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MANET(Mobile Ad-hoc NETwork)은 이동하는 노드가 네트워크 위상을 자율적으로 구축하는 특성을 가진 네트워크로써 유선 네트워크와는 다른 여러 가지 특징을 가지고 있다. MANET에서의 정책 기반 망 관리는 노드 간의 QoS를 보장하여 이를 토대로 VANET과 같은 안정성과 편리성을 목표로 하는 응용 분야에 필수적이라 할 수 있다. 본 논문에서는 MANET에 적합한 정책 교환 프로토콜인 COPS-PR을 이용하고 DiffServ 기반의 QoS를 실제 네트워크에서 구현하고 성능을 실험한다.

MANET(Mobile Ad-hoc NETwork), a network characterized that its moving nodes freely constructs Network topology, has other different characteristics. Because Policy based Network Management in MANET guarantees QoS between nodes, it is essential in applied areas like VANET which targets safety and convenience. In this paper, we use COPS-PR which is appropriate Policy Exchange Protocol for MANET, and implement DiffServ-based QoS in the real networks and experiment its capability.

본 논문에서는 다수의 릴레이(Relay)가 존재하는 환경에서 네트워크 부호화 기반 양방향 중계기 통신의 릴레이 선택 기법을 제안한다. 양방향 중계기 통신은 두 사용자가 릴레이의 도움을 받아 서로의 데이터를 교환하는 통신 방법이다. 네트워크 부호화 기반 양방향 중계기 통신은 기존의 양방향 통신에 비해 데이터 전송에 필요한 시간을 줄임으로써 더 높은 전송량을 얻을 수 있다. 본 논문에서는 다수의 릴레이가 존재하는 환경을 고려하며, 순시 신호 대 잡음비를 기준으로 최대의 성능을 가지는 릴레이를 선택하는 방법을 제안한다. 모의실험을 통하여 제안한 릴레이 선택 기법이 릴레이 개수에 따른 다이버시티 이득을 얻을 수 있음을 보인다.

In This Paper, we propose relay schemes for network-coding based two-way relay communication in multi relay channel. Two-way relay channel communication is a bi-directional communication that two users exchange their data with the help of a relay. Network-coding based Two-way relay communication can achieve more throughput compared to conventional two-way relay communication. In this paper, we propose relay selection schemes to provide maximum performance considering instantaneous signal-to-noise in multi-relay channel. Simulation results show that the proposed relay selection schemes can provide diversity order according to the number of relays.

최근 이더넷 수동 광 네트워크는 산업에 있어서 뿐만 아니라 효율적인 광대역 서비스를 제공할수 있어 많은 연구가 진행되고 있는 분야이다. PON 네트워크에 있어서 MAC 프로토콜은 TDMA 방식을 기반으로 처리되고 있다. 본 논문에서는 기존의 채널의 시간 슬롯 분배 (대역폭 할당)방식에 있어서의 문제점을 공평성과 QoS 관점으로 살펴보고, 효율적인 자원 이용율을 제공하기 위한 진보된 대역폭 할당 기법을 제안한다. 이방식은 현재 휴지 상태의 ONU들에게 할당된 사용하지 않는 대역폭을 최소화함으로서 모든 ONU 들에게 최대 대역폭 요구를 공평한 범위 내에서 충족 시킬수가 있다.

An Ethernet passive optical network (EPON) is an economical and efficient access network that received significant research attention in recent year. A MAC protocol of the PON, the next generation access network, is based primarily on TDMA (Time Division Multiple Access). In this paper, we addressed the problems of a dynamic bandwidth allocation (DBA) in Fairness and QoS Performance. We augmented the advanced bandwidth allocation algorithms to support efficient resource utilization by reducing the unused remaining bandwidth made by idle state ONUs. Our new proposed advanced bandwidth allocation algorithm can allocate effectively and fairly the bandwidths between end-users.

본 논문은 RFC2698에서 제안하고 있는 trTCM(Two Rate Three Color Marker)를 디자인 한 것이다. 그것은 trTCM을 AF PHB (Assured Forwarding Per Hop Behavior)을 제공하는 DS 네트워크에서 사용할 것을 권고하고 있다. trTCM은 미터링 기능을 가진 마커이며, 토큰 갱신 기능과 마킹 기능으로 구성되어 있다. 토큰 갱신 기능은 듀얼 토근 버킷을 가지고 있다. 마킹 기능은 토큰 값을 입력 패킷의 길이와 비교한 후 그 결과를 IP QoS 필드에 마킹 한다. 본 논문에서는 trTCM 기능을 디자인 하였고, FPGA를 이용하여 그 기능을 구현하는 방안을 언급하였다.

This paper addresses the design of trTCM (Two Rate Three Color Marker) described in RFC2698. It has proposed for trTCM to be used in Differentiated Service network that provides AF PHB (Assured Forwarding Per Hop Behavior). trTCM is the marker with the metering function, and consists of the token updating function and the marking function. The token updating function uses the dual token bucket. The marking function compares the token values with the length of input packet and then marks the result into IP QoS field (ToS field). In this paper, we design trTCM function and then addresses the scheme to implement it using FPGA technology.

양방향 중계 채널에서는 중계기가 복호 후 재전송 혹은 증폭 후 재전송 프로토콜을 기반으로 두 사용자에게 네트워크 부호화된 신호를 전송한다. 이러한 양방향 중계 채널 시스템에서 신호 대 잡음비(SNR)가 낮은 환경에서는 복호 후 재전송 프로토콜이 최대 전송량을 가지고, 신호 대 잡음비가 높은 환경에서는 증폭 후 재전송 프로토콜이 최대 전송량을 가진다. 따라서 본 논문에서는 양방향 중계 채널에서 중계기가 수신한 신호 대 잡음비에 따라 증폭 후 재전송(Amplify-and-Forward, AF) 혹은 복호 후 재전송(Decode-and-Forward, DF)프로토콜을 결정하는 능동적인 전송 기법을 제안하였다. 전송 기법이 스위칭(switching)되는 최적의 임계값을 계산하였고, 제안하는 기법이 기존의 양방향 중계 채널에서의 전송 기법보다 우수한 전송량을 보임을 수식적인 결과를 통해 확인하였다.

In the two-way relay channel, the relay employ Amplify-and-Forward (AF) or Decode-and-Forward (DF) protocol, and broadcast the network-coded signal to both user. In the system, DF protocol provides maximum throughput at low signal to noise ratio(SNR). On the other hand, at high SNR, AF protocol provides maximum throughput. The paper propose active transmission scheme which employ Amplify-and-Forward or Decode-and-Forward protocol based on received SNR at the relay over Two-way relay channel. The optimal threshold is investigated numerically for switching the protocol. Through numerical results, we confirm that the proposed scheme outperforms conventional schemes over two-way relay channel.

본 논문에서는 블루투스 모듈을 이용한 소프트웨어로 구현 가능한 모바일 컨트롤러 컨텐츠를 제안 개발한다. 개발된 시스템의 주요한 특징은 다음과 같다. 스마트폰과 노트북과의 통신은 블루투스 통신을 이용하였다. 클라이언트와 서버 두 가지 프로그램을 제작하여 클라이언트 측에서 블루투스 통신을 요청하고 서버 측에서 응답을 허락하도록 하였다. 이전 페이지와 다음 페이지로 이동하도록 컨트롤이 가능하며, GUI 환경으로 구현하여 이용자의 편리를 도모하였다. 성능평가 결과 제안 개발된 방법은 가격, 기능 및 휴대성 등에서 상대적으로 우수한 성능을 보여주고 있다.

In this paper, we propose and develop software controllable mobile controller contents using bluetooth concepts. The main features of the propsed system are as follows. Bluetooth communication is used for between smart phone and bluetooth. We develop two kinds of programs, clients and server, in which clients requests bluetooth communication and server responds. It's controllable to move toward the previous page and next page, and GUI environments can give efficient user oriented services. The results of performance evaluation show relatively good performances in view points of prices, functions, and portability.

본 논문에서는 IPTV를 이용한 다중 쇼핑몰 채널 서비스를 제안한다. 제안된 서비스의 기본 아이디어 및 특징은 다음과 같다. 첫째, 기존의 단방향 채널이었던 쇼핑몰의 개념을 확장시켜 양방향 대화형 채널로 만든다. 현재 케이블 채널을 통해 방송되고 있는 쇼핑몰 광고는 사업자가 일방적으로 정보를 제공하는 방식이다. 이러한 방식은 사업자와 소비자 간에 원활한 정보교환이 이뤄지기가 어렵다. 본 논문에서는 IPTV 기술을 도입함으로써 이런 문제를 해결한다. 둘째, 인터넷 쇼핑몰의 장점과 케이블TV 쇼핑몰의 장점을 결합하여 새로운 수익모델을 창출한다.

In this paper, we propose a multiplex channel shopping mall services using IPTV. The main idea and features are as follows. First, we suggest bi-directional conversation channel instead of conventional unidirectional channel. Currently shopping mall broadcast services are one sidedly provided by commercial company. In these kinds of methods, efficient communication of information between commercial company and users is difficult problem. In this paper, we can solve this problem by using IPTV technology. Second, we can create new profit model by using combination of both the advantages of internet shopping mall and the advantages of cable TV shopping mall.

본 논문은 WiBro 무선망에 접속하여 Wi-Fi 단말에게 무선 인터넷 서비스 제공이 가능한 WiMAX CPE(무선 AP)를 개발하는 것이다. 상향 인터페이스로 WiBro를 기본으로 지원하며 하향 인터페이스로 Wi-Fi 및 100M 이더넷 인터페이스를 지원하는 것을 목표로 하여, 무선 인터넷 사업자가 지하철, 자동차, 선박 등에서 다수의 인터넷서비스 가입자에게 Wi-Fi 단말을 이용하여 무선 인터넷 서비스를 제공받을 수 있도록 하는 사업자용 장치와, WiBro 서비스에 가입한 다수의 Wi-Fi 단말들이 동시에 인터넷 접속을 할 수 있도록 일반 사용자들이 직접 구매하여 설치할 수 있는 일반 사용자용으로 구분하여 개발하였다.

This paper is to develop WiMAX CPE(wireless AP) that can provides Wi-Fi terminal with wireless Internet service by connecting to Wibro wireless network. This AP aims to support WiBro in upstream interface basically, and Wi-Fi and 100M Ethernet interface in downstream. So, we has developed the equipment for business that wireless ISP can provide many Internet customers with wireless Internet service by using Wi-Fi terminal in subway, car, ship, and so on, and the equipment for users that a user can purchase and then install in person. For the latter, multiple Wi-Fi terminals that be registered in WiBro service can be connected to Internet simultaneously.

유비쿼터스 센서 네트워크 기술은 새로운 컴퓨팅 패러다임인 유비쿼터스 컴퓨팅의 핵심 분야로서, 무선 센서 네트워크를 이용한 상황정보 모니터링 시스템에 적합한 기술이다. 이 기술을 모니터링 시스템에 적용하면 열악한 환경에 간편하고 저렴한 비용으로 실시간으로 발생된 상황데이터를 수집 및 분석하여 즉각적인 상황대처와 사용자가 원하는 환경의 조건을 효율적으로 수행할 수 있다. 한편, 센서 네트워크 미들웨어는 에너지 사용에 제약을 가지는 센서 네트워크의 요구사항과 다양한 서비스 제공을 위한 서비스 확장성을 고려하여 센서 네트워크와 응용 서비스가 상호 분리되어 각각의 기능을 수행하고 제어 및 모니터링이 쉽도록 설계되어야 한다. 본 논문에서는 스마트 홈에서 프로파일과 표준화된 관리 프로토콜을 사용하여 무선 센서 네트워크를 영역기반으로 관리하는 프로토콜을 제안한다. 제안된 시스템은 수집될 데이터의 양이 적고 지속적인 모니터링이 불필요하고 일정한 간격으로 특정 지역에서 발생되는 상황을 감지하는 작업에서 기존 유선 통신을 이용한 상황감시보다는 효율적이다.

As a core area of the new computing paradigm, the Ubiquitous Sensor Network Technology utilizes a wireless sensor networking which can be applied to the Context Information Monitoring System. When the technology is used in a poor user-environment for monitoring purposes, it can cost-effectively gather the context data on real-time basis, analyze the information gathered, effectively response to the user situation, and execute orders to create environmental factors desired by the user. This study structures a system able to monitor information in regards to a user-environment based on wireless-node sensor technology coupled with the Ubiquitous Sensor Network Technology. In this paper, the protocol in which it manages the wireless sensor network as the zone based by using the management protocol standardized at the smart home with a profile is proposed. The proposed system requires a minimal collection of data without continuous monitoring. Monitoring periodically, it can sense the user-environment more efficiently than the existing monitoring technologies based on the wire-communication technology.

이차세대 휴대 인터넷 와이브로의 보급에 따라 PDA 또는 스마트폰을 기반으로하는 게임 포털 서비스의 경제적 효과와 가능성을 조사하였을 때 휴대기기들은 개인용 컴퓨터에 비하여 보다 제한적인 CPU 연산능력과 메모리 크기 때문에 개인용 컴퓨터와 동등한 수준의 컨텐츠 제공이 어렵다. 본 논문은 와이브로 컨텐츠를 위한 유/무선 통합 서버의 구현에 관한 논문이다. 본 연구에서는 PDA에서 CP 킬러 컨텐츠를 구현하여 테스트 결과를 보여주었다. 제안한 방법은 유/무선 통합 서버에서 많은 기능들을 필요로 하는 와이브로 휴대 인터넷에 적용할 수 있다. 본 논문에서는 차세대 무선랜과 휴대인터넷 및 유비퀴터스 이슈를 수용하는 Window XP 기반의 PC서버로 와이브로 휴대인터넷용 Killer 컨텐츠를 개발하였다. Win CE 기반의 포털에서 꼭 필요한 각종 게임과 엔터테인먼트 기능들의 PDA상에서 구현의 결과가 와이브로 상용화 및 컨텐츠 서버시장의 활성화를 기대할 수 있다.

We researched economic efficiency and possibility of game portal service based PDA/Smart phone by popularize of next generation portable internet WiBro. PDA/Smart phone are difficult to equal level content service with PC, because of it has low CPU and memory than PC. This paper are implemented paper of integrated server of Cable or Wireless for WiBro contents. In this research, we implemented and show test result of CP killer contents in PDA. It can apply to WiBro portable internet and has required many functions in integrated server for cable or wireless. CP Killer contents for WiBro portable internet is developed by PC server base on Window XP. It can accept next generation wireless LAN, portable internet and ubiquitous issues. We expect activation of commercial use that WiBro contents and server trading.

최근 센서 네트워크를 이용하여 특정 환경에서 동물의 행위나 반응 등을 모니터링하고, RFID 기술을 이용하여 동물 이력을 추적하거나 동물을 식별하는 연구가 진행되고 있다. 그리고 GPS 기술을 동물에 적용하여 애완견 도난 방지이나 관리 등에 대해 연구하고 있다. 그러나 아직 GPS, RFID, 센서 네트워크를 이용하여 동물원에서 일반 사용자나 관리자를 대상으로 지능적인 서비스를 제공하는 연구는 미흡하다. 따라서 본 논문에서 GPS, RFID, 센서를 동물원에 적용하여 동물 상태를 추적하는 지능적인 서비스를 제안한다. 이를 위해 먼저 동물 상태 추적 서비스 시나리오를 제시하고, 이 서비스를 제공하기 위한 시스템 구성을 작성한다. 제시된 동물 상태 추적 서비스는 GPS, RFID, 센서를 이용하여 동물의 현재 위치, 체온, 사진 등의 상태 정보를 실시간으로 제공하고, 또한 동물이 우리를 이탈할 경우 위치와 상태를 알고 추적할 수 있다. 더불어 제시한 서비스 시나리오에 따른 동물 상태 추적 시스템의 프로토타입을 구현하고 실험하여 동작됨을 확인한다.

Recently, many researches are being carried out on monitoring animal behaviour and interactions with the environment using sensor networks and for tracing animal chain management and identifying animals using RFID techniques. And we are studying about the management and burglarproof of a pet using GPS technique. But there is a lack of study for providing users intelligence services in zoo using GPS, RFID, and sensor networks. Accordingly, in this paper, we propose a intelligence tracking service of animal situation based on GPS, RFID, and sensor in zoo. Firstly, we present a tracking service scenario of animal situation and system configuration according to this scenario. The proposed service provides users realtime animal situation information of animal like the present location, temperature, image, etc. In addition, we can chase the animals to know a location and situation of animal when the animals escapes from their cages. Next, we implement and test prototype operations of animal tracking system based on this scenario to verify the proposed service.

IT기술의 발전과 함께 유비쿼터스 (Ubiquitous)환경이 도래하여, 무선 센서 네트워크(Wireless Sensor Networks)기반 연구가 다방면에서 활발히 진행 중에 있다. 본 논문에서는 무선 센서 네트워크에서 센서간 거리를 전방위로 측정할 수 있는 간단한 방안에 대해 제안한다. 그리고 이를 직접 설계하고 구현하여 실험을 통해 검증해 본다. 전방향성 장치를 이용하면 거리 측정 최대 거리는 줄어드는 단점이 있지만 360〫 방향을 측정 할 수 있다는 장점이 있다. 본 논문에서는 실제 환경에서 실험을 통하여 전방향성 장치가 존재할 경우와 그렇지 않은 경우에 대하여 초음파를 통한 거리측정 방식의 누락율 및 정확도를 분석해 본다.

Because ubiquitous environment has come with growing IT technology, Researches wireless sensor network are actively on going in many aspects. In this paper, we proposed simple method of distance measurement for omnidirectional distance calculation in wireless sensor network. In addition, we design and implement the proposed method. Then, we verify it through experiments at real environments. when we use the proposed method, maximum distance of measurement is decreased, but we measure distance from degrees. In this paper, we show drop rate and accuracy rate of ultrasonic distance estimation with and without omnidirectional device through experiments at real environments.

일상생활의 상황을 이해하고 다양한 전자매체들과 지능적으로 의사소통할 수 있는 착용형 컴퓨터가 유비쿼터스 환경에서 사용자를 위한 에이전트로서 매우 유용할 것이다. 본 논문에서는 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 사용자가 다양한 정보 에이전트들과 상호작용할 수 있는 새로운 형태의 컴퓨팅 시스템으로서 착용형 도움 슈트를 제안한다. 개발된 시스템은 사용자가 사용하거나 통신하기를 원하는 상호작용형 전자매체를 자동으로 감지할 수 있다. 이러한 상호작용 능력을 활용하여 사용자와 각각의 매체들을 중재하고 이 시스템을 착용하고 있는 사용자에게 친숙한 인터페이스를 제공한다. 또한 유비쿼터스 환경에서 상호작용형 전자매체들과 상호작용하는 모습을 연출함으로써 제안된 시스템의 사용법을 설명한다.

The wearable computer that can understand the context of human life and intelligently communicate with various electronic media in ubiquitous computing environment would be very useful as an assistant for humans. In this paper we introduce an intelligent wearable assistance suite. The proposed wearable suite can interact with both humans and electronic media in ubiquitous computing environment. The developed system can sense the interactive electronic media that a user wants to use and also communicate with it. By utilizing these interaction capabilities, it intermediates between each media and the user and offers a friendlier interface to the user who wears this system. We also show the usages of the proposed system by demonstrating its interaction with the interactive electronic media in ubiquitous computing environment.

본 논문은 감시카메라 영상으로부터 응급상황을 탐지하는 방법과 응급상황의 정밀 탐색 및 서비스를 위한 이동로봇 추적 시스템 개발에 대하여 기술한다. 건물 곳곳에 설치된 카메라로부터 얻어지는 일련의 영상들을 분석하여 처리함으로써 사람의 행동을 인식할 수 있으며, 이 중 응급상황이 탐지된 경우 준비된 이동로봇을 이용해 응급상황 발생지점의 정밀 탐색이 가능하다. 감시 카메라 영상을 통하여 사람의 행동들을 인식하기 위해서는 인간의 모습이라고 가정되는 영역들을 추적하고 관리해야 한다. 한 영상에서 가우시안 혼합 모델(MOG)을 이용하여 배경과 분리된 관심 영역들을 추출하고, 각 영역들을 외관 모델을 이용하여 지속적으로 추적한다. 그리고 각 영역의 실루엣 정보를 이용한 움직임 누적 영상(MHI)을 생성하여 행동을 모델링하고 신경망을 이용하여 응급 상황을 최종 인식한다. 또한 응급상황에 처한 사람과 이동로봇의 위치정보를 계산해 이동로봇이 사람에게 접근하는 기술을 구현한다.

In this paper, we describe a method of detecting emergency situation using images from surveillance cameras and propose a mobile robot tracking system for detailed examination of that situation. We are able to track a few persons and recognize their actions by an analyzing image sequences acquired from a fixed camera on all sides of buildings. When emergency situation is detected, a mobile robot moves and closely examines the place where the emergency is occurred. In order to recognize actions of a few persons using a sequence of images from surveillance cameras images, we need to track and manage a list of the regions which are regarded as human appearances. Interest regions are segmented from the background using MOG(Mixture of Gaussian) model and continuously tracked using appearance model in a single image. Then we construct a MHI(Motion History Image) for a tracked person using silhouette information of region blobs and model actions. Emergency situation is finally detected by applying these information to neural network. And we also implement mobile robot tracking technology using the distance between the person and a mobile robot.

현재 건물은 예전에 비해 더 높고 더 복잡하면서 다양한 형태로 설계되고 있다. 그러므로 잠재적인 위험 요소는 더 증가하고, 화재, 정전, 지진, 호수, 태풍 등의 재해가 발생할 수 있다. 이들 재난은 가능한 신속하게 건물 안의 사람들을 대피시켜야 한다. 본 논문에서는 건물 내부에서의 센서와 유도등 네트워크를 통합 구축하여 신속하게 재난을 감지하고 내부 지리 정보를 이용하여 정확하게 대피 유도할 수 있는 새로운 재난 대피 유도 개념을 제시한다. 본 논문에서는 이 개념을 이용하여 건물 내부에서 화재 재난을 관리하기 위해 센서와 유도등 네트워크 기반의 통합 논리 모델을 제시한다. 더불어 제안된 논리 모델을 지도 상에 가시화하고 운영 실험을 실시하여 검증한다.

At the present time, buildings are designed higher and more complex than ever before. Therefore the potential disasters are happened such as fire, power outage, earthquake, flood, hurricanes. Their disasters require people inside buildings to be evacuated as soon as possible. This paper presents a new disaster evacuation guidance concept of inner buildings, whiche aims at integrated the constructing of a sensor network and a guidance light networks in order to provide a quick detection of disasters and accurate evacuation guidance based on indoor geo-information, and sends these instructions to people. In this paper, we present the integrated logical model based on sensor and guidance light networks for the fire disaster management in inner building using our concept. And we verify proposed logical model according to experiments with visualization and operations on map.

요즈음, 지능형 감시 시스템을 이용해서 철도역사에서 발생하는 범인을 쉽게 검색하는 연구가 이루어지고 있다. 본 논문에서는 철도역 부근에서 범죄가 발생하였을 경우에, 1차로 DB에 저장된 전과자 (위험 인물군 DB)를 검색해서 범인을 검색하는 시스템을 모의실험 하였다. 뿐만 아니라, 2차로 현장에서 범인의 옷 색깔을 입력하면 역사부근 범죄현장에서 범인의 옷 색깔과 같은 사람을 검색할 수 있는 모의실험을 개발하였다.

Today, many studies are conducted on searching for criminals in railroad stations using intelligent surveillance system. In the 1st stage, this study conducted a simulation of the system which searches for a criminal using a DB containing information on former convicts (DB on high risk former convicts), when a crime has taken place in a railroad station. Then, in the 2nd stage, this study has developed a simulation that can search for people who is wearing the same color clothes as the criminal and are found near the station, once the color of clothes of the criminal has been entered.

본 논문에서는 지상파DMB(T-DMB)전송신호에 고효율로 부가적인 데이터의 전송을 가능하게 하는 기술로서 MOK-SS(Mary Orthogonal Keying- Spread Spectrum)매핑 기반의 T-DMB 부가데이터 전송기법을 새롭게 제안하였다. 본 논문에서는 T-DMB에 기존의 ATSC(Advanced Television Systems Committee)방식 디지털 TV에서 다루던 송신기 식별기술(TxID;Transmitter Identification)용 워터마킹기법을 T-DMB에 적용함과 동시에 MOK-SS매핑기술까지 활용하여 부가적인 데이터 전송율을 획기적으로 증가시켰다. 본 논문에서는 제안한 기술에 대하여 몇가지 사례에 대한 모의실험 및 성능분석을 통하여 제안기술의 유용성을 확인하였다.

In this paper, we suggested new additional data transmission technology for T-DMB system using MOK-SS(Mary Orthogonal Keying- Spread Spectrum)mapping method. We applied revised watermarking method of TxID(Transmitter Identification) technology mainly had been used for conventional ATSC-DTV(Advanced Television Systems Committee - Digital TV). And proposed schemes enhanced additional data rate using MOK-SS mapping method . We certified availability of our proposed technology by using various simulation and error rate performance analysis.

프레임 손실은 VoIP 망에서의 음질 저하의 주요 원인이다. 본 논문에서는 VoIP 망에서 주로 사용되는 CELP 기반 음성부호화기의 음질 저하를 최소화하기 위해 비선형 회귀분석 기반의 프레임손실은닉 알고리즘을 제안한다. 제안된 기법은 ITU-T G.729 표준 코덱에 적용되었으며, 기존 방법들에 비해 향상된 PESQ 성능을 보였다.

Frame erasure is one of the most difficult problems in voice over IP (VoIP) networks and is a major source of speech quality degradation. In this paper, a frame erasure concealment algorithm based on nonlinear regression analysis is presented to minimize speech quality deterioration in code-excited linear prediction (CELP) based coders. We applied the proposed scheme to the ITU-T G.729 standard and obtained improved perceptual evaluation of speech quality (PESQ) scores compared to the conventional methods.

본 논문에서는 WBAN (Wireless Body Area Network)환경하에서 운용되는 인체 무선 통신기술로서, ZCD (Zero Correlation Duration) 코드기반의 WBAN용 Ultra Wide Band(UWB)변복조기술을 제시하고, WBNA채널환경하에서의 모의실험 및 성능분석을 통하여, ZCD-UWB통신기술이 인체 무선통신용 기술로서도 유용하게 활용될수 있음을 확인하였다. 또한 UWB변복조 기술을 인체에 적용하여 RFIC화 할 경우에 고려할수 있는 사례를 소개하고 검토사항을 간략히 제시함으로써, 인체 무선통신용 UWB통신소자의 RFIC화의 가능성을 제시하였다.

In this paper, we propose a ZCD (Zero Correlation Duration) code based Ultra Wide Band(UWB) MODEM(modulation and demodulation) technique for WBAN as a hunman body wireless communication operating in WBAN (Wireless Body Area Network) environment. We certified ZCD code based UWB schemes are available for hunman body wireless communications by various simulation and performance analysis using WBAN transmission channels. Furthermore, we suggested some possibility of RFIC implementation related to human body based UWB communication module by presenting some related examples.

본 논문에서는 파라메트릭 어레이를 이용한 음향신호에 대한 수치 모델링 기법 및 분석 결과를 제시한다. 사용된 음성 파라메트릭 배열의 분석 수치모델은 KZK(Khokhlov-Zabolotskaya-Kuznetsov)로서 KZK수치모델은 시간영역의 차분방정식 알고리즘을 사용하며 파라메트릭배열의 정확한 응답특성이 분석이 가능하다. 시간영역기반의 KZK모델은 음원의 크기와 전송주파수의 영향을 받으며, 가청신호응답은 출력레벨과 빔폭의 크기를 포함한다. 음성신호에 대하여 파라메트릭 배열을 효율적으로 적용시키기 위해서는 고려해야할 요소는 표본화 주파수, 트랜스듀서의 반경 및 변조방식 파라미터 등이 있다. 본 논문에서는 다양한 요소 중 표본화 주파수에 따른 응답신호의 왜곡 분석 및 실험 결과를 시뮬레이션을 통해 제시하였다.

Parametric array for audio applications is analyzed by numerical modeling and analytical approximation. The nonlinear wave equations are used to provide design guidelines for the audio parametric array. A time domain finite difference code that accurately solves the KZK (Khokhlov-Zabolotskaya-Kuznetsov) nonlinear parabolic wave equation is used to predict the response of the parametric array. The time domain code relates the source size and the carrier frequency to the audible signal response including the output level and beamwidth to considering the implementation issues for audio applications of the parametric array, the emphasis is given to the frequency response and distortion. We use the time domain code to find out the optimal parameters that will help produce the parametric array with highest achievable output in terms of the average power within the demodulated signal. Parameters such as primary input frequency, audio source radius and the modulation method are given utmost importance. The output effect of those parameters are demonstrated through the numerical simulation.

최근에 초고속 네트워크 인프라가 빠른 속도로 발전하고 있어 기존의 가전기기들이 디지털화 되어 네트워크로 연동됨으로써 가전기기들이 원격제어 되어지는 단계로 진화되고 있다. 또한, 홈 네트워크와 초고속 네트워크 인프라를 연동하여 인터넷상에서 가전기기들을 제어하고 모니터링 하는 연구가 활발히 진행되고 있다. 따라서, 본 논문에서는 무선센서와 마이크로컨트롤러를 이용한 실내 환경 자동제어 시스템에 대해서 기술한다. 저전력, Zigbee센서와 무선모듈을 이용하여 실내온도를 측정하였으며, ATmega128 마이크로컨트롤러를 이용해 댁내에 있는 각 장치(온도,조도,습도)등을 사용하였으며 가습기, 선풍기 등을 제어하는 시스템을 구현하였다. 이러한 무선센서와 마이크로컨트롤러의 기반으로 인해 홈 네트워크 분야에서 다양하게 사용할 수 있으며, 홈 네트워크 분야뿐만 아니라 여러 산업분야에서 다양하게 응용할 수가 있다.

Lately, superhigh speed network infra is developing with the fast speed, is evolved by step that existent appliances are digitalised and appliances are become remote control by being gear to network. Also, gearing in Home network and superhigh speed network infra, control appliances in Internet and research that do monitering is proceed. Therefore, describe about indoor environment automatic control system that use Wireless sensor and Microcontroler in this paper. Because using that electric power, Zigbee sensor and Wireless module, embodied system that measured in the room temperature and use ATmega128 Microcontroler and use each device (temperature, illumination, humidity) back in house and control humidifier, electric fan etc. Can use variously in Home network field by this Wireless sensor and Microcontroler base, and also can apply variously to several industry fields as well as Home network field.

본 논문은 이미지 픽셀의 픽셀값 차이(Pixel-value Differencing: PVD)와 최하위 비트(Least Significant Bit: LSB) 교체 방법을 이용하여 원본 이미지의 픽셀값 성질에 맞게 적용하여 고용량의 데이터를 이미지에 숨길 수 있는 방법을 제시한다. 기존에 LSB와 PVD 방법에 근거하여 비밀 자료를 숨기고, 숨겨진 자료를 감지할 수 없도록 하기 위해 많은 자료 은닉 방법들이 연구되었다. 두 연속된 픽셀값 차이가 적을 경우에는 부드러운 영역(Smooth Area)에 속하게 되고, 두 픽셀값 차이가 클 경우에는 경계 영역(Edge Area)에 속한 픽셀로 구별되는데, 본 논문에서 제시하는 방법은 이미지의 부드러운 영역과 경계 영역을 감지하여 부드러운 영역에는 LSB 교체 방법을 적용하고, 경계 영역에는 픽셀값 차이를 이용한 방법을 적용하였다. 실험 결과에서는 본 논문에서 제시한 방법이 기존의 LSB교체 기법을 이용하거나 픽셀값 차이를 이용한 자료은닉 방법에 비해 숨길 수 있는 자료량과 스테고 이미지(Stego-image)의 품질 측면에서 우수함을 보이고 있다.

This paper proposes a high capacity data hiding method using modulus function of pixel-value differencing (PVD) and least significant bit (LSB) replacement method. Many novel data hiding methods based on LSB and PVD methods were presented to enlarge hiding capacity and provide an imperceptible quality. A small difference value for two consecutive pixels is belonged to a smooth area and a large difference one is located on an edge area. In our proposed method, the secret data are hidden on the smooth area by the LSB substitution method and PVD method on the edge area. From the experimental results, the proposed method sustains a higher capacity and still a good quality compared with other LSB and modified PVD methods.

영상분할의 대부분의 방법들은 각 화소에서 관측되는 특징벡터로 표현하며 이들에 대하여 적절한 확률모델을 가정하게 된다. 이들 확률 모델을 결정하는 파라미터들을 통계적 방법으로 추정하여 이용하거나 각 특징 벡터간의 유사 도를 기반으로 하는 군집 알고리즘을 사용하여 분할을 수행하는 방법들을 이용한다. 이의 대표적인 방법인 EM알고리즘은 불완전한 데이터에서 미지의 파라미터에 대한 최대 우도를 계산하는 경우나 사후 확률 분포의 최대 값을 구하는 문제 등의 응용 분야가 매우 다양하지만 몇 가지의 구조적 문제점을 가지고 있다. 먼저 추정량의 성능이 시작점에 크게 의존한다는 것이며 따라서 우도 함수가 국부적 최대 값에 수렴한다는 것이다. 이러한 문제점을 해결하기 위하여 영상의 모든 레벨 값을 중심으로 형성된 가우시안 함수와 원 영상의 히스토그램을 혼합하여 영상의 새로운 히스토그램을 통해 임계 값을 설정하는 최적화된 영상분할 기법을 제시한다. 제안된 알고리즘은 MFC를 통해 구현하였으며 영상을 임계 값의 개수에 따라 다양하게 나누어 보았을 때 에지부분이 선명하게 나타나며 세밀하고 정확한 영상으로 분할됨을 확인할 수 있다.

Most image segmentation methods are to represent observed feature vectors at each pixel, which are assumed as appropriated probability models. These models can be used by statistical estimating or likelihood clustering algorithms of feature vectors. EM algorithms have some calculation problems of maximum likelihood for unknown parameters from incomplete data and maximum value in post probability distribution. First, the performance is dependent upon starting positions and likelihood functions are converged on local maximum values. To solve these problems, we mixed the Gausian function and histogram at all the level values at the image, which are proposed most suitable image segmentation methods. This proposed algoritms are confirmed to classify most edges clearly and variously, which are implemented to MFC programs.

본 논문에서는 정확한 분석 모델을 제시할 수 있는 객체 모델링과 정형화 방법을 통해 개발자와 사용자간 효과적인 의사소통을 제공하고 객체모델의 정형화와 표준화에 필요한 형식명세로의 변환 규칙을 제안한다. 사용자의 요구에 따라 최적의 객체모델 선택을 위한 객체 모델 검색 프로토타입을 제시한다. 이를 통해서 적합한 모델을 선택할 수 있으므로 소프트웨어 개발시 비용과 노력을 최소화할 수 있다

In this paper, We define convert rules objects and relation presented in object model to the state and operation domain in formal specification. we implement simulation tool in order to verification method of formal specification and to consistency verified model between user's requirement. It is possible to select the suitable model and reduce the costs and efforts on software development.

본 논문에서는 Scale-space filtering 방법을 사용하여 홍채인식을 이용한 보안시스템을 구현 하였다. 적외선 카메라를 이용하여 영상을 획득하고 Scale-space filtering과 영상의 Concavity를 이용하여 2차원 코드를 추출하여 서버에 저장된 코드와 비교하여 신분을 인식하는 방법을 사용하였다. 보안 시스템을 구현한 후 실제 홍채영상을 이용하여 실험한 후 FAR과 FRR을 측정하여 시스템의 성능을 입증하였다. 실험결과는 제안한 방법이 매우 적합하다는 것을 보여준다.

In this paper, we introduce the implementation of the security system using iris recognition. This system acquires images with infrared camera and extracts the 2D code from a infrared image which uses scale-space filtering and concavity. We examine the system by (i) extract 2D code and (ii) compare the code that stored on the server (iii) mearsure FAR and FRR using pattern matching. Experiment results show that the proposed method is very suitable.

최근, PCS, PDA와 같은 이동기기 보급의 확산, GPS(Global Positioning System)의 활용, 유무선 네트워크의 급속한 발전 등으로 일반 사용자들조차 이미지, 오디오, 비디오 등과 같은 멀티미디어 데이타에 대한 활용이 증가하고 있다. 특히, 멀티미디어 데이타 중에서도 비디오 데이타는 텍스트나 이미지 데이타와는 달리 이동 객체에 대한 움직임 정보를 포함하고 있고 시간의 변화에 따라 공간의 변화를 가지는 시공간적 특성을 가진다. 객체의 공간적 위치가 시간의 흐름에 따라 계속 변하는 이동객체(Moving Object)들의 연속적인 움직임들의 모임을 궤적이라 하며, 데이타베이스에서 사용자로부터 주어진 질의 궤적과 유사한 궤적을 포함하는 데이타를 찾는 것을 유사 부분궤적 검색(Similar Sub-trajectory Retrieval)이라 한다. 그리고 이러한 유사 부분궤적 검색을 하기 위해선 사용자 질의 궤적과 주어진 유사정도(Tolerance) 내에서 유사한 데이타 궤적을 검색 할 수 있는 근사 매칭(Approximate Matching)이 가능해야 한다. 또한, 방대한 멀티미디어 데이타베이스에서 사용자가 원하는 데이타 만을 보다 빠른 시간 내에 찾을 수 있도록 기존 연구와는 다른 효과적인 검색방법이 요구된다. 이를 위해, 본 논문에서는 효과적인 검색을 위해 궤적을 그리드로 분할하여 이동 객체의 궤적에 대한 효율적인 유사 부분궤적 검색을 지원하는 새로운 그리드 기반 검색 기법을 제안한다.

Recently, PCS, PDA and mobile devices, such as the proliferation of spread, GPS (Global Positioning System) the use of, the rapid development of wireless network and a regular user even images, audio, video, multimedia data, such as increased use is for. In particular, video data among multimedia data, unlike the moving object, text or image data that contains information about the movements and changes in the space of time, depending on the kinds of changes that have sigongganjeok attributes. Spatial location of objects on the flow of time, changing according to the moving object (Moving Object) of the continuous movement trajectory of the meeting is called, from the user from the database that contains a given query trajectory and data trajectory similar to the finding of similar trajectory Search (Similar Sub-trajectory Retrieval) is called. To search for the trajectory, and these variations, and given the similar trajectory of the user query (Tolerance) in the search for a similar trajectory to approximate data matching (Approximate Matching) should be available. In addition, a large multimedia data from the database that you only want to be able to find a faster time-effective ways to search different from the existing research is required. To this end, in this paper effectively divided into a grid to search for the trajectory to the trajectory of moving objects, similar to the effective support of the search trajectory offers a new grid-based search techniques.

본 논문에서는 쓰레기 소각로의 효율적인 연소 제어를 위해 쓰레기 소각 플랜트의 다변수 퍼지 모델을 구한다. 먼저 복잡하고 비선형 시스템인 소각로의 모델을 구하기 위해 다변수 퍼지 모델링을 수행한다. 얻어진 다변수 퍼지 모델은 주어지는 입력에 대해 소각로의 출력을 정확하게 예측한다. 그리고 얻어진 퍼지 모델은 시뮬레이터 구현에 사용되어 소각로의 출력예측에 의한 제어전략의 구축 및 운전자의 훈련 등에 사용되는 운전보조 시뮬레이션 시스템을 구현할 수 있다.

In this paper, multi-variable fuzzy model for efficient combustion control of refuse incineration plant is obtained. First, to obtain model of incineration plant which is complex and nonlinear multi-variable fuzzy modeling is performed. Obtained multi-variable fuzzy model predicts outputs of incinerator almost exactly. Then using multi-variable fuzzy model we can build simulator which is used as operation simulator for building of control strategy and training of operator.

최근 MMORPG의 급격한 성장으로 게임의 동시 접속자수가 계속 증가하는 추세이고, 사용되는 게임 공간의 크기도 대규모로 확대되었다. 기존의 맵 기반 분산 서버 구조는 게임영역을 정해진 사각형 영역으로 분리하고 각 영역에 등록된 참가자들을 그 영역의 담당서버에 할당한다. 따라서 참여자 편중으로 인하여 특정 서버에 부하가 편중되는 문제점을 지니고 있다. 본 논문은 이러한 부하 불균형 문제를 해결하기 위해 서버 간의 경계를 동적으로 변경할 수 있는 기법을 제안하였다. 과부하를 지닌 서버를 결정하여 그 서버와 인접한 서버 중에서 최소의 부하를 지닌 서버를 선택하여 부하를 분담하도록 하였으며, 성능평가를 통하여 제안 기법의 효율성을 보였다.

Recently, Massively Multiplayer Online Role-Playing Games (MMORPGs) has become increasingly popular, which continue to increase the number of game player. The volume of the game world also has been extended on a large scale. Existing Map-based distributed server architecture divides the game world into the rectangular regions and allocates the registered player in each region to the server responsible for that region. Players tend to concentrate in certain regions of the game world, which makes some special server overloaded. This paper proposes to change the boundary between servers to solve such a unbalanced load problem. Our proposed method first finds the overloaded server and then searches for its neighboring lightest loaded server to share with the overload evenly. Finally we implemented performance evaluation to demonstrate the efficiency of this approach.

가중치가 없는 램 기반 신경망은 가중치를 재조정하는 기존 신경망에 비해 계산량 및 인식 시간이 적은 장점을 가지고 있다. 특히 연속적인 연관성을 갖는 제스처와 같은 행위 정보는 각각의 정보들이 시계열적 상관관계를 갖는다. 이와 같은 행위 정보를 인식하려면 일반적으로 많은 계산량과 처리 시간이 요구된다. 이런 문제점을 해결하기 위해 일반적으로 전처리 과정의 삽입 및 하드웨어 인터페이스 활용 등을 이용한다. 본 논문에서는 이와 같은 추가적인 방법 없이 순차 램 기반 누적 신경망으로 연속적인 행위 정보인 한글 복합어 수화 인식 시스템을 구현하였다. 제안된 모델의 성능을 검증하기 위하여 카메라로부터 입력받은 연속적인 복합어 수화 영상을 최소한의 이미지 처리인 경계선 검출만으로 수화 인식을 실험하였다. 경계선 검출 후 이진 영상을 전처리 과정 없이 제안된 순차 램 기반 누적 신경망 시스템으로 처리된 결과는 93%의 인식률을 얻었다.

The Weightless Neural Network(WNN) has the advantage of the processing speed, less computability than weighted neural network which readjusts the weight. Especially, The behavior information such as sequential gesture has many serial correlation. So, It is required the high computability and processing time to recognize. To solve these problem, Many algorithms used that added preprocessing and hardware interface device to reduce the computability and speed. In this paper, we proposed the Ram based Sequential Cumulative Neural Network(SCNN) model which is sign language recognition system without preprocessing and hardware interface. We experimented with using compound words in continuous korean sign language which was input binary image with edge detection from camera. The recognition system of sign language without preprocessing got 93% recognition rate.