Earticle

최근 디지털 기술이 빠르게 발전하며 기업 업무 프로세스를 자동화하는 하이퍼오토메이션(Hyper Automation)이 확산되고 있으며, 그 요소 기술로서 AI와 RPA가 빠르게 적용되고 있다. 이에 본 연구는 AI와 RPA가 기업성과에 미치는 영향과, 이를 활용하는 조직의 흡수역량과의 관계, 이를 관리하는 리더십 간의 관계를 규명하고자하였다. 국내 기업 종사자 총 297명의 설문조사 결과를 바탕으로 통계분석을 실시하여 다음과 같은 결과를 도출하였다. 첫째, AI와 RPA가 흡수역량과 기업성과에 모두 긍정적 영향을 미쳤고, AI는 비재무성과에 RPA는 재무성과에 더 영향을 미쳤다. 둘째, 흡수역량은 AI와 RPA가 기업성과에 영향을 미치는데 매개역할을 하였다. 셋째, AI와 RPA가 기업성과에 영향을 미치는 데 거래적 리더십은 조절 효과를 보인 반면 변혁적 리더십은 그렇지 않았다. 본 연구가 기존 연구와 차별점은 하이퍼오토메이션 요소 기술, 혁신 이론, 리더십 이론을 통합적, 학제적 관점에서 각 요소 간 관계를 규명하였고, AI와 RPA 도입 시 흡수역량을 강화하고, 거래적 리더십을 적용하는 것이 효과적이라는 실무적 시사점을 주었다.

Hyperautomation, driven by AI and RPA, is essential for corporate competitiveness. This study examines the relationships between AI/RPA, firm performance, absorptive capacity, and leadership. Analyzing survey data from 297 Korean employees, the results reveal that AI and RPA positively influence both absorptive capacity and performance; specifically, AI drives non-financial outcomes while RPA enhances financial performance. Furthermore, absorptive capacity significantly mediates these impacts. Notably, transactional leadership moderates the relationship between AI/RPA and performance, whereas transformational leadership shows no significant effect. By integrating hyperautomation, innovation theory, and leadership theories, this interdisciplinary research suggests that strengthening absorptive capacity and exercising transactional leadership are vital for successful AI/RPA implementation.

공공 부문 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 서비스의 품질을 평가하려면 기술 성능, 서비스 품질, 공공가치를 아우르는 지표 체계가 필요하다. 그러나 지표를 학술·실무·법제 가운데 단일 원천에만 의존해 선정하면 해당 원천의 편향이 그대로 반영된다. 학술 문헌에만 기대면 기술 성능에 치우치고, 실무 자료에만 기대면 벤더 특정성에, 법제 문서에만 기대면 관할권 해석에 종속되기 때문이다. 본 연구는 이러한 편향을 통제하기 위해 Denzin(1978)의 자료 출처 삼각검증(data triangulation)을 지표 도출 단계에 적용한 '통합적 근거 기반 문헌고찰'을 제안하였다. PCC(Population-Concept-Context) 프레임워크, 다중 DB 검색, PRISMA-ScR 필터링, 체계적 매핑 연구(SMS), 개념 행렬, 목표-질문-지표(GQM)의 6단계를 결합하여 실무(원천1)·학술(원천2)·법제(원천3) 세원천을 독립적으로 가동하고 수렴 지표를 식별하였다. 4개 학술 DB에서 식별한 2,252편에 PRISMA-ScR 필터링을 적용해 44편을 선정하였고, 이들에서 추출한 396개 원지표를 1차 정규화로 64개로 합성한 뒤 공공 RAG 적합성 기준 여섯 필터의 2차 정규화를 거쳐 30개 후보 지표 풀(Layer A 10개, B 9개, C 11개)로 축약하였다. 후보는 인용 빈도가 아니라 원천 수렴 구조에 따라 선발하였으므로, 법제 근거를 가진 지표는 학술 인용이 낮아도 후보 자격을 유지하였다. 3원천 키워드의 완전 교집합 검색 결과가 0편이라는 사실은 공공 RAG 통합 평가 체계 연구의 학술 공백을 정량적으로 드러낸다. 본 연구의 후보 풀은 공공기관 감리·검수·조달의 방법론적 출발점을 제공하며, 공공가치 측정 도구 개발이 후속 과제로 남는다.

Evaluating public-sector RAG (Retrieval-Augmented Generation) service quality requires a metric system that spans technical performance, service quality, and public value. However, when metrics are selected by relying on a single source, the bias of that source carries through: academic literature tilts toward technical performance, practitioner sources toward vendor specificity, and legal frameworks toward jurisdictional idiosyncrasy. This study proposes an Integrated Evidence-Based Literature Review that transposes Denzin's (1978) data-source triangulation to the metric-derivation stage. Combining six steps—PCC (Population-Concept-Context) framing, multi-DB search, PRISMA-ScR filtering, Systematic Mapping Study, Concept Matrix synthesis, and Goal-Question-Metric formalization—it activates three sources—practice, academia, and law—independently and identifies convergent candidate metrics. From 2,252 records, the review included 44 papers and condensed 396 raw metrics into a 30-metric candidate pool (Layer A 10, B 9, C 11) through a six-filter normalization screen. The study selects candidates by source-convergence structure rather than citation frequency, so candidate metrics grounded in legal-institutional sources retain their candidacy even when academic citation is low. The three-way intersection returning zero hits on Semantic Scholar quantifies the absence of integrated public-sector RAG evaluation research, and the pool provides a methodologically defensible starting point for public-agency audit, procurement, and inspection.

본 연구는 친환경적인 소독제의 대안으로 대기압 플라즈마 제트 방식의 방전을 이용하여 생성된 플라즈마 활성수(PAW)에 대한 화학 특성과 살균 효과를 분석하였다. 플라즈마 처리 시간에 따라 PAWT의 경우 PAWD에 비해서 동일 조건 대비 초기에 생성되는 반응성 산화 및 질소종의 농도는 낮은 값을 나타냈으나, 시간이 경과됨에 따라 생성되는 RONS의 농도가 비슷해지는 경향을 보였으며, PAWT는 PAWD에 비해 초기 pH 저하반응 및 속도가 지연되었으나 지속적인 과산화수소, 질산, peroxynitrite의 축적으로 인해 pH가 강산성으로 저하되는 화학적 특성을 나타내었다. 살균 시험에서는 증류수(PAWD), 수돗물(PAWT) 모두 99[%] 이상 살균 효과를 나타내었다. 수돗물을 이용한 PAW는 실생활에서 활용도와 편의성이 높은 친환경적인 대체 살균·소독수로서의 적용 가능성을 확인하였다.

This study analyzed the chemical characteristics and sterilization effects of plasma-activated water (PAW) generated by discharge using an atmospheric-pressure plasma jet as an eco-friendly alternative disinfectant. Depending on the plasma treatment time, PAWT, which was produced using tap water, showed lower initial concentrations of reactive oxygen and nitrogen species (RONS) than PAWD, which was produced using distilled water, under the same treatment and reaction conditions. However, as time elapsed, the concentrations of RONS generated in PAWT tended to become similar to those in PAWD. In addition, PAWT showed a delayed initial pH decrease and a slower pH reduction rate compared with PAWD. Nevertheless, due to the continuous accumulation of hydrogen peroxide, nitric acid, and peroxynitrite, PAWT exhibited chemical characteristics in which the pH decreased to a strongly acidic level. In the sterilization test, both PAWD and PAWT demonstrated sterilization efficiencies of more than 99%. These results confirmed that PAW produced using tap water has potential as an eco-friendly alternative sterilizing and disinfecting water with high practicality and convenience for daily use.

본 연구는 다축 제어가 적용된 3차원측정기의 측정 성능을 체계적으로 분석하는 데 목적이 있다. 이를 위해 동일한 시편과 실험 조건을 기반으로 3-axis 및 5-axis 측정 방식 간의 비교 평가를 수행하였다. 분석 결과, 5-axis 측정 방식은 기존 3-axis 측정에 비해 전체 측정 소요 시간을 효과적으로 감소시키는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 프로브의 접근 자유도 증가와 측정 경로의 효율적 구성에 따른 영향으로 해석된다. 특히 측정 과정에서 요구되는 재위치 설정 및 좌표계 정렬 절차가 최소화되면서 작업 효율이 향상된 것으로 확인되었다. 또한 측정 시간 단축에도 불구하고, 5-axis 측정은 3-axis 방식과 유사한 수준의 정밀도를 확보하는 것으로 나타났다. 이와 같은 결과는 다축제어 기반 측정 기술이 정밀 측정 공정에서 효율성과 생산성 향상에 기여할 수 있음을 의미한다. 따라서 5-axis 측정 방식의 적용은 산업 현장에서의 측정 공정 개선을 위한 실질적인 대안으로 활용될 수 있을 것으로 판단된다.

This study aims to systematically evaluate the measurement performance of coordinate measuring machines (CMMs) with multi-axis control. A comparative assessment between three-axis and five-axis measurement strategies was conducted under identical experimental conditions using the same workpiece. The results demonstrate that the five-axis measurement significantly reduces the total measurement time compared to the conventional three-axis approach. This improvement is attributed to enhanced probe accessibility and more efficient measurement path planning enabled by multi-axis control. In particular, the reduction in repositioning and coordinate alignment procedures contributes to improved operational efficiency. Despite the reduction in measurement time, the five-axis system maintains a comparable level of measurement accuracy to that of the three-axis system. These findings indicate that multi-axis measurement technology can effectively enhance both efficiency and productivity in precision measurement processes. Therefore, the adoption of five-axis measurement strategies can be considered a practical solution for improving measurement processes in industrial applications.

본 연구는 지르코니아의 컬러링 리퀴드 침투 깊이가 색 안정성 및 기계적 특성에 미치는 영향을 평가하고자 하였다. 시편은 컬러링 시간에 따라 무처리군과 1, 5, 10분 침지군으로 구분하였으며, EDS를 통해 원소 분포 및 침투 깊이를 분석하고, SEM을 통해 미세구조를 관찰하였다. 또한 색 변화(ΔE*ab), Vickers 경도 및 압흔 균열 양상을 평가하여 색 안정성과 기계적 특성 간의 상관성을 분석하였다. 그 결과, 컬러링 시간이 증가할수록 착색 원소의 침투 깊이와 분포 균일성은 증가하였으며, 이에 따라 색 안정성은 향상되는 경향을 나타냈다. 반면, 미세구조의 형태학적 변화는 크지 않았으나, 10분 침지군에서는 경도 감소 및 균열 증가 경향이 나타나 기계적 특성 저하 가능성이 확인되었다. 컬러링 침투 깊이는 색 안정성 향상에는 영향을 미치고, 과도한 침투는 기계적 특성에 영향을 미치는 것을 확인 할 수 있었으며, 이러한 결과는 최적 컬러링 조건이 심미성과 내구성을 향상 시키는데 중요한 요소임을 의미한다.

This study evaluated the effect of coloring liquid infiltration depth on the color stability and mechanical properties of zirconia. Specimens were divided into untreated, 1 min, 5 min, and 10 min groups, and elemental distribution was analyzed by EDS while microstructure was observed by SEM. Color change (ΔE*ab), Vickers hardness, and crack behavior were also evaluated. As coloring time increased, infiltration depth and distribution uniformity increased, resulting in improved color stability. However, the 10 min group showed decreased hardness and increased crack propagation, indicating potential deterioration in mechanical properties. These results suggest that optimal coloring conditions are required to balance esthetics and durability.

1형당뇨병 청년은 질병 수용과 관리, 사회적 관계, 진로 및 가족형성 과정에서 서로 다른 경험과 지원 욕구를 보인다. 그러나 실천 현장에서는 제한된 시간 안에 개별적 어려움을 충분히 파악하고 맞춤형 개입을 제공하는 데 한계가 있어, 질병경험의 차이를 유형별로 이해할 수 있는 기초자료가 필요하다. 이에 1형당뇨병 청년의 질병경험을 유형화하고, 각 유형의 특성을 탐색하는 데 목적이 있다. 1형당뇨병 청년 18명을 대상으로 심층면담을 실시하고, 와 Corbin의 근거이론 방법에 따라 자료를 분석하였다. 분석 결과, 질병경험은 민감 관리형, 통제 소진형, 전략 조율형, 안정 통합형, 정체성 확장형의 다섯 가지 유형으로 도출되었다. 각 유형은 위험인식, 통제방식, 사회구조 및 가족 형성 문화와의 충돌, 중재적 자원 활용, 대응태도, 정체성 재구성 정도에서 차이를 보였다. 본 연구는 질병경험이 청년기 생애과업과 사회적 맥락 속에서 다르게 조율되고 의미화되는 과정임을 보여준다.

This study aimed to categorize the illness experiences of young adults with type 1 diabetes and explore the characteristics of each type. In-depth interviews were conducted with 18 young adults with type 1 diabetes, and the data were analyzed using Strauss and Corbin’s grounded theory method. The analysis identified five types of illness experience: sensitive management, control exhaustion, strategic coordination, stable integration, and identity expansion. These types differed in risk perception, control patterns, conflicts with social structures and family formation culture, use of mediating resources, response attitudes, and degree of identity reconstruction. The findings show that illness experience is not a single process of adaptation, but a process differently coordinated and meaningfully reconstructed within young adults’ developmental tasks and social contexts. These results may serve as basic data for developing assessment tools, customized psychosocial support, and practical intervention models that reflect the characteristics of each type.

본 연구는 의료기관평가인증원이 수집한 2020–2024년 환자안전 보고자료를 이용하여, 중환자실 환자안전사고를 분석하였다. 환자안전사고는 근접오류, 위해사건, 중대사건으로 분류하였다. 중환자실 환자안전사고의 중증도 수준과 관련 요인을 확인하기 위해 다변량 회귀분석을 수행하였다. 분석 결과, 사고 중증도는 계절 및 근무시간대 등 시간적 요인과 사고유형과 유의한 관련성을 보였다. 겨울 및 야간 근무에 비해 비동절기와 주간/저녁 근무에서 높은 중증도 사건과의 연관성이 낮게 나타나는 경향이 관찰되었다. 또한 낙상, 손상/화상 등 일부 사고유형은 중대사건과의 연관성이 상대적으로 높았고, 투약 관련 사고유형은 위해사건 및 중대사건과의 연관성이 낮은 양상을 보였다. 본 결과는 대형병원 중환자실에서 사고유형 및 근무시간대 특성을 고려한 표적 예방전략과 보고체계 개선의 근거를 제공한다.

This study examined factors associated with the severity of intensive care unit (ICU) patient safety incidents in Korean hospitals with ≥500 beds using the national Patient Safety Reporting Database (2020– 2024). ICU incidents with complete key fields were included. Incident severity was classified as near miss, adverse event, or sentinel event. Multivariable regression analyses identified predictors of adverse and sentinel events. In adjusted models, incident severity was significantly associated with temporal factors (season and duty time) and incident type. Compared with winter and night duty, non-winter seasons and daytime/evening duty were associated with lower odds of higher-severity events. Falls and injury/burn-related incidents showed stronger associations with sentinel events, whereas medication-related incidents were associated with lower odds of both adverse and sentinel events. These findings may inform targeted prevention strategies and refinements of ICU patient safety reporting systems in large hospitals.

본 연구는 임상실습교육에서 서비스디자인기반 문제해결 프로젝트를 수행한 간호대학생 48명의 성찰일지 144부를 프로젝트 수행평가 결과에 따라 상․하위그룹으로 구분한 후, Elo와 Kyngäs(2008)의 질적 내용분석 절차에 따라 MAXQDA Analytics Pro (26.1.0)로 분석하였다. 분석 결과, ‘서비스디자인 방법론의 이해와 적용’, ‘팀협력에서의 역할 수행과 갈등관리’, ‘대상자 중심 공감과 간호전문직 정체성 확장’의 3개 주제와 9개 범주가 도출되었다. 두 그룹은 ‘서비스디자인 방법론의 이해와 적용’과 ‘팀 협력에서의 역할 수행과 갈등관리’의 주제에서 경험차이가 나타났다. 반면에 범주 ‘4D 프로세스의 개념적 이해와 임상 적용 가능성’과 주제 ‘대상자 중심 공감과 간호전문직 정체성 확장’에서는 두 그룹 모두 공통적으로 경험한 것으로 확인되었다. 향후 임상실습 교육과정 개발 시 서비스디자인 단계별 교수자의 퍼실리테이터 역할 설계가 요구된다.

This study explored the learning experiences of 48 nursing students who carried out a service design-based problem-solving project in clinical practicum, analyzing 144 reflective journals divided into high and low performance groups. The data were analyzed using MAXQDA Analytics Pro (26.1.0) in accordance with the qualitative content analysis procedure by Elo and Kyngäs (2008). As a result, three themes and nine categories were derived: “Understanding and application of service design methodology”, “Role performance and conflict management in team collaboration” and “Patient-centered empathic engagement and expansion of nursing professional identity”. The two groups differed in their experiences within the themes of “Understanding and application of service design methodology” and “Role performance and conflict management in team collaboration”. In contrast, the category “Conceptual understanding and clinical applicability of the 4D process” and the theme “Patient-centered empathic engagement and expansion of nursing professional identity” were commonly experienced by both groups. In developing future service design-based clinical practicum curricula, the deliberate design of the instructor's role as a facilitator at each stage is warranted.

본 연구의 목적은 사립유치원 교사의 이직 경험을 심층적으로 탐색하여, 이직 결정을 유발하는 요인들을 규명함으로써 사립유치원 조직문화 개선과 교직 지속성 확보를 위한 시사점을 제시하는 데 있다. 연구 대상자는 1회 이상 이직을 경험한 사립유치원 교사 6명을 대상으로 2025년 7월부터 9월까지 심층 면담을 실시하여 자료를 수집하고 분석하는 질적 연구를 하였다. 분석 결과, 사립유치원 교사의 이직은 ‘비체계적인 행정 및 과도한 행사업무, ‘수직적이고 권위적인 조직문화, ‘근로조건 불이행과 불투명한 보상체계’,‘ 정서적 지지망 부재’등 복합적인 요인에 의해 발생하였다. 사립유치원 교사의 이직은 개인의 문제가 아닌 구조적·제도적 요인에서 기인함이 확인되었다. 따라서 본 연구결과를 토대로 사립유치원 교사의 처우를 개선할 수 있는 방안들을 모색하고자 한다.

The purpose of this study was to explore in depth the career transition experiences of private kindergarten teachers and to identify the main factors that led them to leave their positions. A qualitative research design was employed, utilizing in-depth interviews with six teachers who had experienced at least one job transition. The findings revealed that teacher turnover in private kindergartens resulted from multiple structural and psychological factors, including ‘unstructured administrative systems’ and ‘excessive event-related tasks’, ‘hierarchical and authoritarian organizational culture’, ‘unfair working conditions and non-transparent wage systems’, ‘lack of emotional and institutional support. The Journal of Next-generation Convergence Technology Association. In conclusion, teacher turnover in private kindergartens is not an individual issue but a consequence of structural and institutional deficiencies. Therefore, based on the findings of this study, we aim to explore ways to improve the treatment of private kindergarten teachers.

본 연구는 대학 신입생의 진로준비도가 진로미결정 및 진로결정어려움에 미치는 영향에서 사회적 지지의 매개효과를 알아보는데 목적이 있다. 이를 위해 SPSS 22.0과 AMOS 23.0 프로그램을 활용하여 구조방정식과 부트스트랩 방법으로 매개효과를 알아보았다. 연구 참여자는 대한민국 서울 소재 대학에 재학 중인 신입생 215명이었다. 주요 연구 결과는 첫째, 진로결정 어려움은 모든 연구변인들 간의 통계적으로 유의미한 상관관계가 나타났다. 사회적 지지는 진로준비도와 진로미결정 및 진로결정어려움 간의 관계를 완전 매개하는 것으로 나타났다. 이는 진로 관련 문제에서 개인적 측면보다 사회적 자원을 활용하는 것이 더 중요함을 확인시켜준다. 본 연구 결과는 한국 대학의 자유전공 입학제도 시행을 위한 전략 개발에 도움이 될 수 있다.

This study aims to examine the mediating effect of social support on the relationship between career readiness and career indecision and career decision-making difficulties among freshman university students. To this end, structural equation modeling (SEM) and bootstrapping methods were employed using SPSS 22.0 and AMOS 23.0. Participants consisted of 215 freshman students enrolled at a university located in Seoul, South Korea. The main findings were as follows: First, statistically significant correlations were found among all study variables with respect to career decision-making difficulties. Second, social support was found to fully mediate the relationship between career readiness and both career indecision and career decision-making difficulties. These findings confirm that utilizing social resources is more critical than individual factors in addressing career-related challenges. The results of this study may contribute to the development of strategies for implementing open-major admission systems at Korean universities.

본 연구는 전공자율선택제를 운영하는 수도권 A대학교에 자유전공으로 입학한 1학년 학생들의 초기 경험을 심층적으로 살펴보는 것을 목적으로 하였다. 이를 위해 전공자율선택제에 재학 중인 1학년 10명을 대상으로 초점집단면접을 실시하였고, 인터뷰 전사본을 분석하였다. 연구 결과, 첫째, 전공자율선택제는 학생들에게 진로 탐색의 기회가 되는 동시에, 과도한 선택지로 인한 결정 유예의 혼란을 야기하는 양면성을 보였다. 둘째, 전공 선택에 있어 자기이해 기반의 고려와 노동시장 전망 등 현실적 기준이 결합되어 나타났으며, 학생들은 불확실성 해소를 위해 전공 선택 전부터 사전 준비 행동을 수행하는 특징을 보였다. 셋째, 학생들은 수강 제약, 정보 부족, 소속감 결여 등 실질적 지원 체계의 미흡함을 경험하고 있었으며, 교수 상담의 전문성 편차를 한계로 지적하였다. 이를 토대로 본 연구는 전공자율선택제 대상 신입생을 위한 체계적인 전공·진로 탐색 프로그램, 상담 지원 등의 강화 필요성을 제언하였다.

This study examines the early experiences of first-year undeclared students under the major self-selection system at University A in the Seoul metropolitan area. Semi-structured interviews were conducted with ten students, and the data were analyzed through case description and categorization. The findings show that the system provides opportunities for career exploration while also causing confusion due to excessive choices. Students considered both self-understanding and labor market prospects when selecting majors and engaged in preparatory actions to reduce uncertainty. They also reported limitations in institutional support, including course constraints, lack of information, and weak advising. The study suggests strengthening systematic major and career exploration programs and advising support for first-year students.

본 연구의 목적은 중국의 AI 기반 피아노 학습 애플리케이션인 ‘피아노 치자’와 ‘충충 피아노’를 비교 분석하여 두 플랫폼의 사용성과 상호작용 특성을 파악하는 것이다. 연구방법으로는 인간-컴퓨터 상호작용(HCI)의 세 가지 요소(사용자, 시스템, 상호작용)와 야콥 닐센의 사용성 평가 원리를 분석 틀로 사용하여 두 애플리케이션을 비교 분석하였다. 연구결과는 ‘피아노 치자’가 초보 학습자를 위한 내용이 많고 인터페이스가 이해하기 쉬워서 학습하기 쉬운 장점이 있었다. 반면 ‘충충 피아노’는 AI 음성 인식을 사용하여 더 정확한 피드백을 제공하고, 오류를 수정하는 기능이 좋아서 전문적인 학습에 도움이 되는 것으로 나타났다. 논의 및 제언으로는 두 애플리케이션이 서로 다른 설계 방향을 가지고 있음을 확인할 수 있었으며 ‘피아노 치자’는 사용자 중심이고 ‘충충 피아노’는 기술 중심이라고 볼 수 있다. 이러한 결과는 앞으로 AI 음악 교육 플랫폼의 설계 및 개선에 도움이 될 수 있다.

This study aims to conduct a comparative analysis of two AI-powered piano learning applications in China, Tan Qin Ba and Chongchong Piano, so as to identify their usability and interactive characteristics. Adopting the three core elements of Human-Computer Interaction (HCI) ? users, systems and interaction? together with Jakob Nielsen’s usability principles as the analytical framework, this research compares and examines the two applications. The results reveal that Tan Qin Ba features abundant learning content for beginners and boasts an intuitive interface, delivering a user-friendly learning experience. In contrast, Chongchong Piano leverages AI speech recognition to offer more precise feedback and robust error-correction functions, making it well-suited for professional piano training. The discussion and suggestions indicate that the two applications follow distinct design philosophies: Tan Qin Ba is user-oriented, while Chongchong Piano is technology-oriented. The findings of this study can provide references for the future design and optimization of AI-based music education platforms.

본 연구는 한국 대학 EFL 맥락에서 AI 강화 구조화 탐구 모형이 말하기 수행, 비판적 사고 성향 및 질문 생성 관련 심리 요인에 미치는 영향을 검증하였다. 준실험 혼합연구로, 10주간 수업(N=40)에서 질문 생성 훈련과 AI 매개 리허설을 통합 적용하였다. 분석 결과 말하기 능력은 유의하게 향상되었고(η²p = .336), 비판적 사고성향은 증가하며 질문 불안·체면 우려·권력거리 인식은 감소하였다. 이러한 결과는 AI가 독립적 효과 요인이 아니라 근접발달 영역 내 조절 구조를 재분배하는 매개적 요소로 기능했을 가능성을 시사한다. 그러나 소규모 군집 설계의 한계가 있으므로, 다양한 EFL 맥락에서 일반화 가능성과 인과적 안정성을 검증하기 위한 대규모 후속 연구가 필요하다.

This quasi-experimental mixed-methods study examined an AI-mediated structured inquiry model in a participation-constrained Korean EFL university context. A 10-week intact-class intervention (N = 40), integrating question-generation training, iterative prompt refinement, AI-mediated rehearsal, and structured oral tasks, produced significant gains in CEFR-aligned speaking proficiency (η²p = .336), improvements in critical thinking disposition, and reductions in anxiety and perceived hierarchical barriers. Findings are preliminary and context-specific, suggesting that algorithmically responsive rehearsal embedded within structured inquiry may redistribute regulatory processes in the Zone of Proximal Development and expand functional participation space rather than functioning as an autonomous causal agent, highlighting the importance of instructional configuration over technological determinism. Future large-scale cluster-randomized studies are needed to establish the generalizability and causal stability of these findings across diverse EFL contexts.

본 연구는 아동이 지각하는 생성형 AI 리터러시 역량과 감정표현경험, 정신적 웰빙, 사용 의향 간의 구조적 관계를 성별에 따른 다집단 분석을 통해 규명하는 데 목적이 있다. 이를 위해 총 1,778명의 아동을 대상으로 설문 조사를 실시하였으며, SPSS 23.0과 AMOS 25.0을 활용하여 다집단 분석을 수행하였다. 주요 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 생성형 AI 사용 의향은 모든 주요 변인들과 유의한 정적 상관관계가 나타났다. 둘째, 생성형 AI 리터러시 역량은 사용 의향에 대해 가장 큰 총효과를 가지며, 직접효과와 간접효과를 통해 영향을 미치는 핵심 변수임이 확인되었다. 또한 감정표현경험과 정신적 웰빙은 사용 의향에 대해 부분 매개 역할을 수행하는 것으로 나타났다. 셋째, 다집단 분석 결과, 생성형 AI 리터러시는 남학생과 여학생 모두에서 감정표현경험에 유의한 정적 영향을 미쳤으나, 남학생에서 그 영향력이 상대적으로 더 크게 나타났다. 이러한 결과는 생성형 AI 리터러시가 감정표현경험에 미치는 영향에서만 성별 차이가 존재하며, 전반적인 구조모형은 성별에 관계없이 유사하게 작동함을 시사한다. 본 연구결과를 바탕으로 아동의 생성형 AI 리터러시 역량 강화 및 정서적·심리적 웰빙을 지원하기 위한 교육적·실천적 방안을 논의하였다.

This study aimed to examine the structural relationships among children's perceived generative AI literacy competency, emotional expression experience, mental well-being, and intention to use generative AI, through multi-group analysis based on gender. A total of 1,778 children participated in a survey, and the data were analyzed using SPSS 23.0 and AMOS 25.0. The main findings were as follows. First, intention to use generative AI showed significant positive correlations with all major variables. Second, generative AI literacy competency was confirmed as a key variable with the greatest total effect on intention to use, influencing it through both direct and indirect effects. Emotional expression experience and mental intention to use. Third, multi-group analysis revealed that generative AI literacy competency had a significant positive effect on emotional expression experience in both male and female students; however, the effect was relatively stronger among male students. These findings suggest that gender differences exist only in the pathway from generative AI literacy to emotional expression experience, and that the overall structural model operates similarly regardless of gender. Based on these results, educational and practical implications for enhancing children's generative AI literacy competency and supporting their emotional and psychological well-being are discussed.

한국의 사회서비스 전달체계는 부처별 분절, 공급자 중심 운영, 반복적 신청 절차로 인해 복지 사각지대와 행정 비효율을 초래하고 있다. 본 연구의 목적은 이러한 한계를 극복하기 위한 사용자 중심 AI 통합 모델, 즉 초개인화 사회복지 플랫폼(Hyper-Personalized Social Welfare Platform, H-SWP)을 제안하는 데 있다. 본 연구는 공공서비스 설계, 서비스 주권, AI 기반 공공서비스 혁신 관련 선행연구를 검토하고, 한국과 해외의 디지털정부 및 통합서비스 사례를 비교 분석하여 한국형 사회서비스 전달체계 개편모형을 설계하였다. 분석 결과, H-SWP는 AI 기반 욕구 예측, 통합 서비스 매칭, 디지털 케어 조정, 피드백 기반 정책 개선의 네 모듈로 구성될 때 가장 높은 정책적 정합성을 갖는 것으로 나타났다. 특히 선행연구와 공식 사례를 종합하면, 통합서비스 모델은 반복 신청 부담을 줄이고, 취약위험의 조기 식별과 연계 추적을 가능하게 하며, 사용자 중심 서비스 경험과 정책학습을 동시에 강화할 수 있는 잠재력을 가진다. 반면, 개인정보 보호, 부처 간 데이터 연계, 알고리즘 편향, 디지털 격차는 핵심 제약요인으로 확인되었다. 따라서 한국형 H-SWP의 실현을 위해서는 단계적 파일럿, 법·제도 정비, privacy-by-design 기반 데이터 거버넌스, human-in-the-loop 심사체계, 그리고 기술복지전문가 양성이 병행되어야 한다. 본 연구는 AI 기반 복지전달체계의 방향을 제시하는 설계지향형 논문으로서, 향후 실증 검증과 지역 단위 파일럿 연구를 위한 측정 가능 지표와 검증 프레임을 함께 제시한다.

South Korea’s social service delivery system remains fragmented across ministries and agencies, generating service gaps, duplicated administrative burdens, and a provider-centered experience for users. This study proposes the Hyper-Personalized Social Welfare Platform (H-SWP) as a user-centered AI integration model for restructuring the Korean social service delivery system. This evidence-informed, design-oriented study reviews the literature on public service design, service sovereignty, AI-enabled public sector innovation, and integrated service delivery, while also drawing on comparative digital-government cases to construct an implementation framework appropriate for Korea. The analysis suggests that the H-SWP becomes most coherent when structured around four interconnected modules: AI-based need prediction, integrated service matching, digital care coordination, and feedback-based policy refinement. Existing scholarship and official public-sector cases indicate that integrated and user-centered service models can reduce administrative burden, improve continuity of care, support proactive identification of risk, and strengthen policy learning through service data. At the same time, legal constraints on data sharing, privacy risks, algorithmic bias, and the digital divide remain significant implementation barriers. The study therefore argues that the practical adoption of H-SWP requires phased piloting, institutional reform, privacy-by-design data governance, human-in-the-loop decision review, and the cultivation of Tech-Welfare Specialists. As a design-oriented conceptual study, this paper contributes not only a platform model but also a measurable validation framework for future empirical testing and pilot-based policy experimentation.

본 연구는 노인장기요양기관 종사자를 대상으로 분배적 공정성과 상사의 지지가 고객지향적 태도에 미치는 영향을 분석하고, 직무만족의 매개효과를 검증하는 데 목적을 두었다. 이를 위해 부산광역시 소재 노인장기요양기관 종사자 403명을 대상으로 설문조사를 실시하였으며, SPSS와 AMOS를 활용한 구조방정식모형(SEM) 분석을 수행하였다. 연구 결과, 분배적 공정성과 상사의 지지는 모두 직무만족에 유의한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 직무만족은 고객지향적 태도에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 또한 상사의 지지는 고객지향적 태도에 직접적인 영향을 미쳤으나, 분배적 공정성의 직접효과는 유의하지 않았다. 매개효과 분석 결과, 직무만족은 분배적 공정성과 고객지향적 태도 간 관계에서는 완전매개 역할을, 상사의 지지와 고객지향적 태도간 관계에서는 부분매개 역할을 수행하는 것으로 나타났다. 본 연구는 노인장기요양기관 종사자의 고객지향적 태도가 조직환경과 직무에 대한 인식을 통해 형성될 수 있음을 실증적으로 확인하였으며, 장기요양서비스의 운영과 서비스 품질 향상을 위한 기초자료를 제공하였다는 점에서 의의가 있다.

This study examined the effects of distributive justice and supervisor support on customer orientation among long-term care workers for older adults and verified the mediating effect of job satisfaction. A survey was conducted with 403 employees working at long-term care facilities in Busan Metropolitan City, and the data were analyzed using structural equation modeling (SEM) with SPSS and AMOS. The results showed that both distributive justice and supervisor support had significant positive effects on job satisfaction, and job satisfaction had a significant positive effect on customer orientation. In addition, supervisor support had a direct positive effect on customer orientation, whereas the direct effect of distributive justice was not statistically significant. The mediation analysis indicated that job satisfaction fully mediated the relationship between distributive justice and customer orientation, while partially mediating the relationship between supervisor support and customer orientation. The findings suggest that customer orientation among long-term care workers can be shaped through perceptions of organizational environment and job-related attitudes. This study provides foundational data for improving long-term care service quality.

본 연구의 목적은 블록체인 기반 모바일 신분증 미사용자의 수용의도에 영향을 미치는 요인을 규명하고, 연령의 조절효과를 검증하는 것이다. 이를 위해 확장된 UTAUT 모형을 적용하여 성과기대, 노력기대, 사회적 영향, 촉진조건에 보안성, 신뢰도, 블록체인 이해도, 디지털 혁신성을 추가하였으며, 미사용자 172명을 대상으로 위계적 다중회귀분석을 수행하였다. 분석 결과, 사회적 영향(β=0.434), 디지털 혁신성(β=0.286), 성과기대(β=0.215)가 수용의도에 유의한 정(+)의 영향을 미쳤고, 블록체인 이해도는 유의한 부(-)의 영향(β=−0.155)을 나타냈다. 연령은 성과기대(β=0.172), 노력기대(β=−0.190), 블록체인 이해도(β=0.130)에서 유의한 조절효과를 보였으며, 전체 모형의 설명력은 adj-R²=0.666이었다. 이러한 결과는 모바일 신분증 확산을 위해 사회적 영향력 강화와 디지털 혁신성 촉진, 고연령층 맞춤형 사용 편의성 개선 등 연령집단별 차별화된 정책 설계가 필요함을 시사한다.

The purpose of this study is to identify factors affecting non-users’ acceptance intention toward blockchain-based mobile ID and to verify the moderating effect of age. An extended UTAUT model was applied by adding Security Concerns, Trust, Blockchain Literacy, and Digital Innovativeness to the core constructs, and hierarchical multiple regression analysis was conducted with 172 non-users. The results revealed that Social Influence (β=0.434), Digital Innovativeness (β=0.286), and Performance Expectancy (β=0.215) had significant positive effects on acceptance intention, while Blockchain Literacy showed a significant negative effect (β=−0.155). Age significantly moderated the relationships of Performance Expectancy (β=0.172), Effort Expectancy (β=−0.190), and Blockchain Literacy (β=0.130) with acceptance intention, and the overall model explained 66.6% of the variance (adj-R²=0.666). These findings suggest that age-differentiated policy strategies, including strengthening social influence, promoting digital innovativeness, and improving usability for older adults, are needed for mobile ID diffusion.

본 연구의 목적은 기업체의 경쟁적 분위기와 인재우대 방침이 구성원의 조직몰입에 미치는 영향을 확인하고, 두 가지 중 조직몰입에 더 큰 영향을 주는 경영전략을 규명함으로써 이를 통해 조직구성원의 조직몰입에 기여하는 조직문화와 경영방침을 도출하고자 한다. 연구목적을 달성하기 위해 한국직업능력연구원이 제공하는 인적자본기업패널(HCCP)의 최근 조사결과인 2023년 데이터를 분석했다. 설문참여자는 총 10,759명이었고, 잠재 독립변수는 경쟁적 분위기와 인재우대이며, 매개변수는 교육훈련 참여이다. 또 종속변수는 구성원의 조직몰입이고, 자료분석 방법은 상관분석과 구조방정식 모형 분석을 적용했다. 연구가설로는 경쟁 분위기와 인재우대가 교육훈련 참여와 조직몰입에 유의미한 직접효과와 간접효과가 있는지에 관한 네 가지를 설정했다. 연구결과 경쟁 분위기는 교육훈련 참여에 유의미하게 긍정적인 효과가 있었지만, 조직몰입에는 유의미한 효과가 없었다. 반면 인재우대는 교육훈련 참여와 조직몰입에 유의미한 효과가 있었는데, 이러한 결과가 기업의 인적자원 개발과 조직몰입에 주는 이론적, 실제적 시사점을 제시했다.

The purpose of this study is to examine the effects of a competitive organizational climate and talent promotion policies on employees’ organizational commitment and to identify which managerial strategy exerts a greater influence on organizational commitment. Based on these findings, the study sought to derive organizational culture and management policies that contribute to enhancing employees’ organizational commitment. To achieve these objectives, the study analyzed the 2023 data from the Human Capital Corporate Panel (HCCP) provided by the Korea Research Institute for Vocational Education and Training. A total of 10,759 respondents participated in the survey. The latent independent variables were competitive climate and talent promotion, while participation in education and training was set as the mediating variable. Employees’ organizational commitment was used as the dependent variable. Correlation analysis and structural equation modeling were employed for data analysis. Four research hypotheses were established to examine whether competitive climate and talent promotion had significant direct and indirect effects on participation in education and training and organizational commitment. The findings revealed that a competitive climate had a significant positive effect on participation in education and training but did not have a significant effect on organizational commitment. In contrast, talent promotion had significant effects on both participation in education and training and organizational commitment. These findings provide important theoretical and practical implications for corporate human resource development and the enhancement of organizational commitment.

본 연구는 NTIS에 수록된 산업기술 연구보고서를 대상으로 키워드 네트워크 분석을 수행하여 산업기술 분야의 연구 동향과 핵심 기술 구조를 분석하였다. 연구데이터는 2001년부터 2025년까지의 연구보고서를 기반으로 수집하였으며, 제목과 키워드를 중심으로 텍스트 전처리를 수행하였다. 이후 공출현 기반 키워드 네트워크를 구축하고 빈도분석, TF-IDF 분석, 중심성 분석 및 CONCOR 군집 분석을 실시하였다. 분석 결과 제조, 공정, 소재, 인공지능, 플랫폼, 에너지, 센서 등이 핵심 키워드로 도출되었다. 중심성 분석에서는 제조·소재 기술과 AI 기반 디지털 기술이 산업기술 네트워크의 핵심 축으로 나타났다. 또한 CONCOR 분석 결과 산업기술 연구는 디지털 융합기술, 바이오 산업기술, 스마트 인프라 기술, 첨단 제조·에너지 기술의 네 가지 군집으로 구분되었다. 연구 결과는 산업기술 분야가 기술 간 융합 중심 구조로 변화하고 있음을 보여주며, 향후 국가 산업기술 정책과 전략기술 수립을 위한 기초자료로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

This study conducted a keyword network analysis on industrial technology research reports collected from the National Science and Technology Information Service (NTIS) to identify research trends and core technological structures in the industrial technology field. The dataset consisted of research reports published between 2001 and 2025, and text preprocessing was performed using report titles and keywords. Based on the processed data, co-occurrence keyword networks were constructed, followed by frequency analysis, TF-IDF analysis, centrality analysis, and CONCOR clustering analysis. The results identified manufacturing, process, materials, artificial intelligence, platform, energy, and sensors as major keywords. Centrality analysis showed that manufacturing and material technologies, along with AI-based digital technologies, formed the core structure of the industrial technology network. In addition, the CONCOR analysis classified industrial technology research into four major clusters: digital convergence technologies, bio-industrial technologies, smart infrastructure technologies, and advanced manufacturing and energy technologies. The findings indicate that the industrial technology field is evolving toward a technology convergence-oriented structure and may provide useful implications for future industrial technology policies and national strategic technology planning.

본 연구는 유화 작품 손상 유형별 의미론적 분할 모델의 구조적 적합성을 비교하기 위하여, 유화 이미지 1,000점에 6가지 합성 손상을 적용한 데이터셋을 구축하였다. U-Net, DeepLabV3, HRNet-UNet, Swin-Unet을 동일한 비교 환경에서 학습 및 평가한 결과, HRNet-UNet이 손상 평균 mIoU 0.8369로 가장 우수한 성능을 보여 고해상도 표현 유지 구조가 미세 선형 손상과 경계 보존에 유리한 경향을 보였다. 반면 DeepLabV3는 변색 및 황변과 같은 넓은 색조 변화 손상에서 가장 높은 성능을 나타내어 다중 스케일 문맥 통합 구조의 강점을 시사하였다. U-Net과 Swin-Unet은 복합 손상 조건에서 상대적으로 낮은 성능을 나타냈다. 이러한 결과는 유화 손상 분석에서 단순 평균 성능보다 손상의 형태학적 특성과 모델 구조 간의 상호작용을 함께 고려할 필요가 있음을 보여 주며, 본 연구는 향후 실제 회화 손상 데이터 기반 연구와 현장 적용을 위한 기초 비교 틀을 제시한다.

This study evaluates semantic segmentation models for identifying oil painting damage using a custom dataset of 1,000 images with six synthetic damage types. We compared U-Net, DeepLabV3, HRNet-UNet, and Swin-Unet under identical experimental conditions. HRNet-UNet achieved the highest mean IoU (0.8369), excelling at fine linear damage and boundary preservation due to its high-resolution architecture. DeepLabV3 performed best on broad tonal variations like discoloration, highlighting the value of multi-scale contextual aggregation, whereas U-Net and Swin-Unet underperformed in mixed-damage scenarios. These results emphasize that effective damage analysis requires aligning the model's architecture with specific damage morphologies rather than relying solely on average metrics. Ultimately, this work provides a foundational comparative framework for future research and practical field applications using real-world painting data.

본 연구는 액티브 시니어의 디지털 뷰티정보에 대한 지각된 위험이 신제품 수용태도에 미치는 영향과 디지털 리터러시의 조절효과를 규명하고자 하였다. 연구 결과, 기능적·경제적·심리적 위험은 신제품 수용태도에 부정적인 영향을 미쳤으며, 디지털 리터러시는 신제품 수용태도를 높이고 일부 위험 요인의 부정적 영향을 완화하는 것으로 나타났다. 본 연구는 액티브 시니어의 디지털 정보 활용과 신제품 수용 간의 관계를 실증적으로 규명하였으며, 시니어 맞춤형 디지털 뷰티정보 제공 및 교육 프로그램 개발을 위한 기초자료를 제공하였다는 점에서 의의가 있다.

This study aimed to investigate the impact of perceived risk regarding digital beauty information on active seniors' attitudes toward new product acceptance and the moderating effect of digital literacy. The results showed that functional, economic, and psychological risks had a negative impact on the attitude toward new product acceptance, while digital literacy was found to enhance the attitude toward new product acceptance and mitigate the negative effects of some risk factors. This study is significant in that it empirically elucidated the relationship between active seniors' use of digital information and new product acceptance, and provided foundational data for the development of senior-tailored digital beauty information provision and education programs.

본 연구는 디지털 플랫폼 환경에서의 클래식 음악 감상이 메타데이터와 인터페이스 구조를 통해 어떻게 조직되는지를 분석하고, 해석 지원형 프로그램 노트의 역할을 재검토하는 데 목적을 둔다. 이를 위해 예술의전당 디지털 스테이지, Berliner Philharmoniker Digital Concert Hall, Apple Music Classical을 대상으로 정보 구조와 인터페이스 연동 방식을 비교 분석하였다. 분석 결과, 프로그램 노트형 정보와 메타데이터, 재생 인터페이스는 통합적으로 작동하기보다 분리된 구조로 존재하는 경향이 확인되었다. 또한 메타데이터의 세분성과 계층성이 충분 하더라도 설명형 정보와의 결합이 이루어지지 않을 경우, 감상 과정에서의 이해 지원으로 이어지지 않는 한계가 드러났다. 이에 본 연구는 감상 단계별 정보 배치, 프로그램 노트와 재생 화면의 병렬 구성, 메타데이터와 해설 정보의 통합, 사용자 수준별 진입 구조 분화라는 설계 원칙을 도출하였다. 더 나아가 사용자 경험 평가 프레임을 제시하여 인터페이스의 효과를 구조적으로 검토할 수 있는 기준을 마련하였다. 본 연구는 디지털 환경에서 프로그램 노트의 기능이 텍스트를 넘어 인터페이스 구조로 확장되고 있음을 보여준다.

This study investigates how classical music listening is structured within digital platforms, focusing on the role of program note–based interpretive support. Through a comparative analysis of SAC Digital Stage, Berliner Philharmoniker Digital Concert Hall, and Apple Music Classical, it examines the relationships among metadata, explanatory content, and playback interfaces. The findings show that these elements often operate in fragmented layers rather than as an integrated system, and that metadata alone has limited interpretive value without meaningful connection to explanatory content. Based on this, the study proposes design directions including stage-based information organization, integration of interpretation with playback, and differentiated user pathways. It also presents a user experience framework to assess interpretive support across key listening stages, ultimately arguing that program notes in digital contexts function as integral components of interface design rather than supplementary texts.