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본 논문은 Oaxaca-Ransom 임금분해 방식을 이용하여 서산지역 중소기업 근로자들의 임금결정요인과 성별 임금격차를 분석하고 있다. 본 논문은 인적자본 요소로서 성별, 교육학력, 연령, 가구주 변수가 임금결정에 영향을 미치고 있으며 사업장의 기술숙련도와 전문성 정도에 따라 임금의 차이가 있는 것을 보여주고 있다. 노동시장의 요소에서는 고용계약기간과 근무기간이 임금결정에 유의한 것으로 나타나 고용계약시 약정기간이 없는 근로형태에서 장기 근속할 경우 임금이 상승하였고 21년 근무 이후부터는 임금이 감소하는 것으로 나타났다. 본 논문은 성별 임금격차 분석에서 연령이 가장 큰 임금격차를 보이고 결혼, 교육, 가구주 순으로 나타나 여성의 경우 결혼, 출산, 가사, 육아로 노동시장에서 이탈 후 재진입시 임금격차가 발생하는 것을 보여 주고 있다.

This paper analyzes wage determinants and gender wage differentials using decomposition of wage differentials by Oaxaca in Sesan area. This paper shows that in human capital factor, the effects of sex, education, and age on wage determinants are significant and that wage differentials are displayed by skill level and specialization in business factory. Specifically, length of service and contract term influence on wage determinants in labor market and when long-term services without contract term increase wage and decrease wage after length of service passed 21 years. This paper also indicates that age has high impact on gender wage differentials and that the effects on wage differentials are ranked as marriage, education, and household and that for women, wage differentials are high in case of labor market reentry after marriage, delivery, and household labor.

본 연구의 목적은 다음과 같이 요약될 수 있다. (1) 유발계수행렬에서 투입유발액과 생산유발액의 차이가 발생하는 근본적인 원인을 다양한 방법으로 규명하고자 한다. (2) 특히 최종수요(f)를 원인변수로 한 투입유발액과 최종수요를 원인변수로 한 생산 및 최종산출유발액 사이의 인과관계를 밝히고, 그 차별적인 성격을 비교 분석하는 것이다. (3) 유도된 변수 사이의 인과관계식을 토대로 하여, 투입유발액과 생산 및 최종산출유발액에 대한 경험적 사례 연구를 수행함으로써 이들 유발액 사이의 실제적 차이를 규명하는 것이다. 실증 분석을 위한 기초 자료는『2013년 산업연관표』이며, 최종수요에 대한 생산유발계수행렬(Cf)은 국산과 수입을 통합한 Cf=(I-A)-1형으로 하였다. 유발계수행렬은 투입유발계수행렬과 생산유발계수행렬로 크게 대별된다. 투입유발계수행렬은 다시 산출물에 대한 투입유발계수행렬(Γ9)과 최종수요에 대한 투입유발계수행렬(Γf)로 구분된다. 생산유발계수행렬은 산출물에 대한 생산유발계수행렬(C9)과 최종수요에 대한 생산유발계수행렬(Cf)로 나누어진다. 원인변수가 최종수요(f)일 때에 최종수요에 대한 투입유발액(p)과 원인변수가 총산출(x)일 때에 산출물에 대한 투입유발액(q)을 각각 유도할 수 있다. 또한 원인변수가 최종수요(f)일 때에 생산유발액(x)과 최종산출유발액(o)을 각각 추계할 수 있다. 주요 분석 결과는 두 투입유발계수행렬과 두 생산유발계수행렬 사이의 피어슨 상관계수(γp)와 스피어맨 순위상관계수(γs)를 각각 구하면 모든 유발계수행렬 상호간에는 매우 높은 양의 상관관계를 보여주고 있다. 투입유발계수와 생산유발계수에서 제9부문(제1차 금속제품)이 유발효과 면에서 모두 제1순위를 차지하고 있다.

The specific objectives of this paper can be briefly summarized as follows. (1) We first clarify the differences in characteristics between input requirements and output requirements occur in the requirements matrices. (2) Based on a causal relation considering the final demand (f) as a cause variable, we conduct a comparative analysis between two input requirements (p and q ) for final demand (f) and gross output (x), and between (gross) output requirements (x) and final output requirements (o). (3) Through the formulas derived from the cause and effect variables, we empirically calculate input requirements, output requirements, and final output requirements from the 2013 national input-output (IO) tables compiled by the BOK and compare with the real differences among three different estimated variables of requirements. We then introduce the four requirements matrices: the two input requirements matrices Γf and Γ9 for final demand and (gross) output and the two output requirements matrices Cf and C9 for final demand and (gross) output, respectively by the decomposition by factors in the requirements matrices.

본 연구에서는 경상남도 하동군 악양대봉감축제를 대상으로 수출기반모형을 이용하여 농촌축제가 해당 지역의 지역경제에 미치는 파급효과를 추정하였다. 이를 위해 2014년도 악양대봉감축제 방문객들을 대상으로 설문조사를 실시하여 그들의 총지출액으로 파악하였고, 하동군의 통계자료를 이용하여 하동지역의 수출승수를 추정하였으며, 이를 기반으로 축제 방문객들의 지출액이 지역경제에 미치는 파급효과를 산출하였다. 하동군에 대한 수출승수를 산출한 결과 4.493으로 추정되었고, 산출된 수출승수에다 방문객들이 지역 내에서 지출한 금액을 곱하여 지역경제 파급효과액을 산출하였다. 2011~2015년 5년 동안 연평균 7,730가구가 하동군 외 지역으로부터 악양대봉감축제에 참여하였고, 한 가구당 66,671원을 지출함으로써, 지역외 방문객이 악양대봉감축제에 참여하여 지출한 금액은 한 해 평균 총 515.4백만 원이다. 여기에 하동군의 추정된 수출승수 4.493을 곱하여 총 2,315.5백만 원의 지역경제 파급효과가 산출되었다.

This paper aims to estimate effects of rural festivals on regional economy using Export Base Model. Akyang Persimmon Festival held in Hadong County, Kyungnam Province was selected for a case study. Questionnaire survey was carried out for visitors of the case festival, where the total expenditure during their participating in the festival was asked. Export multiplier of Hadong County was estimated using the data from Hadong County Statistical Yearbook. Export multiplier was estimated to be 4.493, which means that expenditure of 1 won from the festival visitors outside Hadong County induces the production of 4.493 won in Hadong County. During the period of 2011~2015, 7,730 households participated in Akyang Persimmon Festival from outside Hadong County annually, and they expended 66,671 won per household. Total expenditure from the festival visitors outside Hadong County is 515.4 million won and induced effects of the expenditure is 2,315.5 won.

이 연구는 주산지 개념을 검토하고, 통계청 농업총조사의 콩 재배면적 자료를 이용하여 전국 콩 재배면적의 40%를 점유하고 있는 콩 주산지 19개 시군을 대상으로 2005년부터 2010년 까지 콩 주산지의 공간적 변화동향을 권역별, 농업지역별로 분석하였다. 권역별로 중부내륙권역에 44.8%, 서남해안권역에 47.8%가 분포되었고, 농업지역별로는 평야지역에 50.1%, 중산간지역이 49.1%가 분포되었다. 주산지 시군 내 농협별 규모별 콩 재배면적은 100ha 이하가 36.6%, 200ha 이상이 33.4% 이었다. 논콩 재배면적은 1990년에 4.3%이었으나 2014년에는 14.4%로 증가되고 있다. 도별로는 2014년에 전북이 32.8%, 경남이 28.1%, 경북이 18.2%로 가장 높다. 콩 주산지 중심의 콩 산업육성을 위해서는 주산지 지정규모를 1,000ha에서 500ha로 하향조정하는 방안의 검토가 필요하다.

This study was defined the main producing areas concepts and statistically analyzed the spatial changing trend targets 19 counties soybeans main producing areas, which account for 40% of the national soybean acreage. It was analyzed by region local agricultural distribution trends in the main producing areas using soybean acreage agricultural census data from of Statistical Office from 2005 to 2010. The ratio of soybean acreage was 44.8% in the central inland zones, 47.8% in the southwest coast zones and 50.1% in the plains areas, 49.1% in the middle mountainous areas Agricultural main producing areas and counties within each bean acreage. Soybean acreage of agricultural cooperatives within cities and counties as the main producing areas was less than 100ha 36.6%, 200ha more than 33.4%. A main producing areas of a soybean witch cultivated in rice field was increased from 4.3% in 1990 to 14.4% in 2014. TO look into each province, A main producing areas of a soybean witch cultivated in rice field in 2014 was Chunbuk(32.8%), Kyungnam(28.1%), Kyungbuk(18.2%). For soybean industry development mainly on the main producing areas is a need to review the plans for adjusting the size specified in the main producing areas 1,000ha to 500ha.

국내 말산업은 초기화 단계를 거쳐 점차 성장단계로 접어들고 있다. 그러나 선진국의 기업들에 비해 충분한 지원과 관심이 부족한 상태이다. 최근 정부는 말산업을 농가의 새로운 소득원, 건강식품의 리더, 농촌경제 활성화의 중요한 주체, 일자리 창출의 새로운 분야, 전통적 관광 산업의 대안, 그리고 선진 레저, 스포츠, 문화, 치유 산업으로 인식하고 있다. 특히 정부는 6차산업의 관점으로 말산업에 대한 접근을 시도하고 있다. 그러나 장기적 정책들을 뒷받침할 수 있는 구체적 분석 및 전략 프레임워크는 부재한 상태이다. 따라서 본 연구에서는 국내 말산업의 육성을 위한 가치사슬 분석 모형을 제시하였다. 이를 기반으로 선진국과 한국 말산업의 핵심 부가가치 창출 활동들을 비교하였고, 향후 지역경제 활성화를 위한 중요한 정책적인 제안들을 제시하였다.

Korean horse industry is entering a next stage of growth through the early industrialization. However, there were not sufficient support and interest compared to the companies of advanced nations. Recently, Korean government recognized the horse industry as one of new sources of incomes, a leader of health food, principal agent of vitalizations of rural economy, a new field of job creation, an alternative of traditional tourist industry, and advanced leisure, sport, culture & healing industry. Especially, the government trying to approach to that with the view of the six industry. However, there is not a detailed analysis and strategic framework to support long-term policies. In this study, therefore, we have proposed a value chain analysis model for the activation of Korean horse industry. We compared core value-adding activities of the horse industries of advanced countries and South Korea, and presented critical policy proposals for revitalization of regional economics based on the model.

본 연구는 사회적경제 영역을 생태계의 관점에서 바라보고, 사회네트워크분석을 이용하여 광주지역 사회적경제 조직의 연계구조의 실태를 다음과 같이 파악하였다. 첫째, 가치사슬 연계구조상에 조직간 자발적 연계가 부족하다. 둘째, 조직간상호거래와 판로개척연계가 미흡하다. 셋째, 혁신자원과 혁신활동 연계구조상에 정보교환과 조직간협의가 부족하다. 넷째, 재정지원 연계구조상에 조직간 연계가 미흡하며, 재정지원은 지자체 등 공공부문에 주로 의존하고 있다. 이러한 문제점들을 바탕으로 사회적경제 조직의 활성화를 위한 정책과제는 인재의 발굴 및 육성, 고객의 확보 및 홍보, 중간지원조직 역할의 재정립, 사회적금융 지원 등 4가지의 정책과제를 제안하였다.

This study examined the actual condition for the linkage of the social economy organizations in Gwangju by using the SNA(Social Network Analysis) and the results are as follows. First, there are lacks of inter-organizational voluntary links, reciprocal transactions and territorial cultivations in the linkage of value chain. Second, there are insufficient to link the exchange of informations and inter-organizational consultations among the organizations in the linkage of innovational resource and activities. Finally, financial support is mainly dependent on the public sector.

본 연구는 중장년층의 취업여부에 영향을 미치는 요인을 탐색하기 위하여 단계별 로지스틱 회귀모형을 이용하였으며, 4개 지역으로 나누어 분석하였다. 지역의 구분은 서울특별시, 광역시, 경기도, 그 외 도 지역으로 하였다. 본 연구의 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 모든 지역에서 성별과 현재 건강상태가 취업유무의 중요한 영향요인이었으며, 둘째, 서울특별시에서는 성별과 현재 건강상태만이 유의한 요인이었다. 셋째, 서울특별시를 제외한 세 지역에서 직업훈련유무가 중요한 영향요인으로 선택되었다. 넷째, 광역시에서는 타 지역과 달리 사회경제적 지위나 사회경제적 지위 상승가능성이 유의적인 요인으로 파악되었다. 다섯째, 경기도와 그 외 도 지역에서 취업유무에 영향을 미치는 요인은 성별, 직업훈련경험, 좋은 일자리 기준, 현재 건강상태와 1년 전과 비교한 건강상태로 두 지역이 유사한 결과를 보였으며 경기도 지역에서는 학력이, 도 지역에서는 나이가 추가적으로 유의한 요인으로 선택되었다. 본 연구결과에서 서울특별시, 광역시, 경기도, 기타 도 지역의 순으로 유의적인 취업여부 영향요인이 많이 나타났으므로, 이를 고려하여 지역별로 취업자의 특성에 맞는 취업홍보 전략이나 직업훈련과 같은 지원정책을 시행하여야 할 것이다.

We study influence factors for employment by regional groups using stepwise logistic regression models. Regions are classified into four groups such as Seoul metropolis, metropolitan cities, Gyonggi-do and the other Do area. The results of logistic regression models have shown that gender and health status are significant factors for employment in all regions. Only gender and health status factors have significant influences on employment status in Seoul metropolis. Job training is an important factor in all regions except Seoul metropolis. Social-economic status and possibility of rise for social-economic status are significant especially in metropolitan cities. In Gyonggi-do and Do area, influence factors are gender, job training, criteria for good job, health status and health status compared 1 year before in common. Education in Gyonggi-do and age in Do area are additionally selected. This study shows that influence factors for employment are different by regional groups and hence, the differentiated service policies will be prepared suitable for the unemployed according to regions.