Earticle

수많은 기기들이 연결된 사물인터넷에서 기기들이 서로를 식별하고 상호작용하기 위해서는 보안이 매우 중요하다. 최근 많은 관심을 받는 물리적 복제 불가 함수(PUF: Physical unclonable function)는 생산 공정에서 물리적으로 발생하는 개체 간 편차를 이용하는 하드웨어 기반 보안 기술이다. 이 논문은 strong PUF의 정의, 실제 구현 방법, 최근 이슈가 되는 기계학습 공격과 그 대안을 다룬다. PUF의 동작 원리와 관련 연구 등 배경 지식을 소개하고, PUF의 유형을 weak PUF와 strong PUF로 구분하여 본질적인 차이점과 활용 분야를 명확히 한다. 단 순 arbiter PUF에서 최근 비선형 기법을 조합한 PUF의 프로토타입에 이르기까지, 다양한 strong PUF의 연구 동 향과 흐름을 다룸으로써 실제 PUF 회로 구현 방법을 제시한다. 대표적 PUF 성능 평가 지표인 유일성와 신뢰도를 수식으로 정리하고, 기계학습 공격 저항을 자세히 설명하여 관련 이슈의 최근 흐름과 향후 연구 방향을 제시한다.

Security is one of the most important issues in Internet of Things where billions of interconnected devices identify and interact with each other. Physical unclonable function (PUF) attracts lots of research interest as a strong security technology. It is a hardware-based security utilizing physical deviation among devices resulted from silicon manufacturing process. In this paper, we address definition of strong PUF, practical implementation, issues and countermeasures on machine learning attacks. A brief introduction on PUF basics and related works are presented, and followed by the definitions of strong and weak PUFs to clarify the difference of the two categories and their applications. With various types of strong PUFs from the simple arbiter PUF to recent PUF prototypes elaborated, we propose a practical implementation. For the purpose of performance evaluation, uniqueness and reliability are explained with mathematic expressions and machine learning (ML) attack resistance is introduced. We also present threat and countermeasure of ML attacks.

본 논문에서는 별도의 고사양 카메라 또는 센서를 사용하지 않고, 단일 RGB 카메라와 경량화된 자세추 정 모델만으로 3차원 다중 객체 추정 방법에 대하여 제안하였다. 이를 위하여 자세추정 모델로부터 추정한 2D 관 절 키포인트 좌표값으로 검출 박스를 추정하였으며, 검출 박스의 jitter 오류를 보완하고자 OneEuroFilter를 사용 하였다. 검출된 박스의 중심점을 사용하여 객체의 좌우 이동을 추적하였으며, 박스의 크기와 높이 그리고 비율을 사용한 깊이 추정을 통하여 객체 추적 알고리즘을 개발하였다. 또한, 다중 객체 추적을 위하여 객체가 검출된 프 레임을 ID 값으로 하여 전후 프레임간 검출된 관절 키포인트의 유사도를 검사하여 ID 매칭을 수행하였다.

This paper proposed a 3D MOT method with only a single RGB camera and a lightweight pose estimation model without using a separate high-end camera or sensor. To this end, the detection box was estimated from the 2D joint keypoint coordinate estimated from the pose estimation model and OneEuroFilter was used to compensate for the jitter error in the detection box. The center point of the detected box was used to track the left and right movement of the object, and an object tracking algorithm was developed through depth estimation using the size, height, and ratio of the box. In addition, for multiple object tracking, ID matching was performed by examining the similarity of joint key points detected between current and previous frames using the frame in which the object was detected as an ID value.

이미지 보정은 색약의 불편함을 해결하는 데 기여할 수 있다. 기존의 연구들은 색약자의 보는 목적을 구 분하지 않고 모든 이미지에 동일한 알고리즘을 일괄적으로 적용하였다. 본 연구에서는 기존의 고정된 이미지 보정 알고리즘과 달리 색약자의 보는 용도에 맞는 맞춤형 이중 알고리즘, 즉 추상적 셀 신호 보상 알고리즘과 색분류 능력 향상 알고리즘을 제안한다. 또한, 이미지의 사용 목적을 구분하기 위해 색약 딥러닝도 고안하였다. 본 연구에 서 제안한 모델의 성능은 Google Colab을 통해 평가하였으며, 실험 결과 58.33%의 이미지 통과율이 91.67%로 향 상되어 색약자에게 더 나은 색 경험을 제공할 수 있음을 알 수 있었다.

Image correction can contribute to solving the hassle of color weakness. Existing researches apply the same algorithm collectively to all images without distinguishing the purpose of seeing the image. Unlike the existing image correction algorithms, this study proposes customized dual algorithms suitable for the purpose of the seeing image, an abstract cell signal compensation algorithm and a color classification ability enhancement algorithm. Color weakness deep learning was also devised to distinguish the purpose of the image. This study evaluated the performance of the proposed model through Google Colab. As a result of the experiment, the passing rate of 58.33% improved to 91.67%, indicating that it could provide a better color experience for the color weak.

최근 중대재해처벌법이 시행되고 있음에도 건설 현장에서는 여전히 재해가 빈발하고 있다. 이는 재해예방 을 위해 건설현장의 3대 축이라 할 수 있는 발주기관, 종합건설업체 및 전문건설업체에서 각각 도입, 운영하고 있 는 건설업 안전보건경영시스템이 제대로 작동하지 못하고 있음을 말해준다. 다시 말하면 각 주체별 독자적인 건설 안전보건경영시스템 운영이 상호 원만한 연계성을 갖지 못하고 여러 측면에서 마찰과 비효율성을 초래함으로써 건설재해 예방의 효과성을 저하시키고 있다. 이에 본 연구에서는 현 운영 중인 건설업 안전보건경영시스템을 도 입, 연계 및 활성화 단계로 구분하여 관련 종사자의 설문조사를 통해 동 시스템의 문제점을 도출하고 각 건설현장 실데이터를 분석하여 운영개선방안을 제시하고자 한다. 따라서 본 연구결과는 건설업 안전보건경영시스템의 효과 성을 제고하여 건설업 중대재해 감소 및 예방에 기여할 것으로 기대된다.

Despite the recent implementation of the Serious Disaster Punishment Act, disasters are still frequent at construction sites. This indicates that the construction safety and health management system introduced and operated by ordering agencies, general construction companies, and professional construction companies, which are the three pillars of construction sites, is not working properly to prevent disasters. In other words, the operation of each subject's own construction safety and health management system does not have a smooth connection with each other and causes friction and inefficiency in various aspects, reducing the effectiveness of construction accident prevention. Accordingly, this study divides the current construction safety and health management system into stages of introduction, linkage, and activation, derives problems of the system through surveys of related workers, and analyzes actual data from each construction site to present operational improvement measures. Therefore, the results of this study are expected to contribute to the reduction and prevention of serious accidents in the construction industry by enhancing the effectiveness of the construction safety and health management system.

DNA 염기서열의 체세포 돌연변이 연구는 암의 발병 원인을 밝히는 데에 중요한 역할을 수행하여 왔다. 특히, 대규모 인간 암 유전체 데이터를 활용한 돌연변이 시그니처(mutational signature)의 개념이 정의된 이후 관련 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 연구에서는 비음수 행렬 분해 및 상관분석을 기반으로 돌연변이 시그니처 에 유전자 발현 정보를 결합하는 멀티오믹스(multiomics) 분석 프레임워크를 개발하고, 이를 PCAWG 대장암 데 이터에 적용하였다. 178개 전사인자에 대한 분석 결과, 돌연변이 시그니처에 의해 타겟 유전자의 발현에 영향을 준 전사인자를 14개 선발하였다. 기존 대장암 연구에 대한 문헌 분석을 통해 본 연구에서 선발된 전사인자와 돌연 변이 시그니처가 대장암 관련 메커니즘에 관여하고 있음을 보이고 제안된 연구 기법의 신뢰성을 확인하였다.

Studies on somatic mutations have contributed to identifying the aetiology of cancer. In particular, the concept of mutational signatures was defined based on the large-scale human genome sequencing data. In this study, we propose an analysis framework that can discover the association between mutational signatures and gene expressions based on the multiomics analysis using non-negative factorization and correlation analysis. The proposed method was used to analyze PCAWG colon cancer dataset and detected 14 transcription factors out of 178 that regulate target genes’ expression affected by the mutational signature. Literature servey on colon cancer revealed that the detected transcripton factors and mutational signatures are relevant to the mechanism of colon cancer, showing the reliability of the proposed method.

본 연구는 만성목뼈통증환자를 대상으로 제7목뼈의 관절가동술이 목뼈부위의 통증, 목뼈의 굽힘과 폄에 대한 관절가동범위, 경부장애지수(NDI) 그리고 환측손의 파악력에 미치는 영향에 대해 확인하고자 실시하였다. 연 구결과 목의 통증감소, 목뼈의 굽힘과 폄의 관절가동범위증가, NDI 개선은 실험군과 대조군 모두 유의한 차이가 있었으나(p<0.05), 환측손의 파악력 증가는 실험군에서만 유의한 차이가 있었다(p<0.05). 통증, 목뼈의 굽힘과 폄 의 관절절가동범위, NDI, 환측손 파악력의 변화에서 실험군과 대조군은 중재 전은 유의한 차이가 없으나 중재 후 는 유의한 차이가 있었다(p<0.05). 결론적으로 만성목뼈통증환자에게 제7목뼈의 관절가동술은 통증감소, 목뼈의 굽 힘과 폄의 가동범위개선, NDI개선 및 환측손의 파악력증가에 효과가 있었다.

This study was to investigate the effect of the 7th cervical joint mobilization on the pain, ROM(Range Of Motion) of cervical flexion and extension, NDI(Neck Disbility Index) and the grip strength of the affected side in chronic neck pain patients. The results of the study are as follows; The experimental group and the control group was a significant difference between pre and post intervention, but the increase in the grip strength of the affected hand was significant only in the experimental group(p<0.05). There was no statistically significant difference between the groups of pain, ROM, NDI, and hand grip strength before intervention, but there was a significant difference after intervention(p<0.05). The 7th cervical joint mobilization was effective in reducing pain, improving the range of motion of cervical flexion and extension, improving the NDI, and increasing the grip strength in affected side for the patients with chronic neck pain.

듀센느근이영양증(DMD)의 진단은 일반적으로 혈액세포를 이용하여 이루어진다. 채혈은 침습적이며 불쾌감 과 감염의 위험이 있다. 또한 환자의 상태에 따라 채혈이 어려운 경우가 있다. 따라서, 본 연구는 검체 채취의 편의성 과 안전성을 도모하기 위해 비침습적인 방법으로 구강 가글액을 채취하여 예비 진단하고자 한다. 건강한 성인 남녀 22명을 대상으로 10 mL의 생리식염수를 이용하여 가글액을 채취하였다. 가글액 검체에서 DNA를 추출하고 DMD 유전자 중 결실빈도가 높은 49번과 50번 엑손을 PCR 방법으로 증폭한 후 염기서열을 확인하였다. PCR 반응산물의 크기는 49번 엑손에서 439 bp, 50번 엑손에서 271 bp로 나타났으며 이는 혈액검사에서 나타난 것과 동일한 결과를 나타냈다. 염기서열분석은 DMD 유전자 중 49번, 50번 엑손과 정확하게 일치하였다. DMD의 진단은 침습적인 채혈 방법뿐만이 아니라, 비침습적 구강 가글액 방법으로도 진단이 가능하다는 결론을 얻었다. 상대적으로 혈관이 잘 보이 지 않거나 혈액채취에 부담이 되는 환자들의 유전질환 진단은 비침습적인 방법으로도 가능할 것으로 사료된다.

The diagnosis of Duchenne Muscular Dystrophy (DMD) is typically achieved through blood cell analysis. However, this method can be invasive, leading to discomfort and the risk of infection. Moreover, in certain cases, collecting blood samples might prove challenging depending on the patients' condition. To address these concerns and enhance the convenience and safety of sample collection, this study aims to explore the use of non-invasive gargle samples for diagnosis. Gargle samples were collected from 22 healthy males and females, utilizing 10 mL of saline. The DNA extracted from the gargle samples underwent PCR amplification, focusing on exons 49 and 50, which are known for their high deletion frequency among the DMD genes. Subsequently, the nucleotide sequences of the amplified exons were confirmed. The PCR reaction product's sizes were found to be 439 bp in exon 49 and 271 bp in exon 50, which corresponded precisely with the results from the blood tests. Confirmation of the nucleotide sequences was performed through sequencing and was found to exactly match the corresponding exons. As a result, it was concluded that the diagnosis of DMD can be effectively achieved not only through the conventional invasive blood collection method but also through the non-invasive oral gargle method. This suggests that genetic diseases can be diagnosed in patients who might face challenges with blood sample visibility or experience a burden during blood collection by utilizing non-invasive methods.

본 연구의 목적은 간호대학생을 대상으로 시간관리, 진로결정 자기효능감이 취업 스트레스에 미치는 영향 을 확인하기 위해 시도되었다. 본 연구는 서술적 조사연구이며 자료수집은 J소재 일 대학 간호학과 4학년 학생 130명에게 구조화된 설문을 제공하였다. 수집된 자료는 SPSS/WIN 27.0 program을 이용하여 분석하였다. 연구 결과 취업 스트레스와 시간관리(r=.18, p<.05), 진로결정 자기효능감(r=-.16, p<.05)은 유의한 상관관계가 있는 것 으로 나타났다. 시간관리와 진로결정 자기효능감(r=.66, p<.01)은 유의한 상관관계가 있는 것으로 나타났다. 간호 대학생의 취업 스트레스에 미치는 영향요인은 시간관리와 진로결정 자기효능감으로 나타났으며, 설명력은 17.1% 로 나타났다. 따라서 간호대학생의 취업 스트레스를 경감시키기 위해서는 시간관리와 진로결정 자기효능감을 향상 시킬 수 있는 다양한 진로지도프로그램 개발이 필요하다.

The purpose of this study was to examine the effects of time management and career decision self-efficacy on employment stress in nursing students. This study is a descriptive research study, and for data collection, a structured questionnaire was provided to 130 fourth-year nursing students at a university located in J. The collected data was analyzed using the SPSS/WIN 27.0 program. As a result of the study, there was a significant correlation between employment stress, time management (r=.18, p<.05), and career decision self-efficacy (r=-.16, p<.05). There was a significant correlation between time management and career decision self-efficacy (r=.66, p<.01). Time management and career decision self-efficacy were the factors influencing employment stress of nursing students, and the explanatory power was 17.1%. Therefore, in order to reduce the employment stress of nursing students, it is necessary to develop various career guidance programs that can improve time management and career decision self-efficacy.

본 연구는 호흡기 질환 환자의 성격 유형에 따른 수면 장애와 관련된 요인을 확인하고자 하였다. 본 연구에 서 성격 유형은 MBTI, 수면 장애는 PSQI 도구를 사용하였다. 전체 대상자 중 수면 장애가 있는 환자는 151명, 수 면 장애가 없는 환자는 30명이었다. 다변량 분석 결과 호흡 운동(OR=0.245, p=.008)과 성격유형에서 S-N의 선호경 향(OR=19.153, p=.034)이 수면 장애와 유의한 관련이 있는 것으로 나타났다. 호흡 운동은 개인적 요인 중 수면 장애 와 가장 관련성이 높은 요인이었고, 수면의 질이 좋지 않은 그룹에서는 기질의 하위 그룹별로 수면의 질에 차이가 있었다. 특히 인식기능의 S-N 선호 경향은 수면 장애의 관련 요인에 영향을 미쳤다. 그러므로 수면 장애를 예방하 거나 개별화된 치료 전략을 수립하기 위해서는 기질이나 개인의 선호도를 이해하는 것은 도움이 될 수 있다.

This study investigated the relevant factors associated with sleep disturbance according to personality types in patients with respiratory disease. We used a Korean standardized questionnaire adapted from the Myers–Briggs Type Indicator and the Korean version of the Pittsburgh Sleep Quality Index. Of the total eligible, 151 patients had sleep disturbances, and 30 had no sleep problems. Multivariate analysis showed that breathing exercises (OR=0.245, p=.008) and S-N of preference (OR=19.153, p=.034) were significantly associated with sleep disturbance. Breathing exercises were the most relevant factor for sleep disturbance in plausible factors. There were differences in sleep quality for each temperament subgroup in the poor sleep quality group. Notably, the SN personality preference impacted the relevant factors of sleep disturbance.

유방초음파는 타 의료영상과 비교하였을 때 매우 주관적이며 검사자의 숙련도 및 지식 정도에 따라 판독 결과가 달라질 수 있다는 문제점이 있다. 본 연구에서는 이를 보완하기 위한 방법으로 범용적으로 사용되고 있는 머신러닝 어플리케이션을 이용하여 유방초음파영상의 병변인식률을 살펴보고 이를 진단의 보조적인 방법으로 활용 할 수 있는 가능성을 고찰해 보고자 하였다. BreastFAN 유방초음파팬텀을 사용하여 정상과 양성·악성 종양조직 초음파영상 90개를 획득하여 관심영역을 설정한 후 Microsoft Lobe 프로그램을 이용하여 데이터를 학습시켜 머신 러닝모델을 구현하였다. 구현된 모델의 병변인식률 확인을 위해 유방초음파영상을 추출하여 인식률을 평가하였으 며 그 결과 평균 97.65%의 인식률을 나타냈다. 결론적으로 머신러닝 어플리케이션으로 구현된 모델은 유방초음파 병변분류에 있어서 보조진단시스템으로서 충분히 활용가능성이 있으며 경험이 부족한 검사자들에게 도움이 될 것 으로 판단된다.

Breast ultrasonography is very subjective compared to other medical images, and there is a problem that the reading result may vary depending on the level of skill and knowledge of the examiner. In this study, as a way to supplement this, we tried to examine the lesion recognition rate of breast ultrasound images using a machine learning application that is widely used and to consider the possibility of using it as an auxiliary method for diagnosis. Using the BreastFAN breast ultrasound phantom, 90 ultrasound images of normal, benign, and malignant tumor tissues were acquired, regions of interest were set, and a machine learning model was implemented by learning the data using the Microsoft lobe program. To confirm the lesion recognition rate of the implemented model, breast ultrasound images were extracted and the recognition rate was evaluated. As a result, the average recognition rate was 97.65%. In conclusion, it is judged that the model implemented as a machine learning application is sufficiently usable as an auxiliary diagnostic system in breast ultrasound lesion classification and will be helpful to examiners with sufficient experience.

본 연구는 텍스트마이닝 기법을 활용하여 학교폭력에 대한 키워드와 주제 변화를 탐색하고자 뉴스 빅데 이터 분석시스템 빅카인즈를 활용하여 2008년부터 2022년까지의 학교폭력 관련 뉴스 107,267개의 데이터를 수집 하였다. 전체 기간을 5년 단위, 3개 시기로 나누어 키워드 변화를 비교·분석하였고, 주요 키워드를 워드 클라우드 로 시각화하였으며, 키워드 간 중심성분석을 실시하여 네트워크를 시각화하였다. 연구 결과, 전체 기간에 상위 10 개 키워드는 ‘학교폭력’, ‘학교’, ‘학생’, ‘예방’, ‘교육’, ‘교육청’, ‘청소년’, ‘경찰서’, ‘경찰’, ‘센터’ 순으로 나타났고, 시 기별 특징된 주요 키워드로 1시기에는 ‘교사’, ‘대책’, ‘근절’, ‘자살’, ‘해결’ 등이, 2시기에는 ‘캠페인’, ‘근절’, ‘교사’, ‘전담’, ‘홍보’ 등이, 3시기에는 ‘상담’, ‘피해’, ‘캠페인’, ‘온라인’, ‘폭로’ 등이 도출되었다. 이를 종합한 함의로는 첫째, 학교폭력 문제 해결에 대한 주체가 학교폭력 사건 해결에서 학교폭력 관계 해결의 관점으로 변화되었으며, 둘째, 학교폭력으로 인식하는 유형이 다양화되고 폭력에 대한 민감도가 높아졌다. 마지막으로 학교폭력의 심각성에 대한 인식의 변화로 사회적 공감대가 확산되었다.

This study attempted to explore keywords and topic changes for ‘School Violence’ using text mining techniques. We collected 107,267 data on school violence from 2008 to 2022 using the news big data analysis system Big KINDS, and compared and analyzed keyword changes by dividing the entire period three times every five years. The results of the analysis by period were visualized as word clouds, and the main keyword network was visualized by analyzing the connection centrality and prestige centrality between major keywords. The implications of combining these are as follows. First, the subject of solving the school violence problem has changed from solving school violence cases to solving school violence relationships. Second, the types of school violence recognized have diversified and the sensitivity to violence has increased. Finally, social consensus has spread due to changes in perception of the seriousness of school violence.

본 논문은 대학생의 핵심역량 증진에 미치는 비 교과 창업동아리 운영에 따른 창업역량강화 연구방안을 제시하고자 한다. G 대학교 비 교과 프로그램인 창업동아리 운영 활동 및 성과 분석을 하였고, 대학생 교육수요자 만족도를 조사하였고 통계분석 프로그램 SPSS를 이용하였다. 대학의 인재상과 교육목표에 부합하는 창업동아리 역 량모델을 제시하였고, 대학교 교육수요자 비교과 프로그램 만족도 항목을 IPA(Importance-Performance Analysis) 분석한 결과 대학의 인재상 구현 및 핵심역량 증진에 영향을 주는 것으로 나타났다. 대학생 핵심역량 증진에 미치는 창업관련 비교과 프로그램이 실제 학생들에게 어떠한 역량을 키워주는지 핵심역량 강화 연구 방안도 제시하였다.

This study aims to suggest a plan to strengthen the start-up capabilities by operating non-curriculum start-up club on the university students' core competencies. G-University non-curricular program, start-up club operation activities and performance analysis, college student education consumer satisfaction was investigated, and the statistical analysis program SPSS was used. This study proposed a competency model for start-up club that is in line with the university's talent image and educational goals, and based on the IPA (Importance-Performance Analysis) analysis of the non-curricular program satisfaction items of university education demanders, it was found that it affects the implementation of the university's talent image and the promotion of core competencies. We also proposed a research plan for strengthening core competencies to see how start-up-related non-curricular programs that improve the core competencies of university students.

한국사는 교육부의 ‘문·이과 통합형 교육과정’ 정책에서 교육과정 중에 있는 학생이라면 누구나 소양해야 할 기본 지식인 필수과목이 되었다. 그러나 학생들은 교과서 위주의 전통적인 암기식 수업에 어려움을 토로하고 있다. 이러한 현실은 한국사 수업에 대한 부담감으로 작용해 학습 동기 상실과 수동적인 학습태도로 이어져 역사 교과 교육과정 목표 도달에 걸림돌이 되고 있다. 창의융합 교육의 한 방법으로 주목받고 있는 게이미피케이션은 지루하고 재미없는 교실수업에서 학생들의 참여와 학습 흥미를 증진시키고 있다. 게이미피케이션의 학생 중심 배 움 교육은 교사와 학생 간, 학생과 학생 간의 상호작용으로 긍정적인 교육적 효과를 주고 있다. 본 연구는 전통방 식에서 벗어나 학습 과정에서 활발한 상호작용이 일어날 수 있게 게이미피케이션을 적용하였다. 연구 결과 포인트 를 더 받고자 하는 욕구가 발전하여 미션에 도전하고 싶은 욕구로 도달하였다. 특히 상호 경쟁대상이었던 학생들 간 협업을 통해 문제를 해결하고자 하는 긍정적인 모습은 게이미피케이션의 또 다른 교육적 효과라 할 수 있겠다.

Korean history has become a basic intellectual subject that any student in the curriculum must cultivate in the Ministry of Education’s “Integrated Curriculum of Literature and Science.” However, students are complaining about the difficulty of traditional memorization classes centered on textbooks. This reality acts as a burden on Korean history classes, leading to loss of learning motivation and passive learning attitude, which is an obstacle to reaching the goals of the history curriculum. Gamification, which is attracting attention as a method of creative convergence education, is promoting students’ participation and learning interest in boring and boring classroom classes. Gamification’s student-centered learning education has a positive educational effect through interactions between teachers and students, and between students and students. This study applied gamification to allow active interaction to occur in the learning process away from the traditional method. As a result of the study, the desire to receive more points developed and reached the desire to challenge the mission. In particular, the positive appearance of solving problem through collaboration between students who were mutually competitive is another educational effect of gamification.

국내 가상자산 보유기업의 대부분은 소프트웨어 관련 산업에 분포되어 있으며, 동 기업들은 가상자산을 대부분 무형자산으로 인식하고 있다. 본 연구에서는 소프트웨어 산업 분야를 중심으로 무형자산으로 인식된 가상 자산의 기업가치 관련성을 살펴봄으로써, 무형자산으로 인식된 가상자산 회계정보가 유용한지를 살펴보았다. 본 연구의 표본은 소프트웨어 관련 업종을 영위하는 기업 중 2018년부터 2022년 재무상태표에 가상자산을 무형자산 으로 인식한 약 34개 기업-연도이다. 분석결과, 무형자산으로 인식된 가상자산은 기업가치와 양(+)의 관련성이 있 는 것으로 나타났다. 즉, 소프트웨어 산업 분야에 투자하고 있는 주식투자자는 가상자산을 미래 경제적 효익을 제 공하는 무형자산으로 인식하고 있다는 것을 의미한다. 본 연구는 그간 가상자산의 회계처리 및 공시 사례연구에 국한되어 있던 선행연구를 확장하여, 소프트웨어 산업 분야를 중심으로 가상자산의 회계정보가 기업가치와 관련성 이 있는지를 실증적으로 살펴본 첫 번째 연구라는 점에서 공헌점을 갖는다.

Most of companies holding crypto assets in Korea are distributed in software-related industries, and these companies recognize crypto assets as intangible assets. This study examined the value relevance of accounting information on crypto assets in the software industry to see whether the accounting information is useful. The sample of this study is about 34 companies-years that recognized crypto assets as intangible assets from 2018 to 2022 in software-related industries. As a result, this study found that crypto assets recognized as intangible assets have a positive relationship with firm value. This is a result that proves that stock investors investing in the software industry perceive crypto assets as intangible assets that provide future economic benefits, and that accounting information recognized as intangible assets is useful. This study has a contribution in that it is the first study to empirically examine whether the accounting information of crypto assets is related to firm value.

본 연구는 대국민 담화문의 개념화 양상을 인지언어학의 개념적 은유(Conceptual Metaphor)에 기초하여 분석하고 고찰하는 데 목적이 있다. 코로나19 발생 이후 정부 관계자나 정치인들은 사회 공동체의 생명, 핵심 가 치를 위협하는 상황에 체계적으로 대응해야만 했고, 국가적 재난이나 위기를 돌파하기 위해 대국민 담화문과 같은 대중을 설득하기 위한 정치 담화의 필요성이 증대되었다. 본 연구의 분석 대상이 되는 대국민 담화문은 코로나19 발생 후 정부에서 생산된 6편의 정책 연설문이며, 이를 개념적 은유를 통해 분석하여 시사점을 얻고자 한다. 본 연구의 2장에서는 대국민 담화문 및 연설문과 개념적 은유 이론으로 논의된 기존의 연구를 검토하도록 한다. 3장 에서는 대국민 담화문 가운데 내재되어 있는 개념적 은유 체계들에 대해 분석하고 논의하도록 한다. 마지막 4장에 서는 논의를 요약하고 본 연구가 가지는 의의와 한계에 대해 정리하도록 한다.

This thesis aims to investigate the conceptualization of political speeches delivered to the public through the lens of conceptual metaphor. In response to the Covid-19 pandemic, government officials and politicians have been required to provide systematic responses to protect the lives and key values of society. This has led to an increased need for political national addresses to persuade the public during national disasters or crises. The focus of this paper is to analyze six parts of policy national addresses produced by the government in response to the onset of Covid-19, and to explore conceptual metaphors embedded within these statements. Chapter two reviews existing literature on national addresses, speeches, and conceptual metaphors. Chapter three provides an analysis of conceptual metaphor systems employed in political speeches. Finally, chapter four summarizes the findings and limitations of this study.

본 연구는 성장기에 애착 외상 경험으로 정서적 혼란과 사회적응에 어려움을 경험하고 중년기에 겪는 신체 적, 정서적 혼란감을 호소하는 40대 여성 2명을 대상으로 20∼30회기 모래놀이치료를 실시하였다. 연구참여자가 서술한 내용으로 사례를 분석한 결과 <열악한 성장환경>, <내적 작동모델>, <중년여성의 불안정한 심리>, <변 화의 필요성을 인식>, <모래놀이를 통한 경험>, <새로운 도전>이란 주제가 도출되었다. 애착 외상의 경험은 연 구참여자들의 삶에 부정적 모습으로 남아 있었다. 연구참여자들은 모래놀이 치료를 통해 <내면의 상처와 마주 함>, <상담을 통한 자기 인식>, <정서 조절>, <고통에서 벗어나고 싶음>, <자기 개방과 수용>, <변화를 시도 함>이라는 의미를 찾게 되었으며, 객관적으로 자기를 성찰하고 중년에 겪는 변화를 수용하려는 태도와 미래에 대 해 긍정적 모습을 보였다.

This study conducted 20 or 30 sessions of sand play therapy for two middle-aged women in their early 40s who are suffering from continuous emotional confusion and social adaptation due to their growing attachment trauma experience. As a result of analyzing the cases described by the study participants, topics such as <poor growth environment>, <internal working model>, <unstable psychology of middle-aged women>, <recognition of the need for change>, <experience through sand play>, and <new challenge> were derived, and attachment trauma experiences remained negative in the lives of the study participants. Through sand play therapy, the study participants found the meanings of <face with inner wounds>, <self-awareness through counseling>, <emotional control>, <want to escape pain>, <self-openness and acceptance>, and <try to change>, and showed a positive attitude and future.

본 연구는 다양한 시계열 모형을 이용하여 한국 가계 소비지출에서 의료·보건 지출의 특성을 살펴보는 데에 있다. 연구결과는 다음과 같이 요약할 수 있다. 첫째, 국민소득과 주택가격이 상승함에 따라 의료·보건 지출 은 비선형적으로 증가한다. 둘째, 소득분위가 증가함에 따라 보건(의료) 지출의 평균소비성향이 감소한다. 셋째, 보 건 지출의 격차는 소득불평등과 더불어 주택가격의 상승과 이자율의 하락과 관련이 있다. 넷째, 보건 지출이 임계 치를 초과하는 고성장 국면에서는 양의 소득효과와 음의 이자율효과가 관찰된다. 이상의 분석결과는 경제침체 시 에 저소득층의 건강문제에 보다 정책적 관심이 기울여져야 할 것을 암시한다.

This study examines the characteristics of medical and health expenditure in Korean household consumption expenditures, using various time series models. The findings can be summarized as follows: Firstly, as national income and housing prices rise, medical and health expenditures increase non-linearly. Secondly, as income quintiles increase, there is a decrease in the average propensity to consume of the health (medical) expenditure. Thirdly, the disparity in health expenditure is associated with income inequality, as well as the rise in housing prices and the decrease in interest rates. Fourthly, in a high-growth regime where health expenditures exceed a threshold, positive income effects and negative interest rate effects are observed. The above analysis results imply that more policy attention should be paid to the health problems of the low-income class during economic recession.

본 연구는 자율주행차 사고에 대한 단순 정보를 접하는 것이 자율주행 기술에 대한 부정적인 편견으로 이어질 수 있는지를 온라인 실험을 통해 탐구하였다. 실험 참가자들은 차의 유형(자율주행차 vs. 일반 자동차)와 사고 원인(시스템 혹은 운전자 실수 vs. 외부 요인)이 다른 네 개의 사고 시나리오를 읽고, 사고 상황에 대한 통 제가능성, 유사 사고에 대한 불안도, 주행자의 사고에 대한 책임 정도에 대해 응답하였다. 연구 결과, 자율주행차 사고에 대한 정보를 접한 경우, 자율주행 시스템의 통제가능성은 낮게 평가되고 유사 사고에 대한 불안도는 높아 졌다. 또한 사고에 대한 책임 역시 자율주행 시스템이 인간 운전자보다 높게 인식되었다. 자율주행차 사고에 대한 이러한 비판적인 경향은 사고의 원인이 자율주행차에 있지 않더라도 크게 감소되지 않았다. 본 연구의 결과는 자 율주행차 사고에 대한 단순 정보가 자율주행차 기술에 대한 부정적 편견으로 직결되지 않도록 유의해야 함을 시 사한다.

This study investigates whether mere exposure to an AV accident can lead to negative perceptions of autonomous driving technology. An online experiment was conducted employing a 2(car type: autonomous vehicle vs. traditional car) x 2(cause of accident: system’s or driver’s error vs. external factors) factorial design. In the experiment, participants completed a questionnaire after reading an accident scenario. The results indicated that exposure to an AV accident triggered algorithmic aversion, a preference for human agents over artificial intelligence. Participants in the AV condition perceived lower controllability and reported higher anxiety than those in the traditional vehicle condition. Furthermore, such AV accidents, regardless of the cause, were interpreted as uncontrollable and triggering anxiety. Also, the autonomous driving system was perceived as more responsible for the accident than their human counterpart. These findings demonstrate that algorithm aversion can manifest in the context of autonomous driving.

2020년 8월 5일 ｢청년기본법｣이 시행된 이후, 청년발전을 위한 청년 주거 지원정책들이 다양하게 나타나 고 있다. 그러나 정부적 차원에서 청년들의 주거 상황 파악과 청년층의 주거인식의 변화를 다각적으로 살펴보려는 노력은 미약했었다. 본 연구의 목적은 청년(｢청년기본법｣상 19세이상 39세 미만)중 대학생의 주택선택속성이 지각 된 가치 및 구매행동에 미치는 영향을 분석하는 것이다. 이러한 연구목적 달성을 위해 2023년 3월 3일부터 약 1 개월간 충청권과 호남권의 대학생 267명을 대상으로 설문한 후, SPSS V.18.0과 AMOS 18.0 프로그램을 이용하 여 빈도분석, 확인적 요인분석, 탐색적 요인분석, 신뢰도검증(Cronbach's α), Pearson의 적률상관분석, 그리고 경 로분석을 실시하였다. 분석 결과, 첫째, 청년들의 주택 선택속성요인 중 경제 요인을 제외한 입지요인, 자연 요인, 사회적 요인, 그리고 주택 내부요인 등은 청년들의 주택에 대한 지각된 가치에 긍정적 영향을 미쳤다. 둘째, 청년 들의 주택선택속성요인 중 경제 요인과 사회적 요인을 제외하고, 입지요인, 자연 요인, 그리고 주택 내부요인은 향 후 청년들의 주택 구매행동에 긍정적인 영향을 미쳤다. 셋째, 청년들의 주택에 대한 지각된 가치는 향후 주택 구 매행동에 긍정적 영향을 미쳤다. 결론적으로 정부의 청년주택의 공급은 공급자의 관점에서가 아니라 이러한 연구 결과를 반영한 청년주택의 소비자 관점이 반영되어야 할 것이다.

Since the ｢Basic Youth Act｣ was enacted on August 5, 2020, various youth housing support policies for young people have emerged. However, at the government level, efforts to understand the housing situation of young people and to examine the changes in the housing awareness of young people from various angles were weak. The purpose of the study is to analyze the effect of university students' housing selection attributes on their perceived value and purchase behavior among young people (from 19 years of age to less than 39 years of age according to the ｢Framework Act on Youth｣). In order to achieve this research purpose, a survey was conducted on 267 university students in the Chungcheong and Honam regions for about a month from March 3, 2023. The 235 collected questionnaires were subjected to frequency analysis, confirmatory factor analysis, exploratory factor analysis, reliability test (Cronbach's α), Pearson's moment correlation analysis, and path analysis using SPSS V.18.0 and AMOS 18.0 programs. As a result of the analysis, first, among the youth's housing selection attribute factors, location factors, natural factors, social factors, and housing internal factors, excluding economic factors, had a positive effect on the perceived value of housing for young people. Second, among the factors attributable to housing selection by young people, except for economic factors and social factors, location factors, natural factors, and housing internal factors had a positive effect on future housing purchase behaviors of young people. Third, the perceived value of housing by young people had a positive effect on their future housing purchase behavior. In conclusion, the government's supply of youth housing should reflect the consumer's perspective of youth housing, which reflects these analysis results, not the supplier's point of view.