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무선 센서 네트워크에서 에너지 효율적인 시빌 공격 탐지
Sybil Attack Detection with Energy Efficiency in Wireless Sensor Networks

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    한국인터넷방송통신학회 논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제13권 제1호 (2013.02)바로가기
  • 페이지
    pp.115-120
  • 저자
    허준영
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A197134

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
There are lots of vulnerability and chance to be attacked in wireless sensor networks, which has many applications. Among those attacks, sybil attack is to generate a lot of false node and to inject false information into networks. When a user uses such false information without recognizing the attack, there might be a disaster. Although authentication method can be used to protect such attack, the method is not a good choice in wireless sensor networks, where sensor nodes have a limited battery and low power. In this paper, we propose a novel method to detect sybil attack with a little extra overhead. The proposed method use the characteristics that there is a weak connection between a group of normal nodes and a group of false nodes. In addition, the method uses energy aware routing based on random routing and adds a little information into the routing. Experimental results show that the proposed method detects false node by more than 90% probability with a little energy overhead.
한국어
무선 센서 네트워크의 다양한 용도만큼 많은 취약점과 다양한 공격 가능성이 여러 논문에서 제기되고 있다. 여러 공격 중에서도 시빌(sybil) 공격은 공격 노드가 많은 수의 거짓 노드를 생성하여 네트워크에 잘 못된 정보를 보 내는 공격이다. 사용자가 공격을 받았음을 인지하지 못하고 거짓 노드로부터 온 데이터를 사실로 오인하고 사용하게 되면 민감한 데이터일 경우 재앙이 될 수도 있다. 인증과 같은 암호화 기법으로 방어를 할 수 있지만 저전력, 저사양 을 특징으로 하는 센서 노드에서는 구현이 곤란하다. 본 논문에서는 센서 네트워크에서 시빌 공격으로 생성된 거짓 노드를 탐지하는 기법을 제안한다. 제안 기법은 정상 노드의 군집과 거짓 노드의 군집 간에 네트워크가 약하다는 특 징을 이용한다. 또한 센서 노드의 저전력을 고려하여 기존 에너지 고려 라우팅에 약간의 데이터를 추가함으로써 오버 헤드를 최소화 하였다. 실험 결과를 통해 제안 기법이 기존 에너지 고려 라우팅에 비해 추가적인 에너지 소모가 극히 적으면서도 시빌 공격의 탐지를 90% 이상 할 수 있음을 보였다.

목차

요약
 Abstract
 Ⅰ. 서론
 Ⅱ. 관련 연구
 Ⅲ. 에너지 고려 라우팅 기반 시빌 탐지
 Ⅳ. 실험 및 결과
 Ⅴ. 결론
 참고문헌

저자

  • 허준영 [ Junyoung Heo | 정회원, 한성대학교 컴퓨터공학과 ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국인터넷방송통신학회 논문지 [The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2289-0238
  • eISSN
    2289-0246
  • 수록기간
    2001~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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