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빅데이터 기반 프로야구 데이터 분석
Analysis of Professional Baseball Data based on Big Data

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    한국인터넷방송통신학회 논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제20권 제4호 (2020.08)바로가기
  • 페이지
    pp.177-185
  • 저자
    신동진, 황승연, 이돈희, 문진용, 김정준
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A380648

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원문정보

초록

영어
Recently, the popularity of professional baseball is increasing day by day, and it has data related to professional baseball on various portal sites. If you want to increase the popularity of professional baseball and produce results through analysis using relevant data, you have the advantage of accessing professional baseball. In this paper, three analyzes were conducted using data related to professional baseball. Therefore, in this paper, the trend related to the number of articles retrieved from a specific site of a professional baseball team was examined, and the correlation between professional baseball scores and the number of spectators was analyzed. Finally, we analyzed the current status of professional baseball batting average and on base percentage in 2016 and 2017.
한국어
최근 프로야구의 스포츠 인기는 나날이 증가하고 있으며, 다양한 포털 사이트에서 프로야구와 관련된 데이터를 소유하고 있다. 프로야구의 인기를 증가시키고, 관련된 데이터를 활용한 분석을 통해 결과를 만들어 낸다면 프로야구를 접하는데 이점이 있다. 본 논문에서는 프로야구와 관련된 데이터를 활용하여 3가지 분석을 시행하였다. 따라서 본 논문 에서는 특정 사이트에서 조회된 특정 프로야구단과 관련된 기사 개수와 트렌드를 알아보고, 프로야구 성적과 관중 수의 상관관계에 대해서 분석하였다. 마지막으로 2016, 2017년도의 프로야구 타자 타율 성적과 출루율 성적에 대한 현황 분석을 실시하였다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 기술
1. 빅데이터(Big Data)
2. 크롤링
3. 셀레늄
4. 하이브
5. R 프로그래밍
Ⅲ. 데이터 수집 및 처리
1. 특정 프로야구단 기사 데이터 수집 및 처리
2. 프로야구 성적과 관중 데이터 수집 및 처리
3. 프로야구 타자 타율과 출루율 성적 수집 및 처리
Ⅳ. 분석 결과
1. 특정 프로야구단 기사 분석
2. 프로야구 성적과 관중 수 분석
3. 프로야구 타자 타율과 출루율 성적 분석
Ⅴ. 결론
References

키워드

Big Data KBO Statistics Data Team Trend Analysis Team Record Analysis

저자

  • 신동진 [ Dong-Jin Shin | 준회원, 안양대학교 컴퓨터공학과 박사과정 ]
  • 황승연 [ Seung-Yeon Hwang | 준회원, 안양대학교 컴퓨터공학과 석사과정 ]
  • 이돈희 [ Don-Hee Lee | 정회원, SK 주식회사 수석 ]
  • 문진용 [ Jin-Yong Moon | 정회원, 강동대학교 방송영상미디어과 교수 ]
  • 김정준 [ Jeong-Joon Kim | 정회원, 안양대학교 ICT융합학부 소프트웨어전공 교수 ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국인터넷방송통신학회 논문지 [The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2289-0238
  • eISSN
    2289-0246
  • 수록기간
    2001~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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