Earticle

표준 웨이브렛 변환은 많은 장점에도 불구하고 이동 불변을 만족하지 못하는 단점으로 인해 많은 제약을 받았다. 이 단점은 다운 샘플링 과정으로 인한 표본수의 부족에서 기인한다. 고밀도 이산 웨이브렛 변환은 생성되는 부대역 신호의 수를 증가시켜서 이동 불변의 단점을 극복한 방법이다. 본 논문에서는 세 개의 채널로 구성된 삼중 밀도 이산 웨이브렛 변환을 설계하고 2차원 영상처리에 적용하였다. 이 변환은 부대역의 수가 표준 웨이브렛 변환보다 세 배가 되어서 과표본화가 되지만 이동 불변을 잘 만족한다. 그리고 생성된 부대역 영상은 대역별로 다양한 크기를 갖으며, 다양한 방향 선택성을 갖는다. 이 방향성은 영상처리에서 최적의 부대역을 제공할 수 있다.

High-density discrete wavelet transformation is one way to overcome the disadvantages of the standard wavelet transform of shift invariant because it increases the number of subband signals. In this paper, high-density discrete wavelet transform consisting of three channels is applied in a two-dimensional image processing. Experimental results show that the proposed method is well satisfied with the shift invariant and is excellent directional selectivity because it could generate many subband images.

본 논문에서는 비삽입식 지능형 요실금치료기를 개발한다. 대부분 요실금 치료기는 환자의 질내에 봉을 삽입하여 괄약근의 운동을 촉진하는 삽입식을 채택하고 있어 불결감과 수치심을 유발함은 물론, 환자가 외적으로 밝혀지기를 가장 꺼려하는 형태이다. 이에 반해 지능형 비삽입식은 괄약근 하부로 압력센서장치를 구비하고 모터 구동압력을 통해 얻어지는 신호를 DSP 마이크로르포세서로 처리하여 환자가 자신의 괄약근 운동상태를 모니터링을 함으로써 치료 기능을 수행한다. 따라서 괄약근의 반복되는 운동을 통하여 기능을 강화시켜줌으로써 환자에게 주었던 불결감이나 수치심을 없앰은 물론 치료에서도 탁월한 결과를 입증한다.

In this paper, we have developed the intellectual kegel trainer with the biofeedback. The pelvic muscles of female are composed of a slow twitch fiber and a fast twitch fiber. If two twitch fiber be not well done, then the urine be frequently called by nature. In order to recover the function of pelvic muscles, we use the kegel trainer with biofeedback training. Such a trainer make strengthen the weakness pelvic muscles by biofeedback training and get exercise the pelvic muscles in physical suppress of 10 kg. The biofeedback training against the physical suppress can have strengthen the pelvic muscles and can display the operation graph of strengthen movement in monitor.

본 논문에서는 시분산 채널에서 발생되는 진폭과 위상 찌그러짐을 동시에 보상할 수 있는 적응 등화 알고리즘인 MMA (Multiple Modulus Algorithm)와 S-MMA (Sliced-MMA)의 성능을 비교하였다. 기존 CMA 알고리즘은 진폭만을 복원하며 위상의 복원이 불가능하므로 이를 위해 별도의 부가 회로가 필요케 되는 단점을 극복하기 위해 MMA 알고리즘에서는 개선된 비용 함수를 적용하였다. MMA 알고리즘에서는 탭 계수의 갱신을 위해 dispersion constant를 이용한 오차를 표현하고, S-MMA에서는 결정 장치의 출력 (Sliced-Symbol)을 고려한 dispersion constant를 이용한 오차를 표현하게 되어, 이와 같은 오차 신호의 차이로 인하여 적응 등화 알고리즘은 서로 상이한 성능을 갖게 된다. 논문에서 QAM 신호의 차수를 16과 64로 한 후 동일 채널을 통과하여 신호를 수신할 때 이들 적응 등화 알고리즘의 성능을 나타내는 지수로 복원 성상도, 잔류 isi, MD 및 SER을 적용하여 비교한다. 시뮬레이션 결과 S-MMA가 QAM의 차수가 높을수록 MMA보다 SER 성능이 개선으로 Roburstness가 개선됨을 확인하였다.

This paper deals with the performance comparison of blind adaptive equalization algorithm, the MMA and S-MMA, that is used for compensation of the amplitude and phase distortion simultaneously which occurs in the time dispersive channel. The present CMA algorithm is possible to compensates the amplitude only, but not in phase, so it needs to the another additional circuit for compensating the phase. In order to overcoming the abovemensioned shorthand, the improved cost function is applied to the MMA algorithm. In MMA algorithm, the error is consists of the dispersion constant only, but in S-MMA, the error is consists of the dispersion constant considering the output of decision device (sliced symbol) in order to updating the tap coefficients. By using the two kind error signal, the adaptive equalization algorithm has different performance. In this paper, we compare to the adaptive equalization algorithm performance by using the recovered constellation, residual isi, MD (Maximum Distortion) and SER as a index when the transmitting signal is 16 and 64-QAM and then passing through the same communication channel. As a result of simulation, the S-MMA can improving the Roburstness in SER performance compared to the MMA in the high order QAM signal.

본 논문은 시분산 통신 채널에서 부호간 간섭을 수신측에서 경감시키기 위하여 사용되는 CCA (Compact Constellation Algorithm) 적응 등화 알고리즘의 성능을 비교하였다. 이 알고리즘은 기본적으로 CMA 등화기의 위상 미복원 문제를 해결하기 위하여 등장하였으며 DDA(Decision Directed Algorithm)와 RCA(Reduced Constellation Algorithm)의 개념을 조합하였다. DDA는 단일 레벨 신호에 대해서는 안정된 수렴 특성을 갖지만 다중 레벨의 수가 큰 QAM 신호에 대해서는 매우 불안한 문제점을 가지며, RCA는 초기 수렴 상태가 보장되지 않거나, 수렴후 안정 상태에서 misadjustment에 의한 등화 잡음이 DDA보다 큰 문제점이 있으므로, 이와 같은 점들을 개선하기 위해 CCA 적응 등화 알고리즘이 등장하였다. CCA 적응 등화 알고리즘의 성능 분석을 위하여 컴퓨터 시뮬레이션을 수행하였으며, 이를 위해 수신측에서의 등화기 출력 신호인 복원된 신호 성상도, 잔류 isi와 MD (Maximum Distortion) 곡선에 의한 수렴 특성 및 SER (Symbol Error Rate) 성능을 DDA, RCA와 비교하였다. 시뮬레이션 결과 모든 성능 지수에서 DDA가 가장 우월하였지만 수렴이 보장되지 않으며, 멀티 레벨 신호에서의 불안정성이 있으므로 이를 해결할 수 있는 CCA가 RCA보다 우월한 성능을 가짐을 확인하였다.

This paper deals with the performance anlysis of CCA adaptive equalization algorithm, that is used for reduction of intersymbol interference at the receiving side which occurs in the time dispersive communication channel. Basically, this algorithm is borned for the solving phase unrecovery problem in the CMA equalizer, and the comines the concept of DDA (Decision Directed Algorithm) and RCA (Reduce Constellation Algorithm). The DDA has a stable convergence characteristics in unilevel signal, but not in the number of levels in multilevel signal such as QAM, so it has unstable problem. The RCA does not provide reliable initial convergence. And even after convergence, the equalization noise due to the steady state misadjustment exhibited by it is very high as compared to DDA. For the solving the abovemensioned point, the CCA adaptive eualization alogorithm has borned. In order to performance analysis of CCA algorithm, the recovered signal constellation that is the output of the equalizer, the convergence characteristic by the residual isi and MD (maximum distortion), the SER characteristic are used by computer simulation and it was compared with the DDA, RCA respectively. As a result of simulation, the DDA has superior performance than other algoithm, but it has a convergence unguarantee and unstability in the multilevel signal. In order to solving this problem, the CCA has more good performance than RCA in every performance index.

휴대 단말기에서 전송하는 메시지는 사용자의 위치/시각/선호도와 같은 컨텍스트를 포함할 수 있다. 본 논문 에서는 사용자의 컨텍스트에 따라 메시지를 분류하여 전달하는 시스템을 제안한다. 즉, 송신자가 메시지를 전송하면 메시지 전달 서버는 송신자의 컨텍스트에 따라 사전에 등록된 주소(휴대 단말기 번호, 웹 서버 주소, 이메일 주소 등) 로 자동으로 메시지를 전달한다. 따라서 송신자는 수신자에 대해 여러 개의 주소를 인지할 필요가 없이 대표 주소로 전달이 가능하고 수신자는 주제별/지역별로 메시지를 분류하여 메시지를 수신할 수 있는 장점이 있다.

The messages on mobile terminal may contain context information such as user's location, time and preference. This paper proposes message forwarding system based on user's context. The server stores the predefined target addresses which may be mobile phone number, web server address and email address. On request for message transmission, the server tries to find a target address matching a user's context. Thus, a sender transmits messages to a representative address without knowing various receiver's addresses and a receiver can retrieve classified messages according to subject/location.

스마트폰의 사용이 전세계적으로 증가하면서, 스마트폰의 혁신적인 앱 개발이 이루어지고 있다. 현재까지 사 회 기반 시설의 전산화 과정이 빠르게 진행되면서 IT 기술과의 융합으로 발전하고 있다. 본 논문에서는 모바일 기기 의 증강 현실 기술을 기반으로 지하 사회 기반 시설의 자동 생성 시스템을 위해 전체적인 아키텍처를 구성하고 인터 페이스를 설계하였다. 특히, 제안된 시스템은 근거리 무선 통신 기술을 통해 현장 관리자의 스마트기기의 오버헤드를 최소화하고 서버 측면에서는 현장 관리자로부터 전송된 데이터에 대한 지속적인 관리가 수행되며, 클라이언트의 데이 터 흐름을 모니터링하게 된다. 또한, 외부 통신 과정에서의 불안전성 및 불확실성이 내포된 이벤트 발생시 이를 처리 할 수 있는 특징을 제공한다.

A great number of people all over the world are using smart phones. Researchers develop innovative technology of App. It's make rapid progress now that the country's infrastructure is computerized, we expect IT Technological Convergence. In this paper, designs underground utilities management system based on mobile augmented reality technology, and architecture configuration, interface development. Proposal system minimizes overhead of smart devices belonging to engineer's representative using wireless personal area networks. Center Server technology manages transmitted data from engineer's representative, it monitors client data path. And it provies information processing capacity for event generation module. Such event has connotations of instability and uncertainty.

WPM(Wavelet Packet Modulation)은 고속 전송에 적합한 다중 반송파 전송방식으로 여러 필터의 조합으로 유연한 시스템을 구현할 수 있는 장점이 있다. WPM과 같은 다중 반송파 시스템에서 높은 PAPR(Peak to Average Power Ratio)은 가장 큰 문제점중 하나이다. 본 논문에서는 WPM 시스템의 필터 계수를 조정 하는 방법으로 최소 PAPR을 갖는 WPM 시스템을 제안한다. 우선 PR(Perfect Reconstruction)을 만족하는 필터 계수의 방정식을 구하여 그 방정식을 이용하여 PAPR이 가장 낮게 나올 수 있는 필터계수를 선택한다. 이 필터 계수를 이용하여 최소 PAPR을 갖는 WPM 시스템을 구현하고 모의실험을 통하여 성능 비교를 하였다.

WPM(Wavelet Packet Modulation) is multicarrier system which is suitable for high speed transmission. The main advantage of using the WPM system is the fact that the flexible system effectively can be realized by the combination of filter coefficient. On the other hand, the major problem of multicarrier system is known to be the high PAPR. In this paper we propose WPM system that has a minimum PAPR by using filter coefficient adjustment method. We first derive the filter coefficient equation and then select the coefficient that has a minimum PAPR. we conduct WPM system by using a selected coefficient and we demonstrate the system performance by using computer simulation.

동판 생산량의 증가와 수요의 활성화로 더욱 동판에 대한 자동 검사 시스템이 필요하게 되었다. 본 연구에 서는 동판의 3차원 표면형상 및 결함 검출을 하기 위한 3차원 영상 분석 시스템 및 GUI를 개발했다. 2차원 영상을 통해 분석을 할 수 있으나 오류가 많이 발생하기 쉽고, 작업자가 분석하기에는 무리가 따르기 때문에 3차원 영상으로 분석하여 살펴보고 자동으로 판정을 내리므로 작업자가 사용하기 쉽다. 동판 제작 공정에서 발생되는 검사 방법에서 사람에 의한 육안 검사가 주로 행해지고 있는데, 여기서 자동 검사를 통해 정확한 검사율과 비용 발생을 감소를 할 수 있다. 동판에 대한 결함을 정의하고, 동판 결함 검사 측정을 위한 시스템을 개발한다. 그리고 분석 알고리즘과 3차 원 영상 분석 프로그램을 개발하여 동판에 결함을 자동 검출한다.

Automatic inspection system is required for increment of copper plate production and demand expansion. Thus 3D surface form and defect detection of copper plate calls for 3D image and GUI analysis. Limitation of 2D analysis, such as error occurrence and decision difficulty makes eye inspection automatic. Automatic inspection is able to raise accurate inspection rate and productivity efficiency elevation. In this paper defect classification is defined and inspection system is implemented. Defect analysis algorithms and GUI for 3D image analysis is developed and tested.

기존 연구에서는 비즈니스 프로세스 프레임워크에서 정보 추출 및 검색을 위해 비즈니스 프로세스 시스템 질의 언어(BPSQL)를 제안했고, 기존 질의(Query)언어를 그대로 사용하기 위해 비즈니스 프로세스 프레임워크 내 각 레이어 정보들을 테이블화했지만, 레이어 정보의 스펙을 가지고 데이터베이스 구축을 수작업하는 단점이 있다. 이런 문제를 해결하기 위해 메타모델 기반의 모델-텍스트 변환기법을 적용하여, 5 레이어의 비즈니스 프로세스 모델 스키 마 기반의 구축 자동 방법을 제안한다. 이를 위한 단계절차는 전체 구조와 데이터베이스 스키마의 메타 모델 정의, 모델 변형 규칙 정의 순이다. 통합정보시스템 설계의 메타 모델링을 통한 각 레이어 스펙정의와 전체 레이어 모델정 보 테이블 스키마 스펙을 정의하고, 이 두 스펙 정의를 가지고 모델-텍스트 변환기법을 통해 자동으로 전체 시스템이 구축 된다. 이를 통해서 통합정보시스템 구축이 효율적으로 될 수 있다.

In previous research, we suggested a business process structured query language(BPSQL) for information extraction and retrieval in the business process framework, and used an existing query language with the tablization for each layer within the framework, but still had a problem to manually build with the specification of each layer information of BFP. To solve this problem, we suggest automatically to build the schema based business process model with model-to-text conversion technique. This procedure consists of 1) defining each meta-model of the entire structure and of database schema, and 2) also defining model transformation rules for it. With this procedure, we can automatically transform from defining through meta-modeling of an integrated information system designed to the schema based model information table specification defined of the entire layer each layer specification with model-to-text conversion techniques. It is possible to develop the efficiently integrated information system.

웜이란 시스템의 취약점을 탐색하고 취약한 시스템을 공격하여 훼손시키는 독립형 프로그램으로서, 네트워크 를 통하여 자신을 복제하고 확산한다. 본 논문에서는 웜 탐지 및 차단 방법을 연구하였다. 먼저 가상 시뮬레이션 테 스트베드인 Deterlab 환경에서 CoderedⅡ 웜 트래픽을 발생시켰다. 이 트래픽을 Earlybird를 이용하여 의심스러운 부분 을 식별한 후, Wireshark를 통해 분석하여 Snort 규칙을 작성하였다. 다음으로 CoderedⅡ 웜 트래픽에, 앞에서 작성된 Snort 규칙을 적용함으로써, 생성된 로그 파일의 확인을 통해, 정상적으로 웜 탐지가 이루어짐을 확인할 수 있었다.

A computer worm is a standalone malware computer program that probes and exploits vulnerabilities of systems. It replicates and spreads itself to other computers via networks. In this paper, we study how to detect and prevent worms. First, we generated CoderedⅡ traffic on the emulated testbed called Deterlab. Then we identified dubious parts using Earlybird and wrote down Snort rules using Wireshark. Finally, by applying the Snort rules to the traffic, we could confirmed that worm detection was successfully done.

주기가 다른 격자들로 구성된 평면 DFB 도파로의 필터 특성들을 등가 전송선로 망을 사용하여 구현하였다. 대역 필터 특성과 공진 특성을 정확하게 분석하기 위하여 Floquet 이론과 Babinet 원리에 기초한 종방향 모드 전송선 로 이론 (L-MTLT)을 제시하였다. 수치해석 결과, 본 논문에서 제시한 해석법은 주기가 다른 격자들로 구성된 DFB 도파로의 필터 특성들을 분석하기 위한 간단한 수치 해석적 알고리즘을 제공하였으며, DFB 필터의 대역폭과 사이드 로브의 억압특성 각 영역에서의 격자개수와 격자 종횡비 (aspect ratio)에 민감하게 의존함을 보였다.

The filtering characteristics of planar distributed feedback (DFB) waveguides composed by gratings with different period are solved using equivalent transmission-line network. To analyze explicitly its band-pass and resonance properties, a longitudinal modal transmission-line theory (L-MTLT) based on Floquet’s theorem and Babinet’s principle is newly developed. The numerical results reveal that this approach offers a simple and analytic algorithm to analyze the filtering characteristics of cascaded DFB structure with different period, and the bandwidth and side-lobe suppression of cascaded DFB filter are sensitively dependent on the variation of aspect ratio and the number of grating at each region.

본 연구의 목적은 유사 블로그 추천 시스템을 통해서 특정 주제의 유사도에 따라 주제를 찾아 주는 것이다. 유사 추천 시스템을 실현하기 위해서는 대규모 데이터 집합에서 유사항목을 가진 그룹을 찾을 수 있도록 군집해야 한다. 군집화(clustering) 기법은 군집하고자 하는 목적에 따라 적합한 기법과 군집수가 결정되어야 한다. 군집기법으로 는 가장 많이 사용되는 K-means 알고리즘을 사용 하였고 추천 알고리즘은 흰개미 군집 알고리즘을 사용하였다. 흰개 미 습성 모델을 이용한 군집화 기법은 K-means 알고리즘이 갖고 있는 적절한 군집 갯수 문제점을 해결하고, 군집화 시간을 단축하며, 군집을 위한 군집 평균 이동횟수를 개선한다.

This paper proposes a recommending system of the similar blogs gathered with similarities between blogs according to the similarity, dividing words, for each frequency, that individual blogs have. It improved the algorithm of k-means, using the model of the habits of white ants for better performance of clustering, and showed better performance of clustering as a result of evaluating and comparing with the existing algorithm of k-means as the improved algorithm. The recommending system of similar blog was designed and embodied, using the improved algorithm. TCA can reduce clustering time and the number of moving time for clustering compare with K-means algorithm.

본 연구는 공간상에서 수신기에 입사하는 목표물 도래방향을 추정하는 것이다. 본 연구는 다중 입력 다중 출력 배열 안테나 시스템에서 상관성 간섭신호를 제거하기 위해서 제한 행렬을 이용하여 공분산 벡터를 제시하였고 비용함수와 최소 분산방법을 이용하여 목표물 도래방향을 추정하는 알고리즘을 제안하였다. 모의실험을 통하여 본 연 구에서 제안된 알고리즘 성능을 기존 SPT_LCMV알고리즘과 비교분석하였다. 목표물 도래방향 추정에서 본 연구에서 제안한 방법이 기존 SPT_LCMV알고리즘보다 우수함을 나타내었다.

This paper is estimating a target direction of arrival with incident to receiver in spatial. This paper presented covariance using constraint matrix to correlation interference signal cancellation in multi input multi output array antennas system. we proposed a target direction of arrival estimation algorithm using cost function and minimum variance method. Through simulation, we were analysis a performance to compare general SPT-LCMV algorithm and proposal algorithm. We showed that proposal algorithm improve more target estimation than general SPT-LCMV algorithm in direction of arrival.

본 연구는 초등학생의 스마트기기 사용 시간과 초등학생의 감성지능 간의 관계를 실증적으로 분석하였으며, 또한 초등학생의 스포츠 활동 시간과 초등학생의 감성지능 간의 관계를 실증적으로 분석을 하였다. 회귀분석 결과 초 등학생의 스마트기기 사용 시간이 초등학생의 감성지능에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 초등학생의 스포츠 활동 시간과 초등학생의 감성지능간의 회귀분석에서는 유의하지 않다는 결론을 얻었다. 기존 연구들과 상이한 결과를 얻은 스포츠 활동 시간과 감성지능에 대하여 추후에 추가적인 연구가 필요한 것으로 보인다.

This study empirically analyzed between the use hours and the emotional intelligence of elementary school students and also, analyzed between the exercise time and the emotional intelligence of elementary school students. As a result of the regression analysis, the smart devices using time of elementary school students impact on the emotional intelligence of elementary school students. We also concluded there is no relationship between the exercise time and emotional intelligence of elementary school in the regression analysis. It seems that additional research is needed, existing studies and obtained different results for sports activities and emotional intelligence in the future.

현실세계에서는 광범위한 업무영역에서 대용량의 시계열자료들이 실시간으로 발생되고 있다. 하지만 동적인 특징으로 표현되는 시계열자료들의 이해와 설명을 위한 최적의 모형을 결정하는 일은 쉽지가 않다. 이러한 시계열자 료들의 특징을 잘 설명할 수 있는 모형을 추정하기 위하여 본 연구에서는 시계열데이터의 모형추정에 적합한 은닉마 아코프모델을 통해 시계열자료의 장, 단기 예측모형을 추정하였고 이를 통해 미래의 운동패턴예측을 확인하였다. 실 제 주식시장의 여러 자료들을 통해 최적의 모형추정을 위한 정보기준과 가장 효율적인 자료길이를 통해 모형의 상태 수를 정확하게 추정하는지를 확인하였다. 실험결과 유효한 상태의 수 추정과 단기의 예측이 장기예측보다 유사운동패 턴 예측률이 더욱 유사함을 확인하였다.

Is generated in real time in the real world, a large amount of time series data from a wide range of business areas. But it is not easy to determine the optimal model for the description and understanding of the time series data is represented as a dynamic feature. In this study, through the HMM suitable for estimating the short and long-term forecasting model of time-series data to estimate a model that can explain the characteristics of these time series data, it was estimated to predict future patterns of movement. The actual stock market through various materials, information criterion and optimal model estimation for the length of the most efficient data was found to accurately estimate the state of the model. Similar movement patterns predictive than the long-term prediction is more similar to the short-term prediction of the experimental result were found to be.

수중 무선 센서 네트워크에서 센싱 데이터는 수온과 염도 등 평균 계산 등을 사용하여 병합이 가능한 경우 가 많다. 데이터 병합은 수중 무선 센서 네트워크에서 패킷의 수를 줄이고 에너지를 절약하는 데 큰 도움이 된다. 하 지만 데이터 병합으로 인해 지연이 발생할 수 있고, 불필요하게 긴 경로나 싱크 방향이 아닌 경로를 통해 패킷이 전 달되는 단점이 있다. 본 논문에서는 이런 문제를 완화할 수 있는 데이터 병합 기반의 새로운 경로 결정 알고리즘을 제안한다. 제안 논문은 간섭 없이 지연을 줄이고 싱크 방향이 아닌 경로를 제거하여 에너지 효율성을 최대화 한다. 실험 결과를 통해 제안 알고리즘이 에너지 효율과 패킷 지연 면에 있어 우수함을 알 수 있다.

In underwater wireless sensor networks, sensing data such temperature and salinity can be merged by averaging them. Data aggregation is a good choice to reduce the amount of packets and save energy in underwater wireless sensor networks. However, data aggregation could bring about packet delay and non-directional transmission to the sink. In this paper, we propose a new path building algorithm based on data aggregation to mitigate these problems. The paper reduces the delay without wireless interferences and maximizes the energy efficiency by removing the non-directional transmission to the sink. Experimental results show that the proposed algorithm outperforms in terms of the energy efficiency and the packet delay.

무선 센서 네트워크의 다양한 용도만큼 많은 취약점과 다양한 공격 가능성이 여러 논문에서 제기되고 있다. 여러 공격 중에서도 시빌(sybil) 공격은 공격 노드가 많은 수의 거짓 노드를 생성하여 네트워크에 잘 못된 정보를 보 내는 공격이다. 사용자가 공격을 받았음을 인지하지 못하고 거짓 노드로부터 온 데이터를 사실로 오인하고 사용하게 되면 민감한 데이터일 경우 재앙이 될 수도 있다. 인증과 같은 암호화 기법으로 방어를 할 수 있지만 저전력, 저사양 을 특징으로 하는 센서 노드에서는 구현이 곤란하다. 본 논문에서는 센서 네트워크에서 시빌 공격으로 생성된 거짓 노드를 탐지하는 기법을 제안한다. 제안 기법은 정상 노드의 군집과 거짓 노드의 군집 간에 네트워크가 약하다는 특 징을 이용한다. 또한 센서 노드의 저전력을 고려하여 기존 에너지 고려 라우팅에 약간의 데이터를 추가함으로써 오버 헤드를 최소화 하였다. 실험 결과를 통해 제안 기법이 기존 에너지 고려 라우팅에 비해 추가적인 에너지 소모가 극히 적으면서도 시빌 공격의 탐지를 90% 이상 할 수 있음을 보였다.

There are lots of vulnerability and chance to be attacked in wireless sensor networks, which has many applications. Among those attacks, sybil attack is to generate a lot of false node and to inject false information into networks. When a user uses such false information without recognizing the attack, there might be a disaster. Although authentication method can be used to protect such attack, the method is not a good choice in wireless sensor networks, where sensor nodes have a limited battery and low power. In this paper, we propose a novel method to detect sybil attack with a little extra overhead. The proposed method use the characteristics that there is a weak connection between a group of normal nodes and a group of false nodes. In addition, the method uses energy aware routing based on random routing and adds a little information into the routing. Experimental results show that the proposed method detects false node by more than 90% probability with a little energy overhead.

본 논문에서는 UI 시스템에서 포인팅 장비를 대신할 수 있는 컴퓨터 비전 기반의 제스쳐 형상의 영역 비율 과 크기 변화 특징을 이용한 손-동작 인터페이스를 제안한다. 제안한 방법은 효과적인 손 영역 검출을 위해서 HSI 컬 러 모델을 기반으로 손 영역의 피부 색상(Hue)과 채도(Saturation) 값을 혼합하여 적용함으로서 제스쳐 인식에 있어서 손 영역 이외의 피부색 영역을 제거할 수 있으며, 빛에 의한 잡음 영향을 줄이는데 효과적이다. 또한 제시되는 제스 쳐의 정적인 포즈 인식이 아닌 실시간으로 변화하는 제스쳐 클리핑 영역에서의 손 영역 화소 비율과 크기 변화를 검 출함으로써 계산량을 줄일 수 있으며, 보다 빠른 응답 속도를 보장한다. 제안한 컴퓨터 비전 기반의 포인팅 인터페이 스는 우리가 이전 연구에서 구현한 자가 시력 측정 시스템에서 독립적인 포인팅 인터페이스로 적용한 결과, 평균적으 로 86%의 제스쳐 인식률과 87%의 좌표이동 인식률을 보여 포인팅 인터페이스로의 활용도를 보였다.

A vision based hand-gesture interface method for substituting a pointing device is proposed in this paper, which is used the ratio and size variation of Gesture Region. Proposed method uses the skin hue&saturation of the hand region from the HSI color model to extract the hand region effectively. This method can remove the non-hand region, and reduces the noise effect by the light source. Also, as the computation quantity is reduced by detecting not the static hand-shape recognition, but the ratio and size variation of hand-moving from the clipped hand region in real time, more response speed is guaranteed. In order to evaluate the performance of the our proposed method, after applying to the computerized self visual acuity testing system as a pointing device. As a result, the proposed method showed the average 86% gesture recognition ratio and 87% coordinate moving recognition ratio.

기존 연구실 연구에서는 메타모델 기반의 순차적 다이어그램을 통한 테스트케이스 생성의 자동화가 초점이 었다[1][2]. 하지만 메타모델 기반의 스테이트 다이어그램을 통한 테스트케이스 자동 생성에 관한 메커니즘에 관한 연구 가 부족하다. 그래서 본 논문에서는 Model Driven Architecture(MDA) 메커니즘인 메타모델과 모델변형기법을 채택하 여, UML내 스테이트 다이어그램을 통해 테스트케이스를 자동 추출메커니즘을 제안한다. 이를 위해 테스트케이스 생 성단계 프로세스를 정의하고 각 단계별 메타모델 정의와 모델간의 변형 규칙을 정의한다. 제안한 기법을 통해 임베디 드 소프트웨어 테스트 설계 및 테스트케이스 추출비용과 시간을 줄이고 임베디드 소프트웨어의 품질을 높이고자 한다.

Previous research is focus on testcase generation automation using message sequence diagram based on metamodel. but that research is not enough for testcase genaeration automation using state diagram based metamodel. so in this paper is adopt Model Driven Architecture (MDA) mechanism for using metamodel and model transformation. and we suggest testcase automation mechanism using state diagram in UML. we will decrease cost of embedded software design and testcase genaration and increase quality of embedded software using metamodel mechanism

본 외곽선 탐지는 모양 판별 및 객체 인식과 같은 많은 컴퓨터 시각 분야에 있어서 중요한 문제이다. 대부 분의 경우에 지역적인 휘도 변화가 객체 윤곽선에서 보다는 무늬 영역에서 보다 강하게 나타나는 것으로 판명되고 있다. 따라서 각 화소의 가까운 인접된 부분에서만 볼 수 있는 지역적인 에지 특징들은 하나의 윤곽선 존재의 믿을만 한 정보가 될 수 없기 때문에 전체적인 분석이 요구되고 있다. 본 연구에서는 형태심리학적 원리를 바탕으로 가상 연 산자의 변형된 형태로서 적응성을 갖는 확대 연산자에 의한 지역적인 윤곽선 탐지 기법을 제안한다. 제안 방식의 새 로운 점은 확대 방식에 있어서 각 윤곽선 화소에 관해 계산 기하학의 관점에서 Delaunary 다이어그램을 사용한다는 것이다. 윤곽선 그룹화와 관련하여 다중 임계 알고리즘이 도입되고, 각 임계 단계에서 작은 크기의 윤곽선 그룹들은 삭제되며, 자연 3차 스플라인 보간법을 통해 재구축되는 방식의 외형을 나타낸다. 또한, 상이한 임계들의 학습을 통해 입력 인자들의 값에 제안된 알고리즘이 민감하지 않은 견고한 성질을 유지하도록 한다. 본 연구의 구현에서는 기존 접근방식과의 비교를 통해 제안된 외형 결정 방식이 이미지에서 제거된 많은 텍스처들이 있음에도 불구하고 견고하 고, 낮은 대비의 외형을 쉽게 감지하는데 효과적임을 보인다.

Contour detection is important for many computer vision applications, such as shape discrimination and object recognition. In many cases, local luminance changes turn out to be stronger in textured areas than on object contours. Therefore, local edge features, which only look at a small neighborhood of each pixel, cannot be reliable indicators of the presence of a contour, and some global analysis is needed. The novelty of this operator is that dilation is limited to Deluanary triangular. An efficient implementation is presented. The grouping algorithm is then embedded in a multi-threshold contour detector. At each threshold level, small groups of edges are removed, and contours are completed by means of a generalized reconstruction from markers. Both qualitative and quantitative comparison with existing approaches prove the superiority of the proposed contour detector in terms of larger amount of suppressed texture and more effective detection of low-contrast contour.

주어진 그래프 G = (V,E), n = IVI , m = IEI에 대해 최소절단을 찾는 연구는 공급처 s와 수요처 t가 주어지지 않은 경우와 주어진 경우로 구분된다. s와 t가 주어지지 않은 무방향 가중 그래프에 대한 Stoer-Wagner 알고리즘은 임의의 정점을 고정시키고 최대 인접 순서로 나열하여 마지막 정점의 절단 값과 마지막 2개 정점을 병합하면서 정점 을 축소시키는 방법으로 2/n(n-1) 회를 수행한다. 또한, s와 t가 주어진 그래프에 대한 Ford-Fulkerson 알고리즘은 증 대경로를 탐색하여 절단 간선을 결정한다. 더 이상의 증대 경로가 없으면 절단 간선들의 조합으로 최소절단을 결정해 야 한다. 본 논문은 단일 s와 t가 주어진 무방향 가중 그래프에 대해 최대인접 병합과 절단값을 동시에 계산하는 방법으로 n - 1회 수행으로 단축시켰다. 또한, Stoer-Wagner 알고리즘은 최소 절단을 기준으로 V = S + T로 양분하지 못 할 수 있는데 반해 제안된 알고리즘은 정확히 양분시켰다. 제안된 알고리즘은 Ford-Fulkerson의 증대경로를 찾는 수행 횟수보다 많이 수행하지만 수행과정에서 최소절단을 결정하는 장점이 있다.

Given weighted graph G = (V,E), n = IVI , m = IEI , the minimum cut problem is classified with source s and sink t or without s and t. Given undirected weighted graph without s and t, Stoer-Wagner algorithm is most popular. This algorithm fixes arbitrary vertex, and arranges maximum adjacency (MA)-ordering. In the last, the sum of weights of the incident edges for last ordered vertex is computed by cut value, and the last 2 vertices are merged. Therefore, this algorithm runs 2/n(n-1) times. Given graph with s and t, Ford-Fulkerson algorithm determines the bottleneck edges in the arbitrary augmenting path from s to t. If the augmenting path is no more exist, we determine the minimum cut value by combine the all of the bottleneck edges. This paper suggests minimum cut algorithm for undirected weighted graph with s and t. This algorithm suggests MA-merging and computes cut value simultaneously. This algorithm runs  n - 1 times and successfully divides V into disjoint S and V sets on the basis of minimum cut, but the Stoer-Wagner is fails sometimes. The proposed algorithm runs more than Ford-Fulkerson algorithm, but finds the minimum cut value within n - 1 processing times.

본 논문은 중개수송 문제의 최적 해를 찾는 가장 단순한 방법을 제안하였다. 중개 수송문제는 직접 선형계 획법이나 TSM을 적용하거나 일반적인 수송문제로 변환시켜 TSM을 적용하여 최적해를 구한다. 그러나 TSM을 적용 하여 최적해를 구하기 위해서는 초기해를 구하고 해 개선 과정을 거치는 방법이 어렵다. 초기해를 구하기 위해서는 NCM, LCM이나 VAM을 적용하며, 해 개선을 위해서는 MODI나 SSM을 적용한다. 본 논문은 중개수송 문제를 수송 문제로 변환시키는 방법을 적용하였다. 수송문제에 대해서는 단순히 열의 최소 비용을 선택하고, 선택된 비용들에 대 해 행의 비용 오름차순으로 수송량을 배정하는 방법을 적용하여 초기해를 빠르게 배정할 수 있었다. 해 개선은 보다 큰 비용에 수송량이 배정된 경우 보다 작은 비용으로 변경할 수 있는 조건을 만족하면 배정량을 조정하는 방법을 적 용하였다. 제안된 방법을 11개의 다양한 중개수송 문제에 적용한 결과 10개 문제는 초기 배정만으로 최적해를 구할 수 있었으며, 단지 2개 문제만이 해 개선과정을 1개의 비용만 변경하여 최적해를 구할 수 있었다. 따라서 제안된 방 법은 중개수송 문제에 대해 가장 간단한 최적해 방법으로 적용할 수 있을 것이다.

This paper proposes the most simple method for optimal solution of the transshipment problem. Usually the transshipment problem is solved by direct linear programming or TSM (Transportation Simplex Method). The method using TSM has two steps. First it is to get a initial solution using NCM, LCM, or VAM, second to refine the initial solution using MOD or SSM. However the steps is complex and difficult. The proposed method applies the method that transforms transshipment problem to transportation problem. In the proposed method it simply selects the minimum cost of rows about transportation problem, and then it applies the method that assigns a transported volume as an ascending sort of the costs of rows about the selected costs. Our method makes to be very fast got the initial value. Also we uses the method that controls assignment volume, if a heavy item of cost is assigned to a transported volume and it has a condition to be able to transform to more lower cost. The proposed algorithm simply got the optimal solution with applying to 11 transshipment problem.

임베디드 시스템에 대한 중요성이 날로 증가함에 따라, 실시간 제약 요건에 맞추기 위하여 고성능 임베디드 프로세서가 요구된다. 현재 범용 컴퓨터 시스템을 구축할 때 성능을 높이기 위하여 멀티코어 프로세서가 널리 이용되 고 있으므로, 임베디드 프로세서 역시 멀티코어 프로세서 구조를 채택함으로써 임베디드 시스템에서 높은 성능을 얻 을 수가 있다. 본 논문에서는 코어의 유형 및 개수가 임베디드 멀티코어 프로세서의 성능에 미치는 영향을 분석하기 위하여, 2 개에서 16 개로 구성되는 임베디드 멀티코어 프로세서에 대하여, MiBench 벤치마크를 입력으로하는 모의 실험을 수행하였다. 이 때, 임베디드 멀티코어 프로세서를 구성하는 단위 코어로서, 단순한 RISC형부터 다양한 명령 어 윈도우의 크기를 갖는 순차 또는 비순차 실행 수퍼스칼라형 코어에 걸쳐 광범위한 모의실험을 수행하여 그 성능 을 분석하였다. 그 결과, 멀티코어 임베디드 프로세서는 RISC형 단일코어 임베디드 프로세서에 대하여 최고 23 배의 성능을 얻을 수 있었다.

Recently, the importance of embedded system is growing rapidly. In-order to satisfy the real-time constraints of the system, high performance embedded processor is required. Therefore, as in general purpose computer systems, embedded processor should be designed as multicore architecture as well. Using MiBench benchmarks as input, the trace-driven simulation has been performed and analyzed for the 2-core to 16-core embedded processor architectures with different types of cores from simple RISC to in-order and out-of-order superscalar processors, extensively. As a result, the achievable performance is as high as 23 times over the single core embedded RISC processor.

데이터의 보안은 항상 중요한 문제이다. 특히 현재 각광받고 있는 클라우드 컴퓨팅 시스템은 필연적으로 데 이터 보안의 문제가 제기되고 있다. 그러나 단순한 보안방법으로는 더 이상 데이터가 안전하지 않으며, 데이터 보안 을 위해서 보다 진보된 방법을 요구하고 있다. 본 논문에서는 기존의 텍스트 기반의 암호 방식보다 더 높은 레벨의 보안방식을 제시하기 위해 이미지 정보 기반의 데이터 내용 접근 제어 방식에 관하여 연구하였다. 원본 이미지에서 히스토그램 값을 이용하여 칼라키를 생성하고 이미지를 변환시켜 위치정보와 색상정보를 추출하여 보안 키를 생성하 여 보안처리된 데이터 내용을 접근한다. 끝으로 본 몬문은 제안한 기법를 평가하기 위해 데이터 내용의 접근을 제어 할 수 있는 인터페이스를 설계하고 구현하였다.

Data security is always an important issue. In particular, the current emerging cloud computing system inevitably raises the issue of data security. However, data security is no longer safe with a simple way, but requires rather advanced method to secure the data. In this paper, instead of exploiting the existing text-based cryptography approach an image-based access control of data content is studied to present a higher level of data security. Color key chain is generated both using histogram value of the original image, and the location information and featured color information extracted by geometric transformation to form the security key to access secure data content. Finally, the paper addresses design interface and implementation for data content access control for evaluation of the proposed scheme.

일반적인 영상감시시스템은 비디오 녹화 및 전송 방식을 채택하고 있기에 특성상 다량의 데이터를 전송하고 저장하여 시스템의 부담이 크다. 하지만, 쓰레기 불법투기나 불법 주차현장의 포착 및 기록을 같은 용도에서는 비디 오가 아닌 정지영상을 이용하는 감시가 충분할 것이다. 본 논문에서는 움직임 센서와 정지 영상을 이용한 영상감시시 스템을 제안한다. 우리의 시스템에서는 움직임 이벤트의 발생을 센서값 변화로 인식한 후, 현장을 기록하는 정지영상 을 캡처하고 원격지의 데이터베이스에 저장하는 하는 기능을 제공한다. 따라서 제안된 시스템은 기존 비디오 기반의 감시 시스템과 비교해서 감시 상황의 발생을 보다 신속하면서도 정확하게 인식할 뿐만 아니라 처리하는 데이터의 양 을 현저히 줄이는 장점이 있다. 또한, 우리의 시스템은 에이전트 기반으로 동작하기에, 이후 새로운 모듈을 추가하거 나 기존 모듈을 수정하는 작업을 쉽게 할 수 있도록 한다.

Since conventional image surveillance systems employ methods for video recording and transmission, a huge amount of data is transferred and stored so that those systems are overloaded. However, for capturing and recording the scenes of illegal trash throwing and unpermitted parking, it is sufficient to use a surveillance system using images. In this paper, we propose a surveillance system using images and motion detection sensors. Our system recognizes the occurrence of movement events through changes of sensors, captures still images of the region under surveillance, and stores them into the database at a remote site. The system proposed herein provides a functionality to detect the occurrent of those events more accurately and faster than previous video-based systems, and has an advantage of reducing the amount of data significantly. Also, our system is agent-based, it enables us to add new modules or modify existing modules easily later.

최근 스마트폰의 폭발적인 수요 확대와 모바일 관련 기술이 발전함에 따라 오프라인 현장에서 언제 어디서 나 온라인 정보를 활용하여 실시간적으로 의사소통 및 업무처리를 할 수 있는 시스템의 요구가 증대되고 있다. 본 논 문은 공동주택 및 각종 시설물 하자 관리와 유지보수 관리 업무에 적용될 수 있는 안드로이드 기반의 모바일 어플리 케이션을 개발하여 스마트폰을 이용한 실시간 시설물 유지관리 시스템을 구현하는 방안을 제시한다. 제안하는 시스템 은 시설물 유지관리를 위하 제반 데이터의 분류 및 표준화를 통해 웹 기반 시스템과 모바일 시스템간의 상호유기적 인 통합관리 시스템 개발을 목표로 한다.

Recently, the demand for mobile systems is remarkably growing due to the explosive spread of smart phones. The mobile system based on the smart phones enables the real time communication and business process by utilizing the on-line information on the spot anytime and anywhere. This paper proposes a development model to use android-based mobile applications to be applicable to the facility defect maintenance management in apartment buildings. The proposed methodology aims to implement an incorporated system to bind the web-based system and the mobile system in systematic interaction in order to feasibly realize the concept of mobile office.

구글의 안드로이드 기반 음성인터페이스는 웹 어플리케이션에 국한되어 있으며 사용자층 또한 극히 드문 현 실이다. 본 연구에서는 기존의 안드로이드기반 음성엔진을 사용하여 음성인터페이스가 이루어 질 수 있는 방법론을 제시하고 관련 어플리케이션을 개발하였다. 또한 안드로이드기반 어플리케이션에 있어서 일상 잡음환경에서 음성인식 어플리케이션의 음성인식 성능 즉, 음성인터페이스에 관한 환경을 연구하였으며 그에 알맞은 모바일 환경에서의 음성 인터페이스를 제시하였다.

Google's android-based voice interface is limited to the web application and the users are rare. In this paper, We suggest the method that can be done using existing android-based voice engine and develope voice application. We also study the environments of android-based voice interface and present the appropriate voice interface in mobile environment.

한국저작권위원회의 CT R&D 과제로 진행되고 있는 EPUB DRM 호환성 기술 연구((과제명 : 국제표준의 EPUB 기반 전자책 DRM 표준 레퍼런스 소프트웨어 기술 개발)는 2011년 전자책 시장의 사실상표준으로 자리매김을 하고 있는 EPUB 표준을 기반으로 암호화 및 전자서명 프로파일 표준안과 인증서 프로파일 표준안, 그리고 권리정보 용어에 대한 표준안을 개발하였다. 이들 4개의 표준안들은 각각 ‘전자책 DRM 암호화 명세서’, ‘전자책 DRM 전자서 명 명세서’, ‘전자책 DRM 인증서 명세서’, ‘전자책 DRM 권리용어 정의’ 라는 제목으로 전자출판물표준화포럼(ODPF) 과 한국정보통신기술협회(TTA)를 통해 2012년 국내 산업표준으로 제정이 완료되었다. 그러나 전자책 DRM 표준 제 정에도 불구하고 라이선스 발급 또는 교환에 대한 호환성을 보장하는 표준 기술의 부재로 서로 다른 전자책 유통사 들에 의해서 유통된 전자책의 이용은 불가능한 상태이다. 본 논문에서는 상기 4개의 전자책 DRM 표준을 기반으로 전자책 DRM의 상호호환성을 지원하는 라이선스 발급 방법에 대하여 기술적인 접근 방법을 살펴보고, 산업적으로 허 용되는 범위에서의 기술적 모델을 제시하도록 한다.

The study of the compatibility of EPUB DRM, granted by the Korea Copyright Commission, as a CT R & D project (Project Title: Development of standard reference software technology for the International Standard EPUB-based eBook DRM) developed standards such as profile standards for encryption, digital signature and authentication certificates and standards for technical terms of rights information. In 2012, these four standards have been established as the Korean Industrial Standards under the names of ‘Encryption specification for EPUB DRM,’ ‘the Digital signature specification for EPUB DRM,’ ‘the Certificate specification for EPUB DRM,’ and ‘Definitions of Right Terms for EPUB DRM’ through the ODPF(Open Digital Standardization Forum) and the TTA(Telecommunications Technology Association). In spite of the establishment of the eBook DRM standards, however, the absence of the standard technology which supports the compatibility for issues and changes of licenses makes it unable to use eBooks served by different eBook distributors. This study tries to investigate technological approaches to methods of license issues supporting eBook DRM compatibility on the basis of the above-mentioned four EPUB DRM standards and to provide an industrially accepted technological model.

본 논문에서는 위성과 모바일기기 간의 전파수신감도를 수신 지역의 환경에 따라 도심지, 교외지역 그리고 시골환경으로 나누어 분석한다. 위성통신에서 수신환경에 따라 다양한 감쇠요인이 존재하기 때문에 이에 대한 정확한 분석은 매우 중요하다. 시뮬레이션을 통해 분석한 감쇠요인들을 각 수신 환경에 적용한다. 도심지는 건물의 높이와 밀집도를 높게 설정해 다양한 수신감도가 결정되고, 교외지역에서는 건물의 높이와 밀집도를 낮게 설정해 수신감도가 결정된다. 또한 시골에서는 산악지형과 식물에 의한 감쇠가 일어난다. 본 논문을 통해 지상국의 이동에 따른 다양한 수신 환경을 분석하고, 이를 통해 위성을 활용한 안정적인 멀티미디어 서비스를 제공할 수 있다.

In this paper, the signal reception environment of the satellite communications was analyzed on urban, suburban and rural environment. The correct analysis of received environment is very important in the satellite communications because the presence of various attenuation factors. Analyze attenuation factor through the simulation and that apply to each receiving environment. The urban and suburban various received sensitivity is determined according to building height and density. Moreover, attenuation occurs in rural areas due to the mountainous and vegetation. In this paper, we analysis of variety receiving environment according to movement of the ground station and the satellites can be utilized to provide stable multimedia services.

최근 인터넷이 주 정보원으로 작용하고 인터넷의 보급이 확산되는 정보화시대에 인터넷 망이 닿지 않는 지 역의 Last Mile Solution에 적합한 대안으로서 전력선 통신에 관한 연구가 진행되고 있다. 하지만, 전력선 통신은 전 력을 전송하도록 설계되었기 때문에 높은 고주파 신호를 보내게 되면 부근의 무선통신 서비스에 영향을 주게 된다. 이러한 간섭을 제거하기 위해서 일반적인 방법으로는 Notch filter를 주로 사용한다. 본 논문에서는 WDF 방식을 적용 한 동적 고성능 Notch filter를 MATLAB을 통해 성능을 확인하였고 TI사의 TMS320C6416T DSP 보드를 이용하여 구 현하였다.

Recent studies have been conducted on powerline communications as a viable alternative to the spread of the spread of the Internet and the Internet as the chief source of information act in the information age, the internet does not reach local Last Mile Solution. Powerline communication, but because it has been designed to transfer power to the high frequency signal to be sent when the close of wireless communications services impacted. The notch filters of a common way to eliminate the interference are used. In this paper, a dynamic high-performance notch filter applying WDF performance was verified through MATLAB and was implemented using a TI's TMS320C6416T DSP board.