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지역산업정책 수립에 있어 지역산업의 집적구조 이해는 중요하다. 특히, 지역 특성을 반영하여 성장전략을 수립하는 스마트 특성화 전략의 추진을 위해 지역산업의 특화 정도 와 다각화 정도를 동시에 파악해야 한다. 기존에 널리 활용되던 연관다양성 지표는 지역 을 단위로 연관된 산업의 다각화 정도를 측정하여 지역산업의 거시적 구조를 설명한다. 그러나 지역 단위의 분석으로는 다양한 산업이 집적되어 있는 지역 내에서 특화영역을 식별하고 특화산업 내의 다각화 정도를 파악하는 것이 불가능했다. 이에 본 연구는 지역 제조업종 수준에서 연관 다양성을 측정하여 전국적 수준과 비교하여 상대적 수준을 측정 하는 범위집적도를 지역산업 구조분석 지표로 제안했다. 범위집적도는 지역 주력산업의 가치사슬이 전국 평균 수준 대비 균형 있게 다각화되어 분포할수록 1보다 큰 값을 갖는 다. 본 연구는 입지계수에 기반한 규모집적도와 새로 제안한 범위집적도를 양 축으로 지 역산업구조를 네 가지 유형으로 구분했다. 본 연구는 이상에서 제안한 지표와 유형구분 을 동남권 제조업에 적용하여 지역산업의 업종별 다각화 정도를 파악하고, 지역 제조업 종별 상이한 집적구조를 분석했다. 또한, 범위집적도와 지역산업의 성과 간 관계는 정(+) 의 연관관계로 나타났다. 본 연구는 범위집적도를 동남권 제조업 적용한 결과 도출 가능 한 지역발전 전략을 제시하는 한편 범위집적도의 유용성과 한계에 대해 논의하며 결론을 맺는다.

In establishing regional industrial policies, it is important to understand the clustering structure of regional industries. In particular, in order to promote a smart specialization strategy that establishes a growth strategy that reflects regional characteristics, the degree of specialization and diversification of the regional industry must be simultaneously identified. The related variety index, which has been widely used in the past, measures the degree of diversification of related industries on a regional basis and explains the macroscopic structure of regional industries. However, through regional analysis, it was impossible to identify specialized areas within a region where various industries are concentrated and to determine the degree of diversification within specialized industries. Accordingly, this study proposed Scope Cluster Index, which measures the related variety index at the level of regional manufacturing industries and measures the relative level compared to the national level, as an indicator for regional industrial structure analysis. The Scope Cluster Index has a value greater than 1 as the value chain of the region's key industries is more balanced and diversified compared to the national average. This study divided the regional industrial structure into four types based on the Scale Cluster Index based on the Location coefficient and the newly proposed Scope Cluster Index as two axes. This study applied the indicators and type classifications proposed above to the manufacturing industry in the Southeast region to determine the degree of diversification of regional industries by industry type and analyzed the different agglomeration structures by regional manufacturing industry. In addition, the relationship between Scope Cluster Index and the performance of local industries was found to be positive(+). This study concludes by presenting a regional development strategy that can be derived as a result of applying the Scope Cluster Index to the southeastern region's manufacturing industry and discussing the usefulness and limitations of the Scope Cluster Index.

본 연구는 전북지역의 해상풍력산업이 지역산업 활동에 미치는 영향을 파악하고자 사 회연결망 분석을 하였다. 이를 통해 현재 지역경제에서 해상풍력산업의 위상과 다른 산 업들과의 연계 관계를 파악하였다. 사회연결망 분석을 위해 먼저 2015년 지역산업연관표 를 활용하여 소분류 기준으로 해상풍력산업을 재정의하였다. 또한 투입계수, 생산유발계 수, 부가가치유발계수, 그리고 산업간 연쇄효과를 도출하였다. 다음으로 지역산업연관표 를 응용하여 단위구조 행렬을 도출하고 사회연결망 네트워크를 분석하였다. 그 결과로 사회연결망 네트워크 시각화를 통해 전북의 해상풍력산업은 다른 지역산업들과 전체적 으로 유기적인 네트워크를 가지는 것으로 나타났다. 또한, 연결정도 중심성, 근접중심성, 매개중심성의 분석을 통해 해상풍력산업은 생산 활동성이 높아 지역경제를 활성화하고 영향력을 줄 수 있는 산업의 역할을 하는 것으로 분석되었다.

This study was conducted to identify the impact of the offshore wind industry on regional industrial activities in Jeonbuk region using the social network analysis. By this, the current position of the offshore wind industry in the local economy and the relationship with other industries were identified. For the social network analysis, the offshore wind industry was redefined based on small classifications using the 2015 input-output table. Then input coefficient, production inducement coefficient, added value inducement coefficient, and inter-industry chain effects were derived. Next, the social network network was analyzed by deriving the unit structure matrix by applying the input-output table. As a result, the visualization of the social network network was found that Jeonbuk's offshore wind industry has an overall organic network with other local industries in the region. In addition, through the analysis of degree centrality, proximity centrality, and mediation centrality, it was analyzed that the offshore wind industry plays a role in the region and the industry can vitalize and influence the local economy due to its high production activity.

본 연구는 외국인력 유입이 국내 노동시장의 임금수준에 미치는 영향을 분석한다. 국내 외국인 종사자의 특성을 고려하여 중소규모 제조업 산업을 대상으로 2008년~2019년 동안 의 12년 간 자료를 수집하였고, 지역별 노동수요를 반영하기 위해 16개 시도 지역패널 데이 터를 구축하였다. 최종적으로 100인 이하의 기업 규모를 대상으로 패널 고정효과(Fixed Effect, FE) 모형과 내생성 문제를 고려하기 위하여 일반화적률법(Generalized Method of Moments, GMM) 모형을 적용하였다. 분석 결과, 외국인력 유입과 1인당 임금은 음(-)의 상관관계를 보였으나 통계적으로 유의 하지 않았다. 반면, 수도권 및 비수도권을 구분하여 분석하였을 때 수도권에는 부(-)의 영향 이, 비수도권에는 양(+)의 효과가 유발되어 지역 간 상이한 영향이 확인되었다. 이러한 양상 은 사업체 규모가 작을수록(10-19인) 명확하게 드러났으나, 수치적으로는 그 크기가 매우 제한적이었다. 또한, 내생성을 고려하지 않았을 때 외국인력 유입에 따른 임금효과가 다소 과대추정됨을 알 수 있었다. 이러한 결과는 외국인력 유입에 따른 비수도권의 근로여건 악화에 대한 우려를 불식시키 며, 지역 노동시장 여건에 부합하는 외국인력 정책 설계의 필요성을 시사한다.

This study analyzes the effect of the inflow of foreign manpower on the wage level of the domestic labor market. Considering the characteristics of foreign workers in Korea, data for 12 years from 2008 to 2019 were collected for small and medium- sized manufacturing industry and 16 city and provincial regional panel data were established to reflect regional labor demand. Finally, endogenous problems were considered through the Fixed Effect (FE) model and the Generalized Method of Moments (GM) model for companies with less than 100 employees. As a result of the analysis, there was a negative effect of the inflow of foreign manpower on the wages of domestic workers, but it was not statistically significant. On the other hand, the effects are different in metropolitan(negative effect) area from non-metropolitan area(positive effect), However, numerically, the size was very small. In addition, it was found that the effect was somewhat overestimated without considering the endogeniety of foreign workers. These results somewhat dispel concerns about worsening working conditions in the non-metropolitan area and suggest the need to adjust the size of foreign manpower to meet local labor market conditions when considering future policies related to foreign manpower in the future.

본 연구는 이중차분 개념을 결합한 분위 회귀분석 모형을 통해 주택시장 안정화와 통화 정책의 유효성을 분석하였다. 통화정책은 4분기 연속 금리 상승 또는 하락 기간 기준으로 정책 전후 서울, 수도권과 지방 5대 광역시 아파트 ㎡당 실거래가격의 변동률을 추정하 였다. 총 3개의 분석 기간과 12개월, 18개월 시차 분석 결과 첫째, 지방 광역시 아파트는 통화정책의 기준금리 상승, 하락기와 무관하게 지속적으로 상승하고 특히 고가아파트(5 분위)의 상승률이 높은 것으로 나타났다. 둘째, 통화정책 분석 기간별 지방 광역시 고가 아파트(5분위) 상승률은 5.4%∼10.9%를 나타내고, 중고가(3∼4분위) 상승률은 서울, 수 도권 아파트 보다 높은 것으로 나타났다. 특히 서울, 수도권과 달리 지방 광역시 고가아 파트는 기준금리 상승기에도 가격이 상승하는 것으로 추정되었다. 요컨대 통화정책에 따른 기준금리 변동은 지방광역시 아파트 가격 상승 억제에 유효성이 없는 것으로 나타났다. 이와 같은 결과를 종합하면 우리나라 주택시장은 지역별, 가격별 수준에 따라 정책의 일 관된 적용이 어렵고, 정책의 효과는 기대와 다른 방향으로 나타날 수 있다는 것을 시사한다.

This study analyzed the effectiveness of monetary policy from the perspective of the stabilization of housing markets using a quantile regression model combined with the concept of difference in differences. Monetary policy was assessed based on interest rate fluctuations over a period of 4 quarters or more, both during both periods of rate increases and decreases, for apartments per square meter in Seoul, the capital area, and the 5 major metropolitan cities in the local regions. The analysis covered a total of 3 periods with 12-month and 18-month lag analyses. Aa a result, first, apartments in local metropolitan cities showed a consistent upward trend regardless of the changes in policy interest rates, with a particularly high rate of increase observed for high-priced apartments (5th quintile). Second, the rate of increase for high-priced apartments (5th quintile) in local metropolitan cities varied between 5.4% and 10.9% during different policy analysis periods, which was higher than the rate of increase for medium to high-priced apartments (3rd to 4th quintile) in Seoul and the capital region. This study suggests that fluctuations of interest rates do not have a significant impact on suppressing the price increase of apartments in local metropolitan cities. These results indicate that the application of housing policy is challenging to implement consistently across different regions and price levels.

본 연구는 디지털 전환 기술 도입과 충청권 제조기업의 혁신성과 간의 관계를 분석하 였다. 연구결과에 따르면, 첫째, 디지털 전환 기술 도입은 충청권 제조기업의 프로세스 혁신성과 및 서비스 혁신성과와 긍정적인 관계를 가지는 것으로 나타났다. 둘째, 충청권 제조기업의 디지털 전환 기술 수용도는 서비스 혁신보다 프로세스 혁신에 상대적으로 더 큰 것으로 나타났다. 셋째, 충청권 제조기업의 디지털 전환 기술은 혁신전략에 조절되어 혁신성과에 긍정적인 영향을 주는 것으로 나타났으나 측정계수의 규모 측면에서는 직접 효과에 비해 낮은 것으로 나타났다. 넷째, 집단분석 결과에 따르면 프로세스 혁신성과는 충청권이 수도권에 비해 상대적으로 더 높은 수용도를 가지나 서비스 혁신성과는 수도권 에 비해 낮은 것으로 나타났다. 이와 같은 결과는 제조업 인프라 수준이 상대적으로 높은 충청권은 프로세스 혁신성과에 대한 수용도가 더 높으며 서비스업 인프라 수준이 상대적 으로 높은 수도권은 서비스 혁신성과에 대한 수용도가 더 높다고 해석할 수 있다.

This study analyzes the relationship between the adoption of digital transformation technologies (under, DX techs) and the innovation performance of manufacturing firms in the Chungcheong region. According to the research findings, first, the adoption of DX techs is found to have a positive relationship with both process and service innovation performance in manufacturing firms. Second, the adoption of DX techs by manufacturing firms is relatively higher for process innovation performance compared to service innovation performance. Third, the impact of DX techs on innovation performance in manufacturing firms is moderated by innovation strategies, although it is observed to be relatively lower in terms of the magnitude of estimated coefficients compared to the direct effects. Fourth, according to the results of the group analysis, it is found that process innovation performance has relatively higher acceptance in the Chungcheong region compared to the capital region, whereas service innovation performance has lower acceptance in the capital region compared to the Chungcheong region. These results can be interpreted as indicating that the Chungcheong region, which has a relatively higher level of manufacturing infrastructure, exhibits higher acceptance of process innovation performance, while the capital region, which has a relatively higher level of service industry infrastructure, shows greater acceptance of service innovation performance.