Earticle

기술의 발전으로 사물인터넷은 스스로 판단하고 동작을 수행하는 인공지능 기반의 지능형 사물인터넷으 로 발전하고 있다. 연합학습은 지능형 사물인터넷에 적합한 학습 방법으로서, 데이터가 탈중앙화된 상황에서 다수 의 사물인터넷 기기들과 서버가 협력하여 글로벌 모델을 학습시킨다. 연합학습은 학습을 수행하기 위해 통신 과정 이 필수적으로 포함되므로 효율적인 통신은 곧 연합학습의 성능향상으로 직결된다. 본 논문에서는 통신상황에 따 른 연합학습에서의 모델 전송 및 학습 라운드 진행에 대한 분석을 수행하였다. 그 과정에서 연합학습에서의 통신 상황에 따른 참여 기기들의 전송 소요 시간, 전송 로컬 모델 수 및 글로벌 모델 전송에 대한 분석을 수행하였다. 그 결과, 연합학습을 수행하기 위한 여러 과정들에서 많은 양의 통신이 반복적으로 수행되기 때문에 통신상황은 연합학습 성능에 영향을 주는 주요한 요소임을 보였으며, 학습에 참여하는 최소 기기 수와 한 라운드 소요 시간의 상한이 통신상황에 따라 적절하게 조절되어야 지연 없는 연합학습 수행이 가능함을 보였다.

Federated learning (FL) is a learning method suitable for the intelligent Internet of Things (IoT), and in a situation where data is decentralized, a number of IoT devices and a server cooperate to build a global model in FL. Since FL includes communication processes to perform learning, efficient communication is connected directly to better performance of FL. Therefore, in this paper, we analyzed the transmission of learning models and the learning round progress of FL by considering the communication situation. We analyzed the transmission delay of devices and the transmissions of local and global models depending on the communication situation in FL. As a result, the analysis shows that the communication situation is the major factor affecting FL performance because large amounts of communication are repeated frequently in FL and that it is important to adjust various parameters of FL properly by considering the communication situation.

문화재 복원은 자료와 전문가의 기술 및 고 기록물 자료에 의존해 복구한다. 하지만 새로운 문화재 자료 가 출토되거나, 잘못된 정보로 복원에 오류가 발생하면 다시 복원하는 데 오랜 시간이 걸린다. 본 연구에서는 인 공지능을 이용해 문화재를 복원하는 방법을 연구했다. 문화재를 복원하는 방법으로 기본에 2D 이미지 기반의 복 원 벗어나 문화재 특성상 3D형태의 복원이 적합하다는 판단으로 연구를 진행했다. 문화재 중 석탑을 기준으로 3D 데이터로 변환한 후 학습을 진행하고 복원정도를 확인했다. 제안된 문화재 복원은 데이터의 형태에 따라 2D형태 와 다르게 복잡도, 정확도, 복원 시간이 달라질 수 있다. 본 연구에서는 문화재 데이터를 3D 데이터 표현방법(3D Modeling)을 선정했고 RaSGAN 알고리즘을 수정해 진행했다. 최근에는 대부분의 복원 연구가 2D 형태의 GAN 알고리즘을 이용한 2D데이터(이미지) 복원 관련 연구되고 있지만 3D형태의 알고리즘은 없는 상태이다. 본 연구에서는 문화재 복원을 위해 3D GAN인 개선된 복셀(Voxel) 방식의 RaSGAN 통하여 학습을 진행하고 복원 가능성 확인했다.

The restoration of cultural properties depends on the data and the skills of experts and IT skills. However, there are times when new cultural assets are unearthed and restoration takes too long. And there is a possibility that the result may be different from what was expected. Therefore, we want to quickly restore cultural properties using artificial intelligence. There are two ways to restore cultural assets: a 2D deep learning method and a 3D deep learning method. 3D deep learning has a variety of ways to represent 3D data. Cultural properties restoration may vary in complexity, accuracy, and restoration time depending on input data. Therefore, the selection of the 3D data expression method and the selection of the deep learning algorithm are important. Recently, 2D data (image) restoration using GAN algorithm is being studied, and 3D restoration research is also being conducted through GAN algorithm. In this paper, 3D GAN was selected for the restoration of cultural properties. And it showed excellent performance in 2D GAN. The 3D GAN algorithm restored cultural properties by selecting the RASGAN algorithm using voxels and semantics.

현재 이상기후 때문에 여름이 되면 지하주차장과 저지대에 배수가 안 되어 인명 사고와 재산피해를 자주 뉴스에서 접하게 된다. 그에 따라 아파트의 지하 주차장에 대한 배수 시설에 대한 문제점이 발견된다. 그런데도 지하주자창의 배수펌프에 문제가 있거나 유지 보수를 적극적으로 개선하기가 어렵다. 본 논문에서는 이 문제를 해 결하기 위해 VL53L1X 레이저 센서와 nodemcu를 활용하여 파이어베이스와 통신을 하고 앱, 웹을 연동하여 실시 간으로 상태 확인 및 지하주차장의 침수 방지를 제어하는 알림 서비스를 제안한다. 이는 레이저 센서의 데이터로 침수 수위를 판별하고, 파이어베이스와 통신하여 실시간 관리가 가능한 시스템을 구현한다. 지하주차장의 침수 상 황을 서비스로 보내고 관리자에게 앱으로도 제어가 가능하고, 위험 수치에 도달하면 관리자에게 SMS로 전송된다. 웹으로는 시스템 상태를 알 수 있도록 구현하였다. 이 연구를 통해 지하 상태 파악과 침수개선이 1분 11초로 빠르 게 동작하는 결과를 얻게 됨을 확인하였다.

In the summer monsoon season due to the recent abnormal climate, water overflows in low-lying areas and the damage is shown in the news. There is a problem with the drainage system for the underground parking lot of an apartment. There is a problem with the drainage pump in the basement storage or where maintenance is difficult, it is still difficult to solve. In this paper, using the VL53L1X IR laser sensor and nodemcu to communicate with Firebase, and to check the status in real time by linking App and Web, we propose flood prevention control and notification service for underground parking lots. It determines the flood level with data from the VL53L1X IR laser sensor and communicates with Firebase to implement a system that can be managed in real time. It sends a service to the flooded site of the underground parking lot and allows the manager to control it with an App. When a critical level is reached, an SMS notification service is sent to the administrator. It is implemented so that the system status can be known through the Web. Through this, it shows the result of understanding the underground state and operating it quickly in 1 minute 11 seconds.

근사 컴퓨팅(approximate computing)은 영상처리, 패턴인식 및 기계학습과 같은 응용에서 내재적인 오차복원 특성을 활용하여 에너지 효율적인 디지털시스템 설계의 새로운 패러다임이다. 고정길이 곱셈은 근사 컴퓨팅 중 하나의 방법이다. 본 논문에서는 저오차 저면적 radix-8 Booth 고정길이 곱셈기 설계방법을 제안한다. 고정길이 곱셈기 설계시 발생하는 절사오차를 감소시키기 위해 radix-8 Booth 인코더 정보를 활용하여 절사되는 부분의 확률적 추정을 통해 오차를 보상하는 방법을 제안한다. 고정길이 곱셈기의 성능을 판단하는 오차 파라미터의 비교를 통해 제안한 방법이 기존 방법 보다 우수하였다. 또한, 제안한 고정길이 곱셈기를 Verilog로 설계하고 FPGA로 합성하여 비교한 결과, 절사후 고정길이 곱셈기 보다 약 38%의 하드웨어를 적게 사용하였다.

Approximate computing is an emerging paradigm in the design of energy-efficient digital systems by exploiting the inherent error resilience of applications, such as image processing, pattern recognition, machine learning. The fixed-width multiplication is one of the method of approximate computing. In this paper, a low-error and low-area fixed-width radix-8 Booth design is proposed. In order to reduce the truncation error that occurs when designing a fixed-length multiplier, a compensation method for the truncation error by probabilistically analyzing the truncated part using radix-8 Booth encoder information is proposed. The proposed method is superior to the existing method by comparing error parameters to determine the performance of the fixed-length multiplier. In addition, as a result of designing the proposed fixed-width multiplier in Verilog and synthesizing it in FPGA, it can be seen that the proposed multiplier occupies about 39% less hardware compared to existing multipliers.

국내에서는 각종 SOC 시설물의 노후화와 이상기후에 기인한 각종 재난사고 방지 및 기존 시설물의 상시 안전관리를 위한 기술적 노력이 요구되고 있다. 국가 주요 시설물에 대한 안전관리 및 재해관리에 있어 가장 중요 한 사항은 시설물의 변형, 변위, 손상 등의 불안정 징후를 사전에 감지하고 이에 대한 적정 대책을 수립하는 것으 로서, 이러한 시설물 거동을 감지하는데 사용되는 가장 중요한 방법은 계측관리라 할 수 있다. 본 연구에서는 주 요 시설물에 대한 계측항목 중 자동화 계측방식 적용이 가장 어려웠던 내부변위를 대상으로 동일 시추공 내에 수 평 2축 및 수직 변위를 동시에 자동 측정할 수 있는 시스템을 개발하였다. 기존 타 산업분야에 사용되는 각 변위 센서 및 비접촉식 자력감지 센서를 활용하여 통합 3차원 내부변위 모니터링 시스템을 개발하였으며, 착탈식 분설 시스템을 고안하여 개발 시스템의 현장 적용성을 향상시켰다. 각 모듈별 센서의 실내 성능평가와 함께 통합 시작 품을 이용한 현장 성능평가를 수행하였다. 이를 통해 개발 시스템의 안정적 3차원 변위 취득 및 현장 적용성, 유 지관리 편리성 등을 검증할 수 있었다.

In Korea, technical efforts are required to prevent various disaster accidents caused by the aging of various SOC facilities, abnormal weather, and to manage the safety of existing facilities at all times. The most important thing in safety management and disaster management of major national facilities is to detect signs of instability, such as deformation, displacement, and damage of facilities in advance and establish appropriate measures. This study developed a system that can automatically measure the horizontal two-axis and vertical displacement within the same drilling hole for internal displacement, which was the most difficult to apply the automated displacement method among measurement items for major facilities. An integrated three-dimensional internal displacement monitoring system was developed using each displacement sensor and contactless magnetic force detection sensor used in other industries, and a detachable displacement system was devised to improve the field applicability of the development system. In addition to the laboratory performance evaluation of each module sensor, on-site performance evaluation using the integrated prototype was performed. It was possible to verify the stable three-dimensional displacement acquisition, field applicability, and maintenance convenience of the developed system.

이 연구에서는 프리캐스트 콘크리트 전단벽의 수직 접합부 상세에 따른 내진성능을 평가하기 위하여 미 국 설계 기준인 ACI 318-19에서 규정하는 중간 프리캐스트 전단벽의 설계 요구 조건을 만족하도록 실험체를 제 작하고 반복 횡하중 가력 실험을 수행하였다. 실험체들의 강도, 연성, 에너지 소산 및 강성 감소 특성을 정량적으 로 분석하였으며, ASCE 41-17에서 제시하고 있는 성능 평가 방법을 활용하여 실험체의 내진성능을 평가하였다. 실험연구결과, PC 전단벽들은 현행 설계기준에서 요구하는 중간 프리캐스트 전단벽의 내진성능을 충분히 만족하 는 것으로 나타났으며, 접합부의 강도를 항복강도의 1.5배 이상으로 설계하는 경우에 충분한 강도, 변형능력 및 에 너지 소산 능력을 확보할 수 있는 것으로 나타났다.

In this study, in order to evaluate lateral performances of precast concrete shear walls according to the seismic details of their vertical joint, test specimens satisfying the design provisions of the intermediate precast shear wall specified in ACI 318-19 were fabricated and tested under reversed cyclic loading. The strength, ductility, energy dissipation, and stiffness reduction characteristics of the specimens were quantitatively evaluated, and the seismic performance of the specimens was compared to the performance evaluation method presented in ASCE 41-17. As a result of the experimental study, it was found that the precast shear walls can sufficiently satisfy the performance required in the current design codes.

본 연구는 고농도와 저농도로 구분한 추출물을 실험동물에 경구투여하여 모발 성장의 효과 여부를 알아 보기 위해 진행하였다. 동물실험을 진행하기 전 종지나물, 라벤더, 다시마의 항산화 활성능력을 측정하고 실험을 진행하였다. 항산화 실험은 DPPH radical 소거능 측정, 아질산염 소거능력 측정, 총 플라보노이드 함량 측정, 총 폴리페놀 함량 측정하였다. 높은 농도일수록 항산화 능력이 증가하였으며 DPPH 생성 억제효과에선 다시마, 아질 산염 억제효과에선 라벤더, 총 플라보노이드 함량은 종지나물, 총 폴리페놀 함량은 라벤더에서 높은 값을 나타내 었다. 실험동물에게 추출물을 하루에 한 번 경구투여하여 일주일에 한번 모발의 길이를 측정하고 2주차가 되는 날 모발의 밀도를 측정하였다. 대조군과 비교했을 때 추출물을 투여한 실험동물군에서 높은 값을 측정하였다. 고농도 라벤더에서 모발의 길이가 가장 길었으며 고농도 다시마에서 가장 높은 모발의 밀도를 나타내었다. 실험동물군의 체중은 대조군보다 높은 값을 나타내었으며 고농도 라벤더에서 가장 높은 값이 나타내었다. 실험동물군의 장기의 무게는 간과 심장을 측정하였으며 고농도 라벤더에서 가장 높은 값이 측정되었다. 결과를 통해 종지나물, 라벤더, 다시마 항산화는 항산화기능 및 모발 성장에 효과가 있다는 걸 확인할 수 있었다.

This study was conducted to investigate the effect of hair growth by oral administration of extracts classified into high and low concentrations to experimental animals. Before proceeding with the animal experiment, the antioxidant activity capacity of kelp, lavender, and kelp was measured and the experiment was conducted. Antioxidation experiments were performed by measuring DPPH radical scavenging ability, measuring nitrite scavenging ability, measuring total flavonoid content, and measuring total polyphenol content. The higher the concentration, the higher the antioxidant capacity. The DPPH production inhibitory effect was found in kelp, nitrite inhibitory effect in lavender, total flavonoid content in dolbean, and total polyphenol content in lavender. The extract was orally administered to experimental animals once a day, and hair length was measured once a week, and hair density was measured on the second week. A higher value was measured in the experimental animal group to which the extract was administered when compared with the control group. High-concentration lavender had the longest hair length, and high-concentration kelp showed the highest hair density. The weight of the experimental animal group was higher than that of the control group, and the highest value was measured in the high concentration of lavender. The liver and heart were measured for organ weights in the experimental group, and the highest value was measured in high concentration lavender. From the results, it was confirmed that the antioxidants of kohlrabi, lavender, and kelp are effective in antioxidant function and hair growth.

본 연구는 한국 중고령자의 잔존치아 개수와 복합만성질환의 연관성에 관하여 분석함으로써, 예비 노인의 구강상태에 따라 만성질환 이환 개수에 영향을 주는지 알아보았다. 국민건강영양조사 5개년도 자료(2014~2018)를 이용하여 수행하였다. 남성과 여성 모두 잔존치아 수를 4분위수로 분류하였을 때 개수가 낮은 그룹일수록 복합만 성질환자의 비율이 높은 것을 알 수 있었다. 인구사회학적 변수를 보정한 다변량 선형 회귀분석 결과에서 남성은 잔존치아 수가 많을수록 만성질환 이환 개수가 감소되는 관계를 확인할 수 있었다. 본 연구결과는 예비노인의 구 강건강상태가 복합만성질환의 잠재적 위험요인으로 작용할 수 있음을 나타내며, 향후 복합만성질환 관리체계에 관 한 제도적 논의에 있어 구강건강 관리 필요성을 시사한다.

This study analyzed the relationship between the number of remaining teeth and multimorbidity of middle-aged or older subjects in Korea. It was conducted using data from five years (2014-2018) of the National Health and Nutrition Survey. In both men and women, the lower the number of teeth, the higher the proportion of people with multimorbidity. In the results of multivariate linear regression analysis that ajusted sociodemographic variables, it was confirmed that men had a relationship in which multimorbidity decreased as the number of remaining teeth increased. The results of this study indicate that the oral health status of the pre-elderly can act as a potential risk factor for multimorbidity. In the future, it is necessary to discuss the area of oral health management when discussing the multimorbidity management systems.

오늘날 생활 속에서의 방사선 안전이 중요한 시점에서, 방사선안전과 관련되어 제작된 픽토그램이 제작 목적에 맞게 디자인이 되었는지 평가할 수 있는 평가요소를 개발할 필요가 있다. 이러한 연구목적을 달성하기 위 해서 본 연구에서는 전라북도에 거주하는 20대～50대를 대상으로 편의표본을 추출하여 자기기입식방법을 통해 209부를 분석했다. 수집된 자료는 IBM SPSS26과 AMOS26을 이용하여 기술통계분석했다. 개발된 픽토그램 디자 인 평가요소의 신뢰도와 타당도를 Cronbach’s α, 탐색요인분석, 확인요인분석 등을 이용했다. 그 결과 다음을 알 수 있었다. 첫째, 방사선안전 관련 픽토그램 평가요소는 이해성, 단순성, 흥미성, 친숙성, 주목성 5가지로 개발했다. 둘째, Cronbach’s α가 0.772로 기준치인 0.6보다 커서, 평가요소는 충분한 신뢰도(reliability)를 가졌다. 셋째, 개 발된 평가요소는 확인요인분석 결과 판별타당도와 수렴타당도 모두 만족했다. 넷째, 구조 방정식 모형을 활용하여 도출된 잠재변인에 대한 성별 평균차이가 통계적으로 유의하지 않았다. 본 연구에서 개발된 픽토그램 디자인 평가 요소는 다른 분야의 평가요소 개발에도 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

At a time when radiation safety in today's life is important, it is necessary to develop an evaluation factor that can evaluate whether the pictograms produced in relation to radiation safety are designed for the purpose of production. In order to achieve this research purpose, in this study, 209 copies were analyzed using the self-recording method by extracting a convenience sample from those in their 20s to 50s residing in Jeollabuk-do. The collected data were analyzed using IBM SPSS26 and AMOS26. The reliability and validity of the developed pictogram design evaluation elements were used by Cronbach's, planetary factor analysis, and confirmatory factor analysis. The results were as follows. First, radiation safety-related pictogram evaluation elements were developed into five elements: understanding, simplicity, interesting, familiarity, and attention. Second, Cronbach's was 0.772, which was greater than the reference value of 0.6, and the evaluation factor had sufficient reliability. Third, the developed evaluation factor satisfied both the discriminant value and the convergent value as a result of the confirmation factor analysis. Fourth, the gender average difference for latent variables derived using the structured equation model was not statistically significant. It is expected that the pictogram design evaluation factors developed in this study can be used to develop evaluation factors in other fields.

본 연구에서는 여성건강간호학 수업 중 마이크로러닝 교수법을 적용하여 간호대학생의 학업크래프팅, 학 습성과 부합성 및 수업경험에 대한 효과를 확인하고자 하였다. 본 연구는 간호학과에 재학 중이며 여성건강간호학 교과목 수업을 이수하는 대학생들 총 55명을 대상으로 하였다. 본 연구대상자의 마이크로러닝 교수법 적용 전과 후 학업크래프팅과 수업경험은 통계적으로 유의한 차이가 있었다. 그러나 학습성과 부합성은 마이크로러닝 적용 전후 통계적으로 유의한 차이는 없었다. 마이크로러닝은 향후 임상 상황에서 문제를 빠르게 판단하고 해결할 수 있는 비판적 사고 능력과 문제해결 능력을 향상시킬 수 있는 학습법으로 기대된다. 임상실습을 병행하는 전공과목 에서 간호대학생이 자기주도적으로 학습시간과 학습장소 등을 정하고 교육을 반복하여 의미를 부여하는 능동적인 학습으로 마이크로러닝을 적용한 추후 연구를 제언한다.

This study aimed to explore effects of microlearning on nursing students’ study crafting, congruence of learning outcomes, and learning experience in consideration of students. The participants were 55 college students, majoring in nursing, who took women's health courses. The participants who were ‘strongly satisfied’ or ‘satisfied’ with the major showed higher scores in study crafting than those who were neutral. The younger participants presented higher congruence scores of learning outcomes. There were statistically significant differences in the study crafting and learning experience after application of the microlearning method. The finding of the present study demonstrated that microlearning can be an effective learner-centred teaching strategy to nursing students so as to improve their problem-solving ability, critical thinking ability, and self-directed learning ability.

블록체인은 기존 4차 산업기술(가상·증강현실, 인공지능 등)과 비교하여 대중의 인식이 낮은 것이 사실이 다. 블록체인의 기술적 원리가 보편적이고 직관적인 방법으로 설명하기 어렵기 때문이다. 본 연구목적은 스포츠 분야의 블록체인 적용사례를 제시하고 향후 활용방안을 제안하는 것이다. 문헌연구 방법으로 수행되었으며, 블록 체인 관련 국내외 논문, 보고서 그리고 신문기사 등 문헌 고찰을 수행하였다. 문헌 고찰을 통해 블록체인 및 스포 츠-블록체인 융합 기술의 현장 활용에 전략적 활용방안 및 정책·제도적 방안을 제시하였다. 블록체인이 지닌 보안 성은 스포츠 분야의 다양한 거래 과정의 안전을 극대화 하였다. 더불어 선수선발 및 연봉책정 등 주요 의사결정 과정에서 보다 객관화된 판단을 할 수 있다. 리그, 종목, 국가, 콘텐츠, 플랫폼, 디바이스 등 오늘날 뉴미디어의 채 널은 다양하여 복잡성과 지불 비용이 부담스러운데 미디어 소비자 선택중심 구독경제를 활성화할 수 있는 블록체 인의 기술로 해소할 수 있다. 결론적으로 블록체인 기술의 실현을 위해서는 리그, 협회 차원의 표준 제도확립, 각 구단과의 공조와, 소비자의 개인정보보호 이슈, 마지막으로 블록체인 기술의 안정적 호환을 위해 필요한 법제·정책 의 검토가 우선되어야 할 것이다.

Compared to the existing 4th industrial technologies, public awareness of blockchain is low. This is because the technical principles of blockchain are difficult to explain in a universal and intuitive way. The purpose of study is to present examples of blockchain application in the sports field and to suggest future application plans. literature research method, and literature review such as domestic and foreign papers, reports, and newspaper articles related to blockchain was performed. Through literature review, detailed areas and policy and institutional measures for field use of block chain and sports-block chain convergence technology were presented. The security of blockchain maximizes the safety of various transaction processes in the sports field. In addition, it is possible to make more objective judgments in key decision-making processes such as player selection and salary setting. New media channels such as leagues, sports, countries, content, platforms, devices, etc. are diverse, so complexity and payment costs are burdensome, but you can check the technological foundation of blockchain that can activate a subscription economy centered on media consumer choice. In conclusion, the establishment of standard system at league and association level, cooperation with each club, consumer privacy issues, and finally, review of laws and policies necessary for stable compatibility of block chain technology should be prioritized.

21세기 경찰수사에 있어서 디지털포렌식은 필수 불가결한 요소로 자리잡았다. 따라서, 사이버 수사관이 아닌 디지털포렌식 분야에 생소한 일반 현장경찰관에게도 디지털포렌식과 디지털증거 압수수색에 대한 깊이 있는 이해와 지식이 필수적으로 요구된다. 이에, 본 연구에서는 현장경찰관의 디지털포렌식 역량강화를 위해 대면교육, 카드뉴스, 동영상 등의 다양한 교육자료와 형식으로 디지털포렌식 관련 온오프라인 교육과정을 구성했다. 개발된 교육과정은 현장경찰관 200명이 수강하였으며, 교육과정에 대한 실증을 위해 만족도조사를 실시하여 교육에 대한 효과를 분석했다. 본 연구에서는 개발된 교육과정에 대해 결과적으로 높은 만족도가 나타났다. 또한, 향후 실습을 포함한 교육이 필요하다는 의견이 다수 집계되어 향후 연구에서는 실습의 비중을 높여 완성도를 보완한 교육과정 개발에 대한 연구가 필요하다.

Digital forensics has become an indispensable element in police investigations in the 21st century. Therefore, even general field police officers unfamiliar with digital forensics, not cyber investigators, should understand and know deeply about digital forensics and digital evidence seizure and search. Therefore, in this study, to strengthen the digital forensics competency of field police officers, we organized online and offline digital forensics curricula in various educational materials and forms such as face-to-face education, card news, and video. Two hundred field police officers took the developed curriculum, and we analyzed the effectiveness of education by conducting a satisfaction survey to demonstrate the curriculum. In addition, many opinions that education, including practice, is necessary for the future, and research on developing a curriculum that complements the degree of completion by increasing the proportion of practice is necessary in future studies.

문화지형의 지각변동과 그 결과물은 오늘날에도 많은 영향을 미치고 있다. 대표적인 예로 문화식민주의의 잔존을 들 수 있다. 제국주의가 거의 사라졌지만, 문화적 측면에서는 여전히 식민주의가 남아 있다. 이는 문화가 전파되는 과정에서 문화적 우열이 생겨났기 때문이다. 문화식민주의는 기본적으로 문화정체성간의 충돌로 인해 발 생한다. 이는 문화의 지형을 확인할 때, 문화식민주의의 문제를 해결할 수 있는 실마리를 찾을 수 있을 가능성이 존재한다는 것을 시사한다. 이에 본 논문은 출판문화콘텐츠를 통해 문화 지형을 파악하고자 한다. 문화를 함의하 고 있는 출판콘텐츠 분석을 통해 문화의 지형을 파악하면 문화식민주의를 진단할 수 있기 때문이다. 나아가 출판 콘텐츠가 문화식민주의를 탈피하는데 어떠한 역할을 할 수 있는지를 오늘날의 관점에서 논의하고자 한다.

Perceptual changes in cultural terrain and their consequences still have a great influence today. A representative example is the residual of cultural colonialism. Imperialism has almost disappeared, but colonialism still remains in terms of culture. This is because cultural superiority and inferiority arose in the process of spreading culture. Cultural colonialism is basically caused by conflicts between cultural identity. This suggests that when checking the topography of culture, there is a possibility that a clue to solve the problem of cultural colonialism can be found. Therefore, this paper attempts to grasp the cultural topography through publishing and cultural contents. This is because cultural colonialism can be diagnosed by grasping the topography of culture through the analysis of publishing contents that imply culture. Furthermore, I would like to discuss from today's perspective how publishing content can play a role in breaking away from cultural colonialism.

본 연구의 목적은 파편분산 영역산출을 위한 M&S 방법과 해상 안전을 위한 선박소개 프로세스를 제시하고, 해상 플랫폼 위치 선정 시 고려요소를 도출하는데 있다. 미사일 관련 국방 연구개발 사업에서 비행시험은 필수적인 요소이며, 해상 안전영역을 보장하기 위해서는 우선적으로 M&S 기법이나 수식에 의한 방법으로 정확하게 파편 분산영역 을 예측하는 것이 필요하다. 해상에서 미사일 비행시험 시 민간 선박이나 상선의 피해를 방지하기 위해서는 요격탄이나 표적시스템을 발사하기 전에 사전 선박소개가 이루어져야 한다. 하지만 복잡한 선박소개가 시스템적인 절차에 의한 방법이 아닌 과거 경험을 통해 이루어지는 경우가 연구개발 과정에서 많이 있었다. 그 동안 경험적 판단으로 이루어지고 있었던 선박소개 프로세스를 정립하고, 해상 플랫폼 해상에서 이용할 경우 플랫폼 위치를 선정하기 위해 전문가들의 의견을 Delphi 기법을 이용하여 고려요소들을 도출하였다. 특히, 해상 플랫폼 위치 선정 시 고려사항으로는 인전영역 확보, 계측장비 계측 가능성, 설치 용이성, 시험요원 접근 가능성, 어선 등 민간요소 배제가 중요한 것으로 도출되었다.

This research purpose is to suggest the ship dispersion process for obtaining maritime safety and consideration factors relating with determining the place of maritime launching platform in the missile flight test. A flight test is essential at military R&D stage related with the missile. Prior to securing the maritime safety zone, it is necessary to predict the debris area as accurately as possible through M&S tools or equations. Ship dispersion before launching interceptor or target should be carried out in order to prevent the damage of all vessels including civilian fishing boats. However, the ship dispersion has been based on experience in R&D institutions rather than specific procedures. Both the smooth cooperation with the related agencies and the accurate prediction of objective points and debris area based on M&S are required to achieve successful flight tests including ship dispersion. Consideration factors for selecting the place of the maritime launching platform were derived using the Delphi technique based on the opinions of experts. As the Delphi results, securing the flight safety area, the possibility that measuring equipments work, the ease of installation, the accessibility of the researchers, and the exclusion of civilian factors such as fishing boats were important.

본 연구는 어린이집에서 만3세 유아들의 텃밭 놀이 활동이 유아의 식습관 및 자기효능감과 사회적 유능 감을 개선시키고 향상시키는데 긍정적인 효과가 있음을 알고 텃밭 놀이 활동에 대한 교육적 가치 및 활성화 필요 성을 제기하는데 연구의 목적을 두었다. 본 연구의 결과는 첫째, 텃밭 놀이 활동이 식습관의 하위영역인 유아의 식사위생, 식사예절, 식사행동, 편식에서 유의미한 차이를 나타났다. 둘째, 가정 내 식습관에 미치는 영향을 보면 음식에 대한 즐거움을 증진시키고 편식을 개선하며, 감정적 과식을 줄이는데 효과적으로 나타났다. 셋째, 자기효능 감 3개 하위영역인 인지적, 신체적, 사회․정서적 영역에서 모두 통계적으로 유의미한 차이가 나타났다. 넷째, 사 회적 유능감의 하위영역인 정서성, 정서조절, 사회적 규범 이해, 또래관계기술에서 모두 유의미한 차이가 나타났다. 따라서 코로나 등으로 여러 가지로 힘들고 어려운 이시대에 유아의 전인적인 성장과 발달을 위해 자연을 벗한 원 내 텃밭 놀이 활동이 꼭 필요한 활동임을 시사한다.

The purpose of this study was to know the effects and educational implications of 3-year-old infants' eating habits, self-efficacy, and social competence through garden play activities at daycare centers, and to provide positive data for activating garden play activities for healthy growth and development of infants. The result of this study is that first, garden play activities showed a significant difference in children's meal hygiene, meal etiquette, eating behavior, and unbalanced diet, which are sub-domains of eating habits. Second, when looking at the effect on eating habits at home, it was found to be effective in enhancing the enjoyment of food, improving unhealthy eating, and reducing emotional overeating. Third, there were statistically significant differences in all three sub-domains of self-efficacy, cognitive, physical, social and emotional. Fourth, there were significant differences in emotionality, emotional regulation, social norm understanding, and peer relationship skills, which are sub-domains of social competence. Therefore, it suggests that in this difficult and difficult era due to corona, etc., garden play activities in the garden are essential activities for the holistic growth and development of infants.

학술지 평가의 목적은 단순하게 학술지의 우열을 가리는 것이 아니라, 학술지의 질적 수준을 높여 학문 발전에 이바지하는데 있다. 우리나라의 경우 한국연구재단이 교육부의 지원을 받아 학술지 평가를 수행하고 있는 데, 학술연구의 역량증진, 국내학술지의 국제적 인정, 학술연구업적 평가의 객관적 자료제공 등을 기본목적으로 다 양한 학문영역에 대해서 이루어지고 있다. 최근 음악학계에서는 학술논문을 통하여 다른 연구자들과 소통하고자 하는 비율이 증가하고 있다. 이러한 상황 속에서, 본 연구에서는 그 중 하나인 음악 관련 15개 KCI 등재학술지를 대상으로 다기준 의사결정방법의 하나인 TOPSIS 방법을 이용하여 순위를 평가해 보았다. 그 결과 ‘미래음악교육 연구’, ‘인간행동과 음악연구’ 등이 높은 순위로 평가되었다. 이 과정에서 한국학술지인용색인에서 제공하는 4가지 평가요소를 활용하였는데, TOPSIS 방법의 경우 평가요소가 변하면 순위도 달라지는 평가방법이다. 그러함에도 불 구하고 계량서지학적 관점이 아닌 양적인 평가방법을 통한 학술지 순위를 평가하는 새로운 방법론을 제시하였다 는 점에 본명 본 연구의 의의가 있다고 사료된다.

The purpose of academic journal evaluation is not simply to determine the superiority and inferiority of academic journals, but to contribute to academic development by raising the quality level of academic journals. In Korea, the Korea Research Foundation conducts academic journal evaluation with the support of the Ministry of Education, with the basic purpose of enhancing academic research capabilities, international recognition of domestic academic journals, and providing objective data for academic research achievement evaluation. In the music academia these days, the proportion of people who want to communicate with other researchers through academic papers is increasing. In such a situation, In this study the ranking was evaluated using the TOPSIS method, one of the multi-standard decision-making methods, targeting 15 KCI-registered academic journals related to music. As a result, 'Future Music Education Research' and 'Human Behavior and Music Research' were evaluated as high rankings. In this process, four evaluation factors provided by the cited index of the Korean academic journal were used, and in the case of the TOPSIS method, the ranking also changes when the evaluation factor changes. Nevertheless, it seems that the significance of this research is that it presents a new methodology for evaluating the ranking of academic journals by a quantitative evaluation method rather than a bibliometric point of view.

본 연구는 뉴스 기사 빅데이터에서 키워드 ‘한국어’를 분석하여 한국 사회에서 한국어교육이 차지하는 위 상을 밝히는 것을 목적으로 한다. 1990년대, 2000년대, 2010년대의 세 시기로 구분하여 키워드 ‘한국어’ 관련 관계 도 분석, 연관어 분석, 트렌드 분석을 시도하여 한국어교육의 위상과 문화적 함의를 도출하였다. 그 결과 2000년대 에서 한국어교육의 큰 변화와 흐름을 확인할 수 있었다. 이 시기는 한류의 확산과 외국인 유학생, 결혼 이민자, 외 국인 노동자의 증가와 한국어교육을 지원하고 운영하는 다양한 기관이 생기거나 확대된 시기이다. 본 연구를 통하 여 지난 30년 동안의 한국어교육의 동향과 흐름을 파악할 수 있었으며 향후 한국어교육이 나아가야 할 방향을 고 찰할 수 있다는 점에서 의의가 있다.

The purpose of this study is to status of Korean education in Korean society by analyzing the keyword ‘Korean’ in big data of news articles. The status of Korean language education and cultural implications were derived by analyaing the relationship between the keyword ‘Korean’. Analyzing related words, and analyzing trends by dividing the period into three periods of the 1990s, 2000s, and 2010s. As a result, it was possible to confirm the great change and flow of Korean language education in the 2000s. This is the period when the spread of the Korean wave, the number of foreign students, married immigrants, and foreign workers, and the creation or expansion of various institutions that support and operate Korean language education. Through this study, it was possible to grasp the trends and flow of Korean education over the past 30 years, and it is meaningful in that it is possible to consider the future direction of Korean education.

팬데믹은 공공부문에서 AI 관련 기술을 구매하는 이행원칙과 지침의 중요성을 크게 각인시키는 계기가 되었지만, 아직 이와 관련한 합의된 정의, 시스템 모델, 표준은 없으며 학술연구 역시 부족한 실정이다. 본 연구는 AI 조달지침에 관한 사례분석을 통해 공공부문의 AI 조달 관련 핵심과제는 무엇이며 이를 해결하기 위한 권장 사 항은 무엇인지 살펴보는 것을 목표로 한다. 이를 위해 본 연구는 국가, 싱크 탱크, 국제기구, 학술연구소에서 공식 적으로 발표한 AI 조달지침 사례의 내용을 중심으로 질적, 탐색적, 비교분석을 수행하였다. 분석 결과 합의된 정 의 도출의 필요성, 제도변화의 필요성, AI 모델 또는 시스템 관리의 필요성, 데이터 관리의 필요성, 조직역량 문제 를 중심으로 하는 5개의 핵심과제와 이와 관련한 잠재적 해결방안을 식별하였다. 본 연구는 현재까지 보고된 기초 문서를 바탕으로 AI 공공 조달이 직면할 수 있는 과제와 해결전략에 대한 기초적인 통찰력을 제공할 수 있다는 점에서 의의가 있다.

Pandemic has served as an opportunity to greatly imprint the importance of implementation principles and guidelines for purchasing AI-related technologies in the public sector, but there are no consensus definitions, system models, and standards yet, and academic research is insufficient. This study aims to attempt an exploratory case analysis of AI procurement guidelines by examining what are the core tasks related to AI procurement in the public sector and what are the approaches and recommendations to solve them. This study conducted qualitative, exploratory, and comparative analysis focusing on the contents of AI procurement guidelines officially published by the national, international organizations, and academic research institutes. As a result of the analysis, a total of five key tasks and potential solutions related to them were identified. The significance of the study is in that provide basic insights into the challenges and solutions strategies that AI public procurement can face based on officially published guidelines.

본 연구는 두피화장품개발을 위한 향의 감성평가를 목적으로 화장품에 어울리는 향의 주관적, 객관적 감 성평가를 실시하고자 하였다. 주관적 감성평가는 후각감성평가 설문을 통해 두피화장품모발 향의 감성재구조를 도 출하였다. 객관적 감성평가로는 향에 따른 뇌파반응을 측정하여 분석하였다. 연구의 결과 라벤더 향은 ‘인공적인’, ‘이지적인’의 이미지로 나타났고 레몬그라스는 ‘강렬한’, ‘자극적인’, ‘진한’, ‘따뜻한’, 페츌리는 ‘희귀한’, ‘특이한’, ‘개성적인’, 제라늄의 향은 ‘어두운’, ‘침울한’, ‘진한’의 심미적인 향의 특성이 도출되었다. 뇌파의 반응은 제라늄 향에 가장 뚜렷하게 나타났으며 각성에 의해 발현되는 베타파는 증가하였다(t=-3.39, p<.01). 이는 잠을 깨우고 행동을 독려하는 두피모발화장품 샴푸의 경우 향에 의한 인체생리학적 역할의 원료로서 제라늄과 라벤더 향이 효과적일 것으로 판단된다.

The purpose of this study is to evaluate the sensitivity of scents to develop scalp cosmetics. Subjective appraisal was conducted through an olfactory appraisal survey, and objective appraisal was conducted by analyzing EEG responses to odor stimulation. Studies have shown that lavender scents are "artificial" and "intellectual" images, while lemongrass are "strong," "stimulating," "dark," and "warm," patchouli are "rare," "specific," "individual," and geranium aesthetic scents. The reaction of brain waves was most pronounced in the direction of geranium, and beta waves expressed in awakening increased(t=-3.39, p<.01). In the case of scalp hair cosmetics shampoo that wakes people up and induces behavior, geranium scent is considered to be effective as a raw material that acts as a human physiology for scents.

본 연구에서는 백대웅의 랑그와 빠홀의 관점에서 최옥산류 가야금산조 협주곡 “바림”의 악곡을 분석 연 구하여 최옥산류 가야금산조와 관현악 협주곡 두 악곡이 하나의 새로운 악곡으로 생성되고 융합되어 나타나는 음 악적 현상을 전통음악 어법과 서양음악 어법의 관점에서 살펴보았다. 연주할 때에 나타나는 현상과 음악 용어들은 빠홀을 은유적이고 미학적으로 표현한 결과이다. 또한, 빠홀은 연주자에 따라 같은 곡이라도 다르게 해석할 수도 있고 표현에 따라 달라질 수 있다. “바림” 협주곡 관현악 작곡 기법은 동형 진행의 카논 형식과 베이스의 반음계 적 하행 진행의 인벤션 형식, 폴리포닉한 짜임새가 모방 선율을 확대하며 풍성하게 연주하는 작곡 기법과 산조 협 주곡에서 나타나는 큰 특징인 유니즌 진행이다. 독주 선율을 돋보이게 하는 협주곡의 대표적인 형태이며, 호모포 니와 헤테로포니 형식의 짜임새로 확장된다. 주된 화성(랑그)은 fm, cm, CM이며 fm;Ⅴ7, am;Ⅴ7 화성도 포함되고 cm;V7은 종지로 쓰이며 cm;iiV7은 도미넌트 역할을 하며 종지형에서 자주 출현한다.

This paper analyzed the music of the Choi Ok-san style Gayageum Sanjo “Barim” from the perspective of Baek Daewoong’s Langue and Parole, and described the musical phenomenon in which two pieces of the Choi Ok-san style Gayageum Sanjo and orchestra concerto are created and fused into one new piece of music from using traditional music usage and the perspective of music usage. Phenomenon and musical terms appearing during performance are the result of metaphorical and aesthetic expression of Pahol. In addition, even the same song may be interpreted differently depending on the performer and the expression. The technique of composing the “Barim” concerto is interpreted as follows. It is a composition technique in which the canon type of sequence progression, the invention type of the chromatic descending progression of the bass, and the polyphonic texture expand the imitative melody and play abundantly. It is the unison progression, which is a major characteristic of the Sanjo concerto. The solo melody stands out, and it is a representative form of a concerto, and it expands to the texture of the homophony and heterophony type. The main harmony(Langue) is fm, cm, and CM, including fm;Ⅴ7, am;Ⅴ7 harmony, cm;Ⅴ7 is used as the cadence, and cm;iiV7 plays a dominant role and appears frequently in the cadence.

2020년 교육부가 인공지능 교육의 중요성을 확장시키면서, 이제는 의무교육과 대학교육 현장에 인공지능 교육이 함께하게 되었다. 인공지능의 영향은 이제 우리 삶 속으로 깊숙이 들어와 자리를 잡고 있다. 이에 우리는 인공지능의 필요성, 가치, 인간과의 차이점, 인간과의 공존 및 협력 등 여러 가지를 고려해봐야 한다. 이러한 새로 운 현상을 대비하기 위하여, 본 연구는 2018년부터 2021년까지 발표된 음악 분야의 인공지능 관련 학술지 연구를 수집하고 분석하여 음악분야의 인공지능 연구동향을 파악하고, 미래를 위한 연구 방향과 가능성을 제시하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 RISS에서 14편의 인공지능 관련 음악연구를 수집하였고, 수집된 자료를 대상으로 학술 지 유형, 연구방법 유형, 연구 제목, 연구 주제, 연구 핵심어, AI 사용 도구 등에 대해 분석하였다. 연구방법 유형 분석 결과 인공지능이라는 새로운 현상파악과 사례정보를 알리는 문헌연구가 대부분이었으며, 2편의 실험연구와 2편의 실행연구가 있었다. 음악분야 중에서도 인공지능이 가장 많이 활용되고 있는 것은 작곡 창작이었으며, 연구 자료의 핵심어로 가장 많이 사용된 것은 인공지능, 음악교육 프로그램, 작곡, 빅데이터, 딥러닝, 창의성의 순으로 조사되었다.

As the Ministry of Education expanded the importance of artificial intelligence education in 2020, artificial intelligence education is now included in the field of compulsory education and university education. The impact of artificial intelligence is now deeply embedded in our lives. Accordingly, we need to consider several factors, such as the necessity and value of artificial intelligence, its differences from humans, and coexistence and cooperation with humans. In order to prepare for this new phenomenon, this study collects and analyzes AI-related academic journal research published from 2018 to 2021 to identify AI research trends in the music field, and research directions and possibilities for the future aims to present To this end, 14 AI-related music researches were collected from RISS, and the collected data were analyzed on journal types, research method types, research titles, research topics, research keywords, AI tools, etc. As a result of the analysis of the research method type, most of the literature studies informing the new phenomenon of artificial intelligence and case information were studied, and there were two experimental studies and two practical studies. Among the music fields, composition creation was the most used artificial intelligence, and artificial intelligence, music education program, composition, deep learning, and creativity were investigated the most used as key words for research data.