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토마술로 알고리즘을 이용하는 비순차실행 프로세서의 설계 및 모의실행
The Design and Simulation of Out-of-Order Execution Processor using Tomasulo Algorithm

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    한국인터넷방송통신학회 논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제20권 제4호 (2020.08)바로가기
  • 페이지
    pp.135-141
  • 저자
    이종복
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A380642

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
Today, CPUs in general-purpose computers such as servers, desktops and laptops, as well as home appliances and embedded systems, consist mostly of multicore processors. In order to improve performance, it is required to use an out-of-order execution processor by Tomasulo algorithm as each core processor. An out-of-order execution processor with Tomasulo algorithm can execute the available instructions in any order and perform speculation in order to reduce control dependencies. Therefore, the performance of an out-of-order execution processor can be significantly improved compared to an in-order execution processor. In this paper, an out-of-order execution processor using Tomasulo algorithm and ARM instruction set is designed using VHDL record data types and simulated by GHDL. As a result, it is possible to successfully perform operations on programs written in ARM instructions.
한국어
오늘날 서버, 데스크탑, 노트북과 같은 범용 컴퓨터뿐만이 아니라, 가전, 임베디드 시스템에서 중앙처리장치는 대부분 멀티코어 프로세서로 구성된다. 멀티코어 프로세서의 성능향상을 위하여, 토마술로 알고리즘을 적용한 비순차실 행 프로세서를 각 코어 프로세서로 이용하는 것이 요구된다. 토마술로 알고리즘을 적용한 비순차실행 프로세서는 명령어 간의 종속성이 없고 피연산자가 준비된 명령어를 순서와 관계없이 먼저 실행하고, 분기어 너머로 예측실행을 수행함으로 써, 모든 명령어를 순서대로 실행하는 순차실행 프로세서보다 성능을 크게 높일 수가 있다. 본 논문에서는 VHDL의 레코 드 데이터형을 이용하여 토마술로 알고리즘을 이용하는 비순차실행 프로세서를 설계하고, GHDL로 검증하였다. 모의실 험 결과, ARM 명령어로 구성된 프로그램에 대한 연산을 성공적으로 수행할 수 있었다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 토마술로 알고리즘을 이용하는 비순차실행마이크로 프로세서의 원리
1. 발행 (issue)
2. 실행 (execute)
3. 쓰기 (write)
4. 완료 (commit)
III. 토마술로 알고리즘을 이용하는 비순차실행프로세서의 VHDL 설계
IV. 모의실험
V. 결론
References

키워드

Tomasulo Algorithm Out-of-Order Execition VHDL

저자

  • 이종복 [ Jongbok Lee | 정회원, 한성대학교 기계전자공학부 ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국인터넷방송통신학회 논문지 [The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2289-0238
  • eISSN
    2289-0246
  • 수록기간
    2001~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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