Earticle

최근 사이버 공격은 진보된 기술을 활용하여 방어 기술의 발전 속도보다 빠르게 고도화되고 있어 그 위험수위가 갈수록 높아지고 있다. 이에 대응하기 위해 학계는 물론 산업계에서도 다양한 방법을 적용한 보안 기술을 개발하고 있으며 이를 기반으로 한 보안 시스템들이 적용되고 있다. 본 논문에서는 세대별로 진화하는 공격들을 살펴보고 이에 대응하여 발전하는 네트워크 보안 관련 현황을 소개한다. 특히, 네트워크 보안 시스템 중 최근까지 가장 큰 비중을 차지하고 있는 UTM과 관련하여 상용 제품을 중심으로 해외 및 국내 기술의 동향과 성능 및 기능에 관한 비교 분석을 수행하였다. 또한 차세대 네트워크 기술의 등장으로 인한 네트워크 인프라 변화에 대한 향후 전망에 대해 논의하고자 한다.

The latest cyber attack utilizing advanced technologies is more rapidly advancing than developing speed of defense technology, thereby escalates the security risk. In responding to this recent threat, academia and industries are developing some sophisticated security technologies applying various methods. Based on these technologies, security systems are used in many fields. This article aims to select noticeable network security related technologies for the security systems. In particular, we compared and analyzed the trend, performance, and functions of both foreign and domestic technologies in regard to UTM having the largest portions among network security systems so far. We will also discuss the prospect for the change in network infrastructure due to the emergence of the next-generation network technology.

본격 5G 통신시대의 도래와 더불어, 최근 사물인터넷과 연관된 융합기술의 발전이 급속도로 진행되고 있다. 일상생 활의 여러 분야에서 다양한 센서 등을 이용한 사물인터넷 융합기술이 활발하게 응용되고 있으며, 많은 사람들 사이에서의 대중화가 성공적으로 이루어지고 있는 상황이다. 하지만, 많은 사물들이 네트워크에 연결되어 이루어지는 사물인터넷에서의 보안은 극히 취약하며 시급히 해결되어야 할 과제 중의 하나이다. 본 연구에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 사물인터넷에 외부로 부터의 침입 또는 비정상적인 행위(anomaly)가 있는지를 실시간으로 탐지하고, 침입이 탐지되면 침입 유형에 따른 해당 치료 백신 프로그램을 가동시켜 자가 치료를 수행하도록 하는 사물 인터넷을 위한 침입탐지 및 자가 치료 시스템을 설계하고자 한다. 아울러, 사물인터넷으로의 침입 유행을 차단하기 위하여 유사 상황 빈도에 따른 침임 경고 메시지 방송 등을 고려한다.

With the advent of the 5G communication era recently, advancement of the convergence technologies related to IoT has been progressed rapidly. IoT convergence technologies using various sensors are actively applied many fields in our lives, and it contributes to the popularization of these convergence technologies among many people successfully. The security problem of the IoT which connects many things on the network is critically vulnerable and is one of the most important challenge to be solved urgently. In this paper, we design an intrusion detection and self-treatment system for IoT, which can detect external attacks and anomalies in order to solve the security problems in IoT, perform self-treatment by operating the vaccine program according to the intrusion type whenever it detects certain intrusion. Furthermore, we consider the broadcasting of intrusion alarm message according to the frequency of similar circumstances in order to block intrusion contagious in IoT.

모바일 기술의 급격한 발전으로 업무 간 모바일 기기 사용이 증가하였고, 이로 인한 보안사고의 가능성 역시 높아지 고 있다. 사진을 통한 내부정보 유출이 가장 대표적인데, 이를 막기 위한 기존 방법들은 사생활을 침해하거나 정보 유출 목적 이 아닌 다른 용도의 사진도 찍을 수 없도록 해 사용자의 불편을 야기하는 단점이 있다. 본 논문에서는 사물인식과 비콘을 활용하여 사진을 통한 내부정보 유출을 방지하는 시스템을 설계 및 구현한다. 구현 시스템은 심층학습을 기반으로 한 사물인 식을 통해 사진을 검사하여 보안 정책 위반 여부를 확인한다. 또한 비콘을 통해 모바일 기기의 위치를 파악하여 그에 맞는 규칙을 적용함으로써 위치에 따른 유연한 정책 적용을 가능하게 한다. 관리자용 웹 애플리케이션을 통해 장소별로 사진 촬영 에 대한 규칙을 설정할 수 있도록 하였으며, 사용자가 사진을 찍자마자 해당 위치에 적합한 규칙을 적용해 보안 정책에 어긋 나는 사진을 자동으로 검출한다.

The rapid development of mobile technology has increased the use of mobile devices, and the possibility of security incidents is also increasing. The leakage of information through photos is the most representative. Previous methods for preventing this are disadvantageous in that they can not take pictures for other purposes. In this paper, we design and implement a system to prevent information leakage through photos using object recognition and beacon. The system inspects pictures through object recognition based on deep learning and verifies whether security policies are violated. In addition, the location of the mobile device is identified through the beacon and the appropriate rules are applied. Web applications for administrator allow you to set rules for taking photos by location. As soon as a user takes a photo, they apply appropriate rules to the location to automatically detect photos that do not conform to security policies.

최근 인터넷의 발전과 함께 사용자들이 원하는 정보를 빠르게 획득하기 위해서는 효율적인 검색 결과를 제공해주는 정보검색이나 데이터 추출등과 같은 연구 분야에 대한 중요성이 점점 커지고 있다. 하지만 새롭게 생겨나는 한국어 단어나 유행어들은 의미파악하기가 어렵기 때문에 주어진 단어와 의미적으로 유사한 단어들을 찾아 분석하는 기법들에 대한 연구가 필요하다. 이를 해결하기 위한 방법 중 하나인 단어 군집화 기법은 문서에서 주어진 단어와 의미상 유사한 단어들을 찾아서 묶어주는 기법이다. 본 논문에서는 Word2Vec기법을 이용하여 주어진 한글 문서의 단어들을 임베딩하여 자동적으로 유사한 한국어 단어들을 군집화 하는 기법을 제안한다.

Recently with the development of Internet technology, a lot of research area such as retrieval and extracting data have getting important for providing the information efficiently and quickly. Especially, the technique of analyzing and finding the semantic similar words for given korean word such as compound words or generated newly is necessary because it is not easy to catch the meaning or semantic about them. To handle of this problem, word clustering is one of the technique which is grouping the similar words of given word. In this paper, we proposed the korean language clustering technique that clusters the similar words by embedding the words using Word2Vec from the given documents.

많은 센서 장치로 연결된 IoT 시스템을 구축하면 센서들의 값을 모니터링하는 대시보드를 보통 제작하게 되며, 대시 보드 소프트웨어의 개발 및 유지에는 많은 시간과 비용이 들어간다. 본 논문은 대시보드를 빠르고 쉽게 만들 수 있는 저작 도구 YellowPeach를 설계하고 구현한 내용을 소개한다. YellowPeach를 이용하여 사용자는 센서 값을 출력하기 위해 미리 준비된 다양한 차트들로 대시보드를 꾸미며, 완성된 대시보드는 JSON 파일로 저장된다. 또한 본 연구에서는 웹브라우저에서 대시보드를 출력할 수 있는 웹 애플리케이션을 제작하였다. 대시보드 뷰어 웹 애플리케이션은 MQTT 기반의 IoT 시스템을 연결하여 센서로부터 실시간으로 값을 받아 화면에 출력한다.

When an IoT system is constructed, a dashboard is also developed to monitor the values of sensors in the IoT System. Much time and money, however, are spent in developing the dashboard software. This paper presents design and implementation details of a dashboard maker called as YellowPeach, which helps to create a dashboard easily and fast without programming. Using YellowPeach, the user can author a dashboard by putting predefined charts to display values of sensors in it, and store the dashboard as a JSON file. Also an web application has been developed to run the dashboard on the web browser. The dashboard viewer web application connects on MQTT-based IoT system, receives values from the sensors, and displays the values on charts in real-time.

본 연구의 목적은 한류의 비즈니스 영역을 확장하는 것을 목적으로 한다. 선행연구 조사 결과, 2012년‘강남스타일’을 기점으로 산업에 대한 관심이 고조되나, 당시엔 유통망 확대가 주를 이룬다. 이에 연구자는 예술적, 경제적, 과학적, 기술적 창의성으로 구분된 ‘창의성 유형(Creativity type)’모델을 토대로 한류산업을 문화산업에서 창의산업으로 확대해 “한류 자산의 생성과 활용을 바탕으로 부와 일자리를 창출할 잠재력을 보유하면서, 개인적 재능이 한류 가치 생산의 기원이 되는 산업”으로 조작적 정의한다. 이를 토대로 한류 자산 생성은 3위권에 있는 영화, 드라마, K팝에 대해, 한류 자산 활용은 화장품, 식음료, 의류산업에 대해, 개인적 재능은 새로운 한류 가치 생산의 기원이 되는 흥행 지적재산권(IP)인 웹툰IP에 대해 2013∼2017년 동안 분석하였다. 그 결과, 한류 자산 생성에서 중국 쏠림 배경으로 토종 OTT 발달과 규제를 회피하려는 콘텐츠기업의 대안 찾기 등이, 한류 자산 활용에서 중국향 제품 개발 활성화와 K뷰티콘텐츠 등 유튜버를 통한 뷰티콘텐츠화로 선순환됨이 확인된다. 마지막으로 개인의 재능에서는 탄탄한 스토리로 더욱 짜임새 있게 된 웹툰 IP가 영화, 드라마 등의 새로운 한류 가치 생산의 기원이 됨이 확인된다.

This study aims to expand K-Wave business. For this, it firstly investigated previous studies and pointed out limitations of the current scope of the K-Wave business. Therefore, as a theoretical background, it attempts to construct an analysis framework based on four types of creativity type model and to redefine the concept of K-Wave business, which refers to a series of business activities that create, utilize the asset, and reuse the originality of intellectual property assets. This study analyzes the business activities of K-Wave’s asset creation, utilization, and talent linkage during 2013∼2017. The scope of the asset creation covers the highest ranked movies, dramas, and K-pops, while the utilization of those is analyzed in cosmetics, food, and fashion industries. The personal talent is the source of new K-Wave value creation and Webtoon IP is analyzed. As a result, in the case of movies and dramas, the representative market is China, which is the result of the efforts to avoid the continuation of China’s regulation and the development of local OTTs. It is confirmed that the product development for Chinese consumers is active as activities of K-Wave utilization in cosmetics, food and fashion. Interesting is that new K-Wave content is circulated in the beauty sector. Finally, it is confirmed that Webtoon IP, which has been structured with a solid story in individual talent, is the origin of new K-Wave asset creation such as movies and dramas.

MTD(Moving Target Defense)는 자가 복원력이 있는 무선 통신 시스템을 구축할 수 있도록 대상 시스템의 다양한 구조 및 운영 관련 파라미터들을 동적으로 변경시키도록 설계함으로써 공격자의 악의적 공격으로부터 시스템의 취약점을 보호하는 기술이다. 본 논문에서는 MTD-SDR 기술을 기반으로 하는 통신 시스템에서 랜덤/순서적 스캐닝/재밍 공격 성공 확률에 대한 식을 유도하고 시뮬레이션을 통해 그 결과를 검증하였다. 결과적으로 랜덤 스캐닝 공격의 경우에는 전송채널 변화주기 값이 증가할수록 공격성공률이 증가하는 반면, 랜덤 재밍 공격의 경우에는 변화가 없다. 순서적 공격의 경우에는 랜덤 공격과 유사한 경향의 성공률 패턴을 보이지만 전송채널 변화주기가 커져서 전체 전송채널 수에 접근할수록 재밍 공격 의 경우에는 최대 2배, 스캐닝 공격의 경우에는 최대 36% 정도 랜덤 공격에 비해 공격 성공률이 높은 것으로 나타났다.

The MTD-based approach changes various operating parameters dynamically so that the vulnerability of the system can be protected from the malicious attack. In this paper, random/serial scanning/jamming attack success probabilities have been mathematically analyzed and verified through simulation to improve the security of the wireless communication systems in which the MTD-SDR technologies are applied. As a result, for random scanning attacks, attack success probability increases as the change period of transmission channel increases, while for random jamming attacks there is no change. The attack success probability patterns for serial attacks are similar to those of random attacks, but when the change period of transmission channel approaches to the total number of transmission channels, the success probability of serial attack is getting greater than that of random attack, up to twice in jamming attacks and up to 36% in scanning attacks.

본 논문에서는 24GHz ISM 밴드(24-24.25GHz)에서 SIW를 이용한 SoS(System on Substrate)구현을 위한 제반 설계 를 하고자하며 그 일환으로 SIW, 전환기 및 MPAA를 SoS형태로 동일 기판에 집적하여 그 특성을 분석하였다. 기판은 비유 전율이 3.48이고 두께가 20mil인 Rogers사의 Ro4350을 사용하였다. 최적 설계결과 길이 11.55mm의 SIW의 삽입손실은 0.32dB를 보였으며 50Ω 마이크로 스트립으로 신호전환 하는 데 0.19dB의 삽입손실이 발생하였다. SoS형태로 동일 기판에 집적된 MPAA의 특성은 단독 MPAA의 특성과 매우 유사했다. 그러나 집적된 MPAA는 단독 MPAA에 비해 이득 면에서는 SIW와 전환기의 삽입손실 만큼(0.58dB) 감소했으며 SLL은 0.7dB만큼 감소하였다. 반면에 대역폭은 670MHz에서 800MHz로 19.4%만큼 증가하였다.

In this paper, We intended to design various things for the realization of SoS(System on Substrate) with SIW in 24GHz ISM 밴드(24-24.25GHz). As part of them, We integrated SIW, transition and MPAA as SoS on the same substrate and investigated its characteristics. We used Rogers Ro4350 with relative permittivity of 3.48 and thickness of 20mil. As results of optimal design, insertion loss of the SIW with 11.55mm length showed 0.32dB and insertion loss of 0.19dB occurred in transition to 50Ω microstrip. Characteristics of the MPAA integrated on the same substrate as SoS are very similar to those of stand-alone MPAA. But the integrated MPAA decreased by 0.58dB in gain, which is the sum of SIW insertion loss and transition insertion loss, and by 0.7dB in SLL compared that of stand-alone MPAA. However, the bandwidth was increased by 19.4% as it changed from 670MHz to 800Mhz.

최근 제한된 스펙트럼 대역을 더욱 효율적으로 사용할 수 있는 비직교 다중화 (Non-orthogonal multiple access)방식 이 차세대 이동통신 다중화 방식으로 주목받고 있다. 한편 스펙트럼 효율은 상황인지 무선통신으로도 높일 수 있는데, 상황인 지 무선통신 방식은 비허가 사용자가 허가사용자에게 제한된 간섭을 주는 조건으로 동일한 스펙트럼을 이용할 수 있기 때문 이다. 따라서 본 논문에서는 NOMA 시스템과 상황인지 방식을 결합하였을 때 상황인지 협동 NOMA 시스템의 성능을 분석 하였다. 협동 통신을 위한 릴레이는 근거리 사용자 중에서 선택하였으며, 원거리 사용자는 선택결합을 가정하였다. 릴레이 및 원거리 사용자의 오수신율을 closed-form으로 유도하였으며, 수치적인 결과는 Monte Carlo 시뮬레이션 결과와 잘 일치하 였다. 수치적인 해석결과 릴레이의 오수신율은 전력할당 계수에 따라서 영향을 받았으며, 주어진 조건에서 원거리 사용자의 전력할당계수가 0.86인 경우 오수신율이 가장 낮았다. 원거리 사용자의 오수신율은 주어진 상황 하에서 주파수 획득확률이 1인 경우에 비하여 0.5인 경우 1 ×10-3 의 오수신율을 유지하기 위하여 15 dB 이상의 신호 대 잡음비가 더 필요하였다. 따라 서 상황인지 릴레이의 주파수 획득확률에 따라서 원거리 사용자의 성능이 현저히 영향을 받음을 알 수 있었다.

Recently, Non-orthogonal multiple access (NOMA) has been focused for the next generation multiple access, which has more spectral efficiency under the limited spectrum bandwidth. Moreover, the spectrum efficiency can be improved by cognitive radio in which the unlicensed secondary users can access the spectrum that is used by the licensed primary user under the limited interference. Hence, we consider the combination of NOMA and cognitive radio, and derive the performance of the cognitive cooperative NOMA system. For the cooperation, a relay is selected among near users, and the selection combining is assumed at a far user. The outage probability of the selected relay and the far user is derived in closed-form, respectively. The provided numerical results are matched well with the Monte Carlo simulation. Numerical results showed that the performance of the relay is affected from the power allocation coefficient, the minimum outage probability is observed at 0.86 of the power allocation coefficient for far user under the given conditions. More than 15 dB of signal-to-noise ratio is required to meet the outage probability of 1 ×10-3 for the far user with the frequency acquisition probability of 0.5 compared to that of 1. It shows that the performance of the far user is very sensitive to the acquisition probability of the cognitive relay.

WSN에 국한하여 많은 연구가 이루어졌다. 정적 WSN에 국한된 솔루션은 모바일 WSN에 적용하기가 어렵다. 모바일 WSN에 국한된 솔루션은 네트워크에 상당한 수의 앵커 노드가 있다고 가정하고 리소스가 제한된 상황에서 이러한 솔루션은 정적 및 모바일 혼합 WSN에 적용하기가 어렵다. 앵커 노드를 사용하지 않고 정적 노드와 모바일 노드가 혼합 된 혼합형 무선 센서 네트워크에 대해 효율적이고 정확하며 신뢰할 수 있는 방법으로 국한하여 서비스를 제공 할 수 없다. 정확도는 혼합 무선 센서 네트워크에 한정하여 중요한 요소이다. 본 논문에서는 무선 센서 네트워크에서 앵커 노드가 없는 위치 파악의 정확성에 대한 요구를 만족시키는 방법을 제시하였다. 홉 좌표 측정은 앵커 프리 로컬화를 위한 정확한 방법이 사용됩니다. 동일한 범주의 동일한 데이터를 사용하는 다른 방법과 비교할 때 이 방법은 다른 방법보다 정확도가 좋다. 또한, 우리는 WSN에서 앵커 노드가 없는 지역적으로 낮은 통신 및 계산 비용과 같은 효율성에 대한 요구를 충족시키기 위해 최소 스패닝 트리 알고리즘을 적용했다. Java 시뮬레이션 결과는 제안된 접근 방식을 질적인 방법으로 수정하고 다양한 게재 위치에서 실적을 이해하는데 도움이 된다.

Many researches have been focused on localization in WSNs. However, the solutions for localization in static WSN are hard to apply to the mobile WSN. The solutions for mobile WSN localization have the assumption that there are a significant number of anchor nodes in the networks. In the resource limited situation, these solutions are difficult in applying to the static and mobile mixed WSN. Without using the anchor nodes, a localization service cannot be provided in efficient, accurate and reliable way for mixed wireless sensor networks which have a combination of static nodes and mobile nodes. Also, accuracy is an important consideration for localization in the mixed wireless sensor networks. In this paper, we presented a method to satisfy the requests for the accuracy of the localization without anchor nodes in the wireless sensor networks. Hop coordinates measurements are used as an accurate method for anchor free localization. Compared to the other methods with the same data in the same category, this technique has better accuracy than other methods. Also, we applied a minimum spanning tree algorithm to satisfy the requests for the efficiency such as low communication and computational cost of the localization without anchor nodes in WSNs. The Java simulation results show the correction of the suggested approach in a qualitative way and help to understand the performance in different placements.

본 논문에서는 항공기에서 사용되는 방향 탐지용 안테나가 항공기에 장착 될 경우, 항공기 구조, 회절과 반사에 의한 안테나 성능 변화를 분석하였다. 방향 탐지용 안테나는 항공기 전자전 체계(Electronic Warfare System)의 방향 탐지(DF : Direction Finding) 장치에서 레이더 위협 신호를 수신하는 안테나이다. 최근 항공기에 다양한 안테나가 장착되므로 탑재된 안테나 성능 해석 및 안테나 간섭 분석 등의 다양한 해석이 요구되고 있다. 본문에서는 모사된 항공기에 50% 대역폭을 가지는 광대역 방향 탐지용 안테나를 장착하여 전자파 해석을 진행하였고, 안테나의 단일 성능과 항공기에 탑재된 성능을 비교하여 방향 탐지 성능을 분석하였다. 분석된 방향 탐지 정확도는 6.47° RMS를 가지며 항공기 방향 탐지용 안테나로 적합함을 예측하였다.

In this paper, we analyze the antenna performance changes caused by the aircraft structure, diffraction and reflection, when the direction finding antenna used in the aircraft is mounted on the aircraft. Direction finding antenna is an antenna that receives radar threat signal in the direction finding device of aircraft electronic warfare system. Recently, because various antenna are mounted on an aircraft, various analyzes such as antenna performance and interference analysis are required. Therefore, the electromagnetic analysis was carried out by installing a broadband direction finding antenna with 50% bandwidth on simulated aircraft, and the direction finding performance was analyzed by comparing the single antenna performance with the performance mounted on the aircraft. The analyzed direction finding accuracy was 6.47° RMS and predicted to be suitable as an antenna for aircraft direction finding antenna.

본 논문에서는 W-대역 소형 레이다용 파형발생부를 설계 및 제작하였다. 제작된 파형발생부는 DDS를 적용하여 CW 및 FMCW 등 시스템에서 요구되는 다양한 파형을 고속으로 정밀하게 생성한다. 시스템 자체 점검으로 거리 지연 및 거리 추적 시험 시 별도의 점검장비 없이 레이다 자체만으로 시험이 가능하도록 LO 경로를 두 개로 설계하여 스위치를 통해 선택 가능하도록 구현하였다. 제안된 파형발생부는 대역폭 125 MHz, 위상잡음 1 kHz 오프셋(offset)에서 –91 dBc/Hz, 불요 파 –63.2 dBc가 측정되었다. 본 논문에서 제시한 파형발생부를 이용하여 W-대역 소형 레이다용 송수신모듈에 바로 적용이 가능할 것으로 예상한다.

In this paper, W-band Waveform Generator for compact radar has been designed and fabricated. DDS (Direct Digital Synthesizer) is applied to generate CW (Continuous Wave) and FMCW (Frequency Modulation Continuous Wave) waveform at high speed. We designed two LO (Local Oscillator) paths for functions of distance delay and distance tracking tests at the prpposed system without extra test equipment. Two mode selections are provided by switch. It is observed that fabricated waveform generator performs –91 dBc/Hz phase noise at offset 1 kHz and –63.2 dBc spurious. Proposed W-band Waveform Generator is expected to apply for W-band compact radar transceiver module.

5G 목표 중 하나는 기차와 같이 고속으로 이동하는 사용자에 대해 고속의 데이터 속도를 제공하는 것이다. 따라서, High speed train (HST) 시나리오와 같은 높은 이동성 시나리오는 5세대 통신 시스템의 전형적인 시나리오가 될 것으로 예상된다. HST가 급속하게 발전함에 따라 열차 승객에게 무선 통신 데이터를 전송 해야하며, 이용자들의 요구하는 통신 속도는 점차 증가하고 있다. HST 사용자는 현재 HST 통신 시스템의 기능을 벗어나는 위치 또는 속도에 관계없이 높은 네트 워크 용량과 안정적인 통신 서비스를 요구한다. 따라서, 5세대 이동통신으로 사용될 mm대역에서 5G 이동통신 시스템에 맞 춰 전송 frame을 구성하고 HST 통신 시스템을 구현하고 HST 시나리오에서 광대역 비 정지 MIMO HST 채널에 대한 성능 을 분석한다.

One of the 5G goals is provide to high data rates for users moving at high speeds, such as trains. High mobility scenarios such as high speed train (HST) scenarios are expected to be typical scenarios for fifth generation communication systems. As the HST develops rapidly, it is necessary to transmit wireless communication data to train passengers, and the communication speed required by users is gradually increasing. HST users require high network capacity and stable communication services regardless of the location or speed of the HST communication system. Therefore, a transmission frame is constructed for the 5G mobile communication system in the mm band to be used for the fifth generation mobile communication, the HST communication system is implemented, and the performance of the wideband non-stationary MIMO HST channel is analyzed in the HST scenario.

본 논문은 양자 키 분배 시스템에서의 보안성을 증폭시키기 위한 유니버셜 랜덤 해쉬 함수의 개념을 소개하고 양자 오류 정정과 보안 사이의 관계를 이용하여 보안성 증폭을 제공하는 것을 보인다. 또한, 보안성 증폭 측면에서 접근 방식이 위상 오차 보정 방식을 소개하며 위상 오차 방식이 다른 방식보다 더 나은 보안성을 제시한다는 것을 보인다. 양자 키 분배의 대표적인 예인 BB84 프로토콜을 이용하여 유니버셜 해시 함수가 보안성을 강화하는 과정을 설명한다. 마지막으로 랜덤 프라 이버시 증폭을 사용하는 BB84 프로토콜이 동일한 오류율을 가지는 Mayers의 성능보다 높은 키 레이트를 가지는 것을 보여 보안성이 강화된 것을 확인한다.

This paper introduces the concept of a random universal hash function to amplify security in a quantum key distribution system. It seems to provide security amplification using the relationship between quantum error correction and security. In addition, the approach in terms of security amplification shows that phase error correction offers better security. We explain how the universal hash function enhances security using the BB84 protocol, which is a typical example of QKD(Quantum Key Distribution). Finally, we show that the BB84 protocol using random privacy amplification is safe at higher key rates than Mayers' performance at the same error rate.

무선 센서 네트워크는 센서 노드들이 무선으로 구성되어 있는 네트워크이다. 무선으로 구성이 되기 때문에 설치 장소에 제약이 없다. 대신 센서 노드들은 배터리와 같은 제한된 에너지를 가지게 된다. 따라서 네트워크를 오랫동안 유지하려 면 에너지 소모를 최소화하여야 한다. 에너지 소모를 최소화하기 위한 여러 프로토콜이 제안되었는데, 그 중 대표적인 프로토 콜이 LEACH 프로토콜이다. LEACH 프로토콜은 클러스터 방식 프로토콜로 센서 공간을 클러스터로 나눔으로써 에너지 소 모를 최소화한다. 클러스터의 구성에 따라 네트워크 수명이 증가할 수도 있지만, 오히려 수명이 단축될 수도 있다. 본 논문에 서는 LEACH Protocol에서 클러스터 헤드 선출 방법을 개선하여 네트워크 수명을 향상시키고자 한다.

A Wireless Sensor Network is a network that is composed of wireless sensor nodes. There is no restriction on the place where it can be installed because it is composed wirelessly. Instead, sensor nodes have limited energy, such as batteries. Therefore, to use the network for a long time, energy consumption should be minimized. Several protocols have been proposed to minimize energy consumption, and the typical protocol is the LEACH protocol. The LEACH protocol is a cluster-based protocol that minimizes energy consumption by dividing the sensor field into clusters. Depending on how you organize the clusters of sensor field, network lifetimes may increase or decrease. In this paper, we will improve the network lifetime by improving the cluster head selection method in LEACH Protocol.

최근 요구되는 트래픽이 지속적으로 증가하면서 광대역의 주파수를 확보할 수 있는 밀리미터파 기반의 이동통신 기술이 주목을 받고 있다. 하지만 밀리미터파 대역의 채널은 NLoS (Non-Line-of-Sight) 환경에 취약하며 경로 감쇠가 매우 큰 문제점을 갖는다. 이를 위해 기지국에 수십 개 이상의 안테나를 장착하여 빔 형성을 통해 경로 감쇠를 보완하는 Massive MIMO (Multiple Input and Multiple Output) 시스템이 연구되고 있다. 기존 빔 형성 기법에는 아날로그 방식과 디지털 방식 이 있지만 시스템의 복잡도와 비용적인 측면에서 Massive MIMO 시스템에 적용하기에 현실적인 어려움이 따른다. 따라서 본 논문에서는 밀리미터파 대역의 Massive MIMO 시스템에서 상기 두 방식을 융합한 하이브리드 빔 형성 기법을 연구한다. 또한 다수의 안테나를 장착한 다중 사용자를 서비스할 수 있도록 공간 다중화 기법을 고려한다. 주파수 효율 분석을 통해 빔 형성 및 공간 다중화에 의한 이득을 평가한다.

Recently, as required wireless communication traffic increase, millimeter wave mobile technologies that can secure broadband spectrum are gaining attention. However, the path loss is high in the millimeter wave channel. Massive MIMO system is being researched in which can complement the path loss by beamforming by equiped large-scale antenna at the base station. While legacy beamforming techniques have analog and digital methods, practical difficulties exist for application to massive MIMO systems in terms of system complexity and cost. Therefore, this paper studies a hybrid beamforming scheme for massive MIMO system in the millimeter wave band. Also this paper considers spatial multiplexing scheme to serve multi-users with multiple received antennas. Gains of the beamforming and the spatial multiplexing schemes are evaluated by analyzing the spectral efficiency.

방송 스케줄링 기법은 데이터 방송 시스템의 성능을 향상시키기 위해서 필수적인 기술이다. 본 논문은 질의의 응답시 간을 줄이기 위하여 다중 채널을 통한 데이터 방송의 문제를 연구하여 HDAMA로 명명된 새로운 하이브리드 데이터 방송 스케줄링 기법을 제안한다. 제안된 기법은 푸쉬기반 방송과 풀기반 방송의 장점을 결합하는 전략을 채택한다. HDAMA는 다중 데이터 질의의 특성을 반영하여 액세스 확률의 영향력을 적절하게 제어할 수 있고, 풀 데이터를 비교적 적시에 방송할 수 있기 때문에 질의 응답시간의 성능을 향상시킬 수 있다. 제안된 기법의 성능 평가를 위해 시뮬레이션이 수행되었다. 실험 결과에 따르면, 평균 응답시간의 성능에서 HDAMA는 다른 기법보다 우수한 성능을 보인다.

A broadcast scheduling scheme is an essential technique to improve the performance of data broadcast systems. This paper explores the problem of data broadcast over multiple channels to reduce query response time, and proposes a new hybrid data broadcast scheduling scheme named HDAMA. The proposed scheme employs the strategy that combines the advantages of push-based broadcast and pull-based broadcast. HDAMA could enhance the performance of query response time since it is capable of controlling the influence of access probability properly reflecting the characteristics of multi-data queries and broadcasting pull data items relatively on time. Simulation is performed to evaluate the performance of the proposed scheme. The simulation results show that the performance of HDAMA is superior to other schemes in terms of the average response time.

본 논문에서는 스마트폰으로 번호표 발행기와 은행의 서버 컴퓨터를 연동하여 효율적인 고객관리를 위한 시스템을 제안한다. 본 논문에서 제안한 배경은 다음과 같다. 이전부터 은행에서 사용하는 고객관리 시스템은 일반 사용자를 대상으로 사용하고 있다. 하지만 스마트폰의 발전으로 온라인 이용자가 증가함과 동시에 은행 지점의 수는 감소하여, 오프라인에서 은행을 직접 이용하였을 때 장시간의 대기시간이 발생한다. 또한 고객의 비효율적인 시간 손실이 발생함에 따라 고객 서비스 에도 문제가 생기고 있다. 본 논문은 이러한 고객관리 문제에서 발생하는 고객 서비스를 개선하기 위하여 스마트폰과 오프라 인에서 사용하고 있는 번호표 발행기를 활용하여 고객 경우의 수에 따른 큐 관리 시스템을 제안하였다.

In this paper, we propose a system for efficient customer management by linking the automatic dispenser and bank server computer to smart phone. The proposed background is as follows. The customer management system used by banks has been used by ordinary users. However, with the development of smartphones, the number of online banking users has increased and the number of bank branches has decreased, so that a long waiting time occurs when a bank is directly used offline. In addition, customer inefficiency time loss causes problems in customer service. In this paper, we propose a queue management system based on the number of customers by using the automatic dispenser that is used offline with the smartphone to improve customer service resulting from such a customer management problem.

저전력 블루투스(BLE; Bluetooth Low Energy) 기술을 사용한 비콘은 실외에서만 위치 측위가 가능한 GPS(Global Positioning System)와 달리 실내에서도 위치 파악이 가능하다. 비콘을 사용한 실내 거리 측정에는 RSSI(Received Signal Strength Indication)값이 핵심 요소인데 그에 반해 RSSI값은 여러 환경요소로부터 영향을 받기 때문에 예측된 거리와 실제 거리의 오차가 크게 나타난다. 이러한 이슈를 다루기 위해 비콘을 사용한 ANN(Artificial Neural Network)기반 적응형 거리 측정을 제안한다. 먼저 RSSI의 잡음을 줄이기 위해 확장 칼만 필터와 신호 안정화 필터를 사용한 전처리 과정을 거친다. 그리고 각각 특정 학습 데이터 셋을 가진 다층 ANN들은 학습을 거치게 된다. 결과에서는 평균오차 0.67m를 보여주고, 0.78의 precision을 보여준다.

Beacon enables one to measure distance indoors based on low-power Bluetooth low energy (BLE) technology, while GPS (Global Positioning System) only can be used outdoors. In measuring indoor distance using Beacon, RSSI (Received Signal Strength Indication) is considered as the one of the key factors, however, it is influenced by various environmental factors so that it causes the huge gap between the estimated distance and the real. In order to handle this issue, we propose the adaptive ANN (Artificial Neural Network) based approach to measuring the exact distance using Beacon. First, we has carried out the preprocessing of the RSSI signals by applying the extended Kalman filter and the signal stabilization filter into decreasing the noise. Then, we suggest the multi-layered ANNs, each of which layer is learned by specific training data sets. The results showed an average error of 0.67m, a precision of 0.78.

본 논문에서는 범용 시스템에서 널리 사용되는 버퍼캐쉬가 렌더링 소프트웨어 수행시 비효율적으로 동작한다는 것을 분석하고 이를 해결하는 렌더링 시스템용 버퍼캐쉬 관리 기법을 제안한다. 이를 위해 본 논문은 먼저 다양한 렌더링 파일 입출력 트레이스를 추출하여 렌더링의 고유한 입출력 패턴을 분석하였다. 그 결과 렌더링 파일 입출력은 주기가 긴 반복참조와 주기가 짧은 반복참조, 임의참조, 그리고 1회성 쓰기참조로 구성된다는 것을 발견하였다. 본 논문은 이러한 렌더 링의 파일참조 특성을 고려하여 버퍼캐쉬 공간을 참조별로 할당하고 그에 맞는 관리 기법을 제안하여 기존 버퍼캐쉬 대비 평균 19%, 최대 55%의 성능을 개선시켰다.

In this paper, we found that buffer cache in general systems does not perform well in rendering software, and presented a new buffer cache management scheme that resolves this problem. To do so, we collected various file I/O traces of rending software and analyzed their characteristics. From this analysis, we observed that file I/Os in rendering consist of long loops, short loops, random accesses, and write-once accesses. Based on this observation, we presented a buffer cache management scheme that allocates cache space to each access types and manages them appropriately, thereby improving the buffer cache performances by 19% on average and up to 55%.

본 연구는 2008년 사토시 나카모토의 Bitcoin의 핵심 기술인 블록체인(Blockchain)을 활용한 분산형 시간 동기화 시스템을 제안한다. 본 연구에서 블록체인 네트워크는 기존의 중앙 집중식 구조에서 벗어나 public 블록체인을 이용한 완전 탈 중앙식 구조를 갖는다. 탈 중앙식 구조에서는 참여하는 피어 중 특정 피어만이 NTP서버에 접근하기 때문에 그 외의 피어 들은 공중망으로 나가지 않아도 시간 동기화를 할 수 있다. 더 나아가 각 피어들 마다 적절한 시간 동기화 주기가 형성된다면 공중망과의 연결이 완전히 끊긴 상황에서도 시간 동기화 유지가 가능해진다. 본 연구의 시간 동기화 시스템은 P2P 시스템의 장점을 가지면서 디지털 서명, 머클트리, 합의 알고리즘 등 블록체인의 핵심 기술을 이용했기 때문에 신뢰성과 안정성도 보장 받을 수 있다.

This study presents a time synchronization system in decentralized structure by using the blockchain, a core technology of Bitcoin introduced by Satoshi Nakamoto in 2008. In this study, Getting away from existing time synchronization system in centralized structure, A blockchain network has completely decentralized structure using public blockchain. In decentralized structure, Only certain peers among the peers that participate in a blockchain network access the NTP server. Therefore, others can synchronize time without having to go to public network. Furthermore if appropriate time synchronization cycles are established for each peer, time synchronization can be maintained even when connection to public network is completely lost. A time synchronization system in this study has advantages of p2p system and can be also guaranteed reliability and stability because it used digital signature, merkle tree, consensus algorithm which are core characteristics of block chains.

최근 많은 이미지 데이터 셋들은 일반적인 특성을 추출하기 위한 다양한 데이터 클래스와 특징을 가지고 있다. 하지 만 이러한 다양한 데이터 클래스와 특징으로 인해 해당 데이터 셋으로 훈련된 물체 검출 딥러닝 모델은 데이터 특성이 다른 환경에서 좋은 성능을 내지 못하는 단점을 보인다. 이 논문에서는 하위 카테고리 기반 물체 검출 방법과 오픈셋 물체 검출 방법을 이용하여 이를 극복하고, 강인한 물체 검출 딥러닝 모델을 훈련하기 위해 능동 준지도 학습 (Active Semi-Supervised Learning) 을 이용한 다중 분기 트리 구조를 제안한다. 우리는 이 구조를 이용함으로써 데이터 특성이 다른 환경에서 적응 할 수 있는 모델을 가질 수 있고, 나아가 이 모델을 이용하여 이전의 모델보다 높은 성능을 확보 할 수 있다.

Recently there are many image datasets which has variety of data class and point to extract general features. But in order to this variety data class and point, deep learning model trained this dataset has not good performance in heterogeneous data feature local area. In this paper, we propose the structure which use sub-category and openset object detection methods to train more robust model, named multi-branch tree using ASSL. By using this structure, we can have more robust object detection deep learning model in heterogeneous data feature environment.

현재의 포인트 관리 시스템을 운영하는 앱은 포인트에 대해서 적립, 사용, 조회 기능은 제공하지만 다른 사용자들에 게 선물하거나 포인트를 사용하여 더치페이를 하는 앱은 존재 하지 않는다. 또한 스마트폰의 보급률은 증가 하지만 앱을 이용하기보다 포인트 관련 카드를 지갑에 넣고 다니는 불편함을 지니고 이다. 물론 이 앱의 서비스가 실행 되기 위해서는 많은 연구와 개발이 필요하겠지만 일단 편리하게 고객에게 사용할 수 있다는 점에서 장점이 존재한다. 따라서 이에 본 논문 에서 이야기 하고자 하는 포인트 앱 관리 시스템은 사용자들에게 불편함을 개선시키고 포인트 관리에 대한 편리함을 느낄 수 있다. 포인트 관리 앱 시스템의 구성은 Android 기기를 이용하여 앱을 실행하며 모든 서비스의 포인트를 관리할 수 있다. 또한 포인트와 관련된 금액을 적립, 사용, 조회 등의 기능을 수행할 수 있다.

Currently, apps that run point management systems can accumulate, use, and view points, but there are no apps that present gifts to other users or pay a Dutch fee for points. In addition, although the penetration rate of smartphones is increasing, it is inconvenient to put point-related cards into wallets rather than using apps. Of course, to run your app's services, It requires a lot of research and development, but it has the advantage of being convenient to customers. Therefore, the point app management system to be mentioned in this paper can alleviate user inconvenience and feel the convenience of point management. Point management The configuration of the app system allows you to launch an app using an Android device and manage the points of all services. You can also perform functions such as earning, using, and viewing points related to points.

본 연구는 실시간 시선 및 머리 추적 방식을 사용하여 기존의 지필검사의 실행증으로 인한 검사 오류를 최소화하고, 환자의 머리와 시선 방향의 틀어짐을 정량적으로 평가를 하고자 하였다. 이에 대한 결과로 시선 및 머리 움직임 정보를 정량적으로 측정할 수 있는 소프트웨어를 개발하고, 기존 지필검사로 많이 사용되고 있는 선 나누기 검사와 별 지우기 검사를 전산화하였다. 또한, 재활 훈련을 위해 Warren의 시지각 계층 모델 하위 수준의 시각적 기술에 해당하는 콘텐츠를 구현하여 반복적이고 독립적이게 수행될 수 있도록 하였다. 이를 통해 환자가 능동적으로 재활에 참여하도록 하고 개선된 정도를 정량적으로 비교할 수 있다.

In this study, using real-time gaze tracking and head tracking method, we intended to quantitatively evaluate the deviation between the patient's head and gaze direction while minimizing inspection errors due to apraxia of conventional paper-based examination respectively. As a result, we developed a software that can quantitatively measure gaze and head movement information, and computerized the line bisection and star cancelation test, which are generally used as conventional paper test. In addition, for the rehabilitation training, contents corresponding to the visual technology of Warren's visual hierarchical model lower level are implemented and can be performed repetitively and independently. This allows the patient to actively participate in rehabilitation and quantitatively compare the degree of improvement.

수십 년 전과 비교해볼 때, 세계의 고령화 인구는 계속해서 빠르게 증가하고 있는 반면 많은 선진국과 개발도상국의 출산율은 낮은 비율로 감소하고 있으며 기대 수명은 늘어날 것으로 보인다. 인구 통계학적 변화로 인해 새로운 기술 개념이 도입되어야 한다. 전천후 생활보조는 고령자들에게 삶의 질을 제공하고, 더 오래 독립적으로 살 수 있고, 노인들을 모니터링 하고 돕는데 사용될 수 있는 혁신적인 형태의 기술이다. 하지만, AAL 시스템이 동작하는 동안 데이터의 크기는 계속 증가하 게 된다. AAL 데이터의 크기가 증가함에 따라 효율적인 관리가 더욱 어렵게 된다. 따라서, 본 논문에서는 수집된 AAL 데이 터 특성을 고려하여 AAL 시스템을 위한 데이터 관리 기법을 제안한다. 시뮬레이션 결과는 제안된 데이터관리 기법이 공간적 효율성을 보다 높게 달성 할 수 있음을 보여준다.

The world's ageing population continues to rise rapidly while fertility levels have dropped to low rates in many developed and developing countries, and life expectancy is expected to extend compared to previous decades. Because of demographic changes, a new concept of technology should be introduced. Ambient Assisted Living(AAL) is an innovative form of technology that can be used to provide elderly people with quality of life, to live longer and independently, to monitor and assist elderly, and improve social communication. As far as an AAL system are working, however, the dataset size is continuously increasing. As the AAL data increases in size, therefore, the problem of effectively managing it becomes more difficult. In this paper, therefore, we propose a data management scheme for AAL system on the characteristics of the collected AAL data. Simulation results show that the proposed data management scheme allows achieving space efficiencies higher

본 논문에서는 지진에 의해 발생 가능한 시설물의 피해 유형 중에서 도시기반시설에 해당하는 전력시설물과 배전시설 물을 선정하였고 피해 여부를 산출해내는 방식에 대해 연구를 진행하였다. 피해여부를 산출하기 위해 시설물의 유형과 종류에 따라 취약률을 산출할 수 있는 취약률 곡선 산출식을 적용시켜 피해 규모에 따른 그래프를 산출해 내었다. 산출 결과를 활용 하기 위해서 도시기반시설에 지진 발생 상황을 가정하고 지진의 규모와 최대지진가속도에 따른 피해 발생 확률을 취약률 형 태로 나타내었다. 또한 산출된 취약률을 정수 형태로 변환하는 방식인 취약률 정량화 방식을 적용시켜 피해 규모에 대한 상수 값을 나타내었다. 본 논문에서 적용한 방식과 같은 연구가 지속될 경우 지진 발생 시 피해를 입는 시설물의 유형을 미리 파악 하고 피해를 절감하기 위한 대응을 할 수 있을 것이다.

In this paper, we selected power and power distribution facilities corresponding to urban infrastructure from the types of damage that could be caused by earthquakes and studied how they were calculated to damage. To calculate the damage, a graph of the magnitude of the damage was produced by applying the vulnerability curve calculation formula, which can be calculated for each type and type of facility. The scale of the earthquake and the probability of the occurrence of damage by the maximum earthquake acceleration were shown in the form of a vulnerability rate when the earthquake occurred in the urban infrastructure facility for utilizing the calculation result. It also applied a method of quantifying the fragility, which is a method of converting the calculated fragility into an integrated form, to represent a constant value for the magnitude of the damage. Continuing research, such as the method applied in this paper, could help identify in advance the types of structures affected by an earthquake and respond to reducing damage.

본 논문에서는 대규모 재난이 발생할 경우 재난으로 인해 시설물에 가해지는 피해를 알아보고 그로 인해 발생 가능한 재난들을 매트릭스 형식으로 나타내었다. 대규모 재난으로 태풍을 선정하였으며 태풍으로 인해 발생 가능한 피해인 홍수피해를 주로 다뤘다. 홍수피해의 경우 주로 침수가 발생하게 되고 침수심과 유속에 따라 피해여부가 결정되게 되며 이를 저층시설물에 적용한 결과를 도출해 내었다. 또한 시설물 피해로 인한 재난 연계를 한눈에 알아보기 쉽도록 매트릭스 형식으로 재난 유형을 분류하는 방법을 적용시켜 결과를 도출시켰다. 본 논문에서 제시한 형식으로 지속적인 연구가 진행되었을 경우 재난 발생에 따른 추가적인 재난을 미리 알아보는데 도움이 될 것이다.

In this paper, we recognize the damage caused by a disaster to a facility in the event of a large-scale disaster and present the possible disasters in the form of a matrix. The typhoon was selected as a major disaster and covered mainly the flood damage, a possible damage caused by the typhoon. Flood damage is mainly caused by flooding, and damage is determined by flooding and flow rate, and the results of applying this to low-rise facilities are derived. In addition, the results were derived by applying a method of classification of disaster types in a matrix format to make it easy to see at a glance the connection between disasters caused by damage to a facility. Continuing research in the form presented in this paper will help us identify additional disasters as an occurrence of a disaster.

최근 다양한 전동 침대의 개발과 보급이 활발하게 이루어지고 있다. 전동침대는 높이조절, 등판상승, 무릅상승, 틸트 기능 및 좌우회전의 기능을 가지고 있으며 리모콘을 통해 편리하게 환자가 스스로 또는 보호자가 환자를 움직일 수 있다. 그러나 이미 나와 있는 의료용 전동침대에는 욕창방지, 시트교환, 환자의 이송기능이 없으므로 욕창 방지를 위해서는 욕창 방지 매트릭스를 사용하여 체압을 분산하고, 시트 교환이나 환자의 이송시에는 간병 인력이 붙어 일을 하게 된다. 하지만 이러한 일은 근력과 중노동을 수반함으로서 간호사들이 힘든 간호를 기피하는 현상이 발생하고 있다. 본 연구에서는 이러한 간호 업무를 수월하게 보조하기 위해 욕창방지, 시트교환 및 환자이송을 자동으로 행하는 다기능 병상을 개발하는 것을 목표 로 하여 세계 최초의 시제품을 개발하고 시스템이 정상적으로 동작하는 것을 확인하였다. 앞으로 제안된 자동화된 다기능 전동 침상은 스마트 헬쓰케어를 위한 의료용 로봇의 한 모델이 될 수 있을 것으로 기대 된다.

Recently, various motion beds have been actively developed and popularized. The motion bed has the functions of height adjustment, back plate rising, knee lifting, tilt function and left / right rotation, and the remote control can conveniently be used by the patient himself or the caregiver to move the patient. However, since the medical bed for use does not have a function of preventing pressure ulcers, exchanging sheets, and transferring patients, it is necessary to disperse body pressure by using a pressure ulcer prevention matrix to prevent pressure ulcers. However, it is accompanied by muscle strength and hard work, and nurses are avoiding difficult nursing care. In this study, we developed the first prototype in the world and confirmed that the system works normally with the goal of developing multifunctional beds that automatically perform the prevention of bed sores, the exchange of sheets and the transfer of patients in order to facilitate such nursing work. It is anticipated that the proposed multifunctional motorized bed in the future will be a model of a medical robot for smart healthcare.

본 논문은 동축 공동 공진기를 이용한 레인센서를 설계하고 제작한다. 선형적으로 빗방울을 감지할 수 있는 레인센서 는 전압 제어 발진기 (VCO), 동축 공동 공진기, RF 스위치, RF 검출기, A / D 컨버터, DAC 및 마이크로 컨트롤러로 구성되 었다. 설계된 레인 센서의 작동 주파수 범위는 2.5GHz ~ 3.2GHz이며, 입력 전압과 전류 소스는 24 [V / DC]와 1 [A]이다. 설계된 센서 회로는 VCO, RF 스위치, 고주파수 3GHz에서 소자의 주파수 특성을 변화시키는 RF 검출기를 포함한다. 센서 회로의 주파수 특성에 대한 오차를 교정한다. 이를 위해 공진기에 신호를 보내지 않고 RF 검출기로 신호를 직접 전달하는 기준 경로를 만든다. 시뮬레이션 및 측정 결과에 따르면 시뮬레이션된 공진기 주파수와 제작된 공진기 주파수 사이에 0-50MHz 차이가 있음을 알 수 있다.

In this paper the water sensor using a coaxial cavity resonator is designed and manufactured. The water sensor which can sense water drop linearly has been constructed with voltage controlled oscillator(VCO), coaxial cavity resonator, RF switch, RF detector, A/D converter, DAC and micro controller. The operating frequency range of the designed water sensor is from 2.5GHz to 3.2GHz and the input voltage and current source are 24[V/DC] and 1[A]. The designed sensor circuit includes VCO, RF switch, RF detector which varies the frequency characteristics of the devices in the high frequency of 3GHz. And so we should correct the error of the frequency characteristics of those devices in the sensor circuit. To do this, we make the reference path which switches the signals to the RF detector directly without sending it to the resonator. According to the result of simulation and measurement, we can see that there is 0-50MHz difference between simulated resonator frequency and manufactured resonator frequency.

ARM은 2016년 현재 매일 4천만 개씩 선적되고 있으며 860억 개 이상 이동통신, 가전, 기업, 임베디드 시스템 분야에 서 탑재되어 널리 이용되고 있다. 국내의 반도체 기술은 메모리 반도체 설계에 있어서는 세계 최고의 수준이나, 프로세서의 설계는 그에 미치지 못하여 메모리와 프로세서의 균형있는 발전을 이루지 못하고 있다. 일반적으로 프로세서를 설계할 때는 고가의 전용 소프트웨어의 필요로 인하여 환경을 갖추기가 어렵다. 그러나 최근에 Altera에서 제공하는 ModelSim은 무료로 누구나 이용할 수 있다. 본 논문에서는 유럽 및 전 세계의 대학 및 연구소에서 ASIC 설계에 널리 쓰이는 VHDL을 이용하여 32 비트 ARMv4 계열의 프로세서를 설계하고, ModelSim으로 모의실행하였다. 그 결과, ARM의 37 개 명령어를 성공적으로 수행할 수 있었다.

As of in the year of 2016, 40 million ARM processors are being shipped everyday and more than 86 billion ARM processors are mounted in mobile communications, consumer electronics, enterprises, and embedded systems. Nationally, we are capable of designing high-end memory semiconductors, but not in processors, resulting in unbalance. Generally, highly expensive software programs are necessary for designing processors which makes it difficult to set up proper environments. However, ModelSim simulator provided by Altera is free and everybody can use it. In this paper, the VHDL language which is widely used in Europe, universities, and research centers around the world for the ASIC design is selected for designing 32-bit ARM processor and simulated by ModelSim. As a result, 37 instructions of ARMv4 has been successfully executed.