Earticle

기존의 전통적인 보안모델 설계는 대표적 두 가지 문제점을 가지고 있다. 첫째, 인간에 대한 고려보다는 기술중심 으로 설계·구현되었다. 이와 같은 구조는 조직 내 심리적 저항, 사용자 실수와 같은 인지적 취약성에 의해 무력화될 수 있다. 둘째, 네트워크 경계기반 보안모델로 설계되었다. 이와 같은 설계는 4차 산업혁명의 패러다임과 코로나19로 인해 빠르게 보편화되고 있는 비곙계 기반의 원격업무 환경에서는 적합하지 못하다. 본 논문에서는 이와 같은 전통적인 기술 중심 보안모델의 문제점을 개선할 수 있는 방안으로 비경계 기반 최신 보안모델인 제로 트러스트 보안모델 내 인간 특성 위협을 연계하여 보안정책을 수립·반영할 수 있는 방안을 제언하였다. 이를 통해 기술적으로 발생하는 각종 위협 외 인간 특성 위협으로부터도 강건한 보안모델 설계 방안을 제언한다.

Traditional security model design presents two primary issues. First, these models have been developed and implemented with a technology-centered approach rather than considering human factors. Such structures can be undermined by cognitive vulnerabilities like psychological resistance within organizations and user errors. Second, these models are typically designed based on network perimeter security. This design is unsuitable for the boundary-less remote work environments rapidly becoming prevalent due to the Fourth Industrial Revolution and the COVID-19 pandemic. This paper proposes an approach to address these limitations by integrating human-centered threats within the Zero Trust security model, a state-of-the-art boundary-less security framework. By doing so, we suggest a robust security model design that can protect against both technical and human-centered threats.

본 연구는 고령화 사회의 노년층 우울증과 고독감 문제를 해결하기 위해 음성 인식 챗봇 시스템을 개발하였다. 이 시스템은 Whisper 모델, GPT 2.5, XTTS2를 활용하여 고성능 음성 인식과 자연어 처리, 텍스트-음성 변환 기능을 제공한다. 사용자는 이를 통해 감정과 상태를 표현하고 적절한 반응을 얻을 수 있으며, 지인의 목소리를 이용한 음성 인식 기능으로 친숙함과 안정감을 느낄 수 있다. UX/UI는 스마트 시니어 세대의 인지 반응과 시력 저하, 운동 능력 제약 등을 고려하여 설계되었다. 명도와 선명도가 높은 색상, 가독성이 좋은 서체등을 활용하여 고령자의 사용 편의성을 높였다.이 연구는 음성 기반 인터페이스를 통해 노년층의 삶의 질 향상에 기여할 것으로 기대된다.

This study developed a voice recognition chatbot system to address depression and loneliness among the elderly in an aging society. The system utilizes the Whisper model, GPT 2.5, and XTTS2 to provide high-performance voice recognition, natural language processing, and text-to-speech conversion. Users can express their emotions and states and receive appropriate responses, with voice recognition functionality using familiar voices for comfort and reassurance. The UX/UI design considers the cognitive responses, visual impairments, and physical limitations of the smart senior generation, using high contrast colors and readable fonts for enhanced usability. This research is expected to improve the quality of life for the elderly through voice-based interfaces.

지자체는 초고령사회로 인해 발생하는 정보 격차를 해소하기 위해 고령자를 대상으로 스마트폰 사용법 교육을 실시하고 있다. 하지만 1 대 다수의 교육 방식은 한계가 있으며, 고령자의 학습 효과가 미흡하여 어려움을 겪고 있다. 이 연구는 이러한 문제를 해결하고자 고령자가 반복 학습할 수 있는 환경을 고려하여, 오프라인 교육 현장에서 사용할 수 있는 교육용 서비스를 제안한다. 이 서비스는 생성형 AI를 사용하여 사용자가 실제로 어려워하는 부분을 식별하고, 개인별로 맞춤형 문제를 제공하여 개별화된 실습을 가능하게 한다. 이 앱을 기존의 지자체 교육 프로그램과 통합하여 활용하면, 1:1 맞춤형 교육, 시간 효율성, 그리고 교육 내용의 적절성 측면에서 스마트폰 교육의 효율성이 크게 향상될 것으로 기대된다.

Local governments are conducting smartphone usage training for the elderly to bridge the information gap caused by a super-aged society. However, the one-to-many educational approach has limitations, and the elderly face difficulties due to insufficient learning effectiveness. This study proposes an educational service that can be used in offline training settings, considering an environment where the elderly can repeatedly learn to address these issues. This service utilizes generative AI to identify the parts that users find challenging and provides personalized problems for individualized practice. Integrating this app with existing local government training programs is expected to significantly enhance the efficiency of smartphone education in terms of personalized 1:1 training, time management, and the appropriateness of educational content.

요즈음 4차 산업혁명 기반에서는, 챗GPT 기능 및 3D 가상현실 기술을 이용해서, 여행자가, 실제 세계에서, 직접적으로 여행 장소를 방문하지 않아도, 누구나, 간단하게 가상환경 WEB 기반, 스마트 관광 OPEN 소스 및 API 기능 을 이용해서, 가상 관광을 할 수 있는 편리성을 제공한다. 그러나, 이러한 기능은 갑작스럽게 기상악화로 여행 운송시스 템이 갑작스럽게 변경이 되면, 실시간으로 여행 운행 정보를 확인 못 해서, 비행기 결항 정보 및 여객선 운항 정보 부족 으로, 정상적으로 비행기 또는 여객선이 출발할 때까지, 대기실에서 많은 시간을 기다려야 하는 매우 불편한 문제점이 발생한다. 그러므로, 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결 하기 위해서, 기상악화로 갑작스럽게 발생하는 여객선 결항 및 운항 정보 및 여행 중에 여러 가지 상품을 구매하게 될 때도, 면세상품 자동 안내 및 상품 자동결제 기능을 추가 하였다. 그럴 뿐만 아니라, WEB 기반에서, 누구나, 편리하게 스마트 여행을 할 수 있도록 컴퓨터 모의실험을 수행하였다.

Nowadays, based on the 4th Industrial Revolution, by using the CHATGPT function and 3D virtual reality technology, anyone can easily open a virtual environment WEB-based, smart tourism OPEN source and travel destination without having to directly visit the travel location in the real world. Using the API function, it provides the convenience of virtual tourism. However, this function does not work if the travel transportation system is suddenly changed due to sudden bad weather, travel operation information cannot be checked in real time, and due to a lack of flight cancellation information and passenger ship operation information, it cannot be used until the plane or ferry departs normally. A very inconvenient problem arises where you have to wait a long time in the waiting room. Therefore, in this paper, in order to solve this problem, automatic duty-free product information and automatic product payment functions were added even when passenger ship cancellations and operation information suddenly occur due to bad weather and multiple products are purchased during the trip. In addition, the computer simulation experiment was conducted on a WEB basis so that anyone can conveniently travel smartly.

최근 스마트폰을 통해 다양한 앱이 실행되면서 모바일 시스템의 메모리 요구량이 지속적으로 증가하고 있다. 메모리 공간이 소진될 경우 프로세스의 풋프린트를 스토리지의 스왑 영역에 백업하는 데스크탑과 달리, 스마트폰은 앱을 종료시켜 상당 부분의 문맥이 유실된다. 이는 스마트폰에서 스왑 지원 시 플래시메모리로의 대용량 I/O 작업이 심각한 지연을 초래하기 때문이다. 본 논문에서는 쓰기 연산이 플래시메모리에 비해 빠른 eMRAM을 모바일 시스템의 스왑 영 역으로 사용할 경우 어떻게 효율적인 메모리 관리를 수행할 수 있는지에 대해 논의한다. 백업 스토리지가 플래시메모리 인 파일시스템 영역과 eMRAM인 스왑 영역의 특성과, 해당 페이지의 참조 특성을 고려한 메모리 할당 및 회수를 통해 스마트폰의 I/O 성능을 평균 15% 개선할 수 있음을 보인다.

Recent advancements in mobile apps have led to continuously increasing memory demands on smartphone systems. Unlike desktops, which use swap functions to backup the entire memory footprint to storage when memory space is exhausted, smartphones terminate apps and lose significant context. This occurs because large-scale I/O operations to flash memory cause severe delays when swap is enabled on smartphones. This paper discusses how efficient memory management can be performed by using eMRAM, which is faster in write operations than flash memory, as the swap area in mobile systems. Considering the characteristics of backup storage (i.e., flash memory for the file system and eMRAM for the swap areas) as well as the reference characteristics of each page, we demonstrate that the proposed memory allocation and reclamation policies can improve the smartphone’s I/O performance by an average of 15%.

본 연구의 목적은 글로벌 OTT 기반 한국 영상콘텐츠 시청 경험이 미국 수용자의 한국 문화에 대한 문화친밀도에 미치는 영향을 분석하는 것이다. 이를 위해 본 연구는 20세 이상 미국 수용자 239명을 대상으로 각각 t-검정과 회귀분석 을 통해 글로벌 OTT 기반 한국 콘텐츠 이용 전후 인구통계 변인별 문화친밀도 평균 차이 및 OTT 시청빈도와 문화친밀 도와의 영향 관계를 분석하였다. 연구 결과, 성별, 학력별 평균 차이는 통계적으로 유의하지 않았으나, 연령대에서는 일 부 그룹 간에 유의한 차이를 보였고, 이들을 외생변수로 두고 독립변수 시청빈도를 투입한 위계적 회귀에서도 통계적으 로 유의하게 나타났다. 본 연구가 그간 미진했던 미국 콘텐츠 수용자 연구의 기초자료로서 K-콘텐츠 시장확대를 위한 연구에 도움이 될 수 있기를 기대한다.

This study intends to analyze the effect of global OTT-based viewing experience of Korean video content on cultural intimacy of U.S. audiences in Korean culture. To this end, for 239 U.S. audiences aged 20 and over, this study analyzed the average differences in cultural intimacy of demographic variables before and after the use of global OTT-based Korean content using t-tests and examined the relationship between OTT viewing frequency and cultural intimacy through regression analyses. The results showed that gender and education level were not statistically significant, whereas statistically significant differences were observed among age groups, which remained statistically significant in the hierarchical regression that treated gender, education, and age variables as exogenous with viewing frequency as the independent variable. It is hoped that this study will will be helpful for research to expand the K-content market as the basic data of research on U.S. content viewers, which has been insufficient until now.

본 논문에서는 65nm CMOS 기술을 사용하여 구축된 위상 배열 단일 채널 송수신기 빔포머 IC를 기술하였다. 이 IC는 8~16GHz 주파수를 출력하며 레이더 및 위성 통신을 위한 X/Ku-band 대역을 대상으로 한다. 일반적인 빔포 밍 시스템 상에서 IC의 각 신호 경로에는 저잡음 증폭기(LNA), 전력 증폭기(PA), 위상 천이기(PS) 및 가변 이득 증폭기 (VGA)가 포함되어 있어 빔 조정 및 테이퍼링 제어에 필수적인 위상 및 이득 조정이 가능하다. 테스트 결과에 따르면 위상 보상 VGA는 0.25dB 간격으로 15dB의 이득 범위와 0.27dB의 RMS 이득 오류를 제공한다. 능동 벡터 변조기 위상 천이기는 2.8125° 간격으로 360° 위상 범위와 3.5°의 RMS 위상 오류를 제공한다.

This paper introduces a phased-array single-channel transceiver beamformer IC built using 65nm CMOS technology, covering the 8-16 GHz range and targeting the X and Ku bands for radar and satellite communications. Each signal path in the IC features a low noise amplifier (LNA), power amplifier (PA), phase shifter (PS), and variable gain amplifier (VGA), which allow for phase and gain adjustments essential for beam steering and tapering control in typical beamforming systems. Test results show that the phase-compensated VGA offers a gain range of 15 dB with 0.25 dB increments and an RMS gain error of 0.27 dB. The active vector modulator phase shifter delivers a 360° phase range with 2.8125° steps and an RMS phase error of 3.5°.

코드 스멜은 Kent Beck에 의해 사용된 개념으로, 잠재적인 품질 문제를 나타내며 리팩토링의 필요성을 제시한 다. 본 논문은 LEA 코드베이스에서 코드 스멜을 평가하며, 분류와 관련된 메트릭에 중점을 둔다. 연구에서는 LEA_core.c와 LEA.cpp를 분석하여 코드 품질과 복잡성의 차이를 강조한다. 또한 연구에서는 LOC, NOM, NOA, CYCLO, MAXNESTING, FANOUT와 같은 메트릭을 사용하여 크기, 복잡성, 결합도, 캡슐화, 상속, 응집도를 평가한 다. 연구 결과에서는 LEA_core.c가 LEA.cpp에 비해 더 복잡하고 유지보수가 어려운 것으로 나타났다. 우리는 향후 연구에서 실시간 코드 스멜 탐지 및 리팩토링 제안을 위한 자동화 도구를 개발할 것이다.

Code smells, used by Kent Beck, indicate potential quality issues and suggest the need for refactoring. This paper evaluates code smells in the LEA codebase, focusing on categorization and associated metrics. The research analyze LEA_core.c and LEA.cpp, highlighting differences in code quality and complexity. And metrics such as LOC, NOM, NOA, CYCLO, MAXNESTING, and FANOUT are used to assess size, complexity, coupling, encapsulation, inheritance, and cohesion. In the result of research, LEA_core.c is found to be more complex and challenging to maintain compared to LEA.cpp. In future work, we will develop automated tools for real-time code smell detection and refactoring suggestions

스마트 팩토리의 도입은 제조업 분야에서 객관적이고 효율적인 라인 관리로의 전환을 가져왔다. 그러나 대부분의 회사가 매초 수집되는 수많은 센서 데이터를 효과적으로 사용하지 못하고 있다. 본 연구에서는 이러한 데이터를 활용해 제품 품질을 예측하고 효율적인 생산 공정의 관리를 목표로 한다. 보안 문제로 구체적인 센서 데이터 확인이 불가하여, “SAMSUNG SDS Brightics AI” 사이트의 반도체 공정 관련 학습용 데이터를 확보하여 연구를 진행한다. 머신러닝 모델 에서 데이터의 전처리 과정은 성능을 결정짓는 중요한 요소이다. 따라서, 결측값 제거, 이상치 제거, 스케일링, 특성 제거 의 전처리 과정을 통해 최적의 센서 데이터를 확보하였다. 또한, 학습 데이터셋이 불균형 데이터를 이루고 있어 오버샘플 링 기법을 통해 동일한 비율을 맞추어 모델 평가 전 데이터를 준비하였다. 머신러닝에서 제공되는 다양한 모델 평가로 구한 SVM(rbf) 모델로 높은 성능(Accuracy : 97.07%, GM : 96.61%)을 확인했다. 또한, 동일한 데이터로 학습 시 “SAMSUNG SDS Brightics AI”에서 구현하였던 MLP 모델보다 더 높은 성능을 보인다. 본 연구는 센서 데이터를 활용 한 양품/불량품 예측 외에도 부품 주기, 공정 조건 예측 등 다양한 주제에 적용 가능하다.

The introduction of Smart Factories has transformed manufacturing towards more objective and efficient line management. However, most companies are not effectively utilizing the vast amount of sensor data collected every second. This study aims to use this data to predict product quality and manage production processes efficiently. Due to security issues, specific sensor data could not be verified, so semiconductor process-related training data from the "SAMSUNG SDS Brightics AI" site was used. Data preprocessing, including removing missing values, outliers, scaling, and feature elimination, was crucial for optimal sensor data. Oversampling was used to balance the imbalanced training dataset. The SVM (rbf) model achieved high performance (Accuracy: 97.07%, GM: 96.61%), surpassing the MLP model implemented by "SAMSUNG SDS Brightics AI". This research can be applied to various topics, such as predicting component lifecycles and process conditions.

최근 생태계의 파괴로 인식이 높아진 생물다양성은 인류와 생태계가 살아감에 있어 중요한 요소임을 뜻하며, 멸종위기종의 생존 여부도 큰 영향을 미친다. 그에 따라, 생물다양성의 유지를 위해서는 사회적 교육이 필요하며, 단순한 이론보다 미디어를 통한 교육이 접근성과 높은 수요를 가지고 있으므로 효과적일 수 있다. 본 연구는 기존 문헌들의 이론과 연구 자료를 조사 및 분석하여 멸종위기종 보호 인식 개선 게임을 개발하였다. 연구의 결과물로 개발된 게임에 사전 사후 실험을 진행하여 인식 개선 효과가 있음을 확인하였다. 연구의 결과물은 보완을 통해 학교 등 교육기관에서 활용할 수 있는 것으로 기대한다.

Biodiversity, which has recently become increasingly recognized due to the destruction of the ecosystem, is an important factor in the survival of humans and the ecosystem, and has a significant impact on the survival of endangered species. Accordingly, social education is necessary to maintain biodiversity, and education through media can be more effective than simple theory because it is more accessible and has higher demand. This study developed a game to improve awareness of endangered species protection by investigating and analyzing theories and research data from existing literature. Pre- and post-tests were conducted on the game developed as a result of the research to confirm that it had an effect of improving awareness. The results of the research are expected to be utilized in educational institutions such as schools through supplementation.

본 논문에서는 한우 발골 공정 작업을 가상현실 기반에서 체험 학습을 통해 발골 기술을 익힐 수 있는 플랫을 제안한다. 한우 발골 공정 작업은 오랜기간 동안 한국을 대표한는 식재료 뿐만 아니라 전통적인 문화적 가치가 높은 사물이다. 그러나 열악하고 위험한 발골 현장 때문에 점점 발골 기술자들이 줄어 들고 있는 상황이다. 본 연구는 이러한 발골 기술자들을 가상현실에서 교육시킬 수 있는 플랫폼을 제안하고, 이에 사용된 응용 기술에 대해 다룬다. 특히, 발골 작업의 핵심 분야인 고기 절단 작업에 따른 휘러짐, 벌어짐, 절당 등의 공정이 어떻게 구현되는가에 대해 다루었다. 실험 으로는 실제 고기 모델링 기반에서 절단 작업을 수행하였으며 완전하게 절단 하는 것을 실험하였다.

In this paper, we propose a platform for learning deboning technology of Korean beef through vr-based experiential learning. The Korean beef deboning process is not only a food ingredient that has represented Korea for a long time, but also an object with high traditional cultural value. However, due to the hard and dangerous work envrionment of the deboning field, the number of skilled dobiners is gradually decreasing. This study proposes a platform that can train these deboning technicians in virtual reality and covers applied technologies used. In particular, we discussed how processes such as bending, opening, and cutting are implemented during meat cutting, which is a very important part of deboning work. In the experiment, cutting work was performed based on actual meat modeling, and complete cutting was tested.

최근 인공지능 기술의 발전으로 모바일 환경에서 AI 응용을 수행하는 사례가 늘고 있다. 하지만, 모바일 환경은 데스크탑이나 서버에 비해 자원이 제한적이므로 인공지능 워크로드를 모바일에서 효율적으로 수행하기 위한 연구가 최 근 주목받고 있다. 대부분의 연구는 컴퓨팅 자원의 제약을 해소하기 위한 엣지 또는 클라우드로의 오프로딩에 초점이 맞추어져 있으며, 스토리지 접근과 관련한 파일 입출력 특성에 관한 연구는 아직까지 널리 이루어지지 않고 있다. 본 논문에서는 모바일 환경에서 딥러닝 애플리케이션의 실행 시 발생하는 파일 입출력 트레이스를 분석하고, 기존 모바일 워크로드와의 차이점에 대해 분석한다. 본 논문의 분석 결과가 딥러닝의 파일 접근 특성을 고려하여 미래의 스마트폰 시스템 소프트웨어를 효율적으로 설계하는 데에 활용되기를 기대한다.

Recent advancements in artificial intelligence (AI) technology have led to an increase in the implementation of AI applications in mobile environments. However, due to the limited resources in mobile devices compared to desktops and servers, there is growing interest in research aimed at efficiently executing AI workloads on mobile platforms. While most studies focus on offloading to edge or cloud solutions to mitigate computing resource constraints, research on the characteristics of file I/O related to storage access in mobile settings remains underexplored. This paper analyzes file I/O traces generated during the execution of deep learning applications in mobile environments and investigates how they differ from traditional mobile workloads. We anticipate that the findings of this study will be utilized to design future smartphone system software more efficiently, considering the file access characteristics of deep learning.

본 연구는 인디 음악인의 가상환경에서의 공연 지원을 위한 메타버스 플랫폼 설계 연구이다. 인디 음악에 대한 관심은 높아졌지만, 코로나 19 이후에 접할 수 있는 플랫폼은 감소한 상황에서 저예산 인디 음악인들을 대상으로 조사한 결과 비용적, 시간적 여유가 없어 무대를 하는 것에 어려움을 느끼는 사람들이 많았다. 새로운 사회 및 경제활동이 가능 한 메타버스가 대두됨에 따라 본 연구에서는 기존의 무대 환경을 넘어 메타버스 환경에서 공연할 수 있도록 하는 플랫폼 의 프로토타입을 개발하여 이러한 어려움을 해소에 기여하고자 하였다. 인디 음악인들을 대상으로 개발된 플랫폼의 프로 토타입 테스트를 진행하였고 인디 음악인들을 위한 메타버스 가상 공간의 가능성을 발견하였다

This study is a metaverse platform design study to support indie musicians' performances in a virtual environment. Interest in indie music has increased, but the number of accessible platforms has decreased after COVID-19. As a result of a survey of low-budget indie musicians, many people found it difficult to perform on stage due to lack of money and time. As the metaverse, which enables new social and economic activities, emerges, this study sought to contribute to resolving these difficulties by developing a prototype of a platform that allows performances in a metaverse environment beyond the existing stage environment. We conducted a prototype test of the platform developed for indie musicians and discovered the potential of a metaverse virtual space for indie musicians.

수레바퀴 중심축(허브, 정점)이 요구하는 살(간선)을 교차없이 연결하여 모든 중심축이 연결된 망을 형성하는 수레바퀴 살 퍼즐 문제는 연구의 불모지라 할 수 있다. 이 문제에 대해서는 지수시간이 소요되는 전수 탐색법이나 분기 한정 법조차도 제시된 알고리즘이 없는 실정이다. 본 논문은 주어진 SP에 대해 m×n의 교차 대각선을 가진 격자 그래프 를 작도하고, 잉여 간선을 전정(삭제)하는 알고리즘을 제안하였다. 제안된 알고리즘은 간선 수가 허브 요구량과 일치하는 허브의 간선을 선택하고 이와 교차하는 간선을 삭제하는 단순한 방법이다. 만약 허브 요구량을 충족하는 간선을 가진 허브가 존재하지 않으면 여유 량이 최대인 허브의 간선을 우선하여 삭제(전정)하는 전략을 채택하였다. 제안된 알고리즘 을 20개의 벤치마킹 실험 데이터에 적용한 결과 모든 문제에 대해 시행착오 회수를 최소로 하는 해를 구할 수 있음을 보였다.

The problem of the spokes puzzle(SP), which connects the spokes(edges) required by the wheel axis (hub, vertex) without intersection to form a network in which all the hubs are connected, can be said to be a wasteland of research. For this problem, there is no algorithm that presents a brute-force search or branch-and-bound method that takes exponential time. This paper proposes an algorithm to plot a lattice graph with cross-diagonal lines of m×n for a given SP and to pruning(delete) the surplus edges(spokes). The proposed algorithm is a simple way to select an edge of a hub whose number of edges matches the hub requirement and delete the edge crossing it. If there is no hub with an edge that meets the hub requirement, a strategy was adopted to preferentially delete(pruning) the edge of the hub with the maximum amount of spare. As a result of applying the proposed algorithm to 20 benchmarking experimental data, it was shown that a solution that minimizes the number of trials and errors can be obtained for all problems.

섬(정점)이 요구하는 가교(간선)를 대각선을 제외한 가로와 세로 직선 가교를 교차없이 연결하여 모든 섬들이 연결된 망을 형성하는 가교 퍼즐 문제는 관련 연구가 전혀 없는 연구의 불모지라 할 수 있다. 이 문제에 대해서는 일반적 으로 알려진 지수시간이 소요되는 전수 탐색법이나 분기한정 법조차도 제시된 알고리즘이 없는 실정이다. 본 논문은 주 어진 BP에 대해 대각선이 없는 격자 그래프를 작도하고, 불필요한 간선은 삭제하고, 필수적인 가교는 보충하여 격자 그래프 초기 해를 구하였다. 다음으로 부족한 섬 쌍 매칭을 통해 해당 경로에 부족한 간선은 추가하고, 교차되는 잉여 간선(가교)은 삭제하는 방식을 채택하였다. 제안된 알고리즘을 24개 벤치마킹 실험 데이터에 적용한 결과 모든 문제에 대해 정확한 해를 구할 수 있음을 보였다.

The problem of the bridges(Hasjiwokakero, Hasi) puzzle, which connects the bridge(edge) required by the island(vertex) without crossing the horizontal and vertical straight bridges except for the diagonal to form a connected network, is a barren ground for research without any related research. For this problem, there is no algorithm that presents a generalized exponential time brute-force or branch-and-bound method. This paper obtained the initial solution of the lattice graph by drawing a grid without diagonal lines for a given BP, removing unnecessary edges, and supplementing essential bridges. Next, through insufficient island pair path matching, the method of adding insufficient edges to the route and deleting the crossed surplus edges(bridges) was adopted. Applying the proposed algorithm to 24 benchmarking experimental data showed that accurate solutions can be obtained for all problems.

One More Pumpkin 작품이 2023년 두바이 국제 AI 영화제에서 대상을 수상하고, 국내 최초로 개최된 국제 AI·메타버스 영화제(GAMFF)를 통해서도 새로운 가능성이 열렸다. 본 대회에는 AI와 메타버스 기술을 활용한 국내외 42개국 527편의 다양한 작품이 응모되는 등 생성형 작품들이 본격적으로 두각을 나타내기 시작했다. AI는 VFX와의 결합을 통한 디지털 캐릭터의 생성 및 구현, 영상 제작의 효율성 향상, 영상제작 절차 전반 관리 등 다양한 분야에서 활용되고 있다. 이에 제작에 소요되는 인적∙물적 자원을 절약하고, 제작된 영상물의 품질을 대폭 높이는 데에 기여하고 있다. 그러나 생성형 AI는 저작권 귀속의 모호성과 학습된 데이터셋에 내포된 윤리적 문제, 인간 감성과 창의성의 수준 에 미달하는 기술적 한계도 지녔다. 이에 본 연구에서는 생성형 AI가 장차 더 많은 영역에서 영향을 줄 수 있기에 제작, 상영, 활용의 차원에서 시사점을 제언한다.

One More Pumpkin won the grand prize at the 2023 Dubai International AI Film Festival, and new possibilities were also opened through the International AI and Metaverse Film Festival (GAMFF), which was held for the first time in Korea. Generative works began to stand out in earnest, with 527 diverse works from 42 countries at home and abroad using AI and metaverse technology submitted to this contest. AI is being used in a variety of fields, including the creation and implementation of digital characters through combination with VFX, improving the efficiency of video production, and managing the overall video production process. This contributes to saving human and material resources required for production and significantly improving the quality of produced videos. However, generative AI also has ambiguity in copyright attribution, ethical issues inherent in the learned dataset, and technical limitations that fall short of the level of human emotion and creativity. Accordingly, this study suggests implications at the level of production, screening, and use, as generative AI may have an impact in more areas in the future.

본 논문에서는 게임의 자율적 레벨 디자인을 위한 밸런싱 작업을 위해 Chat-GPT를 활용하여 게임 밸런스에 영향을 주는 수치들을 변경하는 시스템을 개발하였다. Chat-GPT를 이용한 여러 연구와 사례에서 보여진 Chat-GPT의 활용성을 토대로, 세부적이고 객관적인 게임 내 수치값을 Chat-GPT가 직접 조절하도록 자동화 하였다. 본 논문에서는 Chat-GPT가 답변할 때의 형식을 일관성 있게 조절하여, 답변 내용에서 직접적으로 게임 밸런싱에 필요한 수치값을 가져올 수 있게 하였다. 이 내용을 실시간으로 게임 내 수치값에 적용시켜 변경하도록 제작하였다. 실험 방법으로는 4명 의 플레이어가 5개의 라운드를 통해 자율적으로 게임 레벨 디자인을 하여 밸런싱 조절이 되는 것을 확인하였다. 이러한 연구는 추후 Chat-GPT를 활용하여 게임을 제작할 수 있다는 가능성을 기대한다.

In this paper, a model was devised to change the numerical values that affect the game balance by using Chat-GPT for game balancing. Based on the usability of Chat-GPT shown in several studies and cases using Chat-GPT, Chat-GPT is automated to directly adjust detailed and objective in-game numerical values. In this paper, the format of Chat-GPT responses was consistently adjusted so that the numerical values required for game balancing could be obtained directly from the answers. As an experimental method, it was confirmed that four players autonomously designed the game level through five rounds to adjust the balance. These studies suggest the possibility that games can be produced using Chat-GPT in the future.

본 논문에서는 다중 위상배열 구조의 위성통신단말 송수신모듈 적용을 위한 핵심부품인 FEM(Front-End Module) MMIC를 구성품인 전력증폭기 (PA: Power Amplifier)와 저잡음증폭기 (LNA: Low Noise Amplifier)를 단 일칩으로 설계하여 제작, 검증하였다. Win-semiconductors사의 화합물반도체 공정인 GaAs PP10 (100nm) 공정을 사용하여 제작하였으며, 전용 시험보드를 이용하여 운용 주파수 대역 7.2-10.5GHz 동작, 출력 1W, 잡음지수 1.5dB 이하의 특성을 확보하였다. 개발된 FEM MMIC는 단일칩으로도 활용이 가능하며, 구성품인 PA, LNA도 각각의 소자로 도 활용이 가능하다. 개발된 소자는 해외 부품의 국산화 대체와 X대역을 사용하는 민수/군수의 다양한 응용분야에서 사용될 것이다.

In this paper, FEM (Front-End Module) MMIC, a key component for the application of the satellite communication terminal transmission and reception module of the multi-phase array structure, was designed and verified as a single chip by designing the Power Amplifier (PA) and the Low Noise Amplifier (LNA). It was manufactured using the GaAs PP10 (100nm) process, a compound semiconductor process from Win-semiconductors, and the operating frequency band of 7.2-10.5GHz operation, output 1W, and noise index of 1.5dB or less were secured using a dedicated test board. The developed FEM MMIC can be used as a single chip, and the components PA and LNA can also be used as each device. The developed device will be used in various applications of Minsu/Gunsu using the X band and the localization of overseas parts.

본 논문에서는 적외선 센서, 레이저 센서, 초음파 센서, 정전용량 센서로 실험을 통해 수위의 변화를 선형적으로 감지할 수 있는 수위센서를 이용한 액적 토출 시스템을 연구하였다. 전원 공급으로 SMPS, 레귤레이터 5V, LDO 3.3V를 설계하였으며 수위 센서 입력부 ADC 회로와 마이크로프로세서를 이용하였다. 또한 솔레노이트 밸브 제어, 양압/음압 발생을 위한 펌프 출력 제어부와 산업용 통신을 위한 CAN 통신, 이터넷 통신, UART 통신, USB를 사용하였다. 수위의 변화를 통해 압력의 변화를 확인하였으며, 압력의 변화를 최소화하여 액적 토출을 위한 시스템을 구현하였다.

In this paper, This paper is a liquid droplet discharge system using a water level sensor that can linearly detect changes in water level through experiments with an infrared sensor, a laser sensor, an ultrasonic sensor, and a capacitance sensor. SMPS, regulator 5V, and LDO 3.3V were designed for power supply. A water level sensor input ADC circuit and microprocessor were used. Solenoid valve control, pump output control unit for positive/negative pressure generation, CAN, Ethernet, UART communication, and USB for industrial communication were used. The change in pressure was confirmed through the change in water level, the change in pressure was minimized, and a system for discharging liquid droplets was implemented.

태양광발전시스템은 다른 재생에너지원과 비교해서 내구수명이 길어 유지점검이 거의 필요 없다고 하지만, 실제 태양광 모듈의 음영 발생, 온도상승, 미스매치, 오염·열화, 태양광 인버터의 고장, 누설전류 및 아크 발생으로 인하여 초기 설계 시에 기대했던 성능이 나오지 않는 경우가 발생한다. 따라서 이러한 시스템의 문제점 해결을 위해 단지 발전 량 및 운전 현황에 대한 조사를 통하여 정성적으로 파악하거나 태양광발전시스템의 성능지수인 성능계수(PR, Performance Ratio)로부터 성능을 비교분석하고 있다. 그러나 큰 손실을 포함하고 있으므로 단지 성능계수만으로 태 양광발전시스템의 성능 저하, 고장 혹은 결한 등의 이상 유무를 정확하게 판단하기가 어렵다. 본 논문에서는 주변 환경의 변화에 따른 태양광발전시스템 발전량 최적화를 위해 태양광 모듈의 음영 발생, 인버터 고장, 누설 및 아크에 대한 상태 진단 알고리즘을 연구하였다. 또한 연구된 알고리즘을 이용하여 영역별 상태진단과 이에 따른 발전량 최적화 운전에 대 한 실증시험을 통한 결과를 고찰하였다.

It is said that PV power generation systems have a long lifespan compared to other renewable energy sources and require little maintenance. However, there are cases where the performance expected during initial design is not achieved due to shading, temperature rise, mismatch, contamination/deterioration of PV modules, failure of inverter, leakage current, and arc generation. Therefore, in order to solve the problems of these systems, the power generation amount and operation status are investigated qualitatively, or the performance is comparatively analyzed based on the performance ratio (PR), which is the performance index of the solar power generation system. However, because it includes large losses, it is difficult to accurately determine whether there are any abnormalities such as performance degradation, failure, or defects in the PV power generation system using only the performance coefficient. In this paper, we studied a status diagnosis algorithm for shading, inverter failure, leakage, and arcing of PV modules to optimize the power generation of PV power generation systems according to changes in the surrounding environment. In addition, using the studied algorithm, we examined the results of an empirical test on condition diagnosis for each area and the resulting optimized operation of power generation.

기존의 화석연료와 발전기를 통하여 에너지를 생산하고 즉시 소모하던 방식에서 에너지를 저장하고 효율적으로 생산하고 이용하기 위한 에너지저장장치(ESS,　Energy Storage System)가 개발되었다[1]. 이러한 에너지저장장치에 현재까지 2차전지 리튬이온(Li-ion) 배터리를 가장 많이 사용하고 있다. 따라서 리튬이온 배터리의 성능, 수명, 안전성을 향상시키기 위하여 셀(Cell) 단위로 관리하는 BMS(Battery Management System)의 역할이 매우 중요하다[2]. 특히 BMS의 기능 중 셀 간의 불균형 전압을 균형적으로 맞추는 셀 밸런싱(Cell Balancing) 기법은 에너지저장장치에서 배터 리의 최적화를 도모할 수 있다. 이러한 최적화를 통해 모든 셀이 동일한 전압과 용량을 유지하여 성능향상, 출력 안정성 을 유지할 수 있다[3]. 따라서 본 논문에서는 셀 간의 불균형이 발생한 리튬이온 배터리를 충전할 때 BMS의 기능 중 하나인 셀 밸런싱 기법의 동작 특성에 대하여 살펴보고자 한다.

Energy Storage System(ESS) have been developed to store and efficiently utilize energy, transitioning from the traditional method of producing and consuming energy immediately via fossil fuels and generators. With the advancement of this technology, Battery Management System(BMS) that manage Li-ion batteries at the cell level play a crucial role in enhancing battery performance, lifespan, and safety. Among the BMS functions, cell balancing, which aligns the imbalanced voltages of cells, is essential for optimizing capacity in devices like ESS. It ensures all cells maintain the same voltage and capacity, improving performance and output stability. Therefore, this paper examines the operational characteristics of the cell balancing method within BMS when charging an imbalanced Li-ion battery.

본 연구는 기존 풍력 터빈의 한계와 문제점을 극복하기 위해 블레이드리스 풍력 발전을 위한 선형 발전기의 모델링 및 해석에 중점을 두고 있다. 블레이드리스 풍력 발전 시스템은 블레이드 풍력 발전 터빈에 비해 설치 및 유지관 리에 필요한 토지 요구량이 낮다는 장점이 있다. 그러나 블레이드리스 풍력 발전을 위한 발전기에 관한 종합적인 연구는 아직까지 부족한 실정이다. 특히, 발전기의 토플로지에 관한 질문의 답변이 만족스럽지 않다. 연구의 목표는 원통형 블레 이드리스 풍력발전기의 수평 및 수직 구조에 대해 비교 분석하는 것이다. 제안된 토플로지는 자기력을 이용해 2차원 등가 자기회로 네트워크 방식으로 해석한 후 유한요소법으로 비교 평가하였다. 최종적으로, 본 연구의 결과는 풍력 발전 시스템을 위한 새로운 발전기 구조에 대한 상세한 정보와 블레이드리스 풍력 발전 특성에 대한 통찰을 제공할 것이다.

This study focuses on the modeling and analysis of the linear generator for a bladeless wind power generation to overcome the limitations and drawbacks of conventional wind turbines. A bladeless wind power generation system has the advantages of low land requirement for installation and maintenance cost compared to a blade wind power turbine. Nevertheless, question concerning the generator topology are not satisfying answered. The goal of the research is to compare and analyze the characteristics of horizontal and vertical structures of linear generator for bladeless wind power systems. The proposed topology will be analyzed using magnetic energy by equivalent magnetic circuit method, and then it has been compared and evaluated by finite element method. The results of this project will give elaborate information about new generator structures for wind power system and provide insights into the characteristics of bladeless wind power generation.

Software as a Service라 불리는 서비스형 Software, SaaS 사업은 최근 급격히 성장하고 있는 Software 비즈 니스 모델 중 하나로, 팬데믹 이후 경기 침체 상황에서도 SaaS 사업은 IT 기업의 중요 사업 모델로 발전하고 있다. SaaS 의 수익 구조는 구독 경제의 틀을 갖추고 있으며, 사용자가 사용한 서비스에 대해서만 비용을 지불한다. 다시 말해, SaaS는 구독형 과금 방식으로, 구독자는 인터넷을 통하여 클라우드 컴퓨터에 Upload 되어 있는 소프트웨어를 제공받는 것이다. 본 연구는 Software Solution 개발업체가 구축형 SW 중심에서 구독형 SW 중심으로 비즈니스 모델을 전환하 면서 발생되는 손익 매출의 하락을 극복하기 위한 방안에 대한 연구와 정량적인 사업성 평가를 통하여 구독형 과금 형태 를 어떻게 선정할 것인지, 투자 비용을 빠르게 회수할 수 있는 방안에 관한 연구를 목적으로 한다. 따라서, 기업 측면에 서는 지금까지 정성적인 방법에 의존하던 사업기획 방안에서 벗어나, 좀 더 정량적으로 산정할 수 있는 구독 서비스 사업성 평가를 통한 구독료 산정으로 고객에게 합리적인 비용의 서비스 공급으로 신성장 분야의 선도업체로 나아갈 수 있는 밑거름이 될 수 있을 것이라 사료된다.

Software as a Service (SaaS) has become one of the fastest-growing software business models in recent years. Even during the economic downturn following the pandemic, the SaaS business has emerged as a crucial model for IT companies. The revenue structure of SaaS, which is based on the subscription economy model, ensures that users pay only for the services used. In other words, SaaS operates on a subscription-based billing model, thus providing subscribers access to software uploaded to cloud computers via the Internet. This study aimed to explore the manner by which software-solution firms have to counteract the decline in profit and loss sales caused by changing their business-model orientation from on-premise deployment software to subscription-based software. Additionally it analyzes a method for selecting a subscription-based pricing model and rapidly recovering the investment costs via quantitative business-viability assessment. By calculating subscription fees via a more quantitative business-viability evaluation instead of focusing on conventional business-planning methods that rely on qualitative methods, companies are expected to be equipped in providing services to customers at reasonable costs. This strategy will facilitate them in leading emerging growth sectors.

개인정보 보호를 위한 통합 컨트롤 타워로서 2020년 8월에 개인정보보호위원회가 출범하였으나 개인정보보호 운영 체계상 몇 가지 문제점이 지적되고 있다. 먼저 우리나라의 개인정보 보호 체계는 공공과 민간을 함께 규율하는 통합법 체계를 가지고 있음에도 불구하고 개인신용정보 보호 기능은 금융위원회가 담당하고, 개인위치정보 보호 기능은 방송통신위원회가 그대로 담당하는 등 보호 기능의 불완전한 통합으로 원활한 개인정보 보호 기능을 하기 어렵다는 지적 이 있다. 다음으로 공공부문 개인정보 유출 사고가 증가하고 있음에도 이를 효율적으로 조사할 전문성을 갖춘 인력과 전문 지원기관이 부족한 문제가 있고, 디지털 통상시대를 맞이하여 글로벌 IT 기업의 자국 내 개인정보 침해에 대한 효율적인 대응체계가 부족하여 국민의 개인정보 보호가 약화 될 우려가 있다. 이러한 문제를 해결하고자 해외사례와 문 헌들을 검토하여 다음과 같은 방안을 제시하였다. 첫째, 신용정보와 위치정보에 대한 개인정보 보호 감독 기능을 개인정 보보호위원회로 일원화 할 필요가 있다. 둘째, 공공부문 개인정보 유출 사고에 대응하기 위해 전문인력 확보와 전문기관 설립 등 전문성 확보가 필요하다. 셋째, 디지털 통상시대에 국민의 개인정보보호를 위한 국내 대리인지정제도 활성화와 국제 공조 체계 구축 필요성을 제기하였다. 이와 같은 개인정보 보호 체계 발전 방안으로 한층 체계화된 개인정보보호가 이루어질 것으로 생각한다.

The Personal Information Protection Commission was launched in August 2020 as an integrated control tower for personal information protection, but several problems have been pointed out in the personal information protection operation system. First, despite the fact that Korea's personal information protection system has an integrated legal system that regulates both the public and private sectors, it has been pointed out that it is difficult to carry out smooth personal information protection functions due to incomplete integration of protection functions, such as the Financial Services Commission being in charge of personal credit information protection and the Korea Communications Commission being in charge of personal location information protection. Next, despite the increasing number of public sector personal information leakage incidents, there is a lack of personnel with expertise and specialized support organizations to efficiently investigate them, and there is a concern that the lack of an efficient response system to personal information infringement by global IT companies in Korea in the era of digital commerce may weaken the protection of citizens' personal information. In order to solve these problems, I reviewed overseas cases and literature and proposed the following measures. First, it is necessary to centralize the personal information protection supervision function for credit information and location information to the Personal Information Protection Commission. Second, it is necessary to secure expertise by securing specialized personnel and establishing specialized institutions to respond to public sector personal information leakage incidents. Third, it is necessary to revitalize the domestic agency designation system and establish an international cooperation system to protect people's personal information in the digital commerce era. I believe that these measures to develop the personal information protection system will lead to more systematic personal information protection.

청소년 음주와 흡연에 관한 문제는 예전부터 계속 제기되었다. 하지만 다양한 이유로 청소년들은 최근까지 음주 와 흡연을 꾸준하게 하고 있다. 그렇기 때문에 모든 초, 중, 고등학교에서는 이와 관련하여 각종 예방교육이 이루어지고 있으나 청소년 음주율과 흡연율 감소에는 큰 효과를 거두지 못하고 있다. 뿐만 아니라 지역마다 청소년 센터가 존재하지 만 홍보 또는 시설 등의 부족으로 인해 충분히 활용되지 못하고 있다. 음주에 경우에는 청소년 강력범죄로 이어질 가능 성이 있고 실제 그러한 사례가 있기 때문에 예방책이 반드시 필요한 상황이다. 따라서 본 논문은 공공데이터를 활용하여 청소년들의 음주와 흡연에 관한 행태를 분석하였다. 빅데이터 분석용 도구인 R을 이용한 분석 결과를 토대로 청소년 음주율 및 흡연율 감소를 위한 방안을 제시 하였다. 제시된 방안은 사후 대책보다는 예방에 초점을 맞추어 제시하였다.

The issue of teenage drinking and smoking has been raised repeatedly over the years. However, for various reasons, adolescents have continued to drink and smoke up to the present. Consequently, various preventive education programs are being implemented in all elementary, middle, and high schools, but these efforts have not been significantly effective in reducing the rates of adolescent drinking and smoking. Furthermore, while youth centers exist in various locations, they are often underutilized due to inadequate promotion or facilities. Given that drinking can lead to serious juvenile crimes, and there are indeed cases to this effect, preventive measures are absolutely necessary. Therefore, this paper analyzes the behavior of adolescents regarding drinking and smoking using public data. Based on the analysis conducted using R, a tool for big data analysis, this paper proposes measures to reduce the rates of adolescent drinking and smoking. The proposed measures focus more on prevention than on post-event solutions.

시대가 흐르고 기술이 발전함에 따라 과거에 비해 많은 교통수단들이 생겨났다. 사람들은 자가용뿐만이 아니라 지하철과 버스 그리고 택시와 같은 다양한 교통수단을 사용하고 있는데, 그 중에서도 대중교통은 남녀노소 상관없이 사 용되는 교통수단이다. 대중교통은 적은 비용으로 편하게 이용할 수 있다는 장점이 있으나 과거에 비해 인구수가 증가함 에 따라 교통체증도 점점 증가해 불편한 요소가 늘어가고 있다. 특히 특정 시간대나 특정 날짜의 경우 평소보다 배는 교통체증이 심각해진다. 그런 대중교통 중 가장 높은 비율로 활용되는 수단이 지하철이다. 그러므로 이번 연구에서는 R 프로그램을 통해 지하철의 구간별 혼잡도와 그 원인에 대해 분석하고 대책방안에 대해 논의해보기로 한다.

As time progresses and technology advances, many modes of transportation have emerged compared to the past. People use various means of transportation including personal cars, subways, buses, and taxis, among which public transport is utilized by people of all ages and genders. Public transportation has the advantage of being affordable and convenient, but with the increase in population compared to the past, traffic congestion has also been increasing, making it increasingly uncomfortable. Especially during specific times or on certain dates, traffic congestion can become significantly worse than usual. Among these, the subway is the mode of transportation used most frequently. Therefore, in this study, we will discuss solutions and analyze the causes of congestion by subway section using the R program.

고객의 니즈를 파악하고 그에 맞게 제품과 서비스를 개선하는 것은 현대 비즈니스에서 생존과 성장을 위한 필수 과제이다. 이는 고객 만족도의 증대와 제품의 경쟁력 확보에 직결되는 문제이기에 이를 성공적으로 이행하는 것이 중요 하다. 그러나 사용자 리뷰는 비정형 데이터의 특성을 갖고 있기에 리뷰 분석에 다양한 단계의 처리가 요구되며, 리뷰를 분석하고 알맞은 솔루션을 적용하기 위해서는 전문적인 지식과 기술이 필요하다는 등의 문제로 인해 소상공인들은 고객 의 니즈를 빠르게 수용하고 반영하는 것이 어려운 상황에 처해있다. 따라서 본 논문은 ChatGPT를 활용하여 사용자 리뷰에서 중요 단어 및 새로운 단어를 파악하고 새로운 고객의 니즈를 도출하는 방법을 제안한다.

Identifying customer needs and improving products and services accordingly is essential for survival and growth in modern business. It's important to do this successfully because it's directly related to increasing customer satisfaction and making the products more competitive. However, user reviews are characterized by unstructured data, which requires various stages of processing for analysis. Due to the need for specialized knowledge and skills to analyze reviews and apply appropriate solutions, small business owners often find it challenging to quickly adopt and reflect customer needs. Therefore, this paper proposes a method that utilizes ChatGPT to identify important and new words in user reviews to derive new customer needs.

도시화와 자동차 수요의 증가로 인해 도시 주차 문제가 심각한 사회적 문제로 대두되고 있다. 이에 따라 주차장 상황을 파악하고 운전자에게 효율적인 주차 정보를 제공하기 위해 주차장의 입출차 데이터를 활용한 연구를 진행하였다. 본 논문은 공공데이터 기반 입출차 데이터를 전처리하여 주차시간을 추출하고, 최빈값을 활용하여 예상 출차시간을 제공 함으로써 운전자가 주차하고자 하는 시간에 차량이 빠져나갈 것을 파악할 수 있었다. 향후 연구에서는 실시간 주차 관제 시스템을 이용하여 현재의 시스템을 개선하고, 주차 공간 파악의 정확성과 효율성을 향상시키려고 한다.

With the increase in urbanization and automobile demand, urban parking problems have emerged as a serious social issue. In response, research has been conducted to identify parking situations and provide efficient parking information to drivers by utilizing parking lot entry and exit data. This paper preprocesses entry and exit data based on public data to extract parking times and provides expected exit times using the mode value, allowing drivers to anticipate when a vehicle will leave the parking space at their desired parking time. Future research aims to improve the current system by using a real-time parking management system and enhance the accuracy and efficiency of parking space identification.