Earticle

본 연구는 추천 시스템을 위해 코퍼스와 유전 알고리즘을 적용하는 방법에 관한 연구이다. 세부적으로 추천 시스템 등에서 연관 단어나 문장 추천 시 기존의 추천 방법에 비해 보다 많은 가능성을 포함한 연관 단어나 혹은 문장을 추천하는 방법을 제안한다. 단어 추천 방식은 3단계로 수행된다. 1단계는 협업필터링을 통한 연관 단어 추출 단계이다. 2단계는 1단계에서 추출된 연관 단어를 대상으로 새로운 연관 단어를 추가적으로 추출한다. 이 과정에서 다양한 연관 단어를 추출하기 위해 코퍼스, 품사 태깅 및 개체명 인식 기능을 활용한다. 3단계에서는 2단계에서 새 롭게 추출된 단어 및 문장을 대상으로 최종 추천 단어의 후보 집합을 구성되고 이 후보 집합에 유전 알고리즘을 적 용해 최적의 연관 단어를 추출한다. 제안 내용에 대한 프로토타입 구현 및 실험 결과 기존 방법에 비해 추천 연관 단어의 개수가 증가됨을 확인했다. 또한 사용자 만족도 조사 결과 기존의 방법과 유의한 차이를 확인했다.

This study is about use corpus and genetic algorithms for a recommendation system. In detail, when recommending related words or sentences in a recommendation system, propose a method of recommend words or sentences include more possibilities compared to existing recommendation methods. The word recommendation method is performed in three steps. The first step is the extraction of associate words through collaborative filtering. In the second step, new association words are additionally extracted from the associate words extracted in the first step. In this process, use corpus, part-of-speech tagging, and named entity recognition for extract various associate words. In step 3, a candidate set of final recommended words is constructed from the words and sentences newly extracted in step 2, and a genetic algorithm is applied to this candidate set to extract optimal related words. As a result of prototype implementation and experimentation with the proposed content, it was confirmed that the number of recommended related words increased compared to the existing method. In addition, the results of the user satisfaction survey confirmed differences from the existing method.

국제 무역의 관문 역할을 하는 해상운송은 지속가능한 발전을 가능하게 하는 핵심 요소로 간주되어, 대다 수 국가에서 항만 기능과 인프라를 강화하고 이를 지속 가능하게 개발하는 것을 주요 과제로 추진하고 있다. 항만 은 경제적 효율성을 개선하고 비용을 절감해야 할 필요성 외에도 광범위한 대기 및 수질 오염으로 인한 시급한 환경 문제와 항만 활동으로 인한 기타 부정적인 환경 외부 효과에 직면해 있다. 신기술과 디지털화를 활용하는 ' 스마트 항만'으로의 전환은 전체적인 항만 효율성 향상, 운송 비용 절감, 항만 성능 향상, 지속가능하고 탄력적인 항만 활동을 촉진하는 데 도움이 될 것이다. 이에 본 논문은 스마트 항만으로의 전환을 위해 현재 항만 수준과 상 태를 이해하는 것이 필요하다고 판단하여, 이를 위한 스마트 항만 진단지표를 제안하였다. 제안한 진단지표를 통 해 항만의 디지털화를 촉진하고 스마트 항구로의 전환을 지원하는 것을 목표로 한다. 향후 제안한 스마트 항만 진 단지표를 항만에 적용할 경우 항만의 현재 수준을 명확히 이해하고 진단 결과를 기반으로 스마트 항만으로의 전 환을 위한 대상 항만의 미래 모델을 정의할 수 있다.

Maritime transportation has served as a gateway in the international trade and logistics domain and is considered an important factor in enabling sustainable development. Most countries strive to strengthen port functionalities and infrastructure while also aiming to develop them sustainably as their primary objectives. In addition to improving economic efficiency and reducing costs, ports face pressing environmental challenges due to environmental externalities resulting from port activities. The transition to smart ports leveraging new technologies and port digitalization will help improve overall port efficiency, reduce transportation costs, enhance port performance, and promote sustainable and resilient port activities. Accordingly, this paper determined that it was necessary to understand the current port level and status to transition to a smart port. It proposed the readiness assessment of smart ports for this purpose. The goal is to promote the digitalization of ports and support the transition to smart ports through the proposed diagnostic indicators. Suppose the proposed smart port diagnostic index is applied to the port in the future. In that case, the current level of the port can be clearly understood, and the future model of the target port for transition to smart ports can be defined based on the diagnosis results.

전력품질을 결정하는 요소 중 가장 중요한 것은 전압, 전류, 주파수이다. 이러한 요소들이 전력품질을 결 정하는데 중요한 역할을 한다. 수용가에 전력품질 요소들을 적절하게 조절하고 관리하는 것이 중요하며 정기적인 점검과 유지보수를 통해 전기의 품질을 유지하는 것이 필요하다. 특히, 가압장 및 정수장은 전동기 부하가 많고 전력수요가 다른 설비보다 많아 전력품질이 매우 중요하다. 전력품질에 중요한 요소인 고조파, 역률, 전압불평형 측정 및 분석을 실시하였으며 측정된 결과를 바탕으로 고조파 필터, 용량에 맞는 전력용 콘덴서 설치, 전동기 성 능(전압, 전류, 회전속도, 절연 등)테스트 등 대책을 마련한다.

The most important factors that determine power quality are voltage, current, and frequency. These factors play an important role in determining power quality. It is important to properly control and manage power quality factors for consumers, and it is necessary to maintain the quality of electricity through regular inspection and maintenance. In particular, power quality is very important in pressurization plants and water purification plants because the motor load is high and the demand for electricity is greater than other facilities. Harmonics, power factor, and voltage imbalance, which are important factors in power quality, were measured and analyzed, and based on the measured results, harmonic filters, installation of power condensers appropriate for capacity, and motor performance (voltage, current, rotation speed, insulation, etc.) tests were conducted. Prepare measures.

본 논문에서는 에너지 하베스팅을 적용한 실시간 배전반 감시 시스템을 설계하기 위해 자기유도 에너지 하베스팅을 적용한 감시 센서와 통신 모듈 그리고 HMI 시스템으로 구성하였다. 에너지 하베스팅 센서는 4.43A의 출력 RMS 18V로 구동되었으며, 온도 센서는 계측기와 0.2℃의 차이로 나타났다. 통신 모듈의 데이터 수신 주기 는 1회당 40초가 소요되었다. 실시간 진단 기능을 통해 고장 온도를 설정하고, 초기 설정값 대비 이상 비율이 발 생할 때 온도 편차에 따라 붉은색으로 경고를 표시하였다. 이를 통해 배전반의 고장을 빠르게 인지하고 피해를 최 소화하는 실시간 진단 기능을 가질 수 있음을 확인하였다.

In this paper, a real-time switchboard monitoring system using energy harvesting is designed, which consists of a monitoring sensor, a communication module, and an HMI system using magnetic induction energy harvesting. The energy harvesting sensor was driven by 18 of 4.43A, and the temperature sensor was found to be 0.2℃ different from the instrument. The data acquisition cycle of the communication module was 40 seconds per cycle. The real-time diagnostic function set the fault temperature and displayed a warning in red color according to the temperature deviation when the abnormal ratio from the initial set value occurred. This proved that it is possible to have a real-time diagnostic function to quickly recognize the failure of the switchboard and minimize the damage.

LiDAR는 실제 길이 정보를 측정하나 대부분의 카메라를 이용한 삼차원 복원은 비율에 따른 복원이다. 본 논문은 해상도가 낮은 LiDAR에서 감지한 삼면체 상의 점을 카메라에서 촬영한 이미지의 해당 픽셀로 연결하 는 방법을 제시한다. 이렇게 계산된 LiDAR 관점의 점의 위치 정보를 카메라 관점으로 바꾸고, 라이다 스캔 점에 해당하는 픽셀 정보를 이용하여 실물크기의 삼차원 복원을 실시하였다. 또한 LiDAR에서 감지한 점군들만을 이용 하여 각 촬영한 장면간의 상대적인 회전 및 이동을 계산하고, LiDAR만을 이용하여 계산한 결과를 카메라를 이용 한 삼차원 복원 결과로 계산된 카메라 사이의 회전 및 이동과 비교하였다. 계산결과 카메라 위주로 삼차원 복원을 한 결과는 LiDAR를 이용하여 계산한 결과에 비해 최대 5.7% 정도의 거리 오차가 발생함을 확인하였다. 삼차원 복원 결과는 카메라와 LiDAR의 연관 관계 등 다양한 목적으로 사용될 수 있다.

Lidars measure real-length information, while most camera-based 3D reconstructions rely on ratios. This paper presents a method for associating 3D point clouds sensed by a low-resolution lidar with corresponding pixels in images captured by a camera. The position information of the point from the LiDAR scanned was changed to the camera coordinate, and a three-dimensional reconstruction of the actual size was performed using the pixel information corresponding to the LiDAR scan points. The relative rotation and translation between each captured scene are also calculated using only the point clouds detected by the lidar. The results calculated using only the lidar are compared with the rotation and translation of the cameras calculated from the 3D reconstruction results using the camera. The results show that the 3D reconstruction results based on the camera have a distance error of up to 5.7% compared to the results calculated using the lidar. The 3D reconstruction results can be used for various purposes, such as camera-lidar calibration.

본 연구는 50대 중년여성의 생활스트레스 요인이 우울에 어떠한 영향을 미치는지 파악하고 자아탄력성과 반추의 효과를 검증하고자 하였다. 이를 위해 서울시와 인천시, 경기도에 거주하고 있는 50대 중년여성 230명을 대상으로 변인의 척도를 조사해 분석한 결과는 다음과 같다. 첫째, 생활스트레스와 우울, 반추, 자아탄력성 간의 상관관계를 살펴보면, 생활스트레스는 우울, 반추와 정적 상관관계이지만, 자아탄력성과는 부적 상관관계를 보인다. 우울은 반추와는 정적 상관관계를, 자아탄력성과는 부적 상관을 보였으며, 반추와 자아탄력성과의 관계에서는 부 적 상관관계를 보였다. 둘째, 스트레스가 우울에 미치는 영향 경로에서 반추가 통계적으로 유의한 매개효과를 보 였다. 셋째, 반추가 우울에 미치는 영향 경로에서 자아탄력성이 통계적으로 유의한 조절효과를 보였다. 따라서 50 대 중년여성의 생활스트레스와 반추는 우울을 일으키는 원인이 될 수 있으며, 자아탄력성은 반추를 완화하여 우울 을 예방하는 중재요인임을 알 수 있다.

The purpose of this study was to understand how the life stress factors of middle-aged women in their 50s affect depression and to verify the effects of self-resilience and rumination. For the study, the results of analyzing the influence relationship between variables by collecting questionnaire data on variables from 230 middle-aged women in their 50s living in Seoul, Incheon, and Gyeonggi Province are as follows. First, looking at the correlation between life stress and depression, rumination, and self-resilience, life stress is positively correlated with depression, rumination, but negative with self-resilience. Depression showed a positive correlation with rumination, a negative correlation with self-resilience, and a negative correlation with rumination and self-resilience. Second, rumination showed a statistically significant mediating effect in the path of stress on depression in middle-aged women in their 50s. Third, self-resilience showed a statistically significant moderating effect in the path of rumination's effect on depression. Therefore, it was identified that life stress and rumination of middle-aged women in their 50s are risk factors that can cause depression, and self-resilience is a protective factor that can prevent depression by reducing rumination.

본 논문에서는 생강나무 꽃 70% 에탄올 추출물 및 용매 분획의 항산화능 및 항염 효과를 확인하였다. 먼저 생강나 무 꽃 70% 에탄올 추출물에 헥세인, 클로로포름, 에틸 아세테이트, n-부탄올을 순차적으로 혼합 및 분리하여 분획을 제조 하였다. 항산화능은 2,2-diphenyl-1-picrylhydrazyl (DPPH) 및 2,2'-azino-bis(3-ethylbenzo -thiazoline-6-sulfonic acid) (ABTS)를 사용하여 평가했으며, 모든 분획에 실험을 진행한 결과 ethyl acetate 분획이 가장 높은 항산화능을 나타냈다. Ethyl acetate 분획의 DPPH 및 ABTS 활성에 대한 계산된 EC50 값은 각각 0.0916 mg/mL 및 0.0973 mg/mL로 70% 에탄올 추출물에 비해 약 2.1배 높은 항산화능을 나타내었다. 또한 total phenolic contents (TPC)와 total flavonoid contents(TFC)에서도 각각 150.2 mg GAE/g, 235.1 mg QE/g의 결과를 나타내었다. RAW 264.7를 사용하여 세포 독성과 항염 효과를 평가하였다. 70% 에탄올 추출물과 에틸 아세테이트 분획 모두 낮은 세포 독성을 보였고, 200 μg/mL 조건에서 에틸 아세테이트 분획이 70% 에탄올 추출물에 비해 1.3배 높은 항염증 효과를 나타냈 다. 본 연구는 이를 바탕으로 생강나무 꽃 추출물의 기능성을 향상시킬 수 있었다.

In this study, we investigated the antioxidant and anti-inflammatory effects of 70% ethanol extract and solvent fractions of Lindera obtusiloba flowers. First, the fractions were prepared by sequentially mixing and separating hexane, chloroform, ethyl acetate, and n-butanol in the 70% ethanol extract of Lindera obtusiloba flower extract. The antioxidant capacity was evaluated using DPPH and ABTS, and all fractions were tested, and the ethyl acetate fraction showed the highest antioxidant capacity. The calculated EC50 values for DPPH and ABTS activities of the ethyl acetate fraction were 0.0916 mg/mL and 0.0973 mg/mL, respectively, indicating about 2.1-fold higher antioxidant capacity compared to the 70% ethanol extract. TPC and TFC also showed the highest results, with 150.2 mg GAE/g and 235.1 mg QE/g, respectively. The cytotoxicity and anti-inflammatory effects were also evaluated using RAW 264.7. Both the ethanol extract and the ethyl acetate fraction showed low cytotoxicity, and the ethyl acetate fraction showed 1.3 times higher anti-inflammatory effect than the ethanol extract at 200 μg/mL. Based on the results of this study, fractionation process were able to improve the functionality of the ginger flower extract.

머신러닝과 딥러닝을 비롯한 인공지능 기술은 다양한 분야에서 데이터를 처리하기 위해 적용되고 있다. 한의학 분야에서도 이러한 기술을 적용하여 전통적 진단 방법을 정량적으로 분석하고 개선하고자 하는 시도가 이 루어지고 있다. 본 연구에서는 한의학 분야에서 인공지능기술을 적용한 연구 동향에 대해 알아보고자 하였다. 데 이터베이스를 탐색해 분석 대상 문헌을 배제해 10개의 논문을 분석하였고, 분석 결과 크게 진단 및 체질 분류, 한 의 데이터에 대한 자연어 처리 및 텍스트마이닝, 이미지 프로세싱에 대한 연구들이 확인되었다. 이러한 기술들은 한의학의 진단 정확성을 향상시키며, 체질 분류 및 질병 예측에 기여하고, 한약재의 정확한 분류와 품질 보증을 가능하게 한다. 한의학에서의 인공지능기술 적용은 기존 지식을 재검증하고 데이터 기반 진단과 치료 방법의 혁신 을 추진하는 것이 기대된다.

Artificial Intelligence (AI) technologies, including machine learning and deep learning, have become integral tools for processing vast amounts of data. Their application extends to Traditional Korean Medicine (TKM), where they are employed to quantitatively analyze and refine traditional diagnostic methods. After conducting a database search, 10 articles were extracted from the retrieved results and analyzed. This study investigates the emerging trends in AI integration within TKM. Key areas of focus include diagnosis and constitutional classification, natural language processing, text mining of TKM data, and image processing. The utilization of AI methodologies holds significant potential for enhancing diagnostic accuracy in TKM, facilitating constitutional classification, predicting diseases, and ensuring precise categorization and quality assurance of herbal medicines. By incorporating AI, TKM stands poised to validate established knowledge and foster innovation in data-driven diagnostic and therapeutic approaches, thereby advancing the field significantly.

본 연구는 자기비난이 삶의 만족도에 미치는 부정적 영향을 내수용자각이 매개하여 그 부정적 효과를 감 소시킬 수 있는지를 검증하기 위한 것이다. 아울러 다양한 주의의 차원이 반영되어 있는 내수용자각의 하위요인별 매개효과의 차별성을 조사하여 자기비난과 삶의 만족도 관계에 영향을 미치는 주의의 특성에 대해서도 탐색하고 자 하였다. 온라인 서베이 전문업체를 통해 20세 이상의 성인을 대상으로 자기비난, 내수용자각, 삶의 만족도를 측 정하는 자기보고식 설문지를 실시하였다. 총 396명의 유효한 자료가 수집되어 연령, 교육 및 성별 효과를 통제하 고 분석하였다. SPSS 통계 프로그램과 Process Macro model을 적용하여 내수용자각의 매개효과를 검증하였다. 분석 결과 자기비난과 삶의 만족도의 관계에서 내수용자각의 유의한 부분매개효과가 도출되었다. 또한 내수용자각 의 하위 요인별 병렬매개효과 분석을 통해 감각복귀 요인과 신뢰 요인의 간접효과가 확인되었다. 자기비난의 부정 적 효과를 감소시키기 위한 방법으로서 내수용자각의 감각복귀 및 신뢰와 연관된 중재가 효과적일 수 있음이 시 사되었으며 본 연구의 함의와 함께 제한점을 다루었다.

The aim of this study was to examine the mediating effects of interoceptive awareness on the relationship between self-criticism and satisfaction with life. This study also aimed to explore whether the sub-factors of interoceptive awareness had differential mediating effects. A total of 396 valid data were collected from adults aged 20 years and above for the conduct of this study. The data collected was analysed controlling for age, education and gender effects. Applying a process macro model, the analysis revealed a significant partial mediation effect of interoceptive awareness. Among the sub-factors of interoceptive awareness, the indirect effects of ‘return to body’ and ‘trust’ were significant. Finally, the implications and limitations of the study were discussed.

본 연구는 공군병사의 사회적지지가 군 생활적응에 미치는 영향을 살펴보고, 회복탄력성의 매개효과를 알 아보고자 하였다. 이를 위해 경기도 P시에 위치한 공군병사 300명을 대상으로 설문조사를 실시하고 총 269부를 최종 분석에 사용하였다. 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 사회적지지, 군 생활적응, 회복탄력성 간에 유의한 정적 상관이 있는 것으로 나타났다. 둘째, 공군병사의 사회적지지와 회복탄력성은 군 생활적응에 정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 공군병사의 사회적지지와 군 생활적응의 관계에서 회복탄력성이 부분매개역할을 하는 것 으로 나타났다. 이러한 연구결과를 통해 공군병사의 군 생활적응의 향상을 위해서는 공군병사가 지각하는 사회적 지지와 회복탄력성을 높이는 방안이 필요함을 시사한다. 마지막으로 본 연구결과를 바탕으로 본 연구의 의의와 시 사점 및 후속연구의 필요성을 논의하였다.

This study examined the effect of air force soldiers' social support on their adaptation to military life and investigated the mediating effect of resilience. For this purpose, a survey was conducted on 300 Air Force soldiers located in P-city, Gyeonggi-do, and a total of 269 copies were used in the final analysis. The research results are as follows. First, it was found that there was a significant positive correlation between social support, adaptation to military life, and resilience. Second, the social support and resilience of air force soldiers were found to have a positive effect on their adaptation to military life. Third, resilience was found to play a partial mediating role in the relationship between social support and military life adaptation of air force soldiers. These research results suggest that in order to improve the adaptation of Air Force soldiers to military life, measures to increase the social support and resilience perceived by Air Force soldiers are needed. Finally, based on the results of this study, the significance and implications of this study and the need for follow-up research were discussed.

본 연구는 Neuro Sound Technology(NST)를 이용한 뇌파훈련이 노인의 수면의 질과 정서성향에 미치 는 영향을 분석하기 위한 연구이다. 2022년 9월부터 2022년 11월까지 U시 S노인복지회관에서 데이케어를 받고 있는 70세 이상 노인을 대상으로 중재를 실시하였다. 참여자는 40명(실험군 20, 대조군 20)이었으며. 실험군은 NST훈련을 주 2회, 1회 30분, 총 30회 실시하였다. 중재 전과 후의 요인 분석은 한국뇌과학연구소에서 개발한 뇌 기능분석보고서(BFA)와 설문지(수면양상)를 통하여 비교하였으며, NST훈련을 적용한 집단에서 수면의 질과 정서 성향에서 유의미한 차이를 보였다. 이 결과는 NST를 통한 뇌파훈련이 노인의 수면의 질과 정서성향에 긍정적인 영향을 미치는 것을 나타낸다. 다만 대상자가 U시에 국한되어 있어서 연구결과를 일반화하기 어려우며, 더 많은 실험참여자의 확대가 요구된다.

This study was designed to analyze the effects of brain wave training using Neuro Sound Technology (NST) on the sleep quality and emotional propensity of the elderly. From September 2022 to November 2022, an intervention was conducted on seniors aged 70 or older receiving day care at S Senior Welfare Center in U City. There were 40 participants (20 in the experimental group and 20 in the control group). The experimental group performed NST training twice a week for 30 minutes each, for a total of 30 times. Factor analysis pre and post intervention was compared through the Brain Function Analysis Report (BFA) and questionnaire (sleep pattern) developed by the Korea Neuroscience Research Institute, and significant differences were found in sleep quality and emotional propensity in the group that applied NST training. These results indicate that brain wave training through NST has a positive effect on the sleep quality and emotional propensity of the elderly. However, because the participants are limited to U City, it is difficult to generalize the research results, and expansion of the number of experimental participants is required.

본 연구는 미혼 출생과 관련된 데이터를 가공·분석해, 사회적 수용이 가능한 정책을 구성할 수 있는 기본 적 자료를 제공하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 프랑스 국립통계경제연구소(INSEE)와 OECD 데이터를 분석- 가공하고, 차이를 구성되는 사유를 선행연구들을 검토하여 분석하였다. 분석 결과, 프랑스는 68운동 이후 미혼 출 생율이 급증했으며 PACS가 미혼출생의 사회적 수용에 기여했다. 일본은 가족을 가업 중심으로 보는 문화적 특성 이 한국과 다른 경향성을 보였다. 한국의 정책은 혼인 출생과 관련된 정책에 집중하고 있지만, 앞으로는 다양한 가족 형태를 인정하기 위한 정책적 입안이 필요해 보인다.

This study aims to provide foundational data for formulating socially acceptable policies by processing and analyzing data related to non-marital births. For this purpose, data from the French National Institute of Statistics and Economic Studies (INSEE) and the OECD were analyzed and processed, and reasons for differences were examined through a review of prior studies. The analysis found that non-marital birth rates in France surged following the events of May 1968, and the introduction of the Civil Solidarity Pact (PACS) contributed to the social acceptance of non-marital births. Japan showed a different trend from Korea, with cultural characteristics that view the family as a business inheritance. Korean policies have been focused on marital births, but there appears to be a need for policy formulations that recognize diverse family structures in the future.

1991년 창업한 자동차 부품 제조업체 T사는 글로벌 자동차 제조업체인 GM의 요청으로 EcoVadis 평가 를 신청하였다. EcoVadis는 공급망 속 기업의 사회적 책임 지수를 평가하는 프로그램으로 글로벌 클라우드 기반 SaaS 플랫폼을 통해 기업의 총체적 지속가능성 평가 서비스를 제공한다. 에코바디스의 평가항목은 공급업체의 CSR에 대하여 5가지 주제 (일반, 환경, 노동관행, 공정운영, 지속가능 조달)에 대하여 총 39개 CSR 질문으로 구 성되었다. 컨설팅은 T사의 ESG 현황을 초진하고 EcoVads에서 요구하는 사항을 교육을 하고 설문지를 분석하여 부족한 부분에 대해서 보완을 하였다. 보완에는 설문의 내용을 증빙할 수 있는 문서의 작성 등이 포함되어 있으며 이를 입증할 수 있는 CSR 성과보고서를 작성할 수 있도록 하였다. 컨설팅을 기반으로 T사는 EcoVadis로부터 Silver 인증을 획득하였다. 공급망에서 ESG 이슈가 가중되므로 인해 한국의 중소·중견기업이 지속 가능한 조달에 대한 중요성을 인지하고 지속가능성을 내재화하는 경영전략을 수립해 실천해야 한다.

Founded in 1991, auto parts manufacturer T Company applied for an EcoVadis evaluation at the request of GM, a global automobile manufacturer. EcoVadis is a program that evaluates the social responsibility index of companies within the supply chain and provides comprehensive sustainability evaluation services through a global cloud-based SaaS platform. The evaluation items of EcoVadis consist of a total of 39 CSR (Corporate Social Responsibility),questions covering five topics: general, environment, labor practices, fair operations, and sustainable procurement. Consulting services initially assessed the ESG(Environmental, Social, and Governance) status of T Company, analyzed the EcoVadis questionnaire, and guided the preparation of documents to substantiate the questionnaire responses, including the creation of a CSR performance report to verify these claims. Based on the consulting, T Company obtained Silver certification from EcoVadis. As ESG issues intensify within the supply chain, small and medium-sized enterprises (SMEs) in Korea must recognize the importance of sustainable procurement and establish management strategies that internalize sustainability. Implementing such supply chain network management can create more opportunities in the future.

비료와 농약은 작물의 생장과 병충해 방제를 위해 필수 불가결하게 사용되는 물질이나 친환경적 재배를 위해 농수산 부산물로부터 천연영양성분을 추출하여 유용미생물과 혼합하여 화훼 구근에 적용하여 성장을 관찰하 였다. 관상용으로 가장 많이 쓰이며 대중적으로 인기 있는 튤립과 수선화를 대상으로 토양재배와 수경재배 방식에 적용하여 성장률을 비교한 결과 수선화 구근을 토양에서 재배하며 실험비료를 첨가하는 경우 1.42배 이상 길고 1.84배 큰 꽃으로 개화하여 기존의 일반비료를 사용하는 것보다 더 우수한 효과를 보였다. 두 구근을 토양재배 했 을 때 일반미생물, Trichodema, Actinomyces수는 증가하고 일반 곰팡이는 감소하는 경향을 보이며 수경재배시에 는 배양액을 맑게 유지시켜주는 효과를 보였다. 그러므로 영양성분이 강화된 유용미생물 분말 사용은 초보자가 쉽 고 간편하며 친환경적인 방법으로 구근을 재배할 수 있도록 도와주는 것으로 사료된다.

Although fertilizers and pesticides are indispensable substances for crop growth and pest control, for more eco-friendly cultivation, natural nutrients were extracted and added from agricultural and fishery by-products, mixed with effective microorganisms powder. The growth effects was analyzed by applying it to flower bulbs. As a result of comparing the growth rates of tulips and narcissus, which are most commonly used as ornamentals and are popular among the public, by applying soil cultivation and hydroponic cultivation methods. When narcissus bulbs were grown in the soil with test fertilizer (TF), they were more than 1.42 times longer and 1.84 times larger flowers. It showed better results than using existing general fertilizers (GF). When the two kinds of bulbs were grown in soil, the numbers of general bacteria, Trichodema and Actinomyces tended to increase, and general fungus tended to decrease. When I grew hydroponically in TF, the culture medium was kept clear. Using of effective microorganism powder with enhanced nutritional content helps beginners grow bulbs in an easy, simple and eco-friendly way.