Earticle

다양한 IoT 센서와 IT 응용 기술이 융합되어 산업 현장에서 활성화되고 있다. 그러나 시스템이 다양해지 고 복잡해짐에 따라 IoT 고장 진단과 분석 부담이 커지고 있다. 본 논문에서는 최근 산업 IoT 환경에서 발생하는 결함 진단 이슈를 설명하고, 고장 진단에 효과적으로 적용 가능한 기계 학습 기법을 분석한다. 또한 효과적인 센서 데이터의 필터링을 위하여 랜덤 포레스트 기법으로 고장 연관 인자들을 비교하고, kNN과 SVM 기법에 기반을 둔 고장 진단기를 Google Colab을 활용하여 구현하였다. 모터 고장 관련 공공 빅데이터를 기반으로 한 실험을 통하여 모델의 성능과 정확도를 측정하고 출력 결과를 분석하였다. 실험 분석 결과, 다양한 센서의 최적 조합이 SVM과 kNN 모델로 학습되어 예측 정확도가 95%로 증가하였다. 이 결과는 효과적인 머신 러닝이 실제 고장의 원인일 가 능성이 높은 센서 정보를 검출하여, 센서 데이터 저장 및 후속 수치 연산량의 절감함을 의미한다. 추가로 데이터 정밀도의 영향 분석을 통하여 개별 센서별로 정밀도를 선택하여 저장 공간 효율성과 예측 정확도를 더 높였다.

Various IoT sensors and IT technologies are being combined and activated in industrial sites. However, as the system becomes more diverse and complex, the burden of IoT fault diagnosis and analysis is increasing. In this paper, we explain diagnosis issues that arise in recent industrial IoT environments and analyze machine learning techniques that can be effectively applied to fault diagnosis. For effective filtering of sensor data, fault-related factors were compared by random forest scheme, and failure diagnosis model based on kNN and SVM schemes were implemented using Google Colab. Through experiments using public big data based on motor failures, the performance and accuracy of the model are measured and the output results are analyzed. Based on the experimental analysis, the optimal combination of various sensors was trained by SVM and kNN models and the prediction accuracy increased. This result means that effective machine learning can detect sensor information likely to be the cause of actual failure, reducing sensor data storage and subsequent numerical computation. In addition, the storage efficiency and prediction accuracy were further increased by selecting optimal precision for each individual sensor using the impact analysis of sensor data precision.

연합학습은 데이터를 중앙 서버에 모아서 학습하는 중앙집중식 학습과 달리 개별 기기에서 모델 학습을 진행한 후 중앙 서버로 가중치들을 전송하는 분산식 학습 방식을 가진다. 따라서 개별 기기의 연산 성능과 통신 성 능 및 상황이 모델 학습에 큰 영향을 끼칠 수 있으므로 적절한 기기와 통신 방식을 선택해야 한다. 하지만 기존 연 합학습은 클라이언트 주위의 신뢰할 수 있는 가용 유휴 장치와 다양한 통신 및 다중 경로를 사용하지 않는 한계가 존재한다. 이를 극복하기 위해, 본 논문에서는 Learning agent 활용 및 다중 경로 기반 모델 분할 전송을 통한 연 합학습 개선 연구를 수행하였다. 시뮬레이션과 실제 장치를 활용한 실험을 통해 제안한 기법을 평가하였으며, 기존 연합학습과 비교하여 제안한 기법을 활용한 경우 학습 시간의 감소 및 학습 성능의 향상을 확인할 수 있었다.

Unlike centralized learning, federated learning has a distributed learning method that individual devices perform model training locally and then transmit weights to the central server. Therefore, the appropriate devices and communication methods should be selected as the computational and communication performance, and situation of individual devices can have a great impact on learning. However, the existing federated learning has limitations in not using various communications through multiple paths simultaneously and reliable and available idle devices around clients. To overcome this, in this paper, we conduct a study on improvement of federated learning using learning agent and multipath-based model split transmission. We evaluated the proposed technique through simulations and experiments using the real devices. The evaluation results show that the training time was reduced and the learning performance improved when the proposed technique was used compared to the existing method.

본 연구의 목적은 다양한 기계 학습 기법들이 서민 주거지로서 중요한 역할을 맡고 있으면서도 부동산 관련 연구 분야에서 소외되어온 다세대 주택의 가격 예측에 활용되는 과정과 각 기법의 예측 결과를 분석하고 조 사하는 것이다. 더불어 특정 지역 내 다세대 주택 가격 형성에 영향을 미치는 주요 속성 변수를 추출하고 전처리 하는 과정을 진행하였다. 서울시 마포구의 2020년부터 2022년까지 수집된 다세대 주택 실제 매매 데이터를 사례 로 MRA(다중 회귀 분석), RF(랜덤 포레스트), XG Boosting(XG 부스팅), Deep Learning(딥러닝)과 같은 4가지 기계 학습 방법의 예측 능력을 비교 분석하였으며, 다세대 주택의 가격을 평가하고 산정하는 작업에 있어 우수한 예측 성능을 가진 기계 학습 기법을 식별하고자 하였다. 본 연구 결과는 특정 지역의 데이터 셋을 구축하여 실험 적인 결과를 얻은 것이지만, 향후 다양한 지역 및 유형의 부동산 매물에도 적용 가능한 예측 모델을 개발하고자 시도하였다.

The aim of this study is to explore the application processes and analyze the predictive outcomes of various machine learning techniques in predicting multi-unit housing prices. Additionally, we conducted the extraction and preprocessing of key attribute variables influencing multi-unit housing prices in a specific region. Using actual transaction data from Mapo-gu, Seoul, spanning from 2020 to 2022, we compare the predictive capabilities of four machine learning methods: Multiple Regression Analysis(MRA), Random Forest(RF), XG Boosting, and Deep Learning. Our goal is to identify a machine learning technique with superior predictive performance for evaluating and estimating multi-unit housing prices. While the study's findings are based on experimental results from a specific regional dataset, we strive to develop a predictive model applicable to diverse regions and various real estate listings.

본 논문은 근전도 신호를 기반으로 한 신경망 알고리즘을 사용하여 전자 의수를 제어하는 기술의 개발과 평가에 관한 것이다. 장애를 가진 사람들이 보다 자연스러운 움직임을 재현할 수 있도록 설계하였고 근전도 신호 의 수집, 처리, 신경망 모델의 설계 그리고 제어 알고리즘을 구현하였다. 근전도(EMG) 신호는 신체활동 중 근육 의 수축-이완 과정에서 발생하는 미세신호의 전압값 형태로 얻어진다. 기준 전극은 두 입력전극의 가운데에 나란 히 배치되고, 입력전극은 막대형, 기준전극은 막대형과 원형의 두 가지 형상으로 설계하였다. 본 연구에서는 근전 도 신호를 이용하여 전자 의수를 제어하는 신경망 기반 접근 방식을 제안하였고 신경망이 사용자의 근육 신호를 해석하여 의수의 움직임을 정밀하게 제어할 수 있도록 설계하였다.

This paper is about the development and evaluation of technology to control an electronic prosthetic hand using a neural network algorithm based on electromyography signals. It was designed to enable people with disabilities to reproduce more natural movements, and the collection and processing of electromyography signals, design of a neural network model, and control algorithm were implemented. Electromyography(EMG) signals are obtained in the form of voltage values of micro-signals that occur during muscle contraction and relaxation during physical activity. The reference electrode is placed side by side in the middle of the two input electrodes, the input electrode is rod-shaped, and the reference electrode is designed in two shapes: rod-shaped and circular. In this study, we proposed a neural network-based approach to control an electronic prosthetic hand using electromyography signals, and designed the neural network to precisely control the movement of the prosthetic hand by interpreting the user's muscle signals.

최근에는 전자제품 및 웨어러블 기기를 포함한 IoT 제품들이 증가 추세에 있다. 하지만, IoT 기기가 증가할수록 보안 문제가 대두되면서 유선 및 무선 보안에 대한 관심이 증가하고 있다. 현재 많이 사용하고 있는 알 고리즘으로는 AES가 있으며, 임베디드 기반에서도 사용이 가능한 경량의 암복호화 알고리즘 들이 있다. 본 논문 은 임베디드 경량 블록 암호 알고리즘인의 응용에 관심이 있으며, 평문 데이터 대신에 실시간으로 측정한 심박 데 이터에 경량의 암복호화 알고리즘을 적용하는 실험을 수행하였다. 데이터를 분석한 결과, 본 데이터와 복호화 데 이터가 100% 일치하였다. LEA 알고리즘의 경우에 1개의 심박 데이터에 대한 샘플링 갯수는 초당 100개임을 확 인하였다. 향후, 샘플링 레이트를 높일 수 있도록 고성능의 임베디드 기기에서 실험을 수행할 예정이다.

In recent years, the number of IoT products, including electronics and wearable devices, has been on the rise. However, with the increase in IoT devices comes security concerns, which has led to an increased focus on wired and wireless security. Currently, AES is a popular algorithm, and there are lightweight encryption algorithms that can be used on an embedded basis. This paper is interested in the application of embedded lightweight block cipher algorithms, and experiments were conducted to apply lightweight decryption algorithms to real-time measured heart rate data instead of plain text data. After analyzing the data, we found that the original data and the decrypted data matched 100%. For the LEA algorithm, we found that the number of samples for one heart rate data is 100 per second. In the future, we will conduct experiments on high-performance embedded devices to increase the sampling rate.

최근 DNN(Deep Neural Network)이 다양한 분야에서 활용되는 요즘, DNN의 보안 요소를 위협하는 공격 방식들도 늘어나고 있다. 특히, DNN의 핵심 요소 중 하나인 활성화 함수는 입력 신호를 처리하고 출력을 생 성하는 중요한 부분이다. 이 함수에 대한 공격은 모델의 학습 및 예측에 큰 영향을 미칠 수 있으며, 오분류 또는 오작동을 유발함으로써 모델의 성능을 저하시킬 수도 있다. 본 논문에서는 이런 보안 위협에서 DNN의 활성화 함 수 중 출력단에서 사용되는 Softmax에 대한 오류 주입 공격이 가능함을 실험을 통해 확인하였다. 그리고 공격에 대응할 수 있는 대응책을 제안하여 실제 대응이 가능한지 MNIST 데이터셋을 이용하여 평가한다. 결과적으로 오 류 주입 공격에 의해 데이터의 약 90%는 정상 동작을 하지 못함을 확인하였다. 이 결과를 바탕으로 제안한 오류 주입 공격 대응책을 적용하여 실험한 결과, 모든 데이터에 대한 오분류되는 것을 방어할 수 있었다.

Nowadays, as Deep Neural Networks (DNNs) are used in various fields, the number of attack methods that threaten the security elements of DNNs is increasing. In particular, the activation function, one of the key elements of DNN, is an important part of processing input signals and generating output. Some attacks on this function can have a significant impact on the model learning and prediction, and can also degrade the model performance by causing misclassification or malfunction. In this paper, we confirmed through experiments that a fault injection attack on Softmax, one of the activation functions of DNN, is possible. Then, we propose countermeasures to deal with the attack and evaluate whether an actual counteraction is possible using the MNIST dataset. As a result, it was confirmed that approximately 90% of the data did not operate normally due to the fault injection attack. Based on these results, we experimented that the proposed countermeasure was able to prevent misclassification of all data.

최근 심장질환으로 인한 사망률 증가로 심정지 환자의 생존율을 높이는 심폐소생술 훈련의 중요성이 대 두되고 있다. 본 논문에서는 YOLOv8n-Pose와 RepNet을 활용하여 심폐소생술의 적절한 흉부압박 자세와 속도를 피드백해 주는 교육 시스템을 제안하였다. 자세 교정을 위해 사람의 자세를 추정할 수 있는 YOLOv8n-Pose를 사 용하였으며, 성능 향상을 목적으로 흉부압박 이미지 데이터 수집 과정을 거쳐 파인튜닝을 수행하였다. 흉부압박 속도는 반복적인 동작의 횟수는 RepNet을 통해 판단하였다. 판정된 자세와 박자가 올바르지 않을 때 자막과 음 성, 두 가지 방식으로 피드백을 제공하도록 하였다. 제안한 시스템은 심폐소생술 훈련 현장에서 학습자가 스스로 자가 학습을 하는데 활용될 수 있을 것으로 기대한다.

With the increasing mortality rate due to cardiac diseases, the significance of cardiopulmonary resuscitation (CPR) training to enhance the survival rates of cardiac arrest patients has become more pronounced. This paper proposes an educational system that provides feedback on the proper chest compression posture and rate during CPR, utilizing YOLOv8n-Pose for posture estimation and RepNet for monitoring compression frequency. The YOLOv8n-Pose, capable of human pose estimation, was employed for posture correction, and fine-tuning was conducted following the collection of chest compression image data to improve performance. The RepNet, which counts the number of repetitive motions, was used to assess the chest compression rate. Feedback on the evaluated posture and rhythm was provided in two forms, subtitles and voice, whenever they were identified as incorrect. The proposed system is anticipated to be utilized for self-learning by learners in CPR training settings, enabling them to independently improve their skills

본 연구는 3차원 오브젝트 기반의 가상현실 시뮬레이션을 활용한 치과방사선학 교육의 효과를 정량적으 로 분석하여, 새로운 교육 매체의 활용 가능성을 확인하고자 하였다. 실험참가자는 총 79명이었으며, 대조군(n=39) 과 실험군(n=40)으로 무작위 추출을 하였다. 각 집단은 360° 영상과 3차원 오브젝트를 이용한 가상현실 학습을 6 주간 진행하고, 학습성과를 평가하였다. 3차원 오브젝트 기반 가상현실 학습을 진행한 실험군(12.10 ± 2.74)은 대 조군(7.41 ± 3.05)에 비해 높은 기초이론 점수를 나타냈다. 3차원 오브젝트 기반 가상현실 학습을 한 등각촬영법 학습은 기초이론 이해와 기억력 향상에 긍정적인 영향을 미쳤다. 특히, 시뮬레이션의 상호작용과 피드백이 학습자 의 임상 기술 향상에 기여하였다. 그러나 이러한 교육적 접근 방식의 더 넓은 의미를 종합적으로 평가하기 위해서 는 실제 촬영 결과의 상관관계에 대한 추가 연구가 필요하다.

This study attempted to quantitatively analyze the effectiveness of dental radiology education using three dimensional object-based virtual reality simulation and confirm the usability of a new educational medium. There were a total of 79 experimental participants, and they were randomly selected into a control group (n=39) and an experimental group (n=40). Each group studied for 6 weeks using 360-degree virtual reality videos and virtual reality simulations, and their learning outcomes were evaluated. The experimental group (12.10 ± 2.74), which underwent three dimensional object-based virtual reality learning, showed higher basic theory scores than the control group (7.41 ± 3.05). Learning isometric imaging using a three dimensional object-based virtual reality simulation had a positive effect on understanding basic theory and improving memory, and in particular, the interaction and feedback of the simulation contributed to improving learners' clinical skills. However, additional research is needed in the future, such as the correlation with actual imaging results.

전기자동차 및 충전 인프라 산업은 전 세계 환경규제 정책과 각 나라의 보조금 정책으로 빠르게 성장하 고 있다. 전기자동차 보급에 따라 충전 인프라 산업 역시 비례하게 성장하고 있으며, 그에 따른 기술개발과 인프 라 구축 방안 등이 중요시되고 있다. 전기자동차 산업의 성장에 따라, 그에 맞는 전력의 수요가 늘어나며 충전기 의 적시 적소 위치, 인프라 관련 구축 사항과 충전 관련 다수의 문제점 등이 야기되고 있다. 본 논문에서는 전기 자동차 충전 인프라 산업 시대에 맞춰 연관된 국내 정부의 정책 방안 및 인프라 구축 현황과 현재 설치되어 있는 완속·급속 충전기의 문제점에 대한 개선 방안 등을 공유함으로 이를 기반으로 전기자동차 충전 인프라 수요 및 구축에 필요한 분야의 서비스 제공이 가능할 것으로 판단된다.

The electric vehicle and charging infrastructure industry is growing rapidly due to global environmental regulatory policies and subsidies from each country. With the spread of electric vehicles, the charging infrastructure industry is also growing proportionally, and technology development and infrastructure construction plans are becoming important accordingly. With the growth of the electric vehicle industry, the demand for electric power increases, causing a number of problems related to the proper location of chargers, infrastructure-related construction, and charging. In this paper, it is judged that it is possible to provide services in areas necessary for electric vehicle charging infrastructure demand and construction by sharing the domestic government's policy measures and infrastructure construction status related to the electric vehicle charging infrastructure industry era and improvement measures for the problems of the currently installed slow and fast chargers.

환경을 보호하며 건강한 작물을 생산하기 위해 비료와 농약의 대체재로서 유용미생물이 농업에 활용되고 있으나 기존의 유용미생물은 보관, 유통, 사용이 용이하지 않아 농가에서 지속적으로 활용되지 않고 있는 실정이 다. 이에 따라 농수산 부산물을 이용하여 천연영양성분을 추가하는 동시에 보관과 유통이 용이한 형태의 혼합분말 형태로 제조하고자 하였다. 1% glycerol을 처리하여 동결건조를 하였을 때 각 유용미생물의 재활성률이 가장 우 수하였으며 토양에 관주 시 인산 농도를 2배, 칼륨 농도를 1.5배 증가시켰다. 해당 토양에서 9가지 균종의 유전자 염기서열을 분석하였으며 식물생장촉진 활성능이 뛰어난 BG4 (Brevibacillus agri strain DSM 6348), BG5 (Prescottella equi strain ATCC 6939), TG1 (Rothia aeria strain A1-17B)의 계통도를 조사하였다. 영양성분 이 강화된 유용미생물 분말이 토양을 비옥하게 하고 분리된 토양 미생물은 식물 생장을 촉진시키는 생물학적 가 능성을 가지는 것으로 확인하였다.

Effective microorganisms are increasingly used in agriculture as a substitute for fertilizers and pesticides to protect the environment and produce healthy crops. However, effective microorganisms are not easy to store, distribute and use in present. Accordingly, we attempted to manufacture it in a mixed powder form that is easy to store and distribute while adding natural nutrients using agricultural and fishery by-products. When we treated freeze-drying with 1% glycerol, the reactivation rate of bacterial was the highest. When irrigated to soil, concentration of the phosphoric acid was doubled and potassium was increased by 1.5 times. The 9 strains were isolated from the soil and the genes were analyzed. BG4 (Brevibacillus agri strain DSM 6348), BG5 (Prescottella equi strain ATCC 6939) and TG1 (Rothia aeria strain A1-17B) with excellent plant growth promoting activity were confirmed. Therefore, the effective microorganisms powder with enhanced nutrients showed new biological potential to fertilize the soil and promote plant growth.

본 연구는 보건 의료인력 중 가장 빠르게 증가하고 있으나 업무 범위는 모호하게 규정된 간호조무사를 대상으로, 의료기관에서 그들이 수행하는 간호 술기 적절성 인식 정도를 탐색하기 위해 시도되었다. 수도권과 지 방 5개 도시의 의원, 요양병원, 종합병원에서 근무하는 총 196명의 간호조무사를 대상으로 자료 수집하였으며, SPSS WIN 25.0을 이용하여 자료 분석하였다. 세 집단의 간호 술기 수행 적절성 인식 비교 결과, 진료 준비는 의 원 군이 높았고, 기본간호 모든 영역과 병원 환경관리, 검사보조 및 침습적 간호 술기는 요양병원 군이 가장 높았 다. 본 연구를 통해 간호조무사는 동일 자격증이라 하더라도 뚜렷한 업무 규정이 없어 그들이 속한 기관에 따라 업무 적절성 인식에 차이가 있는 것으로 나타났다. 따라서 국가 자격에 대한 간호업무 범위와 표준이 설정되어 간 호 보조 인력의 효율적 활용과 나아가 간호사 직군이 상호협력하면서 대상자 중심의 돌봄을 제공할 수 있는 법제 마련의 근거자료가 될 것으로 사료된다.

This paper seeks to explore the perception among nursing professionals about the appropriateness of performing nursing skills by nursing assistants, whose scope of work is vaguely defined. This study collected data from 196 nursing assistants in three groups: Private Hospitals, Convalescent Hospitals, Nursing Care Service Ward in General Hospitals in the metropolitan area and five provincial cities and analyzed it using SPSS WIN 25.0. As a result of comparing the awareness of the adequacy of nursing skills in the three groups, medical preparation was highest in clinics, and nursing basics, hospital environment management, examination assistance, and acupuncture nursing skills were highest in nursing hospitals. Through this study, it was found that even if nurses hold the same nursing assistant certification, there are no clear regulations on the scope of work, so the perception of the appropriateness of the work differs depending on the organization to which the nurse belongs. Therefore, it is believed that the scope and standards of nursing work for national qualifications will be established, which will serve as the basis for enacting laws that will enable efficient use of nursing assistants and provide patient-centered care while the nursing profession cooperates with each other.

급성기 뇌졸중 환자의 인지기능 저하는 최대 80%까지 발생하는 빈번한 장애로 뇌졸중 후 예후에 중요한 영향을 미치는 종합적인 사고능력이다. 본 연구에서는 급성기 뇌졸중 환자의 인지기능 영향요인으로 산화스트레스 지표인 소변내 8-OHdG와 혈중 MDA 농도를 비교 분석하였다. 본 연구에서 최초 증상 발현 3일 이내의 급성기 뇌졸중 대상자의 40.1%(274명)이 인지기능 저하로 나타났고 소변내 8-OHdG와 혈중 MDA 농도가 인지기능 정상 군과 유의한 차이를 보였다. 또한 산화스트레스 상태의 소변내 8-OHdG와 혈중 MDA 농도는 인지기능 저하를 유 의하게 높이는 것으로 나타났다(p<.005). 급성기 뇌졸중 환자의 인지기능 저하는 질병의 장단기 예후와 주요하게 연관되어 조기에 중재되어야 하므로 인체내 산화스트레스 관련된 객관적인 생체지표를 고려하는 것이 필요하다.

Cognitive impairment occurs frequently up to 80% in the patients with stroke and that has an important influence on the prognosis after stroke. In this study, 8-OHdG in urine and MDA concentration in blood were compared and analyzed as factors influencing cognitive function in acute stroke patients. 274 (40.1%) of all subjects of acute stroke showed cognitive decline, and 8-OHdG in urine and MDA concentration in blood showed a significant difference with normal cognitive function group. In addition, 8-OHdG and blood MDA concentrations in urine in oxidative stress were found to significantly increase cognitive impairments (p<.005). Cognitive impairment in acute stroke patients is mainly related to the short- and long-term prognosis of the disease and must be intervention early, so it is necessary to consider objective biomarkers related to oxidative stress in the patients

본 연구는 뇌성마비 청소년에게 제공한 마음빼기명상 프로그램이 집기능력과 악력에 미치는 효과를 분석 한 예비실험 연구이다. 실험군은 A특수학교에 재학중이며 명상동아리에 참가를 희망한 뇌성마비 청소년 12명이었 고 대조군은 참가하지 않은 14명이었다. 명상프로그램은 40분씩 주당 2회, 총 10주간 진행되었다. 연구 결과, 실험 군의 집기능력은 유의한 차이가 없었으나(Rt. Z=-1.020, p=.308; Lt. Z=-1.569, p=.117), 악력은 오른손, 왼손 모두 사후값이 사전값보다 유의하게 증가하였다(Rt. Z=-2.197, p=.028; Lt. Z=-2.312, p=.021). 또 프로그램 종료 후, 실 험군의 왼쪽 악력이 대조군에 비해 유의하게 크게 나타났다(Lt. Z=-2.058, p=.040). 본 연구는 예비실험연구로서 결과의 해석에 신중을 기할 필요가 있으므로, 좀 더 정교한 디자인으로 대상자 수를 늘려서 반복 연구할 것을 제 언한다. 또한 장애인의 심신 기능 향상을 위한 교육적 중재로서 학교내에서 마음빼기명상 프로그램의 활용을 적극 시도해 볼 것을 제언한다.

This study is a pilot study investigating the effects of a True Self meditation program on pinch and grip strength in adolescents with cerebral palsy. The experimental group consisted of 12 adolescents with cerebral palsy who wished to participate in a meditation group, and the control group consisted of 14 adolescents who did not participate in it. The meditation program was carried out twice a week for 40 minutes for 10 weeks at B special school for the disabled. The results of the study showed that the post-test values of grip strength for both the right and left hand were significantly higher than the pre-test values(Rt. Z=-2.197, p=.028; Lt. Z=-2.312, p=.021). And the left hand grip strength of the experimental group was significantly greater than that of the control group(Lt. Z=-2.058, p=.040). However, caution should be exercised in generalising the results. It is recommended that a replication study be conducted to investigate the use of meditation program to improve physical function and muscle strength in people with disabilities.

본 연구의 목적은 재활병원에서 뇌졸중 환자의 구강관리를 위한 다채널구강세정기(MCOI)의 효과와 안전성 을 평가하는 것이다. 다채널구강세정기로 수집된 구강세척수의 탁도 및 음식물 잔사를 평가하였으며, 구강건강지표 인 설태와 혀마름을 함께 평가하였다. 인지장애를 동반한 11명의 환자를 포함하여 24명의 뇌졸중 환자는 부작용 없이 다채널구강세정기를 사용하였다. 연구 결과, 다채널구강세정기를 3회 연속으로 적용 후에 구강세척수의 탁도와 음식물 잔사가 유의하게 감소하였다(p<0.001). 결론적으로, 뇌졸중 환자에게 다채널구강세정기를 사용 후 구강청결 효과가 나타나 구강관리가 힘든 뇌졸중 환자의 새로운 대안이 될 수 있고, 일상적인 구강관리 뿐만 아니라 삼킴재 활치료를 하는 동안 뇌졸중 환자에게 구강청결을 시행하는 치료사의 시간을 절약할 수 있을 것으로 생각된다.

The purpose of this study is to evaluate the efficacy and safety of a multi-channel oral irrigation (MCOI) device for oral care in stroke patients at a rehabilitation hospital. Turbidity and food residue in oral irrigated water collected by the MCOI were assessed, along with oral health indicators such as tongue coating and dryness. Twenty-four stroke patients, including 11 with cognitive impairment, used the MCOI without adverse effects. Following 3 consecutive cycles of the MCOI, there was a significant reduction in the turbidity and food residue of the mouth-rinsed water (p<0.001). In conclusion, the use of the MCOI in stroke patients resulted in improved oral hygiene, offering a new alternative for challenging oral care in stroke patients. Additionally, it may save therapists' time during swallowing rehabilitation sessions by incorporating oral cleaning practices.

연구는 경남 양산시 Y치과병원 내 계속구강관리실에 구강관리 프로그램을 받는 성인 35명에게 칫솔질 교 육 및 와타나베 칫솔질을 2주 간격으로 5회 시행 후 치면세균막 지수 변화와 와타나베 칫솔질에 의한 치은출혈의 변화를 확인하고 반복적인 구강관리교육의 효과 및 와타나베 칫솔질의 효과에 대한 근거를 뒷받침하여 치과 현장 에서 활용 가능한 전문가 관리의 기초자료가 되고자 한다. 연구 방법 및 연구목적에 대해 충분한 설명을 한 후 동 의를 구하여 설문조사 및 구강관리 검사를 시행하였으며, SPSS statisctics를 이용하여 계속구강관리 프로그램 회 차별 치면세균막 관리 변화 및 와타나베 치은출혈 변화는 RM-ANOVA로 분석하였다. 연구 결과 계속구강관리 프로그램 1회부터 5회까지 치면세균막 지수와 치은출혈의 변화를 반복 측정하였을 때 회차를 거듭할수록 대상자 의 구강건강관리 능력이 개선되었으며, 치은 출혈량이 감소되었음을 확인할 수 있었다(p<.05). 향후 치과 내원 고 객의 구강건강 유지 및 증진을 위하여 치과 현장에서 실질적으로 활용 가능한 계속구강관리 프로그램에 치과위생 사가 지속적으로 개입하는 것이 바람직할 것으로 사료된다.

This study aimed to determine the changes in gingival bacterial membrane index and gingival bleeding caused by Watanabe toothbrushing after repeated oral care education and Watanabe toothbrushing five times at 2-week intervals in 35 adults receiving oral care programs in the Continuous Oral Care Unit at Y Dental Hospital in Yangsan, Gyeongnam, and to provide evidence for the effectiveness of repeated oral care education and Watanabe toothbrushing, which can be used as a basis for professional management in the dental field. After fully explaining the study method and purpose, consent was obtained and surveys and oral care examinations were conducted, and changes in gingival bacterial film management and changes in Watanabe gingival bleeding were analyzed by RM-ANOVA using SPSS statisctics. The results of the study showed that the subjects' oral health care ability improved and the amount of gingival bleeding decreased over time (p<.05) when repeatedly measuring the changes in gingival bacterial film index and gingival bleeding from the first to the fifth session of the continuous oral care program. In the future, it is recommended that dental hygienists should be involved in continuous oral care programs that can be practically used in dental offices to maintain and improve the oral health of dental clients.

본 연구는 간호대학생의 학업적 자기효능감, 의사소통능력, 문제해결능력 간의 관계를 파악하고 셀프리더 십의 매개효과를 알아보기 위한 서술적 조사연구이다. 연구자료는 2023년 6월 1일부터 6월 20일까지 간호대학생 142명을 대상으로 수집하였다. 자료분석은 SPSS/Win 22.0 프로그램으로 기술통계와 PLS(Partial Least Square) 구조방정식 분석법을 사용하여 가설검증을 하였다. 간호대학생의 학업적 자기효능감과 의사소통능력이 문제해결능 력에 미치는 영향에서 셀프리더십이 매개변수로 작용하였다. 본 연구결과를 토대로 시뮬레이션 기반 교육에서 문 제해결능력 향상을 위해서는 학업적 자기효능감, 의사소통능력, 셀프리더십의 요인들을 간호학과 교육과정에 반영 할 것을 제안한다.

This study is descriptive research study to determine the relationship between academic self-efficacy, communication competence and problem solving ability of nursing students and to investigate the mediating effect of self-leadership. Research data were collected from June 1 to June 20, 2023 for 142 nursing students. Data analysis was performed using SPSS/Win 22.0 program to test hypotheses using descriptive statistics and PLS(Partial Least Square) structural equation. Self-leadership served as a mediating variable in the impact of nursing students’ academic self-efficacy and communication skills on problem solving ability. Based on the results of this study, it is proposed that elements such as academic self-efficacy, communication competence, and self-leadership be reflected in the nursing curriculum in order to improve problem-solving ability in simulation-based education.

본 연구는 무증상 한국 여성의 인체측정지표(체표면적, 체질량지수)와 심장이완기능지표와의 관계를 통해 생애주기에 따른 심혈관질환 위험이 증가할 수 있는 시기를 파악하고자 하였다. 실험대상은 좌심실박출률이 50% 이상인 860명의 한국 성인여성으로 생애주기에 따라 4개의 그룹으로 구분하여 양적연구를 실시하였다. 인체측정지 표를 심장이완기능지표들과 피어슨 상관분석으로 관련성을 확인하였고 생애주기 구분에 따라 인체측정지표가 이완 기능지표에 영향을 미치는지 선형회귀분석을 실시하였다. 그 결과 이완기능지표의 비정상적인 수치가 중년기부터 증가하고, 만성 이완기능장애지표의 좌심방 용적지수는 50세 이후인 장년기부터 노년기까지 체질량지수와 유의한 상관관계가 나타났다. 따라서 위험성 예측의 간단한 방법인 체질량지수를 이용하여 장년기에 만성 이완기능장애를 간접적으로 평가함으로써 심혈관질환의 예방과 건강관리 예측인자로서 진단에 도움이 될 것으로 사료된다.

This study sought to determine the relationship between anthropometric indices(Body surface area, Body mass index) and cardiac diastolic function indices in asymptomatic Korean women to identify changes in the heart according to the life cycle and when risk may increase. The subjects were 860 Korean adult women with a left ventricular ejection fraction of 50% or more. They were divided into four groups according to their life cycle and a quantitative study was conducted. The relationship between anthropometric indices and cardiac diastolic function indices was confirmed through Pearson correlation analysis, and a linear regression analysis was performed to determine whether anthropometric index affect diastolic function index according to life cycle categories. As a result, abnormal values of diastolic function index increased from middle aged group, and the left atrial volume index of chronic diastolic dysfunction index showed a significant correlation with body mass index from late middle-aged to older aged group, after the age of 50. Therefore, it is believed that indirectly assessing chronic diastolic dysfunction in late middle-aged using body mass index, a simple method of risk prediction, will be helpful in diagnosis as a predictor of cardiovascular disease prevention and health management.

본 연구는 성격유형의 영향력이 치위생 업무향상과 인적자원 관리 차원에서 필요한 정보를 제공하고자 치 괴위생사의 성격유형과 코칭리더십, 직무만족, 감정노동, 극복력과의 융합적 관계를 설문조사하여 SPSS WIN18.0 프로그램으로 분석하여 유의성 있는 결과를 얻었다. 성격유형과 코칭리더십, 직무만족, 감정노동, 극복력과의 상관 분석은 외향성, 호감성, 성실성은 코칭리더십, 직무만족, 극복력과 양의 관계, 신경증은 감정노동과 양의 관계, 개 방성은 직무만족, 극복력과 양의 관계 나타냈다. 성격유형과 코칭리더십, 직무만족, 감정노동, 극복력의 회귀분석 결과 Y(코칭리더십)=1.205+.629(외향성)+0.277(호감성), Y(직무만족)=0.829+0.412(외향성)+0.246(호감성), Y(감정노동) =2.473-0.276(외향성)+0.264.(신경증), Y(극복력)=0.716+0.251(외향성)+0.402(호감성)로 분석되었다. 총괄적으로 성 격유형의 다양성을 고려하여 코칭리더십, 직무만족, 극복력은 높이고 감정노동을 낮추는 효과적인 인적관리 방안 모색에 대한 노력이 체계적으로 이루어져야 것이다.

This study influence of personality type is intended to provide information necessary for improving dental hygiene work and human resource management convergence relationship between personality type of dental hygienists, coaching leadership, job satisfaction, emotional labor, overcoming ability was analyzed with SPSS WIN18.0 program to obtain statistically significant results. Correlation analysis between personality type, coaching leadership, job satisfaction, emotional labor, overcoming ability showed that extraversion, sympathy, sincerity were positively related to coaching leadership, job satisfaction, overcoming ability, neurosis was positively related to emotional labor, openness was positive related to job satisfaction, overcoming ability. Regression analysis result of personality type, coaching leadership, job satisfaction, emotional labor, overcoming ability Y(coaching leadership) = 1.205 + 0.629(extroversion) + 0.277(like affection), Y(job satisfaction)=0.829+0.412(extroversion)+0.246(feeling good), Y(emotional labor) = 2.473 – 0.276(extroversion) + 0.264(neurosis), Y(overcoming power) = 0.716 + 0.251(extroversion) + 0.402(like feeling). Overall, consideration of the diversity of personality types, efforts should be made systematically to find effective human management methods that increase coaching leadership, job satisfaction, overcoming ability and lower emotional labor.

본 연구의 목적은 충청권역 A대학에서 운영되는 수업 컨설팅 프로그램에 참여한 신임 교원들의 수업 개 선 방안을 탐색하기 위해 실시되었다. 연구 대상은 충청도 소재 A대학의 2021년 신규 임용된 교원 8명과 수업 참 여 대학생 148명, 외부 컨설턴트 6명이다. 자료 분석은 먼저 교원, 학생의 수업 평가를 양적으로 비교하기 위해 설문조사 자료를 가지고 SPSS 21.0 Program을 이용하여 기술통계분석, 독립표본 t검증을 실시하였다. 또한 신임 교원의 수업 특성과 어려움 및 개선 사항을 질적 분석하기 위해 외부 컨설턴트의 수업 컨설팅 보고서를 내용 분 석(Content Analysis)하였다. 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 교수, 학생의 수업 평가를 비교 분석한 결과 모든 영역(도입, 강의 구성 및 진행, 상호작용, 목소리, 정리)에서 교수보다 학생들의 수업 만족도가 통계적으로도 유의 미하게 높은 것으로 나타났다. 둘째, 신임 교원의 수업 컨설팅 내용을 분석한 결과 이들의 수업 특성 및 어려움과 개선 사항으로 ‘수업 구조화 및 설계’, ‘언어적 및 비언어적 표현’, ‘동기부여’, ‘상호작용’, ‘예시 및 자료의 활용’이 라는 주제가 도출되었다. 이를 기반으로 신임 교원 수업에서의 개선 방안을 결론 및 제언에 기술하였다. 본 연구 는 추후 대학에서 신임 교원을 대상으로 하는 프로그램 개발 시 기초 자료로 활용되고, 특히 신임 교원의 교수 (teaching)역량을 함양할 수 있도록 지원하는 데 도움이 될 것으로 기대한다.

The purpose of this study was to introduce cases of class improvement of new faculty members who participated in class consulting programs operated by universities. The subjects of the study were eight newly appointed teachers in 2021, 148 college students participating in class, and six external consultants at A University in Chungcheong-do. For data analysis, descriptive statistical analysis and independent sample t-verification were conducted using the SPSS 21.0 Program with survey data to quantitatively compare the class evaluation of teachers and students. In addition, to qualitatively analyze the characteristics, difficulties, and improvements of the new faculty member's class, a content analysis was conducted on the class consulting report of external consultants. The results of the study are as follows. First, as a result of comparing and analyzing the class evaluation of professors and students, it was found that students' class satisfaction was statistically significantly higher than that of professors in all areas (introduction, lecture composition and progress, interaction, voice, and organization). Second, as a result of analyzing the class consulting contents of new faculty members, topics such as "class structure and design," "verbal and non-verbal expression," "motivation," "interaction," and "example and data utilization" were derived as their class characteristics, difficulties, and improvements. This study is expected to be used as basic data when developing programs for new faculty members at universities in the future, and in particular, to help foster teaching capabilities of new faculty members.

본 연구는 어머니의 양육신념이 유아의 창의적 인성과 행복감에 미치는 영향을 살펴하는데 목적이 있다. 이를 위해 P광역시 소재 유아교육기관에 재원 중인 3-5세 유아의 어머니를 대상으로 설문조사를 실시하였으며, 294부를 최종분석대상으로 선정하였다. 본 연구의 자료수집을 위해 구글설문지를 활용하였으며, 자료처리 및 분석 을 위해 SPSS 26.0을 활용하여 Pearson의 적률상관분석과 선형회귀분석을 실시하였다. 연구결과: 첫째, 어머니의 양육신념 중 문제해결능력 촉진하기와 창의적 능력 촉진하기가 유아의 창의적 인성에 통계적으로 유의미한 영향 을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 어머니의 양육신념 중 창의적 능력 촉진하기가 유아의 행복감에 통계적으로 유 의미한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이러한 결과를 바탕으로 유아의 창의적 인성과 행복감 증진을 위한 부모 교육 프로그램 개발 시 어머니의 양육신념을 증진하기 위한 내용을 중요하게 다룰 필요가 있음을 시사한다.

The purpose of this study is to examine the impact of mothers' parenting beliefs on children's creative personality and happiness. For this purpose, a survey was conducted targeting mothers of 3-5 year old children attending early childhood education institutions in metropolitan city P, and 294 copies were selected for final analysis. A Google questionnaire was used to collect data for this study, and Pearson's product moment correlation analysis and linear regression analysis were performed using SPSS 26.0 for data processing and analysis. Research results: First, among the mother’s parenting beliefs, promoting problem-solving skills and promoting creative skills were found to have a statistically significant impact on the child’s happiness. Second, among the mother’s parenting beliefs, promoting creative ability was found to have a statistically significant effect on the infant’s sense of happiness. Based on these results, it is suggested that when developing a parent education program to promote children's creative personality and happiness, it is necessary to carefully address content to promote mothers' parenting beliefs.

본 연구의 목적은 유아교육과정 운영평가에 대한 감성분석을 실시함으로써 유아교육과정 운영평가에 대한 유 아교사의 인식을 살펴보는데 있다. 이를 위해 한국연구재단의 한국학술지인용색인에서 제공하는 KCI 학술지 D/B를 활용하여 ‘유아교육과정 + 운영평가 + 교사 + 인식’, ‘누리과정 + 운영평가 + 교사 + 인식’, ‘유치원 + 운영평가 + 교사 + 인식’, ‘어린이집 + 운영평가 + 교사 + 인식’을 키워드로 rawDATA를 수집하였다. 1차·2차 데이터 정제과정을 마친 데이터를 바탕으로 주관성 탐지와 극성 탐지 과정을 수행하였으며, 나이브베이즈 알고리즘을 활용한 머신러닝 분석을 통해 감성분석을 실시하였다. 연구결과, 유아교육과정 운영평가에 대한 유아교사의 인식은 긍정적인 인식(적절함, 안 정적임, 적합함, 긍정적임, 만족함, 기대함)과 함께 부정적 인식(어려움, 힘듦, 부족함, 부담스러움, 과함, 불안함)이 공 존하는 것으로 나타났다. 이러한 결과를 바탕으로 유아교육과정 운영평가에 대한 유아교사의 인식이 어떠한지를 살펴 볼 수 있을 뿐만 아니라 유아교육과정 운영평가도구 개발의 필요성에 대한 기초자료를 제공할 것으로 기대된다.

The purpose of this study is to examine early childhood teachers' perceptions of early childhood education curriculum operation evaluation by conducting sentiment analysis of early childhood education curriculum operation evaluation. For this purpose, rawDATA was collected with the keywords ‘Early childhood curriculum + operation evaluation + teacher + perception’, ‘Nuri curriculum + operation evaluation + teacher + perception’, ‘Kindergarten + operation evaluation + teacher + perception’, and ‘Daycare + operation evaluation + teacher + perception’, which were used based on KCI journals D/B provided by Korea Citation Index. Based on the data that completed the first and second data purification processes, subjectivity detection and polarity detection processes were performed, and sentiment analysis was performed through machine learning analysis using the Naive Bayes algorithm. The results of the study are as follows: Early childhood teachers' perceptions of early childhood education curriculum operation evaluation were found to have both positive perceptions (such as appropriate, stable, suitable, positive, satisfactory, and expected) and negative perceptions (such as difficulty, hardship, lack, burden, excessiveness, and anxiety). Based on these results, it is expected to not only examine early childhood teachers' perceptions of early childhood education curriculum operation evaluation but also provide basic data on the need to develop early childhood curriculum operation evaluation tools.

본 논문은 가장 최근의 각 대학별 썸머스쿨 운영 현황을 살펴봄으로써 현재 썸머스쿨에서 이루어지는 한 국문화 관련 수업과 필드트립이 어떠한 식으로 진행되는지 알아보고자 하는 데에 주 목적을 둔다. 이를 위해 본 연 구에서는 2023년 기준 수도권 대학 8개와 지방 국립대 4개 대학의 썸머스쿨을 선정하고 인터넷 검색과 관계자 인 터뷰를 통해 한국문화 관련 수업과 한국문화 관련 필드트립의 운영 현황을 조사하였다. 또 이미 수요자의 요구를 파악한 기존의 선행연구와 모 대학에서 실시한 만족도 조사 결과를 토대로 지금의 썸머스쿨이 제공하는 문화수업 이 수요자 중심의 운영으로 이루어지고 있는지를 확인하였다. 조사 대학들이 제공하는 한국문화 관련 수업들 중 한 국 전통문화, 대중문화, 역사에 대한 수업은 수요자들의 요구와 일치하는 수업들이지만, 한국요리나 태권도 등 학생 들이 원하는 또 다른 류의 문화수업은 제공하는 학교가 적거나 없었다. 한국요리와 태권도 수업 등은 적절한 시설 과 영어 가능 강사의 부족 등으로 인해 수요자 중심의 교육이 이루어지기 힘든 한계를 지닌 것으로 파악되었다. 한 국문화 관련 필드트립 장소 선정에 있어서도 수요자가 원하는 제주와 부산 등은 원거리로 인한 비용과 관리 등의 문제로 제외되는 경우가 많아, 오로지 대학의 운영상의 편의를 위해 장소 선정이 이루어지는 경우가 많았다. 본 연 구는 각 대학들에게 타 대학의 썸머스쿨 운영 현황에 대한 정보를 제공할 뿐만 아니라, 이를 통해 향후 썸머스쿨의 한국문화 교육이 나아가야 할 보다 발전적인 방향 설정에 있어 도움을 줄 수 있을 것으로 기대된다.

The main purpose of this paper is to examine the current status of summer school programs in Korea by examining the most recent summer school programs in each university. To this end, this study selected eight summer schools from metropolitan universities and four regional national universities as of 2023, and investigated the current status of Korean culture-related classes and field trips through internet searches and interviews with stakeholders. In addition, based on previous studies that have already identified the needs of previous attendees and the results of satisfaction surveys conducted by a university, I checked whether the cultural classes offered by the current summer schools are customer-oriented. Among the Korean culture-related classes offered by the surveyed universities, classes on traditional Korean culture, popular culture, and history are in line with the needs of the students, but few or no schools offer other types of cultural classes that students want, such as Korean cuisine and taekwondo. Korean cuisine and taekwondo classes were identified as having limitations that made it difficult to provide demand-driven education due to the lack of appropriate facilities and English-speaking instructors. Even when selecting locations for field trips related to Korean culture, Jeju and Busan, which are desired by students, are often excluded due to cost and management issues due to their remoteness, and the locations are often selected solely for the convenience of the university. This study not only provides universities with information on the current status of other universities' summer school programs, but it is also expected to help them set a better direction for Korean culture education in the future.

4차 산업혁명 시대의 다양한 기술융합 현상과 코로나19로 인한 소외계층의 확산은 디지털 격차 현상을 더 욱 가속화시키고 있다. 본 연구는 국내 언론 기사의 시대적 변화 분석을 통해 디지털 격차 현상을 더욱 구체화하고 이에 따른 정부의 대응 방안을 모색하는 데 목적이 있다. 분석 결과, 1990년대 초반에는 기술과 컴퓨터 보급 및 인 터넷 이용을 강조한 기사들이 주를 이루었다면, 이에 대한 보급이 어느 정도 이루어지고 난 후인 2000년대 후반부 터는 취약계층을 중심으로 한 디지털 격차 관련 사회적 문제가 점차 대두됨을 확인할 수 있었다. 특히, 최근 들어 코로나19의 영향으로 인하여 장애인, 고령층, 저소득층 등 소외계층과 취약계층을 중심으로 사회적 문제가 더욱 두 드러지는 것으로 나타났다. 향후 인공지능 등 다양한 기술이 일상생활에 파고드는 시대에서 디지털 격차를 예방하 고 해소하기 위한 대비가 소외계층과 취약계층을 중심으로 더욱 활발하게 이루어져야 함을 확인하였다.

The convergence of various technologies in the era of the Fourth Industrial Revolution, and the widespread impact of COVID-19 on marginalized populations are accelerating the phenomenon of digital divide. This study aims to delineate the phenomenon of digital divide through an analysis of the temporal changes in domestic media articles The analysis results reveal that in the early 1990s, the distribution of technology, computers, and internet usage were primarily emphasized. However, in the latter part of the 2000s, after a certain level of distribution of digital devices had occurred, societal issues related to digital divide, particularly focusing on vulnerable groups, gradually gained prominence. Particularly, recent influences of COVID-19 have exacerbated overall digital divide, especially among people with disabilities, the elderly, and low-income groups. This underscores that clear preparedness is needed to prevent to prevent further acceleration of digital divide.

본 연구의 목적은 국내 주요 공항 여객(도착 및 출발)의 동향과 변동률을 산출하여 각 공항별 상관관계와 방향성을 분석하는데 있다. 자료수집은 통계청 국가통계포럼에서 수집하였으며 분석기간은 2005년 1월부 2023년 8 월까지 총 224개월 자료를 이용하였다. 국내 공항 중에서 주요 공항으로 판단되는 인천, 제주, 김포, 김해, 청주를 선정하여 전월대비 변동률을 산출하였다. 분석결과, 청주와 제주, 인천은 상대적으로 높은 상승률과 변동성을 보여 주고 있다. 상관관계분석에서 한국에 대해 김해, 김포, 청주, 제주, 인천 모두 매우 높은 수준의 관계를 나타내고 있다. Scatter 분석에서 한국은 김해, 김포, 청주, 제주와 강한 동조화현상을 보였으며 인천은 상대적으로 약하게 나타났다. 모형분석에서 공항별로 상단과 하단에 여러 타점(⚪,✴)이 분포되어 있어 코로나19 이후 급등락현상이 다수 발생하였던 것으로 파악되었다. 최근 항공사의 여객 실적이 증가 추세를 보이고 있어 여객들의 이용 편의성 과 다양한 서비스 개발이 지속되기를 기대해 본다.

The purpose of this study is to calculate trends and change rates of passengers (arrivals and departures) at major domestic airports and analyze the correlation and direction for each airport. Data were collected from the National Statistical Forum of the National Statistical Office. The analysis period is a total of 224 months from January 2005 to August 2023. Among domestic airports, Incheon, Jeju, Gimpo, Gimhae and Cheongju were selected and the change rate compared to the previous month was calculated. As a result of the analysis, Cheongju, Jeju and Incheon show relatively high growth rates and volatility. In the correlation analysis, Gimhae, Gimpo, Cheongju, Jeju and Incheon all show a very high level of relationship with Korea. In the scatter analysis, Korea showed strong synchronization with Gimhae, Gimpo, Cheongju and Jeju, but relatively weak with Incheon. In the model analysis, there are multiple dots(⚪,✴) distributed at the top and bottom for each airport, so we understand that many sudden fluctuations have occurred since COVID-19. Recently, the airline's passenger performance has shown an increasing trend, and we expect the development of various services and convenience of use for passengers to continue.

국방 분야에서 UAV는 사람을 대신하여 위험한 환경에서 정밀타격, 감시 및 정찰, 수송 등의 다양한 임 무를 수행하고 있다. 우리 군도 다양한 UAV를 운용하고 있으며, 지속해서 추가 획득할 예정이다. 이에 따라, 군 은 UAV의 가동률 향상을 위한 PBL(성과기반군수지원) 사업을 일부 UAV는 적용 중이며, 일부는 적용 여부를 검토 중이다. PBL 시행 시 장비가동률, 조달 기간, 비용 측면에서 효과가 있으나, 향후 PBL 사업 기간 발생할 보 급과 정비 소요를 예측하여 합리적인 비용추정을 한다는 것은 중요한 부분이며 현실적인 쟁점 사항이 되었다. 본 연구의 목적은 사단 UAV PBL 사업비용분석의 사례연구를 통해 PBL 사업을 검토중인 다른 UAV의 사업비용을 추정하는데 활용하기 위함이다. 연구방법은 UAV의 비용분석에 필요한 기준의 설정에 관한 내용과 운용시간을 기 반으로 보급비, 정비비, 기술지원비, 시스템 구축비 및 성과금을 합한 총사업비를 분석하였다. 총사업비 분석결과 운용시간 변화에 따라 계약기간 5년동안 최대 105억 원에서 최소 68.79억 원으로 산출되었다.

In the field of national defense, UAVs performs a variety missions such as precision strikes, surveillance and reconnaissance, and transportation in dangerous environments of behalf of humans. Our military also operates a variety of UAVs and will continue to acquire additional ones. Accordingly, the military is applying PBL(Performance Based Logistics) to improve the utilization rate of UAVs, and some UAVs are under consideration for application. Although the implementation of PBL is effective in terms of equipment utilization rate, procurement period, and cost, it has become and important part and a realistic issue to estimate the reasonable cost by predicting the supply and maintenance requirements that will occur during the PBL project period in the future. The purpose of this study is to estimate the project cost of other UAVs under consideration through a case study of the division UAV PBL project cost analysis. The research method analyzed the total project cost of supplying costs, maintenance costs, technical support costs, system construction costs, and performance fees based on the content and operation time of UAV cost analysis standards. As a result of the analysis of the total project cost, it was calculated from a maximum of KRW 10.5 billion to a minimum of KRW 6.879 billion for the five-year contract period according to the change in operating hours.

본 연구는 소프트웨어 개발을 위하여 OWASP 상위 10개 보안 지침을 준수하는 과정에서 발생하는 인적 오류를 줄이는데 고급 AI 언어 모델인 GPT-4 Turbo 기술을 활용하는 방안을 제시한다. 특히, GPT-4 Turbo의 텍스트를 이해하고 생성하는 AI의 능력과 개발자의 전문성을 결합해 오류를 줄이는 것을 목표로 한다. 이를 위해 소프트웨어 개발 생명주기(SDLC) 전 과정에 GPT-4 Turbo 기술을 통합하는 방안을 연구하고, 소프트웨어 보안 과 신뢰성을 향상시킬 수 있는 프레임워크를 제안하였다. 제안한 프레임워크는 정기적으로 업데이트되는 OWASP 취약점에 대응하며 인적 오류를 줄이고 소프트웨어 보안을 강화하는데 도움을 제공하기 때문에 경영전략 관점에 서 소프트웨어 개발 및 관리 프로세스를 간소화하여 신속한 의사결정이 가능해진다.

This research introduces a strategy that leverages GPT-4 Turbo, an advanced AI language model, to minimize human errors encountered while complying with the OWASP Top Ten security guidelines in software development. The framework combines the AI's capabilities in text comprehension and generation with developers' expertise to reduce errors. It delves into integrating GPT-4 Turbo across the Software Development Life Cycle (SDLC), proposing a model that enhances both software security and reliability. This framework addresses and adapts to the regularly updated OWASP vulnerabilities, contributing to reduced human errors and improved security measures. Furthermore, it benefits in streamlining processes and accelerating decision-making within business strategy contexts, demonstrating the multifaceted advantages of integrating sophisticated AI solutions in software development and management practices.

유아 STEAM 교육에 대한 관심이 많은 시점에서 본 유아의 STEAM 프로그램 교육적 효과와 컴퓨팅 사 고력 함양에 대해 연구하고자 한다. 본 연구는 컴퓨팅 사고력 함양이라는 STEAM 교육의 궁극적 목적을 달성할 수 있도록 컴퓨팅 사고력 요소와 교육적 내용 요소가 균형 있게 분포되어 있는 교육 프로그램을 적용하였다. 본 연 구는 2022년 10월-11월까지 대구에 위치한 만 5세 실험집단 18명, 비교집단 20명을 대상으로 진행하였다. 연구결 과 STEAM 프로그램이 유아의 STEAM 교육의 효과와 컴퓨팅 사고력 함양에 도움을 주는 것으로 나타났다. 이 러한 결과에 따라 유아의 컴퓨팅 사고력을 증진할 수 있는 체계적인 유아 STEAM 교육 프로그램을 제안한다.

This study aimed to analyze the effectiveness of STEAM education for young children and its impact on fostering computational thinking. In order to achieve the curious objective of cultivating computational thinking through STEAM education, a balanced educational program was implemented with a distribution of educational content elements and computational thinking elements. The study was conducted with an experimental group of 18 five-year-old children and a control group of 20 children in Daegu from October to November 2022. After providing training to the teachers, the educational program was implemented. The research results indicated that the applied STEAM program had a positive effect on the effectiveness of STEAM education and the cultivation of computational thinking in young children. Based on these findings, a systematic educational program for promoting computational thinking in early childhood STEAM education is proposed.

본 연구는 스마트 디바이스를 활용한 STEAM 프로그램이 유아의 과학적 탐구태도 및 과학적 문제해결 력에 미치는 영향을 알아보고자 한다. 이를 위해 대구광역시에 소재한 유치원 만 5세 유아 38명(실험집단 18명, 비교집단 20명)을 대상으로 진행하였다. 연구도구는 과학적 탐구태도와 과학적 문제해결력 검사 도구를 실시하였 다. 자료분석은 본 프로그램의 효과를 알아보기 위하여 공분산분석을 실시하였다. 연구결과 첫째, 스마트 디바이스 를 활용한 STEAM 프로그램은 전체 과학적 탐구 태도에서 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 스마 트 디바이스를 활용한 STEAM 프로그램을 적용한 실험집단의 전체 과학적 문제해결력 점수가 비교집단의 점수 보다 유의한 차이로 높게 나타났다. 따라서 본 연구는 스마트 디바이스를 활용한 STEAM 프로그램이 유아의 과 학적 탐구태도 및 과학적 문제해결력에 긍정적인 영향을 미친다는 것을 시사한다.

The purpose of this study is to investigate the impact of a STEAM program using smart devices on children's scientific inquiry attitude and scientific problem-solving skills. For this purpose, the study was conducted on 38 5-year-old kindergarten children in Daegu Metropolitan City (18 in the experimental group and 20 in the comparison group). The research tools used were scientific inquiry attitude and scientific problem-solving ability test tools. For data analysis, covariance analysis was performed to determine the effectiveness of this program. Research results: First, the overall scientific inquiry attitude score of the experimental group that applied the STEAM program using smart devices was significantly higher than that of the comparison group. Second, the overall scientific problem-solving ability score of the experimental group that applied the STEAM program using smart devices was significantly higher than that of the comparison group. Therefore, this study suggests that STEAM programs using smart devices have a positive effect on children's scientific inquiry attitude and scientific problem-solving skills

본 연구에서는 천연소재의 화장품 원료를 확인하고자 히비스커스 분획물의 항균 효과 및 항산화 활성을 평가하였다. 이에 ‘화장품 미생물한도 시험법 가이드라인’에 고시된 5가지 미생물을 구멍확산억제실험(agar-well diffusion assay) 방법을 통해 항균 효과를 살펴보고, 총 폴리페놀 및 플라보노이드 함량, DPPH 라디칼 소거 활성, ABTS 라디칼 소거 활성을 통하여 항산화 활성을 측정하였다. 실험 결과 Bacillus subtilis, Staphylococcus aureus, Pseudomonas aeruginosa에서 각각 17.8±1.2, 14.7±0.5, 12.0±1.4 mm의 항균 효과가 나타났고, 폴리페놀과 플라 보노이드는 각각 122.21±3.01, 41.34±1.75 mg/g으로 나타났으며, DPPH 및 ABTS 라디칼 소거능은 각각 EC50 수치를 계산하였을 때 0.2901±0.0560 mg/mL, 0.2900±0.0193 mg/mL으로 확인되었다. 이와 같은 결과를 통하여 히비스커스 분획물의 항균 효과와 항산화 활성이 확인됨에 따라 화장품 소재로서의 가능성을 확인하였다.

In this study, we aimed to evaluate the antibacterial effect and antioxidant activity of hibiscus fractions to identify natural cosmetic ingredients. Accordingly, the antibacterial effect of five microorganisms notified in the 'Cosmetics Microbial Limit Test Guideline' was examined through agar-well diffusion assay method, and total polyphenol and flavonoid content, DPPH radical scavenging activity, and ABTS were examined. Antioxidant activity was measured through radical scavenging activity. The experimental results showed antibacterial effects of 17.8±1.2, 14.7±0.5, and 12.0±1.4 mm for Bacillus subtilis, Staphylococcus aureus, and Pseudomonas aeruginosa, respectively, and polyphenols and flavonoids were found to be 122.21±3.01 and 41.34±1.75 mg/g, respectively. DPPH and ABTS radical scavenging abilities were confirmed to be 0.2901±0.0560 mg/mL and 0.2900±0.0193 mg/mL when calculating EC50 values, respectively. Through these results, the antibacterial effect and antioxidant activity of the hibiscus fraction were confirmed, confirming its potential as a cosmetic material.

MZ세대 여성들을 대상으로 사회적 체형불안이 자기관리 및 자기효능감에 미치는 영향을 살펴보고자 하 였다. 자료분석은 SPSS 26.0 통계프로그램을 이용하여 빈도분석, 타당도와 신뢰도를 검증하였다. 연구방법으로는 상관분석과 다중회귀분석을 실시하였다. 연구결과, 첫째, 사회적 체형불안(신체적 표현만족)요인은 자기관리(대인, 신체, 정신)요인 모두에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 그리고 사회적 체형불안(부정적 체형평가, 신체적 표현만 족)요인 자기관리(신체관리)요인에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 사회적 체형불안(신체적 표현만족)요인이 자기효능감에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 그러므로 자신의 신체적 표현만족이 높아질수록 자기관리와 자기효 능감이 높아지며 그중에서도 신체관리를 향상시킬 수 있는 다양한 프로그램 적용이 필요하다고 사료된다.

The purpose of this study is to find the effects of social body anxiety on self-management and self-efficacy among women of generation MZ. Data analysis was performed using SPSS 26.0 statistical program to verify frequency analysis, validity, and reliability. Correlation analysis and multiple regression analysis were conducted as research methods. The study results are as follows: Firstly, the social body anxiety factor (physical expression satisfaction) significantly influenced all self-management factors (interpersonal, physical, mental). Additionally, social body anxiety factors (negative body evaluation, physical expression satisfaction) were found to influence the self-management factor (physical). Secondly, the social body anxiety factor (physical expression satisfaction) was found to affect self-efficacy. Therefore, as satisfaction with one's physical expression increases, self-management and self-efficacy increase, and it is believed that it is necessary to apply various programs that can improve body management.