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초록

영어

With the increase in urbanization and automobile demand, urban parking problems have emerged as a serious social issue. In response, research has been conducted to identify parking situations and provide efficient parking information to drivers by utilizing parking lot entry and exit data. This paper preprocesses entry and exit data based on public data to extract parking times and provides expected exit times using the mode value, allowing drivers to anticipate when a vehicle will leave the parking space at their desired parking time. Future research aims to improve the current system by using a real-time parking management system and enhance the accuracy and efficiency of parking space identification.

한국어

도시화와 자동차 수요의 증가로 인해 도시 주차 문제가 심각한 사회적 문제로 대두되고 있다. 이에 따라 주차장 상황을 파악하고 운전자에게 효율적인 주차 정보를 제공하기 위해 주차장의 입출차 데이터를 활용한 연구를 진행하였다. 본 논문은 공공데이터 기반 입출차 데이터를 전처리하여 주차시간을 추출하고, 최빈값을 활용하여 예상 출차시간을 제공 함으로써 운전자가 주차하고자 하는 시간에 차량이 빠져나갈 것을 파악할 수 있었다. 향후 연구에서는 실시간 주차 관제 시스템을 이용하여 현재의 시스템을 개선하고, 주차 공간 파악의 정확성과 효율성을 향상시키려고 한다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 배경
1. 공공데이터
2. 중심경향치
Ⅲ. 효율적인 주차 환경을 위한 주차 공간파악 시스템
1. 사용한 데이터 및 라이브러리 소개
2. 컬럼 추출
3. 컬럼 분류작업
4. 주차시간 추출 및 반올림 처리
5. 출차시간 파악
Ⅳ. 실험 및 결과
Ⅴ. 결론 및 향후 과제
References

키워드

저자

• 소재헌 [ Jaeheon So | 학생회원, 군산대학교 컴퓨터소프트웨어학부 ]
• 김능회 [ Neunghoe Kim | 정회원, 군산대학교 컴퓨터소프트웨어학부 ] 교신저자
• 정재훈 [ Jaehoon Jeong | 정회원, 군산대학교 컴퓨터소프트웨어학부 ] 교신저자

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  한국인터넷방송통신학회 논문지 [The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication]

• 간기

  격월간

• pISSN

  2289-0238

• eISSN

  2289-0246

• 수록기간

  2001~2025

• 십진분류

  KDC 326 DDC 380