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색약 딥러닝을 활용한 목적-지향 보정 필터에 관한 실험
Experiment of Purpose-oriented Correction Filters Using Color Weakness Deep Learning

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  • 발행기관
    국제차세대융합기술학회 바로가기
  • 간행물
    차세대융합기술학회논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제7권 8호 (2023.08)바로가기
  • 페이지
    pp.1190-1196
  • 저자
    변준호, 변시우
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A434416

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원문정보

초록

영어
Image correction can contribute to solving the hassle of color weakness. Existing researches apply the same algorithm collectively to all images without distinguishing the purpose of seeing the image. Unlike the existing image correction algorithms, this study proposes customized dual algorithms suitable for the purpose of the seeing image, an abstract cell signal compensation algorithm and a color classification ability enhancement algorithm. Color weakness deep learning was also devised to distinguish the purpose of the image. This study evaluated the performance of the proposed model through Google Colab. As a result of the experiment, the passing rate of 58.33% improved to 91.67%, indicating that it could provide a better color experience for the color weak.
한국어
이미지 보정은 색약의 불편함을 해결하는 데 기여할 수 있다. 기존의 연구들은 색약자의 보는 목적을 구 분하지 않고 모든 이미지에 동일한 알고리즘을 일괄적으로 적용하였다. 본 연구에서는 기존의 고정된 이미지 보정 알고리즘과 달리 색약자의 보는 용도에 맞는 맞춤형 이중 알고리즘, 즉 추상적 셀 신호 보상 알고리즘과 색분류 능력 향상 알고리즘을 제안한다. 또한, 이미지의 사용 목적을 구분하기 위해 색약 딥러닝도 고안하였다. 본 연구에 서 제안한 모델의 성능은 Google Colab을 통해 평가하였으며, 실험 결과 58.33%의 이미지 통과율이 91.67%로 향 상되어 색약자에게 더 나은 색 경험을 제공할 수 있음을 알 수 있었다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구 배경
Ⅲ. 추상세포 신호보상을 통한 색 구분 능력 강화 모델
3.1 처리 절차
3.2 이미지 분류
3.3 추상세포 신호보상 알고리즘
3.4 색 구분 능력 강화 알고리즘
Ⅳ. 실험 결과
4.1 이미지 분류 결과
4.2 실험 참가자 및 실험 방법 소개
4.3 추상세포 신호보상 알고리즘 실험 결과
4.4 색 구분 능력 강화 알고리즘 실험결과
V. 결론
REFERENCES

키워드

딥 러닝 이미지 보정 색약자 추상적 셀 신호 보상 색분류 능력 향상 Deep learning Image correction Color weakness Abstract cell signal compensation Color classification ability enhancement

저자

  • 변준호 [ Joonho Byun | 국민대학교 전자공학부 ]
  • 변시우 [ Siwoo Byun | 안양대학교 소프트웨어학과 교수 ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제차세대융합기술학회 [International Next-generation Convergence technology Association]
  • 설립연도
    2017
  • 분야
    복합학>기술정책
  • 소개
    Ever since next generation convergence technology became one of the most important industries in the nation, computing professionals have encountered a growing number of challenges. Along with scholars and colleagues in related fields, they have gathered in avariety of forums and meetings over the last few decades to share their knowledge, experiences and the outcome of their research. These exchanges have led to the founding of the International Next-generation Convergence technology (INCA) on December 1, 2015. INCA was registered as an incorporated association under the Ministry of Information and Communications. The main purpose of the organization is to improve our society by achieving the highest capability possible in next generation convergence technology.

간행물

  • 간행물명
    차세대융합기술학회논문지 [The Journal of Next-generation Convergence Technology Association]
  • 간기
    월간
  • pISSN
    2508-8270
  • 수록기간
    2017~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 506 DDC 606

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