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실시간 거북목 증후군 자세 교정 및 예방 시스템 연구
A Study on Correction and Prevention System of Real-time Forward Head Posture

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    한국인터넷방송통신학회 논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제24권 제3호 (2024.06)바로가기
  • 페이지
    pp.147-156
  • 저자
    최우석, 최지미, 조현민, 박정민, 곽광진
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A452374

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
This paper introduces the design of a turtle neck posture correction and prevention system for users of digital devices for a long time. The number of forward head posture patients in Korea increased by 13% from 2018 to 2021, and has not yet improved according to the latest statistics at the present time. Because of the nature of the disease, prevention is more important than treatment. Therefore, in this paper, we designed a system based on built-camera in most laptops to increase the accessiblility of the system, and utilize the features such as Pose Estimation, Face Landmarks Detection, Iris Tracking, and Depth Estimation of Google Mediapipe to prevent the need to produce artificial intelligence models and allow users to easily prevent forward head posture.
한국어
본 논문은 장시간 디지털 기기 사용자를 위한 거북목 자세 교정 및 예방 시스템의 설계에 대해서 소개한다. 우리 나라의 거북목 환자는 그 수가 2018년부터 2021년까지 13퍼센트 증가하였으며 아직까지 현재 시점의 최신 통계자료에 따르면 호전되지 않은 상황이다. 거북목은 질병 특성상 치료보단 예방이 중요하다. 따라서 본 논문에서는 대부분의 노트 북에 있는 내장 카메라 기반의 시스템을 설계하여 시스템의 접근성을 높였으며, Google Mediapipe 오픈소스의 Pose Estimation, Face Landmarks Detection, Iris Tracking, Depth Estimation 등의 기능을 통해 별도의 인공지능 모 델이 필요 없도록 설계하여 낮은 비용으로 사용자로 하여금 손쉽게 거북목을 예방하도록 한다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구 및 기술
1. CNN 기반 자세 교정 시스템
2. 물리적인 장치가 필요한 교정 시스템
3. Mediapipe Holistic
4. Human Pose Estimation
5. Facial Landmarks Detection
6. Depth Esimation
Ⅲ. 시스템 프로세스
1. 사용자 신체 정보 초기화
2. 사용자 자세 실시간 모니터링
3. 사용자 자세 상태 진단
4. 사용자 자세 통계 정보 처리
5. 사용자 자세 통계 시각화
6. 의료 정보 추천
Ⅳ. 시스템 아키텍처
1. Monitoring Module
2. Diagnosing Module
3. Data Sending Module
4. Data Logging Module
5. Statistical Processing Module
6. Medical Information Recommendation Module
7. User Table
8. Statistics Information Table
9. Medical Information Table
Ⅴ. 실험 및 결과
1. Montoring Module
2. Visualization Module
3. Medical Information Recommendation Module
4. 교정 시스템 사용자 비교군 실험 분석
5. 사용자 자세 통계 정보를 이용한 후속 실험
6. 데이터셋 분석 및 시스템 발전 방향성 고찰
Ⅵ. 결론
References

키워드

Forward Head Mediapipe Holistic Posture Correction Real-time Monitoring

저자

  • 최우석 [ Woo-Seok Choi | 준회원, 한국공학대학교 컴퓨터공학과 ] Corresponding Author
  • 최지미 [ Ji-Mi Choi | 준회원, 한국공학대학교 컴퓨터공학과 ]
  • 조현민 [ Hyun-Min Cho | 준회원, 한국공학대학교 컴퓨터공학과 ]
  • 박정민 [ Jeong-Min Park | 정회원, 한국공학대학교 컴퓨터공학과 ]
  • 곽광진 [ Kwang-in Kwak | 정회원, 한국공학대학교 산학협력단 연구과제팀 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국인터넷방송통신학회 논문지 [The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2289-0238
  • eISSN
    2289-0246
  • 수록기간
    2001~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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