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5G MIMO-NOMA 시스템 멀티 셀에서의 사용자 클러스터링 및 강력한 빔 설계
Design of User Clustering and Robust Beam in 5G MIMO-NOMA System Multicell

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    한국인터넷방송통신학회 논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제18권 제1호 (2018.02)바로가기
  • 페이지
    pp.59-69
  • 저자
    김정수, 이문호
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A326323

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
In this paper, we present a robust beamforming design to tackle the weighted sum-rate maximization (WSRM) problem in a multicell multiple-input multiple-output (MIMO) – non-orthogonal multipleaccess (NOMA) downlink system for 5G wireless communications. This work consider the imperfectchannel state information (CSI) at the base station (BS) by adding uncertainties to channel estimation matrices as the worst-case model i.e., singular value uncertainty model (SVUM). With this observation, the WSRM problem is formulated subject to the transmit power constraints at the BS. The objective problem is known as on-deterministic polynomial (NP) problem which is difficult to solve. We propose an robust beam forming design which establishes on majorization minimization (MM) technique to find the optimal transmit beam forming matrix, as well as efficiently solve the objective problem. In addition, we also propose a joint user clustering and power allocation (JUCPA) algorithm in which the best user pair is selected as a cluster to attain a higher sum-rate. Extensive numerical results are provided to show that the proposed robust beamforming design together with the proposed JUCPA algorithm significantly increases the performance in term of sum-rate as compared with the existing NOMA schemes and the conventional orthogonal multiple access (OMA) scheme.
한국어
본 논문에서는 5G 무선 통신을위한 다중 셀 다중 입력 다중 출력 (MIMO)-비 직교 다중 접속 (NOMA) 다 운 링크 시스템에서 WSRM (weighted sum-rate maximization) 문제를 해결하기위한 견고한 빔 형성 설계를 제시한 다. 이 연구는 채널 추정 행렬에 최악의 모델, 즉 SVOF (singular value uncertainty model)로서 불확실성을 추가함 으로써 기지국 (BS)에서 불완전한 채널 상태 정보 (CSI)를 고려한다. 이러한 관찰을 통해, WSRM 문제는 BS에서의 전송 전력 제약에 따라 공식화된다. 객관적 문제는 해결하기 어려운 비 결정적 다항식 (NP) 문제로 알려져 있다. 객관 적 문제를 효율적으로 해결할뿐만 아니라 최적의 송신 빔 포밍 행렬을 찾기 위해 ML (majorization minimization) 기 법을 안정화시킨 견고한 빔 형성 설계를 제안한다. 또한 최상의 사용자 쌍을 클러스터로 선택하여 더 높은 합계를 달 성하는 공동 사용자 클러스터링 및 전력 할당 (JUCPA) 알고리즘을 제안한다. 제안 된 JUCPA 알고리즘과 함께 제안 된 견고한 빔 포밍 설계가 기존의 NOMA 기법 및 기존의 OMA (orthogonal multiple access) 기법과 비교하여 총 레이트 측면에서 성능을 크게 향상 시킨다는 것을 보여주기 위해 광범위한 수치 결과가 제공된다.

목차

요약
 Abstract
 Ⅰ. 서론
 Ⅱ. 비직교 다중 접속 기법의 시스템 모델에 대한 기존연구
  1. 하향링크에서의 비직교 다중 접속 기법
 Ⅲ. 제안된 User Clustering 감안한 빔 포밍(Forming)
  1. 시스템 모델
  2. Problem Formulation
  3. 사용자 클로스터링과 전력할당 알고리즘(JUCPA)
 Ⅳ. 결론
 References

키워드

5G MIMO-NOMA multi cell clustering beam forming

저자

  • 김정수 [ Jeong-Su Kim | 정회원, 숭실사이버대학교 컴퓨터정보통신학과 ] Corresponding author
  • 이문호 [ Moon-Ho Lee | 정회원, 전북대학교 전자공학부 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국인터넷방송통신학회 논문지 [The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2289-0238
  • eISSN
    2289-0246
  • 수록기간
    2001~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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