Earticle

도시철도의 이용량이 매년 증가하고 있으며 승객들의 불편한 사항들 또한 이에 비례하여 증가하고 있다. 하지만 철도 관계자들은 해당 민원사항들에 대해 신속하게 조치하지 못하고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위하여 본 논문에서는 철도 관계자들과 승객들 간의 소통을 원활하게 하고 이로 인한 신속한 처리를 수행하기 위한 사물인터넷 기반의 IOS 어플리케이션을 제안한다. 본 제안 시스템에서는 전동차량 내에 온습도 센서를 적합한 장소에 설치하고 이렇게측정된 측정치를 실시간으로 원격 서버에 전송함과 동시에 승객들은 자신의 희망온도를 IOS 기기 어플리케이션을 통하여 요청하도록 하였다. 이렇게 수집된 데이터들을 기반으로 실시간 도시철도 관계자들이 전동차량의 온습도를 조절할수 있는 시스템을 제안한다. 제안 시스템은 광주광역시 도시철도 1호선에 구현을 통하여 그 효율성을 검증하였다.

While the number of passengers using urban railroads is increasing day by day, the number of complaints from passengers is also increasing. In order to resolve problems caused by poor communication between urban railroad officials and passengers in this paper. An IOS application using the Internet of Things (IoT) technology is proposed for providing safety and comfort temperature service(s) and for taking prompt action(s) of passengers complaints. In this proposal system, the temperature & humidity sensors were placed in a suitable location within the train. At the same time, transferring measurements to the remote server, allowing passengers to request their desired temperature through the IOS Application. Like this based on the collected data, I suggest a system that urban railroad officials can control temperature & humidity of the train. The proposed system was implemented by the Gwangju Metro Line 1 to validate its effectiveness.

본 논문에서는 C4LPT[1] 를 토대로 협동학습이 가능한 웹 2.0 도구를 소개하고, 웹 2.0 도구 활용 수업을 위 한 교수·학습 과정안을 간략하게 제공함으로써 웹 2.0 도구의 교육적 활용방안을 제안한다. 제안한 교수·학습 과정안을 통한 수업은 소집단, 공동의 목표를 달성할 수 있도록 참여를 독려하고 자유롭게 소통할 수 있는 웹기반 환경을 제공 했다. 또한 웹 2.0 도구의 공동 작업 공간을 이용하여 학습자의 학습적 흥미를 이끌고, 학습 분위기를 유지할 수 있었 다. 제안한 교수·학습 과정안을 토대로 2012년부터 현재까지 1학년 대학생 대상으로 수업을 하였으며, 학생들의 만족도 조사 및 학습 결과물을 통해 웹 2.0 도구의 교육적 활용이 가능함을 보인다.

In this paper, I introduce web 2.0 tool with which cooperative learning is possible based on C4LPT[1], and suggest educational application plan of web 2.0 tool by offering briefly the teaching-learning process plan for application class of web 2.0 tool. The class through the suggested teaching-learning process plan encouraged participation so that the common goal of a small group could be achieved and provided a web base where free communication could be possible. Futhermore, by using the collaboration space of web 2.0 tool, I could attract learners' study interest and maintain learning atmosphere. Based on teaching-learning process plan, I have taught university freshmen from 2012 to the present, and I could confirm the possibility of education application and the satisfaction of education application of web 2.0 tool through students' learning results and a survey.

데이터센터 네트워크의 자원을 효율적으로 활용하여 플로우들의 지연시간을 줄이기 위해서는 플로우 단위의 스케줄링보다는 패킷단위의 스케줄링이 적합하다. 따라서 최근에는 데이터센터 네트워크의 다중경로를 활용하여 패킷단 위로 스케줄링을 수행하는 방식이 많이 제안되었다. 그러나 이로 인해 발생하는 순서 바뀐 패킷들이 표준 TCP 성능에 미치는 부정적인 영향을 줄이기 위해, 대부분의 방식들은 TCP 아래 계층에서 순서를 다시 맞추는 등의 보완방안을 필 요로 한다. 본 논문에서는 데이터센터 네트워크의 대표적인 전송계층 프로토콜인 DCTCP가 다중경로상의 패킷단위 분 산과 함께 사용될 때 어떤 성능을 보이는지 모의실험을 통해 조사한다. 모의실험 결과는 DCTCP가 큐의 길이를 짧게 유지할 수 있지만 혼잡신호에 따라 혼잡윈도우를 줄이는 방식 때문에 오히려 공평성 등의 측면에서는 기존 TCP보다 도 낮은 성능을 가짐을 보여준다.

Per-packet scheduling is more suitable than per-flow scheduling to reduce the flow completion time by efficiently utilizing resources in data center networks. Recently, many per-packet scheduling schemes utilizing multiple paths have been proposed. However, to mitigate the negative effect of packet reordering on TCP performance, most of the schemes require supplemental measures such as putting packets in order at the lower layer. In this study, we investigate how well DCTCP, which is a representative TCP for data center networks, performs with per-packet scheduling through simulation. Simulation results show that DCTCP keeps the queue length short but that DCTCP shows low fairness due to the way of reducing the congestion window by ECN.

본 연구에서는 팩토리 작업장에 설치된 여러 종류의 멀티터치 기술 기반 센서로부터 수집된 이벤트와 데이터 를 제공함으로써 작업장의 상태 감시와 이벤트 관리를 용이하게 할 수 있는 플랫폼을 개발하였다. 영상인식 기술을 활 용하여 팩토리 작업장 내 사람들의 얼굴을 인식하여 작업자별 맞춤형 콘텐츠를 제공하며, 얼굴인식을 통한 개별 작업 자 인증으로 콘텐츠 보안을 강화하도록 하였다. 제스처 인식을 통한 콘텐츠 제어 기능을 구축하여 작업자가 간단하게 문서를 검색할 수 있도록 하였고, 모바일 장치에서도 얼굴인식 기능을 구현하여 작업자를 위한 콘텐츠 제공이 가능하 게 하였다. 본 연구의 결과를 작업장 안전, 콘텐츠 보안, 작업자 편의 등을 향상시키는데 이용할 수 있으며 향후 스마 트 팩토리 구축을 위한 기반기술로 활용할 수 있다.

In this work, we developed a platform that can monitor status and manage events of factory workplaces by providing events and data collected from various types of multi-touch technology based sensors installed in the workplace. By using the image recognition technology, faces of the people in the factory workplace are recognized and the customized contents for each worker are provided, and security of contents is enhanced by the authenticating an individual worker through face recognition. Contents control function through gesture recognition is constructed, so that workers can easily search documents. Also, it is possible to provide contents for workers by implementing face recognition function in mobile devices. The result of this work can be used to improve workplace safety, convenience of workers, contents security and can be utilized as a base technology for future smart factory construction.

최근 어린이집에서 안전사고가 빈번하게 발생하고 있다. 유형별로는 부딪힘, 넘어짐, 끼임, 화상, 떨어짐, 통학버스 교통사고, 이물질 삽입... 등이 있으며, 이러한 안전사고 즉, 재난으로 인해 사망까지 이르는 영유아들이 매년 꾸준히 증가하는 추세이다. 이에 따라 안전사고, 즉 재난에 대한 예방이 시급한 실정이다. IoT(Internet of Things)는 위험을 예방하기 위해서 다양한 센서와 관련제품들이 생활공간에서 인터넷으로 연결해 관리되고 있다. 특히 IoT 제품은 언제 어디서든 스마트폰이나 센서 등으로 자동 제어하기 때문에 에너지와 시간을 아끼고, 편리하고 신속 정확하게 지킬 수 있다. 이 논문은 학습현장 즉, 학교나 유치원 및 어린이집과 같은 곳에서 건물재난관리를 위한 사물인터넷 전용망인 SK LoRa 통신망과 아두이노를 이용하여 재난에 대응하고 예방할 수 있는 연구 모델을 제안하고자 한다. 그리고 건물재난관리에 필요한 다양한 센서로 건물 내 다양한 안전 상태를 표현하고 데이터는 스마트폰으로 송수신하여 주거환경을 제어할 수 있는 시스템 모델을 제안한다.

Safety accidents are frequently occurring in day care centers in recent years. The number of types of safety accidents is bumping into, falling, burning, school bus accident, insertion... etc., and the number of children who have died due to such accidents is increasing steadily every year. Therefore, it is urgent to prevent accidents at day care centers. IoT (Internet of Things) is managed by connecting various sensors and related products from the living space to the Internet in order to prevent them from being dangerous. In particular, IoT products can be automatically controlled by smart phones and sensors anytime and anywhere, thus saving energy, time, convenience and prompt accuracy. This paper proposes a research model to prevent and respond to disasters by using SK LoRa communication network and Arduino, which are Internet access networks for building disaster management in schools, kindergartens and day care centers. And various sensors needed for building disaster management express various safety states in the building and suggests a system that can control the residential environment by transmitting and receiving data to smart phone.

본 논문에서는 참고문헌[1] 논문에서 제안한 고유의 링크 스케줄링 방법이 적용된 IEEE802.15.4e TSCH (Time-Slotted Channel Hopping)의 전력 소비 측면에서 절감 능력을 기존 단일채널 IEEE802.15.4와 비교하여 분석한 다. TSCH 방식이 기존 방식에 비해 어떤 트래픽 조건하에서도 전력소모가 적게 하는 것으로 나타난다. 그 이유는 첫 째, 충돌이 발생하지 않는 스케줄링 방식으로 인해 백오프 시간이 없다는 점과 둘째, MAC 오프셋 시간변수들의 차이 로 인한 것으로 판단된다. 마지막으로 TSCH에서는 디바이스들은 자신의 스케줄이 아닌 타임 슬롯 동안은 sleep을 통 해 전력 소모를 줄일 수 있음을 볼 수 있다.

In this paper, we evaluate the power consumption of IEEE802.15.4e TSCH which uses the specific link scheduling scheme proposed in reference[1]. And we also compares it with the power consumption of conventional single channel IEEE802.15.4. The power consumption of IEEE802.15.4e TSCH is smaller than the conventional one under the any conditions of traffic. The reasons can be explained as the followings. Firstly, TSCH does not have backoff time because of using the collision free link scheduling. Secondly, there is the timing difference of MAC offset parameter between TSCH and conventional IEEE802.15.4 Lastly, the devices in TSCH mode sleep during the time slots which are not assigned to itself.

본 논문은 향상된 성능을 가진 개선 된 헤어핀 커플 링 구조인 스텝 임피던스 공진기 (SIR : Stepped Impedance Resonator)를 이용한 광대역 대역저지 여파기 (WBSF : Wide Band Stop Filter)를 설계하였다. SIR WBSF는 크기 가 작고 탁월한 대역저지 특성을 갖는 장점이 있다. 설계된 BSF는 λ/4길이의 사각 모양의 헤어핀형을 입력과 출력 전 송 라인 상측과 하측에 배치하여 대칭형이 되도록한 구조이다. 입출력 단자는시스템 응용을 위해 50 ohm으로 종단 되 었다. SIR WBSF의 중심 주파수는 3.15 GHz의 제2 고조파 인 6.3 GHz이다. 설계된 여파기의 3dB 대역폭은 2.9 GHz 이고 전송계수 (S21)는 33.2 dB이다. 중심 주파수에서 반사계수 (S11)은 0.106 dB이다. 응용분야는 육상고정 마이크로웨 이브 중계국, 고정된 위성과 지구국, 고정 위성간 통신에 사용된다. 전체 크기는 20mm x 10mm이다.

This paper has designed a wideband bandpass filter (WBSF : Wide Band Stop Filter) using a stepped impedance resonator (SIR : Stepped Impedance Resonator) with improved performance and improved hairpin coupling structure. The SIR WBSF is small in size and has the advantage of having excellent bandstop characteristics. The designed BSF has a structure in which a quadrangular shaped hairpin of a / 4 length is arranged symmetrically on the upper and lower sides of the input and output transmission lines. The input and output terminals were terminated at 50 ohms for system applications. The center frequency of the SIR WBSF is 6.3 GHz, which is the second harmonic of 3.15 GHz. The designed filter has a 3dB bandwidth of 2.9 GHz and a transmission coefficient (S21) of 33.2 dB. The reflection coefficient (S11) at the center frequency is 0.106 dB. The application field is used for fixed microwave relay stations, fixed satellite and earth stations, and fixed satellite communications. The overall size is 20mm x 10mm.

이기종 셀룰러 네트워크 (HCN)는 미래 5 세대 (5 세대) 무선 네트워크의 핵심 기술로서 가장 중요하다. 고려 된 이기종 네트워크는 펨토셀 기지국 (BS)으로 중첩 된 임의로 매크로 셀 기지국 (MBS)으로 구성된다. 확률 적 기하 학은 무선 ad hoc, 센서 네트워크 및 다중 계층 셀룰러 네트워크와 같은 무작위 토폴로지를 사용하여 네트워크를 모델 링, 분석 및 설계하는 매우 강력한 도구이다. HCN은 미래의 5G 무선 네트워크를위한 기술 중 하나에 중점을 두어 다 른 네트워크에 속한 다양한 BS를 배치함으로써 에너지 효율적으로 설계 될 수 있다. 본 논문에서는 능동 / 슬립 모드 를 도입하여 셀룰러 네트워크의 BS가 효율적으로 전력을 소비 할 수 있도록 해주는 시스템을 끄고 켜는 방법을 제안 한다.이 모드는 MBS 및 FBS의 간섭 및 전력 소모를 개별적으로 줄일 수있다. 잘 셀룰러 네트워크의 에너지 효율성을 향상시킬 수 있다. 펨토 기지국 BS 밀도에 따라 Karush Kuhn Tucker (KKT) 조건을 해결할 수있는 처리량 정지 제 약 조건 하에서 에너지 효율을 최대화하기위한 최적화 문제뿐만 아니라 MBS 및 FBS에 대한 전력 소모 최소화를 공 식화한다. 우리는 또한 커버리지 홀을 피하기 위해 코디네이트 된 멀티 포인트 (CoMP)가 있거나없는 HCN 시나리오 에서 커버리지 확률과 에너지 효율의 식을 제안하고 기종 알고리즘과 비교한다.

The heterogeneous cellular network (HCN) is most significant as a key technology for future fifth generation (5G) wireless networks. The heterogeneous network considered consists of randomly macrocell base stations (MBSs) overlaid with femtocell base stations (BSs). The stochastic geometry has been shown to be a very powerful tool to model, analyze, and design networks with random topologies such as wireless ad hoc, sensor networks, and multi- tier cellular networks. The HCNs can be energy-efficiently designed by deploying various BSs belonging to different networks, which has drawn significant attention to one of the technologies for future 5G wireless networks. In this paper, we propose switching off/on systems enabling the BSs in the cellular networks to efficiently consume the power by introducing active/sleep modes, which is able to reduce the interference and power consumption in the MBSs and FBSs on an individual basis as well as improve the energy efficiency of the cellular networks. We formulate the minimization of the power onsumption for the MBSs and FBSs as well as an optimization problem to maximize the energy efficiency subject to throughput outage constraints, which can be solved the Karush Kuhn Tucker (KKT) conditions according to the femto tier BS density. We also formulate and compare the coverage probability and the energy efficiency in HCNs scenarios with and without coordinated multi-point (CoMP) to avoid coverage holes.

본 논문에서는 5G 무선 통신을위한 다중 셀 다중 입력 다중 출력 (MIMO)-비 직교 다중 접속 (NOMA) 다 운 링크 시스템에서 WSRM (weighted sum-rate maximization) 문제를 해결하기위한 견고한 빔 형성 설계를 제시한 다. 이 연구는 채널 추정 행렬에 최악의 모델, 즉 SVOF (singular value uncertainty model)로서 불확실성을 추가함 으로써 기지국 (BS)에서 불완전한 채널 상태 정보 (CSI)를 고려한다. 이러한 관찰을 통해, WSRM 문제는 BS에서의 전송 전력 제약에 따라 공식화된다. 객관적 문제는 해결하기 어려운 비 결정적 다항식 (NP) 문제로 알려져 있다. 객관 적 문제를 효율적으로 해결할뿐만 아니라 최적의 송신 빔 포밍 행렬을 찾기 위해 ML (majorization minimization) 기 법을 안정화시킨 견고한 빔 형성 설계를 제안한다. 또한 최상의 사용자 쌍을 클러스터로 선택하여 더 높은 합계를 달 성하는 공동 사용자 클러스터링 및 전력 할당 (JUCPA) 알고리즘을 제안한다. 제안 된 JUCPA 알고리즘과 함께 제안 된 견고한 빔 포밍 설계가 기존의 NOMA 기법 및 기존의 OMA (orthogonal multiple access) 기법과 비교하여 총 레이트 측면에서 성능을 크게 향상 시킨다는 것을 보여주기 위해 광범위한 수치 결과가 제공된다.

In this paper, we present a robust beamforming design to tackle the weighted sum-rate maximization (WSRM) problem in a multicell multiple-input multiple-output (MIMO) – non-orthogonal multipleaccess (NOMA) downlink system for 5G wireless communications. This work consider the imperfectchannel state information (CSI) at the base station (BS) by adding uncertainties to channel estimation matrices as the worst-case model i.e., singular value uncertainty model (SVUM). With this observation, the WSRM problem is formulated subject to the transmit power constraints at the BS. The objective problem is known as on-deterministic polynomial (NP) problem which is difficult to solve. We propose an robust beam forming design which establishes on majorization minimization (MM) technique to find the optimal transmit beam forming matrix, as well as efficiently solve the objective problem. In addition, we also propose a joint user clustering and power allocation (JUCPA) algorithm in which the best user pair is selected as a cluster to attain a higher sum-rate. Extensive numerical results are provided to show that the proposed robust beamforming design together with the proposed JUCPA algorithm significantly increases the performance in term of sum-rate as compared with the existing NOMA schemes and the conventional orthogonal multiple access (OMA) scheme.

현재 설치된 광섬유의 문제를 모니터링 하는데 가장 널리 사용되는 방법은 Optical Time Domain Reflectometer (OTDR)이다. OTDR는 FTTx 네트워크를 테스트하기 위해 설계된 계측기이며, 전송 손실 및 접속 손실과 같은 광섬 유의 물리적 특성을 평가한다. OTDR을 이용하여 광로상의 문제점을 정확히 파악하기 위해서는 Spatial resolution을 높이는 것이 중요하다. 펄스폭이 두 반사체 사이의 거리 두 배보다 작을 때는 두 반사체에서 반사되는 신호는 상호간 에 겹침 없이 반사되므로 반사되는 신호의 구분이 가능하지만 펄스폭이 두 반사체 사이의 거리 두 배보다 클 때에는 두 반사 펄스가 겹쳐져 반사되는 신호가 구분되지 못한다. 이와 같은 한계를 극복하기 위해서 본 논문에서는 초 분해 능 알고리즘을 적용하여 Spatial resolution 향상 방법을 제안하였으며, 시뮬레이션 결과, 초 분해능 알고리즘 적용 시 에 분해능이 향상 되어 이벤트 구간을 더 정밀하게 분석할 수 있었다.

The optical time domain reflectometer (OTDR) is the most widely used method to monitor problems with currently installed optical fibers. The OTDR is an instrument designed to test the FTTx network and evaluates the physical properties of the fiber, such as transmission loss and connection loss. It is important to improve the spatial resolution in order to accurately grasp the optical path problems by using the OTDR. When the pulse width is less than twice the distance between the two reflectors, the signals reflected from the two reflectors are reflected without overlap, so that the reflected signal can be distinguished. However, when the pulse width is larger than twice the distance between the two reflectors, so that the reflected signal can not be distinguished. In order to overcome these limitations, this paper proposed a method of improving spatial resolution by applying a super resolution algorithm. As a result of the simulation, the resolution is improved when the super resolution algorithm is applied, and the event interval can be analyzed more precisely.

본 논문은 16-QAM nonconstant modulus 특성을 갖는 신호 전송시 통신 채널에서 발생되는 찌그러짐에 의 한 부호간 간섭을 줄일 수 있는 적응 등화 알고리즘인 SE-MMA (Signed Error - Multiple Modulus Algorithm) 성능의 개선에 관한 것이다. 기존 MMA에서는 송신 신호의 2차 통계치인 modulus를 고정적으로 사용하며 이의 연산 량의 간소화를 위하여 SE-MMA가 등장하였다. SE-MMA는 수렴 속도에서는 MMA보다 빨라지만 연산량의 간소화 로 인하여 정상 상태에서 등화 성능이 열화되는 문제점이 있으므로, 논문에서는 SE-MMA의 특징을 살리면서 adaptive varying modulus에 의한 오차 신호를 이용하여 적응 등화 필터 계수를 얻음으로서 개선된 등화 성능을 얻을 수 있는 새로운 알고리즘인 AV-SE-MMA를 제안하며 이의 성능을 시뮬레이션으로 확인하였다. 이를 위한 성능 지수 로는 등화기 출력 신호 성상도, 잔류 isi양, MD 및 잡음에 대한 robustness를 확인하기 위하여 SER를 사용하였다. 성 능의 비교 결과 출력 신호 성상도, 잔류 isi 및 MD에서는 제안 방식인 AV-SE-MMA가 SE-MMA보다 우월하였지만 잡음에 대한 robustness를 나타내는 SER 성능에서는 동등함을 알 수 있었다.

This paper relates with the performance improvement of SE-MMA (Signed Error-Multiple Modulus Algorithm) adaptive equalization algorithm that is used for the reduction of the intersymbol interference due to the distortion which occurs in the communication channel for the transmission of 16-QAM nonconstant modulus signal.. In the conventional MMA, the fixed modulus value that is second order statistics of transmitting signal were used, and the SE-MMA was introduced in order to the simplification of the algorithm's arithmetic operation. The SE-MMA have a fast convergence speed than MMA, but it has a problem of degradation of equalization performance in the steady state due to the arithmetic simplification. In this paper, we propose the new algorithm AV-SE-MMA (Adaptively Varying-SE-MMA) that uses the adaptive varying modulus in order to obtain the error signal for updating the adaptive equalizer coefficient, and its equalization performance were confirmed by simulation. In this paper, the performance of SE-MMA and proposed algorithm were compared, and the equalizer output signal constellation, residual isi, MSE and SER in order to confirm the robustness of noise were used as performace index. As a result of performance comparison, the AV-SE-MMA has better performance in output signal constellation, residual isi and MD compared to the SE-MMA, but it was confirmed that the AV-SE-MMA has similar in the SER performance that means the robustness to the noise.

본 논문에서는 2차원 16-QAM 신호 전송시 채널에서 발생되는 찌그러짐을 보상하기 위한 CR-MMA (Constellation Reduction - Multiple Modulus Algorithm)와 FC-MMA (Fast Convergence - Multiple Modulus Algorithm) 등화 알고리즘의 성능을 비교하였다. CR-MMA 적응 등화기는 탭 계수 갱신을 위하여 nonconstant modulus 신호를 constant modulus 신호로 축소하여 오차 신호를 이용하지만, FC-MMA 적응 등화기는 신호점의 축 소 대신 신호 심볼의 레벨수를 고려한 수정된 dispersion constant를 적용하여 오차 신호를 이용한다. 이들 알고리즘들 은 MMA 계열중에서 수렴 특성이 우수한 것으로 알려져 있으므로, 본 논문에서는 수렴 특성을 포함한 성능을 시뮬레 이션을 통해 비교하였다. 시뮬레이션 결과 FC-MMA는 출력 신호 성상도와 잔류 isi 및 최대 찌그러짐과 SER 성능이 CR-MMA보다 우월하지만, 수렴 속도가 늦어짐을 알 수 있었다.

This paper compares the equalization algorithm of CR-MMA (Constellation Reduction-Multi Modulus Algorithm) and FC-MMA (Fast Convergence-Multi Modulus Algorithm) for the compensation of channel's distortion in transmitting the 2 dimensional 16-QAM signals. The CR-MMA adaptive equalizer use the error signal by reduce the nonconstant modulus signal to constant modulus signal in order to updates the tap coefficient, and the FC-MMA adptive equalizer use the error signal applying the modified dispersion constant considering the number of symbol level instead of signal point reduction. These two algorithm are known to its superior to the convergence characteristic among the MMA series equalizer. In this paper, the other equalization performance including the convergence characteristic was compared by computer simulation. As a result of computer simulation, FC-MMA has more good performance in the residual isi, maximum distortion and SER performance than CR-MMA, but not in convergence speed.

본 논문에서는 고 전력 저 손실 특성을 가지는 소형 레이더용 Ka-대역 밀리미터파 2축 도파관 로터리 조인 트 설계 및 제작하였다. 전기적 성능은 상온 S-parameter 시험, 고 전력 시험, 운용 온도 시험을 통해 검증하였다. 로 터리 조인트는 기능적으로 구형 도파관에서 원형 도파관으로 변환하는 모드 변환기 구조 및 회전 부분의 초크 구조로 구성된다. 본 구조는 고정된 송신기와 2축으로 회전하는 안테나를 최소 손실을 가지도록 전기적 연결 및 경량화를 고 려하여 설계하였다. 설계된 로터리 조인트는 중심 주파수 Fc 기준 ±500MHz의 대역에서 VSWR 1.5:1 이하 반사 손실, -2.0 dB 이상 삽입 손실 특성을 가지며, 측정 결과는 설계 결과와 유사함을 확인하였다.

In this paper, dual axes waveguide rotary joint, which operates at high power and has low loss characteristic, is designed and fabricated for a Ka-band millimeter-wave small radar. Its electrical performance is verified through the S-parameter at room temperature, high power and operation temperature test. Rotary joint functionally consists of the mode converter transforming rectangular waveguide into circular waveguide and the choke at the rotation part. At the configuration design, linking a fixed transmitter to an antenna rotating dual axes electrically for minimum loss and light weight body are considered. In Fc(center frequency)±500MHz, the designed rotary joint has VSWR 1.5:1 below return loss, -2.0 dB above insertion loss. It is found that rotary joint characteristics is similar to design results.

위성 변조 비콘 신호는 위성에서 생성한 TOD (Time of Day) 데이터를 gold sequence를 이용하여 확산 시 킨 후 linear phase modulation을 통해 전송된다. 변조 비콘 신호를 수신 시 위성과 지상 수신기 간 특성 차이 때문에 주파수 오프셋(FO)이 발생한다. 기존 위성 변조 비콘 수신기는 변조 비콘 신호를 FFT(Fast Fourier Transform)를 이용하여 주파수를 동기화시키는 방법이며, 이는 시스템 구현 관점에서 딜레이 및 복잡도를 증가 시킬 뿐만 아니라 points 간 생기는 FO과 phase offset에 의한 위상차를 보정하는 별도의 회로가 필요하다. 본 논문에서는 이를 극복하 기 위해 변조 비콘 신호의 2위상 성형된 특성을 이용하여 coarse FO와 phase offset을 한 번에 보정 및 복조하기 위 한 방안과 그에 따른 하드웨어 구성도를 제안 및 분석하였다. 또한, 시뮬레이션을 통해 본 논문에서 제안하는 방식에 적합한 변조 지수(modulation index)를 분석하였으며 그에 따른 적정 누적 개수 또한 분석하였다.

In satellite communication, modulated beacon signal is spreaded by gold sequence and the modulated beacon is transmitted via linear phase modulation. Due to the difference in characteristics of the satellite and the receiver on the ground, frequency offset (FO) occurs. An existing modulated beacon receiver is a method of synchronizing the frequency of a modulated beacon signal using FFT(Fast Fourier Transform), which not only increases the delay and complexity in terms of system implementation but also has a separate circuit for compensating the phase difference due to FO and phase offset from FFT points. In order to overcome this problem, this paper proposes and analyzes a scheme for compensating and demodulating the coarse FO and phase offset at one time using the 2-phase shaped characteristics of the modulated beacon signal. Also, through the simulation, the modulation index suitable for the proposed method is analyzed and the appropriate cumulative number is also analyzed.

공교육의 STEAM과 S/W 교육은 융합 인재와 4차산업혁명 시대의 인재 양성에 효과적이며 이를 위한 전담교 사의 확충과 다양한 학습자료의 발굴 및 적용, 융합인재 교육을 위한 교육환경 개선이 필요하다. 그리고, 개방형 학습 플 랫폼은 사교육비 절감과 공교육의 보완에 효과적이다. 특히 교실 수업(오프라인)과 결합된 플립러닝에 유용하며 이럴 경 우 교사의 역할이 능동적인 교수활동과 연구 활동으로 전환되어 공교육의 정상화를 앞당기고 사교육을 줄일 수 있다. 특 히, 초등교육을 위한 MOOC 플랫폼 운영의 핵심 기능으로 ‘창의적 교수설계와 콘텐츠 개발 기능’, ‘디지털 교수·학습 큐 레이션 기능’, ‘빅데이터 기반 학습자 맞춤화 기능’, ‘학습 참여 촉진 플립러닝 및 소셜러닝 기능’을 제시한다. 본 연구를 통해 초등교육을 포함한 청소년의 진로 및 입시교육 MOOC의 도입에 대한 논의의 장이 마련되고 한국형 청소년 MOOC 플랫폼이 구축되어 교육민주화의 세계적 선진 모델로 발전될 수 있기를 기대한다.

STEAM and S / W education in public education are effective in fostering talented people and the talents of the 4th industrial revolution era. It is necessary to expand the teachers for this purpose, to find out and apply various learning materials, and to improve education environment for fusion talent education. An open learning platform is effective in reducing private education costs and supplementing public education. Especially, it is useful for flip learning combined with classroom (off-line). In this case, teacher's role can be transformed into active teaching activities and research activities, which can speed up normalization of public education and reduce private education.In particular, the core functions of the MOOC platform for elementary education are 'creative instructional design and contents development function', 'digital teaching and learning curation', 'big data based learner customization', 'learning participation' flip learning and social Learning function.Through this study, it is expected that discussion on the introduction of MOOC for career and admission education for adolescents including elementary education will be established and the Korean youth MOOC platform will be developed and developed as a global advanced model of education democratization.

사람의 감정은 다양한 요소에 의해서 드러난다. 말, 행동, 표정, 옷차림 등등. 하지만 사람은 자신의 감정을 숨 길 줄 안다. 따라서 어느 한 가지만으로는 쉽게 그 감성을 짐작할 수 없다. 우리는 이러한 문제를 해결하고 보다 진솔 한 사람의 감성을 파악하기 위해 행동과 표정에 주의를 기울이기로 하였다. 행동과 표정은 부단한 노력과 훈련이 없으 면 쉽게 감출 수 없기 때문이다. 본 논문에서는 딥러닝 방법을 통해 적은 데이터를 가지고 점진적으로 사람의 행동과 표정을 학습하여 두 가지 결과의 조합을 통해 사람의 감성을 추측하는 알고리즘을 제안한다. 이 알고리즘을 통해 우리 는 보다 종합적으로 사람의 감성을 파악할 수 있다.

Human emotions are revealed by various factors. Words, actions, facial expressions, attire and so on. But people know how to hide their feelings. So we can not easily guess its sensitivity using one factor. We decided to pay attention to behaviors and facial expressions in order to solve these problems. Behavior and facial expression can not be easily concealed without constant effort and training. In this paper, we propose an algorithm to estimate human emotion through combination of two results by gradually learning human behavior and facial expression with little data through the deep learning method. Through this algorithm, we can more comprehensively grasp human emotions.

현업에서 사용하고 있는 정형 데이터는 데이터모델링에 대한 이해부족 및 적용의 미흡으로 정규화되지 않은 채로 테이블 형태로 관리되고 있는 현실이다. 데이터베이스 설계의 균형이 파괴되면 데이터 질의에 대한 응답속도에 영향을 미치며, 데이터 비만도가 높아지게 된다. 본 논문에서는 최적화된 데이터모델링을 통한 데이터베이스 설계를 통 하여 데이터 비만도가 어떻게 개선되었는지를 연구하였다. 데이터 비만도가 과다하게 나타나는 방사형 및 업무 중심의 고립형 설계에서 객체(데이터)와 객체간의 관계 중심의 데이터모델링을 통한 정방형 설계를 함으로 데이터 질의 경로 가 선명하게 가시화되었다. 데이터비만도 면에서도 기존의 연구지원 데이터베이스의 비만도는 57.2%였으나, 새로운 연 구지원 데이터베이스에서는 16.2%로 나타나 데이터 비만도가 40.5%가 개선되었으며, 데이터의 중복을 최소화함으로써 데이터의 정확성과 무결성이 보장되는 데이터베이스로 개선되었다.

The formal data used in the business is managed in a table form without normalization due to lack of understanding and application of data modeling. If the balance of the database design is destroyed, it affects the speed of response to the data query, and the data obesity becomes high. In this paper, it is investigated how data obesity improved through database design through optimized data modeling. The data query path was clearly visualized by square design through data modeling based on the relationship between object (data) and object, from the radial and task - oriented isolation design where data obesity is excessive. In terms of data obesity, the obesity degree of the current research support database was 57.2%, but it was 16.2% in the new research support database, and the data obesity degree was reducd by 40.5%. In addition, by minimizing redundancy of data, the database has been improved to ensure the accuracy and integrity of the data.

실내에서의 위치를 추정하기 위한 기술 연구가 활발하게 진행되고 있다. 특히 추가적인 기반 시설을 필요로 하지 않는 WiFi fingerprint 방식은 경제성이 높아서 부분적으로 실용화되고 있다. 사전에 여러 지점에서 측정된 무선 랜 수신 신호의 세기 정보와 추후에 특정 지점에서 측정된 세기 정보를 비교하여 유사한 지점을 해당 지점으로 추정하 는 KNN 방식은 간단하지만 성능이 좋다. 그러나 기존의 KNN 방식은 평균하는 후보 위치들의 개수 K가 일정하므로, 특정 지점에 따라 위치 추정 오차가 최적화되지 못하는 문제가 있다. 본 논문에서는 특정 지점마다 K 값을 적응적으로 변화시키는 KNN 방식에서 평균 범위를 설정하는 알고리즘을 제안하고 실험 데이터에 적용하여 그 성능을 평가하였다.

Research on the technique for estimating the indoor position has been actively carried out. In particular, the WiFi fingerprint method, which does not require any additional infrastructure, is being partially used because of its high economic efficiency. The KNN method which estimates similar points to the corresponding points by comparing intensity information of the WLAN reception signal measured at various points in advance with intensity information measured at a specific point in the future is simple but has a good performance. However, in the conventional KNN scheme, since the number K of average candidate positions is constant, there is a problem that the position estimation error is not optimized according to a specific point. In this paper, we proposed an algorithm that adaptively changes the K value for each point and applied it to experimental data and evaluated its performance.

본 논문에서는 최적의 스마트 홈 제어 시스템의 설계 및 구현 방법에 대해 설명한다. 최근 센서와 통신과 같 은 기술들을 발전으로 사물인터넷은 전구, 콘센트, 옷과 같은 다양한 사물을 제어할 수 있게 되었으며, 다양한 기업에 서는 사물간의 협업을 통해 사용자의 삶을 향상 시킬 수 있는 서비스들을 출시되고 있다. 하지만, 기존 사물인터넷 시 스템에서는 엔드 투 엔드 디바이스인 경우 다양한 프로토콜을 통해 데이터를 전송하지만 서버 및 게이트웨이는 단일 프로토콜을 지원하는 경우가 빈번하다. 또한, 사물인터넷 시스템의 제조사에 따라서 전용 어플리케이션이 존재하며, 여 러 사물인터넷 디바이스들을 등록하고 제어하는데 있어서 높은 복잡성을 가지고 있다. 증강현실 사물인터넷 시스템인 경우 사물들을 검출하기 위해 OpenCV 또는 OpenGL을 사용하여 특징점 및 엣지 추출 기술을 사용 하지만 사물의 인 식률이 샘플링 데이터에 따라서 편차가 크게 존재하며, 비교적 낮은 문제점이 존재한다. 제안하는 최적의 스마트 홈 시 스템에서는 기존의 문제점을 보완하기 위해 OneM2M을 기반으로 사물인터넷 게이트웨이를 구현하여 엔드 투 엔드 디 바이스의 다양한 프로토콜들을 지원하고, 단일 어플리케이션을 통해 다양한 사물을 제어 등 사용자의 접근성을 향상 시켰다. 또한, 인공지능 분야의 딥러닝을 사용하여 디바이스들을 학습시키고 추론 및 검출을 통해 기존 시스템의 사물 인식률 향상과 인식률의 편차를 낮추었다.

In this paper, we describe design and implementation of optimal smart home control system. Recent developments in technologies such as sensors and communication have enabled the Internet of Things to control a wide range of objects, such as light bulbs, socket-outlet, or clothing. Many businesses rely on the launch of collaborative services between them. However, traditional IoT systems often support a single protocol, although data is transmitted across multiple protocols for end-to-end devices. In addition, depending on the manufacturer of the Internet of things, there is a dedicated application and it has a high degree of complexity in registering and controlling different IoT devices for the internet of things. ARIoT system, special marking points and edge extraction techniques are used to detect objects, but there are relatively low deviations depending on the sampling data. The proposed system implements an IoT gateway of object based on OneM2M to compensate for existing problems. It supports diverse protocols of end to end devices and supported them with a single application. In addition, devices were learned by using deep learning in the artificial intelligence field and improved object recognition of existing systems by inference and detection, reducing the deviation of recognition rates.

본 논문은 DJI 사의 Phantom4 드론이 촬영한 라이브 영상을 여러 사용자에게 스트리밍하는 시스템을 구현한 사례를 소개한다. 스트리밍 서버는 라즈베리파이3 보드로 만들어 이동성을 높였으며, HTML5 표준 웹 브라우저를 탑 재한 어떤 기기에서도 실시간으로 비디오 스트림을 재생할 수 있도록 구현하였다. 스트리밍 서버는 FFmpeg 오픈 소 스를 컴파일하여 사용하였고, 전체를 제어하는 소프트웨어는 자바로 작성하였으며, 드론으로부터 비디오를 받아 스트리 밍 서버로 전송하는 모듈은 안드로이드 앱으로 구현하였다. 본 논문에서 구현된 시스템은 스트리밍 서버의 낮은 처리 능력에 맞추어 148x112의 해상도에서 초당 24프레임으로 성공적으로 실시간 스트리밍을 달성하였다.

This paper presents an implementation of a streaming system which can forward live video stream to multiple users from a Phantom4, which is a drone made by DJI. We constructed the streaming server on Raspberry Pi 3 board for high mobility. Also We implemented the system so that the video stream can be played on any devices if the HTML5 standard web browser is utilized. We compiled C codes of FFmpeg open sources and installed in the Raspberry Pi3 as the streaming server and developed a Java application to execute as the integrated server that controls the other softwares on the streaming server. Also we developed an Android application which receives the live video stream from the drone and sends the streaming server continuously. The implemented system in this paper can successfully stream the live video on 24 frames per second at the resolution of 148x112 in considering the low hardware throughput of the streaming server.

본 논문은 라즈베리파이를 이용하여 온도, 토양습도, 조도에 따라 자동으로 물과 빛을 제공하며, 원격 카메라 를 이용하여 실시간으로 식물 상태를 전송하는 스마트 화분의 구현 사례를 소개한다. 화분의 용기는 5개의 층으로 분 리하고, 각 용기는 3D프린터로 직접 제작하였다. 용기는 5개 층을 연결하여 사용하며 추후 확장할 수 있도록 설계하였 다. 그리고 용기 내부에 라즈베리파이와 센서, 펌프, 그리고 카메라를 장착하였다. 본 연구에서는 사용자가 원격에서 카 메라나 센서 정보를 받아 스마트 화분을 관찰하고 제어할 수 있도록 안드로이드 앱을 개발하였으며, 앱과 라즈베리파 이 사이의 데이터 통신 및 제어는 MQTT 프로토콜을 이용하였다.

This paper presents an implementation of a smart plant pot which can supply light and water automatically according to the result of detection on current temperature, humidity and illumination, and deliver the images of the plant realtime by using a camera installed in the pot. We designed a container of the plant pot divided into five layers, printed each of them with a 3D printer, and then assembled them. Inside of the container, we installed sensors, a pump, and a camera. We developed an Android application so that the user can control the plant pot and monitor its state. In communication between the Android application and the Raspberry Pi, MQTT protocol was utilized.

본 논문은 밀리미터파 통신 및 레이더 응용을 위한 저손실 광대역 도파관 변환기를 제안한다. 기존 E-plane 프로브 변환기는 밀리미터파 대역에서 도파관 크기를 고려하여 매우 얇고 유연한 기판을 사용한다. 하지만, 이러한 기판은 휘어지기 쉬우며 이는 성능을 크게 저하시킨다. 이러한 문제점을 해결하기 위하여 변환기 프로브가 도파관 벽면 틈에 삽입되어 고정되는 연장된 E-plane 프로브 구조를 제안하고, 두께가 127 μm 이고 유전율 2.2인 기판을 사용하여 제작하였다. W-대역(75-110 GHz)에서 측정된 백투백(back-to-back) 변환기의 삽입 손실은 3 cm 길이 도파관을 포함하여 1.35 dB (±0.35 dB)이며, 반사 손실은 13.8 dB 이상으로 아주 우수한 특성을 보였다. 따라서, 제안된 변환기는 밀리미터파 초고속 통신 또는 고감도 레이다에 효과적으로 활용될 수 있다.

In this paper, a low-loss wideband waveguide transducer is proposed for millimeter-wave communication and radar applications. A conventional E-plane probe transducer is generally designed using thin and flexible substrate at millimeter-wave frequencies, considering the very small waveguide size. However, it results in serious performance degradation caused by the bending of the substrate. In order to alleviate this problem and provide a reliable performance, we propose an extended E-plane probe transducer where the probe substrate is extended to and fixed in the slit area formed in the waveguide wall. It is fabricated using 127 μm-thick substrate with dielectric constant of 2.2. The measurement in the back-to-back configuration shows the excellent insertion loss of 1.35 dB (±0.35 dB) including the loss of 3 cm-long thru waveguide and return loss better than 13.8 dB over entire W-band (75–110 GHz). Therefore, it can be effectively applied for millimeter-wave high-speed communications and high-sensitivity radars.

현재 수없이 많은 가전제품이나 IT 부품 등에서 저전력 DC모터를 적용시켜서 회전력을 가해야 하는 곳에는, 어느 때나 어느 곳에서나 적응적인 적용이 가능한 기술이 필요함으로써, 비안정 멀티바이브레이터를 이용한 저전력 아 이디어 제품을 실험적으로 개발하였다. 모터구동이 일반적으로 초기 구동시에 많은 전력을 소모하며, 정상 동작시에 저 전력 동작을 이루어내는 구동원리를 이용하여, 전원 자체를 펄스 형태로 공급하여 저전력 동작을 구현하여. AC모터이 든지 DC모터이든지 어느 것이든지 적용 가능한 기술실험 동작 결과를 증명하였다.

We have developed ideal products that need low power by utilizing astable multivibraters since we are in need of technology that can be adaptable to any environments anytime because tons of thousands of electric products and IT products need to be operated by low power DC motors. Since motors generally use much electricity in an initial stage of operation, we have testified and proved the technology that can be furnished with any kinds of motors including those of AC and DC by loading them with on-off systems with electric pulse with operating methodology that has realized low-electrical operation when normally operated.

다자간 협업이 요구되는 신규 사업 시 협업 절차를 수립하거나 이미 다자간 상호 연계 형태로 진행되는 협업 절차에서 문제점을 분석하여 객관적으로 증빙하고 제도를 개정하는 일은 매우 어려운 작업이다. 본 연구에서는 PERT/ CPM 네트워크 다이어그램을 활용하여 협업 주체 간 업무 처리 절차를 수립하고 처리 소요 기간을 산출할 수 있는 협 업 프로세스를 위한 최적화 수립 모형을 제안하였다. 또한 본 연구에서 개발한 협업 프로세스 최적화 수립 모형의 실 효성과 유용성을 검증하기 위하여 고용노동부에서 실시하고 있는 학위연계형 일학습병행제 학습근로자 선발 절차의 협 업 절차 최적화 작업에 적용하였다. 본 연구는 협업 절차를 새로이 수립하거나 재구성해야 하는 경우 뿐만 아니라 정 보시스템 구축을 위해 협업 주체 간 정보시스템 간 연계 업무 절차를 표준화하기 위하여 유용하게 활용할 수 있다.

It is a very difficult task to establish a collaborative procedure in a new business that requires multilateral collaboration or to revise the regulation by analyzing and proving objectively the problems in the collaborative process conducted already by multilateral collaboration. In this paper, we proposed an optimization model for collaborative process to establish the operation procedure between collaborative parties using PERT/CPM network diagram which allows us to calculate the processing time. In order to verify the effectiveness and usefulness of our model for the collaboration process optimization developed in this study, we applied the developed collaborative procedure to student selection of the work-and-study-in-parallel course associated with a degree executed by Ministry of Employment and Labor. This study can be useful not only for newly establishing or reconfiguring collaborative procedures but also for standardizing the business procedures for building information systems between collaborative organizations.

본 연구는 블록체인 기반 서비스의 확산을 위한 방안 연구로서 블록체인 기술에 대한 한계요인과 이를 개선 하는 방안에 대해 전문가의 의견을 수렴하는 델파이 기법으로 연구하였다. 한계요인과 개선방안을 기술, 서비스, 법 제 도 측면으로 분류하였다. 첫째, 기술측면에서 기술 관련 표준화 부재, 통합성 미비, 확장성 미비, 취소, 정정 정책 부재, 거래 검증비용 과다발생, 보안미비를 한계요인으로 제시했다. 이를 개선하기 위해 각 관련 기관이 협력하여 표준화 확 보, 시스템의 통합성 확보 및 확장성 확보, 각 적용되는 데이터에 대한 취소, 정정 정책 수립, 검증비용 효율화와 보안 대비 방안으로 모색하여야 한다. 둘째, 서비스 측면에서 한계요인은 초기단계로 활용성 미비, 보안위협 대응 미비, 전문 인력 부족을 제시하였다. 이에 대한 개선방안으로 다양한 서비스에 적용할 수 있는 지속적인 활용방안에 대한 연구가 이루어져야 하며 서비스에 대한 철저한 보안대응 방안을 준비하고 전문 인력 양성을 통해 시장에서 필요로 하는 인재 를 확보할 수 있어야 한다. 셋째, 법제도 측면은 법적대응 미비, 규제의 불확실성 및 관련 규정미비의 한계점이 있다. 서비스 활성화를 위한 가장 중요한 영역인 법 제도는 정부의 관련 부처에서 법적대응 안 마련, 규제의 명확성 및 대응 방안 수립이 필수적으로 동반되어야 한다. 본 연구는 블록체인 기술 관련 연구에 도움이 될 것으로 기대된다.

This study investigates the limitations of blockchain technology and the ways to improve it by using Delphi technique. Limit factors and improvement measures are classified into technology, service, and legal system. First, from a technical point of view, lack of standardization of the technology, insufficiency of integration, lack of scalability, unclear cancellation or correction policy, excessive cost of transaction verification, insufficient personal information protection and not enough to respond to hacking defense were the limiting factors. In order to improve these, the followings; ensuring standardization, securing integration and scalability, establishing cancellation of each applicable data, establishment of correction policy, efficiency of verification cost, the protection of personal information and countermeasure against hacking are provided. The related technology development and countermeasures must be established to effectively introduce the blockchain technology to the market. Second, in the early stage of blockchain service, it showed lack of utilization of the blockchain, security threat, shortage of skilled workers, and lack of legal liability. As a solution to these problems, it is necessary to suggest various applications, against security threat, training professional manpower, and securing legal responsibility. It should also provide a foundation for providing institutionally stable services. Third, from as legal system point of view, inadequate legal compliance, lack of relevant regulation, and uncertainty in the regulation were the limiting factors. Therefore establishing a legal system, which is the most important area for activating the service, should be accompanied by the provision of legal countermeasures, clearness of regulations and measures to be taken by relevant governmental authorities. This study will contribute as a reference for a research, related to the blockchain.

정부와 경찰은 ‘4대 사회악 근절’을 치안활동의 핵심목표로 성폭력, 학교폭력, 가정폭력, 불량식품에 대한 집중 적인 단속과 예방활동을 펼치며 국민안전 향상을 위해 노력하였다. 그러나 이와 같은 노력에도 불구하고 국민들이 느 끼는 사회불안감과 치안에 대한 불안감은 크게 개선되지 않은 것으로 보인다. 따라서 본 논문은 최근 기업, 컨설팅, 공 공분야 등 각 분야에서 가장 많이 활용하고 있는 빅데이터 분석용 툴인 R을 이용하여 서울지역을 중심으로 주민들의 체감안전도에 영향을 미치는 변수에 대해 각각의 수준에서 측정된 자료를 통해 다중회귀분석을 활용하여 분석하고, 어 떠한 상관관계가 있는지를 확인하여 정책적 개선 방향에 대해서 제시하고자 한다.

The government and the police are trying to expand the safety of the people by spreading "four major social evil erasures" intensively crackdown and prevention activities of sexual assault, school violence, domestic violence, and bad foods for the main purpose of security activities I made an effort. However, in spite of such efforts, the public's feelings of social unrest and the concern about security have not been significantly improved. Therefore, in this paper, using R which is the tool for analyzing big data which is most widely used in each field such as enterprise, consulting, public field, etc., R Using variables measured at each level, we analyzed by analyzing multiple regression analyzes, and confirmed what kind of correlation there is in relation to the direction affecting policy improvement I will try to present it.

최근 웰빙(Well-Bing) 열품에 힘입어 화학적으로 가공되지 않은 천연 식품을 찾는 소비 형태가 많이 부각되 고 있다. 하지만 현대 시대를 살아감에 있어 화학 식품 첨가물이 포함되지 않은 식품을 주변에서 찾기는 매우 힘들다. 또한 가공 조리된 식품에는 화학 식품 첨가물의 성분이 제대로 표기되어 있지 않거나 표기가 생략되어 나오는 제품이 상당수다. 본 논문은 한국의 연간 화학 식품 첨가물 소비량 데이터를 기반으로 첨가물 별 대두 되고 있는 암 발생을 빅 데이터 분석 기법 중 하나인 시계열 분석과 회귀 분석을 통해 검증 할 것이며, 이러한 식품 첨가물이 사회의 어떠 한 요인 때문에 소비가 증가했는지에 대한 빅 데이터 분석을 실시해 검증한다.

Well-Bing Many consumer forms of natural foods that are not chemically processed due to heat are becoming popular. However, it is very difficult to find foods that do not contain chemical food additives in the modern. Also, there are many products that do not have proper marking of ingredients of chemical food additives or are omitted from marking. Based on the annual data on chemical food additive consumption in Korea, this paper will examine the occurrence of cancer, which is emerging by additives, through time series analysis and regression analysis, one of the big data analysis techniques. Of the total population.

이 논문에서는 알려지지 않은 PE 파일이 멀웨어의 여부를 분류하는 방법을 연구하였다. 멀웨어 탐지 영역의 분류 문제에서는 특징 추출과 분류가 중요하다. 위와 같은 목적으로 멀웨어 탐지를 위해 우리는 어떠한 특징들이 분류 기에 적합한지, 어떠한 분류기가 선택된 특징들에 대해 연구하였다. 그래서 우리는 멀웨어 탐지를 위한 기능과 분류기 의 좋은 조합을 찾기 위해 실험하였다. 이를 위해 두 단계로 실험을 실시하였다. 1 단계에서는 Opcode, Windows API, Opcode + Windows API의 특징들을 이용하여 정확도를 비교하였다. 여기에서 Opcode + Windows API 특징이 다른 특징보다 더 좋은 결과를 나타내었다. 2 단계에서는 나이브 베이즈, K-NN, SVM, DT의 분류기들의 AUC 값을 비교하였다. 그 결과 DT의 분류기가 더 좋은 결과 값을 나타내었다.

In this paper, we studied the way that classify whether unknown PE file is malware or not. In the classification problem of malware detection domain, feature extraction and classifier are important. For that purpose, we studied what the feature is good for classifier and the which classifier is good for the selected feature. So, we try to find the good combination of feature and classifier for detecting malware. For it, we did experiments at two step. In step one, we compared the accuracy of features using Opcode only, Win. API only, the one with both. We founded that the feature, Opcode and Win. API, is better than others. In step two, we compared AUC value of classifiers, Bernoulli Naïve Bayes, K-nearest neighbor, Support Vector Machine and Decision Tree. We founded that Decision Tree is better than others.

배터리의 열화는 SoC 및 SoH의 변화에 따라 결정된다. 배터리의 열화를 판정하기 위해 전달 함수에 의한 배 터리 SoC를 측정 하는 방법을 연구 하였다. 배터리의 SoC는 DC 저항이 검출되는 1Hz 대역에서 가장 크게 변화 한 다. 하지만 관측하기 협소한 대역이기 때문에 톤버스트 신호를 입력신호로 사용하여 배터리의 주파수 응답대역을 대역 을 1kHz로 이동 시켰다. 신호의 주파수 영역 특성을 관측을 위해 Welch스펙트럼 추정 방법을 사용하였다. 스펙트럼 추정 결과 배터리의 응답 신호는 SoC가 40%, 60%, 80% 일 때 각각 1dB의 차이를 갖는 것을 확인 하였으며, 이를 통해 새로운 배터리 SoC의 측정 방식을 제안 하였다.

The deterioration of the Battery is decided by SoC and SoH. To determine Battery deterioration, SoC measurement method of Battery by Transfer Function was studied. The SoC of the Battery changes most greatly in the 1Hz band where the DC resistance is detected. but it is a narrow band to observe, therefore, the observation band was moved to 1kHz using the tone busrst signal. Welch's method was used to observe the frequency domain characteristics of the signal. As a result of the spectral estimation, it was confirmed that the response signal of the battery is 1dB difference when the SoC is 40%, 60%, and 80%, respectively. Through this, Proposed the new method of Battery SoC measurement.

본 논문에서는 이미지에서 검출된 각 연결성분들의 위상적 지속구간 정보를 그래프 기반 이미지 세그멘테이션 에 결합하여 보다 안정적인 이미지 세그멘테이션 기법을 제안한다. 이미지의 밝기 또는 색상정보 등을 이용하여 모스 함수를 정의하고 이의 레벨세트로부터 각 연결성분의 위상적 지속구간을 구한다. 각 연결성분이 생성되고 긴 지속구간 을 갖는 연결성분에 적절히 병합되는 과정을 영 차원 호몰로지 군의 관점에서 설명한다. 다양한 특성을 갖는 이미지들 에 대하여 짧은 지속구간을 갖는 연결성분들을 지속구간이 긴 인근 성분에 적절히 병합시키는 과정을 통하여 보다 안 정적인 이미지 세그멘테이션 결과들 얻을 수 있음을 실험으로 확인한다.

This paper proposes a robust technique of image segmentation, which can be obtained if the topological persistence of each connected component is used as the feature vector for the graph-based image segmentation. The topological persistence of the components, which are obtained from the super-level set of the image, is computed from the morse function which is associated with the gray-level or color value of each pixel of the image. The procedure for the components to be born and be merged with the other components is presented in terms of zero-dimensional homology group. Extensive experiments are conducted with a variety of images to show the more correct image segmentation can be obtained by merging the components of small persistence into the adjacent components of large persistence.