Earticle

이 연구의 목적은, 지역의 종합적인 경제성과 측정치로서 그리고 연간 GRDP의 신속 예측치(Flash Estimator)로서 기능할 수 있도록, 고빈도(high frequency) 통계자료를 활 용한 분기 GRDP 추정방법을 탐색하는 것이다. 월별 또는 분기별 생산지수와 취업자 수 가 고빈도 통계자료로 이용되었고, 분기 GRDP 추정은 15개 산업 부문으로 진행되었다. 추정 대상 기간은 2010년 1분기부터 2022년 3분기까지이다. 주요 연구 내용을 요약하면 다음과 같다. 첫째, 경제활동 성과지표인 분기 GDP가 분기 GRDP 추정에 사용되었으며, 이때 GRDP의 합과 GDP의 회계적 일치를 달성하기 위 해 단순 비례배분 벤치마킹 기법이 적용되었다. 특히, 분기 GRDP는 15개 산업 부문으로 구성되어 있기 때문에 지역의 종합적인 경제성과 내용을 상세하게 분석하기에 적합한 추정자료로 활용될 것으로 기대된다. 둘째, 분기 GRDP의 연간 합은 공식적인 연간 GRDP의 신속 예측치로 활용될 수 있다. 왜냐하면 4분기 GRDP가 익년 3월경 추정될 수 있고, 이때 연간 합은 공식 통계보다 9개월 앞서 예상되는 신속 추정치로 산출되기 때문이다. 마지막으로, 분기 GRDP 성장률 추이는 경제학자나 분석가가 지역의 경제상 태 국면을 진단하는 데 도움을 줄 수 있다. 왜냐하면 분기 성장률은 15개 산업 부문의 성장 추이 정보를 포함하기 때문이다.

The aim of this study is to detect an estimation method of Quarterly GRDP by using high frequency statistics indicators, which can be functioned as a measurement of the comprehensive economic performance in regional areas and a flash estimator of their annual GRDP. The monthly or quarterly production indexes and workers are used as high frequency indicator statistics, and the estimation of Quarterly GRDP is divided into 15 large industry sectors. The period of estimation is from first quarter on 2010 to third quarter on 2022. The major results of this study can be summarized as follows. First, the economic performance indicator, that is Quarterly GDP, is used on estimation of Quarterly GRDP, and the simple pro-rata benchmark method is applied in order to make a balance between the sum of GRDP and the GDP. Especially, the Quarterly GRDP is expected to use as an estimation data suitable to analyze in detail the comprehensive economic performance of regional areas, because they are composed of 15 industry sectors. Second, the annual sum of Quarterly GRDP can be used as a flash estimator of official annual GRDP. Because the fourth quarter GRDP would be estimated on March in the next year, and the annual sum could be calculated as a flash estimator to be projected 9 months earlier than official statistics. Finally the trend of quarterly GRDP growth rates can help economists and analysts diagnose the situation of business conditions in regional areas because it include the information of growth trends in 15 industries.

본 연구는 패션산업에서의 빅데이터 활용 및 연구동향을 분석하여 지역 패션산업의 활성화에 도움이 되는 데 그 목적이 있다. 연구의 범위는 패션산업 및 패션관련산업에서 활용되고 있는 빅데이터의 대표적인 사례 및 연구를 범위로 설정하였고, 연구의 방법은 패션과 빅데이터에 관련된 학술자료, 연구보고서, 인터넷 신문기사나 동향보고서, 동영상 및 정기간행물, 인터뷰 등의 자료를 수집, 분석하여 연구하였다. 이에 패션산업에서의 빅 데이터 활용 및 연구동향을 분석한 결과 다음과 같은 결론을 얻었다. 패션업계의 빅데이터 분석은 트렌드 분석, 소비자 분석, 디자인 개발, 재고관리를 주축 으로 활용되고 연구되는 경향을 보이고 있다. 트렌드 분석에서는 다품종소량생산을 지향 하고, 반응생산시스템(QRS)이 활발히 이용되는 현황을 비추어 볼 때 빅데이터를 통한 트렌드 분석이 중요한 예측 자료가 될 수 있을 것이다. 소비자 분석에서는 팬데믹 이후 소비자들의 라이프스타일 변화와 온라인 쇼핑 증가로 SNS와 온라인 사용이 증가하고 있 는 시점에서 빅데이터를 통한 소비자 분석이 무엇보다 필요하고 소비자를 이해하는 자료 로 적합할 것으로 본다. 디자인 개발에서는 빅데이터 활용을 통해 정보화 시대에 대중의 디자인 니즈를 파악하고 소통하는 방법에 혁신적인 변화를 가져올 것이며, 이를 디자인 개발에 반영한다면 소비자의 요구를 즉각 반영한 상품 기획 및 구매로 이어질 것이다. 재고관리에서는 빅데이터 활용으로 정확한 분석과 예측, 생산 및 기획, 재고의 기준이 소비자의 요구도와 필요에 맞춰서 발 빠르게 대응할 수 있을 것이다. 추가적으로 실제 웹상에 적용된 패션산업 관련 키워드로 패션산업에서의 활용 및 연구동향을 알아보기 위 해 최근 5년간, 3년간, 1년간 구분하여 워드클라우드로 분석해 보았다. 그 결과 5년간, 3년간, 1년간 분석 모두 패션, 산업, 서울시가 비중이 높게 나타났으며, 특히 패션이 압도 적으로 높게 나타났다. 그리고 3년간 분석에는 페트병이, 1년간 분석에서는 글로벌이 두 드러지게 부상하는 양상을 보였다.

The purpose of this study is to help revitalize the local fashion industry by analyzing the use of big data and research trends in the fashion industry. The scope of the study was set to the representative cases and studies of big data used in the fashion industry and fashion-related industries, and the method of study was academic data, research reports, Internet newspaper articles or trend reports Data such as videos, periodicals, and interviews were collected and analyzed for research. In this regard, this study obtained the following conclusions as a result of analyzing the use of big data and research trends in the fashion industry. Big data analysis in the fashion industry tends to be used and studied mainly in trend analysis, consumer analysis, design development, and inventory management. In trend analysis, trend analysis through big data can be an important predictive data at a time when small-quantity production of various types is oriented and the reactive production system (QRS) is actively used. In consumer analysis, consumer analysis through big data is most necessary at a time when SNS and online use is increasing due to changes in lifestyle and online shopping of consumers after the pandemic, and it is considered suitable as data to understand consumers. In design development, the use of big data will bring about innovative changes in the way of identifying and communicating the design needs of the public in the information age. In inventory management, by using big data, accurate analysis and forecasting, production and planning, and inventory criteria will be able to respond quickly to meet the needs and needs of consumers. In addition, the last 5 years, 3 years, and 1 year were analyzed with word cloud to find out the usage and research trends in the fashion industry with keywords related to the fashion industry applied to the actual web. As a result, in all of the 5-year, 3-year, and 1-year analyses, fashion, industry, and Seoul had a high proportion, especially fashion. PET bottles were also prominent in the 3-year analysis and worldwide in the 1-year analysis.

본 연구는 건국대학교 글로컬캠퍼스가 충주지역 경제에 미치는 경제적 파급효과를 분 석하는 데 목적이 있다. 이러한 분석을 위해 본 연구는 『2015년 지역산업연관표』를 사 용하였으며, 일반적 형태의 투입계수행렬인 Type I을 비롯해 지역 내 가계의 노동공급과 소비지출을 추가로 고려한 Type II 투입계수행렬을 이용하여 경제적 파급효과를 산출하 였다. 분석 결과, 2021년 기준 건국대학교의 충주시 입지가 지역사회에 미치는 생산 및 부가 가치 유발효과는 Type I 적용 시 3,463억 원, Type II는 6,200억 원 수준에 이르는 것으로 추정되었다. 이는 건국대학교가 지역사회에 Type I 기준 시에 약 4.2%에 달하는 경제적 기여를 하고 있는 것으로 해석된다. 이렇듯 지역대학이 문화 및 교육뿐만 아니라 지역경 제의 발전에도 지대한 영향을 미치고 있다는 점에서 지방소멸 위기에 지역대학과 지방자 치단체 간의 긴밀한 협력체제 구축이 중요할 것이다.

In this paper, we examine the economic effects of Konkuk University locating in Chungju on the local economy. To do this, we adopt the 2015 Regional Input-Output Table provided by the Bank of Korea. In addition, we consider both Types I and II Direct Requirements matrices, the latter of which adds the effects of inflow and outflow of money to the economy due to the supply of labor and all purchases by households. The input-output analysis gives us a total of production and value-added inducement effects of 346.3 billion won for Type I and 620.0 billion won for Type II, respectively, as of 2021. It would be an economic effect of reaching approximately 4.2 percent of the local economy in magnitude. During a recent local extinction crisis in Korea, it is crucial to construct a close partnership between local governments and universities considering our empirical findings on the effect of the local universities on the economy as well as culture and education in the local area.

대체식품은 환경의 지속가능성과 깊은 연관성을 지니며, 사회적 비용을 절감하는 효과 를 거둘 수 있다. 또한 축산물 질병과 관련한 안전성 문제, 동물복지와 윤리적 소비에 대 한 관심 증가로 대체식품 산업의 성장 가능성은 높다. 연구는 소비자의 콩고기에 대한 구입 의향과 소비 확대를 위한 대안들을 추정하였다. 콩고기의 고기 대용으로 적절성과 연령은 구입 의향과 정(+)의 관계를 보였지만, 경제적 수준이 높을수록 구입 의향에는 부정적이었다. 분석 결과에 기반하여 몇 가지 시사점을 도출할 수 있다. 먼저 콩고기는 새로이 제품화된 식품이기 때문에 안전성 논란이 발생할 개연성이 높다. 그러므로 새로 운 제품에 대한 안전성을 담보하는 인증이나 제도 및 적절한 수단을 통해 소비자의 우려 를 불식해야 한다. 둘째, 소비자들은 국내산 콩을 이용하여 제조된 콩고기 경쟁력을 높게 평가하였다. 국내산 콩 재배 지원 정책은 콩 생산 증가와 부가가치를 제고하고, 궁극적으 로 국내산 콩을 이용한 콩고기 소비 활성화에 기여할 것이다. 셋째, 콩고기 식품의 소비 확대를 위해 맛과 식감을 향상할 수 있는 식품 처리 기술이 개발되어야 한다.

The alternative food industry is expected to rapidly grow due to health awareness, food safety issues related to livestock disease, environmental and energy protection, animal welfare, ethical consumption, and so on. Alternative foods are associated with environmental sustainability and can reduce social costs by decreasing environmental pollution and resource energy use as well as improving health promotion. The goals of this study are to explore consumers’ purchase intentions and alternatives for the consumption extension of soy meat. To do this, a consumer survey was implemented and two econometric models, which are probit and multinomial logit, are conducted. The empirical results show that the relevance of soy meat for meat substitutes and age are positively related to purchase intention whereas income level was the opposite to it. The major findings based on the results are as follows: First, the safety issue of soy meat may occur since it is a new food product. Thus appropriate and effective measures are devised to dispel consumers’ concerns. Second, consumers highly evaluated the competitiveness of soy meat manufactured by domestic soy. To extend the consumption of soy meat the government support for domestic soy production should be realized, which also creates the added value of a soy product. Lastly, the government should expand R&D investment for quality improvement of soy meat, especially for taste and texture.

본 연구는 모든 영역과 분야에서 광범위하게 디지털화가 진행되고 있는 시점에, 디 지털산업에서 수도권 편중 심화로 매우 열악한 상황에 놓여진 경남지역의 디지털산업 생태계 구조를 파악하였다. 이를 위해 기업 사이의 거래 자료를 바탕으로 네트워크 분 석을 통하여 경남 내 기업들과 지역 및 산업별 특징으로 디지털산업 육성을 위한 특징 을 분석하였다. 그 분석 결과는 다음과 같다. 경남 디지털산업의 구매·판매 건수 및 금 액상으로 서울과 경기도에 있는 기업과 많은 거래가 있었고, 경남 디지털기업들의 총 거래금액 1순위들은 대부분 제조업 기업들과 거래를 형성하고 있는 것이 확인되었다. 도출한 결과를 토대로 경남 디지털기업의 구매와 판매 네트워크에서 중심이 되는 기 업을 적극적으로 투자해서 발굴 및 성장시켜 해외나 국내 다른 지역의 의존에서 벗어 남과 동시에 기업의 시장진출을 용이하게 하는 새로운 정보로 활용 가능하게 해야 한 다. 도내 디지털업종의 발전을 앞당기려면 자체적인 디지털기업을 육성해 나가야 하지 만, 해당 디지털 구매 혹은 판매기업의 지역 내 유치를 통해 디지털업종의 집적도를 빨리 제고할 수 있으며, 이를 통해 디지털기술의 빠른 접목도 가능할 것으로 보인다.

This study identified the structure of the digital industry ecosystem in Gyeongsangnam-do, which is in a very poor situation due to the deepening concentration of the metropolitan area in the digital industry at a time when digitalization is progressing widely in all areas and fields. To this end, based on transaction data between companies, network analysis was conducted to analyze the characteristics of businesses in Gyeongnam province and the characteristics of the digital industry by region and industry. The results of the analysis are as follows. There were many transactions with companies in Seoul and Gyeonggi region in terms of the number and amount of purchases and sales in the Gyeongnam digital industry, and it was confirmed that most of the total transaction amount of Gyeongnam digital companies were forming transactions with manufacturing companies. Based on the results obtained, companies that are the core of the purchase and sales network of digital companies in Gyeongnam should be actively invested, discovered, and grown, so that they can be used as new information to help companies enter the market at the same time. In order to accelerate the development of the digital industry in the province, it is necessary to foster its own digital companies, but the density of the digital industry can be quickly improved by attracting the digital purchasing or selling companies in the region. Through this, it seems that the rapid integration of digital technology will be possible.