Earticle

본 논문에서는 효율적인 AES 암호화를 위한 곱셈역원 연산기인 S-Box 설계를 제안한다. 제안한 방법은 먼저, 합성체 기반의 개선된 S-Box 모듈을 설계하고, 다단 파이프라인(multi-stage pipeline) 구조의 S-Box의 성능을 평가 한다. 제안하는 S-Box 모듈에서의 곱셈역원 연산은 조합 논리로 구성되기 때문에 하드웨어 부담이 감소되고 처리 속도 가 개선된다. 논리합성을 통하여 3-단 파이프라인 구조의 S-Box 의 경우, 기존 방법[3]과의 연산속도 비교에서 약 28% 정도 개선됨을 보인다. 본 논문에서 제안한 개선된 S-Box는 Verilog-HDL을 사용하여 혼합 레벨에서 모델링을 행하였 으며, Xilinx ISE 14.7툴을 사용하여 Spartan 3s1500l FPGA 상에서 합성을 수행하였다. 그리고 타이밍 시뮬레이션 (ModelSim PE 10.3 사용)을 통하여 설계된 S-Box가 정상적으로 동작함을 확인하였다.

This paper proposes the design of an advanced S-Box for calculating multiplicative inverse in AES encryption process. In this approach, advanced S-box module is first designed based on composite field, and then the performance evaluation is performed for S-box with multi-stage pipelining architecture. In the proposed S-Box architecture, each module for multiplicative inverse is constructed using combinational logic for realizing both small-area and high-speed. Through logic synthesis result, the designed 3-stage pipelined S-Box shows speed improvement of about 28% compared to the conventional method[3]. The proposed advanced AES S-Box is performed modelling at the mixed level using Verilog-HDL, and logic synthesis is also performed on Spartan 3s1500l FPGA using Xilinx ISE 14.7 tool.

최근 비대면 서비스의 급속한 확대로 인해 다양한 분야에서 모바일 기기를 활용한 모바일전자고지서비스가 등장 하고 있다. 모바일전자고지서비스는 지류 기반의 우편고지서비스가 가진 여러 문제점(개인정보노출, 오배송, 환경 오염, 비용 증가 등)들을 해결하기 위해서 휴대전화 문자나 앱 기반의 메시지 푸시(push) 기능으로 고지문을 전달하고 송달 여부에 대해 전자문서중계사업자가 유통을 증명해 주는 서비스이다. 공공·행정기관들이 모바일전자고지서비스 제공을 위해서는 이용자가 보유하고 있는 휴대폰 번호나 가입된 앱의 사용자 식별정보(카카오 계정 등)가 필요하다. 그러나 이러 한 정보는 개인정보에 해당하여 수집 시 이용자 동의가 필요하고 동의 받은 사용자들에게만 고지가 가능한 한계가 있다. 이러한 한계를 극복하기 위해 ICT규제 샌드박스 제도를 활용하여 공공·행정기관이 보유한 이용자의 주민등록번호를 연 계정보(Connecting Information: CI)로 일괄변환을 허용하고, CI를 전자문서중계사업자에게 전달하여 해당 CI 이용 자가 보유한 모바일 기기로 공공·행정기관이 전송을 요구한 전자고지문을 발송하도록 임시로 허용하였다. 따라서 본 논 문에서는 모바일전자고지서비스에 있어 이용자 CI에 대한 안전한 관리, 전자고지문 열람자의 본인확인, 그리고 전자고지 문의 위·변조 방지까지의 기술적인 방안을 제안한다. 제안한 방안에서는 모바일전자고지문 이용자를 식별하기 위해 주민 등록번호와 CI를 사용하여 공공·행정기관과 모바일전자문서중계사업자 간의 새로운 식별정보를 생성하고, 모바일 전자 고지문 열람자 확인 및 위·변조 방지를 수행하기 위한 절차를 제시한다. 제안한 방안을 통해 이용자의 편리성과 더불어 CI에 대한 기술적인 안전성을 확보함으로써 모바일전자고지서비스의 역기능을 최소화하여 서비스가 활성화 될 수 있음을 확인한다.

The mobile electronic notification service delivers notifications through mobile phone text or app-based message push to solve various problems of the paper-based mail service. And it is a service that an electronic document relay company proves to prove delivery. In order for public and administrative agencies to provide mobile electronic notification service, the user's identification information of the mobile phone number or the subscribed app is required. To overcome these limitations, ICT-regulated sandbox system was used to allow collective conversion of users' resident registration numbers into connecting information (CI). Therefore, in this paper, we propose a technical method for safe management of user CI in mobile electronic notice service, identity verification of electronic notice readers, and prevention of forgery and forgery of electronic notices. Through the proposed method, it is confirmed that the service can be activated by minimizing the adverse function of the mobile electronic notification service by securing the user's convenience and technical safety for the CI.

현재 많은 연구가 진행되고 있는 행위 기반 인증 기술은 다른 인증 기술들에 비해서 인증의 인식률을 높이는데 많은 데이터의 장기간 추출이 필요하다. 본 논문은 안드로이드 환경의 스마트폰에 내재되어있는 터치 센서와 자이로스코 프를 이용하여 그동안의 행위 기반 인증 연구에서 사용 되었던 행위 특징 데이터들 중에서 핵심적인 최소한의 데이터들 만을 이용하기 위해 사용자에게 다섯 차례의 측정을 요구하여 다섯 번의 터치스크린 화면을 터치 하는 방식으로 총 6가 지의 행위 특징 데이터를 수집하였고 다음 터치 측정으로 넘어가는 동안의 데이터들의 변화 값에 평균 값을 구하여 이 값과 측정값의 코사인 유사도 측정을 수행하여 코사인 유사도 허용 범위를 생성 한 후, 인증 시도 데이터의 코사인 유사 도 값과 비교하는 방식의 사용자 행위 기반 인증 방식을 제안한다. 본 논문을 통해서 적은 수의 특징 데이터와 실험자 수 환경에서도 코사인 유사도 인증 범위에 적용되는 임계값을 조절하는 방식을 통해서 최초 EER 37.6%에서 최종 EER 1.9%의 높은 성능을 증명하는데 성공하였다.

Behavior-based authentication technology, which is currently being researched a lot, requires a long extraction of a lot of data to increase the recognition rate of authentication compared to other authentication technologies. This paper uses the touch sensor and the gyroscope embedded in the smartphone in the Android environment to measure five times to the user to use only the minimum data that is essential among the behavior feature data used in the behavior-based authentication study. By requesting, a total of six behavior feature data were collected by touching the five touch screen, and the mean value was calculated from the changes in data during the next touch measurement to measure the cosine similarity between the value and the measured value. After generating the allowable range of cosine similarity by performing, we propose a user behavior based authentication method that compares the cosine similarity value of the authentication attempt data. Through this paper, we succeeded in demonstrating high performance from the first EER of 37.6% to the final EER of 1.9% by adjusting the threshold applied to the cosine similarity authentication range even in a small number of feature data and experimenter environments.

본 연구는 현재 한국 콘텐츠 업계가 처한 국내외 환경하에서 우리가 전략적으로 융합해야 할 시장인 아세안 시장에서의 한-아세안 공동 제작 융합 방안을 모색하는 데 목적을 두어 실시되었다. 연구 목적을 달성하기 위한 연구 내용은 아세안 5개국 방송 프로그램 시청자를 대상으로, 조사 방법은 사례 조사 분석 연구를 실시하였다. 첫째, 2018년 도 상반기 중 아세안 5개국의 한국 콘텐츠 방영 현황, 둘째, 아세안 5개국의 한국 방송 프로그램에 대한 이용 및 인식 현황, 셋째, 아세안 5개국의 방송 프로그램 공동 제작에 대한 이용 및 인식 현황, 넷째, 한국과의 공동 제작 방송 프로그 램에 대한 이용 및 인식 현황, 마지막으로 아세안 5개국 내 한국과의 국제 공동 제작 사례를 분석하였다. 이상을 통해, 본 연구에서는 한-아세안 공동 제작은 현재 한국 콘텐츠 업계가 처한 국내외 환경하에서 전략적으로 융합해야 할 것을 제안하였다는 데 가치가 있다.

The purpose of this study was to find ways to co-produce ASEAN-Korea co-production in the ASEAN market, which is the market that we should strategically converge in the domestic and overseas environment of the Korean content industry. The research content to achieve the research objective was targeted at viewers of broadcasting programs from five ASEAN countries, and the survey methods were conducted for case-research analysis. First, we analyzed the current status of Korean content broadcasting in five ASEAN countries during the first half of 2018, secondly, the status of use and awareness of Korean broadcasting programs in the five ASEAN countries, fourth, use and awareness of joint broadcasting programs with Korea, and finally, international joint production cases with Korea in the five ASEAN countries. Through this ideal, it is worth suggesting that the Korea-ASEAN joint production should strategically converge under the domestic and international environments currently facing the Korean content industry.

소형 추적 레이다는 여러 구성품들이 유기적으로 연결되어 있어서 와이어 하니스 설계가 매우 중요하다. 구동부 위인 김발을 지나서 안테나와 초고주파수신기로 연결되는 배선은 연결되는 path에 따라서 전기적 특성에 영향을 준다. 또한 김발의 구동 성능에도 영향을 미친다. 디지털 신호가 많은 신호처리부 및 서보부와 연결되는 케이블은 전자파 노이 즈에 의하여 신호처리부의 CPU가 오동작을 하지 않도록 대책을 마련해야 한다. OO GHz 대역의 신호전송을 위한 케이 블은 온도, 진동, 충격에 대한 설계가 반영되어야 한다. 좁은 공간에 와이어 하네스를 설계하기 위해서는 컨넥터의 크기 를 최소화 해야 한다. 본 논문에서는 소형 추적 레이다의 와이어 하네스 설계에 고려해야 할 사항들에 대하여 설명하고 설계 방안을 제시하였다.

The small tracking radar is a very important component of the wire harness design because the components are organically connected. In addition, the cable connected to the signal processing unit and the servo unit having a large number of digital signals should be prepared to prevent the CPU of the signal processing unit from malfunctioning due to electromagnetic noise. Cables for signal transmission in the OO GHz band must reflect the design of temperature, vibration, and shock. To design a wire harness in a small space, the size of the connector must be minimized. The issues to be considered are described and the design plan is presented.

이 연구의 목적은 어린이집의 정보통신 설비 구축 사례를 살펴보고, 4차산업 혁명시대를 이끌 수 있는 어린 인재 를 육성할 수 있는 교육환경을 제안하고자 한다. 특히 COBID19 이후 어린이들이 개별 맞춤형으로 교육을 받기 적합한 정보통신 환경을 만들고 가능하면 체험형 교육이 가능한 환경을 구축함과 동시에 맞춤학습의 평균화가 가능하도록 할 수 있는 방안을 제안하였다. 이전에 어린이집의 정보통신설비에 대한 연구가 없었기에 시작에 의의를 두고자 하고, 향후 창의적이고 맥락적인 어린이를 육성하는데 스마트스피커와 모바일기기를 통해 교사들의 이동동선을 줄이고 AI데이터를 통해 맞춤형 교육환경을 만드는 방향으로 어린이집 설계가 바뀌어야 한다고 본다. 이를 위해 정보통신 감리의 CM역할이 필요하고 어린이집 관련 연구를 발전시켜 COBID19이후 어린이집 설계 표준이 되길 희망한다.

The purpose of this study is to examine the case of constructing information and communication facilities in daycare centers and to propose an educational environment that can foster young talents who can lead the era of the fourth industrial revolution. In particular, after COBID19, a method was proposed to create an information and communication environment suitable for children to receive personalized education, and to create an environment for experiential education if possible, and at the same time to enable averaging of customized learning. Since there has been no research on information and communication facilities in daycare centers, we intend to place significance on starting, and in the future, to foster creative and contextual children, we will reduce the movement of teachers through smart speakers and mobile devices, and tailor the educational environment through AI data. I think that the design of the daycare center should be changed in the direction of making the product. To this end, the CM role of information and communication supervision is needed, and it is hoped that it will become a design standard for daycare centers after COBID19 by developing research on daycare centers.

WSN은 배터리와 같은 제한된 전원을 가진 센서 노드가 무선으로 구성된 네트워크이다. 센서 노드의 배터리가 모두 소모되면 해당 노드는 더는 동작하지 않으며, 일정 이상의 노드가 동작하지 않으면 네트워크는 제 역할을 하지 못하게 된다. 따라서 노드의 에너지 효율을 높여 에너지 소모를 최소화하면 네트워크의 수명을 증가시킬 수 있다. 에너지 효율을 높이기 위한 프로토콜은 다양하게 있으며, 그중 클러스터 방식과 체인 방식의 프로토콜이 있다. 본 논문은 무선 센서 네트워크의 성능 향상을 위해 별도로 연구한 라우팅 프로토콜의 성능 평가를 검토하고자 한다. 비교 기준은 대표적 인 계층 라우팅 프로토콜인 LEACH 프로토콜로 선택되었으며, 비교 대상은 CHEF와 FLCFP, LEACH-DFL 라우팅 프로 토콜로 퍼지 로직과 함께 고려되었다. 본 논문에서는 성능 비교를 위한 다양한 기준이 제시되었으며, 각 프로토콜의 시뮬 레이션을 통해 성능을 비교하였다. CHEF, FLCFP, LEACH-DFL의 성능 비교, LEACH, Puzzy Logic과의 프로토콜 등 을 통해 다른 프로토콜의 성능을 비교하기 위한 기준점을 제시하고, 프로토콜의 성능 향상을 위한 추가적인 설계 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.

WSN is a wirelessly configured network of sensor nodes with limited power such as batteries. If the sensor node's battery is exhausted, the node is no longer available. Therefore, if the network is to be used for a long time, energy consumption should be minimized. There are many Wireless Sensor Network Protocols to improve energy efficiency, including Cluster-based and chain-based Protocols. This paper seeks to examine the performance evaluation of routing protocols studied separately for the improvement of performance in wireless sensor network. The criteria for comparison were selected as the LEACH protocol, a representative hierarchical routing protocol, and the comparison targets considered CHEF and FLCFP and LEACH-DFL routing protocols with Fuzzy Logic. Various criteria for performance comparison were presented in this paper, and the performance was compared through simulation of each protocol. The purpose is to present a reference point for comparing the performance of other protocols through the performance comparison of CHEF, FLCFP, and LEACH-DFL, protocols with LEACH and Fuzzy Logic, and to provide additional design methods for improving the performance of protocols.

위성통신 시스템에서 모뎀의 성능을 시험하는 경우가 종종 발생한다. 하지만 일반적으로 위성단말 수신기는 높은 신호 대 잡음비(Signal to Noise Ratio, SNR)을 확보되도록 설계되어 있어서 시스템 단위에서의 모뎀 성능을 확인하기 위해서는 인위적인 악조건을 조성해야 한다. 대표적인 방법으로는 위성 중계기의 출력을 조절하거나 잡음 발생 계측기를 이용하는 것이지만, 현실적으로 이는 비용과 시간, 절차가 많이 소요된다. 이를 극복하기 위해 본 논문에서는 효율적인 위성단말 수신기의 잡음 레벨을 인위적으로 발생하여 SNR을 조절하는 방법을 제안한다. 우선, 일반적인 헤테로다인 위 성단말 수신기의 SNR을 계산하였고, 수식에 기초하여 저잡음 증폭장치 앞 단에 가변 감쇠기를 추가한 모델을 제시하였 다. 시뮬레이션 결과 가변 감쇠기가 추가된 위성단말 수신기에서는 인위적으로 잡음이 발생되었으며, 이를 통해 위성통 신 시스템에서 모뎀 성능 시험이 가능하다는 것을 확인하였다.

Occasionally, MODEM test in satellite communication systems are needed. But Rx terminals in satellite communications are designed to obtain high SNR generally, therefore artificial bad conditions and environments are demanded for the test. One of the typical method is satellite output power reduction. Using noise generator can be another method. However, these costs a lot of money, time, and procedures in reality. In order to overcome these problems, this paper proposes an artificial noise generation method for MODEM test in satellite communication systems. First of all, SNR of a general heterodyne Rx terminal is calculated. Based on the calculation, a new model which is including variable attenuator is proposed to increase noise level. Simulation results illustrate the variable attenuator can control SNR, and these show that MODEM test in satellite communication systems be possible.

실내외에서 스마트폰의 이동 궤적을 정밀하게 추적하기 위하여 WiFi Fingerprint 방식과 Pedestrian Dead Reckoning 방식을 연동하였다. 전자는 절대 위치를 추정할 수 있으나 실제 위치로부터 랜덤하게 오차가 발생하며, 후자 는 연속적으로 위치를 추정하지만 이동할수록 오차가 누적되는 각각의 장단점이 있다. 본 논문에서는 두 가지 방식의 추정 위치 데이터를 연동시키기 위한 모델과 Kalman Filter 수식을 정립하였고, 최적 시스템 파라미터를 도출하였다. 시스템 잡음과 측정 잡음의 공분산 값에 따른 성능을 분석하였다. 측정된 데이터와 시뮬레이션을 이용하여, 두 가지 방식 이 상호 보완된 향상된 성능을 확인하였다.

In order to accurately track the trajectory of the smartphone indoors and outdoors, the WiFi Fingerprint method and the Pedestrian Dead Reckoning method are fused. The former can estimate the absolute position, but an error occurs randomly from the actual position, and the latter continuously estimates the position, but there are accumulated errors as it moves. In this paper, the model and Kalman Filter equation to fuse the estimated position data of the two methods were established, and optimal system parameters were derived. According to covariance value of the system noise and measurement noise the estimation accuracy is analyzed. Using the measured data and simulation, it was confirmed that the improved performance was obtained by complementing the two methods.

인구 고령화와 저출산으로 인해 대부분의 국가는 고령화 문제에 직면해있다. 그 결과, 고령화에 대한 연구와 고령화 지원 수단은 전 세계 많은 정부의 우선순위가 되었다. 전천후 생활보조 접근법은 혁신적인 기술과 서비스의 개발 을 통해 건강 상태를 모니터링하고 노인들의 더 나은 삶의 상태를 보장하는 방법이다. 전천후 생활보조 기술은 노인을 위한 더 많은 안전을 지원하고, 응급 대응 수단과 낙상 감지 해결책을 제공할 수 있다. 하지만, 전천후 생활보조 시스템에 서 전송되는 정보는 매우 사적인 정보이므로, 이러한 데이터의 보안 및 개인 정보 보호는 해결해야 할 중요한 문제가 되고 있다. 본 논문에서는 전천후 생활보조 시스템을 위한 카멜레온 해시 기반의 안전한 인증 프로토콜을 제안한다. 제안 된 인증 프로토콜은 전천후 생활보조 시스템에 필요한 여러 가지 중요한 보안 요구 사항을 지원할 뿐만 아니라 다양한 유형의 공격으로부터 안전하다. 또한 보안 분석 결과를 통해 제안된 인증 프로토콜이 기존 프로토콜보다 더 효율적이고 안전하다는 것을 보여준다.

Due to the rapidly ageing population and low birth rates, most countries have faced with the problems of an ageing population. As a result, research into aging and the means to support an aging population has therefore become a priority for many governments around the world. Ambient Assisted Living(AAL) approach is the way to guarantee better life conditions for the aged and for monitoring their health conditions by the development of innovative technologies and services. AAL technologies can provide more safety for the elderly, offering emergency response mechanisms and fall detection solutions. Since the information transmitted in AAL systems is very personal, however, the security and privacy of such data are becoming important issues that must be dealt with. In this paper, we propose a Chameleon hash-based secure authentication protocol for AAL systems. The proposed authentication protocol not only supports several important security requirements needed by the AAL systems, but can also withstand various types of attacks. In addition, the security analysis results show that the proposed authentication protocol is more efficient and secure than the existing authentication protocols.

사물인터넷 IoT를 넘어선 지능형사물인터넷 AIoT의 발달로 산업 분야가 전반적으로 변해가고 있다. 또한, 4차 산업 혁명 시대가 도래함 에 따라 자동차 산업 분야에서도 획기적인 변화와 발전이 이루어지고 있는데, 그 대표적인 예시가 바로 “자율주행자동차”라고 할 수 있다. 자율주행자동차에 대한 국내외적 관심이 높아짐에 따라 유관기관들의 관련 연구 또한 활발히 진행되고 있고, 실제로 많은 발전을 이루었으며 제한적이나마 상용화 단계로 까지 발전하였다. 하지만, 운전자가 아닌 자동차에 장착된 다양한 센서 들을 활용하여 데이터를 수집, 분석하여 제어하는 자율주행 자동차 의 구조 상 보안에 대한 다중화 된 장치가 미흡하여 해킹에 고스란히 노출되는 경우가 많다. 이 경우, 운전자뿐만 아니라 주변 환경에도 위협이 될 수 있기 때문에 본 논문에서는 자율주행 자동차의 시스템 보안 향상을 위한 새로운 데이터 처리 기능을 제안하고자 한다.

With the development of the intelligent Internet of Things AIoT that goes beyond the IoT of the Internet of Things, the industry is changing overall. In addition, with the advent of the 4th Industrial Revolution, revolutionary changes and developments are also taking place in the automobile industry. A representative example is “autonomous driving vehicle”. Because the domestic and foreign interests in autonomous vehicles have increased, many developments have been made, and although limited, they have developed into the commercialization stage. However, the structure of the autonomous vehicle that collects, analyzes, and controls data using various sensors installed in the vehicle, not the driver, is often insufficiently exposed to hacking due to the lack of multiplexed devices for security. In this case, as this can be a threat not only to the driver, but also to the surrounding environment, this paper proposes a new data processing function to improve the system security of autonomous vehicles.

GPGPU(General-Purpose GPU)는 수만 단위의 스레드들을 병렬적으로 수행하여 성능을 최대화시킬 수 있지 만, 실질적으로는 스레드들을 그룹화하여 스레드블록(Thread Block) 단위로 작업을 정의하고 GPGPU 하드웨어 자원의 할당 단위로 활용한다. 이러한 역할을 담당하는 스레드블록 스케줄러는 GPGPU내에 하드웨어적으로 구현되어 있으며, 스레드블록들을 하드웨어 자원들에게 라운드로빈 방식으로 할당한다. 그런데, 라운드로빈 정책은 단순 순차 할당 방식으 로서 GPGPU 하드웨어 자원의 활용도에 최적화되어 있지 않다. 본 논문에서는 다양한 스레드블록 스케줄링 방식의 성능 을 정량적으로 분석할 수 있는 스레드블록 스케줄러 모델을 제안하고, 구현된 시뮬레이터의 성능 결과를 통해 기존 GPGPU의 스레드블록 스케줄링 방식이 작업 부하가 높은 경우에는 적합하지 않음을 보이고자 한다.

Although GPGPU (General-Purpose GPU) can maximize performance by parallelizing a task with tens of thousands of threads, those threads are internally grouped into a thread block, which is a base unit for processing and resource allocation. A thread block scheduler is a specialized hardware gadget whose role is to allocate thread blocks to GPGPU processing hardware in a round-robin manner. However, round-robin is a sequential allocation policy and is not optimized for GPGPU resource utilization. In this paper, we propose a thread block scheduler model which can analyze and quantify performances for various thread block scheduling policies. Experiment results from the implemented simulator of our model show that the legacy hardware thread block scheduling does not behave well when workload becomes heavy.

드론 기술의 발전으로 감시, 재난사고 예방 및 구호 등 공공임무 수행에도 지능화된 드론 활용이 급속히 늘어날 것으로 본다. 드론이 스마트 안전도시 플랫폼에 구축에 사용되기 위해서는 목표물 탐지 및 추적기술, 드론비행 시에 비행 조정 및 장애물 회피기능, 착륙지점 탐지 및 제어 기능 등의 주요 기술 구현이 필요하다. 드론 시스템 은 기술적 파급효 과가 크고 신기술 분야의 산업화를 촉진한다. 본 논문에서는 이와 같은 드론 개발을 위하여 객체지향 분석/설계 방법을 이용한 요구사항 분석 및 플로우차트, 화면 설계 등을 보여여줌으로 효과적인 드론 시스템의 소프트웨어 분석 및 설계 방법을 제시하고자 한다.

It seems to be increased rapidly that practical uses of intelligent Dron for public mission performance such as surveillance, prevention of disaster accident, relief etc with Dron technology development. Dron is needed for major technology realization of detection and trace technology of target, flight control and obstacle avoidance during flighting, detection and control of landing point functions to use smart safety-city platform construction. This dron system cause a great ripple effect technically and promote industrialization in the field of new technology. In this paper, an effective analysis and design method of dron system software will be presented by showing user requirement analysis using object-oriented method, flowchart and screen design.

현재 의료 현장에서 초음파 진단은 과거 청진기와 같다고 할 수 있다. 그러나 초음파의 특성상 검사자의 숙련도에 따라 결과 예측이 불확실하다는 단점을 가진다. 따라서 본 논문에서는 이런 문제를 해결하기 위해 딥러닝 기술을 기반으 로 초음파 검사 중 간병변 탐지의 정확도를 높이고자 한다. 제안 논문에서는 CNN 모델과 앙상블 모델을 이용해 병변 분류의 정확도 비교 실험하였다. 실험결과 CNN 모델에서 분류 정확도는 평균 82.33%에서 앙상블모델의 경우 평균 89.9%로 약 7% 높은 것을 확인하였다. 또한 앙상블 모델이 평균 ROC커브에서도 0.97로 CNN모델보다 약 0.4정도 높은 것을 확인하였다.

In the current medical field, ultrasound diagnosis can be said to be the same as a stethoscope in the past. However, due to the nature of ultrasound, it has the disadvantage that the prediction of results is uncertain depending on the skill level of the examiner. Therefore, this paper aims to improve the accuracy of liver lesion detection during ultrasound examination based on deep learning technology to solve this problem. In the proposed paper, we compared the accuracy of lesion classification using a CNN model and an ensemble model. As a result of the experiment, it was confirmed that the classification accuracy in the CNN model averaged 82.33% and the ensemble model averaged 89.9%, about 7% higher. Also, it was confirmed that the ensemble model was 0.97 in the average ROC curve, which is about 0.4 higher than the CNN model.

매우 많은 소프트웨어 결함 예측에 관한 연구들이 수행되어왔지만 대부분은 라벨 데이터를 훈련 데이터로 사용하 는 감독형 모델들이었다. 언라벨 데이터만을 사용하는 비감독형 모델이나 언라벨 데이터와 매우 적은 라벨 데이터 정보 를 함께 사용하는 세미감독형 모델에 관한 연구는 극소수에 불과하다. 본 논문은 Self-training 기법에 트리 알고리즘들 을 사용하여 새로운 세미감독형 모델들을 제작하였다. 세미감독형 기법인 Self-training 모델에 트리 기법들을 사용하는 새로운 세미감독형 모델들을 제작하였다. 모델 평가 실험 결과 새롭게 제작한 트리 모델들이 기존 모델들보다 더 나은 성능을 보였으며, 특히 CollectiveWoods는 타 모델들에 비해 압도적으로 우월한 성능을 보였다. 또한 매우 적은 라벨 데이터 보유 상황에서도 매우 안정적인 성능을 보였다.

A number of studies have been conducted on predicting software faults, but most of them have been supervised models using labeled data as training data. Very few studies have been conducted on unsupervised models using only unlabeled data or semi-supervised models using enough unlabeled data and few labeled data. In this paper, we produced new semi-supervised models using tree algorithms in the self-training technique. As a result of the model performance evaluation experiment, the newly created tree models performed better than the existing models, and CollectiveWoods, in particular, outperformed other models. In addition, it showed very stable performance even in the case with very few labeled data.

블록체인의 참여가 증가하면서 생태계 유지를 위한 거버넌스가 활성화되고 있다. 거버넌스는 블록체인을 유지하 고 발전시키기 위해 관리/감독이 이루어져야 한다. 하지만 블록체인의 사용량이 증가함에 따라 사람이 일일이 관리하기 엔 한계가 존재한다. 또한, 이더리움부터 적용된 스마트 컨트랙트라는 새로운 거래 형태가 가능함에 따라 상태 값에 따라 결정되는 거래에 대해 검증이 필요하다. 본 연구는 거버넌스의 블록체인 생태계 유지와 발전을 위한 도구로 블록체인 스마트 컨트랙트의 상태 모니터링을 기반으로 하는 관제시스템(Blockchain Watchdog)을 제안하며, 관제시스템의 구 현 및 실험을 진행하였다. 사례 연구로 Ropsten과 Ganache를 활용한 사설 네트워크에서 실험을 진행하였으며, 실시간 정보수집과 대시보드와 그래프, 차트를 활용한 시각화를 볼 수 있었다. 우리는 Blockchain Watchdog을 통해 블록체인 거버넌스의 생태계 유지와 발전에 기여할 것이라 기대한다.

As the participation of blockchain increases, governance to maintain the ecosystem is being activated. Governance must be managed/supervised to maintain and improve the blockchain. However, as the usage of blockchain increases, there is a limit for people to manage it individually. In addition, smart contracts applied from Ethereum need to be verified for trade that are determined according to status values, as new trade types are possible. This research proposes a surveillance system, Blockchain Watchdog, based on the state monitoring of the blockchain smart contract as a tool for maintaining and developing the blockchain ecosystem of governance, and implemented and tested the surveillance system. As a case study, we conducted experiments on Ropsten and Ganache, and were able to see real-time information collection and visualization using dashboards, graphs, and charts. We expect to contribute to the maintenance and development of the ecosystem of blockchain governance through Blockchain Watchdog.

디지털 영상 분야의 기술은 다양한 멀티 플랫폼을 기반으로 스트리밍, 주문형, 인터렉티브, 데이터 기반 서비스 등 디지털 영상 분야의 기능을 급격하게 변모시켜왔다. 이러한 디지털 영상 콘텐츠의 미디어 환경을 제공하는 디스플레 이 산업 역시 다양한 변천을 거듭하며 진화하고 있는 실정이다. 현재까지 보급된 디스플레이 화면 비율은 매우 다양하며 콘텐츠의 목적에 맞도록 디스플레이 화면 비율을 설정하는 방식으로 사용되고 있다. 본 연구에서는 형태의 비율을 디스 플레이 화면 비율에 근거하여 색채 속성과의 연관성을 알아보고자 정신물리학 실험을 진행하고 이를 분석하였다. 실험에 사용된 색채는 시지각 기반의 먼셀 색채를 사용하였으며 각각의 색채 속성을 알아보고자 색상, 밝기, 채도 특성에 대해 형태의 비율에 따라 분석하였다. 본 연구에서 진행된 실험결과를 분석하여 형태의 비율에 따라 색채 속성 변화의 기초 연구 자료로써 유의미 여부를 정의하고 향후 연구 방향을 제시한다.

Technology in digital video has changed the functions of the digital video field based on various platforms, including streaming, on-demand, interactive, and data-based services. The displays that provide the visual representations of these digital video contents have also been improving with various changes. There is a variety of display screen ratios currently available, with the ratio of the display screen being based on the intended purpose. This study conducted a psychophysics experiment to examine the correlation between colour properties and shape ratio based on the display screen ratio, and then analysed the results. The colours used in the experiment were visual perception-based Munsell colours, and the hue, brightness, and chroma attributes were analysed according to the shape ratio to examine colour properties. The analysis of the results of this study defined the significance of the study as basic data for future studies on colour property changes based on shape ratio, and suggested directions for future studies.

본 논문에서는 W-대역 저잡음증폭기의 온도에 따른 이득 변동을 경감시킬 수 있는 온도보상회로를 기술하였다. 제안된 캐스코드 온도보상 바이어스회로는 공통-소스 저잡음증폭기의 게이트 바이어스를 자동으로 조절하여 소신호 이 득의 변화를 억제한다. 설계된 회로는 100-nm GaAs pHEMT 공정 디자인킷으로 구현되었다. 제안된 바이어스 회로를 적용한 W-대역 저잡음증폭기의 시뮬레이션 이득값은 –35~71°C 범위에서 20 dB 이상, ±0.8 dB 내의 변동값을 보였 다. 본 논문에서 제시한 회로는 레이더용 밀리미터파 수신기에 적용되어 안정적인 성능을 낼 수 있을 것으로 기대된다.

In this paper, a temperature compensation circuit is presented in order to mitigate gain variability due to temperature in the W-band low-noise amplifier (LNA). The proposed cascode temperature compensation bias circuit automatically controls gate bias voltages of the common-source LNA in order to suppress variations of small-signal gain. The designed circuit was realized in a 100-nm GaAs pHEMT process. The simulated voltage gain of W-band LNA including the proposed bias circuit is >20 dB with gain variability less than ±0.8 dB in the range of temperatures between –35 to 71°C. We expect that the proposed circuit contributes to millimeter-wave receivers for stable performances in radar applications.

오늘날 서버, 데스크탑, 노트북과 같은 범용 컴퓨터뿐만이 아니라, 가전, 임베디드 시스템에서 중앙처리장치는 대부분 멀티코어 프로세서로 구성된다. 멀티코어 프로세서의 성능향상을 위하여, 토마술로 알고리즘을 적용한 비순차실 행 프로세서를 각 코어 프로세서로 이용하는 것이 요구된다. 토마술로 알고리즘을 적용한 비순차실행 프로세서는 명령어 간의 종속성이 없고 피연산자가 준비된 명령어를 순서와 관계없이 먼저 실행하고, 분기어 너머로 예측실행을 수행함으로 써, 모든 명령어를 순서대로 실행하는 순차실행 프로세서보다 성능을 크게 높일 수가 있다. 본 논문에서는 VHDL의 레코 드 데이터형을 이용하여 토마술로 알고리즘을 이용하는 비순차실행 프로세서를 설계하고, GHDL로 검증하였다. 모의실 험 결과, ARM 명령어로 구성된 프로그램에 대한 연산을 성공적으로 수행할 수 있었다.

Today, CPUs in general-purpose computers such as servers, desktops and laptops, as well as home appliances and embedded systems, consist mostly of multicore processors. In order to improve performance, it is required to use an out-of-order execution processor by Tomasulo algorithm as each core processor. An out-of-order execution processor with Tomasulo algorithm can execute the available instructions in any order and perform speculation in order to reduce control dependencies. Therefore, the performance of an out-of-order execution processor can be significantly improved compared to an in-order execution processor. In this paper, an out-of-order execution processor using Tomasulo algorithm and ARM instruction set is designed using VHDL record data types and simulated by GHDL. As a result, it is possible to successfully perform operations on programs written in ARM instructions.

교류 전압의 위상을 검출하여 제어하는 시스템의 경우 아날로그 제어방식에서는 검출한 위상에 대해 필터링에 의한 위상 offset 부분을 보상하여 제어에 응용하고 있다. 그러나, 디지털 제어방식에서는 이러한 위상 검출을 이용하여 제어할 경우 마이크로프로세서 혹은 마이크로 컨트롤러의 동작 주파수와 입력 위상 시간과의 오차로 인하여 정밀한 제어 를 이룰 수가 없다. 일반적으로 사용하는 방식이 일정한 시간이 되면 누적된 오차를 임의로 보상하여 맞추어주는 방식인 데 이러한 경우 보상하기 전까지는 오차를 지속적으로 가지고 갈 수밖에 없는 상황이 발생하게 된다. 이러한 문제점을 해결하기 위해서는 실시간으로 영점을 검출하여 마이크로프로세서의 동작 주파수에 맞도록 보상하는 방법이 필요하게 된다. 따라서 이러한 오차를 줄이면서 정밀한 디지털 제어에 응용하기 위해 본 논문에서 수행하고자 하는 연구는 다음과 같다. 1) 시뮬레이션 모델링을 통해 Zero Crossing Detection 알고리즘을 구현하여 영점을 검출을 통하여 동작 주파수 에 맞도록 보상하는 방법에 관해 연구. 2) Microcontroller를 이용한 Zero Crossing Detection 설계를 통하여 실시간 으로 영점을 검출하여 마이크로프로세서의 동작 주파수에 맞도록 보상하는 방법에 관해 연구. 3) Zero Crossing Detection 회로를 활용하여 BLDC 전동기의 회전자 위치 추정 연구.

In the case of a system that detects and controls the phase of an alternating voltage, the analog control method compensates the phase offset part by filtering for the detected phase and applies it to the control. However, in the digital control method, precise control cannot be achieved due to an error between the operating frequency of the microprocessor or the microcontroller and the input phase time when controlled using such phase detection. In general, when the method used is a certain time, the accumulated error is compensated and adjusted at random. To solve this problem, a method of detecting a zero point in real time and compensating for the operating frequency of the microprocessor is needed. Therefore, the research to be performed in this paper to reduce these errors and apply them to precise digital control is as follows. 1) Research on how to implement Zero Crossing Detection algorithm through simulation modeling to compensate the zero point to match the operating frequency through detection. 2) A study on the method of detecting zero points in real time through the Zero Crossing Detection design using a microcontroller and compensating for the operating frequency of the microprocessor. 3) A study on the estimation of the rotor position of BLDC motors using the Zero Crossing Detection circuit.

본 연구에서는 블루투스를 이용하여 스마트폰 으로 제어되는 Smart Diffuser 디바이스의 초기모델을 개발하였 다. Smart Diffuser는 디바이스에 주입하는 오일을 분사시키기 위해 초음파 진동자를 이용하였다. 고휘도 LED를 사용 하여 오일이 분사되는 동안에 색상 변화가 보여 지도록 디바이스를 개발하였다. 휴대용 디바이스인 점을 감안하여 충전 시간 문제를 해결하기 위해 40mAh의 Li-Po 배터리를 사용하여 장시간 사용할 수 있도록 설계를 하였다. Bluetooth Low Energy를 이용하여 저전력 구동을 구현을 함으로서 초기 설계모델의 유용성에 대해 확인 하였다.

This paper presented a design and a implementation of prototype model which is the smart diffuser device controlled by using Bluetooth technology in the smart phone. We used the ultrasonic waves oscillator so that the smart diffuser was able to spray oil into a device. The device was developed to find out the high brightness led colors switched during spraying the oil. By using the Li-Po battery of 40mAh capacity, we were able to design this portable device was prolonged available time to use and to solve the charging time problem. We realized the availability of prototype model which is using the Bluetooth Low Energy for operating the low power driving.

본 연구는 OTT(Over the Top) 서비스 상에 노출되는 간접광고의 유형에 따른 효과를 실험연구를 통해 실증적 으로 검증하였다. 이를 위해 지상파채널에 실제 방영되었던 간접광고를 3가지 유형의 실험 자극물로 구성하여 실험 참가 자를 대상으로 시선추적 장비를 이용해 데이터를 수집하였다. 또한 시청한 간접광고에 대한 광고태도, 브랜드 태도, 구매 의도를 알아보기 위해 설문조사를 실시하였다. 연구결과 응시시간과 응시횟수 모두 맥락적 PPL, 단순노출 PPL, 일반협 찬 PPL순으로 차이가 있음을 밝혀졌으며, 맥락적 PPL과 단순노출 PPL은 브랜드 태도 및 구매의도가 통계적으로 유의미 한 것으로 분석되었다. 일반협찬 PPL은 단순회귀분석결과, 광고태도와 브랜드 태도, 구매의도가 통계적으로 유의미하지 않은 것으로 분석되었다. 본 연구는 이러한 연구결과를 바탕으로 OTT서비스에서 간접광고의 가능성과 OTT서비스를 통하여 마케팅을 펼치려는 기업에게 보다 효과적인 간접광고의 전략적 기준을 제시하는데 그 목적이 있다.

This study measured the effect of PPL(Product Placement: PPL) in OTT(Over The Top) to search a new advertising revenue model according to the change of viewers’ video content consumption patterns. On the first, by two research steps, the experiment was carried out using an eye-tracker and then a survey as the second step was administered asking subjects about their attitude about advertising messages, attitude about brand, and intention to purchase the brands used in the experiments. Specifically, the PPL materials used in the experiments were classified with three parts. This study has the meaning as approaching to the PPL research with new methodology by quantitatively access through the eye tracking of the subjects beyond the conventional qualitative measure that depends only on the memory of them. This research aims to find the possibility of indirect advertising as a new revenue model in the OTT environment.

빠르게 성장하는 신재생 ESS 부품 소재 시장 선점과 급변하는 세계 신재생 ESS 시장에서 국내 중소기업이 대응 하기에는 한계가 있으며 이를 극복하기 위한 대·중소기업 협력 기반구축과 중·장기적으로 신재생에너지 산업육성을 촉진 할 수 있는 신재생 ESS 융복합 사업화 지원센터를 구축할 필요성이 커지고 있다. 따라서 신재생 ESS 융복합 전문평가센 터 기반구축을 통해 신재생 ESS 제품에 대한 성능평가 및 표준화를 통해 제품의 신뢰성을 높이고, 신재생 ESS의 신뢰성 확보를 통해 국내 보급사업 및 수출 활성화를 촉진할 수 있다. 또한, 국내 연구기관, 제조업체의 개발 역량 제고 및 경쟁 력 강화를 지원하고 Total-test 시험평가 시스템에 따른 시험비용 및 시험 기간의 단축을 실현하여 국내 기업이 해외 시험기관을 이용할 때 발생할 수 있는 국내 기술의 유출방지 효과를 기대할 수 있다. 따라서 본 논문에서는 이러한 성능 평가 및 실증을 위해 표준화를 정립할 수 있는 선진국 수준 이상의 전문평가센터 구축을 연구하고자 한다.

In the rapidly growing new and renewable ESS parts and materials market, there is a limit for domestic SMEs to cope with the rapidly changing global new and renewable ESS market. There is a growing need to build a new and renewable ESS convergence commercialization support center. Therefore, through the establishment of a new and renewable ESS convergence professional evaluation center base, performance evaluation and standardization of new and renewable ESS products enhance product reliability. And By securing the reliability of new and renewable ESS, it is possible to promote domestic supply business and export activation. In addition, by supporting domestic research institutes and manufacturers to enhance their development capabilities and strengthen their competitiveness, and shortening the test cost and testing period according to the total-test evaluation system, it is possible anti-spill effect can be expected. Therefore, in this paper, we intend to study the establishment of a test certification center beyond the level of developed countries that can establish standardization for performance evaluation and demonstration.

본 논문은 NP-난제로 널리 알려진 최대 가중치 독립집합(MWIS) 문제에 대해 다항시간으로 풀 수 있는 알고리즘 을 제시하였다. MWIS 문제에 대해 지금까지는 특정 그래프 형태에 특화된 다항시간 알고리즘, 또는 분산형, 클러스터 형성 방법들이 제안되기도 하였으나 모든 그래프 형태에 적합한 단일화된 알고리즘이 제안되지 않고 있다. 따라서 본 논문에서는 어떠한 형태의 그래프에도 적합한 유일한 다항시간 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘은 최대 가중치를 갖는 정점 νi 를 νi 와 이웃하지 않은 정점 들 중 최대 가중치를 갖는 νj 정점과 병합하였다. 제안된 알고리즘을 무방향 그래프와 트리에 적용한 결과, 최적 해를 얻었다. 특히, 일부 데이터에 대해서는 기존에 알려진 해를 개선하는 결과도 얻었다.

This paper proposes polynomial-time algorithm for maximum weighted independent set(MWIS) problem that is well known as NP-hard. The known algorithms for MWIS problem are polynomial-time to specialized in particular graph type, distributed, or clustering method. But there is no unified algorithm is suitable to all kinds of graph types. Therefore, this paper suggests unique polynomial-time algorithm that is suitable to all kinds of graph types. The proposed algorithm merges the maximum weighted vertex νi and maximum weighted vertex νj that is not adjacent to νi . As a result of apply to undirected graphs and trees, this algorithm can be get the optimal solution. This algorithm improves previously known solution to new optimal solution.

최근 프로야구의 스포츠 인기는 나날이 증가하고 있으며, 다양한 포털 사이트에서 프로야구와 관련된 데이터를 소유하고 있다. 프로야구의 인기를 증가시키고, 관련된 데이터를 활용한 분석을 통해 결과를 만들어 낸다면 프로야구를 접하는데 이점이 있다. 본 논문에서는 프로야구와 관련된 데이터를 활용하여 3가지 분석을 시행하였다. 따라서 본 논문 에서는 특정 사이트에서 조회된 특정 프로야구단과 관련된 기사 개수와 트렌드를 알아보고, 프로야구 성적과 관중 수의 상관관계에 대해서 분석하였다. 마지막으로 2016, 2017년도의 프로야구 타자 타율 성적과 출루율 성적에 대한 현황 분석을 실시하였다.

Recently, the popularity of professional baseball is increasing day by day, and it has data related to professional baseball on various portal sites. If you want to increase the popularity of professional baseball and produce results through analysis using relevant data, you have the advantage of accessing professional baseball. In this paper, three analyzes were conducted using data related to professional baseball. Therefore, in this paper, the trend related to the number of articles retrieved from a specific site of a professional baseball team was examined, and the correlation between professional baseball scores and the number of spectators was analyzed. Finally, we analyzed the current status of professional baseball batting average and on base percentage in 2016 and 2017.

본 연구에서는 국내 대학 차원에서의 요인들을 중심으로 대학생의 중도탈락에 영향을 미치는 것이 무엇인지 분석하고자 하였다. 또한, 국립대학과 사립대학, 수도권(서울, 경기, 인천)에 소재하고 있는 대학과 수도권에 소재하고 있지 않은 대학으로 나누어 보다 대학별 특징에 맞춰 분석하였다. 대학의 학생변동사항 중 휴학과 전출을 제외하고, 자퇴 를 중도탈락으로 정의하였다. 데이터는 교육부와 한국교육대학협의회에서 주관하여 운영하고 있는 “대학알리미” 포탈에 서 원시자료를 받아 분석에 사용하였다. 대학 알리미에서 “대학”으로 분류된 학교 가운데 209개 대학을 최종 분석에 사용하였으며, 졸업생 취업 현황·평균 졸업 학점·재학생 1인당 장학금·평균 등록금·휴학생·재적 학생·경쟁률·전임교원 1 인당 학생 수·교지확보율(%)을 독립변수로 투입하여 다중회귀분석을 통해 분석하였다. 분석결과, 첫째, 전체적으로 졸업 생 평균 졸업 학점과 취업률이 높을수록 대학생 중도탈락률이 낮은 것으로 나타났다. 둘째, 국립대학과 비교하면 사립대 학에서의 평균 등록금이 비쌀수록 대학생 중도탈락률에 부정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 수도권 외 소재 대학에 비해 수도권 소재 대학에서의 등록금이 비쌀수록 대학생 중도탈락률에 부정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다.

In this study, we wanted to analyze the factors at the national university level that affect college students ' elimination. In addition, national universities, private universities, universities in Seoul and universities outside of Seoul were divided into more college-specific characteristics. Except for leave of absence and departure from school, it was defined as a middle school dropout among changes of students. The data were used for analysis by receiving raw data from "University Alerts," which are operated by the Ministry of Education and the Korean Council for Educational Universities. At the university notification, 222 universities out of the schools classified as "Universities" were utilized for final analysis, and jobs, credits, scholarships, tuition fees, students, independent students, and full-time teachers were secured through multiple education. Overall, the higher the average graduate level and employee-rate the lower the rate of elimination from the middle of college students, the analysis showed. Second, the higher the average tuition fees at private universities, the more negatively affects the rate of elimination of university students. Third, higher tuition fees at universities outside the Seoul metropolitan area have a negative impact on the rate of elimination of students.

화석연료 고갈과 환경오염에 관한 관심이 고조되면서 국내에서 운행되고 있는 철도차량이 디젤 차량에서 전기 차량으로 전환이 확대되면서 진행되고 있다. 전기 차량의 전환의 한 예로 적용되고 있는 태양광발전 시스템은 무한정하 고 무공해 하며 대기오염, 소음, 발열, 진동 등과 같은 위해요소들을 발생시키지 않고 에너지 생산이 가능하며, 연료 수 송, 발전설비에 대한 유지보수가 거의 필요하지 않은 장점이 있다. 그러나 전력생산량이 지역별 일사량에 의존하고, 약 25㎡/kWp 발전량으로 에너지밀도가 낮아 큰 설치 면적이 필요하며, 설치장소가 제한적인 문제점을 가지고 있다. 이러 한 문제점을 고려하여 철도 분야에서도 연료전지를 적용한 연구들이 많이 증가하고 있다. 특히 연료전지 발전시스템 철 도 급전계통 연계방안은 태양광 및 풍력과는 다르게 철도차량에 전력을 공급해주는 급전계통에 연계해야 한다. 따라서 철도차량과 밀접한 관계를 가지는 시스템 토폴로지 (topology)에 따라 연계방식은 크게 달라질 수 있으므로 본 논문에 서는 시스템 토폴로지에 따른 연계분석과 관련된 시뮬레이션 모델링을 통한 타당성을 연구하고자 한다.

With the growing interest in fossil fuel depletion and environmental pollution, railroad cars operating in Korea are in progress as the conversion from diesel to electric vehicles expands. The photovoltaic system, which is applied as an example of the conversion of electric vehicles, is infinite and pollution-free, and can produce energy without generating hazards such as air pollution, noise, heat, and vibration, and maintain fuel transportation and power generation facilities. There is an advantage that is rarely needed. However, the amount of electricity produced depends on the amount of solar radiation by region, and the energy density is low due to the power generation of about 25㎡/ kWp, so a large installation area is required and the installation place has limited problems. In view of these problems, many studies have been applied to fuel cells in the railway field. In particular, the plan to link the fuel cell power generation system railroad power supply system must be linked to the power supply system that supplies power to the railroad, unlike solar and wind power. Therefore, it has a close relationship with railroad cars and the linkage method can vary greatly depending on the system topology. Therefore, in this paper, we study the validity through simulation modeling related to linkage analysis according to system topology.

구조적인 텍스처는 텍스처를 구성하는 기본요소인 텍셀 (texel)이 규칙적으로 반복되는 형태로 정의된다. 구조적 텍스처 분석/인식은 직물류의 자동검사, 금속표면 자동테스트 및 마이크로 이미지의 자동 분석 등, 산업적인 응용이 다양하다. 본 논문에서는 구조적 텍스처 분석을 위한 합성곱신경망 (Convolution Neural Network, CNN) 기반의 시 스템을 제안한다. 제안한 방법은 합성곱신경망이 분류 대상 텍스처들의 구성 요소인 텍셀을 학습한다. 인식 단계에서는 입력되는 텍스처 영상에서 얻은 부분 영상을 이용하여 학습된 합성곱신경망이 텍스처를 인식하다. 실제 구현 및 실험을 통하여 제안된 방법의 우수성을 보인다.

The structural texture is defined as a form which a texel is regularly repeated in the texture. Structural texture analysis/recognition has various industrial applications, such as automatic inspection of textiles, automatic testing of metal surfaces, and automatic analysis of micro images. In this paper, we propose a Convolution Neural Network (CNN) based system for structural texture analysis. The proposed method learns texles, which are components of textures to be classified. Then, this trained CNN recognizes a structural texture using a partial image obtained from input texture. The experiment shows the superiority of the proposed system.