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초록

영어

Today, many studies are conducted on searching for criminals in railroad stations using intelligent surveillance system. In the 1st stage, this study conducted a simulation of the system which searches for a criminal using a DB containing information on former convicts (DB on high risk former convicts), when a crime has taken place in a railroad station. Then, in the 2nd stage, this study has developed a simulation that can search for people who is wearing the same color clothes as the criminal and are found near the station, once the color of clothes of the criminal has been entered.

한국어

요즈음, 지능형 감시 시스템을 이용해서 철도역사에서 발생하는 범인을 쉽게 검색하는 연구가 이루어지고 있다. 본 논문에서는 철도역 부근에서 범죄가 발생하였을 경우에, 1차로 DB에 저장된 전과자 (위험 인물군 DB)를 검색해서 범인을 검색하는 시스템을 모의실험 하였다. 뿐만 아니라, 2차로 현장에서 범인의 옷 색깔을 입력하면 역사부근 범죄현장에서 범인의 옷 색깔과 같은 사람을 검색할 수 있는 모의실험을 개발하였다.

목차

요약
 Abstract
 I. 서론
 II. PCA/LDA의 대수적인 특징 추출
  2.1 PCA
  2.2 PCA/LDA
 III. 기하학적 특징과 PCA/LDA 특징 추출 및 얼굴 인식 적용
  3.1 기하학적 특징 추출
  3.2 기하학적 특징과 대수적인 특징의 혼합 방법
 VI. 시뮬레이션 결과
 V. 결론 및 향후 연구 방향
 참고문헌

키워드

저자

• 윤병주 [ Byeong-Ju Yun | (주) 비츠로시스 ] 정회원
• 안태기 [ Tae-Ki An | 한국철도기술연구원 ] 정회원
• 이원재 [ Won-Jae Lee | (주) 비츠로시스 ] 정회원
• 송영준 [ Young-Jun Song | 충북대학교 BIT 연구중심대학육성사업단 ] 정회원
• 홍유식 [ You-Sik Hong | 상지대대학교 컴퓨터 정보공학부 ] 종신회원, 교신저자

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  한국인터넷방송통신학회 논문지 [The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication]

• 간기

  격월간

• pISSN

  2289-0238

• eISSN

  2289-0246

• 수록기간

  2001~2025

• 십진분류

  KDC 326 DDC 380