Earticle

초록

영어

This study developed a voice recognition chatbot system to address depression and loneliness among the elderly in an aging society. The system utilizes the Whisper model, GPT 2.5, and XTTS2 to provide high-performance voice recognition, natural language processing, and text-to-speech conversion. Users can express their emotions and states and receive appropriate responses, with voice recognition functionality using familiar voices for comfort and reassurance. The UX/UI design considers the cognitive responses, visual impairments, and physical limitations of the smart senior generation, using high contrast colors and readable fonts for enhanced usability. This research is expected to improve the quality of life for the elderly through voice-based interfaces.

한국어

본 연구는 고령화 사회의 노년층 우울증과 고독감 문제를 해결하기 위해 음성 인식 챗봇 시스템을 개발하였다. 이 시스템은 Whisper 모델, GPT 2.5, XTTS2를 활용하여 고성능 음성 인식과 자연어 처리, 텍스트-음성 변환 기능을 제공한다. 사용자는 이를 통해 감정과 상태를 표현하고 적절한 반응을 얻을 수 있으며, 지인의 목소리를 이용한 음성 인식 기능으로 친숙함과 안정감을 느낄 수 있다. UX/UI는 스마트 시니어 세대의 인지 반응과 시력 저하, 운동 능력 제약 등을 고려하여 설계되었다. 명도와 선명도가 높은 색상, 가독성이 좋은 서체등을 활용하여 고령자의 사용 편의성을 높였다.이 연구는 음성 기반 인터페이스를 통해 노년층의 삶의 질 향상에 기여할 것으로 기대된다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본문
1. 음성 챗봇 시스템의 구현과 기술 요약
2. 음성 인식 챗봇 시스템 애플리케이션 UX/UI
3. 음성 인식 챗봇 시스템의 성능 및 유용성 평가를위한 추가 연구 방향
Ⅲ. 결론
References

키워드

저자

• 정윤지 [ Yun-Ji Jeong | 학생회원, 성결대학교 미디어소프트웨어학과 ]
• 유민성 [ Min-Seong Yu | 학생회원, 성결대학교 미디어소프트웨어학과 ]
• 오주영 [ Joo-Young Oh | 학생회원, 성결대학교 미디어소프트웨어학과 ]
• 황현석 [ Hyeon-Seok Hwang | 학생회원, 성결대학교 미디어소프트웨어학과 ]
• 허원회 [ Won-Whoi Hun | 정회원, 성결대학교 미디어소프트웨어학과 ] 교신저자

참고문헌

발행기관

간행물

표지보기 관심저널 등록

• 간행물명

  한국인터넷방송통신학회 논문지 [The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication]

• 간기

  격월간

• pISSN

  2289-0238

• eISSN

  2289-0246

• 수록기간

  2001~2025

• 십진분류

  KDC 326 DDC 380