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초록

영어

As time progresses and technology advances, many modes of transportation have emerged compared to the past. People use various means of transportation including personal cars, subways, buses, and taxis, among which public transport is utilized by people of all ages and genders. Public transportation has the advantage of being affordable and convenient, but with the increase in population compared to the past, traffic congestion has also been increasing, making it increasingly uncomfortable. Especially during specific times or on certain dates, traffic congestion can become significantly worse than usual. Among these, the subway is the mode of transportation used most frequently. Therefore, in this study, we will discuss solutions and analyze the causes of congestion by subway section using the R program.

한국어

시대가 흐르고 기술이 발전함에 따라 과거에 비해 많은 교통수단들이 생겨났다. 사람들은 자가용뿐만이 아니라 지하철과 버스 그리고 택시와 같은 다양한 교통수단을 사용하고 있는데, 그 중에서도 대중교통은 남녀노소 상관없이 사 용되는 교통수단이다. 대중교통은 적은 비용으로 편하게 이용할 수 있다는 장점이 있으나 과거에 비해 인구수가 증가함 에 따라 교통체증도 점점 증가해 불편한 요소가 늘어가고 있다. 특히 특정 시간대나 특정 날짜의 경우 평소보다 배는 교통체증이 심각해진다. 그런 대중교통 중 가장 높은 비율로 활용되는 수단이 지하철이다. 그러므로 이번 연구에서는 R 프로그램을 통해 지하철의 구간별 혼잡도와 그 원인에 대해 분석하고 대책방안에 대해 논의해보기로 한다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
1. 빅데이터 분석
2. 빅데이터 수집 기술
3. 빅데이터 저장 기술
4. 빅데이터 처리 기술
Ⅲ. 본론
Ⅳ. 결론
References

키워드

저자

• 김정준 [ Jeong-Joon Kim | 정회원, 안양대학교 소프트웨어학과 조교수 ]
• 황승연 [ Seung-Yeon Hwang | 준회원, 안양대학교 컴퓨터공학과 박사과정 ]
• 장석우 [ Seok-Woo Jang | 정회원, 안양대학교 소프트웨어학과 부교수 ] Corresponding Author

참고문헌

발행기관

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• 간행물명

  한국인터넷방송통신학회 논문지 [The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication]

• 간기

  격월간

• pISSN

  2289-0238

• eISSN

  2289-0246

• 수록기간

  2001~2025

• 십진분류

  KDC 326 DDC 380