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비콘의 RSSI 특성을 이용한 실내 위치 추적 시스템에 관한 연구
A Study on Indoor Position-Tracking System Using RSSI Characteristics of Beacon

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    한국인터넷방송통신학회 논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제17권 제5호 (2017.10)바로가기
  • 페이지
    pp.85-90
  • 저자
    김지성, 김용갑, 황근창
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A315034

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
Indoor location-based services have been developed based on the Internet of Things technologies which measure and analyze users who are moving in their daily lives. These various indoor positioning technologies require separate hardware and have several disadvantages, such as a communication protocol which becomes complicated. Based on the fact that a reduction in signal strength occurs according to the distance due to the physical characteristics of the transmitted signal, RSSI technology that uses the received signal strength of the wireless signal used in this paper measures the strength of the transmitted signal and the intensity of the attenuated received signal and then calculates the distance between a transmitter and a receiver, which requires no separate costs and makes to implement simple measurements. It was applied calculating the value for the average RSSI and the RSSI filtering feedback. Filtering is used to reduce the error of the RSSI values that are measured at long distance.It was confirmed that the RSSI values through the average filtering and the RSSI values measured by setting the coefficient value of the feedback filtering to 0.5 were ranged from –61 dBm to - 52.5 dBm, which shows irregular and high values decrease slightly as much as about –2 dBm to -6 dBm as compared to general measurements.
한국어
실내 위치 기반서비스는 일상에서 주로 움직이는 사용자를 대상으로, 측정하고 분석하는 지능형 사물인터넷기 술 기반으로 발전되어왔다. 다양한 실내 위치 측위 기술들은 별도의 하드웨어를 필요로 하고 통신 프로토콜이 복잡해 지는 단점이 있다. 본 논문에서 사용되는 무선 신호의 수신강도를 이용하는 RSSI 기술은 송신 신호의 물리적인 특성 상 거리에 따라 신호 세기의 감소가 일어나는 점에 착안하여, 송신 신호의 강도와 수신 신호의 세기를 측정하여 송신 기와 수신기 간의 거리를 측정하는 방법으로 별도의 비용이 들지 않고 측정 구현이 간단한 장점을 이용하였다. 측정되 는 RSSI 값의 오차를 줄이기 위해 Feedback 필터링에 대한 계산 값을 산출 적용시켰다. 평균 필터링을 통한 RSSI 값과 Feedback 필터링의 계수 값을 0.5로 설정하여 측정한 RSSI 값이 일반적인 측정에 비해 최대 –61dBm에서 최소 –52.5dBm 으로 약 –2dBm에서 –6dBm 정도 감소하는 것을 확인하였다.

목차

요약
 Abstract
 Ⅰ. 서론
 Ⅱ. 실내 위치 측위 기반 기술
  1. Wi-Fi를 이용한 측위
  2. RFID를 이용한 측위
 Ⅲ. RSSI를 이용한 실내 측위
  1. 비콘의 RSSI를 이용한 측위
 Ⅳ. 실험 및 결과
  1. 실내 측위 실험 환경
  2. 비콘의 RSSI 필터링
 Ⅴ. 결론
 References

키워드

Location based service Bluetooth4.0 RSSI Feedback filtering Distance measurement correction algorithm

저자

  • 김지성 [ Ji-seong Kim | 원광대학교 정보통신공학과 ]
  • 김용갑 [ Yong-kab Kim | 원광대학교 정보통신공학과 ]
  • 황근창 [ Geun-chang Hoang | 원광대학교 반도체디스플레이학과 ] Corresponding author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국인터넷방송통신학회 논문지 [The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2289-0238
  • eISSN
    2289-0246
  • 수록기간
    2001~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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