Earticle

현재 위치 Home

인터넷방통융합

수레바퀴 살 퍼즐에 관한 전정 알고리즘
Pruning Algorithm for Spokes Puzzle

첫 페이지 보기
  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    한국인터넷방송통신학회 논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제24권 제4호 (2024.08)바로가기
  • 페이지
    pp.89-97
  • 저자
    이상운
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A456213

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
The problem of the spokes puzzle(SP), which connects the spokes(edges) required by the wheel axis (hub, vertex) without intersection to form a network in which all the hubs are connected, can be said to be a wasteland of research. For this problem, there is no algorithm that presents a brute-force search or branch-and-bound method that takes exponential time. This paper proposes an algorithm to plot a lattice graph with cross-diagonal lines of m×n for a given SP and to pruning(delete) the surplus edges(spokes). The proposed algorithm is a simple way to select an edge of a hub whose number of edges matches the hub requirement and delete the edge crossing it. If there is no hub with an edge that meets the hub requirement, a strategy was adopted to preferentially delete(pruning) the edge of the hub with the maximum amount of spare. As a result of applying the proposed algorithm to 20 benchmarking experimental data, it was shown that a solution that minimizes the number of trials and errors can be obtained for all problems.
한국어
수레바퀴 중심축(허브, 정점)이 요구하는 살(간선)을 교차없이 연결하여 모든 중심축이 연결된 망을 형성하는 수레바퀴 살 퍼즐 문제는 연구의 불모지라 할 수 있다. 이 문제에 대해서는 지수시간이 소요되는 전수 탐색법이나 분기 한정 법조차도 제시된 알고리즘이 없는 실정이다. 본 논문은 주어진 SP에 대해 m×n의 교차 대각선을 가진 격자 그래프 를 작도하고, 잉여 간선을 전정(삭제)하는 알고리즘을 제안하였다. 제안된 알고리즘은 간선 수가 허브 요구량과 일치하는 허브의 간선을 선택하고 이와 교차하는 간선을 삭제하는 단순한 방법이다. 만약 허브 요구량을 충족하는 간선을 가진 허브가 존재하지 않으면 여유 량이 최대인 허브의 간선을 우선하여 삭제(전정)하는 전략을 채택하였다. 제안된 알고리즘 을 20개의 벤치마킹 실험 데이터에 적용한 결과 모든 문제에 대해 시행착오 회수를 최소로 하는 해를 구할 수 있음을 보였다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구와 문제점
Ⅲ. 전정 알고리즘
Ⅳ. 결론
References

키워드

Spokes puzzle Lattice graph Crossing diagonal Surplus edges Pruning

저자

  • 이상운 [ Sang-Un Lee | 정회원, 강릉원주대학교 과학기술대학 멀티미디어공학과 ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국인터넷방송통신학회 논문지 [The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2289-0238
  • eISSN
    2289-0246
  • 수록기간
    2001~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

이 권호 내 다른 논문 / 한국인터넷방송통신학회 논문지 제24권 제4호

    피인용수 : 0(자료제공 : 네이버학술정보)

    함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.

      페이지 저장