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딥블록: 웹 기반 딥러닝 교육용 플랫폼
DeepBlock: Web-based Deep Learning Education Platform

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    한국인터넷방송통신학회 논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제21권 제3호 (2021.06)바로가기
  • 페이지
    pp.43-50
  • 저자
    조진성, 김근모, 고현민, 김성민, 김지섭, 김봉재
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A396386

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원문정보

초록

영어
Recently, researches and projects of companies based on artificial intelligence have been actively carried out. Various services and systems are being grafted with artificial intelligence technology. They become more intelligent. Accordingly, interest in deep learning, one of the techniques of artificial intelligence, and people who want to learn it have increased. In order to learn deep learning, deep learning theory with a lot of knowledge such as computer programming and mathematics is required. That is a high barrier to entry to beginners. Therefore, in this study, we designed and implemented a web-based deep learning platform called DeepBlock, which enables beginners to implement basic models of deep learning such as DNN and CNN without considering programming and mathematics. The proposed DeepBlock can be used for the education of students or beginners interested in deep learning.
한국어
최근 인공지능을 사용한 연구나 기업의 프로젝트가 활발하게 이루어지고 다양한 서비스나 시스템이 인공지능 기술과 접목되어 점점 더 지능화되고 있다. 이에 따라 인공지능의 기법 중 하나인 딥러닝에 대한 관심과 이를 학습하려 는 사람들이 증가했다. 딥러닝을 학습하기 위해서는 딥러닝 이론 이외에도 컴퓨터 프로그래밍, 수식 등 많은 지식들이 요구된다. 이는 초심자에게 높은 진입장벽으로 작용한다. 따라서 본 연구에서는 초심자가 프로그래밍 및 수식 등을 고려 하지 않고 DNN, CNN 등과 같은 딥러닝의 기본적인 모델을 구현할 수 있는 DeepBlock이라는 웹 기반 교육용 딥러닝 플랫폼을 설계 및 구현하였다. 제안한 DeepBlock을 이용하여 딥러닝에 관심을 가진 학생들이나 초심자들의 교육에 활 용이 가능하다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. DeepBlock의 설계
1. 프론트엔드
2 백엔드
Ⅳ. DeepBlock의 구현 결과
1. 프론트엔드 및 백엔트 서버 컴퓨팅 환경
2. 데이터 관리
3. 모델 관리
4. 학습 및 관리
Ⅴ. 결론
References

키워드

Artificial Intelligence Block Coding Cloud Service Deep Learning Education Platform

저자

  • 조진성 [ Jinsung Cho | 준회원, 충북대학교 전기·전자·정보·컴퓨터공학부 ]
  • 김근모 [ Geunmo Kim | 준회원, 충북대학교 전기·전자·정보·컴퓨터공학부 ]
  • 고현민 [ Hyunmin Go | 준회원, 선문대학교 컴퓨터공학부 ]
  • 김성민 [ Sungmin Kim | 준회원, 선문대학교 컴퓨터공학부 ]
  • 김지섭 [ Jisub Kim | 준회원, 선문대학교 컴퓨터공학부 ]
  • 김봉재 [ Bongjae Kim | 정회원, 충북대학교 컴퓨터공학과 ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국인터넷방송통신학회 논문지 [The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2289-0238
  • eISSN
    2289-0246
  • 수록기간
    2001~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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