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초록

영어

The diffusion of generative artificial intelligence (AI) has sharply cut the cost of producing deepfake sexual imagery, and Korea's October 2024 amendment to the Act on Special Cases Concerning the Punishment of Sexual Crimes extended criminal liability to viewing and possession, shifting the regulatory focus toward audiences' own avoidance behavior. We designed this study to examine how injunctive and descriptive norms regarding such content shape attitudes toward legitimate AI content and content avoidance, with platform trust as a mediator. Combining the focus theory of normative conduct with the trust-to-affect chain, we argue that a perceived normative environment transfers into judgments of a platform's legitimacy, which govern content responses. We surveyed 252 Korean adults in December 2025 and analyzed the data using structural equation modeling. Injunctive norms significantly predicted platform trust, whereas descriptive norms did not. Because a single-factor norm model fit significantly worse (Δχ² = 42.24, p < .001) while the combined factor itself predicted trust (β = .498), we read this non-significance as a consequence of the variance the two norms share (r = .757). Platform trust strongly raised attitudes toward legal AI content and reduced avoidance. We therefore argue that platforms should make content-screening efforts visible, and that policy should pair deterrence with campaigns making injunctive norms salient.

한국어

생성형 AI의 확산으로 딥페이크 성적 허위영상물과 같은 불법 콘텐츠의 제작·유통 비용이 급격히 낮아졌고, 2024년10월 #x300C;성폭력범죄의 처벌 등에 관한 특례법#x300D; 개정으로 시청·소지 행위까지 처벌 대상이 되면서 규율의 초점이 수용자의 접촉·회피 행동으로 확장되었다. 본 연구는 AI 제작 불법 콘텐츠에 대한 명령적 규범과 기술적 규범이 플랫폼 신뢰를 매개로 합법 AI 콘텐츠에 대한 태도와 콘텐츠 회피에 미치는 영향을 검증하였다. 이론적으로는 규범 초점 이론과 신뢰-정서 연쇄 논의를 결합하여, 지각된 규범적 환경이 플랫폼의 규범적 정당성 판단으로 전이되고 이것이 다시 콘텐츠 반응을 좌우하는 기제를 상정하였다. 이를 위해 2025년 12월 성인 252명을 대상으로 인터넷 설문을 시행하고 구조방정식모형으로 분석하였다. 분석 결과, 명령적 규범은 플랫폼 신뢰에 유의한 정(+)의 영향을 미쳤으나 기술적 규범의 영향은 유의하지 않았다. 다만 두 규범을 하나로 통합한 1 요인 모형은 연구모형보다 유의하게 열등하였고(Δχ² = 42.24, Δdf = 2, p < .001) 통합 규범 요인의 효과는 유의하였다는 점에서(β = .498), 기술적 규범의 비유의성은 효과의 부재라기보다 두 규범 간 높은 상관(r = .757)에 따른 분산 공유에 기인한 것으로 해석된다. 또한 플랫폼 신뢰는 합법 AI 콘텐츠에 대한 태도에 강한 정(+)의 영향을, 콘텐츠 회피에 부(-)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이는 플랫폼의 콘텐츠 검수 정책과 규범 준수 노력을 이용자에게 명시적으로 커뮤니케이션하는 것이 합법 AI 콘텐츠의 수용을 높이는 실질적 수단임을 시사한다.

저자

• 진홍근 [ HongKun Chin ]

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  The Journal of the Convergence on Culture Technology (JCCT) [문화기술의 융합]

• 간기

  격월간

• pISSN

  2384-0358

• eISSN

  2384-0366

• 수록기간

  2015~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 600 DDC 700