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전천 후 생활보조 시스템을 위한 효율적인 데이터 관리기법
An Efficient Data Management Scheme for Ambient Assisted Living Systems

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    한국인터넷방송통신학회 논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제18권 제5호 (2018.10)바로가기
  • 페이지
    pp.197-202
  • 저자
    이명규, 최현철, 황보택근
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A340397

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
The world's ageing population continues to rise rapidly while fertility levels have dropped to low rates in many developed and developing countries, and life expectancy is expected to extend compared to previous decades. Because of demographic changes, a new concept of technology should be introduced. Ambient Assisted Living(AAL) is an innovative form of technology that can be used to provide elderly people with quality of life, to live longer and independently, to monitor and assist elderly, and improve social communication. As far as an AAL system are working, however, the dataset size is continuously increasing. As the AAL data increases in size, therefore, the problem of effectively managing it becomes more difficult. In this paper, therefore, we propose a data management scheme for AAL system on the characteristics of the collected AAL data. Simulation results show that the proposed data management scheme allows achieving space efficiencies higher
한국어
수십 년 전과 비교해볼 때, 세계의 고령화 인구는 계속해서 빠르게 증가하고 있는 반면 많은 선진국과 개발도상국의 출산율은 낮은 비율로 감소하고 있으며 기대 수명은 늘어날 것으로 보인다. 인구 통계학적 변화로 인해 새로운 기술 개념이 도입되어야 한다. 전천후 생활보조는 고령자들에게 삶의 질을 제공하고, 더 오래 독립적으로 살 수 있고, 노인들을 모니터링 하고 돕는데 사용될 수 있는 혁신적인 형태의 기술이다. 하지만, AAL 시스템이 동작하는 동안 데이터의 크기는 계속 증가하 게 된다. AAL 데이터의 크기가 증가함에 따라 효율적인 관리가 더욱 어렵게 된다. 따라서, 본 논문에서는 수집된 AAL 데이 터 특성을 고려하여 AAL 시스템을 위한 데이터 관리 기법을 제안한다. 시뮬레이션 결과는 제안된 데이터관리 기법이 공간적 효율성을 보다 높게 달성 할 수 있음을 보여준다.

목차

요약
 Abstract
 I. 서론
 II. 관련 연구
 III. 제안된 AAL 데이터 감량 알고리즘
 IV. 제안한 감량 알고리즘 분석
 V. 결론
 References

키워드

AAL healthcare wearable computer security authentication

저자

  • 이명규 [ Myung-Kyu Yi | 정회원, 가천대학교 IT대학 컴퓨터공학과 ]
  • 최현철 [ Hyunchul Choi | 정회원, 가천대학교 공과대학 건축학과 ]
  • 황보택근 [ Taeg-Keun Whangbo | 정회원, 가천대학교 IT대학 컴퓨터공학과 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국인터넷방송통신학회 논문지 [The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2289-0238
  • eISSN
    2289-0246
  • 수록기간
    2001~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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