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16-QAM 신호에서 적응 등화를 위한 CR-MMA와 RMMA 알고리즘의 성능 비교
Performance Comparison of CR-MMA and RMMA Algorithm for Adaptive Equalization in 16-QAM Signals

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    한국인터넷방송통신학회 논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제17권 제3호 (2017.06)바로가기
  • 페이지
    pp.87-92
  • 저자
    임승각
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A304622

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
This paper compares the equalization algorithm of CR-MMA (Constellation Reduction-Multi Modulus Algorithm) and RMMA (Region based Multi Modulus Algorithm) for the compensation of channel's distortion in nonconstant modulus signal. In order to obtain the error signal for adaptive equalization, every signal points are reduced to the constant modulus signal in CR-MMA and every signal points are separated into the 4 regions, then the reductions are performed based on this region in RMMA. These two algorithm based on the reduction principle such as in order to updating the tap coefficient in the adaptive equalization, it has different equalization performance. The computer simulation was performed in order to compare the each equalization performance in this paper. As a result of computer simulation, RMMA has more good performance in the residual isi, maximum distortion and SER performance than CR-MMA, but not in convergence speed.
한국어
본 논문에서는 nonconstant modulus 신호를 대상으로 채널의 찌그러짐을 보상하기 위한 CR-MMA (Constellation Reduction - Multiple Modulus Algorithm)와 RMMA (Region based Multiple Modulus Algorithm) 등화 알고리즘의 성능을 비교하였다. 적응 등화를 위한 오차 신호를 얻기 위하여 CR-MMA에서는 모든 신호점들을 constant modulus를 갖는 신호로 축소하지만, RMMA에서는 모든 신호점들이 존재하는 지역을 4개로 분할한 후 이를 지역 기반으로 축소하게 된다. 이와 같은 축소 원리를 적용하여 적응 등화를 위한 탭 계수 갱신을 수행하게 되지만 이들은 각기 다른 등화 성능을 갖게 되므로, 논문에서는 이들의 성능을 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 확인한다. 시뮬레이션 결과 RMMA는 출력 신호 성상도와 잔류 isi 및 최대 찌그러짐과 SER 성능이 CR-MMA보다 우월하지만, 수렴 속도가 늦어졌다.

목차

요약
 Abstract
 Ⅰ. 서론
 Ⅱ. 본론
  1. 통신 시스템 모델
  2. CR-MMA 알고리즘
  3. RMMA 알고리즘
 Ⅲ. 컴퓨터 시뮬레이션
 Ⅴ. 결론
 References

키워드

CR-MMA RMMA residual isi constant modulus Maximum Distortion

저자

  • 임승각 [ Seung-Gag Lim | 정회원, 공주대학교 정보통신공학부 정보통신공학 전공 ] Corresponding author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국인터넷방송통신학회 논문지 [The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2289-0238
  • eISSN
    2289-0246
  • 수록기간
    2001~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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