Earticle

본 논문에서는 RF센서 위성시스템용 데이터 전송 컬러게이트 혼 안테나를 설계하고 복사 특성을 확인하였다. 설계된 안테나는 8 ~ 8.4 GHz 에서 가장 높은 이득을 약 ±60° 에서 형성하는 복사패턴을 갖도록 설계 제작하고 복사 특성을 측정하였다. 설계된 안테나는 반사손실은 -15 dB 이하, 약 ±60° 에서 이득은 5 dBi 이상으로 나타났다. 측정 결과로부터 설계된 안테나는 RF센서 위성시스템용 데이터 전송 안테나로 사용될 수 있는 특성을 갖는 안테나로 확인되었다.

In this paper, data transmission corrugated horn antenna for RF sensor satellite system and its radiation characteristic are presented. The proposed antenna is designed, fabricated and measured to obtain the maximum gain at ±60° of its radiation patterns. The result of the proposed antenna is that the return loss is less than -15 dB and the gain is over 5 dBi at ±60° of its radiation patterns. From these results, it is confirmed that the proposed can be used as data transmission corrugated horn antenna for RF sensor satellite system.

요약 리플렉트어레이 안테나는 반사경 안테나의 단점을 보완하여 대체할 새로운 형태의 안테나로 대두되고 있다. 하지만 반사판이 단층구조일 경우 대역폭이 매우 좁다는 단점이 있고, 대역폭을 넓히기 위하여 다층구조의 반사판을 사용할 경우 설계가 어렵고 제작 단가가 높아지게 된다. 본 논문에서는 이러한 단점들을 극복하기 위하여 단층구조를 사용하여 제작 단가를 낮추면서 협대역 특성을 극복할 수 있는 정사각형에 U자 모양 슬롯을 낸 패치를 이용하여 리플렉트어레이 안테나를 설계하였다. 제안된 리플렉트어레이 안테나는 12.5 GHz에서 55.5 %의 효율과 14 % 이상의 1 dB gain bandwidth 특성을 갖는다.

The microstrip reflectarray antenna is rapidly becoming an attractive alternative solution to the traditional parabolic reflector antenna. However, the bandwidth of the microstrip reflectarray using the single layer structure is very narrow. To obtain wide bandwidth characteristic, the microstrip reflectarray using the multi-layer structure has been used, but it has some disadvantages such as high cost and complicated design. In this paper, to obtain low cost and wide bandwidth, the microstrip reflectarray antenna composed of square patch with two U-slots using the single-layer structure is proposed. The proposed antenna demonstrate radiation efficiency closed to 55.5 % and 1 dB gain bandwidth over 14 % at 12.5 GHz.

본 논문에서는 멀티 홉 군통신 시스템에서 발생할 수 있는 동일채널 간섭 (CCI : Co-Channel Interference) 제거 성능을 분석하였다. 간섭 제거 기법으로 먼저 Zero Forcing (ZF)과 Minimum Mean Square Error (MMSE) 기법을 적용하여 간섭을 제거한 후, 연속 간섭 제거 (SIC : Successive Interference Cancellation) 알고리즘을 이용하여 추가적인 다이버시티 이득을 얻고 간섭 제거 성능을 향상시킨다. 무선 채널은 레일레이 (Rayleigh) 페이딩 채널을 고려하여 모의 실험을 하였으며, 시스템 성능은 비트 오류 확률 (Bit Error Probability) 측면에서 분석되었다. 모의실험 결과로부터, 멀티 홉 무선 네트워크 환경에서 MMSE가 ZF보다 BER 성능을 현저하게 향상시킴을 확인하였으며, 각각 기법에 연속 간섭 제거 알고리즘을 적용한 경우, 그 성능이 더욱 좋아지는 것을 알 수 있었다. 따라서 MMSE-SIC 방식은 멀티 홉 군통신 시스템에서 보다 신뢰성 있는 신호의 전송을 제공할 수 있다.

In this paper, we analyze co-channel interference cancellation performance to be generated in multi-hop military communication system. First, remove interference using zero-forcing (ZF) and minimum mean square error (MMSE) scheme as interference cancellation methods, and then obtain additional diversity gain and improve interference cancellation performance by applying successive interference cancellation (SIC). We consider Rayleigh fading channel and system performance is analyzed as respect of bit error probability. From simulation results, we confirm MMSE improves significantly BER performance than ZF in multi-hop wireless network environment. It is also confirmed ZF and MMSE schemes applying SIC algorithm have better performance comparing to the existing schemes. Therefore, MMSE-SIC method can provide more reliable signal transmission in the multi-hop military communication system.

무선 센서 네트워크에서, 각 센서 노드들로부터 수집된 정보를 효율적으로 활용하기 위해 센서 노드의 정확한 위치 정보는 필수적이다. 센서 노드의 위치를 추정하는 다양한 기법들 중, 일반적으로 많이 사용되는 수신신호세기(RSS)기법은 추가적인 하드웨어 자원 없이 쉽게 구현될 수 있으나 채널 환경에 따라 다양한 표본 데이터들이 수집 될 수 있고, 특히 이상점(outlier)이 포함 될 수 있다. 이러한 이상점들은, 수집된 표본들로부터 통계적 분석(statistical analysis)에 상당한 요인을 미치며 위치 추정 오차를 발생시키는 주요한 원인이 된다. 따라서 본 논문에서는, 이상점이 포함 된 표본들로부터 정확한 위치 추정을 위해 Robust Statistics를 적용한 가우시안 필터 알고리즘을 제안한다. 제안한 알고리즘은 이상점이 포함된 표본들로부터 이상점을 제거하고, 낮은 확률값의 표본들을 배제함으로써 위치 추정의 정확도를 향상시킨다. 시뮬레이션 결과로부터, 이상점이 포함 된 표본들로부터 비 가우시안적 환경에서 제안된 방법의 위치 추정의 정확성 향상과 강인성을 확인하였다.

In the wireless sensor network(WSN), the detection of precise location of sensor nodes is essential for efficiently utilizing the sensing data acquired from sensor nodes. Among various location methods, the received signal strength (RSS) based localization scheme is mostly preferable in many applications since it can be easily implemented without any additional hardware cost. Since the RSS localization method is mainly effected by radio channel between two nodes, outlier data can be included in the received signal strength measurement specially when some obstacles move around the link between nodes. The outlier data can have bad effect on estimating the distance between two nodes such that it can cause location errors. In this paper, we propose a RSS-based localization method using Robust Statistic and Gaussian filter algorithm for enhancing the accuracy of RSS-based localization. In the proposed algorithm, the outlier data can be eliminated from samples by using the Robust Statistics as well as the Gaussian filter such that the accuracy of localization can be achieved. Through simulation, it is shown that the proposed algorithm can increase the accuracy of localization and is more robust to non gaussian noise channels.

본 논문에서는 모바일 Ad-hoc 네트워크에서 효율적인 멀티캐스트 서비스를 지원하기 위한 메쉬구조를 제안한다. 제안된 메쉬구조를 위한 두 개의 전략, 포워딩 노드들을 위한 어답티브 업그레이딩 및 포워딩 노드들을 위한 어답티브 다운그레이딩, 이 소개된다. 제안된 메쉬구조는 모바일 Ad-hoc 네트워크에서 노드들의 이동성과 데이터 전송률이 높을 때 심각한 혼잡문제를 해결할 수 있을 뿐만 아니라, 낮은 중복데이터를 가지고 높은 페킷 전송률을 지원할 수 있는 멀티캐스트 서비스를 지원할 수 있다. 본 논문의 성능평가는 OPNET을 사용한 시뮬레이션을 통해서 이루어진다.

In this paper, we propose an evenly distributed mesh scheme to support services in mobile ad-hoc networks. Two strategies, the adaptive upgrading of forwarding nodes and the adaptive downgrading of forwarding nodes. are presented in the scheme. Our proposed scheme can support construction of better multicast mesh that can give higher packet delivery ratio with lower duplicate data as well as solve the problem of serious congestion especially when node mobility and data transmission rate are high in mobile ad-hoc networks. The performance evaluation is performed via simulation using OPNET.

주행 중인 차량의 타이어에서 발생하는 초음파 신호의 포락선에서 손상 물질에 의한 특징 신호의 주기를 검출하여 타이어 손상을 분별하는 방법을 연구하였다. 손상된 타이어는 주행 시 회전에 의해 주기성을 갖는 신호를 발생하기 때문에 이를 펄스화하고 펄스 간의 시간 간격을 밀도함수로 나타내어 우성 주기를 검출하였다. 펄스화하기 위한 임계값은 포락선 신호를 이동평균필터 처리하여 결정하였다. 손상물질이 한 개이고, 주행속도가 약 50km/h, 80km/h일 때, 시간밀도함수의 결과는 제 1 피크시간이 156ms, 102ms로 주행속도에 따라 계산한 타이어의 회전주기와 일치하였고, 한 개 이상의 손상물질의 경우에는 각 피크시간의 합이 타이어의 회전주기와 동일한 결과를 얻을 수 있었다.

The tire damage classification method is researched by periodicity detection of ultrasonic envelope signals to occur at the driving vehicle tire. Because periodic signals is generated by rotations of the damaged tire, it should convert to pulse for using the density function. After time intervals of pulses are represented by the density function, the dominant periodicity is detected. The threshold to make a pulse is calculated by moving average of envelope signals. The result of time density function in case of one damage material, the first peak's time is equals to tire's rotation period, 162ms and 102ms, about the speed of 50km/h and 80km/h. In case of more than one damage material, the sum of each peak's time is equals to tire's rotation period about the speed.

요약 세 채널로 구성된 나노 크기의 플라즈마 방향성 결합기가 모드 결합효과와 립형 전송구조를 사용하여 설계되었다. 종방향 모드 전송선로 해석법을 이용하여 방향성 결합기에서 전파하는 빛의 전파특성과 설계특성들을 분석하였다. 전력분배기로 동작하는 플라즈마 방향성 결합기는 약 200~250 nm의 전송 폭을 갖는 나노 크기로 설계하였다. 최적의 전력분배율을 얻기 위하여 중심 채널의 폭 변화에 따른 전송 모드들의 굴절률을 분석하였다. 결국, 하향 채널에서 입사된 광 신호를 각 채널을 통하여 출력하는 나노 크기의 플라즈마 방향성 결합기가 설계되었다.

Directional couplers based on plasmonic waveguides with nano-scale three channels are designed by utilizing mode coupling effect as well as rib-guiding structure. Longitudinal modal transmission-line theory(L-MTLT) is used for simulating the light propagation and optimizing the design parameters. The designed plasmonic coupler operating as power splitter has nano-scale size of about 200~250 nm width. In order to achieve the desired power splitting ratio, the refractive index of guiding modes is evaluated along the width variation of center channel. Finally, a power splitter based on triple rib directional coupler, which ensures maximum power transfer from one outermost guide to the other outermost guide, is designed.

통신 시스템에서 수신 성능을 향상시키는 방법으로 MIMO 기술이 활발히 연구되고 있다. 하지만 최근 소형화되어 가는 대부분의 무선 단말기는 사이즈, 비용, 하드웨어의 복잡성 등의 이유로 적용할 수 있는 안테나의 개수에 한계를 가진다. 이에 따라 개발된 협력통신은 단일 안테나를 가지는 다수의 단말기들이 가상의 MIMO 환경을 구현함으로써 다이버시티 이득을 얻을 수 있다. 하지만 협력통신은 다이버시티를 얻기 위해 스펙트럼 효율성을 저하시키며, 이를 극복할 수 있는 방법으로 증분 중계기법을 이용한다. 본 논문에서는 증분 중계기법을 이용하는 다양한 시스템 모델을 고려하며, 고려된 시스템 모델이 최적의 성능을 얻을 수 있는 중계기 위치를 연구한다.

Recently, MIMO technology, which can improve data rate, link reliability and diversity order, has been widely studied. However, due to the limitation of size, cost and complexity, it is difficult to equip multiple antennas in mobile devices. To overcome this problem, the cooperative communication scheme has been proposed. In this scheme, each terminal shares its single antenna to form a virtual MIMO environment. However, in conventional cooperative scheme, e.g, decode-and-forward, amplify and forward, the spectral efficiency is decreased if there are many terminals taking part in the cooperation. Therefore, the incremental relaying scheme has been proposed to solve this problem. In this paper, we consider various models using incremental relaying technique. In addition, the position of relay is investigated in order to obtain optimal performance.

네트워크에 속한 중계기들을 이용하여 다이버시티 이득을 얻는 협력 중계기법은 송신단으로부터 전송된 신호와 중계기로부터 전송된 신호를 수신하는 수신단에서는 신호를 수신하는 방법에 따라 고정형 중계기법과 증분형 중계기법으로 나뉜다. 네트워크에 속한 노드들 중 송신단과 수신단이 PU(Primary User)이고, 나머지 노드가 SU(Secondary User)일 경우 송신단이 신호를 전송하지 않는 동안 네트워크에 속한 노드들은 중계기로서 PU인 송신단과 수신단 간의 통신을 도울 수 있다. 그러나 모든 2차 사용자가 중계기로서 통신에 참여하게 되면 수신단에서 수신하는 신호가 증가하여 높은 차수의 다이버시티 이득을 얻을 수 있지만 불필요한 시간슬롯을 소비하게 된다. 따라서 본 논문에서는 네트워크에 속한 SU 중 스펙트럼 홀의 검출에 성공한 노드 중 최상의 채널을 가지는 하나의 SU를 선택하여 선택된 SU만이 수신단으로 신호를 전송하는 협력 중계기법의 성능을 분석한다. 시스템의 성능 분석은 Matlab를 이용하였으며 다양한 중계기법의 성능 분석을 위해 AF, DF, 고정형 중계기법, 증분형 중계기법을 고려하였다.

Cooperative Communication using relays which include network separated into fixed cooperative relaying and incremental cooperative relaying defending on method receiving signal from a source. If some nodes included network is Primary user ad source and destination, another is Secondary user as relay, The nodes included network excepting source can help PU transmit signal. In the case of all of SU playing a role as relay, destination can get diversity gain, but useless time slot is consumed for transmitting signal. So in this paper, we analysis cooperative relaying which a node succeeding to sense primary signal send signal to destination. We use matlab simulation tool and consider AF, DF, fixed relaying, incremental relaying

최근의 IT산업에서 스마트폰 보급이 나날이 증가함으로써, 스마트폰을 이용하여 홈 네트워크 환경에 정보가전기기인 디지털 TV, 인터넷 냉장고, DVD, 디지털 비디오, 통신기기 등 지능형 단말을 융합한 차세대 네트워크 가전제품을 지칭하는 인터넷 가전으로 발전하고 있는 추세이다. 본 논문에서는 스마트폰(안드로이드)을 이용하여 댁내 정보가전기기 제어시스템을 설계하고 구현하였다. 또한, 누구나 쉽게 접근할 수 있는 스마트폰을 이용하여 언제 어디서든지 정보가전기기를 제어하기 위한 인터페이스를 설계 및 구현하고, 이를 통해 댁내의 정보가전기기를 제어하고 모니터링 한다.

With the rapid increase of recent smart phone diffusion, the convergences of home network environments and intelligent home appliances such as digital TV, internet refrigerator, DVD, digital video, communication appliance using a smart phone are highly focussed and become the recent trends in IT industry. In this paper, we design and implement home appliance control system based on the smart phone(Android) network environments. Through several experiments using Android smart phone, we confirmed that the proposed system can control and monitor indoor home appliances conveniently anywhere and anytime from outdoor.

단백질 분자는 포켓 위치에서 유사한 형상을 갖는 다른 분자와 결합되며, 포켓은 단백질 분자의 형상을 묘사하기 위한 참조 점으로 사용될 수 있다. Harris 검출기는 2 차원이나 3차원 객체의 특징 점을 검출하기 위해 널리 사용된다. 특징 점들은 데이터의 변화율이 높은 영역과 포켓 영역에서 발견된다. 일반적으로 포켓 영역은 함몰된 형태로 존재하기 때문에 이 영역에는 다른 영역에 비해 다수의 특징 점들이 존재한다. 특징 점들을 포함하는 voxel cube를 연속적으로 분할함으로써 포켓 영역을 발견할 수 있었고, 포켓 영역의 중심 좌표와 특징 점들 간의 Euclidean 거리를 계산한 후 이들을 크기순으로 정렬 하였다. 정렬된 거리에 대한 그래프는 단백질 분자의 형상과 특징 점들의 분포에 대한 정보를 제공하므로 단백질 분자를 형상별로 분리 할 수 있었다. 본 연구에서는 인위적인 잡음을 단백질 분자에 추가하여 형상이 왜곡된 분자를 얻었고, 왜곡된 분자에 대해서도 95 % 이상의 정확 도로 형상을 인식 할 수 있었다. 정확한 단백질 분자의 형상 인식은 분자들 간의 결합특성을 예측할 수 있는 중요한 정보를 제공한다.

Protein molecules are combined with another ones which have similar shapes at pocket positions. The pocket positions can be good references to describe the shapes of protein molecules. Harris corner detector is commonly used to detect feature points of 2 or 3D objects. Feature points can be found on the pocket areas and the points which have high derivatives. Generally speaking, the densities of feature points are relatively high at pocket areas because the shapes of pockets are concave. The pocket areas can be decided by the subdivision of voxel cubes which include feature points. The Euclidean distances between feature points and the central coordinate of the decided pocket area are calculated and sorted. The graph of sorted distances describes the shape of a protein molecule and the distribution of feature points. Therefore, it can be used to classify protein molecules by their shapes. Even though the shapes of protein molecules have been distorted with noises, they can be recognized with the accuracy more than 95 %. The accurate shape recognition provides the information to predict the binding properties of protein molecules.

본 논문에서 최근 다양한 로봇에 기존에 개발된 소프트웨어를 쉽게 적용하기 위한 플랫폼 개발에 기여하고 있는데, 국내에서 개발한 지능형로봇 개발을 위한 공통기반 플랫폼(OPRoS)에서 동작하는 3차원 물체 인식 컴포넌트 개발한 내용을 기술하였다. 컴포넌트 구성 내용과 3차원 공간 인식을 위해 사용한 기존 시각차 맵과 깊이 맵에 대한 알고리즘에 대한 언급을 했으며, 또한 시각차 맵을 만들기 위해 스테레오 매칭 방법과 블럭 매칭 방법을 표현했다. 기존 알고리즘으로 만들어진 컴포넌트는 OPRoS가 탑재된 컴퓨터에서 동작을 시켜 실험을 하였다.

Recently, many researchers in the world are concentrated to develop the robot platform which is to reduce the developing cost by reusing existing softwares. In this paper, we describe that the 3 dimension recognition object components for OPRoS (Open Platform for Robotic Services) which is developed in Korea. We present that the structure of the component, disparity map and depth map algorithm for recognizing 3 dimension space. We used stereo matching and block matching method to produce the disparity map. We test the component on the computer with OPRoS platform and show the results of accuracy and performance time.

본 논문은 마커 기반의 증강현실 시스템을 이용하여 사용자의 지능 개발을 위한 게임형 인지 재활 시스템을 제안한다. 기존의 인지 재활은 타인의 도움을 받거나 키보드나, 마우스 조작을 필요로 하는 불편을 해소 하고자, 마커 카드 제어만을 통해 진행 되는 방식을 적용하였다. 이를 위해 카메라를 통해 얻은 영상의 보정을 위한 영상처리 과정과 마커 검출 및 증강 표현이 가능하도록 하였다. 제시된 완성 모형의 회전을 통해 전체 형태를 확인하고, 멀티 마커의 조합을 통해서 원하는 오브젝트 완성이 가능하며, 대화형 방식으로 처리되어 사용자에게 흥미와 치료에 대한 집중도를 증진할 수 있도록 하였다.

In this paper, we propose a game type cognitive rehabilitation system using marker-based augmented reality system for intelligence development of user. Existing cognitive rehabilitation with the help of others, or a keyboard or mouse operation required to relieve the discomfort, the marker card only control it led and is advanced the method which it applied. As a result, obtained through the camera calibration for image processing, and a Augmented Reality as well as mark detection. In this paper we presented a complete rotation of the model after checking through the whole form, through a combination of multiple markers by completing the interactive objects proceed with the rehabilitation process in a manner required by the target of interest to human rehabilitation and treatment

일반적으로 재난 상황에서는 신속하고 쉽게 전개될 수 있는 확실한 재난관리통신이 요구되지만, 다층구조 건물 또는 넓게 펼쳐진 창고 시설은 신뢰할 만한 통신환경을 어렵게 한다. 이러한 재난 환경에서 휴대형 무선 메쉬 네트워크 기술은 소출력으로도 넓은 서비스 커버리지 확보가 가능하며, 유연성 있는 장비의 설치 및 재배치를 통한 네트워크 노드 당 경제성이 높은 기술이다. 본 연구에서는 네트워크 프로세스를 사용하여 재난 통신망 구축에 활용 될 수 있는 휴대형 무선 메쉬 네트워크 게이트웨이를 개발하고 기본적인 연결 기능과 더불어 스루풋과 지연, 패킷 손실 등의 성능을 시험하였다. 시험 결과는 재난 구조 통신망과 같은 다양한 환경에서 사용할 수 있는 기본적인 성능을 갖고 있음을 보여주었다

Typically, quick and easily deployed communication for a clear disaster management is required in a disaster situation. But it is not easy because lack of backbone network and poor conditions of disaster site. it is possible to obtain a wide service coverage and low power with portable wireless mesh network technology. In this paper, we developed portable wireless mesh network gateway with a network processor and evaluate it's performance including throughput, latency delay, packet loss, etc. The experoments show our wireless mesh network gateway has basic performance and can be used in various environments like disaster site.

본 논문은 기존 CMA (Constant Modulus Algorithm) 적응 등화기의 성능인 수렴 특성과 잔류 부호간 간섭을 개선하기위하여 Coordinate Reduction을 적용한 CR(Coordinate Reduction)-CMA에대한 관한 것이다. 송신 시스템과 수신 시스템을 연결하는 무선과 유선의 대역 제한 채널에서 발생되는 부호간 간섭에의한 찌그러짐을 줄이기 위하여 등화기가 사용되며, 이의 대표적인 알고리즘으로는 CMA가 널리 알려져 있다. 이와같은 채널을 통하여 대량의 정보를 고속으로 전송하기 위해서는 등화에 필요한 오버헤드를 최소화할 수 있는 빠른 수렴 속도가 요구된다. 논문에서는 등화기 입력단에서 정상 등화 상태에서 오차를 주이는 수신 신호의 Coordinate를 reduce하는 새로운 비용 함수를 도입하였다. 컴퓨터 시뮬레이션을 통하여 제안한 알고리즘이 기존 CMA 보다 빠른 수렴 속도와 적은 잔류 부호간 간섭양을 가짐을 확인할 수 있었다.

This paper is concerned with the CR-CMA (Coordinate Reduction-Constant Modulus Algorithm) adaptive equalization algorithm using the coordinate reduction in order to improve the convergence characteristic and residual intersymbol interference which are used as the performance index for an adaptive equalizer. The equalizer is used to reduce the distortion caused by the intersymbol interference on the wireless and the wired band-limited channel that connect the transmitting system and receiving system. The CMA is widely known as the representative algorithm for equalization. In order to transmitting the mass information with a high speed through the channels, a fast convergence speed in the equalizer performance that is able to minimize overhead needed for equalization is acquired. In this paper, we introduce the new cost function to reduce the constellation of received signal at the input stage of a equalizer. It reduce the error at the steady equalization state. By the computer simulation, we confirmed that the proposed CR-CMA algorithm has the faster convergence speed and the smaller residual intersymbole interference than the conventional CMA.

본 논문은 기존 CMA (Constant Modulus Algorithm) 적응 등화기의 성능인 수렴 특성과 잔류 부호 간 간섭을 개선하기위한 CR-CMA 와 CM-CMA의 성능 비교에 관한 것이다. 무선과 유선의 대역 제한 채널에서 발생되는 부호 간 간섭을 줄이기 위하여 사용되는 등화기에서 디지털 부호의 전송 시 학습열 없이 여분의 대역폭을 소비하지 않는 블라인드 방식에 대한 연구가 이루어졌으며, 최근에는 간단한 연산의 장점을 갖는 CMA 방식의 비용 함수를 개량하여 성능을 개선하고 있다. 논문에서는 이와 같이 새롭게 등장하는 방식 중에서 CR(Constellation Reduction)-CMA 방식과 CM (Constellation Matching)-CMA 방식에대한 성능 분석을 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 비교하였다. 컴퓨터 시뮬레이션을 통하여 복원 성상도, 수렴 속도 및 잔류 부호 간 간섭양에서 CR-CMA가 CM-CMA보다 우월한 등화 특성을 가짐을 확인할 수 있었다.

This paper is concerned with the performance comparison of CR-CMA (Coordinate Reduction-CMA) and CM-CMA (Constellation Matching-Constant Modulus Algorithm) that is used for improving the convergence characteristic and residual intersymbol interference which are used as the performance index for an adaptive equalizer. The equalizer is used to reduce the distortion caused by the intersymbol interference on the wireless and the wired band-limited channel, and the blind method which does not need for extra bandwidth by the training sequence of digital code are researched. Recently, by using the merit of simple operation in the CMA, the performance improvement is obtained by the modifying the cost function of it. In this paper, the new algorithm, CR-CMA and CM-CMA, the performance analysis are performed and compared by computer simulation. The CR-CMA has a superior equalization characteristics in the recovered constellation, convergence speed and residual intersymbol interference than the CM-CMA by computer simulation.

스마트폰과 스마트패드의 사용자가 급격하게 증가됨에 따라 무선랜 AP의 설치가 확대되고 있다. 따라서 향후에 무선랜을 이용한 인터넷 지역 방송 서비스가 활성화될 것이다. 그러나 다수의 단말기로 단방향으로 데이터를 전송하는 방송 기술의 특성상 전송 오류가 발생하는 문제가 발생한다. 본 논문에서는 BER(Bit Error Rate)과 데이터 프레임 길이에 따른 데이터 프레임 오류율(FER: Frame Error Rate)에 대해 분석하여 방송 환경에 따른 적절한 데이터 프레임 길이를 제시하며, 동일한 방송 데이터 프레임을 여러 번 전송하여 실제적으로 FER을 줄이는 방법을 제안한다.

As the number of users of smart phone and smart pad are increasing, the deployment of WiFi APs has been accelerated. Also Internet local broadcasting service will be activated near future. But transmission error is the critical problem, due to the one-way transmission of the data to the recievers. In this paper, FER is analysed according to BER and frame length, and repetitive transmission technique is proposed to reduce the effective FER.

본 논문에서는 2D 동영상을 3D 입체영상으로 변환하기 위해서 머신러닝에 의한 학습기반의 객체분할과 객체의 optical flow를 활용하는 방법을 제안한다. 성공적인 3D 변환을 가능하게 하는 객체분할을 위해서, 객체의 칼라 및 텍스쳐 정보는 학습을 통해 반영하고 움직임이 있는 영역 위주로 객체분할을 수행할 수 있도록 optical flow를 도입한 새로운 에너지함수를 설계하도록 한다. 분할된 객체들에 대해 optical flow 크기에 따른 깊이맵을 추출하여 입체영상에 필요한 좌우 영상을 합성하여 생성하도록 한다. 제안한 기법으로 인해 효과적인 객체분할과 깊이맵을 생성하여 2D 동영상에서 3D 입체동영상으로 변환됨을 실험결과들이 보여준다.

In this paper, we propose the algorithm using optical flow and machine learning-based segmentation for the 3D conversion of 2D video. For the segmentation allowing the successful 3D conversion, we design a new energy function, where color/texture features are included through machine learning method and the optical flow is also introduced in order to focus on the regions with the motion. The depth map are then calculated according to the optical flow of segmented regions, and left/right images for the 3D conversion are produced. Experiment on various video shows that the proposed method yields the reliable segmentation result and depth map for the 3D conversion of 2D video.

스마트폰 사용자의 증가와 다양한 마케팅 전략의 일환으로 최근 다양한 모바일 적립 서비스가 활성화 되고 있다. 적립 서비스는 사용자의 충성도를 증가시키고 구매 의욕을 극대화 시키는 대표적인 마케팅 서비스이다. 기존 오프라인 적립 서비스의 경우 사용자는 많은 수의 적립카드를 소지해야 하는 불편함이 있었다. 또한 이를 디지털화한 모바일 적립 서비스의 경우에도 많은 적립카드에서 사용 가능한 카드를 수동 검색해야 하는 검색 비용이 요구된다. 본 논문에서는 이를 해결하기 위해 사용자의 현 위치를 파악하여 사용가능한 적립 카드를 자동으로 검색할 수 있는 방안을 핵심 기능으로 하는 모바일 적립 서비스 시스템을 설계하고 개발한다.

Increasing users of smart phone and various marketing strategies activate lots of mobile mileage services recently. Such a mileage service is a typical marketing service to increase brand loyalty of clients and maximize purchase motivation. However, traditional offline mileage services introduce discomfort that users have to carry lots of mileage cards physically. Also, in case of using digital mobile mileage service, users have to search specific card to use from lots of digital cards stored in his mobile device. In this paper, to solve the problems, we design and develop a mobile mileage service system that especially discover a proper card automatically based on location information of user.

본 연구는 Interactive TV (iTV)에 적용될 수 있는 시험용 Remote Pointing Device에 대한 수행도 평가를 수행하였다. 최근 업계에서 시도되고 있는 3개의 서로 다른 인터페이스 방식의 포인팅 디바이스를 대상으로 경험적 실험을 실시하였다. 측정방법으로 기존의 ISO 9241-Part 9에 명시된 직선궤도상의 Directional Task수행하였고, 측정변수로는 움직임 시간, 정확도, 효율성, 그리고 주관적 만족도를 평가하였다. 연구결과, 움직임 시간은 GyroPoint 방식이 다른 Device에 비해 높은 수행도를 보였으나, 정확도는 Hall Mouse와 OFN방식에 비해 낮은 결과를 보였다. 그리고 효율성과 주관적 만족도는 각 입력장치에 따라 차이가 있는 것으로 분석되었다. 본 연구는 최근 시도되고 있는 주요 포인팅 장치에 대한 연구로 문제점 및 특징을 분석함으로써 iTV환경에 보다 적합한 리모컨 설계에 유용한 자료를 제공할 것으로 기대된다.

In this study, we assessed the performance of the test remote pointing device that is applicable to interactive TV (iTV). An empirical test was carried out with the pointing devices in three different interface methods that are recently tried in the industry. For the measurement, a directional task was performed on the linear track described in the conventional ISO 9241-Part 9. The measured variables included the movement time, accuracy, throughput and the subjective satisfaction. The result showed that the motion time was better in the device in the GyroPoint method than the other devices, but the accuracy of the GyroPoint device was lower than that of the devices in the Hall Mouse and OFN methods. It was found that the throughput and the subjective satisfaction were dependent upon the individual input devices. Since this study was conducted on the major point devices that are currently tried and analyzed the problems and characteristics, it is assumed that this study will provide useful data for the design of the remote pointing device that is more suitable to the iTV environment.

판소리는 이야기를 노래로 부르는 우리나라의 전통음악 형식 중 하나로 두 가지 유파(동편제, 서편제)로 나누어진다. 판소리에 대한 지식이 없는 사람은 판소리를 듣고서 이 두 가지 유파를 구별해내기 어렵다. 본 논문에서는 PCD(Pitch Class Distribution)와 나이브 베이지안 분류기를 이용한 판소리 분류 프로그램 구현 과정을 기술한다. 분류기에 사용되는 속성값으로는 각 음계의 출현빈도를 이용하였다. 실험은 확률값을 반올림한 위치를 다르게 하여 두 번 실행하였으며, 그 중 보다 뛰어난 결과로 동편제를 80%, 서편제를 97%, 총 88%의 정확도로 올바르게 분류해 내는 것을 알 수 있었다. 구현한 프로그램에는 이 결과를 적용하였다.

Pan-So-Ri singing a story as song is one of Korea traditional musics. it divide into two sect(east-sect, west-sect), and it is hard to classify two sect without knowledge about Pan-So-Ri. In this paper, we have propose a Pan-So-Ri classification program using PCD(Pitch Class Distribution) and Naive Bayesian Classifier. Attribute value of classifier is each appearance frequency of pitch. Experiment is conducted two time with different rounding off location of probability value. Better one show correct classification with east-sect 80%, west-sect 97%, and total accuracy of 88%. this result is used our program.

본 논문은 모바일 환경에서 IEEE802.11 무선랜의 성능을 실제로 측정하고 성능을 분석해본다. 성능 분석을 위해서는 기존의 IEEE802.11b/g와 차량간 통신(V2V) 환경에 적합하게 설계된 IEEE802.11p에 대해서 성능을 측정하여 분석하였다. 기존의 IEEE802.11b/g는 V2I, IEEE802.11p는 V2I와 V2V에서 실험을 진행하였다. 따라서 각각 자동차의 주행속도를 점차 증가시켜 실험을 진행하였으며, 그에 따른 통신반경, 링크접속시간, 데이터 전송속도를 측정하였다.

This paper provides the performance measurement and analysis of Wireless LAN IEEE 802.11 in a mobile environment. The performances of IEEE802.11b/g and IEEE802.11p designed for Vehicle-to-Vehicle(V2V) communication are measured and analyzed. Diameter of communication and link access time are compared under variation of speed of the vehicle.

본 논문은 위치정보 활용이 가능한 스마트폰을 활용하여 버스정보시스템 구현에 대한 내용을 다룬다. 기본적으로 모든 스마트폰이 위치 정보를 활용할 수 있다. 이를 활용하여 운전자 스마트폰에서 주기적 혹은 이벤트에 기반해서 전송하고 이를 서버에 저장한 뒤 가공하여 사용자에게 제공하고 이를 개인 사용자 스마트폰 앱에 표시하거나 혹은 정류장의 전광판에 표시하도록 하여 기존의 버스정보 시스템을 대신할 수 있도록 한다. 제안하는 시스템은 버스 운전자용 스마트폰 앱에서는 버스내에서만 활용될 수 있도록 하는 특수 과정을 거쳐서 상용화가 가능해 질 것으로 기대된다.

This paper provides Bus Information System(BIS) implementation based on the Smart-phone APPs using GPS information. Nearly all of recent smart-phones are equipped with the GPS feature. Bus driver's smart-phone can send the position information using its GPS information periodically and on events. On receiving those information, servers can process those into the information that can be used by individual users and bus stop information panel. The proposed BIS based on smart-phone APPs is expected to be used publicly with the special process that enables the smart-phone APPs only in the specific bus.

본 논문에서는 모바일 환경에서의 음성인식 개선에 관한 내용으로 기존의 HMM에서 특징보상기법을을 적용한 방식으로 예측잡음이 아닌 실제 오염된 데이터를 적용하여 인식모델을 잡음상황에 맞도록 적응시키는 모델적응 HMM을 사용하였다. 음성인식 시 기존의 방법에서는 주변노이즈를 고려하지 않은 참조패턴을 사용하였으나 본 연구에서는 주변노이즈를 고려한 참조패턴을 생성하여 인식률을 향상 시키는 방법으로 모바일 환경에서의 음성 인식률을 향상 시켰다.

In this paper, we propose the MA(Model Adaption) HMM that to use speech enhancement and feature compensation. Normally voice reference data is not consider for real noise data. This method is not to use estimated noise but we use real life environment noise data. And we applied this contaminated data for recognition reference model that suitable for noise environment. MAHMM is combined with surround noise when generating reference patten. We improved voice recognition rate at mobile environment to use MAHMM.

무선 네트워크와 모바일 컴퓨팅 응용의 급속한 보급과 더불어, 최근 네트워크 보안의 배경도 많은 변화를 가져왔다. 특히 이동성이 높은 차량 노드들로 네트워크 위상을 유지하는 차량 애드 혹 네트워크(Vehicular Ad Hoc Networks: VANETs)는 일반적으로 불안정한 통신 링크를 갖는 자기 조직화 P2P 망으로, 고정된 인프라 구조나 중앙 통제 라우팅 장비 없이 자동으로 망을 구성하고, 시간에 따라 고속으로 이동하며 망에 결합하거나 이탈하는 개방 망이므로 중앙 집중 제어 없이 누구나 접속이 허용되기 때문에 네트워크상에 해로운 비정상 행위 노드들에 대한 침입에 매우 취약하다. 본 논문에서는 VANETs에서의 노드들의 활동에 대한 비정상 행위를 효율적으로 식별하여 침입을 탐지할 수 있는 러프집합을 이용한 가중치 기반 침입탐지 방법을 제안하고, 그 성능을 모의실험을 통해 임계 허용 오차 에 대한 비정상 행위로 인한 침입 탐지율과 거짓 경고율로 평가한다.

With the rapid proliferation of wireless networks and mobile computing applications, the landscape of the network security has greatly changed recently. Especially, Vehicular Ad Hoc Networks maintaining network topology with vehicle nodes of high mobility are self-organizing Peer-to-Peer networks that typically have short-lasting and unstable communication links. VANETs are formed with neither fixed infrastructure, centralized administration, nor dedicated routing equipment, and vehicle nodes are moving, joining and leaving the network with very high speed over time. So, VANET-security is very vulnerable for the intrusion of malicious and misbehaving nodes in the network, since VANETs are mostly open networks, allowing everyone connection without centralized control. In this paper, we propose a weighted intrusion detection method using rough set that can identify malicious behavior of vehicle node's activity and detect intrusions efficiently in VANETs. The performance of the proposed scheme is evaluated by a simulation study in terms of intrusion detection rate and false alarm rate for the threshold of deviation number.