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고정상태에서 신체 형태변화에 따른 떨림 판별의 예측시스템 연구
A Study on Anticipation System of Shudder Distinction by the Physical Shape Alteration in Static Condition

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    한국인터넷방송통신학회 논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제17권 제3호 (2017.06)바로가기
  • 페이지
    pp.115-120
  • 저자
    김정래, 최재실, 황규성
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A304626

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
Moving techniques is made up the physical moving status of the flow distinction modulus (FDM) and stream distinction modulus (SDM) on the shudder moving shape. Condition of the distinction modulus by the shudder moving shape is organized the dangle moving system. As to define the physical moving of special signal on the matter, we compared a shudder value of the flow distinction modulus on the flow state. The concept of stream distinction modulus is analyzed the reference of stream distinction signal and stream distinction signal by the stream state. For detecting a variation of the FDM-SDM of the maximum-minimum and average in terms of the moving shape, and shudder moving value that is a shudder value of the top variation of the Top-εMAX-MIN-AVG with (-0.817)±0.15 units, that is a shudder value of the peripheral variation of the Per-εMAX-MIN-AVG with (-2.53)±(-0.11) units, that is a shudder value of the limbus variation of the Lim-εMAX-MIN-AVG with (-0.29)±0.03 units, that is a shudder value of the center variation of the Cen-εMAX-MIN-AVG with (-0.09)±(-0.01) units. The dangle moving will be to assess at the capacity of the physical moving shape for the control degree of distinction modulus on the FDM-SDM that is showed the flow and stream shape by the distinction modulus system. Dangle distinction system is adjusted of a shape by the special moving and is included a shudder data of dangle moving modulus.
한국어
생체의 움직임을 판별을 예측하는 기술은 흐름판별율과 스트림판별율로 변화의 형태를 구성하여 진행한다. 떨림의 움직이는 형태는 판별율의 조건에 따라 움직임의 유동시스템으로 구성한다. 흐름판별율은 생체 내 물질에서 특별한 부위의 신호를 대상으로 생체의 움직임을 정의하고 그 주변에 형태에 따라 흐름을 판별하여 떨림을 비교하여 신호값으로 선정한다. 스트림판별율은 스트림상태의 기준값을 설정하고 측정된 값과 비교하여 신호값으로 선정한다. 대상 조건에 따라 판별은 특정부위의 상-아래-주변-중앙을 대상으로 최대치와 최소치 및 평균값으로 변수를 측정하였다. 떨림의 변화에 따라 상 (-0.817)±0.15, 주변 (-2.53)±(-0.11), 아래 (-0.29)±0.03, 중앙 (-0.09)±(-0.01) 의 최대치-최소치-평균값이 나타났다. 형태의 변화에 따른 현상을 통하여 생체의 움직임의 범위가 어떠한 형태의 유동현상을 갖고 있는지 예측할 수 있고, 특정부위의 상-아래-주변-중앙의 움직임으로 데이터를 구성하면 앞으로 특정부위의 여러 변화를 주었을 때 신체의 다양한 변화를 판별하는 예측기술이 진행될 것으로 판단된다.

목차

요약
 Abstract
 I. Introduction
 II. Materials and Methods
  1. Sequence control procedure
  2. Multiple alignments of perception shape and its evaluation
 III. Properties of the sequence selection
 IV. Results
 V. Discussion
 References

키워드

Moving techniques Flow distinction Stream distinction Distinction modulus system

저자

  • 김정래 [ Jeong-Lae Kim | 종신회원, 을지대학교 의료공학과 ] 주저자
  • 최재실 [ Jae-Sil Choi | 정회원, 을지대학교 장례지도학과 ] 교신저자
  • 황규성 [ Kyu-Sung Hwang | 정회원, 주)한국엠바밍 대표이사 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국인터넷방송통신학회 논문지 [The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2289-0238
  • eISSN
    2289-0246
  • 수록기간
    2001~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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