Earticle

본 연구는 러시아-우크라이나 전쟁(2022)의 특징인 유튜브 등 SNS 추천알고리즘 필터버블 강화현상과 하이브리 드 전쟁의 승패 요인에 관한 연구이다. 이 전쟁은 하이브리드전으로 규명되며, SNS 추천알고리즘 기반 뉴미디어의 활용 은 정치적 레버리지를 넘어서 전쟁의 승부를 결정짓는 요소로 부상하고 있다. 이로 인해, 필터버블 현상이 시청자들에게 노출되는 정보의 제한을 가져온다는 확증편향의 사전적 의미를 넘어서고 있다. 우크라이나 젤렌스키 대통령이 키예프에 서 항전을 독려한 유튜브 동영상의 경우 702만의 조회 수를 기록했지만, 푸틴의 연설은 80만에 그친 것은 추천알고리즘 이 푸틴의 연설을 노출하지 않았다는 방증이다. 이러한 SNS 추천알고리즘의 노출 전쟁은 미국(유튜브, 트위터, 페이스 북)과 중국(틱톡) 빅테크 기업의 알고리즘 전쟁으로 발전되는 경향을 보인다. 미국기업의 영향으로 우크라이나는 국제적 인 지원을 받을 수 있게 되었고, 러시아는 중국기업의 영향으로 푸틴의 지지율이 80 프로가 넘는 상반된 결과가 도출되 고 있다. 이러한 알고리즘 권력화는 ’필터버블‘에 의해 여론의 확증편향에 기반을 두고 있기에 이 왜곡 현상에 대한 새로 운 가이드라인 설정을 이른 시일 안에 제시해야 한다는 정당성이 이번 러시아-우크라이나 전쟁을 통해서 주목받고 있다.

This study is a study on the filter bubble reinforcement phenomenon of SNS recommendation algorithm such as YouTube, which is a characteristic of the Russian-Ukraine war (2022), and the victory or defeat factors of the hybrid war. This war is identified as a hybrid war, and the use of New Media based on the SNS recommendation algorithm is emerging as a factor that determines the outcome of the war beyond political leverage. For this reason, the filter bubble phenomenon goes beyond the dictionary meaning of confirmation bias that limits information exposed to viewers. A YouTube video of Ukrainian President Zelensky encouraging protests in Kyiv garnered 7.02 million views, but Putin's speech only 800,000, which is a evidence that his speech was not exposed to the recommendation algorithm. The war of these SNS recommendation algorithms tends to develop into an algorithm war between the US (YouTube, Twitter, Facebook) and China (TikTok) big tech companies. Influenced by US companies, Ukraine is now able to receive international support, and in Russia, under the influence of Chinese companies, Putin's approval rating is over 80%, resulting in conflicting results. Since this algorithmic empowerment is based on the confirmation bias of public opinion by 'filter bubble', the justification that a new guideline setting for this distortion phenomenon should be presented shortly is drawing attention through this Russia-Ukraine war.

실시간 편성이 주요한 경쟁력 요소가 되는 스포츠 경기의 중계권 확보를 위해서 지상파 방송 사업자, 유료 방송 사업자, OTT 사업자들의 경쟁이 심화되고 있다. OTT 사업자는 경쟁력 유지를 위하여 오리지널 프로그램을 지속적으로 제작해야 하는데 스포츠 중계권의 확보는 OTT 사업자의 주요한 경쟁 전략이 될 수 있다. 국민적 관심도가 높은 일부 스포츠 경기 중계가 유료 서비스 가입을 통해서만 이용할 수 있는 미디어 환경에 놓이게 된다면 사회적 약자의 시청 소외 및 추가적인 콘텐츠 이용 요금 상승 등과 같은 사회적 부담이 높아질 수밖에 없다. 국민 관심 행사에 대하여 OTT 가 독점적 중계권을 확보하고 다른 방송 사업자에게 중계권 재판매를 하지 않은 상황이 온다면 당연히 유료 OTT 시청을 부담하기 어려운 시청자들에 대한 소외 이슈가 발생하게 된다. 향후 방송법 개정 시에 OTT의 법적 지위 및 보편적 시청 권에 관련된 역할을 명기할 필요가 제기된다. 즉 OTT가 국민 관심 행사에 대한 중계권을 확보할 경우 이를 다른 방송 사업자에게 재판매 할 수 있는 법적 조항이 구비되어야 할 것이다.

In order to secure the broadcasting rights for sports games where real-time programming is a key competitive factor, competition among terrestrial broadcasters, pay TV operators, and OTT operators is intensifying. OTT operators must continuously produce original programs to maintain competitiveness, and securing sports broadcasting rights can be a key competitive strategy for OTT operators. If some sports games with high public interest are placed in a media environment where they can only be accessed through paid service subscriptions, social burdens such as exclusion of viewers for the socially disadvantaged and increased fees for additional content usage will inevitably increase. If OTT secures exclusive broadcasting rights for events of national interest and does not resell the rights to other broadcasters, it will naturally cause the issue of alienation for viewers who cannot afford to pay for OTT viewing. It will be necessary to specify the legal status of OTT and its role in universal viewing rights when revising the broadcasting law in the future. In other words, if OTT secures broadcasting rights to events of national interest, there should be legal provisions that allow it to resell them to other broadcasters.

OTT 서비스의 확산은 기존 미디어 산업의 가치 사슬에 근본적인 변화를 가져오고 있다. 범용 인터넷에 기반을 둔 OTT 서비스는 유료방송 플랫폼 사업자의 강점인 소비자와 접점 확보 능력을 무력화시키며 압도적인 마케팅 능력으 로 가입자 규모를 확대하고 있다. 본 연구는 OTT 서비스 확산이 미국의 미디어 시장과 유료방송 산업의 변화를 살펴보 고 미디어 기업의 변화하는 전략을 분석하였다. OTT의 확산으로 고가의 미국 유료방송 시장은 코드 커팅과 코드 쉐이빙 을 경험하며 가입자 규모가 축소되었다. OTT 사업자는 오리지널 콘텐츠 제작 능력과 신작 영화의 배급 창구에서 OTT 는 극적인 우세를 보이며 기존의 미디어 시장을 재편하고 있다. 최근 미디어 기업의 인수 합병 사례를 살펴보면 OTT 서비스의 경쟁력 확보를 위한 오리지널 콘텐츠 확보에 대한 투자가 확대되고 있다. 향후 미디어 산업은 OTT를 중심으로 빠르게 변화될 것이며 기존 미디어 산업 가치사슬의 모든 기업의 경쟁력을 확보하기 위한 전략적 판단이 중요하다.

The diffusion of OTT service has brought the fundamental changes in the value chain of the existing media industry. OTT service based on the public Internet has increased the number of subscribers by using dominant marketing capability, making the pay TV platform player’s ability to connecting users powerless. This study examined the changes in the media market and pay TV industry in the USA due to the diffusion of OTT service and analyzed the changing strategies of media firms. The number subscribers of the expensive pay TV service in the USA has diminished, experiencing cord cutting and cord shaving due the diffusion of OTT. OTT players are changing the media market, showing the dramatic excellence in making original contents and distributing the newly released movies. Examination of the recent merger and acquisition cases of media firms tells that the investment in making original contents has increased in order to have the competitiveness in OTT business. The future media industry will be rapidly reshaped mainly based OTT service and strategic judgement is important to maintain the competitiveness of all media firms in the existing value chain of media industry.

1997년 IBM의 딥블루가 세계 체스 챔피언인 카스파로프를 이기고, 최근 구글의 알파고가 중국의 커제에게 완 승을 거두면서 딥러닝에 대한 관심이 급증하였다. 본 논문은 딥러닝에 기반을 둔 인고지능 체스엔진인 딥퍼플 (DeepPurple) 개발에 대해 기술한다. 딥퍼플 체스엔진은 크게 몬테카를로 트리탐색과 컨볼루션 신경망으로 구현된 정 책망 및 가치망으로 구성되어 있다. 딥러닝을 통해 구축된 정책망을 통해 다음 수를 예측하고, 가치망을 통해 주어진 상황에서의 판세를 계산한 후, 몬테카를로 트리탐색을 통해 가장 유리한 수를 선택하는 것이 기본 원리이다. 학습 결과, 정책망의 경우 정확도 43%, 손실함수 비용 1,9로 나타났으며, 가치망의 경우 정확도 50%, 손실함수 비용 1점대에서 진 동하는 것으로 나타났다.

In 1997, IBM's DeepBlue won the world chess championship, Garry Kasparov, and recently, Google's AlphaGo won all three games against Ke Jie, who was ranked 1st among all human Baduk players worldwide, interest in deep running has increased rapidly. DeepPurple, proposed in this paper, is a AI chess engine based on deep learning. DeepPurple Chess Engine consists largely of Monte Carlo Tree Search and policy network and value network, which are implemented by convolution neural networks. Through the policy network, the next move is predicted and the given situation is calculated through the value network. To select the most beneficial next move Monte Carlo Tree Search is used. The results show that the accuracy and the loss function cost of the policy network is 43% and 1.9. In the case of the value network, the accuracy is 50% and the loss function cost is 1, respectively.

오늘날 청소년은 역사상 가장 디지털 방식으로 상호 연결된 세대로, 전례 없는 수준의 기술적 연결성을 특징으로 하는 시대를 항해하고 있다. 이 연구는 우울의 매개 역할을 중심으로 청소년의 스마트폰 중독이 또래 관계의 질에 미치 는 영향을 탐구했다. ‘한국아동·청소년패널조사 2018’의 2022년 단면 데이터에서 추출한 만 14세 청소년 2,288명의 응답 자료를 분석하여 연구문제를 검증했다. 연구 결과, 청소년의 스마트폰 중독은 우울 증상을 유발하며, 이에 따라 또래 관계의 질이 저하되는 것으로 나타났다. 이 연구의 결과는 디지털 기술과 청소년의 정신적 및 사회적 웰빙의 교차 점에 대한 학술적 이해를 넓히는 것에 공헌하며, 보호자, 교사, 상담가, 정책 입안자, 교육 기관의 실무자에게 청소년의 과도한 스마트폰 사용에 대한 모니터링 및 개입 프로그램의 중요성을 시사한다.

The current generation of adolescents stands out as the most digitally interconnected in the annals of history, navigating an era characterized by unprecedented levels of technological connectivity. This study explored the impact of smartphone addiction on the quality of peer relationships among adolescents, with a focus on the mediating role of depression. Analyzing data from 2,288 responses of 14-year-old adolescents extracted from the 2022 cross-sectional data of the Korean Children and Youth Panel Survey 2018, research questions were tested. The findings showed that smartphone addiction among adolescents exacerbates depression, consequently leading to a deterioration in the quality of peer relationships. The results contribute to expanding scholarly understanding of the intersection between digital technology and the mental and social well-being of adolescents. Furthermore, there is a call to action for parents, teachers, counselors, policy maker, and practitioner in education institutions to establish programs that monitor and intervene in cases of excessive smartphone use among adolescents.

본 연구는 생성형 인공지능을 활용하여 사용자가 선택한 그리스 신화적 요소를 바탕으로 브랜드 광고용 텍스트를 자동생성하고, 이를 영상으로 구현하여 그 실용 가능성을 분석한다. 사용자는 UI를 통해 신화 범주, 캐릭터, 장르, 시간 대, 연출방식 등을 선택하며, 이 정보는 GPT 기반의 프롬프트로 자동 변환된다. 생성된 서사는 영상생성 모델 Sora를 통해 시각화되었고, 그 결과물은 본 연구에서 주요 분석 대상이 된다. 특히, 크리스토퍼 보글러의 영웅 여정 12단계 구조 를 프롬프트 설계에 적용함으로써 AI가 생성한 광고 영상 내러티브에 서사적 일관성과 의미 구조를 부여하였다. 영상은 완성도, 창의성, 기술적 구현력 등에서 우수한 평가를 얻었으며, 이는 브랜드 마케팅에서 생성형 AI 기반 스토리텔링 시스템이 실질적으로 활용 가능함을 보여주고, 향후 콘텐츠 제작을 위한 창작 인터페이스의 방향을 제시한다.

This study analyzes the practical applicability of generative artificial intelligence in brand advertisement production by automatically generating narrative texts based on user-selected elements of Greek mythology and visualizing them as video content. Through a user interface, users can select a mythological category, characters, genre, time period, and visual style. These selections are automatically transformed into GPT-based prompts. The generated narratives are visualized using the video generation model Sora, and the resulting video serves as the primary subject of analysis in this research. In particular, Christopher Vogler’s twelve-stage structure of the Hero’s Journey was applied to the prompt design, providing narrative coherence and structural meaning to the AI-generated advertisement. The resulting video was positively evaluated for its completeness, creativity, and technical execution, demonstrating the practical potential of generative AI-based storytelling systems in brand marketing. This study explores the intersection of mythology, narrative, and technology, and proposes a direction for future creative interfaces in content production.

에듀테크에 대한 관심은 팬데믹 시기를 거치면서 급증하였다. 대면 교육이 불가한 상황에서 에듀테크는 교육현장 을 중심으로 담론 확산의 장(場)이 되었고, 대중들의 주요 관심사가 되었다. 이에 본 연구는 전국 주요 일간지의 에듀테 크 기사를 검토하여 주요 담론의 내용과 특징, 쟁점을 분석하고 이에 따른 교육현장의 과제를 밝혔다. 에듀테크 담론은 초기에는 교육적 도구로써의 유용성을 강조한 담론이 대부분이었으나, 팬데믹 시기를 거치면서 새로운 쟁점이 부각되었 다. 테크놀로지의 활용을 넘어서, 학습자의 의지를 어떻게 유도하고 지속시킬 것인가가 쟁점이 되었고 과제가 되었다. 또한 공교육의 장으로써 학교현장의 기록과 평가에 대한 공정성의 확보, 이와 관련된 사람들의 개인 정보 보호의 문제 등도 민감한 쟁점이 되었다. 에듀테크의 적용 과정에서 특정 기술 기업과 관련된 특혜 논쟁 또한 쟁점이 되었다. 이것은 기술의 확산 과정에서 불가피한 것으로, 에듀테크 적용 과정에서 해결해야 할 또 다른 과제로 남았다.

Interest in Edutech increased rapidly during the pandemic. In a situation where face-to-face classes are impossible, Edutech has become an important issue for schools and the public. Therefore, this study reviewed newspaper articles in Edutech of major daily newspapers nationwide, analyzed the main contents, characteristics, and issues of discourse on this, and explored tasks. Edutech discourse initially emphasized most of its usefulness as an educational tool, but new issues emerged during the pandemic. Beyond the use of new technology, how to induce and sustain learners' will become an issue and remain a task. In addition, as a public education, securing fairness in school records and evaluations and protecting the personal information of related people became sensitive issues. In applying Edutech, the problem of preferential treatment for any technology company has also become controversial. This issue is an area other than technology, but it remains a task in the edutech problem.

환경부는 코로나19 발생 초기인 2020년 2월 지자체가 한시적으로 일회용품 사용을 허용할 수 있게 하였다. 그러나 코로나19 기간 생활 폐기물이 증가하자, 무분별한 일회용품 사용을 줄이기 위해 다시 사용을 금지하는 ‘일회용품 사용규제 제외대상’ 개정안을 올해 1월 고시하였다. 이렇게 플라스틱의 사용량이 기존보다 더 많아지고 시민들마저 편리 함에 익숙해져 오히려 더 일회용품 사용을 원하는 상황에 이르렀다. 하지만, 이러한 코로나19 확산과 이전보다 더욱 심각해지는 환경문제에 대한 중요성이 높아지면서 친환경 ‘업사이클’제품이 주목받고 있다. 본 연구에서는 코로나로 증 가한 플라스틱, 플라스틱 배출량의 변화로 인한 업사이클 산업에 대해서 연관성을 파악하고 이를 대시보드로 나타내고자 한다. 이를 통해 대시보드를 구성하는 각 시각화를 제작하고 환경보호와 지속가능한 친환경 제품, 업사이클 산업 및 문화 에 대해서 알리기가 가능할 것으로 기대된다.

The amount of data generated by recent developments in Big data and related technologies has been rapidly increasing, and the need to predict changes in future societies and present technologies to be realized has been continuously raised to lay the foundation for national scientific and technological planning. The existing methods of predicting future technologies have their respective advantages, but problems also exist. Thus, this paper newly establishes and applies the methodology to be used for predicting future technologies specialized in information security fields beyond the existing comprehensive prediction, and draws out innovative technologies that are expected to have high ripple effects in the future, and analyzes the technological diffusion points of each technology to predict future technological changes in the information security sector. It is expected that this will ensure reliability and objectivity of the forecast survey results and allow more sophisticated and multilayered predictions than the overall scientific and technological forecast surveys.

One More Pumpkin 작품이 2023년 두바이 국제 AI 영화제에서 대상을 수상하고, 국내 최초로 개최된 국제 AI·메타버스 영화제(GAMFF)를 통해서도 새로운 가능성이 열렸다. 본 대회에는 AI와 메타버스 기술을 활용한 국내외 42개국 527편의 다양한 작품이 응모되는 등 생성형 작품들이 본격적으로 두각을 나타내기 시작했다. AI는 VFX와의 결합을 통한 디지털 캐릭터의 생성 및 구현, 영상 제작의 효율성 향상, 영상제작 절차 전반 관리 등 다양한 분야에서 활용되고 있다. 이에 제작에 소요되는 인적∙물적 자원을 절약하고, 제작된 영상물의 품질을 대폭 높이는 데에 기여하고 있다. 그러나 생성형 AI는 저작권 귀속의 모호성과 학습된 데이터셋에 내포된 윤리적 문제, 인간 감성과 창의성의 수준 에 미달하는 기술적 한계도 지녔다. 이에 본 연구에서는 생성형 AI가 장차 더 많은 영역에서 영향을 줄 수 있기에 제작, 상영, 활용의 차원에서 시사점을 제언한다.

One More Pumpkin won the grand prize at the 2023 Dubai International AI Film Festival, and new possibilities were also opened through the International AI and Metaverse Film Festival (GAMFF), which was held for the first time in Korea. Generative works began to stand out in earnest, with 527 diverse works from 42 countries at home and abroad using AI and metaverse technology submitted to this contest. AI is being used in a variety of fields, including the creation and implementation of digital characters through combination with VFX, improving the efficiency of video production, and managing the overall video production process. This contributes to saving human and material resources required for production and significantly improving the quality of produced videos. However, generative AI also has ambiguity in copyright attribution, ethical issues inherent in the learned dataset, and technical limitations that fall short of the level of human emotion and creativity. Accordingly, this study suggests implications at the level of production, screening, and use, as generative AI may have an impact in more areas in the future.

본 연구에서는 국내 대학 차원에서의 요인들을 중심으로 대학생의 중도탈락에 영향을 미치는 것이 무엇인지 분석하고자 하였다. 또한, 국립대학과 사립대학, 수도권(서울, 경기, 인천)에 소재하고 있는 대학과 수도권에 소재하고 있지 않은 대학으로 나누어 보다 대학별 특징에 맞춰 분석하였다. 대학의 학생변동사항 중 휴학과 전출을 제외하고, 자퇴 를 중도탈락으로 정의하였다. 데이터는 교육부와 한국교육대학협의회에서 주관하여 운영하고 있는 “대학알리미” 포탈에 서 원시자료를 받아 분석에 사용하였다. 대학 알리미에서 “대학”으로 분류된 학교 가운데 209개 대학을 최종 분석에 사용하였으며, 졸업생 취업 현황·평균 졸업 학점·재학생 1인당 장학금·평균 등록금·휴학생·재적 학생·경쟁률·전임교원 1 인당 학생 수·교지확보율(%)을 독립변수로 투입하여 다중회귀분석을 통해 분석하였다. 분석결과, 첫째, 전체적으로 졸업 생 평균 졸업 학점과 취업률이 높을수록 대학생 중도탈락률이 낮은 것으로 나타났다. 둘째, 국립대학과 비교하면 사립대 학에서의 평균 등록금이 비쌀수록 대학생 중도탈락률에 부정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 수도권 외 소재 대학에 비해 수도권 소재 대학에서의 등록금이 비쌀수록 대학생 중도탈락률에 부정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다.

In this study, we wanted to analyze the factors at the national university level that affect college students ' elimination. In addition, national universities, private universities, universities in Seoul and universities outside of Seoul were divided into more college-specific characteristics. Except for leave of absence and departure from school, it was defined as a middle school dropout among changes of students. The data were used for analysis by receiving raw data from "University Alerts," which are operated by the Ministry of Education and the Korean Council for Educational Universities. At the university notification, 222 universities out of the schools classified as "Universities" were utilized for final analysis, and jobs, credits, scholarships, tuition fees, students, independent students, and full-time teachers were secured through multiple education. Overall, the higher the average graduate level and employee-rate the lower the rate of elimination from the middle of college students, the analysis showed. Second, the higher the average tuition fees at private universities, the more negatively affects the rate of elimination of university students. Third, higher tuition fees at universities outside the Seoul metropolitan area have a negative impact on the rate of elimination of students.