Earticle

본 논문에서는 퍼지 공학 시스템의 퍼지 신뢰도 분석을 위한 n-피타고라스 퍼지 집합 접근법을 제안한다. 퍼지 집합의 소속 정도 범위는 [0, 1]이므로 피타고라스 퍼지 집합에서도 소속정도의 제곱과 비소속정도의 제곱의 합이 1을 초과하지 않게 정의를 한다. 그러나 실세계에서는 전문가가 제공하는 소속정도가 이 조건을 위반하는 경우가 발생하게 된다. 본 연구에서는 이러한 한계를 이론적으로 극복할 수 있는 n-피타고라스 퍼지 집합을 이용하여 퍼지 공학 시스템의 신뢰도를 평가하는 방법을 제안한다. n-피타고라스 퍼지 집합은 퍼지 집합, 직관 퍼지 집합, 피타고라스 퍼지 집합, 페르마 퍼지 집합의 이론적 확장이므로 본 연구에서 제안한 방법을 적용하면 퍼지 공학 시스템의 신뢰도를 더 유연하고 효과적으로 분석하는 것이 가능하게 된다.

In this paper, we propose an approach to analyze the reliability of the fuzzy engineering systems based on the n-Pythagorean fuzzy sets. Since the range of membership degrees of the fuzzy sets is [0, 1], the Pythagorean fuzzy sets are also defined such that the sum of the squares of membership degree and non-membership degree does not exceed 1. However, in the real world, there are cases where the membership degrees provided by human experts violate this condition. In this research, we propose a method to evaluate the reliability of fuzzy engineering systems using n-Pythagorean fuzzy sets, which can theoretically overcome these limitations. Since the N-Pythagorean fuzzy sets are a theoretical extension of the fuzzy sets, the intuitionistic fuzzy sets, the Pythagorean fuzzy sets, and the Fermatean fuzzy sets, applying the method proposed in this study makes it possible to analyze the reliability of fuzzy engineering systems more flexibly and effectively.

본 연구는 산업 현장의 엣지 컴퓨팅 환경에서 다변량 시계열 센서 데이터의 이상 상태를 효율적으로 탐지하기 위한 채널 독립적 합성곱 U-Net(CICU) 기반 모델을 제안한다. 제안 모델은 센서 채널별 그룹화 합성곱과 시퀀스 축의 선형 변환을 결합하여 시간적 특징을 추출하고, Skip Connection을 통해 복원 과정에서 특징 정보를 활용하도록 설계하였다. 차량 엔진 ECU 센서 데이터를 대상으로 Linear, LSTM, GRU 및 TCN 기반 AutoEncoder와 비교한 결과, CICU는 Accuracy, Precision, Recall 및 F1-score에서 모두 100%를 기록하여 TCN과 동등한 이상 탐지 성능을 달성하였다. 또한, Linear 및 TCN 대비 파라미터 수를 각각 약 53.6%와 89.7% 감소시키면서 상대적으로 짧은 추론 시간을 확보하였다. 추가적인 절제 연구에서는 Skip Connection 적용에 따른 탐지 성능 및 잠재 공간 표현의 차이를 확인하였으며, 합성곱 연산 방식에 따른 성능과 연산 효율성의 차이를 분석하였다. 이러한 결과는 제안 모델이 제한된 컴퓨팅 자원에서도 높은 이상 탐지 성능과 연산 효율성을 동시에 확보할 수 있음을 보여주며, 엣지 기반 지능형 상태진단 시스템에 적용할 가능성을 제시한다.

This study proposes a Channel-Independent Convolutional U-Net (CICU) model for efficient anomaly detection in multivariate time-series sensor data under resource-constrained edge computing environments. The proposed model combines sensor-wise grouped convolutions with sequence-wise linear transformations to extract temporal features and employs skip connections to preserve feature information during reconstruction. Experiments conducted on vehicle engine ECU sensor data demonstrate that CICU achieves 100% accuracy, precision, recall, and F1-score, matching the detection performance of a Temporal Convolutional Network (TCN) autoencoder while outperforming linear, LSTM, and GRU autoencoder baselines. Furthermore, CICU reduces the number of trainable parameters by approximately 53.6% and 89.7% compared with the linear and TCN autoencoders, respectively, while achieving shorter inference times. Additional ablation studies investigate the effects of skip connections and convolutional configurations on detection performance, latent space representations, and computational efficiency. The results demonstrate that the proposed model achieves a favorable balance between detection performance and computational efficiency, highlighting its potential for intelligent condition monitoring systems deployed in resource-constrained edge environments.

최근 헬스케어 패러다임이 질병 치료 중심에서 예방 및 개인 맞춤형 치료로 변화함에 따라 인공지능 기반 의료 시스템에 대한 수요가 급증하고 있다. 기존의 대형 언어 모델(LLM)은 뛰어난 성능을 보이나, 의료 도메인 적용 시 거짓 정보를 사실처럼 생성하는 환각(Hallucination) 현상으로 인해 환자의 안전을 위협할 수 있는 치명적인 한계를 지닌다. 본 연구는 검증된 의료 데이터로 도메인 특화 소형 언어 모델(sLLM)을 구축하고, 토큰 불확실성과 프록시 모델 검증으로 환각 후보를 탐지한 뒤, 거짓 전제 동조와 구분되는 모델 내부의 사실 지식 오류만을 선별하여 FFN 국소 지식 편집(Knowledge Editing)으로 교정하는 방법을 제안한다. 동일한 sLLM과 RAG 조건에서 편집 유무를 비교한 결과 오류 정정 성공률 92.5%, 비대상 지식 보존율 95.6%를 확인하였다.

With the healthcare paradigm shifting from disease treatment to prevention and personalized care, demand for AI-based medical systems is rapidly increasing. However, existing Large Language Models (LLMs) can generate false information as factual, creating hallucination risks that may threaten patient safety in medical applications. This study builds a domain-specific small language model (sLLM) from verified medical data, detects hallucination candidates using token-level uncertainty and a proxy-model consistency check, and selectively corrects only the cases diagnosed as internal factual knowledge errors, as distinguished from false-premise sycophancy, through localized Knowledge Editing of FFN layers. Under identical sLLM and RAG conditions, editing achieved a correction success rate of 92.5% while preserving 95.6% of non-target knowledge.

본 연구는 파워트레인 ECU(Electronic Control Unit) 센서 데이터의 비지도 이상 탐지를 위해 Transformer 기반 AutoEncoder 모델을 제안한다. 실제 파워트레인 환경에서는 고장 데이터가 매우 제한적이므로 정상 데이터만으로 학습 가능한 모델이 요구된다. 이를 위해 9개 ECU 센서의 정상 시계열에 도메인 기반 합성 이상(Gaussian Noise, Point, Shapelet, Trend)을 주입해 평가 데이터셋을 구성하였다. 제안 모델은 Encoder-Only Transformer 구조를 통해 파워트레인 ECU 시계열 데이터의 상관관계를 효율적으로 학습하며, 재구성 오차 기반의 하이브리드 임계값으로 이상 여부를 판별한다. 실험 결과, Transformer AutoEncoder는 RNN·LSTM·GRU AutoEncoder보다 높은 성능(F1-Score 0.6073, Precision 0.8469)을 보였으며, 정상·이상 구간의 오차 분리가 뚜렷하게 나타났다. 이는 실제 고장 데이터가 부족한 ECU 환경에서 Transformer 기반 비지도 이상 탐지 모델의 실용성을 입증한다.

This study presents a Transformer-based Autoencoder for unsupervised anomaly detection in powertrain Electronic Control Unit (ECU) sensor data, where real fault labels are scarce. To enable systematic evaluation, four domain-informed synthetic anomalies—Gaussian Noise, Point, Shapelet, and Trend—were injected into normal multivariate time-series signals from nine ECU sensors. The proposed encoder-only Transformer effectively captures long-range temporal dependencies and inter-sensor relationships, and anomalies are detected using a hybrid dynamic threshold based on reconstruction errors. Experimental results show that the Transformer Autoencoder outperforms RNN, LSTM, and GRU-based baselines, achieving an F1-Score of 0.6073 and Precision of 0.8469, with clearly separated error distributions. These findings demonstrate the practicality of Transformer-based unsupervised anomaly detection in ECU environments with limited labeled fault data.

본 연구는 AI 기본법 시행 및 정부 R&D 성과 검증 수요 증가에 대응하여 대규모언어모델(LLM)의 객관적 성능 검증을 위한 지표체계 및 시험방법론을 설계하고 구현하였다. ISO/IEC 25059 품질모델을 기반으로 기존표준의 품질특성과 LLM 특화 확장요소인 사실성·환각, 유해성·편향, 응답효율성을 결합하여 6개 평가축을 도출하고 파이프라인으로 체계화하였다. AHP 가중합산 및 유해성·편향 축의 거부권(veto) 메커니즘을 적용하여 안전성을 고려한 종합판정 절차를 설계하였다. 규칙기반 대리모델을 활용한 실증에서 정확성은 시험대상 25.0%, 참조모델 90.0%, 유해성 점수는 각각 55.0점, 5.0점으로 나타났으며, 규칙기반 대리모델을 통한 파이프라인 동작 검증에서 명확한 품질 차이를 구분할 수 있음을 확인하였다. 본 연구는 국내 공인 시험기관이 LLM에 대한 공인 시험성 적서를 발급할 수 있는 실무적 평가체계 원형을 제시했다는 점에서 의의가 있다.

This study designed and implemented an indicator system and test methodology for the objective performance verification of large language models (LLMs) in response to the implementation of the AI Basic Act and the growing demand for government R&D outcome verification. Based on the ISO/IEC 25059 quality model, six evaluation axes were derived and organized into a test pipeline by combining quality characteristics from the existing standard with LLM-specific extensions, including factuality/hallucination, harmfulness/bias, and response efficiency. An AHP weighted-sum method and a veto mechanism for the harmfulness/bias axis were applied to design an overall judgment procedure that takes safety into account. In an empirical test using rule-based proxy models, the target and reference models achieved accuracy rates of 25.0% and 90.0%, respectively, and harm scores of 55.0 and 5.0, respectively. Verification of the pipeline’s operation using these proxy models confirmed that it could distinguish clear differences in quality. This study is significant in that it presents a practical prototype evaluation framework to support the issuance of accredited test reports for LLMs by accredited domestic testing institutions.

본 연구는 대규모 언어 모델(LLM)을 활용한 자동 문항 생성과 오답 노트 기반 피드백 학습을 지원하는 언어 학습 게임의 설계 및 구현을 목적으로 한다. 이를 위해 기존 자동 문항 생성의 한계인 형식적·의미적 오류를 보완하기 위해 규칙 기반 구조 검증과 블라인드 독립 내용 검토로 이루어진 2단계 문항 품질 검증 시스템 및 대체 문항을 활용한 문항 보충 시스템을 제안하였다. 또한, 턴제 전투 기반의 학습 세션과 연동되는 오답 노트 시스템을 통해 틀린 문항의 상세 해설 및 학습적 개념 설명을 제공하고, 동일·연관 개념의 문항을 재편성하여 반복 학습할 수 있는 유기적인 피드백 학습 시스템을 구현하였다. 본 연구는 LLM 생성 문항의 품질 검증과 대체 문항큐를 이용한 문항 보충, 그리고 오답 노트 기반의 피드백 학습 지원을 통합한 시스템 설계를 통해 차별화된 다국어 언어 학습 게임 모델을 제시하였다는 데 학술적 의의를 두고 있다.

This study aims to design and implement a language learning game that utilizes Large Language Model (LLM) for automated item generation and supports feedback learning based on incorrect answer notes. To address the structural and semantic errors inherent in conventional automated item generation systems, this study proposes a two-step item quality verification system consisting of rule-based structural validation and blind independent content review, alongside an item replenishment system that utilizes alternative item queues. Furthermore, an integrated feedback learning system was implemented through an incorrect answer note system linked with turn-based combat learning sessions; this system provides detailed explanations and educational concept descriptions for missed items, while reassembling questions covering identical or related concepts for iterative practice. Academic significance lies in presenting a differentiated multilingual language learning game model by integrating LLM-generated item quality verification, item replenishment via alternative queues, and incorrect answer note-based feedback learning.

본 연구는 대학 교양교과 ｢인공지능 기초와 활용｣의 운영 성과와 한계를 학습자 요구분석 관점에서 진단하고 교육과정 개선 방향을 제안하고자, C 대학교 1학년 재학생 895명을 대상으로 생성형 AI 이해 수준, 수강 의향, 계열별 맞춤형 운영 필요성, 선호 수업 방식, 예상 어려움, 관심 분야, 진로·취업 역량 기대 등을 조사하여 빈도분석·평균 분석·계열 간 교차분석(χ²검정)으로 분석하였다. 분석 결과 응답자의 88.2%가 기본적 활용 이상의 이해를 보유하였고(M=3.55), 진로·취업 역량 기대(M=3.82)와 계열별 맞춤형 운영 필요성(M=3.67)이 높았으며, 참여형 수업 선호가 88.9%에 달했지만 학습 어려움은 기술 개념보다 결과 신뢰성 평가·프롬프트 작성 등 수행·판단영역에 집중되었다. 계열 간 교차분석에서는 관심 분야와 수업 방식 선호에서 통계적으로 유의한 차이가 확인되었다. 본 연구는 선행연구가 다루지 못한 계열 간 요구 차이를 대규모 표본으로 실증하고 이를 구체적 운영 모형으로 전환하였다는 점에서 차별성을 가지며, 공통기초-계열심화 이원화, 수준별 운영, 실습·프로젝트 중심 교수학습, 신뢰성·윤리 통합 모듈, 진로 연계 및 비교과 확장, 수행평가 중심 평가체계를 통합한 운영 모형을 제안함으로써 교육과정 개편의 실무적 근거를 제공하는 기대효과를 갖는다.

This study diagnoses the operational outcomes and limitations of the general education course “Fundamentals and Applications of AI” from a learner-needs-analysis perspective and proposes directions for curricular improvement, based on a survey of 895 first-year students at University C measuring understanding of generative AI, enrollment intention, need for discipline-specific operation, preferred instructional methods, anticipated difficulties, areas of interest, and career-competency expectations, analyzed via frequency analysis, mean analysis, and cross-track comparison (chi-square tests). The results showed that 88.2% of respondents possessed at least a basic working understanding (M=3.55), expectations for career enhancement (M=3.82) and the need for discipline-specific design (M=3.67) were high, and preference for participatory instruction reached 88.9%, while learning difficulties concentrated on performance and judgment domains—evaluating result reliability and writing prompts—rather than conceptual understanding. Cross-track analysis further confirmed statistically significant discipline-based differences in areas of interest and preferred instructional methods. This study is distinguished from prior research by empirically verifying discipline-based differences in learner needs through a large-scale sample and translating these findings into a concrete operational model, thereby offering a practical evidentiary basis for curricular reform through an integrated model combining a common-foundation/ discipline-specialization dual track, tiered operation, practice- and project-centered instruction, an integrated reliability-ethics module, career linkage and extracurricular expansion, and a performance-assessmentcentered evaluation system.

본 연구에서는 수소도시의 건물·교통 수요와 수소 생산·이송·충전·활용 단계를 연계하는 온실가스 통합평가 방법론을 제안하고, 이를 Excel 기반 평가모듈 프로토타입으로 구현하였다. 건물과 교통의 활동자료를 연간 수소수요로 환산하여 생산믹스와 공급경로에 연계하고, 활용단계 배출계수에 포함된 수소 생산 기여분을 조정하여 단계 간 중복계상을 방지하였다. 사례분석에서는 울산 수소도시의 대표 건물 및 교통 활용처를 대상으로 수요와 인프라 조건을 고정하고 생산믹스가 다른 시나리오를 비교하였다. 사례평가 대상의 연간 온실가스 배출량은 4,107에서 2,101 t CO2-eq/yr로 감소하였으며, 기존기술 대비 감축률은 20.82%에서 59.50%로 증가하였다. 건물부문은 초기 시나리오에서 기존기술보다 11.7% 높은 배출량을 보였으나 2050년 조건에서는 35.3% 감소하였고, 교통부문은 모든 시나리오에서 감축효과를 나타냈다. 또한 주요 입력조건에 대한 민감도 분석에서도 2050년 조건의 감축방향이 유지되어, 수소도시의 온실가스 성능은 생산경로뿐 아니라 공급 인프라, 활용부문 및 대체기술의 배출특성을 함께 고려하여 평가할 필요가 있음을 확인하였다.

This study proposes an integrated greenhouse gas (GHG) assessment methodology for hydrogen cities and implements it as an Excel-based assessment module prototype. Building and transport activity data were converted into annual hydrogen demand and linked to production, transport, refueling, and utilization, while overlapping production emissions were adjusted to avoid double counting. A case study in Ulsan compared static production-mix scenarios under fixed demand and infrastructure conditions. Annual GHG emissions decreased from 4,107 to 2,101 t CO2-eq/yr, and the reduction rate relative to the conventional baseline increased from 20.82% to 59.50%. Building-sector emissions shifted from an 11.7% increase to a 35.3% reduction, while the transport sector showed reductions in all scenarios. The reduction trend was also maintained across the sensitivity cases under the 2050 scenario, indicating that hydrogen-city GHG performance depends on production pathways, supply infrastructure, utilization sectors, and displaced conventional technologies.

본 연구는 Cascade CatBoost 기반 전기재해 위험지수(Electrical Disaster Risk Index, EDRI)의 현장 적용 가능성을 검토하기 위해 광주광역시 소재 상위 우선순위 건축물 23개소를 현장검증하였다. SHAP(SHapley Additive exPlanations) 분석으로 주요 위험신호를 해석한 결과, C등급 이하는 56.5%, D·E등급은 30.4%, 전기적 이상신호는 82.6%에서 확인되었으며, 과거 화재자료 기반 상위 10%의 후향적 Lift는 4.77～6.18이었다. 다만 무작위 비교군이 없어 현장검증 기반 Lift는 산출하지 않았으며, 최근 전기공사·설비교체·유지관리 등 최신 상태정보의 반영 필요성을 확인하였다. 향후 무작위 비교군을 포함한 전향적 검증이 필요하다.

This study evaluated the field applicability of a Cascade CatBoost-based Electrical Disaster Risk Index (EDRI) through field validation of 23 top-ranked buildings in Gwangju, Korea. SHapley Additive exPlanations (SHAP) were used to interpret major risk signals. The results showed that 56.5% were rated Grade C or lower, 30.4% were Grade D or E, and 82.6% exhibited electrical abnormalities; the retrospective Lift for the top 10% based on historical fire labels ranged from 4.77 to 6.18. Because no random comparison group was included, field-validation Lift was not estimated. The findings indicated the need to incorporate recent electrical work, facility replacement, and maintenance information, with prospective validation using a random comparison group required.

본 연구는 인공지능 시대의 로봇공정을 ‘디지털공정’으로 잠정적으로 정의하고, 전통적 로봇공정과의 비교 분석을 통해 개념적 타당성과 판별기준을 제시한다. 산업 현장에서 ‘디지털공정’·‘디지털전환’·‘스마트팩토리’가 명확한 구분 없이 혼용되고 있어 학술적 기준이 요구된다. 이에 선행연구와 국제 인접 개념으로부터 잠정적 정의를 먼저 설정한 뒤, 확산 동인과 공정 성과, 개념 판별기준을 층위별로 분리하고 안전성·생산성·품질·원가·환경·인력구조의 6가지 지표로 비교하였다. 기업 수준 2차 통계(도입 전후 생산성 30.0% 향상 등)는 별도의 맥락자료로만 제시하였다. 그 결과 데이터 기반 인식·실시간 판단·자율적·적응적 제어가 관찰증거로 모두 확인될 때 디지털공정으로 분류하고 근거가 부족하면 판정을 유보하는 분류규칙과, 인간-로봇 협업을 작업 목적에 따른 별도 축으로 두는 판별 틀을 경계사례와 공개 사례로 제시하였다.

This study tentatively defines robotic processes in the AI era as the ‘Digital Process’ and examines its conceptual validity through comparison with traditional robotic processes. As it is used interchangeably with digital transformation and smart factory, academic criteria are needed. A working definition is first derived from prior studies and adjacent concepts; diffusion drivers, performance indicators, and discriminating criteria are then separated into distinct layers and compared across six dimensions. Firm-level statistics (e.g., a 30.0% productivity gain over pre-adoption levels) serve only as separate context. A process is classified as digital only when three necessary conditions (data-based perception, real-time judgment, autonomous/adaptive control) are all confirmed by evidence, with judgment withheld when evidence is insufficient; human-robot collaboration is a separate, task-dependent axis. Boundary cases and public cases illustrate the scope.

본 연구에서는 CONTAM 시뮬레이션을 이용하여 지하 6층, 지상 29층, 높이 105 m의 고층건축물을 대상으로 겨울철 연돌효과에 따른 제연구역의 층별 차압특성을 분석하였다. 실내온도 20℃, 외기온도 -12.8℃ 조건에서 약 12층 부근에 중성대가 형성되었으며, 하층부에서는 부압, 상층부에서는 양압이 나타났다. 엘리베이터 출입문의 틈새면적이 클수록 상층부 차압이 증가하는 경향을 보였고, 미압플랩댐퍼 적용 시 특별피난계단 부속실의 과압이 크게 감소하였다. 반면 비상용승강장에서는 저감효과가 제한적으로 나타났다. 따라서 고층건축물의 제연설비 설계 시 연돌효과, 출입문 기밀성, 수직 공기유동 및 제연구역별 압력특성을 종합적으로 고려한 과압해소방안의 적용이 필요하다.

In this study, CONTAM simulation was used to analyze the floor-by-floor differential pressure characteristics of smoke control zones caused by the stack effect during winter in a high-rise building with six basement levels and 29 above-ground floors, with a total height of 105 m. Under indoor and outdoor temperature conditions of 20°C and −12.8°C, respectively, the neutral pressure level was formed at approximately the 12th floor, with negative pressure occurring on the lower floors and positive pressure on the upper floors. As the leakage area around elevator doors increased, the differential pressure on the upper floors tended to increase. The application of a pressure-relief flap damper significantly reduced overpressure in the vestibules of special evacuation stairways, whereas the pressure-reduction effect was limited in emergency elevator lobbies. Therefore, when designing smoke control systems for high-rise buildings, appropriate overpressure relief measures should be implemented by comprehensively considering the stack effect, door airtightness, vertical airflow, and the pressure characteristics of individual smoke control zones.

본 연구에서는 지하주차장 전기자동차 화재 시 스프링클러 헤드 K-factor 변화에 따른 화재안전성을 분석하였다. 화재는 전기자동차 1대의 배터리부에서 발생하는 Fast 성장화재로 설정하고, 최대 열방출률은 7 MW로 적용하였다. K-factor 80과 115 조건을 비교한 결과, 온도와 CO, CO2 및 O2 농도는 600 s까지 인명안전기준을 만족하였다. 반면 가시거리 5 m 기준 ASET은 K80에서 337 s와 413 s, K115에서 304 s와 394 s로 나타나 가시거리가 피난안전성을 결정하는 주요 인자로 분석되었다. 또한 두 조건 모두 ASET이 RSET보다 크게 나타나 피난안전성이 확보되는 것으로 평가되었다.

This study analyzed fire safety according to sprinkler head K-factor during an electric vehicle fire in an underground parking garage. A fast-growing fire with a maximum heat release rate of 7 MW was assumed. The results showed that temperature and the concentrations of CO, CO2, and O2 remained within the life safety criteria for 600 s. However, the ASET based on a visibility limit of 5 m was 337 s and 413 s for K80, and 304 s and 394 s for K115, indicating that visibility was the main factor affecting evacuation safety. In both cases, ASET exceeded RSET, indicating that evacuation safety was maintained.

본 연구는 웹캠 기반 안구운동 측정과 기계학습을 활용하여 인지기능 저하와 관련된 안구운동 지표를 탐색하고자 하였다. 만 65세 이상 남성 고령자 37명을 K-MoCA 점수에 따라 인지기능 정상군(NC, 26점 이상, n=19)과 인지기능 저하 고위험군(ACD, 21～25점, n=18)으로 나누고, 7가지 안구운동 과제(정방향 및 역방향 신속보기, 원활 추종 등)의 자료를 수집하였다. 집단 간 비교에서 원활 추종 과제의 Target Lag은 ACD군에서 더 길었다(NC 268±179ms, ACD 456±272 ms, p=0.022, r=-0.44). nested CV를 적용한 12개 기계학습 모델 중 원활 추종 과제의 Logistic Regression (L2)가 가장 높은 분류 성능을 보였다(AUC 0.702, 95% CI 0.532～0.872). 이 모델에서 Target Lag은 50개의 outer training set 모두에서, Gain은 64%에서 선택되었다. 본 결과는 소규모 예비연구에서 원활 추종 과제의 안구운동 지표가 인지기능 저하와 관련될 가능성을 시사하며, 더 큰 표본과 독립된 자료를 이용한 검증이 필요하다.

This study explored eye movement indicators related to cognitive decline using webcam-based eye tracking and machine learning. Seven eye movement tasks were performed by 37 men aged 65 years or older, classified by Korean Montreal Cognitive Assessment (K-MoCA) score as normal cognition (NC, ≥26, n=19) or at risk for cognitive decline (ACD, 21～25, n=18). Target Lag in the smooth pursuit task was longer in the ACD group (NC 268±179 ms, ACD 456±272 ms, p=0.022, r=-0.44). Among 12 machine learning models evaluated with nested cross-validation, logistic regression (L2) in the smooth pursuit task showed the highest area under the curve (AUC; 0.702, 95% CI 0.532～0.872). In this model, Target Lag was selected in all 50 outer training sets and Gain in 64%. These results suggest that smooth pursuit indicators may be related to cognitive decline, and validation in larger, independent samples is needed.

본 연구는 혈관조영 영상시스템의 촬영 및 영상처리 매개변수에 따른 대조도-잡음 특성과 공간주파수 응답을 평가하고 두 지표의 변화 양상을 비교하였다. ARTIS Q biplane 혈관조영 영상시스템과 IQST 및 인체모사 두경부 팬텀을 이용하여 관전압, 검출기 입사선량, 경계강조커널(edge enhancement kernel, EE-kernel) 및 확대율을 변화시켰다. IQST 팬텀의 저·중·고대조도 영역에서 대조도 대 잡음비(contrast-to-noise ratio, CNR)를 산출하고, 경계 구조에서 변조전달함수(modulation transfer function, MTF)를 분석하였다. 관전압 증가 시 중·고대 조도 CNR은 전반적으로 증가하였으나 저대조도 CNR은 80 kVp 이후 감소하였다. 검출기 입사선량 증가에 따라 모든 대조도 영역의 CNR은 증가하였으나 MTF에서는 일관된 변화가 나타나지 않았다. EE-kernel 변화에서는 CNR과 MTF의 반응이 달랐으며, 확대율 증가에서는 CNR이 대조도 수준에 따라 다른 양상을 보인 반면 MTF는 대부분의 측정 공간주파수 범위에서 전반적으로 높게 나타났다. 따라서 혈관조영 영상시스템의 영상 특성 평가에는 서로 다른 대조도 영역의 CNR과 공간주파수 응답을 함께 고려할 필요가 있다.

This study evaluated contrast-to-noise characteristics and spatial-frequency response according to acquisition and image-processing parameters in an angiographic imaging system and compared the response patterns of the two metrics. An ARTIS Q biplane angiographic imaging system, an IQST phantom, and an anthropomorphic head phantom were used while varying tube voltage, detector entrance dose, edge enhancement kernel (EE-kernel), and magnification. Contrast-to-noise ratio (CNR) was calculated in the low-, middle-, and high-contrast regions of the IQST phantom, and modulation transfer function (MTF) was analyzed using an edge structure. As tube voltage increased, the middle- and high-contrast CNRs generally increased, whereas the low-contrast CNR decreased above 80 kVp. Increasing detector entrance dose increased CNR in all contrast regions, while MTF showed no consistent change. Changes in EE-kernel produced different responses in CNR and MTF, whereas increasing magnification resulted in contrast-dependent changes in CNR but generally higher MTF values across most of the measured spatial-frequency range. Therefore, evaluation of angiographic imaging systems should consider CNR across different contrast regions together with spatial-frequency response.

최근 반려동물 양육 인구 증가와 관련 산업의 성장에 따라 지자체의 반려동물문화시설 조성이 활발해지고 있다. 본 연구는 울산광역시 반려동물문화센터 최초 방문객을 대상으로 이용객 및 반려견의 특성, 정보유입경로를 분석하여 효율적인 홍보 전략 수립의 기초자료를 제공하고자 하였다. 설문조사 및 통계 분석 결과, 반려견의 연령과 양육기간 등 반려동물 특성이 시설 이용 행동과 일정한 관련성을 가지는 것으로 나타났다. 특히 정보 획득 경로에서 지인추천과 SNS, 인터넷 검색 등 온라인 매체의 비중이 높게 나타나, 실질적인 정보 확산의 핵심 수단임을 확인하였다. 이러한 결과는 공공 시설 운영에 있어 온라인 홍보와 구전 마케팅의 전략적 활용이 중요함을 시사한다. 본 연구는 공공반려동물문화시설의 효율적인 정책 수립과 운영 방향을 제시했다는 점에서 실증적인 의의를 가진다.

With pets increasingly viewed as family members, local governments are expanding public cultural facilities to support this growing trend. This study analyzes first-time visitors to the Ulsan Pet Culture Center to establish a foundation for more effective promotional strategies. By examining visitor demographics, pet characteristics, and information sources, the research identifies key behavioral patterns amoung users. The findings reveal that facility usage is closely linked to the owner’s experience level and the dog’s specific life stage, such as age and ownership duration. Crucially, the data showw that word-of-mouth and digital platforms, including SNS and search engines, are the primary drivers of visitor traffic. These results suggest that public facilities should prioritize online engagement and community-based marketing to maximize their reach. Ultimately, this study provides empirical insights necessary for shaping future policies and management practices in the public pet welfare and culture.

초음파 유도하 시술에서 니들의 가시성은 시술의 정확성과 안전성에 직접적인 영향을 미치지만, 니들 종류와 삽입조건에 따른 가기성 변화를 객관적으로 비교한 연구는 제한적이다. 이에 본 연구는 팬텀 기반 초음파영상에서 삽입 조건, 니들 종류에 따라 니들 선택 및 영상 최적화 조건설정을 위한 기초자료를 제시하고자 한다. 일반 니들과 표면 가공 에코제닉 니들을 삽입각도 25°, 37°, 45° 및 깊이 1, 3 cm 조건에서 in-plane 방식으로 삽입하고, 획득한 영상을 ImageJ로 분석하였다. 니들의 Tip과 Body 영역에 ROI를 설정하여 대조대잡음비(CNR)와 신호대잡음비(SNR)를 산출하고, 깊이 증가에 따른 변화량(Δ)으로 깊이 민감도를 평가하였다. 분석 결과, 깊이가 증가할수록 일반 니들은 CNR과 SNR이 증가한 반면, 에코제닉 니들은 모든 조건에서 감소하여, 니들 종류와 삽입깊이 간 상호작용은 Tip과 Body 모두 유의하였다(p<.001). Tip은 Body 영역보다 높은 CNR 및 SNR을 보였다. 결론적으로 CNR과 SNR은 니들 신호와 주변 배경 간 대비를 평가하는 데 유용하나, 실제 가시성 평가를 위해 공간적 선명도를 반영하는 보조 지표의 병행이 필요할 것으로 판단된다.

Needle visibility in ultrasound-guided procedures directly affects accuracy and safety. However, objective comparisons according to needle type and insertion conditions remain limited. This phantom study aimed to provide basic data for needle selection and imaging optimization. A standard needle and a surface-processed echogenic needle were inserted in-plane at insertion angles of 25°, 37°, and 45° and depths of 1 and 3 cm, and the acquired images were analyzed using ImageJ. Regions of interest were placed on the needle tip and body to calculate the contrast-to-noise ratio(CNR) and signal-to-noise ratio(SNR), and depth sensitivity was assessed using their change with depth(Δ). As insertion depth increased, CNR and SNR increased for the standard needle but decreased for the echogenic needle under all conditions; the interaction between needle type and insertion depth was significant at both the tip and body(p<.001). The tip showed higher CNR and SNR than the body. In conclusion, although CNR and SNR are useful for evaluating the contrast between the needle signal and the surrounding background, complementary indices reflecting spatial sharpness are needed to evaluate actual needle visibility.

본 연구는 보건의료 전공 대학생을 대상으로 전문직 간 시뮬레이션 교육을 개발하고, 전문직 직종 간 협업역량, 전문직 간 태도, 전문직 간 경험학습에 대한 자기효능감의 효과를 검증하기 위해 단일군 사전-사후설계를 적용한 유사실험연구이다. 연구대상자는 간호학과, 물리치료학과, 방사선학과 3, 4학년 재학생 48명이었으며, 조사도구는 전문직 직종 간 협업역량, 전문직 간 태도, 전문직 간 경험학습, 프로그램 만족도를 조사하였다. 수집된 자료는 Wilcoxon signed rank test를 이용하여 프로그램 전후 차이를 비교하였다. 연구결과, 프로그램 적용 후 전문직 직종 간 협업역량(Z=5.41, p<.001), 전문직 간 태도(Z=4.56, p<.001), 전문직 간 경험학습에 대한 자기효능감(Z=5.52, p<.001)이 유의하게 향상되었다. 본 연구 결과를 바탕으로 전문직 간 교육을 보건의료계열 교육과정에 확대 적용하고 임상실무로의 전이효과를 확인하는 후속 연구가 필요하다.

This study aimed to develop an interprofessional simulation program for healthcare students and to evaluate its effects on interprofessional collaborative competency, attitudes toward interprofessional collaorative competency attainment, interprofessional attitude, self-efficacy for interprofessional experiential learning, using a single-group pre-posttest design. Participants were 48 third- and fourth-year students majoring in nursing, physical therapy, and radiology. Data were analyzed using the Wilcoxon signed-rank test. Following the program, interprofessional collaborative competency (Z=5.41, p<.001), interprofessional attitudes (Z=4.56, p<.001), and self-efficacy for interprofessional experiential learning (Z=5.52, p<.001) improved significantly. These findings indicate a need to expand interprofessional education across healthcare curricula and confirm its transfer effects to clinical practice in future research.

본 주제범위 문헌고찰은 급성기 병원 환자흐름 영역에 적용된 인공지능(AI)의 국제 근거를 환자여정 단계, AI 패러다임, 근거 성숙도의 3축으로 매핑하였다. PRISMA-ScR에 따라 4개 데이터베이스에서 2016–2026년 발표된 체계적 주제범위・메타분석 고찰을 검색하였고, 동일 연구자가 전 문헌을 시차를 두고 반복 코딩한 일치도(κ=0.92–1.00)를 확인하였다. 총 1,094건에서 중복 제거 후 704건을 선별하여 38편이 포함되었다. 34편(89.5%)이 자체 비뚤림 위험 평가를 수행하였고 리뷰 간 원저 중복은 경미하였다(corrected covered area 약 0.13%). 근거는 모델성능(C1)에 집중되어 예측형은 C1 28편, C2 5편, C3 1편이었고 생성형 리뷰 4편은 실제 운영성과(C3)가 전무하였다. 리뷰는 트리아지에 편중되었고 생성형은 트리아지 외 단계에서 부재하였다. 기술은 생성형으로 전환되었으나 평가 프레임은 예측 시대에 머물러 있으며, 근거지도의 빈칸은 단계별 핵심성과지표의 필요성을 제시한다.

This scoping review of systematic reviews mapped the international evidence on artificial intelligence (AI) in acute hospital patient flow across three axes: care-journey stage, AI paradigm, and evidence maturity. Following PRISMA-ScR, four databases were searched for systematic, scoping, and meta-analytic reviews published in 2016–2026; all reviews were re-coded by the same researcher after a time interval (intra-rater agreement, Cohen κ=0.92–1.00). Of 1,094 records (704 after de-duplication), 38 reviews were included. Thirty-four (89.5%) performed a risk-of-bias assessment, and primary-study overlap was slight (corrected covered area ≈0.13%). Evidence concentrated in model performance (C1): predictive reviews reported C1 in 28, C2 in 5, and C3 in 1, while the four generative reviews reported no real-world operational outcomes (C3). Reviews clustered at triage, and generative AI was absent beyond triage. Although the field has shifted toward generative AI, evaluation frameworks remain anchored in the prediction era, and the empty cells of the map point to the need for stage-specific core outcome sets.

본 연구는 심부조직 마사지가 암환자의 통증, 상태불안, 수면 만족도 및 삶의 질에 미치는 효과를 탐색하기 위해 수행되었다. 총 16명의 암환자를 대상으로 회당 40분, 주 2회, 4주간 총 8회의 심부조직 마사지 중재를 시행하였다. 측정도구로 시각상사척도, 상태불안척도, Verran and Snyder-Halpern 수면척도 및 Functional Assessment of Cancer Therapy-General을 사용하여 중재 전후의 변화를 비교하였다. 연구 결과, 휴식 시(Z=-3.457, p<.001)와 활동 시 통증(t=5.00, p<.001)이 유의하게 감소하였고, 상태불안(t=3.13, p=0.007)과 수면 만족도도 유의하게 개선되었다(Z=-2.537, p=0.012). 반면, 삶의 질 총점은 유의한 차이가 없었다. 따라서 심부조직 마사지는 암환자의 통증 및 상태불안 완화와 수면 만족도 향상에 긍정적인 영향을 미칠 수 있는 비약리적 중재로 활용될 가능성을 제시하였다.

This study was conducted to investigate the effects of deep tissue massage on pain, state anxiety, sleep satisfaction, and quality of life among patients with cancer. Sixteen participants received deep tissue massage for 40 minutes per session, twice weekly over a 4-week period, totaling eight sessions. Outcome measures included the Visual Analog Scale, State Anxiety Inventory, Verran and Snyder-Halpern Sleep Scale, and Functional Assessment of Cancer Therapy-General, which were administered before and after the intervention. Significant reductions were observed in pain at rest (Z =−3.457, p < .001) and pain during activity (t = 5.00, p < .001). State anxiety significantly decreased (t = 3.13, p = .007), while sleep satisfaction significantly improved (Z =−2.537, p = .012). No statistically significant difference was found in overall quality of life. These findings indicate that deep tissue massage has the potential to be an effective complementary non-pharmacological intervention for improving pain, anxiety, and sleep outcomes in patients with cancer.

본 연구는 앞쪽머리자세(FHP)를 가진 성인 여성에서 도수감압기법(MDT)과 손목폄근 등척성운동(WEIE) 후 손목폄근 근력(WES)과 머리척추각(CVA)에 미치는 효과를 확인하고자 예비연구를 실시하였다. 총 18명(MDT 9명, WEIE 9명)에게 주 2회, 3주간 중재를 적용하고 비모수 검정으로 분석하였다. MDT 그룹에서는 WES(Z=-2.43, p=.02)와 CVA(Z=-2.67, p=.01)가 증가한 반면, WEIE 그룹에서는 WES(Z=-0.71, p=.48)와 CVA(Z=-1.01, p=.31)의 유의한 변화가 없었다. 변화량의 그룹 간 차이는 WES(Z=-2.34, p=.02)와 CVA(Z=-2.61, p=.01)에서 유의하였다. 이러한 결과는 MDT가 FHP를 가진 성인 여성의 손목폄근 근력 개선에 기여할 가능성을 보여주며, 향후 목부위 중재와 국소 근력강화운동을 병행하는 중재전략의 효과를 검증하기 위한 기초자료를 제공한다.

This preliminary study examined the effects of manual decompression technique (MDT) and wrist extensor isometric exercise (WEIE) on wrist extensor strength (WES) and craniovertebral angle (CVA) in women with forward head posture (FHP). Eighteen participants (MDT, n=9; WEIE, n=9) received treatment twice weekly for 3 weeks. Nonparametric analyses showed significant increases in WES (Z=-2.43, p=.02) and CVA (Z=-2.67, p=.01) after MDT, but not after WEIE (WES: Z=-0.71, p=.48; CVA: Z=-1.01, p=.31). Between-group changes differed significantly for WES (Z=-2.34, p=.02) and CVA (Z=-2.61, p=.01). These findings suggest that MDT may contribute to improved wrist extensor strength in women with FHP and provide preliminary evidence for future studies investigating combined cervical interventions and local strengthening exercises.

본 연구의 목적은 119구급대원의 일반적 특성 및 감염노출 경험에 따른 감염관리 실무 교육요구도의 차이를 파악하고, 교육 우선순위를 도출하여 향후 현장 밀착형 감염관리 교육 프로그램 개발을 위한 기초자료를 제공하는 데 있다. 수도권 소재 119안전센터 구급대원 151명을 대상으로 하였고, 자료는 t-test, ANOVA, paired t-test, Borich 요구도 및 The Locus for Focus 모델로 분석하였다. 연구결과 감염관리 실무 22개 항목 모두에서 업무상 중요도가 현재 수행수준보다 유의하게 높았다. 교육요구도는 연령, 최종학위, 근무경력, 직급, 감염병 의심 또는 확진 환자 이송경험, 감염노출 경험 유무에 따라 유의한 차이가 있었다. Borich 요구도와 The Locus for Focus 모델을 병행 적용한 결과 혈액·체액 노출 시 즉각 대응, 팀 기반 구급차·장비 소독, 이송 중 오염 부위 소독, 감염관리의 안전 영향 이해, 감염경로 구분, 노출 위험도에 따른 개인보호구 선택이 최우선 교육 항목으로 도출되었다. 따라서 119구급대원의 감염관리 교육은 최우선 교육 항목을 중심으로 지식과 실무를 통합한 수준별·맞춤형 교육으로 운영될 필요가 있다.

This study aimed to identify differences in educational needs for infection control practices according to the general characteristics and infection exposure experiences of 119 paramedics, and to determine educational priorities, thereby providing foundational data for the development of field-oriented infection control education programs. Data were collected from 151 paramedics working at 119 safety centers in the metropolitan area and analyzed using independent t-tests, one-way ANOVA, paired t-tests, the Borich needs assessment, and the Locus for Focus model. For all 22 infection control practice items, perceived job importance was significantly higher than current performance. Educational needs differed significantly according to age, education level, work experience, rank, experience transporting patients with suspected or confirmed infectious diseases, and infection exposure experience. The highest-priority educational topics identified were immediate and appropriate responses to unexpected exposure to blood or body fluids; team-based disinfection of ambulances and equipment; appropriate use of protective equipment and disinfection procedures during patient transport; understanding the impact of infection control practices on the safety of patients and paramedics; distinguishing among routes of infection transmission; and selecting appropriate personal protective equipment according to the route of transmission and level of exposure risk. These findings suggest that infection control education for 119 paramedics should focus on these priority areas and provide level-specific, tailored training that integrates knowledge with practical skills.

이 연구는 초음파 검사에서 전거비인대(ATFL)의 스트레스에 따른 길이 변화가 발목 불안정성 평가에 도움이 되는지를 알아보고자 하였다. 이를 위해 정상 발목 30예와 손상된 발목 30예를 후향적으로 분석하였으며, 중립 상태와 전방 스트레스(Anterior drawer) 상태에서 비골과 거골 부착부 사이의 직선 거리를 전거비인대 길이로 측정하였다. 정상군과 손상군을 비교한 결과, non-stress ATFL 길이는 각각 20.07±1.56 mm와 21.28±1.58 mm였고, stress ATFL 길이는 21.51±1.65 mm와 25.00±1.57 mm로 나타났다. 스트레스에 따른 길이 변화(ΔATFL length)는 정상군에서 1.45±0.53 mm, 손상군에서 3.73±0.75 mm로, 손상 인대에서 스트레스 적용 시 길이 증가가 훨씬 크게 관찰되었다. 향후 전향적 연구와 더 큰 규모의 대상자 분석을 통해 임상적 불안정성 정도와의 연관성 및 진단적 기준값을 검토할 필요가 있다. 그럼에도 본 연구 결과는 stress ATFL 길이와 ΔATFL 길이, 특히 ΔATFL 길이가 ATFL 손상에 따른 인대 이완성을 정량적으로 반영하며, 초음파 기반 발목 불안정성 평가의 객관적인 보조지표로 활용될 수 있음을 시사한다.

This study investigated whether stress-induced changes in anterior talofibular ligament (ATFL) length on ultrasonography can aid in the evaluation of ankle instability. We retrospectively analyzed 30 normal and 30 injured ankles, measuring ATFL length as the linear distance between the fibular and talar attachment sites in neutral and anterior drawer stress conditions. In the normal vs. injury groups, non-stress ATFL length was 20.07±1.56 mm vs. 21.28±1.58 mm, and stress ATFL length was 21.51±1.65 mm vs. 25.00±1.57 mm, respectively. The stress-induced change (ΔATFL length) was 1.45±0.53 mm in the normal group and 3.73±0.75 mm in the injury group, indicating a markedly greater elongation under stress in injured ligaments. Further prospective studies with larger study populations are needed to investigate the association of these measurements with the clinical severity of ankle instability and to establish diagnostic reference values. Nevertheless, the present findings suggest that stress ATFL length and ΔATFL length, particularly ΔATFL length, quantitatively reflect ligamentous laxity associated with ATFL injury and may serve as objective adjunctive markers for ultrasoundbased assessment of ankle instability.

본 연구는 반려동물 양육 여부에 따른 간호대학생의 대학생활 적응 관련 요인을 파악한 횡단적 서술적 비교 조사 연구이다. 대상자는 반려동물 양육자 70명과 비양육자 71명으로 총 141명이었다. 반려동물 양육 집단은 비양육 집단보다 대학생활 적응 점수가 유의하게 높았으나(t=5.093, p<.001), 적극적 스트레스 대처(t=0.025, p=.980), 소극적 스트레스 대처(t=0.283, p=.778) 및 자아탄력성(t=1.218, p=.226)에서는 집단 간 유의한 차이가 없었다. 다중선형회귀분석 결과, 반려동물 양육 여부(β=−.362, p<.001)와 자아탄력성(β=.314, p<.001)이 대학생활 적응과 유의한 관련성을 보였다. 따라서 반려동물 양육 여부와 자아탄력성은 간호대학생의 대학생활 적응을 이해할 때 고려해야 할 요인이며, 향후 다양한 대학의 학생을 대상으로 그 관련성을 재검증할 필요가 있다.

This cross-sectional descriptive comparative study examined factors associated with adaptation to college life among nursing students in relation to companion animal ownership. Participants were 141 nursing students, including 70 companion animal owners and 71 nonowners. The companion animal-owning group had significantly higher scores for adaptation to college life than the non-owning group (t=5.093, p<.001), whereas no significant between-group differences were found in active stress coping (t=0.025, p=.980), passive stress coping (t=0.283, p=.778), or ego-resilience (t=1.218, p=.226). Multiple linear regression analysis showed that companion animal ownership (β=−.362, p<.001) and ego-resilience (β=.314, p<.001) were significantly associated with adaptation to college life. Therefore, companion animal ownership and ego-resilience should be considered when understanding adaptation to college life among nursing students, and future studies involving students from diverse universities are needed to reexamine these associations.

본 연구의 필요성은 치주질환과 제2형 당뇨병의 국가별 장기 질병부담 변화가 같은 방향으로 나타나는지가 충분히 규명되지 않았다는 점에 있다. 이에 GBD 2023 자료를 이용하여 1990–2023년 204개 국가 및 지역의 두 질환 부담 수준과 장기 변화를 유형화하였다. 각 질환의 1990년 연령표준화 건강손실률(age-standardized years lived with disability rate, YLD rate)과 추정 연평균 변화율(estimated annual percentage change, EAPC)을 산출하고 Ward 계층적 군집분석을 실시하였다. 치주질환 YLD율의 국가 중앙값은 76.84에서 68.78로 감소한 반면, 제2형 당뇨병은 342.70에서 477.36으로 증가하였다. 세 군집은 치주질환 대체로 안정·당뇨 증가형 121개국, 치주질환 고수준 감소·당뇨 완만 증가형 64개국, 치주질환 급감·당뇨 고수준 증가형 19개국으로 구분되었다. 유병률 기반 군집과의 일치도도 높았다. 국가별 장기 변화가 일률적으로 동행하지 않아 부담 특성을 반영한 구강·대사 건강관리 접근이 필요하다.

This study examined whether the long-term country-level burdens of periodontal diseases and type 2 diabetes change in parallel. Using GBD 2023 data, 204 countries and territories from 1990 to 2023 were classified based on 1990 age-standardized years lived with disability rates (YLD rates) and estimated annual percentage changes (EAPCs) using Ward hierarchical clustering. Median periodontal disease YLD rates decreased from 76.84 to 68.78, whereas type 2 diabetes rates increased from 342.70 to 477.36. Three clusters were identified: near-stable periodontal diseases with increasing diabetes (121 countries), high-level declining periodontal diseases with moderately increasing diabetes (64 countries), and rapidly declining periodontal diseases with high-level increasing diabetes (19 countries). These findings support country-specific oral–metabolic health management.

본 연구는 다문화 교육과 인공지능 융합 연구가 형성해 온 지식 구조와 주요 연구 주제의 변화 과정을 규명하고, 이를 바탕으로 AI 시대의 포용적 다문화 교육을 위한 이론적·교육적·정책적 방향을 제시하는 데 목적이 있다. 이를 위해 Web of Science Core Collection에서 확인된 관련 문헌 3,715건 중 문헌 유형, 출판 연도 및 언어 기준을 적용하여 2,421건을 Screening 대상으로 선정하고, PRISMA 절차를 거쳐 최종 1,288건을 분석하였다. 분석에는 비블리오메트릭스 분석과 NMF 및 BERTopic 기반 토픽 모델링을 활용하였다. 분석 결과, 2024-2026년 문헌이 전체의 71.8%를 차지하였으며, artificial intelligence가 핵심 허브로 나타나고 generative AI, ChatGPT, large language models가 inclusive education 및 educational technology와 밀접하게 연결되었다. 또한 최근에는 generative AI, AI literacy, accessibility, universal design for learning 등의 주제가 빠르게 부상하였다. 이러한 결과는 기존 AI·NLP 기반 연구 구조에 생성형 AI와 포용 교육 관련 연구가 결합되면서 다문화 교육과 AI 융합 연구가 재편·확장되고 있음을 보여준다. 따라서 향후에는 다언어·이주 배경 학습자 지원과 함께 AI 리터러시, 문 화적·알고리즘적 공정성, 접근성 및 교육 데이터 거버넌스를 통합적으로 고려한 포용적 AI 교육 환경을 구축할 필요가 있다.

This study aims to identify the knowledge structure and changes in major research topics within the convergence of multicultural education and artificial intelligence (AI), and to propose theoretical, educational, and policy directions for inclusive multicultural education in the AI era. To achieve this purpose, 3,715 relevant records were identified from the Web of Science Core Collection. After applying criteria related to document type, publication year, and language, 2,421 records were selected for screening, and 1,288 records were ultimately included in the analysis through the PRISMA procedure. Bibliometric analyses and topic modeling based on NMF and BERTopic were conducted. The results showed that publications from 2024 to 2026 accounted for 71.8% of the total dataset. Artificial intelligence emerged as the central hub of the keyword co-occurrence network, while generative AI, ChatGPT, and large language models were closely associated with inclusive education and educational technology. In addition, topics such as generative AI, AI literacy, accessibility, and universal design for learning have recently gained increasing attention. These findings indicate that research on the convergence of multicultural education and AI is being restructured and expanded as generative AI and inclusive education are increasingly integrated into the existing AI- and NLP-based research framework. Therefore, future research should promote inclusive AI-based educational environments that comprehensively address support for multilingual and immigrant-background learners, AI literacy, cultural and algorithmic fairness, accessibility, and educational data governance.

본 연구는 대학의 온라인 비교과 프로그램 참여 대학생의 자기조절학습 전략(인지조절, 동기조절, 행동조절)이 프로그램 만족도에 미치는 위계적 영향력을 규명하였다. 이를 위해 충청북도 소재 K 대학의 재학생 중 2025학년도 2학기에 온라인 비교과 프로그램에 참여한 학생 318명을 대상으로 설문조사를 실시하였다. 연구의 주요 결과는 다음과 같다. 첫째, 주요 변인들의 경향성을 분석한 결과, 온라인 비교과 프로그램 만족도가 가장 높게 나타났으며, 인지조절, 행동조절, 동기조절 순으로 분석되었다. 참여 학생들은 리커트 5점 만점 기준 전반적으로 모든 변인에서 4점 이상의 높은 자기조절학습 전략과 만족도 수준을 보이는 것으로 확인되었다. 둘째, 모든 변수가 투입된 최종 모형의 총 설명력은 50.3%로 나타났으며, 단계별 변수 추가에 따른 설명력 변화량의 유의미한 효과가 검증되었다. 모든 전략이 동시에 작용하는 최종 모형을 기준으로 상대적 영향력의 크기를 비교한 결과, 인지조절의 영향력이 가장 컸으며, 동기조절, 행동조절 순으로 모두 만족도에 유의한 정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 향후 대학에서 온라인 비교과 프로그램 개발 시 학습자의 인지적·동기적 조절을 촉진할 수 있는 전략적 교수설계가 우선적으로 고려되어야 함을 시사하였다.

This study investigated the hierarchical effects of university students' self-regulated learning strategies (cognitive, motivational, and behavioral regulation) on online extracurricular program satisfaction. A survey was conducted with 318 undergraduate students at K University in Chungcheongbuk-do during the second semester of 2025. The main findings are as follows. First, variable tendencies showed that program satisfaction was the highest, followed by cognitive, behavioral, and motivational regulation, with all variables scoring above 4.0 on a 5-point Likert scale. Second, the final model accounted for 50.3% of the total variance, confirming a significant change in explanatory power at each step. In the final model, cognitive regulation had the greatest impact on satisfaction, followed by motivational and behavioral regulation, all showing significant positive (+) effects. These results suggest that strategic instructional designs promoting cognitive and motivational regulation should be prioritized when developing future university online extracurricular programs.

본 연구는 어머니의 우울감, 거부적 양육태도 및 유아의 정서조절능력 간의 관계를 살펴보고, 어머니의 우울감과 유아의 정서조절능력 간의 관계에서 거부적 양육태도의 매개효과를 검증하는 데 목적이 있다. 연구대상은 B시 소재 유아교육기관에 재원 중인 만 4·5세 유아를 둔 어머니 383명이었다. 수집된 자료는 SPSS 29.0과 PROCESS Macro 4.2를 활용하여 분석하였다. 연구결과, 첫째, 어머니의 우울감은 거부적 양육태도와 유의한 정적 상관을 보였으며, 유아의 정서조절능력과는 유의한 부적 상관을 나타냈다. 또한 거부적 양육태도는 유아의 정서조절능력과 유의한 부적 상관을 보였다. 둘째, 어머니의 우울감과 유아의 정서조절능력 간의 관계에서 거부적 양육태도의 간접효과가 유의한 것으로 나타났다. 구체적으로 어머니의 우울감은 거부적 양육태도와 정적으로 연결되었고, 거부적 양육태도는 유아의 정서조절능력과 부적으로 연결되었다. 반면 거부적 양육태도를 모형에 포함한 이후 어머니의 우울감과 유아의 정서조절능력 간의 직접효과는 통계적으로 유의하지 않았다. 이러한 결과는 어머니의 우울감과 유아의 정서조절능력 간의 관계를 이해하는 데 있어 어머니의 심리적 상태뿐만 아니라 부모-자녀 상호작용에서 나타나는 거부적 양육태도의 역할을 함께 고려할 필요가 있음을 시사한다.

This study examined the relationships among maternal depressive symptoms, rejective parenting attitudes, and young children’s emotion regulation, and investigated the mediating role of rejective parenting attitudes in the relationship between maternal depressive symptoms and young children’s emotion regulation. Participants were 383 mothers of 4- and 5-year-old children enrolled in early childhood education institutions in City B, Korea. All measures were completed by the mothers, including maternal ratings of their children’s emotion regulation. Data were collected through an online survey and analyzed using SPSS 29.0 and PROCESS Macro 4.2. The results were as follows. First, maternal depressive symptoms were positively correlated with rejective parenting attitudes and negatively correlated with young children’s emotion regulation. Rejective parenting attitudes were also negatively correlated with young children’s emotion regulation. Second, the indirect effect of rejective parenting attitudes on the relationship between maternal depressive symptoms and young children’s emotion regulation was statistically significant. Specifically, maternal depressive symptoms were positively associated with rejective parenting attitudes, which in turn were negatively associated with young children’s emotion regulation. In contrast, the direct effect of maternal depressive symptoms on young children’s emotion regulation was not statistically significant after rejective parenting attitudes were included in the model.

본 연구는 K대학 융복합 전공 교육과정의 체계적인 질 관리를 위한 인증평가 지표를 개발하는 데 목적이 있다. 이를 위해 관련 선행연구를 분석하여 인증평가체계의 기본 구조와 평가영역 및 세부 평가지표 초안을 마련하고, 10명의 전문가를 대상으로 2차에 걸친 델파이 조사를 실시하였다. 연구 결과 인증평가체계는 개발인증과 운영인증으로 구분되었으며, 개발인증은 교육과정 목표와 구성, 운영인증은 교육과정 운영과 성과관리 영역으로 구성되었다. 또한 델파이 조사 결과와 전문가 의견을 반영하여 최종 20개의 세부 평가지표를 도출하였다. 본 연구에서 개발한 인증평가 지표는 융복합 전공의 개발부터 운영과 성과관리까지 체계적으로 점검하고 지속적으로 개선하기 위한 질 관리에 활용될 수 있을 것이다.

This study aimed to develop accreditation evaluation indicators for the systematic quality management of interdisciplinary major curricula at K University. Based on a review of previous studies, an initial draft of the accreditation framework, evaluation areas, and detailed evaluation indicators was developed, and two rounds of Delphi surveys were conducted with 10 experts. The results showed that the accreditation framework consisted of development and implementation accreditation. Development accreditation included curriculum objectives and structure, while implementation accreditation included curriculum implementation and performance management. Based on the Delphi results and expert feedback, 20 detailed evaluation indicators were finalized. The indicators developed in this study can be used to systematically review and continuously improve interdisciplinary major curricula from development to implementation and performance management.

본 연구는 지역 특산 염생식물인 세발나물(Spergularia marina) 분말을 강력분 대비 0～4% 수준으로 첨가한 식빵을 제조하고 품질 특성을 분석하여 외식산업 내 확산 가능성을 탐색하였다. 분말 첨가량이 증가할수록 식빵의 무게는 증가하였으나 부피, 비용적 및 굽기손실율은 감소하였다. pH는 대조구 5.89에서 4% 첨가구 6.01로 소폭 상승하였으며, 색도에서는 명도(L)가 감소하고 황색도(b)가 증가하여 녹색 계열의 색상이 강화되었다. 조직감의 경도, 씹힘성, 깨짐성은 첨가량 증가와 함께 높아진 반면, 탄력성과 응집성은 감소하였다. 관능 평가에서 2～3% 첨가구가 외관, 색깔, 입안 촉감, 맛 등 대부분의 항목에서 가장 우수한 기호도를 나타내었으며, 4% 첨가 시에는 쌉쌀한 맛과 과도한 착색으로 기호도가 저하되었다. 세발나물 분말의 최적 첨가 수준은 2～3%로 판단되며, 항산화 활성 및 미네랄 공급 등의 기능성을 갖춘 건강 지향 제품으로서 외식산업 내 로컬푸드 메뉴 개발, 지역 특산물 연계 관광 상품화, 건강빵 전문점 시장 진입 등 다양한 분야로의 확산 가능성이 기대된다.

This study investigated the quality characteristics of white pan bread prepared with Spergularia marina powder at 0-4% relative to wheat flour, and explored its potential for expansion within the foodservice industry. Bread weight increased with higher powder levels, while loaf volume, specific volume, and baking loss decreased. The pH rose slightly from 5.89 (control) to 6.01 (4% addition), and color lightness (L) decreased while yellowness (b) increased with higher concentrations. Hardness, chewiness, and brittleness increased proportionally with powder addition, while springiness and cohesiveness decreased. Sensory evaluation showed that the 2?3% addition groups achieved the highest consumer acceptability in most attributes, whereas the 4% group showed reduced acceptability due to bitter taste and excessive coloration. The optimal addition level was determined to be 2?3%, balancing baking performance and sensory quality while providing functional benefits such as antioxidant activity and mineral supplementation, suggesting strong potential for expansion into local food menus, regional tourism products, and the health-oriented bakery market.

본 연구는 베이커리 카페 서비스스케이프의 하위요인이 경험적 가치와 브랜드 몰입에 미치는 영향과 두변수가 관계지속성에 미치는 영향을 분석하는 데 목적이 있다. 이를 위해 2026년 8월 28일부터 9월 10일까지 서울 및 수도권의 베이커리 카페 이용경험자를 대상으로 설문조사를 실시하였으며, 유효응답 230부를 SPSS 26.0으로 분석하였다. 측정도구의 타당성과 신뢰도를 검토하고 다중회귀분석 및 부트스트랩 간접효과 분석을 수행하였다. 분석 결과, 서비스스케이프의 청결 및 이용편의성과 조화성은 경험적 가치에, 청결 및 이용편의성․심미성․조화성은 브랜드 몰입에 유의한 정(+)의 영향을 미쳤다. 경험적 가치(β=.317)와 브랜드 몰입(β=.565)은 관계지속성에 각각 유의한 정(+)의 영향을 미쳤으며, 일부 서비스스케이프 요인에서 통계적으로 유의한 간접효과가 관찰되었다. 이러한 결과는 베이커리 카페의 물리적 환경 관리에서 청결과 편의성, 공간의 조화, 심미적 구성의 중요성을 시사한다. 다만 횡단면 설문자료에 근거한 분석이므로 인과관계와 매개효과 해석에는 주의가 필요하다.

This study examines how four dimensions of the bakery-cafe servicescape are associated with experiential value and brand commitment, and how these two factors relate to relationship continuance. A survey of bakery-cafe customers in Seoul and the surrounding metropolitan area was conducted from August 28 to September 10, 2026. Data from 230 valid responses were analyzed using SPSS 26.0, including reliability and validity checks, multiple regression, and exploratory bootstrap indirect-effect analysis. Cleanliness and convenience and harmony were significant positive predictors of experiential value, whereas cleanliness and convenience, aesthetics, and harmony were significant positive predictors of brand commitment. Experiential value (β=.317) and brand commitment (β=.565) both showed significant positive associations with relationship continuance, and statistically significant indirect associations were observed for selected servicescape dimensions. The findings suggest priorities for managing cleanliness, convenience, spatial harmony, and aesthetic design in bakery cafes. As the data are cross-sectional, the results do not establish causal relationships or causal mediation.