Earticle

본 논문은 에서 를 구하는 Pollard의 Rho와 Brent의 이산대수 알고리즘의 수행횟수를 크게 감소시키는 알고리즘을 제안하였다. 제안된 방법은 Brent 방법으로 충돌을 검출하였다. 차이점은 대신 을, 대신 크기가 10인 Queue에 를 저장하는 방법을, 대신 의 충돌을 찾는 방법을 적용하였다. 제안된 Queue 적용법은 로 의 충돌을 검출하는 Pollard의 Rho 알고리즘의 수행횟수를 , 으로 의 충돌을 검출하는 Brent 알고리즘의 수행횟수를 감소시켰다.

This paper proposes a discrete logarithm algorithm that largely reduces execution times of Pollard's Rho and Brent's algorithm in obtaining from . The proposed algorithm can be distinguished from the conventional Brent’s algorithm by three major features: it sets an initial value as in lieu of ; replaces pointer with for a Queue the size 10; and detects collision of instead of . This Queue method has reduced the execution time of Pollard's Rho algorithm with by , and that of Brent's algorithm with by .

본 연구에서는 영상보안산업의 현황과 실태를 조사하고, 이에 따른 문제점과 그 개선방안을 제시했다. 연구방법으로 12인의 전문가에게 인터뷰 방식으로 진행했으며, 시장동향, 영상보안산업의 문제점, 개선방안 및 정부추진전략에 대해 조사하였다. 본 연구의 결과, 국내 영상보안산업의 문제점으로 해외 수출 규모 감소 및 중국 수출 둔화 추세 지속, 국가별 인증제도 강화정책으로 인한 인증장벽 극복 방안 미흡, 국내 내수시장 수요 증가율 둔화, 중국 제품의 국내 시장 점유 확대 추세 지속, 국내 제품의 첨단기술 개발부족, 기술개발 및 운영 전문인력 부족, 영상보안산업 활성화를 위한 법제도 미비 등을 제시하였다. 이를 개선 방안으로 수출 확대 지원 정책 추진 필요, 국가별 맞춤형 대응체계 구축 필요, 보안 관련 수요 창출 제도 개선 필요, 자국 산업보호 정책, 인증장벽, 관세 장벽 등의 대처 방안 강구, 고부가 가치 창출을 위한 미래 핵심 원천기술 개발 유도, 정부의 적극적인 인력 육성 지원 대책 필요, 관련 법과 제도 안정화 유도를 제시하였다. 본 연구는 영상보안산업 관련 정책수립에 기여 할 것이다.

The purpose of this study is to identify the current situation and actual condition of the video security industry, The research method was based on interviews with twelve specialists, and examined the market trends, the problems of the video security industry, the improvement plan and the government promotion strategy. The problem with the domestic video security industry is that there are the decline in overseas exports and the slowdown in exports to China, insufficient measures to overcome certification barriers due to the strengthening of national certification system, domestic demand growth slowed, expansion of domestic market share of Chinese products, lack of high-tech development of domestic products, lack of expertise in technology development and operation and inadequate legislation for revitalizing the video security industry. The improvement plan is as follows. Need to implement export expansion support policy, need to build tailored response system for each country, need improvement of security related demand creation system, take measures such as domestic industrial protection policy, certification barriers and tariff barriers, induce future core technology to create high added value. The government also needs to actively support human resources development, and induce stabilization of relevant laws and institutions. This study will contribute to the development of related industries by suggesting the development direction of the video security industry.

차세대 의료 정보 교환 표준인 FHIR는 빠른 의료정보 교환이 가능할 뿐 아니라 효과적인 다양한 의료서비스가 가능하다. 본 논문은 FHIR 리소스를 보안 채널기반의 무선 데이터 방송에 적용하여 사용자에게 효율적으로 리소스를 전달할 수 있도록 하기 위해 FHIR 리소스 기반의 인덱싱 기법을 제안한다. 제안된 인덱싱 기법은 리소스를 받고자 하는 사용자 정보와 사용자에 대한 FHIR 리소스를 유지하여 대량의 사용자가 빠른 시간에 적은 에너지를 사용하여 원하는 리소스를 다운로드할 수 있도록 한다. 시뮬레이션을 통해 제안된 인덱싱 기법이 다른 기법들 보다 우수한 성능을 보임을 보였다.

FHIR, next-generation standard for health information exchange, allows to exchange health information fast and to provide various health services. In this paper, we propose an indexing scheme of FHIR resources for adopting the resources to wireless data broadcasting with a secure channel. That scheme keeps the information of users to support to download FHIR resources from the secure wireless broadcast channel and the information on the resources. Using the proposed index, massive users can download their desired FHIR resources with less energy in short time. With simulation studies, we show the proposed indexing scheme outperforms other scheme broadcasting FHIR resources.

애드 혹 센서 네트워크는 분산형 구조와 구축으로 특징지어지며 센서 네트워크는 낮은 이동성과 엄격한 에너지 요구 조건 등을 제외하고는 애드 혹 네트워크의 기본적인 특징을 모두 갖추고 있다. 기존 프로토콜은 내결함성, 분산 컴퓨팅, 견고성, 확장성 및 신뢰성과 같은 특성 간에 서로 다른 보완성을 제공한다. 지금까지 제안된 무선 프로토콜은 매우 제한되어있어 일반적으로 단일 기지국 또는 센서 데이터 수집에 중점을 두었다. 그러한 제약을 가지는 주된 이유는 네트워크 활동을 유지하기 위해 최대 수명을 유지하기 때문에 네트워크 수명은 애드 혹 네트워크에서 중요한 설계 기준이며 모든 노드가 라우터 역할을 수행하여 에너지 부족인한 일부 노드가 동작하지 않으면 다른 노드로 통신 할 수 없다. 본 논문에서는 네트워크 노드의 에너지 통신을 최적화하기 위한 실험적인 애드 혹 주문형 거리 벡터 라우팅 프로토콜을 제안 한다 부하 분산은 경로 선택 단계에서 소진된 노드의 선택을 피하고 노드 간 에너지 사용의 균형을 유지하고 네트워크 수명을 극대화한다. 전송 제어 단계에서는 신호 전송 범위를 증가시키는 높은 전송 전력의 선택과 홉 수를 줄이고 네트워크 연결 비용의 부담을 줄이는 낮은 전력 수준 사이의 균형이 필요하다.

Ad hoc sensor network is characterized by decentralized structure and ad hoc deployment. Sensor networks have all basic features of ad hoc network except different degrees such as lower mobility and more stringent energy requirements. Existing protocols provide different tradeoffs among some desirable characteristics such as fault tolerance, distributed computation, robustness, scalability and reliability. wireless protocols suggested so far are very limited, generally focusing on communication to a single base station or on aggregating sensor data. The main reason having such restrictions is due to maximum lifetime to maintain network activities. The network lifetime is an important design metric in ad hoc networks. Since every node does a router role, it is not possible for other nodes to communicate with each other if some nodes do not work due to energy lack. In this paper, we suggest an experimental ad-hoc on-demand distance vector routing protocol to optimize the communication of energy of the network nodes.The load distribution avoids the choice of exhausted nodes at the route selection phase, thus balances the use of energy among nodes and maximizing the network lifetime. In transmission control phase, there is a balance between the choice of a high transmission power that lead to increase in the range of signal transmission thus reducing the number of hops and lower power levels that reduces the interference on the expense of network connectivity.

해상에서는 도로가 아닌 해상 위라는 환경 때문에 음주단속을 실시하여 음주운항을 예방하기엔 어려움이 존재한다. 전 연구에서 음주여부에 따라 변화된 음성을 파악하기 위해 알고리즘을 개발되었으며, 개발된 알고리즘을 이용해 원거리의 있는 선박 운전자 그리고 선원들의 음주 가능성 여부를 파악하는 것이 가능해졌다. 음주 단속이 근거리가 아닌 원거리로 정보를 전송할 수 있는 음성을 통해 이루어진다면 거리가 얼마나 멀리 떨어져 있더라도 실시간으로 측정 할 수 있다. VTS 무선 교신 환경을 이용하여 음성을 통신할 때도 무선 환경이 고르지 못할 경우에 클리핑이 일어나 음주가능성 판단율이 저하될 수 있다. 따라서 본 논문에서는 음성신호가 왜곡이 되어 음주 가능성 여부의 판단율 오차를 줄이기 위해 신호를 보상하는 방법을 제안하였다.

There is a difficulty in preventing drunken driving by enforcing alcohol control on the sea due to the environment of Marine transportation rather than roads. In the previous study, we proposed the algorithm, that was developed to identify the voices changed according to be drunk. Using the developed algorithm, it became possible to know the possibility of drinking by long distance ship operators and crew members. In that method drinking can be measured in real time, no matter how far the distance is, if the interception is through a voice that can be transmitted over a distance, rather than a short distance. When communicating voice using the VTS wireless devices, clipping occurs when that environment is uneven, and the rate of judgment of the possibility of drinking may be lowered. Therefore, in this paper, we proposed an enhanced method to compensate the signal in order to reduce the error rate of the possibility of drinking due to distortion of the speech signal.

위성방송 시스템의 표준안인 DVB-S3 에서는 LDPC 부호화된 비트를 (1+7) PSK 변조방식과 전송률을 증가시키기 위해 FTN 기법의 적용 방안을 고려하고 있다. 기존의 복호 방식은 FTN 간섭으로 인한 성능 감소를 위해 BICM-ID 과 BCJR 복호 방식의 반복 복호 기법을 적용하고 있으나, BICM-ID방식은 심볼 LLR 적용후 LDPC 복호기의 출력값을 이용하여 나머지 비트에 대해 복호를 하는 비트 LLR기반인데 이는 많은 계산량을 요구하며, BCJR 복호 방식 또한 순방형 역방향 메트릭을 구하는 과정에서 마놓은 계산량을 요구한다. 따라서 본 논문에서는 FTN 기법의 적용으로 인해 열화된 성능을 반복 복호 기법을 통하여 성능 및 계산량 관점에서 개선하는 효율적인 복호방법을 제안한다. 계산량을 감소시키기 위해 동일 성능향상에서 복호기의 출력 값을 다시 FTN 매핑하여 FTN으로 인한 간섭량을 제거 후 심볼 LLR 계산만 하여 LDPC 복호기로 입력한다. 본 논문에서 제안한 (1+7) PSK 변조방식이 적용된 DVB-S3 시스템에 가우시안 채널에서 성능 향상 및 계산량이 감소됨을 확인 하였다.

In DVB-S3 standard of satellite broadcasting systems, FTN technique is applied to LDPC codes with (1+7) PSK modulation. In standard, BICM-ID and BCJR decoding method are considered to alleviate performance degradation due to FTN processing. BICM-ID method improves performance by calculating a new LLR from hard-decision value of decoder output. BCJR also improves performance by calculating forward and backward matrix each other. However these two methods require high computational complexity. Therefore this paper proposed modified decoding method in order to reduce computational complexity without performance degradation.

차세대 위성 방송 시스템에서는 빠른 전송 효율과 신뢰도 있는 통신에 대한 요구가 지속적으로 증가하고 있다. 전송 효율을 높이고 성능을 향상시키기 위해 새로운 위성 표준 인 DVB-S3 (Digital Video Broadcasting - Satellite - Third Generation) 시스템에서는 Nyquist 전송률 보다 빠르게 전송하는 FTN (Faster Than Nyquist) 방식이 대두되고 있다. 이러한 요구에 맞춰 본 논문에서는 전송 효율 향상을 위한 세 가지 방식에 대한 성능을 비교 분석하였다. 기존의 LDPC 부호기에서 고 부호화율 방식과 LDPC 복호화 과정에서 생선된 check node를 이용하여 bit node를 puncturing시켜 부호화율 증가 시키는 punctured LDPC 방식, 그리고 Nyquist 속도보다 빠르게 전송하는 FTN 방식이 고려된다. 시뮬레이션을 통해, 세 가지 방식을 동일 전송률 관점에서 성능을 비교한 결과 FTN 방식은 동일한 전송 효율을 유지하면서 성능 면에서 가장 효율적임을 확인하였다.

In next generation satellite broadcasting system, requirement of high throughput efficiency has been increasing continuously. To increase throughput efficiency and improve bit error performance simultaneously, FTN method and LDPC codes are employed in new sattelite standard, DVB-S3 system. This paper considered three kinds of methods for increase throughput efficiency. Firstly, as conventional one, high coding rate parity matrix in LDPC encoder is considered. Secondly, punctured coding scheme which delete the coded symbols according to appropriate rules is considered. Lastly, FTN method which transmit fater than Nyquist rate is considered. Among of three kinds of methods, FTN method is most efficient in aspect to performance while maintain same throughput efficiency.

4차 산업혁명은 초연결 사회이다. 사물과 사물, PC와 휴대폰, 인간과 인간, 인간과 사물 모든 매체를 연결시킨다. 제주에는 흑용만리라 할 만큼 밭담과 산담이 연결되어 있다. 제주에서 돌담은 괸담(Stone Network)으로 연결되고, 괸담의 관습상 발음이 되는 괸당은 친족(Family Networks)로 연결된다. IoT(Internet Of Things)는 앞서 말한 괸담돌과 사람을 연결한다. 제주의 4차산업혁명이 Testbed이다. 4세대 산업 혁명에서 연결체 괸당은 중요한 Node 와 Link 가 됨을 사회적인 면과 수학적으로 보였다. 본 논문에서는 괸당의 역사적배경과 돌담 밭의 다양체에 기반한 돌의 조합을 대수기하학으로 풀었다.

The 4th industrial revolution is a super connection society. It connects all things between things and things, PC and mobile phone, human and human and human and things. In Jeju island, ‘Batdam’ and ‘Sandam’ are conneted like ‘black dragon ten thousand Li’, and stone walls are connected to each other as the stone network, which is called as the ‘Goendam’ (and conventionally is told as the ‘Goendang’) and is related to the Family network. Also, IoT(Internet of Things) makes the connection between the stone network and people. The Jeju’s fourth industrial revolution is a its testbed. ‘Goendang’ connection in 4G industrial revolution is shown to be important Node and Link in socially and mathematically. In this paper, we review the historical background of the Goendang and find combinations of stones on the various types of stone field using the algebraic geometry.

본 논문에서는 nonconstant modulus 신호를 대상으로 채널의 찌그러짐을 보상하기 위한 CR-MMA (Constellation Reduction - Multiple Modulus Algorithm)와 RMMA (Region based Multiple Modulus Algorithm) 등화 알고리즘의 성능을 비교하였다. 적응 등화를 위한 오차 신호를 얻기 위하여 CR-MMA에서는 모든 신호점들을 constant modulus를 갖는 신호로 축소하지만, RMMA에서는 모든 신호점들이 존재하는 지역을 4개로 분할한 후 이를 지역 기반으로 축소하게 된다. 이와 같은 축소 원리를 적용하여 적응 등화를 위한 탭 계수 갱신을 수행하게 되지만 이들은 각기 다른 등화 성능을 갖게 되므로, 논문에서는 이들의 성능을 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 확인한다. 시뮬레이션 결과 RMMA는 출력 신호 성상도와 잔류 isi 및 최대 찌그러짐과 SER 성능이 CR-MMA보다 우월하지만, 수렴 속도가 늦어졌다.

This paper compares the equalization algorithm of CR-MMA (Constellation Reduction-Multi Modulus Algorithm) and RMMA (Region based Multi Modulus Algorithm) for the compensation of channel's distortion in nonconstant modulus signal. In order to obtain the error signal for adaptive equalization, every signal points are reduced to the constant modulus signal in CR-MMA and every signal points are separated into the 4 regions, then the reductions are performed based on this region in RMMA. These two algorithm based on the reduction principle such as in order to updating the tap coefficient in the adaptive equalization, it has different equalization performance. The computer simulation was performed in order to compare the each equalization performance in this paper. As a result of computer simulation, RMMA has more good performance in the residual isi, maximum distortion and SER performance than CR-MMA, but not in convergence speed.

본 논문은 채널에서 발생되는 비선형 찌그러짐에 의한 부호간 간섭을 줄이기 위하여 dithering에 의한 QE-MMA 적응 등화 알고리즘의 robustness 성능 개선에 관한 것이다. QE-MMA는 기존 SE-MMA에서 오차 신호의 크기를 power-of-two 연산을 적용하여 탭 계수 갱신시 필요한 승산을 천이로 대체하여 H/W 응용을 용이하도록 등장하였으나, 이로 인한 적응 등화 성능이 열화된다. 이를 개선하기 위하여 제안 방식인 DQE-MMA (Dithere Quantized Error-MMA)에서는 power-of-two 연산의 전 단계에서 일정한 통계 특성을 갖는 dither 신호를 부가한다. 동일한 채널과 신호대 잡음비에서 제안 방식인 DQE-MMA가 기존 QE-MMA보다 개선된 robustness 성능을 얻을 수 있음을 시뮬레이션으로 확인하였다.

This paper relates with the robustness performance improvement of QE-MMA (Quantized Error-MMA) adaptive equalization algorithm based on the dithering in order to reduce the intersymbol interference by nonlinear distortion occurs at channel. The QE-MMA was appeared for the easiness of H/W implementation in place of multiplication to shifting in the tap coefficient updates applying the power-of-two operation to the magnitude of error signal in currently SE-MMA, it’s performance were degraded by this. For improving it’s performance, the proposed DQE-MMA adds the dither signal which has constant statistical characteristics in the prestage of power-of-two operation. It was confirmed by simulation that the DQE-MMA gives better robustness performance than current QE-MMA in the same channel and signal to noise ratio.

도시가 발전함에따라 도로시스템이 매우 복잡해진다. 따라서 현대인은 목적지를 찾아가기 위해 내비게이션에 의존하고 있으며, 심지어 길을 걷거나 자전거를 이용하는 경우에도 내비게이션의 도움이 필요하다. 일반적인 내비게이션은 차안에 설치되어 있거나 스마트폰의 앱으로 있기 때문에 걷거나 자전거를 타면서 사용하는 것은 매우 불편하다. 또한 장애인의 경우 보행 시 사용하기에는 거의 불가능 하다. 이 논문에서 우리는 보행자나 자전거 통행자들이 사용하기에 편리한 손목에 착용하는 내비게이션 시스템을 제안하고, 아두이노를 이용한 손목 내비게이션의 설계와 구현에 대하여 기술하였다. 이러한 시스템은 일반 보행자뿐만 아니라 장애인들도 사용할 수 있어 그들이 사회활동에 참여하는데 크게 기여할 것이다.

As cities develops, road systems become more and more complicated. These days people depends on navigation systems when walking as well as driving cars. General navigation systems are either installed in cars or exists as smart phone applications. Therefore, it is very difficult to use them while walking or riding bicycles. Moreover, disabled person cannot use them to find his destinations. In this paper, we propose a bracelet navigation system for walkers and disabled people, and describe the design and implementation of such a device. This navigation will help not only walkers and people riding bicycle but also disabled people to actively participate their social activities.

클러스트-트리 무선센서네트워크에서 비콘활성화 모드일 때 비콘 충돌은 아주 중요한 문제가 되고 있다. 본 논문에서는 비콘 충돌 현상을 회피하고 네트워크 확장성을 제공하기 위하여 멀티채널 시분할 스케줄링 기법을 제안한다. 코디네이터는 할당된 채널들과 타임슬롯들에 대한 정보를 포함하고 있는 비콘프레임을 방송하는 역할을 한다. 이를 통해 새로운 노드는 자신의 채널과 타임슬롯을 결정하게된다. 제안 방식의 성능을 전형적인 지그비 방식과 비교한다. 제안 방식은 클러스트 트리 무선센서네트워크상에서 비콘 충돌을 방지하고 네트워크 확장면에서 효과적으로 구성이 가능하게 한다.

In beacon-enabled mode, beacon collision is a significant problem for the scalability of cluster-tree wireless sensor networks. In this paper, multi-channel time division scheduling (MCTS) is proposed to prevent beacon collisions and provide scalability. A coordinator broadcasts a beacon frame, including information on allocated channels and time-slots, and a new node determines its own channel and time-slot. The performance of the proposed method is evaluated by comparing the proposed approach with a typical ZigBee. MCTS prevents beacon collisions in cluster-tree wireless sensor networks. It enables large-scale wireless sensor networks based on a cluster tree to be scalable and effectively constructed.

생체의 움직임을 판별을 예측하는 기술은 흐름판별율과 스트림판별율로 변화의 형태를 구성하여 진행한다. 떨림의 움직이는 형태는 판별율의 조건에 따라 움직임의 유동시스템으로 구성한다. 흐름판별율은 생체 내 물질에서 특별한 부위의 신호를 대상으로 생체의 움직임을 정의하고 그 주변에 형태에 따라 흐름을 판별하여 떨림을 비교하여 신호값으로 선정한다. 스트림판별율은 스트림상태의 기준값을 설정하고 측정된 값과 비교하여 신호값으로 선정한다. 대상 조건에 따라 판별은 특정부위의 상-아래-주변-중앙을 대상으로 최대치와 최소치 및 평균값으로 변수를 측정하였다. 떨림의 변화에 따라 상 (-0.817)±0.15, 주변 (-2.53)±(-0.11), 아래 (-0.29)±0.03, 중앙 (-0.09)±(-0.01) 의 최대치-최소치-평균값이 나타났다. 형태의 변화에 따른 현상을 통하여 생체의 움직임의 범위가 어떠한 형태의 유동현상을 갖고 있는지 예측할 수 있고, 특정부위의 상-아래-주변-중앙의 움직임으로 데이터를 구성하면 앞으로 특정부위의 여러 변화를 주었을 때 신체의 다양한 변화를 판별하는 예측기술이 진행될 것으로 판단된다.

Moving techniques is made up the physical moving status of the flow distinction modulus (FDM) and stream distinction modulus (SDM) on the shudder moving shape. Condition of the distinction modulus by the shudder moving shape is organized the dangle moving system. As to define the physical moving of special signal on the matter, we compared a shudder value of the flow distinction modulus on the flow state. The concept of stream distinction modulus is analyzed the reference of stream distinction signal and stream distinction signal by the stream state. For detecting a variation of the FDM-SDM of the maximum-minimum and average in terms of the moving shape, and shudder moving value that is a shudder value of the top variation of the Top-εMAX-MIN-AVG with (-0.817)±0.15 units, that is a shudder value of the peripheral variation of the Per-εMAX-MIN-AVG with (-2.53)±(-0.11) units, that is a shudder value of the limbus variation of the Lim-εMAX-MIN-AVG with (-0.29)±0.03 units, that is a shudder value of the center variation of the Cen-εMAX-MIN-AVG with (-0.09)±(-0.01) units. The dangle moving will be to assess at the capacity of the physical moving shape for the control degree of distinction modulus on the FDM-SDM that is showed the flow and stream shape by the distinction modulus system. Dangle distinction system is adjusted of a shape by the special moving and is included a shudder data of dangle moving modulus.

최근 공간 데이터와 같은 2차원 데이터를 위한 Semantic Web에 대한 연구가 활발하게 진행되고 있다. 2차원 Semantic Web은 기존의 Geospatial Web과 Semantic Web이 접목되어 다양한 지리 공간 정보와 일반 웹 상의 방대한 비공간 정보를 효율적으로 연계 및 통합하여 제공할 수 있는 지능적인 지리정보 웹 서비스 기술이다. 하지만 다차원 데이터 처리를 위한 연구는 전체적으로 부족한 편이며, 관련 표준 역시 제정되어 있지 않다. 따라서 본 논문에서는 그동안 진행되었던 Ontology 처리 기술과 관련된 다양한 기반 이론 및 기술들을 적용하여 다차원 데이터 처리가 가능한 온톨로지, 질의, 추론에 대한 내용을 제안하였다. 또한 각각 제안한 내용을 다차원 질의가 필요한 가상 시나리오에 적용해보았다.

Recently, it has been actively Semantic Web studies for 2-dimensional data of the spatial data. 2 -dimensional Semantic Web, are fused existing Geospatial Web and the Semantic Web, and integrate with the efficient cooperation of the vast non-spatial information on a variety of geospatial information and general Web, it is possible to provide it is a Web services technology of intelligent geographic information. However, in the research for multi-dimensional data processing, and in those who are missing overall, relevant standards also not been enacted. Therefore, in this paper, by applying a variety of base of the theory and technology related to this to take place the Ontology processing technology, multi-dimensional data processing is possible ontology, question, and suggested the contents of the reasoning. Also, we tried to apply what you have proposed respectively to the multi-dimensional query virtual scenario necessary

과거 지리정보시스템 GIS(Geographic Information System)의 활용영역이 정부와 몇몇 공공분야에 국한돼 있었으나, 최근 모바일, CRM(Customer Relationship Management) 등 다른 영역과 결합하면서 시장이 다양해지고 있다. 21세기 GIS기술의 발전방향은 GIS응용시스템 개발 및 공간정보 서비스를 위한 제반 기술로서 웹 GIS, 3차원 GIS, 모바일 GIS, LBS 등을 들 수 있다. 본 연구에서는 기존에 사용하고 있는 지하매설물 관련 표지못의 단순 위치파악 기능에서 탈피해서 새로운 개념의 표지못(지능형 저장 메모리장치를 내장한 표지못)을 개발해서, 현장에서 지하매설물관련 정보 (설치일자, 매설 깊이, 배관두께, 배관 재질, 관리기관, 시공자, 연락처 등)를 입력하고 DB서버에 저장해서, 필요하면 적시. 적소에서 활용할 수 있게 한다. 본 연구를 통해 무분별한 굴착기 공사 등으로 야기되는 각종 사고를 미리 방지하고, 최소화 할 수 있으며, 싱크홀 관련 대책 수립을 위한 정보제공 등. 지하매설물관리를 체계적이며, 신뢰성 있는 정보 제공이 가능하도록, 현장에서 편리하게 정보를 입력할 방안을 제시함으로써, 지하 매설관로 사고를 절대적으로 감소시킬 수 있도록 하는 목적을 두고 연구 개발하였다.

Geographic Information System The geographic information system (GIS) has been limited to the government and some public sectors. Recently, the market has been diversified by combining with other areas such as mobile and CRM (Customer Relationship Management). The development direction of GIS technology in the 21st century is Web GIS, 3D GIS, mobile GIS, LBS, etc. as general technology for GIS application system development and spatial information service. In this study, we developed a new concept marking nail (a marking nail with built - in intelligent storage memory device) from the function of simple positioning of a marking nail related to a previously used underground item,, Burial depth, pipe thickness, piping material, management agency, contractor, contact, etc.) and store it in DB server, if necessary.Make it available in the right place. Through this research, it is possible to prevent and minimize various accidents caused by irregular excavation works, etc., and to provide information for establishing countermeasures related to sink holes. In order to provide systematic and reliable information on underground burial management, it was proposed to input information conveniently in the field, and the purpose was to reduce the incidence of buried underground pipes absolutely.

IoT 카스토퍼 기반의 스마트주차 안내 시스템을 제안하고 구현하였다. IoT 센서 모듈을 내장한 카스토퍼 감지센서는 기존의 매립형 주차센서에 비해 시공이 용이한 장점을 가진다. 순차적 점대점 통신을 통해 카스토퍼에서 전송된 주차상태 데이터는 IoT 게이트웨이를 통해 웹서버에 저장되고, 스마트기기의 안드로이드 앱을 통해 원격으로 주차공간을 확인할 수 있다. 배터리로 구동되는 IoT 카스토퍼는 소모 전력을 줄이기 위해 워치독 타이머와 연동한 액티브/슬립 싸이클 방식을 사용한다. 카스토퍼의 소모전력은 액티브 모드와 슬립 모드에서 각각 80mW와 25mW로 측정되었다. 슬립 모드에서 발생하는 전력 소모를 최소화 할 수 있는 초저전력 IoT 센서모듈 구조를 제안하였다. 실제 주차장에서 구현된 시스템의 동작을 검증하였다.

This paper presents a smart parking guidance system based on IoT car-stoppers. The car-stopper embedding an IoT sensor module has the advantage of easy installation compared to conventional parking sensors buried in ground. The parking status data are transferred to the IoT gateway by the sequential point-to-point communication between the car-stoppers. The data transferred from the IoT gateway are stored in the web server, and parking spaces can be monitored remotely through the Android app in a smart device. An active/sleep cycle method using a watch dog timer is employed to reduce the power consumption of the battery powered car-stopper. The power consumption of the car-stopper is measured to be 80 and 25 mW at the active and sleep mode, respectively. A configuration of ultra-low-power IoT sensor module is proposed to minimize the power consumption in the sleep mode. The operation of the implemented system has been verified in a real-world parking lot.

본 논문에서는 GNSS(Global Navigation Satellite System) 기반의 건설구조물에 대한 미세한 변위를 모니터링하기 위하여 인공위성 GNSS 통신신호와 USN(Ubiquitous Sensor Network)으로 동시 측정하고 그 결과를 분석하여 새로운 정밀측위방식을 제안한 것이다. 대형 건설 구조물에 대한 안전진단과 붕괴위험으로부터 재난을 방지하기 위한 mm단위까지의 정밀측정 방법 중에서 GNSS신기술의 적용으로 그 사례와 실험을 통하여 현재 많이 사용하는 진동계를 대신할 수 있는 영구적인 GNSS 기선방식을 유도하였으며, 이를 실험으로 입증하고자 한 것이다. 그 결과 국내에서의 가상기준점(VRS)에서의 GNSS 기선방식 적용의 정밀측위와 미세변위모니터링에서의 mm급의 수평과 수직방향의 오차를 확인할 수 있었다.

In this paper, GNSS(global navigation satellite system) to monitoring the fine for the construction of structure displacement based on satellite communications signals of GNSS. At the same time on USN(ubiquitous sensor network) and proposed a new approach to precise positioning by analyzing the results. A major construction structure for the safety diagnosis and prevent disaster from the risk of collapse. Precision measurement methods to mm level GNSS in that case and experiments in the application of new technologies that can most commonly used to replace the current through the permanent. The way a GNSS baseline and tested it on to prove. As a result, at our country at precise positioning and fine displacement monitoring application virtual reference station(VRS) in a GNSS mm of a margin of error of horizontal and vertical directions can be found.

최근 급속히 진화하고 있는 정보기술 융합과 더불어, 관광분야에 지역 상권 활성화를 도모할 수 있는 새로운 창조관광 모델이 요구된다. 창조관광모델 실현수단으로서, 공간정보, 콘텐츠, 게임, 디바이스, 무선인터넷과 같은 여러 산업분야의 핵심 기술 융합을 통해 지역 관광객 증가 및 상권 활성화를 도모할 수 있는 새로운 관점의 틀이 필요하다. 본 논문에서는 방문객 맞춤형 투어 가이던스를 제공하며, 아웃도어를 대상으로 동기부여·재미·경쟁·보상과 같은 게임화된 투어테인먼트 서비스를 생성 및 제공할 수 있는 게임화 투어테인먼트 서비스 플랫폼을 제시한다. 본 서비스 플랫폼은 지역 관광객 증대 및 지역 상권 활성화를 위해 게임화된 새롭고·즐겁고·유용한 창의적 투어테인먼트 서비스를 창출 및 제공할 수 있는 틀이며, 본 서비스 플랫폼을 통한 스마트 폰 서비스 실증 구현 모델을 제시한다.

With the fast increment of fusion ICT(Information and Communication Technology), new creative tourism model is required for the revival of local economy. We come up with new frame that is able to increase tourists and revive local economy through ICT fusion such as spatial informaion, contents, game, smart phone, wearable device and wireless internet. In this paper, we propose 'Gamified Tourtainment Service Platform' that can be provided tourists with user custom tour guidance and gamified tour services for motivation, fun, contest, reward in the environment of outdoor. This platform is a kind of framework for creating and providing gamified creative tour services and a gateway for increasing tourist and reviving commercial local economy. We also propose the real tourtainment service application that is implemented with this platform and smart phone.

본 논문은 홀수, 이중 짝수와 단일 짝수 마방진 알고리즘을 제안하였다. 홀수 마방진은 de la Loubère가 제안한 방법으로 회를 수행하는 단점이 있다. 이중 짝수 마방진은 2가지의 교차 알고리즘이 제안되었다. 단일 짝수 마방진은 의 홀수 마방진에 기반하여 여러 가지 방법이 제안되었지만 Strachey 알고리즘이 적용이 가장 쉽다. 본 논문에서는 홀수 마방진에 대해 3회 수행, 이중 짝수 마방진에 대해서는 4회 수행으로 마방진을 얻는 방법을 제안하였다. 또한, 단일 짝수 마방진에 대해서는 홀수 마방진에 기반을 두지 않고 직접 구하는 알고리즘을 제안하였다.

This paper proposes an algorithm for odd, doubly even, and singly even magic squares. In constructing an odd magic square, de la Loubère’s method is widely known and used, but it has an inherent defect of executing steps. 2 types of cross algorithms have been proposed to the double even magic square, and more to the singly even magic square based on the odd magic square of , the most popular and simple of which is one proposed by Strachey. The algorithm proposed in this paper successfully constructs odd and doubly even magic squares by undergoing 3 steps and 4 steps respectively. It also directly constructs a singly even magic square without having its basis on the odd magic square.

인공지능으로 대표되는 4차 산업혁명에 대한 관심이 증가함에 따라 사회 전반에 빅데이터 및 머신러닝 활용하려는 움직임이 활발해지고 있다. 이러한 움직임은 다양한 분야에서의 예측 시스템 개발로 현실화되고 있다. 특히 영화 산업에서는 투자, 마케팅 등에 활용을 위해 흥행 여부를 사전에 예측하고자하는 여러 가지 시도가 있어왔다. 예전에는 영화에 대한 정적 데이터만을 고려한 예측이 주류를 이뤘으나, 최근에는 실시간으로 생성되는 소셜 데이터를 활용하여 예측하고자하는 노력이 진행되고 있다. 본 논문에서는 영화의 정적 데이터와 더불어 기사, 블로그, 영화평 등 다양한 피드백 정보를 활용한 예측 기법을 제안한다. 또한 제안한 기법을 활용하여 상대적으로 흥행에 성공한 영화만을 대상으로 이들의 흥행정도를 정량적으로 추정할 수 있는지의 여부를 실험적으로 평가하였다.

With increased interest in the fourth industrial revolution represented by artificial intelligence, it has been very active to utilize bigdata and machine learning techniques in almost areas of society. Also, such activities have been realized by development of forecasting systems in various applications. Especially in the movie industry, there have been numerous attempts to predict whether they would be success or not. In the past, most of studies considered only the static factors in the process of prediction, but recently, several efforts are tried to utilize realtime social bigdata produced in SNS. In this paper, we propose the prediction technique utilizing various feedback information such as news articles, blogs and reviews as well as static factors of movies. Additionally, we also experimentally evaluate whether the proposed technique could precisely forecast their revenue targeting on the relatively successful movies.

스마트 폰의 대중화에 따라 전방주시태만으로 인한 교통사고가 급증하고 있다. 요즘 대부분의 운전자들이 사용하는 내비게이션 시스템은 도로 정보를 확인하는 과정에서 운전자의 시선을 분산 시킨다. 이에 우리는 전투기 조종사를 위해 개발된 기술인 HUD(Head-Up-Display)를 차량용 내비게이션에 적용하는 연구를 수행 하였으며 이 논문에서는 HUD를 적용한 자동차 내비게이션의 개념과 구조 및 개발방법을 기술하였다. 이러한 내비게이션은 운전가의 시선을 차량 전면으로 유지시켜주어 시선분산을 최소화하고 시야확보를 도와준다. 따라서 우리가 제안하는 HUD 내비게이션이 대중화 되면 전방주시태만으로 인한 교통사고가 획기적으로 줄어들 것이다.

In this paper, we describe a design and development of car HUD(Head-Up-Display) navigation system using a Raspberry Pi. Car drivers can't concentrate on driving due to the use of various electronic devices, especially the car navigation systems installed in the cars. Therefore, car accident caused by not concentrating on the driving views is one of the most common accident types. In order to prevent the problems, HUD technology is used to help the driver to secure front views, thereby to minimize the traffic accidents caused by neglecting forward views. In this research, we propose the design and development techniques of a HUD navigation system using Raspberry Pi, and we believe that the commerical use of HUD navigation will grately reduce the risk of many car accidents.

본 논문은 SAW태그를 이용하여 환자의 위치를 파악하고, 바이오 센서를 활용하여 재택환자의 상태를 집안의 사람들에게 쉽게 전달하며, 위급상황에 대처가능한 시스템의 개발에 관한 것이다. 일반적으로 집안에서 환자가 가장 많이 다치는 장소는 화장실이고, 개인의 프라이버시가 지켜져야 하는 점과 환자의 상태를 확인하고 위급시 대처해야 하는 부분이 첨예하게 대립하는 지점이므로, 개인의 프라이버시를 지키면서 재택환자의 상태를 모니터링가능한 방법을 고안하였고, 관련 시스템을 제안한다. 또한 SAW 태그를 이용하여 사용자의 위치도 확인가능한 위치 확인 시스템도 연동할 수 있도록 제안하였다. SAW태그는 송신기에서 오는 전파를 그대로 전송하며 자신의 고유 아이디를 전달할 수 있어 3차원 위치 측정에 유용하고, 이를 사용자의 의복에 부착할 경우 입체적인 위치를 측정할 수 있어 생체신호와 같이 정보를 전달할 경우 요양원 같이 많은 환자를 관리하는 종합적인 환자관리 시스템으로 활용이 가능한 장점이 있다. 본 연구에서는 상기의 상태 및 위치 측정 시스템을 구현하여 정상적으로 구동되는 것을 확인하였다.

This paper is for the a study on home healthcare system for a patient using SAW Tag. This system is useful when there’s a patient in home. Many patients are wounded in restroom. But restroom is very private place and nobody want to be disturbed here. The place where the patient is most injured in the house is the toilet, and it is the point where the privacy of the individual should be kept and the patient's condition should be checked and cope with in case of emergency. And using saw tag, we can calculate position and ID through reflected rf signal. Therefore we propose a general home healthcare system. The management system utilized a seat bed system to monitor at-home patients. The system mounts a bio-signal measuring unit on a toilet seat, measures a bio-signal from the bio-signal measuring unit, and the measured bio-signal is transmitted to the main server through the user's smart phone. With proposed system, we can expand operation area to silver town where many patients are cared. In this paper we developed sensor system and saw tag positioning system and showed the result.

발전소의 발전기에서 생산된 전기를 외부 단자로 공급하기 위하여 유일하게 사용되는 수단은 6 kV CV 단심 cable이다. 발전소에서 발생하는 여러 종류의 사고들 중에서 cable의 열화로 인한 화재 사고는 막대한 사회 경제적 손실을 초래한다. 설계부터 시공 및 관리를 더욱 철저히 해야 한다. 설치환경 및 사용 조건 부하량 등에 따라 차이가 있겠지만, 증설과정, 부적절한 설계 등으로 인하여 cable의 단면적이 부족할 경우가 발생하며, 운전 전류에 의하여 초과된 허용온도는 cable의 열화 상태를 초래한다. 우리는 cable의 사고를 체계적으로 감시 및 예방하기 위한 측정 장비를 개발, 한국서부발전 주식회사(Korea Western Power Co., Ltd.)에 설치하여 활선 cable을 진단하였다. 이 논문에서 우리는 cable이 설치되어 있는 주위환경 특히, 주위 온도에 따라 변동하는 cable의 피복표면의 온도를 측정하고 이에 따른 부하 전류를 검토한 결과를 제시한다. 실제 예로서 주위 온도가 40℃ ~ 10℃의 경우에 피복의 표면 온도와 부하전류의 특성을 연구한 결과를 제시한다.

The only method used in the power stations in order to deliver generated electric power is 6 kV XLPE (or CV) single core cables. Among many kinds of accidents happening in the power stations, the outbreak of fire due to the deterioration of live cables causes enormous socioeconomic losses. From the installation of the cables, the management and diagnose should be thoroughly made. Even though it differs depending on the installations and usage conditions, the cross-sectional area of cables is in shortage. The excessive allowable temperature caused from the current causes the deterioration of cables. In order to prevent an unexpected breakdown of live cables, we have invented a device to monitor and diagnose the status of cables. We have installed our device in the Korea Western Power Co., Ltd.. In this paper, we present our research results in situ that we have obtained by measuring the temperature of sheath, changing with the surrounding circumstances, especially ambient temperatures. We also show our study results of characteristics for temperature of sheath surface and load current at the ambient temperatures of 40℃ - 10℃.

국내의 전기수요량은 매년 증가하고 있다. 발전소에서 전력을 생산하고 공급하기위하여 채택된 모든 장비들은 신뢰할 수 있는 상태에서 완전하게 동작하여야 한다. 생산된 고전압의 전기를 공급하기 위한 장비로서 6 kV CV 단심케이블이 사용되고 있다. 케이블 제작사는 케이블의 동작 수명이 약 30년 이라고 공개적으로 알리고 있다. 그러나 설치된 케이블이 동작을 시작함과 동시에, 성능이 악화되는 열화과정이 시작된다. 동작 중인 케이블의 열화 상태로 인한 신뢰성을 진단을 받지 않았기 때문에, 케이블은 예측하지 못하는 시점에서 언제든지 파괴될 수 있다. 우리는 케이블의 사고를 체계적으로 감시 및 예방하기 위한 측정 장비를 개발, 한국서부발전 주식회사(Korea Western Power Co. Ltd.)에 설치하여 활선 케이블을 진단하였다. 이 논문에서 우리는 케이블을 구성하고 있는 도체와 표면온도를 측정하였고, 타사의 데이터와 비교하여 서로가 일치한다는 연구결과를 제시한다.

The demand for electric power is increasing every year in Korea. All the systems adopted at power stations in order to generate and transmit electric power should operate in perfect condition or reliability. The device for transmitting the generated high-voltage electric power is 6 kV CV single core cables. The manufacturing companies of the cables makes an official announcement that the operating lifetime of their cables is about 30years. But from the moment of operation the deterioration precesses of worsening the characteristics of cables starts. Since the reliability for the status of installed cables in deterioration has not been diagnosed, the cables can be broken at any unexpected moments. In order to prevent the abrupt cable accident by systematically monitoring the cable status, we have invented the first device in Korea. We have installed our device at Korea Western Power Co. Ltd. in order to diagnose the live cables. In this paper, we present our research results of measured temperatures of inner conductor and surface and the compared results of those data with other cable company. We also show that our results agree with those made by other company.

최근에 컴퓨터, 노트북, 태블릿 PC 및 모바일 장치에서 널리 이용되고 있는 멀티코어프로세서의 성능에 큰 영향을 끼치는 DRAM에 대한 중요성이 날로 증가되고 있다. 이에 따라 산업계와 학계에서 미래의 DRAM에 대한 활발한 연구가 진행되고 있다. 따라서, 모의실험을 통하여 멀티코어 프로세서의 성능을 평가할 때 보다 정확한 DRAM 모델을 갖추는 것이 중요하다. 본 논문에서는 DRAM 시뮬레이터와 연동할 수 있는 명령어 자취형 (trace-driven) 멀티코어 프로세서 모의실험기를 개발하였다. 또한, SPEC 2000 벤치마크를 입력으로 모의실험을 수행하여, 싸이클 단위로 정확하게 동작하는 DD3 모델이 멀티코어 프로세서의 성능에 끼치는 영향을 분석하였다.

Recently, the importance of DRAM is very significant in multicore processors which are widely used in computers, laptops, tablet PCs, and mobile devices. To keep up with this, both industry and academia have actively studied various types of future DRAMs. Therefore, accurate DRAM model is requisite when evaluating the multicore processor performance. In this paper, a multicore processor trace-driven simulator which can couple with the cycle-accurate DRAM simulator has been developed. Using SPEC 2000 benchmarks as input, the effect of cycle-accurate DDR3 model on the multicore processor performance has been evaluated.

비대칭 다층 유전체 격자구조에 입사된 평면파는 대칭 격자구조와 같이 공간 고조파들을 생성한다. 이 성분들 중에 특정 공간 고조파는 GMR 특성으로 알려진 강한 공진 산란 변화를 겪는다. 본 논문에서는 이러한 효과를 명확히 분석하기 위하여 고유치 문제에 기인한 정확한 등가전송선로 이론(RETT)을 사용하여 격자 영역 내부의 공진현상과 분산특성을 분석하였다. 그 결과, 산란 공진의 peak에서 격자구조에 의하여 발생한 반사 모드와 격자구조에서 전송되는 누설 모드가 거의 일치한다는 것을 알 수 있었다. 따라서 누설파의 자유 공명 특성과 관련된 GMR 효과가 비대칭 다층 유전체 격자구조에서도 발생한다는 것을 확인하고 일반화하였다. 전형적인 격자의 공진특성을 보여주는 정량적인 수치해석 결과가 주어졌으며 TE, TM 모드가 반사면에 수직 입사된 특수한 경우도 논의하였다.

A plane-wave incident upon asymmetric multi-layered dielectric grating as well as symmetric grating structure generates space harmonics. Selected space harmonics among those harmonics can undergo strong resonance scattering variations known as GMR(guided-mode resonance). In this paper, to clarify these effects, the field propagation and dispersion curve inside the grating region are analyzed by using a rigorous equivalent transmission-line theory(RETT) based on eigenvalue problem. The results show that, at the peak of a scattering resonance, the reflected mode is almost identical to a leaky wave that can be supported by the grating structure. Thus, it confirms to be occurred GMR effect associated with the free-resonant character of leaky waves at asymmetric multi-layered dielectric gratings. Quantitative simulation results illustrating the behavior of typical gratings are given, and the special case of normal incidence is discussed for TE and TM modes.

본 연구는 유료방송시장 규제에 적용되는 공익성 개념을 고찰하고 유료방송시장을 규제하는 주요 방송 정책의 기조를 분석하였다. 지상파 방송의 공적 책무로 논의되는 다양성, 지역성, 품질 등의 방송의 공익성 개념은 유료방송산업이 발전하면서 보편적 접근, 공정 경쟁 및 소비자 보호로 확대 되었다. 하지만 공익성의 가치가 법제와 정책에 어떻게 반영될 것인가에 대한 구체적인 실천방안이 부족했으며 공익성과 산업성의 조화라는 가치는 제대로 구현되지 못했다. 유료방송 시장을 규제하는 주요 정책은 산업 성장에 대한 큰 그림 없이 추진되었다. 장기적인 청사진이 없는 정책 추진은 임기응변식 수직적 규제체계로 이어져 미디어 융합시대의 규제의 정합성 문제가 야기 되었다. 유료방송 정책 추진과정에서 공익성과 산업성의 논리는 혼재된 채로 각각 제대로 필요한 역할을 하지 못하거나 과도함이 문제로 지적 되었다.

This study examines the concept of public interests in pay TV industry and analyzed the regulatory framework of the industry. The concept of public interests such as diversity, localism and quality which are mainly discussed in the context of over the air broadcasting extends to universal access, fair competition and consumer protection as pay TV industry grows. However, there is a lack of concrete implementation of public interests in regulatory framework and coordination of public and industrial interests was not accomplished. Major policy that regulates the pay TV industry carries out without big picture. Policy implementation without long term plan results in hierarchical regulation model and it produced consistency problem. In the process of implementing policy in pay TV industry public interests and industrial interests discussion is mixed and sometimes it played exaggerated role.

본 논문은 쇼핑몰 플랫폼에 있는 상품을 이미지 기반으로 카테고리를 자동 분류하는 시스템 구현에 관한 연구내용이다. 인터넷 쇼핑몰에서 판매되는 수많은 제품은 용도 중심으로 정의된 카테고리 구조 속에서 제품을 분류하고 있다. 하지만 상품의 분류가 불확실하여 쇼핑몰 판매자 판단으로 분류된 상품과 구매 사용자 판단이 다를 경우는 카테고리 분류에 의한 검색이 어렵다. 본 연구에서는 상품 이미지를 이용하여 딥 러닝(Deep Learning) 기술에 의한 분류와 검색 방법을 제안하며, 상품 이미지만으로 분류를 수행 한 후, 검증 데이터를 통해서 그 속도와 정확도를 수치화하였다. 또한, 성능 비교는 동일한 검증 데이터를 사용하여 실험 참가자의 설문 테스트를 통해서 그 사용성 평가를 실시하였다.

In this paper, we propose a system whereby one can automatically classifies categories based on image data of the products for a shopping mall platform. Many products sold within internet shopping malls are classified their category defined by the same use of product names and products. However, it is difficult to search by category classification when the classification of the product is uncertain and the product classified by the shopping mall seller judgment is different from the purchasing user judgment. We proposes classification and retrieval method by Deep Learning technique solely using product image. The system can categorize products by using their images and its speed and accuracy are quantified using test data. The performance is evaluated with the test data. In addition, its usability is tested with the participants.

디지털 시대의 발현과 함께, 암호화는 생활의 한 부분이 되었고 대부분의 사람들이 쉽게 암호화 프로그램을 취득하여 제3자로부터 그들의 정보를 보호하게 되었다. 그러나 이런 암호화 프로그램의 확산으로 말미암아, 범죄자들조차도 범죄증거를 암호화하여 정부는 범죄 수사에 큰 난항을 격고 있다. 이에 따라서 여러 국가에서는 암호화된 범죄 증거들을 강제해독하기 위한 시도를 하고 있으며 여기서 헌법상 자기부죄거부라는 기본권의 문제가 발생하게 되었다. 본 연구에서는 전반부에 이와 관련된 미국 헌법 및 미국 대법원의 판례를 분석하여 주요 기조를 제시하였으며, 후반부에서는 대한민국의 헌법과 형사소송법에 기초하여 암호화된 디지털 증거의 강제해독 여부에 대한 분석을 실시하였다. 마지막으로 결론에서는 공공의 안전과 복리를 위하여 법적 제도 측면에서의 강제해독의 접근 방향을 제시하였다.

With the coming of the digital era, encryption has become common in everyday life. Almost anyone can easily acquire encryption software and use it to prevent unwanted third parties from accessing one’s private information. However, the spread of encryption has also seriously hindered law enforcement during the investigation of cybercrimes, which hides incriminating digital evidence in encrypted hard drives and files. Therefore, many countries have attempted to compel criminals to decrypt encrypted evidence and it has been inevitable to examine privilege against self-incrimination as basic right on the side of constitution. This study analyzed the past court decisions on the issue of compelled decryption in the US and whether the Government can compel a defendant to disclose his password in Korean legal system on the constitutional side. Finally, this study suggests an approach to create a legal procedure to make it a crime for a suspect or defendant to refuse to disclose his password to law enforcement for criminal cases in Korea.

최근 스마트폰과 각종 모바일 기기의 발달로 인해 SNS의 이용이 증가하고 있다. 개인의 욕구 표현과 관계형성에 있어 온라인상에서 SNS가 새로운 패러다임을 구축해 나가고 있다. 이와 함께 모바일 기기의 특성으로 인해 SNS 서비스 참여에 많은 영향을 미칠 것으로 예상된다. 이에 본 연구는 SNS의 서비스, 개인특성이 유용성과 이용용이성을 매개로 SNS 참여의도에 미치는 영향을 실증적으로 살펴보았다. SNS 이용자를 대상으로 설문조사를 실시하였고 구조방정식을 통하여 자료를 분석하였다. 분석결과 본 연구는 SNS의 서비스, 개인특성이 유용성과 이용용이성을 매개로 참여의도에 통계적으로 유의한 영향을 미치고 있음을 확인할 수 있었다.

Recently, Due to advances in smart-phones and mobile devices, the use of SNS is increasing in recent years. Online networking is building new paradigms in terms of creating personal needs. Along with the nature of mobile devices, it is expected to have a lot of impact on SNS service participation. The study focused on the effect of SNS on SNS participation and ease of use of social characteristics and ease of use of SNS. A survey was conducted on a survey of SNS users and analyzed the data through the structural equations. The study found that the study of social networking was statistically significant in terms of the intent of identifying the usefulness of SNS and ease of use and ease of use.