Earticle

최근 클라우드, 모바일 등 ICT 기술의 발전으로 소셜 네트워크를 통한 이미지 활용이 급증하고 있다. 이러한이미지는 개인정보가 포함되어 있어, 개인정보 유출 사고가 발생될 수 있다. 이에 이미지에서 개인정보를 식하고 마스킹하는 연구가 진행되고 있다. 그러나 기존 이미지에서 개인정보를 인식 하는 방법인 광학 문자 인식은 이미지의 밝기, 명암, 왜곡에 따라 인식률의 변화가 심하여 한글 인식이 미흡한 문제가 있다. 따라서 본문에서는 광학 문자 인식 방법을 기반으로 CNN 알고리즘에 딥러닝을 적용하여 이미지 인식 기반 향상된 개인정보 식별 및 마스킹 시스템을 설계 및 구현하였다. 또한 구현된 제안 시스템을 동일한 이미지를 가지고 광학 문자 인식과 개인정보 인식률을 비교평가를 진행하고, 제안 시스템의 얼굴 인식률을 측정하였다. 테스트 결과 제안 시스템의 개인정보 인식률은 광학 문자인식에 비해 32.7% 향상되었으며 얼굴 인식률은 86.6%로 확인되었다.

Recently, with the development of ICT technology such as cloud and mobile, image utilization through social networks is increasing rapidly. These images contain personal information, and personal information leakage accidents may occur. As a result, studies are underway to recognize and mask personal information in images. However, optical character recognition, which recognizes personal information in images, varies greatly depending on brightness, contrast, and distortion, and Korean recognition is insufficient. Therefore, in this paper, we design and implement a personal information identification and masking system based on image recognition through deep learning application using CNN algorithm based on optical character recognition method. Also, the proposed system and optical character recognition compares and evaluates the recognition rate of personal information on the same image and measures the face recognition rate of the proposed system. Test results show that the recognition rate of personal information in the proposed system is 32.7% higher than that of optical character recognition and the face recognition rate is 86.6%.

향상된 의료 기술과 건강관리 기술의 최근 발전으로 인해 지난 수십 년 동안 기대 수명이 꾸준히 늘게 되었다. 그 결과 세계 인구는 빠르게 고령화되고 있다. 고령자의 복지를 향상시키고 일상생활에서 독립성을 제공하는 해결책을 기반으로 하는 정보통신기술 지원에 대한 다양한 연구가 진행되고 있다. 전천후 보조 생활은 개인의 일상생활 및 근무 환경에서 정보 통신 기술을 사용하여 더 오래 활동성을 유지하고 사회활동을 할 수 있도록 하여 노년기에 독립적으로 살아갈 수 있도록 하는 것으로 정의된다. 전천후 생활 보조 시스템에서 전송되는 정보는 매우 민감한 정보이므로, 이러한 데이터의 보안 및 개인 정보는 중요한 문제로 대두되고 있다. 본 논문에서는 전천후 보조 생활 시스템을 위한 새로운 경량 인증 프로토콜을 제안한다. 제안된 인증 프로토콜은 전천후 생활 지원 시스템에 필요한 몇 가지 중요한보안 요구 사항을 지원할 뿐만 아니라 다양한 유형의 공격으로부터 안전하다. 또한 보안 분석 결과를 통해 제안된 인증 프로토콜이 기존 프로토콜보다 더 효율적이고 안전하다는 것을 보여준다.

Recent advances in healthcare technologies along with improved medical care have led to a steady increase in life expectancy over the past few decades. As a result, the world population is aging rapidly. Various researches have been carried out to provide information and communication technologies based solutions that enhance the well-being of elderly people and provide them with a well margin of independency in their daily life. Ambient assisted living can be defined as the use of information and communication technologies in a person’s daily living and working environment to enable them to stay active longer, remain socially connected and live independently into old age. Since the information transmitted in ambient assisted living systems is very sensitive, the security and privacy of such data are becoming important issues that must be dealt with. In this paper, we propose a novel lightweight authentication protocol for the ambient assisted living systems. The proposed authentication protocol not only supports several important security requirements needed by the ambient assisted living systems, but can also withstand various types of attacks. In addition, the security analysis results show that the proposed authentication protocol is more efficient and secure than the existing authentication protocols.

커넥티드카는 연결성이 주요 요소로서 항시 LTE나 5G 무선이동통신에 의한 인터넷 접속이 가능하여 인포테 인먼트 기능 구현에 있어 새로운 개념의 스마트PC 하드웨어 및 서버의 음성인식 엔진을 이용한 디지털 가상비서의 소 프트웨어 설계 방법을 활용할 수 있다. 본 논문에서는 음성인식 기술에 기반한 커넥티드카 인포테인먼트 시스템 구현 을 위하여 스마트 오토PC의 하드웨어 및 GENIVI 플랫폼에서의 소프트웨어 구조와 필요한 기능 등을 제시한다. 또한 객체지향 분석 방법을 이용하여 사용자 요구사항 분석, 플로우차트 및 화면 설계를 보여줌으로 효과적인 커넥티드카 인포테인먼트 소프트웨어 분석 및 설계 방법을 제시하고자 한다.

A connected car’s major factor is connectivity and it can be applied for new concept smart PC hardware and software design method of digital virtual assistance using voice recognition engine at server when infotainment functions are implemented because internet connecting LTE or 5G wireless mobile communication is always is possible. In this paper, a hardware architecture of smart auto-PC and software architecture based on GENIVI platform, and necessary functions are proposed. Also an effective analysis and design method of connected car infotainment system will be presented by showing user requirement analysis using object-oriented method, flowchart and screen design.

NOMA (Non-orthogonal multiple access) 시스템은 스펙트럼 효율이 높기 때문에 제5세대 이동통신 방식에 서 다중화 방식으로 채택이 매우 유력하다. 본 논문에서는 사용자를 릴레이로 채택한 협동 NOMA 시스템에서 오수신 율을 최소화하기 위한 최적의 전력 할당 방법에 관하여 연구하였다. 먼저 릴레이 사용자 및 선택 결합을 갖는 목적지 사용자의 오수신율을 유도한 후, 이를 바탕으로 협동 NOMA 시스템의 오수신율을 유도하였다. 해석적으로 유도한 결 과는 Monte Carlo 시뮬레이션한 결과로 입증하였다. 유도한 시스템의 오수신율은 Convex 함수가 되기 때문에, 오수 신 율을 최저로 하는 전력할당 값을 최적의 전력할당 계수로 구하였다. 수치적인 계산 결과 목적지 사용자가 요구하는 전 송용량이 커질수록 최적의 전력할당 계수가 증가하는 것을 알 수 있었다. 그리고 목적지 사용자의 전송용량이 고정된 경우, 릴레이 사용자가 요구하는 전송용량이 증가할수록 최적의 전력 할당계수는 감소하였다.

NOMA (Non-orthogonal multiple access) system becoming a strong candidate for 5G cellular system of its high spectral efficiency. This paper considers an optimal power allocation scheme to minimize the outage probability of a user relay based cooperative NOMA system. We first derive the outage probabilities of the relay user (RU) and the destination user (DU) with selection combining. Based on these probabilities, the outage probability of the cooperative NOMA system is obtained. The analytical results are verified by Monte Carlo simulation. It is noticed that the outage probability of cooperative NOMA system has a convex function, the optimum power allocation coefficient, which satisfied the minimum outage probability, is calculated. Numerical examples show that the optimal power allocation coefficient increases with the required capacity of DU. While the capacity of DU is fixed, we noticed that the increase of the required capacity of RU decreases the optimal power allocation coefficient.

NOMA (Non-orthogonal multiple access) 시스템은 5세대 이동통신 시스템에서 요구하는 스펙트럼 효율과 시스템 성능을 만족시키는 유력한 다중화 기술이다. NOMA 시스템은 전력 도메인에서 여러 사용자를 동시에 전송하는 데, 타 사용자들로 부터의 간섭을 제거하기 위하여 수신기에 SIC (Successive interference cancellation)를 채택하고 있다. 그러나 현실적으로 무선 페이딩 채널의 특성상 완벽한 SIC가 불가능하므로, SIC 에러가 NOMA 시스템에 미치 는 영향에 대한 연구는 매우 필요하다. 본 논문에서는 SIC 에러가 존재할 때 협동 NOMA 시스템을 대상으로 하여 시 스템의 오수신율을 해석적으로 유도하였고, 오수신율을 최소화하기 위한 최적의 전력할당을 구하였다. 또한 송신전력 이 고정되었을 경우 SIC 에러에 따른 기지국과 릴레이 사이의 거리도 검토하였다. 유도한 결과는 Monte Carlo 시뮬레이 션 결과와 비교하여 정확히 일치함을 확인하였다.

NOMA (Non-orthogonal multiple access) system is the most promising multiple access technology to satisfy the requirements of the spectral efficiency and the performance of 5G cellular systems. NOMA system simultaneously serves multiple users in the power domain, and adapts SIC (Successive interference cancellation) at the receivers to cancel the interference from multiple users. Since in a realistic wireless fading channel the perfect SIC is impossible, the study of the effect of the imperfect SIC to a NOMA system is necessary. This paper considers a cooperative NOMA system with SIC error, and the performance of the system is analytically derived. And the optimum power allocation to minimize the system performance is obtained. When the transmit power is fixed, the distances between a base station and the relay is considered for different SIC errors. The derived analytical results are verified through Monte Carlo simulation, and the results are perfectly matched.

본 논문에서 QoS가 보장될 수 있는 IoT 망을 위한 IEEE802.15.4e TSCH(Time-Slotted Channel Hopping) 기술을 살펴보고 표준에서 다루지 않는 디바이스들 간의 협력에 의한 링크 스케줄링 방법에 대해서 제안한다. 네트워 크에 조인하는 디바이스는 개선된 비콘을 스캔한다. 광고노드로부터 수신 한 개선된 비콘프레임은 디바이스들 간에 직 접 통신이 가능한 링크 정보를 포함하고 있으며, 새로운 디바이스는 이를 통해 자신의 채널오프셑과 타임슬롯을 결정 하게 된다. 기존 단일채널 IEEE802.15.4와 본 제안을 활용한 TSCH 방식의 성능을 최대 스루풋과 최소 지연시간 관점 에서 비교 분석한다.

In this paper, we propose the scheduling scheme of IEEE802.15.4e TSCH which is not specified in standard specification. The proposed scheme schedules the link by cooperating among the devices. A new device scans EBs(Enhanced Beacons) from network. An advertiser device broadcasts an enhanced beacon frame including links information on allocated channel offset and time-slots, and a new device can determine its own channel offset and time-slot. It's performance on maximum throughput and minimum delay is evaluated by comparing the proposed approach with a typical single channel IEEE802.15.4.

본 논문은 차등공간변조(DSM)를 위한 안테나 인덱스 순열들의 그레이 코드 오더를 제안한다. 실행하기 위해 서 계산 복잡도(Computational complexity)와 사전 편찬식 오더를 사용하는 기존 DSM 이 둘의 유사성을 도출한 Trotter-Johnson의 유명한 Ranking & Unranking 알고리즘들을 차용했다. 사전 편찬식 오더를 넘어선 그레이코드로 얻어낸 신호 대비 잡음비는 시뮬레이션들을 통해 성능이 분석되었다. 그레이 코딩 프레임워크를 기초로, 그레이 코드 오더에 속한 완전 순열들의 예상되지 않는 위치들에서 직접적으로 선택된 액티브 안테나 지수들의 순열들이 있는 인 터섹티드 그레이 코드(I-code) 오더로 명칭된 다양성-강화 기법를 제안한다. 분석과 시뮬레이션들에서, I-Gray 코드 오더가 그레이 코드 오더에 대한 추가적인 다이버시티 차수를 만들어 내 성능이 우수했다.

In this paper, we propose a gray code order of antenna index permutations for differential spatial modulation (DSM). To facilitate the implementation, the well-known Trotter–Johnson ranking and unranking algorithms are adopted, which result in similar computational complexity to the existing DSM that uses the lexicographic order. The signal-to-noise ratio gain achieved by the proposed gray code order over the lexicographic order is also analyzed and verified via simulations. Based on the gray coding framework, we further propose a diversity-enhancing scheme named intersected gray (I-gray) code order, where the permutations of active antenna indices are selected directly from the odd (or even) positions of the full permutations in the gray code order. From analysis and simulations, it is shown that the I-gray code order can harvest an additional transmit diversity order with respect to the gray code order.

간섭 채널에 대한 연구는 정보 이론적으로 매우 중요한 문제로써 이에 관한 많은 연구가 진행되어 왔다. 하지 만 가장 간단한 경우인 두 사용자 간섭 채널에서조차 특별한 경우를 제외하고는 채널 용량이 아직까지 밝혀져 있지 않 다. 따라서 최근에는 채널 용량을 정확히 알아보는 대신, 높은 신호 대 잡음 비(SNR: Signal to noise power ratio) 대역에서의 전송률의 경향을 보는 다중화 이득에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 최적의 다중화 이득을 얻으면 높 은 신호 대 잡음 비 대역에서 채널 용량의 경향을 알 수 있다. 두 명의 사용자가 존재하는 간섭 채널에서는 간섭을 제 거하면 최적의 다중화 이득을 얻을 수 있다. 하지만 사용자 수가 셋 이상인 경우에는 간섭 제거(Zero Forcing)만으로 최적의 다중화 이득을 얻을 수 없고, 간섭 정렬이라는 새로운 기법이 필요하다는 것이 최근 연구에서 밝혀졌다. 간섭 정렬 기법은 크게 두 종류로 나눌 수 있다. 송수신 빔 형성(Beamforming) 행렬을 적절하게 골라서 신호와 간섭을 효 과적으로 분리하는 방법과 유리수와 무리수의 성질을 이용하여 구조화된 코드(Structured code)를 구성하는 방법이다. 간섭 정렬 기법은 간섭 채널, X 채널, 복합 방송 채널(Compound broadcast channel), 다중 송수신처(Multi source multi destination)를 위한 다중 홉(Multi hop) 네트워크 등의 다양한 환경에서 최적의 다중화 이득을 달성할 수 있으 며, 최근에는 데이터 분산 저장(distributed storage)에도 적용되고 있다. 본 논문에서는 지연된 채널 정보의 DoF를 구했다.

The study on interference channel is very important information theoretically and many studies have been done on it. However, even in the simplest case, even in the case of two user interfering channels, the channel capacity is not yet known except in special cases. Recently, research on the multiplexing gain that shows the tendency of the transmission rate in the high signal to noise ratio (SNR) band has been actively carried out, instead of accurately grasping the channel capacity. Obtaining optimal multiplexing gain can reveal trends in channel capacity at high signal-to-noise ratio bands. In an interfering channel with two users, the best multiplexing gain can be obtained by eliminating the interference. However, recent research shows that when the number of users is more than three, the optimal multiplexing gain can not be obtained only by zero forcing and a new technique called interference sorting is needed. There are two types of interference sorting techniques. Beamforming A method of effectively separating signals and interference by properly selecting matrices and constructing structured codes using rational numbers and irrational numbers. The interference alignment technique can achieve optimal multiplexing gain in various environments such as interference channel, X channel, compound broadcast channel, and multi hop network for multi source multi destination. In recent years, it has also been applied to distributed storage. Lee et al., "Lattice Code Interference Alignment in Cooperative Multipoint Transmission (COMP) for Interference Channels of Three Users", Journal of the Institute of Electronics Engineers, vol.49-TC,no.6,2012. In this paper, the DoF of delayed channel information is obtained.

본 논문에서는 멀티 홉 VLC 환경에서 디밍 제어를 이용한 각 변조 방식의 전력 성능을 분석 하였다. 성능을 분석하기 위해서 VLC기반 실내 멀티 홉 시스템을 구성하였으며, OPPM과 VPPM의 두 가지 변조 방식 기법을 적용 하였다. 시뮬레이션은 송신 전력과 수신 전력을 고려하여 각 변조기법의 dimming 제어 및 홉 수에 따라서 수행하였다. 그 결과, 변조에 따른 송신 전력 및 수신 전력에서, dimming이 증가함에 따라, OPPM은 VPPM보다 적은 전력 성능 을 갖으며, 수신 전력 대 홉 수 및 dimming이 50 % 일 때, 홉 수가 증가하고 거리가 길수록 VPPM 및 OPPM의 수 신 전력은 급속히 감소하는 것으로 나타났다.

Visible light communication (VLC) offers communication function in addition to illumination. Because the signal communication capacity per cable is 1,000 times compared to the power line communication (PLC), optical fiber is being advertised as the basis of the information and communication. Also dimming control of LED is an important component needed to provide energy savings and quality of life. This study configured multi-hop VLC system model in a building using optical fiber and analyzed the power performance of two of modulations using dimming techniques. The transmission power and received power were used to compare the power performance in multi-hop VLC environments.

본 논문은 다중 경로 다중입력 (Multiple-input multiple-output : MIMO) 채널에서 space alternating generalized expectation-maximization(SAGE) 알고리즘을 이용하여 채널 파라미터 추정 성능을 확인한다. 성능을 비교하기 위해 781 대역의 제주도 측정지역에서의 채널 파라미터로부터 시변 채널 환경 채널 파라미터 추정을 SAGE 알고리즘을 통 해 추정하고 원본 데이터와 비교한다. 이를 통해 SAGE 알고리즘의 성능을 확인할 수 있으며 일반적인 파라미터 계산 보다 SAGE 알고리즘을 통해 추정하는 것이 지연 확산(Delay Spread), 도래각 확산(Arrive of Angular Spread)이 적 어 정확 측면에서 성능이 뛰어나고 안정적이다.

This paper is a multi-input multi-path (Multiple-input multiple-output: MIMO) using a space-alternating generalized expectation maximization(SAGE) algorithm in the parameter channel and determine the channel estimation performance. Estimated by the algorithm, SAGE time-varying channel environment, the channel parameters estimated from the parameters of the channel measured in the island region 781 of the band in order to compare the performance and compares the original data. This allows you to check the performance of the algorithm SAGE and is highly stable to delay spread (Delay Spread), the diffusion angle of arrival (Arrive of Angular Spread) performance in terms of accuracy down through the SAGE algorithm for estimating a more general calculation parameters.

실내 위치 기반서비스는 일상에서 주로 움직이는 사용자를 대상으로, 측정하고 분석하는 지능형 사물인터넷기 술 기반으로 발전되어왔다. 다양한 실내 위치 측위 기술들은 별도의 하드웨어를 필요로 하고 통신 프로토콜이 복잡해 지는 단점이 있다. 본 논문에서 사용되는 무선 신호의 수신강도를 이용하는 RSSI 기술은 송신 신호의 물리적인 특성 상 거리에 따라 신호 세기의 감소가 일어나는 점에 착안하여, 송신 신호의 강도와 수신 신호의 세기를 측정하여 송신 기와 수신기 간의 거리를 측정하는 방법으로 별도의 비용이 들지 않고 측정 구현이 간단한 장점을 이용하였다. 측정되 는 RSSI 값의 오차를 줄이기 위해 Feedback 필터링에 대한 계산 값을 산출 적용시켰다. 평균 필터링을 통한 RSSI 값과 Feedback 필터링의 계수 값을 0.5로 설정하여 측정한 RSSI 값이 일반적인 측정에 비해 최대 –61dBm에서 최소 –52.5dBm 으로 약 –2dBm에서 –6dBm 정도 감소하는 것을 확인하였다.

Indoor location-based services have been developed based on the Internet of Things technologies which measure and analyze users who are moving in their daily lives. These various indoor positioning technologies require separate hardware and have several disadvantages, such as a communication protocol which becomes complicated. Based on the fact that a reduction in signal strength occurs according to the distance due to the physical characteristics of the transmitted signal, RSSI technology that uses the received signal strength of the wireless signal used in this paper measures the strength of the transmitted signal and the intensity of the attenuated received signal and then calculates the distance between a transmitter and a receiver, which requires no separate costs and makes to implement simple measurements. It was applied calculating the value for the average RSSI and the RSSI filtering feedback. Filtering is used to reduce the error of the RSSI values that are measured at long distance.It was confirmed that the RSSI values through the average filtering and the RSSI values measured by setting the coefficient value of the feedback filtering to 0.5 were ranged from –61 dBm to - 52.5 dBm, which shows irregular and high values decrease slightly as much as about –2 dBm to -6 dBm as compared to general measurements.

본 논문은 저궤도 위성 통신을 위한 미앤더 슬리브 모노폴 안테나를 제안하였다. 안테나는 평면 모노폴과 미 앤더 슬리브의 그라운드와 함께 광대역 특성을 갖는다. 안테나의 모노폴 및 그라운드 도체는 동일 평면상에 있으며 동 축 케이블을 이용한 공급을 통해 급전하였다. 안테나의 파라미터 변수의 특성을 확인하기 위해 상용 소프트웨어인 HFSS를 사용하였으며, 안테나 제조를 위해 유전상수가 4.4인 FR4를 사용하였다. 안테나의 크기는 600mm × 20mm × 1.6mm이다. 제작된 안테나의 주파수 대역은 130MHz~151MHz이고, 대역폭은 20MHz이다. 안테나의 측정결과, 반사 손실은 –10dB 이상의 대역에서의 반사 손실을 얻을 수 있었다. 방사 패턴의 최대 이득은 2.64dBi이다.

In this paper, we proposed a meander sleeve monopole antenna for low earth orbit satellite communications. The antenna has broadband property with the planar monopole and ground of meander sleeve. Monopole and ground conductors of the antenna are on the same plane, and exited through coaxial cable feeding. In order to confirm the property of antenna parameters, it was used a commercial software, HFSS, For the antenna fabrication, a FR4 dielectric substrate has a dielectric constant of 4.4 was used. The size of the antenna was 600mm × 20mm × 1.6mm. Frequency band of the fabricated antenna was 130MHz~151MHz, and the bandwidth was 20MHz. Measurement results of the fabricated antenna, the return loss is more than –10dB return loss in the band could be obtained. Radiation pattern has a maximum gain of 2.64dBi value.

최근 고해상도 원격탐사 자료의 분류방안으로 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Networks)을 비롯한 딥 러닝 기법들이 소개되고 있다. 본 논문에서는 드론으로 촬영된 농경지 영상의 작물 분류를 위해 컨볼루션 신경망을 적용하여 가능성을 검토하였다. 농경지를 논, 고구마, 고추, 옥수수, 깻잎, 과수, 비닐하우스로 총 7가지 클래스로 나누 고 수동으로 라벨링 작업을 완료했다. 컨볼루션 신경망 적용을 위해 영상 전처리와 정규화 작업을 수행하였으며 영상 분류 결과 98%이상 높은 정확도를 확인할 수 있었다. 본 논문을 통해 기존 영상분류 방법들에서 딥 러닝 기반 영상분 류 방법으로의 전환이 빠르게 진행될 것으로 예상되며, 그 성공 가능성을 확신할 수 있었다.

Recently deep learning techniques such as convolutional neural networks (CNN) have been introduced to classify high-resolution remote sensing data. In this paper, we investigated the possibility of applying CNN to crop classification of farmland images captured by drones. The farming area was divided into seven classes: rice field, sweet potato, red pepper, corn, sesame leaf, fruit tree, and vinyl greenhouse. We performed image pre-processing and normalization to apply CNN, and the accuracy of image classification was more than 98%. With the output of this study, it is expected that the transition from the existing image classification methods to the deep learning based image classification methods will be facilitated in a fast manner, and the possibility of success can be confirmed.

IT기술의 발달은 단순제품의 다기능화과 소비자의 생활패턴인 라이프 스타일까지 변화시키고 있다. 실제 온라 인에서 오프라인으로 변화 패러다임은 오프라인의 생태계를 위협하는 수준이다. 본 연구에서는 오프라인의 다양한 발전 방법이 단순 구매 목적으로 소비자를 매장방문 뿐 만 아니라, 엔터테인먼트 체험요소인 3차원 공간감, 현실감 등 증강 현실을 적용하여 매출과 수익증대라는 함수관계에 있음을 예측하였다. 함수결과를 기반으로 가상현실 및 증강기술을 실 제 현장에 적용하고 매출과 수익을 비교 분석한 결과 오프라인 백화점에 매출이 증대됨을 연구하였다. 따라서 향후 오 프라인 매장의 매출 성장을 위한 모델링 및 기획에 활용될 수 있을 것이다.

In this paper, the advancement in IT technology is not only inducing the multi-functionality of simple products but also changing even the lifestyle, that is, the pattern of consumers’ daily life. The actual paradigm for the conversion from off-line to on-line is at the level of threatening the ecology of off-line. In this study, the diversified advancement method of off-line is in functional relationship with the increase in sales revenue and profits not only through the visit of consumers to the sales outlets for the simple purpose of making purchase but also through the application of augmented realities such as 3-dimensional sense in space and sense in reality, which are entertainment experience factors. Therefore, the improvement in the enhancement of sales revenues by applying augmented reality to off-line department store was researched in this study.

본 논문은 능력중심사회를 구현하고 산업현장과 교육, 훈련, 자격제도의 불일치 문제를 해결하기 위한 국가직 무능력표준과 부합되어 취업현장에서 발생하는 재교육과 사회적비용등의 근본적 문제점을 해결하기 위한 인프라로 한 국형 NCS직업기초능력평가시스템을 설계하고 부가적으로 시스템의 기술성능 표준지표를 개발하여 한국형 NCS직업기 초능력시스템의 해외진출 성과를 창출하기 위한 연구이다. NCS직업기초능력시스템은 컴퓨터, 태블릿PC, 스마트폰등의 멀티디바이스에 적절한 반응형으로 개발되어지며 글로벌 보급을 위하여 연계대상 운영체제, 인터페이스 프로토콜, 패킷 포맷, 암호화, Class Component, 동시접속 수, 감독관-수검자 응답속도, 서버-관리자 응답속도, 응시답안 자동복구 속 도, 실시간 답안전송 속도의 국제적 표준에 부합되는 10개 성능평가 지표를 설계하고 개발한다.

The National Competency Standards (NCS) was designed to implement a competence-based society and solve the problem of inconsistency between the industrial field and education, training, and certification system. This study designed and developed the Korean NCS core vocational competence system, in accordance with the NCS, as an infrastructure to solve fundamental problems such as re-education and the social costs that are incurred in the workplace. Further, this study designed and developed standard indicators to evaluate the technical performance of the system for the global advancement of the Korean NCS core vocational competence system. The NCS core vocational competence system has been developed as an appropriate response type for multiple devices such as computers, tablet PCs, and cellular phones. For the global advancement of the Korean NCS core vocational competence system, this study designed and developed 10 performance evaluation indicators in accordance with 10 global standards, such as linkage-target operating system, interface protocol, packet format, encryption, class component, simultaneous access number, supervisor-to-testtaker response speed, server-to-admin response speed, auto-recovery speed for test answers, and real-time answer transmission speed.

1997년 IBM의 딥블루가 세계 체스 챔피언인 카스파로프를 이기고, 최근 구글의 알파고가 중국의 커제에게 완 승을 거두면서 딥러닝에 대한 관심이 급증하였다. 본 논문은 딥러닝에 기반을 둔 인고지능 체스엔진인 딥퍼플 (DeepPurple) 개발에 대해 기술한다. 딥퍼플 체스엔진은 크게 몬테카를로 트리탐색과 컨볼루션 신경망으로 구현된 정 책망 및 가치망으로 구성되어 있다. 딥러닝을 통해 구축된 정책망을 통해 다음 수를 예측하고, 가치망을 통해 주어진 상황에서의 판세를 계산한 후, 몬테카를로 트리탐색을 통해 가장 유리한 수를 선택하는 것이 기본 원리이다. 학습 결과, 정책망의 경우 정확도 43%, 손실함수 비용 1,9로 나타났으며, 가치망의 경우 정확도 50%, 손실함수 비용 1점대에서 진 동하는 것으로 나타났다.

In 1997, IBM's DeepBlue won the world chess championship, Garry Kasparov, and recently, Google's AlphaGo won all three games against Ke Jie, who was ranked 1st among all human Baduk players worldwide, interest in deep running has increased rapidly. DeepPurple, proposed in this paper, is a AI chess engine based on deep learning. DeepPurple Chess Engine consists largely of Monte Carlo Tree Search and policy network and value network, which are implemented by convolution neural networks. Through the policy network, the next move is predicted and the given situation is calculated through the value network. To select the most beneficial next move Monte Carlo Tree Search is used. The results show that the accuracy and the loss function cost of the policy network is 43% and 1.9. In the case of the value network, the accuracy is 50% and the loss function cost is 1, respectively.

PLC 등의 현장제어기기는 주요 이벤트 정보를 로깅하는 기능이 없기 때문에 사고분석이 힘들다. 따라서, PLC, IED와 같은 현장제어기기의 주요 이벤트 정보를 로깅하여, 사이버 사고 발생 시 분석이 가능한 정보 확보가 필 요하다. 이벤트 로깅을 위한 현장제어기기(임베디드기기) 통신 프로토콜을 분석하기 위해서는 프로토콜 애널라이저(분 석기)가 필요하다. 그러나 Wireshark와 같은 기존의 분석기는 페이로드 데이터 기반의 다양한 프로토콜 분석 및 분류 가 어렵고 이벤트 로깅을 위한 대용량의 데이터 식별 및 추출을 처리하기에는 어려움이 있다. 따라서, 본 논문에서는 대용량의 이벤트 로깅을 위한 빅데이터 기반 현장제어기기 통신프로토콜 페이로드 데이터 추출을 위한 시스템을 연구 개발하였다.

Since field control equipment such as PLC has no function to log key event information in the log, it is difficult to analyze the accident. Therefore, it is necessary to secure information that can analyze when a cyber accident occurs by logging the main event information of the field control equipment such as PLC and IED. The protocol analyzer is required to analyze the field control device (the embedded device) communication protocol for event logging. However, the conventional analyzer, such as Wireshark is difficult to process the data identification and extraction of the large variety of protocols for event logging is difficult analysis of the payload data based and classification. In this paper, we developed a system for Big Data based on field control device communication protocol payload data extraction for event logging of large studies.

최근 인터넷 미디어의 발달로 웹상에 수많은 문서자료들이 기하급수적으로 늘어나게 되었다. 이러한 자료들은 대부분 텍스트에 의해 그 내용이 무엇인지를 설명하고 있고 이에 따라 분류된다. 그러나 텍스트가 가지는 의미는 모호 하게 해석되어질 여지가 많고 이를 정확히 해석하기 위해서는 다각도로 이를 살펴봐야 한다. 기존의 분류 방법에서는 단순히 텍스트의 출현만을 가지고 분류를 하였다. 따라서, 본 논문에서는 이를 유전자 알고리즘과 토픽추출을 기반으로 하여 용어 중의성을 분석하고 이를 단편화한 클러스터링 시스템을 구현하였다. 마지막으로 구현된 결과물을 토대로 기 존의 방법과 비교하여 본 논문의 성능을 평가하였다.

Recently, with the development of Internet media, many document materials have become exponentially increasing on the web. These materials are described, and the information on what is the most by this text are classified according. However, the text has meant that many have room for ambiguous interpretation must look at it from various angles in order to interpret them correctly. In conventional classification methods it was simply a classification only have the appearance of the text. In this paper, we analyze it in terms genetic algorithm and local preserving based techniques and implemented a clustering system fragmentation them. Finally, the performance of this paper was evaluated based on the implementation results compared to traditional methods.

인구의 고령화와 의료서비스 수요의 증가로 한의학의 이론을 기초로 한 의료기기 개발이 증가하고 있다. 개발 한 의료기기의 임상적 유효성 확보를 위한 다양한 임상시험들이 수행되고 있으며, 이 과정에서 다양하게 수집되는 정 보들의 체계적인 관리의 중요성이 증가하고 있다. 본 논문에서는 한의학의 대표적인 진단 방법인 맥진을 기기화 한 맥 진기를 이용하여 임상시험을 진행하는데 있어 환자의 의학적 정보, 맥진기의 측정 정보들을 체계적으로 관리할 수 있 는 데이터베이스를 설계하고 구축하였다. 구축된 데이터베이스는 임상시험에 대한 다양한 정보 및 측정된 정보의 질 관리를 통해 기존 알고리즘 검증 또는 새로운 알고리즘 개발 시 효율적인 대응이 가능하고, 임상 데이터의 통제 측면 에서도 여러 장점들을 가지고 있다. 본 연구의 결과는 이종의 맥진기나 다른 생체신호 측정기와의 정보 공유가 가능한 통합 데이터베이스 관리 시스템 구축을 위한 한의 의료기기 데이터 표준안 구성에 기여할 수 있을 것이다.

The development of medical devices based on the theory of tranditional Korean medicine is increasing due to population aging and emerging demand for medical services. Various clinical trials are being conducted to ensure the clinical effectiveness of the developed medical devices, and the importance of systematic management of variously collected information in this process is increasing. In this paper, we designed and constructed the database that can systematically manage the medical information of the patient and the pulse measurement information in conducting clinical trials by using pulse analysis system which is a representative diagnostic method of traditional Korean medicine. The constructed database can be efficiently used for the verification of existing algorithms or developing new algorithms through the quality control of various information and measured data on clinical trials. It also has several advantages in the control of clinical data. The results of this study can contribute to the establishment of Korean medical device data standard for the construction of integrated database management system that can share information with different kind of pulse analysis system and other bio-signal measuring devices.

본 논문에서는 스마트 폰 추적 및 색상 통신을 이용한 새로운 동작인식 플랫폼을 개발한다. 카메라가 탑재된 PC 혹은 스마트 TV와 개인 스마트 폰 가지고 영상을 기반으로 한 객체 인식 기술을 이용하여 동작 인식 유저 인터페 이스를 제공한다. 사용자는 손으로 스마트 폰을 움직여 모션 컨트롤러처럼 사용할 수 있으며, 플랫폼에서는 이 스마트 폰을 실시간으로 검출하고, 3차원 거리와 각도를 추정하여 사용자의 동작을 인식한다. 또한, 스마트 폰과 서버의 통신 을 위하여 색상 디지털 코드를 이용한 통신 시스템이 사용된다. 사용자들은 색상 통신 방법을 이용하여 텍스트 데이터 를 자유자재로 주고받을 수 있으며, 동작을 취하는 도중에도 끊임없이 데이터를 전송할 수 있다. 제안한 동작인식 플랫 폼 기반의 실행 가능한 콘텐츠를 구현하여 결과를 제시한다.

In this paper, we propose a novel motion recognition platform using smart-phone tracking and color communication. The interface requires only a camera and a personal smart-phone to provide a motion control interface rather than expensive equipment. The platform recognizes the user's gestures by the tracking 3D distance and the rotation angle of the smart-phone, which acts essentially as a motion controller in the user's hand. Also, a color coded communication method using RGB color combinations is included within the interface. Users can conveniently send or receive any text data through this function, and the data can be transferred continuously even while the user is performing gestures. We present the result that implementation of viable contents based on the proposed motion recognition platform.

무선 기반 네트워크와 인터넷 기술의 급속한 발전과 더불어, 주변의 모든 사물들이 인터넷으로 연결되어지는 초 연결 사회로 발전해 가고 있으며, 최근 사물인터넷에 기반한 스마트 응용 개발이 활발하게 이루어지고 있다. 사물인 터넷은 사람, 사물, 공간, 데이터 등이 유무선 네트워크로 연결되어, 정보의 생성, 수집, 공유 및 활용을 할 수 있는 초 연결망을 구축하는 것으로 여기에 다양한 센서들과 클라우드 기술을 이용하여 실시간 상황정보를 수집 저장하여 스스 로 판단하고 결정할 수 있는 지능을 부여하여 서비스화 하는 스마트 응용 개발이 주류를 이루고 있다. 본 연구에서는 이러한 시대적 조류에 맞춰 사물인터넷을 기반으로 하는 모바일 컴퓨팅 환경에서 센서와 클라우드 등 첨단 ICT 기술 을 이용하여 특정 상황정보의 실시간 탐지와 인식을 바탕으로 현재 상황에 맞는 정확한 판단과 결정을 내릴 수 있는 지능을 기반으로 실시간 제어와 통제 및 처리를 할 수 있는 스마트 응용을 설계하고자 한다.

With the rapid growth of the up-to-date wireless network and Internet technologies, huge and various types of things around us are connected to the Internet and build the hyper-connected society, and lots of smart applications using these technologies are actively developed recently. IoT connects human, things, space, and data with various types of networks to construct the hyper-connected network that can create, collect, share and appling realtime information. Furthermore, most of the smart applications are concentrated on the service that can collect and store realtime contexts using various sensors and cloud technology, and provide intelligence by making inferences and decisions from them nowadays. In this paper, we design a smart application that can accurately control and process the current state of the specific context in realtime by using the state-of-the-art ICT techniques such as various sensors and cloud technologies on the IoT based mobile computing environment.

데이터 탐색법 중 가장 널리 알려진 이진법은 평균과 최악의 경우 O(log2 n), 보간법은 평균 O(log2 log2 n), 최악의 경우 O(n)의 수행 복잡도를 갖고 있다. 또한 기존의 보간탐색법은 사전정보없이 킷값이 확률적으로 위치한 정 보에 근거하여 탐색을 한다. 본 논문에서는 데이터의 MSB 인덱스를 블록으로 하는 블록탐색법으로 해당 블록범위를 결정하고, 블록 내에서는 보간법을 적용하여 탐색하는 하이브리드 블록과 보간탐색 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고 리즘은 블록탐색법의 사전 정보를 활용하여 탐색범위를 축소시키고 축소된 탐색범위내에서 무정보 방법으로 탐색하는 방법으로 평균과 최악의 경우 모두 수행복잡도는 O(log2 log2 ni), ni ≃ 0.1n으로 보간탐색법의 평균 수행복잡도에 비해 10배 정도 시간을 단축시킬 수 있다.

The binary and interpolation search algorithms are the most famous among search area algorithms, the former running in O(log2 n) on average, and the latter in O(log2 log2 n)on average and O(n) at worst. Also, the interpolation search use only the probability of key value location without priori information. This paper proposes another search algorithm, which I term a ‘hybrid block and interpolation search’. This algorithm employs the block search, a method by which MSB index of a data is determined as a block, and the interpolation search to find the exact location of the key. The proposed algorithm reduces the search range with priori information and search the reduced range with uninformed situation. Experimental results show that the algorithm has a time complexity of O(log2 log2 ni), ni ≃ 0.1n both on average and at worst through utilization of previously acquired information on the block search. The proposed algorithm has proved to be approximately 10 times faster than the interpolation search on average.

펜학습기는 교육 분야에서 주로 사용되며 급격히 성장하고 있는 기기로 종이 위에 인쇄된 미세한 도트패턴을 식별하여 코드로 변환한 후 코드와 매칭되는 음원을 실시간으로 재생한다. 입력된 도트패턴 영상을 코드로 변환하는 것이 펜학습기에서 가장 중요한 기능이므로 본 논문에서는 이 부분에 초점을 맞추어 알고리즘을 고안하였다. 해당 기 술에 대한 알고리즘은 기존에 전혀 공개된 바 없으며 본 논문은 이러한 문제를 해결하려는 최초의 공개적인 시도이다. 실제 환경에서 성능을 평가한 결과 85% 패턴 인식률을 확인하였다.

Reading Pen is used mostly in educational purpose, yet its possibility is great as an input device for various IT devices. Reading Pen recognizes tiny dot patterns printed in papers, converts the patterns to corresponding codes, and plays audio contents that match the codes. Recognizing dot patterns and converting to the codes are the main function of Reading Pens, on which we focus and propose a novel algorithm. Such technology is never open to public and this paper is the first open attempt in this area. We test the algorithm and obtain 85% recognition ratio.

축산 선진국에서는 축산 폐기물을 바이오 에너지 및 퇴비, 액비로 자원화 이용하고 있다. 우리나라에서도 축 산분뇨를 더 이상 페기물이 아닌 자원화 할 수 있도록 관련 연구가 활발하게 이루어지고 있다. 그러나 좁은 국토면적 과 부족한 농지면적으로 가축분뇨 자원의 전량 자원화에는 어려운 상황이다. 특히 지역적으로 과잉되는 양분은 제2의 환경오염을 유발할 수 있어 지역적으로 잉여되는 양분의 관리기법이 매우 시급한 상황이다. 본 논문에서는 지역적으로 발생되는 가축분뇨 중 함유된 양분량을 정확하게 예측하기 위해서 사육단계별로 돼지 두수를 입력하면 자동으로 분뇨 발생량 및 함유양분을 계산하도록 하였다. 또한 이를 통해 발생된 분뇨의 농지환원 시 시비량을 100평당 NPK 비료 3 요소로 자동 계산토록 하여 시비량을 산출하는 모의실험을 수행하였다.

Advanced countries, animal wastes are produced using bioenergy and methane gas technology. In Korea, many researches are being actively carried out to develop livestock manure as a resource technology rather than a animal waste. However, the production of bio-gas using livestock manure is still in the process of development of functional livestock and compost because of low economic efficiency with livestock manure recycling technology. In this paper, in order to accurately estimate the manure output, It will calculate the manure excretion if you have finished input the number of pigs. In addition, we simulated the fertilization rate of three elements of NPK fertilizer per 100 square meters automatically.

IEC 61850은 전력 설비 자동화를 위한 표준안이다. 이더넷을 사용하는 IEC 61850을 사용하면, 소규모 배전 변전소인 경우 그 가치보다 자동화하는데 더 많은 비용이 소요될 수 있다. 따라서 소규모 배전 변전소 자동화에는 적 은 비용과 간편한 설치가 요구된다. 본 논문에서는 저렴하고 설치가 간편한 IEEE 802.15.4를 사용하고, 기존의 IEC 61850 장비와 연결하기 위해 라즈베리파이를 이용한 IEC 61850과 IEEE 802.15.4간의 브리지를 구현하였다. IEEE 1588을 사용하여, SV, GOOSE와 MMS 같은 IEC 61850 트래픽 성능 평가를 수행하였다. IEC 61850 요구 사항과 성 능 평가 결과를 분석하여, IEEE 802.15.4의 적용 범위를 결정하였다.

IEC 61850 is a standard for power utility automation. Using IEC 61850 that uses ethernet may consume more costs for the automation than its value in small distribution substations. Thus, less expense and installation cost are required for the automation of small distribution substations. This study used inexpensive and easy-to-install IEEE 802.15.4 and implemented a bridge between IEC 61850 and IEEE 802.15.4, using Raspberry Pi to connect the existing IEC 61850. Using IEEE 1588, IEC 61850 traffic performances were evaluated, such as SV, GOOSE and MMS. Analyzing IEC 61850 requirements and performance evaluation results, the scope of application of IEEE 802.15.4 was decided.

마이크로스트립 콤 어레이 안테나에 대한 CSRR-메타물질의 영향을 연구하였다. 마이크로스트립 콤 어레이 안테나는 12개의 방사체로 구성되었고 24GHz ISM 대역에서 16.09dBi의 이득과 0.24GHz 대역폭을 갖도록 설계하였 다. 설계된 안테나는 안테나 면에 수직한 방사빔과 16.09dBi의 동일편파 이득, –10.86dBi의 교차편파 이득을 갖고 있 었다. CSRR-메타물질은 0.24GHz이던 마이크로스트립 콤 어레이 안테나의 임피던스 대역폭을 3.6GHz로 대폭 증가시 켰으나 동일편파 이득이 10.8dBi로 되고 교차편파 이득이 14.1dBi로 되어 동일편파와 교차편파가 혼재했으며 안테나 이득을 1.99dB 만큼 저하시켰다. 한편, CSRR 링의 스플릿 방향에 따른 연구에서 링의 스플릿 방향을 위로하거나 아래 로 했을 때는 거의 같은 특성을 보였다. 그러나 링의 스플릿 방향을 위와 아래로 교번하여 배치하였을 때는 동일편파 이득이 –1.29dBi로 감소하고 교차편파 이득이 13.9dBi로 증가하여 교차편파가 주가 되는 파로 변환되었다.

We investigated the effects of the CSRR-metamaterial on microstrip comb-line array antennas. Microstrip comb-line array antennas was designed with 12 radiators, gain of 16.09dBi and bandwidth of 0.24GHz in the 24GHz ISM band. The designed antenna had radiation beam perpendicular to the antenna plane, co-polarization gain of 16.09dBi and cross-polarization gain of –10.86dBi. the CSRR-metamaterial increased largely the impedance bandwidth of the antenna from 0.24GHz to 3.6GHz. however as co-polarization gain became 10.08dBi and cross-polarization gain became 14.1dBi, co-polarization was mixed with cross-polarization. And the antenna gain lowered by 1.99dB. On the investigation of the dependence on the split-direction of the CSRR rings, it showed nearly the same characteristics for up-splitted ring used case and down-splitted ring used case. However in the case of arranging up-splitted ring and down-splitted ring in alternation, co-polarization gain decreased to –1.29dBi and cross-polarization gain increased to 13.9dBi, which meant the wave was transited to cross-polarization majority wave.

본 논문에서는 델타 시그마를 이용하여 고분해능의 주파수 튜닝 범위를 가지는 저전력 디지털 주파수 합성기 를 제안한다. 의료 기기용 센서 장치는 배터리 사용 시간의 제약으로 인해 저전력, 고성능 RF (Radio Frequency) 트 랜시버를 필요로 한다. 반도체 공정의 미세화로 인한 디지털 회로 설계 기법의 발전으로, 이전의 아날로그 회로 설계의 한계를 극복하고, 고성능의 집적화가 가능해 지고 있다. 따라서, 전력 소모를 줄이기 위해 디지털 회로 기반의 주파수 합성기를 설계했다. 높은 주파수 분해능을 가지기 위해 델타 시그마 변조기를 링 발진기에 적용하여, 소수부 튜닝을 구 현했다. 모의실험을 통해 제안된 구조가 전력 및 분해능에서 우수한 성능을 보임을 확인하였다.

In this paper, we present a low-power delta-sigma based digital frequency synthesizer with high frequency resolution for bio sensor networks. Biomedical radio-frequency (RF) transceivers require miniaturized forms with a long battery life and low power consumption. For the technology scaling, digital circuits have become preferable compared to analog circuits because of the aggressive cost, size, flexibility, and repeatability. Therefore, the digital circuits based on standard-cell library are used to reduce a power consumption. Additionally, a delta-sigma is used for making fractional frequency tuning range. From the simulation, we confirmed that proposed scheme has good performance in accordance with power and frequency resolution.

리튬 폴리머 배터리는 높은 안전성, 빠른 충전 및 긴 라이프 사이클 등으로 인해 에너지 저장치(ESS: Energy Storage System), 전기자동차(EVs: Electric Vehicles)등에 채택이 되어 사용되고 있으며, 그리고 현재는 농업용 드론 에서 까지 사용이 되고 있다. 그러나 리튬 폴리머 배터리는 과충·방전에는 리튬-이온 배터리 내의 격차구조가 파괴되 어 배터리 수명이 줄어들게 되며, 과충·방전을 방지하기 위해 불균등한 셀 전압을 균등 제어 할 수 있는 셀 밸런싱 시 스템이 필수적이다. 본 논문은 각 셀의 충· 방전할때의 전압차이를 검출하여 불균형된 셀을 확인하여 비선형 시스템에 적합한 퍼지 제어기 를 개발하여 적용한 셀별 밸런싱 알고리즘을 제안한다. 본 논문은 농업용 드론의 배터리팩의 셀 밸런싱을 퍼지제어를 하여 셀 간 균등 제어를 위해 설계하였으며, 최종 결과로 셀 간 밸런싱이 잘 되는지 확인하고 자 셀이 2개 있을 때와 6개 그리고 최종적으로 12개의 각 셀 밸런싱이 되는지를 확인하였다. 이는 다른 제품에도 사용할 수 있는지를 실험하 고자 하였으며, 확인결과 사용된 셀의 개수와는 관계없이 셀별 밸런싱이 잘 되고 있음을 확인하였다.

Lithium polymer batteries are used in energy storage systems (ESS), electric vehicles (EVs), etc. due to their high safety, fast charging and long lifecycle, and now they are used in agricultural drones. However, when overcharging and overdischarging, the lithium-polymer battery is destroyed in the gap structure in the lithium-ion battery and the battery life is reduced. In order to prevent overcharge and overdischarge, uneven cell voltage Cell balancing system is needed. In this paper, a fuzzy controller suitable for nonlinear systems is proposed by detecting the unbalanced cells by detecting the voltage difference between charging and discharging of each cell, and suggesting the applied cell balancing algorithm. In this paper, we have designed the cell balancing of the battery pack of agricultural drones by fuzzy control and it is designed for equal control between cells. As a final result, we checked whether cell balancing is good, and when there are two cells, Cell balancing was confirmed. We tested whether it could be used for other products. As a result, we confirmed that cell balancing is good regardless of the number of cells used.

본 논문에서는 2축 십자형 모노펄스 축을 가지는 Ka 대역 밀리미터파 탐색기용 안테나를 설계하였고, 진공 브레이징 기법으로 제작 후 측정을 통해 성능을 검증하였다. 또한, Ka 대역 도파관 순환기 설계 및 제작하여 순환기가 포함된 안테나 조립체 단위에서도 성능을 확인하였다. 안테나의 복사부는 Elliot 설계방법에 최적화 알고리즘을 적용하 여 최적의 슬롯 길이 및 오프셋 값을 설계하였으며, 급전부는 십자형 모노펄스 축을 구현하기 위해 접힌 구조의 도파 관을 적용하여 S-parameter 특성을 최적화 하였다. 설계된 안테나 조립체는 제작 및 전자파측정을 통해 33.3 dBi 이 득, 3.5°±0.5° 빔폭, –23 dB 이하 부엽준위 특성을 확인하였으며, 본 결과는 설계 결과와 유사함을 확인하였다.

In this paper, an antenna having 2-axes cross monopulse for Ka band millimeter-wave seeker is designed and antenna performance is verified through vacuum-brazing method for fabrication and measurement. Also, by designing and manufacturing a waveguide circulator the antenna including the circulator is measured. Radiating part of the antenna takes optimized slot lengths and offsets from Elliot’s array synthesis procedure using the generic algorithm and feeding part for cross monopulse axes uses the folded waveguide to optimize the S-parameter result. Based on this method, the antenna has 33.3 dBi gain, 3.5°±0.5° beamwidth, below -23 dB SLL through fabricating and measuring. It is found that antenna characteristics is similar to design results.

범죄는 사전적 예방이 중요하다. 과거 범죄는 사후적으로 대처하고 이를 처벌하는데 집중하였다. 그러나 빅데 이터 기술을 적용하면 범죄는 사전적으로 예방될 수 있다. 빅데이터는 범죄자 또는 잠재적 범죄자의 행동을 예측할 수 있기 때문이다. 이 글은 범죄예방을 위해 빅데이터 시스템을 어떻게 구축할지에 대해 논의한다. 구체적으로는 빅데이터 의 비정형 데이터와 기본의 정형데이터를 결합하는 방식을 다루고 그 결과로서 범죄예방시스템을 설계한다. 이 연구를 통해 범죄 예방을 위해 빅데이터가 활용되는 가능성을 지문을 통해 기술하였고 이를 기초로 향후 범죄예방프로그램 및 연구에 도움을 줄 것으로 기대된다.

Proactive prevention is important for crime. Past crimes have focused on coping after death and punishing them. But with Big Data technology, crime can be prevented spontaneously. Big data can predict the behavior of criminals or potential criminals. This article discusses how to build a big data system for crime prevention. Specifically, it deals with the way to combine unstructured data of big data with basic form data, and as a result, designs crime prevention system. Through this study, it is expected that the possibility of using big data for crime prevention is described through fingerprints, and it is expected to help crime prevention program and research in future.