Earticle

최근 가족구조가 급격히 변모하는 가운데 가구별 유형에서 1인 가구의 증가가 두드러 져 우리나라 주요 가구 형태로 자리 잡고 있다. 1인 가구의 증가 원인은 핵가족화로 인한 가족 규모 축소와 전반적인 고령화 추세에 부모부양 회피 및 남녀 평균수명 차이로 인한 고령자의 독거 가구 증가 등이다. 또한 청년 실업 심화와 경제 여건의 악화에 따른 비혼 율 증가, 혼인율 하락과 이혼율 상승, 청년층의 개인주의 심화 등 사회의 구조적・심리적 측면의 다양한 요인이 있다. 그리고 온라인 매체 증가 등 생활의 편의성 증가와 자기 경 쟁력 강화도 1인 가구를 증가시키는 요인으로 작용한다. 1인 가구는 이제 거스를 수 없는 시대의 흐름이다. 경제는 1코노미 시장으로 빠르게 재편되고 있다. 과거의 전형적인 소비 패러다임에서 벗어나 시장을 새롭게 바라보는 시 각을 가져야 할 것이다. 그러나 1인 가구의 미래는 장밋빛만은 아니다. 화려한 싱글이라 는 이름은 젊은 독신들에게만 어울리는 말이다. ’노후 파산’이라는 말이 생겨날 정도로 1인 노인 가구 특히 베이비붐 세대들이 몰려오는 노인가구의 경제적 전망은 밝지 않다. 따라서 정부에서는 미래를 대비하여 안심하고 노후를 설계할 수 있도록 제도적・정책적 방안 마련을 해야 한다.

Recently, the type of household in Korea has been established as a single-person household. The reasons for the increase in single-person households are the reduction of family size due to nuclear familyization, the increase of elderly single- family households due to the avoidance of parental support in the aging trend and the difference in the average life span of men and women, the increase in the nonmarriage rate due to intensifying youth unemployment, the decrease in the marriage rate and the increase in the divorce rate, among the youth. There are various factors in structural and psychological aspects such as individualization and increased convenience of living alone. Single-person households are now an irreversible trend. Now the economy is rapidly reshaping into a single-conomy market. We must break away from the typical consumption paradigm of the past and take a fresh look at the market. However, the future of single-person households is not only rosy. The name of a gorgeous single is suitable only for young singles. The economic outlook for single- person elderly households, especially for elderly households with baby boomers, is not bright enough that the word “old bankruptcy” has emerged. Therefore, the government should prepare institutional and policy measures so that people can design old age with confidence in preparation for the future.

2021년 2월 26일 국회에서 “가덕도신공항 건설을 위한 특별법”이 통과되었고 2021년 9월 17일부터 시행된다. 가덕도신공항 건설의 파급효과에 관한 기존 연구에서는 가덕도 신공항 건설이 우리나라 경제 전반에 미치는 영향만을 다루고 있는데 반해, 본 논문에서 는 가덕도신공항 건설이 우리나라 지역경제에 어떠한 영향을 미치게 될 것인가를 분석하 였다. 이를 위해 한국은행이 2020년 7월 발표한 2015년 지역산업연관표를 기반으로 지역 간 산업연관모형을 구축하여 우리나라 17개 광역시·도의 생산유발효과, 부가가치유발효 과 및 취업유발효과를 분석하였다. 가덕도신공항 건설비용을 부산시가 추계한 7조 5,400 억 원의 경우(시나리오1)와 국토교통부가 추계한 28조 6,000억 원의 경우(시나리오2) 2가 지 시나리오를 상정하여 그 파급효과를 분석하였다. 그 결과를 보면 전국 생산유발효과 의 63.3%가 부산 지역경제에 발생하며 나머지 36.7%는 다른 16개 광역지자체 지역경제 에 발생하고, 전국 부가가치유발효과의 66.5%가 부산 지역경제에 발생하고 나머지 33.5%는 다른 16개 광역지자체 지역경제에 발생하며, 전국 취업유발효과의 73.3%가 부 산 지역경제에 발생하고, 나머지 26.7%는 다른 16개 광역지자체 지역경제에 발생하는 것 으로 분석되었다. 따라서 가덕도신항만 건설은 부산 지역경제는 물론 다른 16개 광역지 자체 지역경제 활성화에도 많은 도움이 될 것으로 판단된다.

On February 26, 2021, the “Special Act for Construction of Gadeokdo New Airport” was passed by the National Assembly, and it will take effect on September 17, 2021. While a previous study on the economic impact of Gadeokdo New Airport dealt with only its effects on the Korean economy as a whole, this paper aims to quantify its economic effects on Korea’s regional economy, in other words, Korea’s 17 metropolitan cities and provinces, in order to understand whether the construction of Gadeokdo New Airport will contribute to the regional economic development of Korea, and if so, to what extent. The regional economic effects are measured in tems of the induced production, valued-added and employment of 17 metropolitan cities and provinces using the inter-regional input-output model based on the 2015 regional input-output table released by the Bank of Korea in July 2020. The ripple effects of the construction of Gadeokdo New Airport were analyzed by assuming two scenarios for the construction cost of Gadeokdo New Airport, a case of 7.54 trillion won estimated by Busan city government (scenario 1) and another case of 28.6 trillion won estimated by the Ministry of Land, Infrastructure and Transport of the Korean government (scenario 2). The empirical results show that 63.3% of the total induced production occurs in Busan, while the remaining 36.7% happens in the economies of 16 other metropolitan cities and provinces, and that 66.5% of the total induced value-added takes place in Busan, whereas the remainder of 33.5% accrues to 16 other metropolitan cities and provinces. In addition, 73.3% of the total induced employment is expected to occur in Busan, and the remaining 26.7% in the regional economies of the 16 local governments. The construction of a new port on Gadeok-do is expected to be of great help in revitalizing the regional economy of Busan as well as those of 16 metropolitan cities and provinces.

본 연구는 중소기업의 제조 AI 도입에 따른 종사자 인식에 미치는 영향에 대해 알아보 고자 하였다. 이를 위해 3개의 가설을 설정하였으며, 2021년 8월 5일부터 8월 11일까지 창원시 제조 AI 프로그램 참가기업 종사자를 대상으로 설문조사를 실시하였다. 연구 절 차는 창원시 제조 AI 프로그램 참가기업의 실무자를 대상으로 설문을 받아 SPSS로 통계 분석하였다. 분석 결과 종사자의 특성별로 제조 AI 도입에 대한 기대 효과 인식에 차이 가 있는 것으로 나타났다. 전반적으로 30대 이하보다 40대 이상이, 기술직보다 행정직이, 일반직보다 관리직인 경우 제조 AI 도입에 대한 기대 효과를 더 긍정적으로 인식하고 있었다. 또한, 제조 AI 도입을 인지하고 있는 집단이 그렇지 않은 집단보다 제조 AI 도입 에 따른 기대 효과를 더 긍정적으로 인식하고, 제조 AI 도입을 지지하는 것으로 나타났 다. 생산성 향상, 마케팅 도움, 연구개발비 감소, 제조원가 감소, 매출향상, 영업이익 증가, 회사의 자랑스러움, 미래 비전, 장기근속 의지 등 기대 효과에 대한 인지가 제조 AI 도입 지지에 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났다.

This study attempted to investigate the effect of worker perception on the effect of SMEs' introduction of manufacturing AI on support for the introduction of manufacturing AI. To this end, three hypotheses were established based on existing research, and a survey was conducted on workers of companies participating in the manufacturing AI program in Changwon City over a week from August 5 to August 11, 2021. The research procedure was statistically analyzed in SPSS by receiving a questionnaire from practitioners of companies participating in the manufacturing AI program in Changwon City. As a result of the analysis, it was found that there was a difference in the recognition of the expected effects of the introduction of manufacturing AI by the characteristics of workers. Overall, those in their 40s or older than those in their 30s, administrative jobs were more positive than technical jobs, and management jobs were more positively aware of the expected effect of introducing manufacturing AI than general jobs. In addition, it was found that the group who is aware of the introduction of manufacturing AI perceived the expected effect of the introduction of manufacturing AI more positively than the group who did not and supported the introduction of manufacturing AI. Productivity improvement, marketing assistance, R&D cost reduction, manufacturing cost reduction, sales improvement, operating profit increase, company pride, future vision, and perception of the expected effect of long-term working will have a significant impact on supporting the introduction of manufacturing AI. The analysis results were discussed in the last chapter.

본 연구에서는 2013년 지역산업연관표를 사용하여 지역거점 국립대학인 전북대학교가 전북지역 경제에 미치는 유발효과를 분석하였다. 산업 간의 직접 및 간접 효과만을 포함하는 Type I 생산유발효과는 4,760.5억원, 취업유발효과는 5,096명으로 추정되었고 지역주민의 가계지출에 의한 유도효과까지 포함하는 Type II 생산유발효과는 5,460.8억원, 취업유발효과는 5,927명으로 추정되었다. 대학 졸업생의 지역 내 취업에 의한 노동생산성 증가효과는 51.8억원인 것으로 나타났다.

This paper investigates the economic impact of Chonbuk National University on its regional economy by using 2013 regional input-output table published by bank of Korea. Type I output effects which account only the inter-industry effect of an initial change in final demand were calculated as 476 billion Won. Type I employment effects were 5,096 persons. However, Type Ⅱoutput effects which account for both the inter-industry and household spending induced effects were calculated as 546.1 billion Won. Type Ⅱemployment effects were 5,927 persons. The impact of an increase in labor productivity due to employed graduate students on Gross Regional Domestic Product was estimated as 5.2 billion Won.

디지털 전환시대에 있어 반도체 산업의 핵심기술을 둘러싸고 중국의 불공정 관행을 포함 한 전방위적인 추격이 거세지면서 미국의 대 중국 기술통제가 강화되었고 첨단기술 분야의 기술 생태계에 있어 미·중 간의 분절(decoupling)이 가시화되고, 미국이 동맹국들에게도 대 중 기술 통제를 압박하면서 GVC (Global Value Chain)에 영향을 미치는 기술 갈등 국면이 전개되고 있다. 더불어 미국은 중국의 자국 산업육성 정책에 대응하여 핵심 부품 및 자원의 공급망을 확보하기 위하여 반도체 산업 등에 대한 대규모 정부 지원이 포함된 산업정책을 추진하고, EU도 이에 가세하고 있다. 본고는 이들 주요 산업국들 간에 기술을 둘러싼 경쟁 관계라는 측면에서 첨단기술을 둘러싼 미·중 간의 갈등현상과 반도체 산업의 정책 현황 및 조사 분석을 통해 향후 우리나라의 산업정책의 방향 모색을 위한 정책적 시사점을 제시하였 다. 또한 국내 반도체 산업은 메모리 분야에서 최고 경쟁우위를 보인 반면에 시스템 반도체 분야에서는 상대적으로 매우 취약한 구조를 나타내고 있다. 최근의 제4차 산업혁명의 핵심 가치로 인공지능의 필요성이 대두되면서 AI 기반의 반도체 기술의 중요성이 대두되면서 국 내 반도체 산업구조를 탈피하기 위해서는 시스템 반도체 경쟁력 강화방안에 대한 정책적 시사점을 제시하였다

In the era of digital transformation, the U.S. strengthened its technological control over China as China is intensifying its all-round pursuit of key technologies including unfair practices. Concerning the technological ecosystem in the high-tech sector, the segmentation between the U.S. and China is visible, and the U.S. presses its allies to impose technological control over China. As a result, the aspects of technological conflict that affect the Global Value Chain (GVC) are developing. Also, in response to China’s industrial promotion policy, the U.S. is pursuing industrial policy including large-scale governmental support for semiconductor industry to secure a supply chain for key components and resources, and the EU is also joining in. In terms of the competitive relationship over technologies among these major industrial countries, this study presents political implications for finding the future direction of Korea’s industrial policy by investigating and analyzing the conflict between the U.S. and China over high-tech and the political status of semiconductor industry. Moreover, domestic semiconductor industry has the highest competitive advantage in the memory sector while the system semiconductor sector has a relatively far weaker structure. Recently, the need for artificial intelligence has emerged as the core value of the 4th industrial revolution, and the importance of AI-based semiconductor technology has emerged as well. In order to break away from the domestic structure of semiconductor industry, the competitiveness of system semiconductors must be heightened, and this study is aimed to suggest the plans for that.

본 연구는 건국대학교 글로컬캠퍼스가 충주지역 경제에 미치는 경제적 파급효과를 분 석하는 데 목적이 있다. 이러한 분석을 위해 본 연구는 『2015년 지역산업연관표』를 사 용하였으며, 일반적 형태의 투입계수행렬인 Type I을 비롯해 지역 내 가계의 노동공급과 소비지출을 추가로 고려한 Type II 투입계수행렬을 이용하여 경제적 파급효과를 산출하 였다. 분석 결과, 2021년 기준 건국대학교의 충주시 입지가 지역사회에 미치는 생산 및 부가 가치 유발효과는 Type I 적용 시 3,463억 원, Type II는 6,200억 원 수준에 이르는 것으로 추정되었다. 이는 건국대학교가 지역사회에 Type I 기준 시에 약 4.2%에 달하는 경제적 기여를 하고 있는 것으로 해석된다. 이렇듯 지역대학이 문화 및 교육뿐만 아니라 지역경 제의 발전에도 지대한 영향을 미치고 있다는 점에서 지방소멸 위기에 지역대학과 지방자 치단체 간의 긴밀한 협력체제 구축이 중요할 것이다.

In this paper, we examine the economic effects of Konkuk University locating in Chungju on the local economy. To do this, we adopt the 2015 Regional Input-Output Table provided by the Bank of Korea. In addition, we consider both Types I and II Direct Requirements matrices, the latter of which adds the effects of inflow and outflow of money to the economy due to the supply of labor and all purchases by households. The input-output analysis gives us a total of production and value-added inducement effects of 346.3 billion won for Type I and 620.0 billion won for Type II, respectively, as of 2021. It would be an economic effect of reaching approximately 4.2 percent of the local economy in magnitude. During a recent local extinction crisis in Korea, it is crucial to construct a close partnership between local governments and universities considering our empirical findings on the effect of the local universities on the economy as well as culture and education in the local area.

본 연구는 기존의 경험 중심의 농업에서 디지털 중심의 농업으로 패러다임이 전환되 는 시점에서 스마트팜의 환경 요인과 작물의 생육에 대한 빅데이터 분석을 하였다. 분석 을 통하여 생산량 증대, 생산 시기 조절 및 최종 과실의 품질 등을 당초 설정한 목표치에 경제적으로 접근할 수 있는 의사결정 모델을 만들고자 수행되었다. 이를 위해 2018년부 터 경남지역의 토마토 재배 농가를 대상으로 환경과 생육, 경영 데이터를 수집하였으며, 이 데이터를 바탕으로 생산량과 관련된 요인을 분석하고 예측 모델을 만들고자 하였다. 분석 결과 토마토가 꽃이 피고 수확될 때까지 걸리는 기간이 7주인 것을 고려하여, 화방 당 7주 동안의 환경과 생육, 수량 데이터를 조합하여 수량에 영향을 주는 주요 요인을 추출한 이후에 이 요인들을 대상으로 심층신경망(DNN; Deep Neural Network)을 이용 하여 3.3m2당 생산량을 88% 이상의 예측력을 보였다. 또한 앙상블 기법을 적용하여 현 재 주간의 환경으로 줄기 굵기, 엽장 등 주요 생육 5 요인에 대한 예측도 가능하였다. 이 분석 결과를 바탕으로 스마트팜 측정 빅데이터를 통합 관리하고 분석하여 그 결과를 스 마트팜 농가에 적용함으로써 생산성 및 수익성을 향상시키는 모델 개발과 농가 현장 실 증을 통해 경남지역의 디지털 농업 구현이 가능하다.

This study was conducted to create a decision-making model that can economically approach the initially set goals of increasing production, controlling the timing of production, and the quality of the final fruit through big data analysis of environmental factors and crop growth in smart farms at the time of the paradigm shift from conventional experience-oriented agriculture to digital-oriented agriculture. For this purpose, environmental, growth, and management data were collected from tomato farmers in Gyeongnam Province since 2018, and based on this data, factors related to production were analyzed and a prediction model was created. As a result of the analysis, considering that it takes 7 weeks for tomatoes to bloom and be harvested, we extracted the main factors affecting yield by combining environmental, growth, and yield data for 7 weeks per plant, and then predicted yield per 3.3m2 using a deep neural network (DNN) based on these factors. In addition, by applying the ensemble technique, it seems that five major growth factors such as stem thickness and leaves can be predicted by the current week's environment. Based on the results of this analysis, it is expected that digital agriculture in the Gyeongnam region can be implemented through the development of models that improve productivity and profitability by integrating and managing smart farm measurement big data and applying the analyzed results in smart farm farms, and through on-farm demonstration.

1980년대 중후반부터 유럽에서는 문화주도 도시재생이 쇠퇴한 산업도시들을 중심으로 새로운 발전대안으로 주목받기 시작했고, 이와 비슷한 시기에 유럽문화수도 프로그램이 등장하면서 문화도시의 개념과 활용에 대한 관심이 높아졌다. 현재 우리나라에서도 광주, 경주, 전주, 부산 등 여러 도시에서 도시재생의 방안으로 문화프로그램을 활용하려는 논의가 활발하다. 본 연구에서는 EU의 문화프로그램 중 하나인 유럽문화수도(European Capital of Culture, ECoC)프로그램을 문화주도의 도시재생 관점에서 주목하고, ECoC를 통해 의미 있는 변화를 이룬 리버풀의 사례를 중심으로 정책추진 기구 및 결정과정의 측면, 지역 경제적 측면, 사회․문화적 측면으로 나누어 문화주도 도시재생이 지역개발에 미친 효과를 분석하였다. 리버풀 유럽문화수도 사례는 그 성과에도 불구하고 프로그램 추진 이후 지역 간 격차확대 및 소외된 계층에 대한 사회적 배제 등 부정적인 인식은 한계로 지적되고 있으나 현재 문화 주도 도시 재생을 시도하고 있는 우리나라의 여러 도시들에게 주는 시사점은 크다.

Since mid 1980s, in Europe cultural-led regeneration has been highlighted as a new alternative for development, based on decayed former industrial cities and as the European Capital of Culture(ECoC) programme emerged, concerns for the concept and utilization of cultural city were increased as well. Now in Korea, there are active discussions of cultural city and cultural-led urban regeneration. This research studied European Capital of Culture focused on cultural-led regeneration and investigated Liverpool ECoC 2008 that was one of the successful cases and emphasized the sustainability of local cultural programmes. The Liverpool case has the most significant meaning of all that regardless of whether it was success or failure, it was able to suggest a cultural city model in the long-term aspect to other cities beyond the simple viewpoint of utilizing culture for economic development. Also in Korea, there exist interest for the cultural cities stronger than ever. Therefore this research will be able to provide many suggestions for our case.

지방분권화가 진전됨에 따라 지역경제에 있어서도 중앙이 아닌 지방 자체의 역할이 더욱 커지게 되었다. 각 지방정부도 중앙정부에 대한 의존도를 낮추고 자체적으로 지역 경제 활성화 방안을 적극적으로 강구하기 시작하였으며, 지역브랜드화는 이러한 환경 하 에서 생겨난 지방정부의 성장 전략의 하나라고 볼 수 있다. 본 논문은 일본에서 지역관광 브랜드화의 성공 사례로 꼽히고 있는 일본 교토의 사례를 살펴봄으로써 지역 관광산업을 성공시키기 위해 필요한 요인이 무엇인지를 찾아내고 이를 통한 정책적 함의를 도출하고 자 한다. 분석 결과는 다음과 같다. 먼저, 지역브랜드화 전략의 성공요인으로 크게 「지 역의 현황에 대한 정확한 인식과 그에 따른 명확한 목표의 설정」, 「다른 지역과의 차별 화」, 그리고 「행정주체를 포함한 지역 구성원들의 적극적인 협력과 참가」, 「지역인 재의 양성」을 들 수 있다. 또한 지방정부는 시야를 넓고 길게 가지고 단기적인 성과에 얽매이지 않고 장기적인 성과를 염두에 두고 진행해 나가야 한다는 점이다.

Since decentralization, each local government establishes regional economy activations to reduce the dependence of central government. Local tourism branding is considered as one of growth strategies in local government. This paper investigates success factors of local tourism branding to activate local tour industry examining the case of Kyoto, Japan and provides policy implications. This paper shows that success factors of local tourism branding strategy are accurate understanding on local current situation and goal establishment, discrimination among other local areas, cooperation and participation of regional society members including public administration, and cultivation of regional competent peoples.

본 연구는 패션산업에서의 빅데이터 활용 및 연구동향을 분석하여 지역 패션산업의 활성화에 도움이 되는 데 그 목적이 있다. 연구의 범위는 패션산업 및 패션관련산업에서 활용되고 있는 빅데이터의 대표적인 사례 및 연구를 범위로 설정하였고, 연구의 방법은 패션과 빅데이터에 관련된 학술자료, 연구보고서, 인터넷 신문기사나 동향보고서, 동영상 및 정기간행물, 인터뷰 등의 자료를 수집, 분석하여 연구하였다. 이에 패션산업에서의 빅 데이터 활용 및 연구동향을 분석한 결과 다음과 같은 결론을 얻었다. 패션업계의 빅데이터 분석은 트렌드 분석, 소비자 분석, 디자인 개발, 재고관리를 주축 으로 활용되고 연구되는 경향을 보이고 있다. 트렌드 분석에서는 다품종소량생산을 지향 하고, 반응생산시스템(QRS)이 활발히 이용되는 현황을 비추어 볼 때 빅데이터를 통한 트렌드 분석이 중요한 예측 자료가 될 수 있을 것이다. 소비자 분석에서는 팬데믹 이후 소비자들의 라이프스타일 변화와 온라인 쇼핑 증가로 SNS와 온라인 사용이 증가하고 있 는 시점에서 빅데이터를 통한 소비자 분석이 무엇보다 필요하고 소비자를 이해하는 자료 로 적합할 것으로 본다. 디자인 개발에서는 빅데이터 활용을 통해 정보화 시대에 대중의 디자인 니즈를 파악하고 소통하는 방법에 혁신적인 변화를 가져올 것이며, 이를 디자인 개발에 반영한다면 소비자의 요구를 즉각 반영한 상품 기획 및 구매로 이어질 것이다. 재고관리에서는 빅데이터 활용으로 정확한 분석과 예측, 생산 및 기획, 재고의 기준이 소비자의 요구도와 필요에 맞춰서 발 빠르게 대응할 수 있을 것이다. 추가적으로 실제 웹상에 적용된 패션산업 관련 키워드로 패션산업에서의 활용 및 연구동향을 알아보기 위 해 최근 5년간, 3년간, 1년간 구분하여 워드클라우드로 분석해 보았다. 그 결과 5년간, 3년간, 1년간 분석 모두 패션, 산업, 서울시가 비중이 높게 나타났으며, 특히 패션이 압도 적으로 높게 나타났다. 그리고 3년간 분석에는 페트병이, 1년간 분석에서는 글로벌이 두 드러지게 부상하는 양상을 보였다.

The purpose of this study is to help revitalize the local fashion industry by analyzing the use of big data and research trends in the fashion industry. The scope of the study was set to the representative cases and studies of big data used in the fashion industry and fashion-related industries, and the method of study was academic data, research reports, Internet newspaper articles or trend reports Data such as videos, periodicals, and interviews were collected and analyzed for research. In this regard, this study obtained the following conclusions as a result of analyzing the use of big data and research trends in the fashion industry. Big data analysis in the fashion industry tends to be used and studied mainly in trend analysis, consumer analysis, design development, and inventory management. In trend analysis, trend analysis through big data can be an important predictive data at a time when small-quantity production of various types is oriented and the reactive production system (QRS) is actively used. In consumer analysis, consumer analysis through big data is most necessary at a time when SNS and online use is increasing due to changes in lifestyle and online shopping of consumers after the pandemic, and it is considered suitable as data to understand consumers. In design development, the use of big data will bring about innovative changes in the way of identifying and communicating the design needs of the public in the information age. In inventory management, by using big data, accurate analysis and forecasting, production and planning, and inventory criteria will be able to respond quickly to meet the needs and needs of consumers. In addition, the last 5 years, 3 years, and 1 year were analyzed with word cloud to find out the usage and research trends in the fashion industry with keywords related to the fashion industry applied to the actual web. As a result, in all of the 5-year, 3-year, and 1-year analyses, fashion, industry, and Seoul had a high proportion, especially fashion. PET bottles were also prominent in the 3-year analysis and worldwide in the 1-year analysis.