고등직업교육을 위한 AI식(識) 교육원리 개발 연구: 식별·검증·재구성의 순환 구조를 중심으로
Development of AI識(AI-Sik) Educational Principles for Higher Vocational Education: A Cyclical Structure of Identification, Verification, and Reconstruction Development of AI識(AI-Sik) Educational Principles for Higher Vocational Education: A Cyclical Structure of Identification, Verification, and Reconstruction
The diffusion of generative artificial intelligence is reshaping task performance and instructional design in higher vocational education. This study aimed to develop the AI識 (AI-Sik) Educational Principles for identifying, verifying, and reconstructing AI-generated outputs. Based on literature on generative AI education, AI literacy, digital competence, and context-based evaluation, AI識 was structured as a cyclical principle of Identification, Verification, and Reconstruction. The framework includes three domains, ten indicators, and the AI識 Performance Score formula (AIPS=0.30I+0.35V+0.35R). In a scenario-based evaluation using discipline-specific practical tasks, direct AI outputs and AI識-reconstructed outputs were assigned scores of 60.5 and 84.8 points, respectively. These hypothetical values do not represent verified learning effects but illustrate the framework's applicability to evaluating limitations in AI outputs, source verification, ethical judgment, contextual appropriateness, and discipline-based reconstruction. This study extends AI literacy from tool-centered competence to disciplinary performance and contextual judgment. Future research should examine classroom implementation, learning outcomes, and expert content validation.
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생성형 인공지능의 확산은 고등직업교육의 과제 수행과 수업 설계를 재구성하고 있다. 본 연구는 고등직업교육에서 AI 산출물을 식별·검증·재구성하는 AI식(識)(AI-Sik) 교육원리를 개발하는 데 목적이 있다. 이를 위해 생성형 AI교육, AI 리터러시, 디지털 역량, 맥락 기반 AI 평가 관련 문헌을 분석하고, AI식(識) 교육원리와 평가 준거를 구조화하는 개념 개발 연구를 수행하였다. 연구 결과, AI식(識)은 식별(Identification), 검증(Verification), 재구성(Reconstruction)의 순환 원리로 정의되었으며, 이를 평가하기 위한 3개 영역, 10개 평가 항목 및 AIPS 산식(AIPS=0.30I+0.35V+0.35R)을 제안하였다. 전공 실기 과제를 활용한 시나리오 기반 평가 예시에서는 직접 AI 산출물과 AI식(識) 재구성 산출물에 각각 60.5점과 84.8점을 부여하여 24.3점의 차이를 제시하였다. 이 점수는 실제 학습 효과를 검증한 결과가 아니라 AI 산출물의 한계 식별, 출처 검증, 윤리적 판단, 맥락 적합성 및 전공 기반 재구성의 평가 가능성을 보여주는 가상값이다. 본 연구는 AI 리터러시를 도구 활용 중심에서 고등직업교육의 전공 수행과 맥락 판단 중심의 교육원리로 확장하고, 생성형 AI 환경의 수업 설계와 수행평가 체계 개발을 위한 기초 틀을 제시하였다는 점에서 의의가 있다. 실제 수업 적용과 학습 성과 분석, 전문가 내용타당도 검증은 후속 연구에서 수행할 필요가 있다.
국제문화기술진흥원 [The International Promotion Agency of Culture Technology]
설립연도
2009
분야
공학>공학일반
소개
본 진흥원은 문화기술(Culture Technology) 관련 산·학·연·관으로 구성된 비영리 단체이다. 문화기술(CT)은 정보통신기술(ICT), 문화적 사고 기반의 예술, 인문학, 디자인, 사회과학기술이 접목된 신융합기술(New Convergence Technology, NCT)로 정의한다. 인간의 삶의 질을 향상시키고, 진보된 방향으로 변화시키고, 문화기술 관련 분야의 학술 및 기술의 발전과 진흥에 공헌하기 위하여, 제3조의 필요한 사업을 행함을 그 목적으로 한다.
간행물
간행물명
The Journal of the Convergence on Culture Technology (JCCT) [문화기술의 융합]
간기
격월간
pISSN
2384-0358
eISSN
2384-0366
수록기간
2015~2026
등재여부
KCI 등재
십진분류
KDC 600DDC 700
이 권호 내 다른 논문 / The Journal of the Convergence on Culture Technology (JCCT) Vol.12 No.5