Earticle

본 논문에서는 실내와 같이 GPS 사용이 어려운 환경에서 군집 로봇을 운용할 때, 군집 로봇의 거리 정보 만을 이용하여 대형을 예측하는 DNN(deep neural network) 기반 상대 측위 기법을 제안한다. 상대 측위 시 발생 하는 모호성을 해결하기 위해 군집 로봇 중 세 개의 기준 노드를 선택한다. 이때, 기준 노드의 거리가 가깝거나 일 직선 대형을 이루는 경우 상대 측위 성능 저하가 발생할 수 있으며, 이를 개선하기 위한 두 가지 방법을 제안한다. 첫 번째 방법은 기준 노드 간 최소 간격을 확보하는 방법이고, 두 번째 방법은 기준 노드 간 거리의 합이 최대가 되는 조합을 선택하는 방법이다. 컴퓨터 모의실험 결과, 기준 노드 간 최소 간격이 1m 이상 확보된 경우 평균적으 로 약 0.82m 측위 성능이 향상되었으며, 두 번째 방법은 기존 기법보다 약 0.92m 향상된다. 또한, 필드실험을 통 해 제안하는 기법의 실용성을 검증하였고, 필드실험에서도 제안하는 기법의 측위 정확도가 우수함을 확인한다.

This paper proposes a DNN-based relative positioning technique using only distance data in GPS-denied swarm robot environments, like indoors, to predict swarm robot formations. To resolve ambiguity in localization, three reference nodes among swarm robots are selected. When the nodes are too close or in a straight line, performance may deteriorate. To address this, we propose two methods for improvement. The first method ensures a minimum distance between the reference nodes, and the second method selects a combination of reference nodes where the sum of the distances between them is maximized. Simulations show that ensuring a minimum distance of 1m improves localization accuracy by about 0.82m, and the second method increases accuracy by 0.92m. Furthermore, we validate the practicality of the proposed technique through experiments, confirming that the proposed method demonstrates superior positioning accuracy in real-world scenarios.

현재 대용량의 데이터는 다양한 분야에 활용됨에 따라 스토리지 시스템에서 확장성을 제공해야 한다. NAS와 SAN은 일반적으로 비교적 대규모 스토리지 시스템을 구축하는 데 사용된다. 네트워크 기반의 DAS는 네 트워크에 직접 연결되지만 NAS와 달리 TCP/IP를 사용하지 않고 이더넷 계층에서 통신하므로 TCP/IP 네트워크 스택으로 인한 오버헤드가 없다. 본 논문에서는 NDAS를 효과적으로 활용하는 데 필요한 다양한 시스템 매개변수 를 조사하고 실험하였다. 또한 일반적으로 사용되는 분산 시스템에 네트워크 기반의 DAS를 적용하여 성능 평가 를 수행하였다. 여러 개의 네트워크 기반 DAS를 이용하여 단일 저장소 풀을 구성하여 실제 워크로드를 수행했을 때 확장성을 확인하였다. 본 연구에서 제안하는 스토리지 시스템은 기존의 확장성이 필요한 저장 장치에 바로 활 용이 가능하다.

As large amounts of data are currently being utilized in various fields, storage systems must provide scalability. NAS and SAN are generally used to build a relatively large-scale storage system. NDAS is directly connected to the network, but unlike NAS, it does not use TCP/IP and communicates at the Ethernet layer, so there is no overhead due to the TCP/IP network stack. Based on these characteristics, NDAS is an effective solution for building cost-effective storage devices. In this paper, various system parameters needed to utilize NDAS effectively are investigated and tested. Also, performance evaluation is performed by applying NDAS to a commonly used distributed system. It also showed scalability when a single storage pool was configured with multiple NDAS storages to perform real workloads. The storage system proposed in this study can be directly applied to existing storage devices requiring scalability.

본 논문은 자습 및 야간 자율학습 시간 동안 학생들의 학습 환경을 개선하기 위해, 임베디드 플랫폼 기반 IoT 소음 모니터링 관리 시스템을 설계하고 구현한 연구이다. MAX9814 사운드 센서와 Raspberry Pi Pico W를 활용하여 교실 내 소음을 실시간으로 모니터링하고, 설정된 소음 임곗값을 초과할 경우 자동으로 경고를 발생시키 며 알림을 전송하도록 설계하였다. 시스템은 3초마다 소음 데이터를 업데이트하고 웹 사이트를 통해 실시간으로 시각화한다. 데이터 분석을 통해 교실 내 일반 소음 수준을 37.52dB로, 학생들의 대화 소음 수준을 72.56dB로 파 악하였으며, 소음 임곗값을 55dB로 설정하였다. 이 값은 교실 내 일반 소음과 학생들의 대화 소음을 적절히 반영 하였다. 개발된 시스템은 소음 문제를 실시간으로 관리하여 학생들의 학습 효율성을 높이고 쾌적한 학습 환경을 유지하는 데 기여할 것으로 기대된다.

This paper presents the design and implementation of an embedded platform-based IoT noise monitoring system to improve the learning environment during self-study and nighttime autonomous learning hours. The system employs the MAX9814 sound sensor and Raspberry Pi Pico W to monitor classroom noise levels in real time, issuing warnings and sending notifications when the noise exceeds the set threshold. Noise data is updated every three seconds and visualized through a web interface. Analysis revealed that typical classroom noise levels are 37.52 dB, while student conversation noise levels reach 72.56 dB, leading to the noise threshold being set at 55 dB. The developed system effectively addresses noise issues in real time, enhancing learning efficiency and maintaining a conducive environment.

본 연구는 야구에서 타자의 타격 성과를 예측하기 위한 배트 트래킹 지표와 기존 타격 지표 간의 상관관계를 비선형 회귀분석을 통해 분석하고 해석하는 데 중점을 두었다. MLB Statcast가 제공한 데이터를 바탕으로 평균 배트 스피드, 정타율, 블래스트, 스윙 길이와 타자의 주요 성과 지표인 안타 수, 홈런 수, 타율, 장타율, OPS 간의 관계를 분석하였다. 분석 결과, 정타율은 안타 수에 대해 양의 영향을 미쳤으며, 블래스트는 안타 수와 장타율에 큰 음의 영향을 미쳤다. 특히 홈런 수와 OPS의 경우, 블래스트와 정타율 간의 상호작용이 매우 중요했으며, 이들의 결합은 홈런 수와 OPS에 각각 긍정적인 영향을 나타냈다. 본 연구는 배트 트래킹 지표와 타격 지표 간의 복잡한 상호작용을 명확히 이해 함으로써, 타자의 타격 성과를 보다 정확하게 예측하는 데 중요한 통찰을 제공하며, 이는 야구 분석 및 선수 평가에 실질적인 기여가 가능할 것이다. 또한, 이러한 분석을 통해 배트 트래킹 데이터가 기존 타격 지표와 어떻게 상호작용하 는지를 심층적으로 이해하는 데 중요한 기초 자료를 제공하고, 야구 선수의 평가에 새로운 시각을 제시할 수 있다.

This study focuses on analyzing and interpreting the relationship between Bat Tracking metrics and traditional hitting metrics using non-linear regression analysis to predict baseball batter performance. Based on data provided by MLB Statcast, we analyzed the relationships between Average Bat Speed, Squared-up Rate, Blast, Swing Length, and key performance indicators such as Hits, Home Runs, Batting Average, Slugging Percentage, and OPS. The analysis revealed that Squared-up Rate had a significant positive impact on Hits, while Blast showed a substantial negative impact on both Hits and Slugging Percentage. In the case of Home Runs and OPS, the interaction between Blast and Squared-up Rate was crucial, showing positive effects. This study provides important insights into understanding the complex interactions between Bat Tracking metrics and hitting metrics to more accurately predict batter performance, offering practical contributions to baseball analytics and player evaluation.

네트워크 기술의 발전과 멀티미디어 콘텐츠의 다양화로 인해 넷플릭스와 같은 OTT(Over The Top) 서 비스가 큰 인기를 얻고 있다. 기존에는 대규모의 서버와 CDN(Content Distribution Network) 인프라가 서비스 품 질 유지를 위해 사용되어 왔으나 전 세계적인 사용자 증가로 인해 인프라 확장에 막대한 투자가 필요한 상황이다. 이에 대한 대안으로 본 논문에서는 저비용으로 높은 확장성을 제공할 수 있는 P2P(Peer-to-Peer) PVR(Personal Video Recorder) 기반의 분산 TV 콘텐츠 스트리밍 시스템을 제안한다. 라이브 시점에서 재생하는 PVR들의 유 휴 네트워크 대역폭과 저장 공간을 활용하여 과거 방송 구간을 분산 저장함으로써 중앙 서버의 의존도를 크게 낮 추고 전체 시스템의 비용을 획기적으로 감소할 수 있다. 또한, 각 프로그램의 재생 요청 수에 따라 복사본 수를 조절하여 최소한의 자원으로 안정적인 재생 품질을 유지할 수 있다. 마지막으로 실험을 통해 본 논문에서 제안하 는 시스템의 성능이 우수하다는 것을 보인다.

The advancement of network technologies and the diversification of multimedia content have led to the widespread popularity of OTT services like Netflix. Traditionally, large-scale servers and CDN infrastructure have been used to maintain service quality, but the global increase in users has necessitated massive investments in infrastructure expansion. As an alternative, this paper proposes a low-cost, highly scalable P2P PVR-based distributed TV content streaming system. By utilizing the idle network bandwidth and storage space of PVRs playing live content, the system significantly reduces central server dependency and dramatically decreases overall system costs. Additionally, by adjusting the number of replicas according to the number of playback requests, the system can maintain stable playback quality with minimal resources. Finally, through experimental results, we demonstrate the superior performance of the proposed system.

인공지능(AI) 기술이 발전함에 따라 이를 여러 분야에 적용하는 연구들이 활발하게 진행되고 있다. 그중 게임 분야에서는 게임 상황을 분석하여 전략 추천 및 승부 예측 연구가 진행되고 있다. 기존의 연구에서는 주로 수집된 게임 로그 데이터를 AI 분류 모델을 기반으로 학습하고, 이를 바탕으로 승부를 예측하거나 전략을 추천하 는 방식을 사용하고 있다. 그러나 대용량의 시계열 게임 데이터를 분류 모델을 기반으로 학습하는 기존 방식의 경 우 게임 초기 예측에서 낮은 성능을 보이고 있다. 이에 본 연구에서는 이러한 단점을 개선하기 위해 자연어 등의 시퀀스 데이터 분석에 사용되는 Transformer 모델을 개선한 LLM 모델 기반의 게임 승부 예측 시스템을 제안한 다. 또한 성능 향상을 위하여 입력된 데이터를 기반으로 전략 등의 추가 정보를 추론하여 프롬프트에 같이 활용하 는 knowledge augmentation 기법을 적용한다. 제안하는 시스템을 실시간 전략게임인 Starcraft2에 적용한 실험 을 통해 게임의 승부 예측 성능이 향상됨을 확인하였고 게임의 특징을 잘 반영되는 것을 확인하였다.

As artificial intelligence(AI) technology develops, studies that apply it to various fields are actively being conducted. Among them, in the field of games, research is being conducted to analyze game situations in order to recommend play strategies or predict game outcomes. The existing studies mainly use a method of learning from collected game log data based on AI classification models, and use this to predict match outcomes or recommend strategies. However, the existing method of learning large-scale time-series game data based on classification models shows low performance in early-game predictions. In this study, we propose a game outcome prediction system based on an improved LLM model, which enhances the Transformer model commonly used for analyzing sequence data such as natural language, to address these limitations. Additionally, to enhance performance, a knowledge augmentation technique is applied, which infers additional information such as strategies based on the input data and incorporates it into the prompt. Through experiments applying the proposed system to the real-time strategy game StarCraft2, we confirmed that the system improves the accuracy of game outcome prediction and effectively captures the key characteristics of the game.

최근 보안 시스템의 안정성을 위해서 음성인식을 많이 활용하고 있다. 음성인식은 크게 화자의 식별과 인 증으로 구분할 수 있다. 화자의 식별은 여러 사람의 목소리 중에서 누구의 목소리 인지 인식하는 것이고, 화자 인 증은 목소리가 특정 화자의 목소리가 맞는지를 인증하는 것이다. 또 다른 기준으로 약속된 발화를 사용하는지 여 부에 따라 문장 종속 화자 인식과 문장 독립 화자 인식으로 분류할 수 있다. 본 논문에서는 음성의 특징 추출을 위해 Mel-Frequency Cepstral Coefficients(MFCC)를 사용하고 음성 특징 모델링을 위해 Gaussian Mixture Modeling(GMM) 모델을 사용한다. 화자를 검증하기 위해서 입력된 음성의 유사도를 판정하였다. 연구에서 구현 한 시스템은 음성이 검증된 사용자에 한해서 시스템 접근 권한을 부여할 수 있도록 하였다. 실험을 하는 동안 34db 이상의 다양한 유형의 배경 소음을 사용하였고 이 상황에서 70%의 이상의 정확도를 보였다.

Recently, voice recognition has been widely used for the stability of security systems. Voice recognition can be largely divided into speaker identification and authentication. Speaker identification is to recognize whose voice is among several people's voices, and speaker authentication is to authenticate whether the voice is a specific speaker's voice. Another criterion is whether or not the promised utterance is used, and it can be classified into sentence-dependent speaker recognition and sentence-independent speaker recognition. In this paper, Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) are used to extract voice features, and Gaussian Mixture Modeling (GMM) model is used for voice feature modeling. In order to verify the speaker, the similarity of the input voice was determined. The system implemented in the study grants system access only to users whose voices have been verified. During the experiment, various types of background noises of 34 db or more were used, and in this situation, an accuracy of more than 70% was shown.

양계 및 양돈농장은 무창 농장으로 환기팬이 설치되어 있으며, 단락사고 및 정전으로 인해 상용전원공급이 중단되면 축사 내부의 온도 상승으로 동물들의 집단폐사의 원인이 되고 있다. 본 연구에서의 UPS형 비상 환기장치 의 충전부는 환기팬 1개를 6시간 연속 가동하기 위한 축전지를 충전시키고, 부스트회로로 DC 540V로 승합하여 AC 380V를 변환하는 인버터부에서 전력공급이 가능하도록 설계되었다. 비상 환기시스템의 MOSFET의 온도발생 문제 를 해결하기 위해서 변압기 출력전압을 540V로 승압 후 MOSFET 4개로 전류분배 회로로 구성하였다. MOSFET 온도는 60℃ 보다 17℃ 낮은 조건에서도 동작함으로써 안정적이고 지속적인 동작이 가능할 것으로 판단된다. 리튬 인산철 축전지는 30A로 6시간 방전 가능하며, 비상상황 발생 시 전력의 안정적인 공급을 위하여 시퀀스회로를 설계 하였다. 또한 온도 센서 신호값을 이용하여 정전 검출을 하여 환기시스템이 자동으로 작동하도록 하였다.

Poultry and pig farms are equipped with ventilation fans as windowless farms, and when commercial power supply is stopped due to short-circuit accidents and power outages, the temperature rise inside the shed causes mass deaths of animals. In this research, the charging part of the UPS type emergency ventilation system is designed to charge a storage battery to operate one ventilation fan for 6 hours continuously and to supply power from the inverter part that converts AC 380V by boosting the DC 540V. In order to solve the problem of temperature generation of the MOSFET in the emergency ventilation system, the transformer output voltage was boosted to 540V and the current distribution circuit was composed of four MOSFETs. It is judged that stable and continuous operation is possible because the MOSFET temperature operates under conditions lower than 60°C by 17°C. The lithium iron phosphate storage battery can be discharged at 30A for 6 hours, and a sequence circuit is designed for stable supply of power in case of an emergency. In addition, power failure detection was performed using the temperature sensor signal value, so that the ventilation system was automatically operated.

현재 수소충전소는 환경적 효과성 및 신뢰성을 확보하기 위한 평가방법 및 기준이 미비하다. 본 연구에서 는 수소충전소 운영시 발생하는 운영단계에서 발생하는 탄소배출량을 정량적으로 산정하기 위해 Life Cycle Assessment(LCA) 기반의 탄소배출원단위를 산정하고자 한다. 이를 위해 실제 수소충전소의 구성설비 분석을 통 해 설비 시스템을 압축, 냉각, 디스펜서, 제어시스템, 보조설비로 구분하였다. 그 결과 압축 시스템이 전체 탄소배출 량의 약 79%를 차지하는 것으로 나타났다. 300 kg/h 기체수소충전소의 운영단계의 연간 탄소배출량은 1,179.657 tCO2-eq/unit.yr로 예측되었다. 이러한 결과는 수소충전소 운영의 환경적 영향을 보다 정확하게 평가할 수 있는 기준을 제시하며, 향후 다양한 충전소 모델의 환경성 개선에 기여할 것으로 기대된다. 또한 액화수소 및 이동형 수소충전소에 대한 추가 평가를 통해 최적의 운영 방안 모색이 필요할 것으로 사료된다.

Hydrogen charging stations currently lack standardized methods for evaluating environmental impact and reliability. This study employs Life Cycle Assessment(LCA) to quantify carbon emissions during the operation of a 300kg/h gaseous hydrogen charging station. The facility was analyzed into compression, cooling, dispenser, control system, and auxiliary facilities, which account for approximately 79% of total emissions. Annual operational emissions were estimated at 1,179.657 tCO2-eq/unit.yr The findings establish a framework for evaluating environmental impacts, offering insights for optimizing hydrogen station operations and enhancing the sustainability of future models, including liquefied and mobile stations.

본 연구에서는 화재역학시뮬레이터를 활용하여 전선 트레이 화재의 연소 확산 현상에 미치는 요소망 해 상도의 영향을 분석하기 위해 수행하였다. 다양한 요소망 해상도에 따라 계산된 열방출률은 요소망 해상도가 증가 할수록 높게 측정되고 오차 범위 약 14%로 실험결과를 잘 예측하였으며, 요소망 해상도에 따라 계산에 소요된 시 간은 최소 약 13시간이 소요되었다. 전선 트레이 화재에 대한 화재모델링 방법 중 화재 확산 속도가 설정되는 경 우 요소망 해상도는 해석 결과에 영향을 미치지 않는 것으로 예측되었다. 그러나 화재가 발화되기 위한 점화 온도 가 설정된 경우 요소망의 해상도는 해석 결과에 큰 영향이 있는 것으로 분석되었다.

In this study, a FDS(Fire Dynamics Simulator) was used to analyse the effect of the mesh resolution on the fire spread phenomenon of a cable tray fire. The heat release rate calculated for different mesh resolutions was found to be higher with increasing , and predicted the experimental results relatively accurately, with a minimum simulation time of about 13 hours depending on the mesh resolution. Among the various fire modeling methodologies, the mesh resolution did not affect the simulation results when the fire spread rate was set, and the mesh resolution had a significant effect on the simulation results when the ignition temperature was set for the fire to ignite.

이 연구에서는 화재발생시 유독가스가 발생하여 대규모 인명피해가 발생할 가능성이 높은 중공재를 적용한 기존 중공 슬래브의 단점을 개선하기 위하여 중공재를 사용하지 않을 뿐만 아니라, 중공층을 자연형 냉방시스템으 로 활용하여 에너지효율이 높은 PC 중공슬래브를 개발하였다. 개발한 중공슬래브의 구조성능을 검증하기 위하여 리브부분의 개구부 개수 및 전단철근의 배근방향을 주요 변수로 휨실험을 수행하였다. 개구부의 개수를 10개로 설 정한 실험체들의 휨성능은 전단철근의 배근방향과 무관하게 공칭강도를 상회하는 것으로 나타났으나, 개구부의 개 수를 14개로 설정한 실험체들의 휨성능은 배근방향에 따라 상이한 결과를 나타내었다. 특히, Loop형 전단철근을 적 용한 경우, 개구부의 증가에 따라 휨강도가 감소하였으나, Lattice형 전단철근의 경우 개구부가 증가했음에도 불구 하고 휨강도가 증가하였다. 따라서, PC 중공슬래브의 성능을 확보하기 위해서는 개구부의 개수 및 전단철근의 배근 방향에 따른 휨성능 변화에 대한 추가적인 구조실험 및 해석결과에 대한 상세한 분석이 필요하다고 판단된다.

In the event of a fire, conventional hollow slabs may produce toxic gases due to the use of hollow materials, potentially resulting in large-scale casualties. This study aims to develop a precast concrete (PC) hollow slab with enhanced energy efficiency by utilizing the hollow layer as a natural cooling system, eliminating the need for conventional hollow materials. An experimental investigation was conducted, focusing on the number of openings in the rib section and the orientation of shear reinforcement as key variables to assess the structural performance. The flexural performance of specimens with 10 openings was found to exceed the nominal strength, irrespective of the shear reinforcement orientation. However, for specimens with 14 openings, the flexural performance varied depending on the direction of reinforcement. Notably, when loop-type shear reinforcement was employed, flexural strength decreased as the number of openings increased. In contrast, with lattice-type shear reinforcement, flexural strength improved despite the increase in openings. These findings suggest that further experimental and analytical studies are required to fully understand the flexural performance of PC hollow slabs in relation to these key variables.

본 연구는 딥러닝 알고리즘을 이용해 어깨 초음파 영상에서 이두근 건의 정상 및 병변을 구분하고, 영상 속 삼출액 병변을 탐지하는 컴퓨터 자동 진단 성능을 평가하고자 한다. D 병원에서 진료받은 어깨 통증 환자들의 초음 파 영상 증례 260건을 사용하였다. 딥러닝으로서 구분 알고리즘에는 ResNet-50, 탐지 알고리즘에는 DeepLabV3+ 를 적용하였으며 성능 평가 지표로 ROC 곡선, AUC, F1-Score 등을 사용하였다. 결과로 구분 알고리즘에서 정확 도 95%, 정밀도 100%, 재현율 91%, AUC 94%를 탐지 알고리즘에서 전역 정확도 97%, 평균 IOU 85%, F1-Score 66% 등을 나타냈다. 본 논문의 제시 모델을 바탕으로 추가 데이터 획득 및 여러 알고리즘을 적용한다면 임상에서 초음파 자동 진단 시스템으로의 응용이 가능하다고 판단된다.

This study aims to evaluate the computer's automatic diagnosis performance to distinguish normal and lesions of biceps from shoulder ultrasound images using a deep learning algorithm and to detect exudate lesions in the images. 260 cases of ultrasound imaging of shoulder pain patients treated at D hospital were used. As deep learning, ResNet-50 was applied to the classification algorithm and DeepLabV3+ was applied to the detection algorithm, and ROC curves, AUC, and F1-Score were used as performance evaluation indicators. As a result, 95% accuracy, 100% precision, 91% reproduction rate, and 94% AUC in the classification algorithm showed 97% global accuracy, 85% average IOU, and 66% F1-Score in the detection algorithm. Based on the model presented in this paper, it is judged that the automatic ultrasound diagnosis system can be applied in clinical practice if additional data is acquired and several algorithms are applied.

본 연구는 치과위생사를 대상으로 일반적 특성에 따른 구강 건강 지식, 인식, 상태를 조사하기 위해 국민 건강영양조사 제9기(2022) 성인 건강설문을 참고하여 수행되었다. 연구 결과, 근무 경력이 많을수록 치료가 필요 없는 비율이 증가하는 경향이 나타났으며(2년 미만: 72.2%, 11년 이상: 90.0%), 근무 시간이 8시간 미만인 경우(83.3%)가 8시간 이상(76.9%)보다 높았다. 또한, 구강 건강 지식은 인식과 양의 상관관계이며(r=.469, p<.001), 구강 건강 상태 와 양의 상관관계로 나타났다(r=.166, p<.001). 구강 건강 인식은 구강 건강 상태와양의 상관관계(r=.191, p<.001)가 확인되었다. 이는 치과위생사의 지식과 인식 수준 향상이 구강 건강 상태와 밀접히 연관되어 있음을 보여주며, 체 계적 교육의 필요성을 강조한다.

This study analyzed oral health knowledge, awareness, and status among dental hygienists based on general characteristics using the 9th Korea National Health and Nutrition Examination Survey (2022) as a reference. Results showed longer careers correlated with better oral health (Less than 2years: 72.2%, More than 11 years: 90.0%), and working less than 8 hours daily also indicated improved status (83.3%). In addition, oral health knowledge was positively correlated with perception(r=.469, p<.001), and positively correlated with oral health status(r=.166, p<.001). Oral health perception was positively correlated with oral health status(r=.191, p<.001). These findings emphasize the need for targeted education to enhance dental hygienists' knowledge and awareness, improving overall oral health outcomes.

본 연구는 제6차 한국 근로환경조사 자료를 활용하여 여성 간호사의 업무 강도와 건강 상태가 일과 삶의 균형에 미치는 영향을 평가하고, 일과 가정 생활의 양립을 위한 시사점을 제공하고자 한다. 2020년 한국 근로환경 조사 자료에 대한 2차 분석을 통해, 보건의료 환경에서 근무하는 여성 간호사 376명을 대상으로 근무 시간, 직무 자율성, 유연성, 교대 근무, 직무 강도, 건강 상태, 일과 삶의 균형을 분석하였다. 주당 53시간 이상 근무하는 간호 사는 일과 삶의 균형 수준이 낮았고(p=.002), 전반적 건강 상태가 양호할수록 균형 수준이 높았다(p=.006). 수면 장애와 업무 중단은 균형을 저하시켰다(p<.001). 업무 강도, 전반적 건강 상태, 수면의 질이 일과 삶의 균형에 주 요 영향을 미치며, 조직의 근무 시간 단축과 건강 증진 정책이 이를 개선할 수 있음을 시사한다.

This study examines how work intensity and health status impact the work–life balance (WLB) of female nurses, using data from the 6th Korean Working Conditions Survey. A secondary analysis of 376 female nurses in healthcare settings focused on variables such as working hours, job autonomy, shift work, job intensity, health status, and WLB. Results indicated that nurses working over 53 hours per week had significantly lower WLB (p=.002), while better health status correlated with higher WLB (p=.006). Sleep disturbances and frequent workflow interruptions were linked to lower WLB (p<.001). The regression model accounted for 28% of the WLB variance (R²=.28, F=12.59, p<.001). Findings suggest that WLB can be improved through policies that reduce work hours, support health, and minimize workflow interruptions. Flexible work arrangements and health promotion strategies are recommended to help female nurses achieve balanced WLB.

본 연구는 호스피스간호 수업을 통한 간호대학생의 통증관리 지식 및 태도, 임종간호태도 및 호스피스완 화간호에 대한 자신감 향상효과를 분석하고자 수행된 원시실험연구이다. 연구대상자는 일개 간호대학 3학년 재학 생 94명이었으며, 2021년 8월과 12월에 자료를 수집하였다. 자료는 구조화된 설문지를 통하여 통증관리 지식과 태 도, 임종간호태도 및 호스피스완화간호에 대한 자신감과 인구사회학적 및 전공 관련 특성을 조사하였다. 수집된 자료는 SPSS 19.0을 이용하여 빈도분석 및 paired t-test를 이용하여 분석하였다. 연구결과 호스피스완화간호 교 육을 받은 간호대학생의 통증관리 지식 및 태도 점수(t=-17.41, p<.001), 임종간호태도(t=-7.31, p<.001) 및 호스 피스완화간호에 대한 자신감(t=-4.05, p<.001)이 향상되었다. 본 연구 결과를 바탕으로 간호대학의 정규 교과목 차 원의 호스피스완화간호 교육 실시가 확대되기를 제안하고자한다.

This study was conducted as a pre-experimental study to analyze the effects of a hospice nursing course on nursing students' knowledge and attitudes towards pain management, attitudes towards end-of-life care, and confidence in hospice palliative care. The study participants were 94 third-year students of a nursing college, and data were collected in August and December 2021. The data were investigated through a structured questionnaire to investigate the verification variable measurement tool and demographic and major-related characteristics. The collected data were analyzed using frequency analysis and paired t-test using SPSS 19.0. The results showed that after receiving hospice palliative care education, the nursing students’ knowledge and attitudes towards pain management (t=-17.41, p<.001), attitudes towards end-of-life care (t=-7.31, p<.001), and confidence in hospice palliative care (t=-4.05, p<.001) improved significantly. Based on these findings, it is recommended that hospice palliative care education be expanded as part of the regular curriculum in nursing colleges.

치과위생사 직종은 보건의료 분야에서 구강 건강 증진을 위한 전문직으로서, 윤리적 기준을 준수하는 것 이 필수적이다. 직업인으로서의 윤리 의식은 전문성과 직무 만족도를 높이는 데 중요한 역할을 하며, 학생들이 이 러한 윤리적 기준을 잘 이해하고 실천하는 것이 앞으로의 직업적 성공에 기여할 것이다. 본 연구는 치위생(학)과 재학생들이 직업윤리의식정도와 전문치과위생사 제도에 대한 인식을 분석한 결과, 제도인식여부에 대해서는 입학 동기(F=7.644, p=0.001), 학업성취도(F=5.366, p=0.001)에 따라 차이가 있었다. 양성과정 필요성에 대해서는 입학 동기(F=3.119, p=0.046)에 따라 차이가 있었다. 의료인화 전환에 대해서는 성별(t=-3.822, p=0.001)의 경우 통계적 인 유의미가 있었다. 전문치과위생사 제도 도입필요성에 대해서도 성별(t=1.733, p=0.042), 학업성취도(F=2.679, p=0.032), 봉사정신(F=11.665, p=0.001), 책임정신(F=17.771, p=0.001), 준법정신(F=14.857, p=0.001)의 정도에 따라 통계적으로 유의미한 차이가 있었다. 학생들의 직업윤리의식의 정도와 전문치과위생사 제도 도입에 대한 상관성과 영향성을 분석한 결과 직업윤리의식인 봉사정신, 책임정신, 준법정신이 높을수록 전문치과위생사 제도 도입 필요 성이 커지는 것으로 나타났으며((p=.05, p=.01, p=0.001), 즉 전문치과위생사 제도 도입을 위해서 치위생(학)과 재 학생들의 윤리적 가치가 중요한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 따라서 치위생과 학생들에게 직업윤리의식을 강 화시킴으로써 앞으로 전문치과위생사에 도입에 대한 필요성이 높아질 것이고 추후 전문치과위생사제도 발전을 위 한 기반 마련이 될 것이다.

The dental hygienist profession is an essential part of the healthcare field, focusing on the promotion of oral health, and adherence to ethical standards is crucial. Ethical awareness as a professional plays a significant role in enhancing both expertise and job satisfaction. It is essential for students to fully understand and practice these ethical standards, as this will contribute to their future professional success. This study analyzed the awareness of professional ethics and the perceptions of the specialist dental hygienist system among dental hygiene students. The results showed differences in awareness of the system based on entrance motivation (F = 7.644, p = 0.001) and academic achievement (F = 5.366, p = 0.001). There were also differences in the necessity of training programs depending on the entrance motivation (F = 3.119, p = 0.046). Regarding the transition to a medical professional, gender (t = -3.822, p = 0.001) showed statistically significant differences.Statistical significance was found in the perceived need for the introduction of the specialist dental hygienist system based on gender (t = 1.733, p = 0.042), academic achievement (F = 2.679, p = 0.032), volunteer spirit (F = 11.665, p = 0.001), sense of responsibility (F = 17.771, p = 0.001), and sense of compliance with the law (F = 14.857, p = 0.001).The analysis of the correlation and impact of students' professional ethics awareness and the introduction of the specialist dental hygienist system revealed that the higher the levels of volunteer spirit, sense of responsibility, and compliance with the law, the stronger the perceived need for the introduction of the specialist dental hygienist system (p = 0.05, p = 0.01, p = 0.001). This indicates that the ethical values of dental hygiene students play a crucial role in the need for the introduction of the specialist dental hygienist system.

본 연구는 배우자 사별 후 노인을 위한 지역사회 기반 사별 교육 프로그램의 효과를 확인하기 위한 비동 등성 대조군 전후설계의 유사실험연구이다. 실험군은 지역 보건소에 등록된 65세 이상의 지역사회 노인으로 편의 표집을 실시하였으며, 실험군과 대조군 각 10명을 표집하였다. 실험처치는 2022년 10월 17일부터 31일까지 6회기로 이루어졌으며 회기 당 1시간씩 진행하였다. 연구의 가설검정은 Mann-Whitney U 및 Wilcoxon signed rank 검정 을 이용하였다. 실험처치 후 실험군은 대조군보다 우울 점수가 유의하게 낮아졌고, 사별 후 성장 점수가 대조군보 다 유의하게 높아졌다. 본 연구에서 개발·적용된 마을단위의 배우자 사별 교육 프로그램은 노인의 사별 후 우울증 과 성장을 개선하는데 부분적으로 효과적임을 확인하였으며, 추후 프로그램의 수정․보완을 통한 반복연구를 제언한다.

This study was conducted to investigate the effects of a community-based bereavement education program for elderly after spousal bereavement. The study was conducted as a quasi-experimental study with a non-equivalent control group and pretest-posttest design. The subjects were community elders aged over 65 registered at a community health center and were convenience sampled. The experimental group consisted of 10 participants and the control group consisted of 10 participants. Experiments are conducted from October 17 to 31, 2022. The experimental group had significantly lower scores for depression than the control group after treatment. And The experimental group had significantly higher scores for post bereavement growth than the control group after treatment. We found that the program developed in this study was partially effective in improving bereavement older adults’ depression and post bereavement growth.

본 연구는 노인요양시설에 근무하는 요양보호사의 노인돌봄태도에 영향을 미치는 요인을 규명하기 위해 시 행되었다. 부산과 당진에 위치한 두 곳의 노인요양시설 요양보호사 136명을 대상으로 2024년 8월 5일부터 8월 30일 까지 자료를 수집하였다. 수집된 자료는 IBM SPSS Statistics ver. 28.0을 이용하여 기술통계, t-test, ANOVA, Pearson’s correlation coefficients, stepwise multiple regression으로 분석하였다. 요양보호사의 도덕적 민감성은 5.21±0.61점, 공감능력은 3.70±0.49점, 노인돌봄태도는 6.08±0.81점이었다. 노인돌봄태도는 대상자의 건강상태(F=5.67, p=.004)에 따 라 유의한 차이가 있었다. 또한 노인돌봄태도는 도덕적 민감성(r=.40, p<.001), 공감능력(r=.30, p<.001)과 양의 상관 관계를 보였다. 노인요양시설 요양보호사의 노인돌봄태도에 영향을 미치는 요인은 도덕적 민감성(β=.32, p<.001), 공 감능력(β=.19, p=.015), 건강상태(β=.19, p=.013)로 이들 변수의 설명력은 22.2%였다(F=13.83, p<.001). 이와 같은 연구결과를 바탕으로 노인요양시설 요양보호사의 노인돌봄태도 향상을 위해 도덕적 민감성과 공감능력을 강화하고 건강상태를 증진할 수 있는 프로그램 개발과 적용이 필요하다.

This study aimed to identify factors influencing attitude toward elderly care among caregivers. Data were collected from 136 caregivers working in nursing home located in Busan and Dangjin city, from August 5 to 30, 2024. Analysis was performed using descriptive statistics, t-tests, ANOVA, Pearson’s correlation coefficients, and stepwise multiple regression analysis with IBM SPSS Statistics ver. 28.0. Caregivers’ moral sensitivity scored 5.21±0.61, empathic ability 3.70±0.49, and attitude toward elderly care 6.08±0.81. Attitude toward elderly care correlated with moral sensitivity (r=.40, p<.001) and empathic ability (r=.30, p<.001). Caregiver’s attitude toward elderly care in nursing home significantly influenced moral sensitivity (β=.32, p<.001), empathic ability (β=.19, p=.015), and health status (β=.19, p=.013), explaining 22.2% of the variances. Based on these results, it is necessary to develop a program that can enhance moral sensitivity and empathic ability; and improve health status in order to enhance the attitude toward elderly care of caregivers in nursing homes.

본 연구는 게임중독이 있는 초등학생을 대상으로 뉴로피드백 훈련이 초등학생의 수면증진과 각성에 미치 는 영향을 알아보는 것이다. 실험의 대상자는 초등학생 5, 6학년 28명이며 뉴로피드백 기반 Powernap과 NST 훈 련을 주 3회 실시하였다. 훈련 기간은 2023년 12월부터 2024년 2월까지이며, 훈련 전후와 1개월 후 훈련 후의 지 속 상태를 보기 위해 뇌파를 측정하였고 수면증진 변화는 주관적 설문지도 함께 사용하였다. 뇌파 측정은 한국뇌 과학연구소에서 개발한 뇌파측정기(Neurobrain)를 통해 실시하였으며, 뇌파 분석은 뇌기능분석 프로그램(BFA)을 사용하였다. 사후 측정 후 반복측정 분산분석 한 결과 각성도(F=7.484, p=.001), 수면증진 상태 (F=4.931, p=.011) 에서 유의미한 차이를 보였다. 뉴로피드백 훈련을 적용한 Powernap과 NST 훈련이 초등학생들의 수면과 각성도 에 유의미한 향상이 있었고 게임중독을 해소하는 데 기여했다는 것을 시사한다.

This study investigates the effect of neurofeedback training on improving sleep and awakening of elementary school students with gaming addiction. The subjects of the experiment were 28 5th and 6th grade elementary school students, and neurofeedback-based Powernap and NST training was conducted three times a week. The training period is from December 2023 to February 2024, and brain waves were measured before and after training and one month later to see the continued state after training. Changes in sleep improvement were also assessed using a subjective questionnaire. EEG measurement was conducted using an EEG instrument (Neurobrain) developed by the Korea Research Institute of Brain Science, and EEG analysis was performed using the Brain Function Analysis Program (BFA). As a result of repeated measures analysis of variance after post-measurement, significant differences were found in alertness (F=7.484, p=.001) and sleep enhancement status (F=4.931, p=.011). This suggests that Powernap and NST training using neurofeedback training significantly improved the sleep and alertness of elementary school students and contributed to resolving game addiction.

본 논문은 학령기 아동의 구강보건교육 사업의 효과를 파악하고 구강보건교육의 중요성 및 필요성 강조를 위한 기초자료를 제공하고자 한다. 본 연구는 B시 소속된 초등학교 59개교 학생들을 대상으로 2021년부터 2023년 까지 구강보건교육을 실시하고 교육 전후 설문조사를 실시하여 SPSS 통계프로그램을 이용하여 분석하였다. 결과 는 교육 후 초등학생들의 구강건강행동 및 칫솔질 방법 및 시간 변화에 긍정적인 변화가 나타났다. 학령기 아동의 특성에 맞는 구강보건교육 지원사업을 확대할 필요가 있으며, 이에 정부 및 지자체, 대학 연계의 사업 기회와 재 정지원이 확대되어야 할 것으로 판단된다.

This paper is intended to provide basic data to understand the effects of oral health education projects for school-age children and to emphasize the importance and necessity of oral health education. This study conducted oral health education from 2021 to 2023 for 59 elementary school students belonging to B city, conducted a survey before and after education, and analyzed it using the SPSS statistical program. The results showed positive changes in the oral health behavior, brushing method, and time change of elementary school students after education. It is necessary to expand oral health education support projects tailored to the characteristics of school-age children, and accordingly, business opportunities and financial support for the government, local governments, and universities should be expanded.

본 연구는 치위생과 학생을 대상으로 우울, 행복, 스마트폰 과의존, 자아존중감의 정도를 파악하고, 자아 존중감에 미치는 영향을 확인하기 위하여 실시되었다. 치위생과 학생을 편의 표집하여 자아존중감, 우울, 행복, 스 마트폰 과의존 등이 포함된 설문지를 이용하여 조사하였다. 217명의 자료를 분석한 결과, 자아존중감은 3.54점, 우 울은 1.77점, 행복은 3.61점, 스마트폰 과의존은 2.17점이었다. 자아존중감과 우울(r=-.324, p<.001), 스마트폰 과의 존(r=-.264, p<.001)은 음의 상관성을, 자아존중감과 행복(r=.702, p<.001)은 양의 상관성을 보였다. 자아존중감에 영향을 주는 요인은 행복과 스마트폰 과의존이었고, 가장 큰 영향 요인은 행복이었다. 따라서 치위생과 학생의 자 아존중감 향상을 위해 행복의 정도를 높여 스마트폰 과의존 정도를 감소시킬 수 있는 내용을 포함하는 자아존중 감 향상 프로그램 개발 및 운영이 필요하다.

This study was carried out in order to grasp the levels of depression, happiness, smart-phone overdependence, and self-esteem targeting dental hygiene students and to confirm its effect on self-esteem. The survey was conducted by using the questionnaire of 217 dental hygiene students. The mean score for smartphone overdependence, depression, self-esteem and happiness were 2.17, 1.77, 3.54 and 3.61 respectively. Self-esteem, depression(r=-.324, p<.001) and smart-phone overdependence(r=-.264, p<.001) showed negative correlation. Self-esteem and happiness(r=.702, p<.001) reflected positive correlation. The factors of having an impact on self-esteem included happiness and smart-phone overdependence. The biggest influential factor was happiness. Accordingly, there is a need to develop and operate a self-esteem enhancement program that involves the contents available for reducing the smart-phone overdependence level through increasing the happiness level aiming to improve self-esteem in dental hygiene students.

본 연구는 예비유아교사의 메타버스 혁신저항이 그릿과 디지털 학습역량에 영향을 주는 과정에서 메타버 스 플랫폼에 대한 지각된 혜택의 매개효과를 알아보는데 목적이 있다. 이를 위해 예비유아교사 210명을 대상으로 SPSS 23.0과 AMOS 23.0을 이용하여 구조방정식으로 알아보았다. 주요 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 그릿과 디지털 학습역량은 메타버스 혁신저항과 부적 상관관계로 통계적 유의성이 나타났다. 메타버스 플랫폼의 지각된 혜택과 하위요인인 유용성, 정보접근 편의성, 사회적 정체성과 정적 상관관계로 통계적 유의성이 나타났다. 둘째, 메타버스 혁신저항은 메타버스 플랫폼의 지각된 혜택에 통계적으로 유의미한 영향을 주지만, 그릿과 디지털 학습 역량에는 통계적으로 유의미한 영향을 주지 않는 것으로 나타났다. 메타버스 플랫폼의 지각된 혜택은 그릿과 디지 털 학습역량에 통계적으로 유의미한 영향을 주는 것으로 나타났다. 셋째, 메타버스 혁신저항이 그릿과 디지털 학 습역량에 영향을 주는 과정에서 메타버스 플랫폼에 대한 지각된 혜택이 완전 매개하는 것으로 나타났다. 이러한 연구결과를 통해 메타버스 플랫폼의 교육적 접근을 강화할 수 있는 방안을 제시하여 4차 산업혁명 시대 사회 구 성원으로 성장하는 데 반드시 필요한 그릿과 디지털 학습역량을 향상시키는데 도움을 주고자 한다.

This study aims to examine the mediating effect of perceived benefits of metaverse platforms on the relationship between pre-service early childhood teachers' resistance to metaverse innovation and their grit and digital learning competency. To this end, a total of 210 pre-service early childhood teachers were surveyed using SPSS 23.0 and AMOS 23.0 to perform structural equation modeling. The main research findings are as follows. First, grit and digital learning competency showed a statistically significant negative correlation with resistance to metaverse innovation. In contrast, the perceived benefits of metaverse platforms, along with their sub-factors—usefulness, information accessibility, and social identity—demonstrated a statistically significant positive correlation. Second, resistance to metaverse innovation was found to have a statistically significant effect on the perceived benefits of metaverse platforms; however, it did not have a statistically significant impact on grit and digital learning competency. In contrast, the perceived benefits of metaverse platforms were shown to have a statistically significant effect on both grit and digital learning competency. Third, it was found that the perceived benefits of metaverse platforms fully mediated the relationship between resistance to metaverse innovation and both grit and digital learning competency. This study aims to propose ways to strengthen the educational approach of metaverse platforms, thereby enhancing grit and digital learning competency—essential qualities for developing responsible members of society in the era of the Fourth Industrial Revolution—based on these research findings.

본 연구는 대학의 교수-학습지원 환경과 핵심역량의 관계에서 자기효능감의 매개효과를 검증하고자 진행 하였다. 이를 위해 경기도 소재 대학의 재학생을 대상으로 온라인 설문조사를 실시하였다. 수집된 486명의 자료를 SPSS 26.0과 AMOS 26.0 프로그램을 사용하여 구조방정식 모형(SEM) 분석을 실시하였으며, 부트스트래핑 절차 를 활용하여 매개효과를 검증하였다. 그 결과, 대학의 교수-학습지원 환경은 대학생의 핵심역량과 자기효능감에 직접적인 정적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 교수-학습지원 환경과 핵심역량의 관계에서 자기효능감의 매 개효과를 확인하였다. 본 연구의 결과는 대학생의 핵심역량을 효과적으로 함양하기 위해서는 대학의 교수-학습지 원 환경의 조성과 함께 자기효능감의 증진을 위한 기초적 기반이 함께 마련되어야 함을 확인하였다는 점에 의의 가 있다. 이를 토대로 고등교육 발전을 위한 시사점을 제언하였다.

In this study, we aimed to examine the mediating effect of self-efficacy in the relationship between teaching-learning support environment of the University and the core competencies. To achieve this aim, an online survey was conducted with undergraduate students at universities located in Gyeonggi-do. The data collected from 486 respondents were analyzed through structural equation modeling (SEM) and bootstrapping procedures using SPSS 26.0 and AMOS 26.0. The results showed that the teaching-learning support environment in universities had a direct positive impact on students' core competencies and self-efficacy. Furthermore, the study confirmed the mediating effect of self-efficacy in the relationship between the teaching-learning support environment and core competencies. The significance of this study lies in confirming that in order to effectively cultivate the core competencies of university students, it is crucial to establish a foundational basis for enhancing self-efficacy in conjunction with creating a conducive teaching-learning support environment. Based on these findings, the study offers implications for the development of higher education.

본 연구의 목적은 스마트 매체 활용 토론에서 사회비교경향성과 스마트폰 중독이 토론 몰입과 그릿에 주 는 효과를 알아보는 것이다. 연구 방법은 대학생 35명을 대상으로 스마트 매체 활용 스마트폰 토론이 2주간 수행 되었고, 자료분석방법은 이원다변량분산분석으로 검정되었다. 본 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, 사회비교경향성 이 토론 몰입과 그릿에 효과가 있었다. 둘째, 스마트폰 중독이 토론 몰입과 그릿에 효과가 있었다. 셋째, 사회비교 경향성 정도와 스마트폰 중독의 상호작용은 검증되지 없었다. 이와 같은 연구결과를 바탕으로 교수자는 사회비교 경향성과 스마트폰 중독에 따른 스마트 매체 활용 토론의 토론 몰입과 그릿을 고려해야 할 것을 제안한다.

The purpose of this study is to investigate the effects of social comparison orientation and smartphone addiction on discussion flow and grit in discussions using smart media. The research method involved 2 weeks of smartphone discussions using smart media on 35 college students, and the data analysis method was tested using two-way multivariate analysis of variance. The results of this study are as follows. First, social comparison orientation was effective in flow and grit in discussion. Second, smartphone addiction was effective in flow and grit in discussions. Third, the interaction between the degree of social comparison orientation and smartphone addiction was not tested. Based on these research results, it is suggested that instructors should consider discussion flow and grit in discussions using smart media due to social comparison orientation and smartphone addiction.

본 연구는 치매노인 가족 주부양자의 자존감이 회복탄력성에 미치는 영향과, 이 관계에서 사회적지지의 매 개 역할을 확인하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 치매노인 가족 주부양자를 대상으로 설문조사를 실시하여 자존 감, 회복탄력성, 사회적지지(정서적 지지 및 도구적 지지)를 측정하고, 회귀분석을 통해 연구 가설들을 검증하였다. 연구 결과, 자존감은 회복탄력성에 긍정적인 영향을 미치며, 사회적지지가 자존감과 회복탄력성 간의 관계를 부분적 으로 매개하는 것으로 나타났다. 특히, 정서적 지지와 도구적 지지 각각이 자존감과 회복탄력성에 차별적으로 기여 하는 역할을 한다는 점에서 학문적 의의가 크다. 본 연구의 실무적 기대효과로는 주부양자의 심리적 안정을 도울 수 있는 구체적 지원 방향을 제시하는 데 있다. 자존감을 높이고 다양한 형태의 사회적지지를 제공하는 환경 조성을 통 해 주부양자의 회복탄력성을 증진시키는 것이 치매 돌봄의 지속 가능성을 높이는 데 기여할 수 있음을 시사한다.

This study aims to confirm the effect of the self-esteem of significant caregivers in elderly families with dementia on resilience and the mediating role of social support in this relationship. To this end, a survey was conducted on major caregivers in elderly families with dementia to measure self-esteem, resilience, and social support (emotional support and instrumental support), and the research hypotheses were verified through regression analysis. As a result of the study, it was found that self-esteem had a positive effect on resilience, and social support partially mediated the relationship between self-esteem and resilience. In particular, it is of great academic significance that emotional and instrumental support play a role in differentially contributing to self-esteem and resilience. The practical expected effect of this study is to present specific support directions that can help the psychological stability of major caregivers. It suggests that enhancing the resilience of main supporters through the creation of an environment that increases self-esteem and provides various forms of social support can contribute to increasing the sustainability of dementia care.

본 연구는 베이비붐 세대 노인의 생활만족도에 영향을 미치는 변인을 경제활동 참여 노인과 비참여 노인 의 비교를 통해 분석하였다. 연구의 대상은 2020년도 노인실태조사에 참여한 베이비부머 노인 중 경제활동 참여 노인 369명과 비참여 노인 237명이며, 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 경제활동 참여 베이비붐 세대 노인의 생활 만족도가 경제활동 비참여 노인에 비해 유의미하게 높았다. 둘째, 회귀분석 결과 주관적 건강, 주택 만족도, 지역 사회환경 만족도와 노인에 대한 사회 존중은 경제활동 참여 여부에 관계없이 베이비부머 노인들의 생활만족도에 유의미한 영향을 미치는 변인으로 밝혀졌다. 셋째, 성별과 사회 참여는 경제활동 미참여 베이비부머 노인의 생활 만족도에, 반면에 교육연수는 경제활동 참여 베이비붐 세대 노인들의 생활만족도에 영향을 미치는 것으로 나타났 다. 노인들을 위한 다양한 소득 및 건강을 위한 보장과 더불어 고령 친화적인 지역사회 환경 조성을 위한 방안의 모색이 요구된다.

The purpose of this study was to investigate the life satisfaction of elderly baby boomers based on their participation in economic activities. Using the 2022 National Elderly Study, this study analyzed data from 369 working and 237 non-working baby boomers. The results are as follows. First, working baby boomers had higher life satisfaction than non-working baby boomers. Second, subjective health, housing satisfaction, community satisfaction and social respect for the elderly were significantly associated with life satisfaction for both working and non-working baby boomers. Third, while gender and social participation were significant predictors of life satisfaction for non-working baby boomers, years of education was a significant predictor for working baby boomers. The findings of this study suggest that, in addition to income and health protection policies, it is necessary to create age-friendly environment for older adults.

본 연구는 노인일자리 지원을 위해 재정된 광역자치단체의 조례를 분석하는 연구이다. 이를 위해 자치법 규정보시스템을 통해 분석 대상 조례 16건을 수집하여 그 내용과 구조를 분석하였다. 분석 결과 규범적 타당성 관 련 각 요소들은 대부분의 조례에서 존재하고 있어 법의 형식적 요건을 갖추고 있었으나 내용 면에서는 차이가 분 명히 존재하였다. 이에 따라 자치단체장의 의무나 주민의 권리 관련, 지역 특수성 관련 등 일부 조항에서 개정이 필요함을 확인하였다. 조례의 실효성 관련 요소들에서는 전달체계 관련 요소들은 대부분의 조례에서 확인되었으나 권리구제 관련 조항은 존재하지 않아 이에 대한 보완이 필요하다고 제안하였다. 본 연구에서는 분석 결과에 기반 하여 조례 개정에 대한 촉구와 함께 권리로서의 노인 일자리를 실현하는 방향으로의 다양한 정책적 시도를 요구 하였다.

This study analyzes ordinances of metropolitan autonomous bodies financed to support senior citizen employment. To this end, 16 ordinances were collected through the local government law information system and their contents and structures were analyzed. As a result of the analysis, most of the ordinances had elements related to normative validity, so they met the formal requirements of the law, but there were clear differences in terms of content. Accordingly, it was confirmed that some provisions, such as the obligations of the head of the autonomous body, the rights of residents, and regional characteristics, needed to be revised. Regarding the elements related to the effectiveness of the ordinance, most of the ordinances had elements related to the delivery system, but there were no provisions related to redress, so it was suggested that these needed to be supplemented. Based on the results of the analysis, this study called for ordinance revisions and various policy attempts in the direction of realizing senior citizen employment as a right.

본 연구의 목적은 지역별/상품군별 온라인쇼핑 해외직접 판매액의 증감률을 분석하는데 있다. 분석 자료는 통계청 국가통계포럼의 온라인쇼핑 해외직접판매액에서 수집하였다. 분석기간은 2014년 1/4분기에서 2024년 2/4분 기까지 총 42개 분기 자료이다. 연구방법은 전년도 동분기대비 증감률을 산출하였다. 분석 대상 지역은 중국, 일본, 아세안, 중동, 미국, 유럽연합+영국, 오세아니아, 중남미를 선정하였다. 분석결과, 기술통계량에서 평균은 중국, 아세 안, 미국, 유럽연합+영국, 일본, 중남미, 중동, 대양주 순으로 높게 나왔다. 상관관계 분석에서 총 판매액에 대해 중 국, 미국, 아세안, 중동 순으로 상관계수가 높게 산출되었다. 회귀분석에서 중국과 일본, 아세안, 중동, 유럽+영국은 통계적으로 유의하게 산출되었으며 설명력이 95.8%로 나왔고 각 지역별로 상호 자기상관이 없는 것으로 확인되었 다. 상승률 분석에서 총 판매액은 지난 2019년 4/4분기에 최고치 1,269%를 보인 이후 최근 300% 수준에 머물고 있다. Scatter 분석에서 총 판매액에 대해 중국과 미국, 아세안, 중동은 서로 유사한 방향성을 보여주고 있다.

The purpose of this study is to analyze the increase/decrease rate of overseas direct sales through online shopping by region/product group. The analysis period is a total of 42 quarters of data from the first quarter of 2014 to the second quarter of 2024. The research method was to calculate the increase/decrease rate compared to the same quarter of the previous year. The regions subject to analysis were China, Japan, ASEAN, the Middle East, the US, EU+UK, Oceania and Central and South America. As a result of the analysis, the averages in technical statistics were high in the order of China, ASEAN, the United States, the European Union + the United Kingdom, Japan, Central and South America, the Middle East, and Oceania. In the correlation analysis, the correlation coefficient was high in the order of China, the United States, ASEAN, and the Middle East for Korea. In the regression analysis, China, Japan, ASEAN, the Middle East and EU+UK were statistically significant. And the explanatory power was 95.8%, and it was confirmed that there was no autocorrelation between each region. In the growth rate analysis, Korea showed a high of 1,269% in the fourth quarter of 2019, and has recently stayed at the level of 300%. In scatter analysis, China, the US, ASEAN, and the Middle East show similar directions in terms of total sales.

이 연구는 대한민국 반려동물 양육 가구를 대상으로 온라인 구매 만족도와 브랜드 신뢰도 및 브랜드 충 성도 간의 관계를 분석하였다. 웹 기반 설문조사를 통해, 18세 이상의 반려동물 양육 가구 478곳으로부터 자료를 수집하였다. 반려동물을 양육하는 가구의 온라인 구매 만족도가 브랜드 충성도에 어떠한 영향을 미치는지 탐구하 였다. 특히, 제품 품질, 가격, 브랜드 인지도, 웹사이트 경험과 같은 다양한 하위 변수들이 소비자의 브랜드 신뢰도 를 통해 최종적으로 브랜드 충성도에 어떻게 작용하는지 분석을 목표로 하였다. SPSS 25.0을 사용한 분석은 온라 인 구매 만족도가 브랜드 신뢰도와 브랜드 충성도에 긍정적 영향을 미치며, 브랜드 신뢰도가 이 관계에서 중재 역 할을 함을 보여주었다. 결과는 고객 만족과 브랜드 신뢰도 향상이 브랜드 충성도에 긍정적으로 작용함을 확인 시 켜주며, 반려동물 제품 시장에 대한 중요한 통찰을 제공하였다. 이는 마케팅 및 소비자 행동 연구에 중요한 기초 자료로 활용될 것으로 기대된다.

This study analyzed the relationship between online purchase satisfaction, brand trust, and brand loyalty among pet-owning households in South Korea. Conducted between October 23 and November 3, 2023, through a web-based survey, data was collected from 478 pet-owning households aged 18 and above. The primary aim was to understand consumer behavior in the pet product market and to provide empirical evidence for developing marketing strategies. Analysis using SPSS 25.0 revealed that online purchase satisfaction positively impacts brand loyalty and brand trust, with brand trust serving as a mediating factor. The findings confirm that enhancing customer satisfaction and brand trust contributes significantly to brand loyalty, offering important insights for the pet product market. These results are expected to serve as foundational data for research in marketing and consumer behavior.

본 연구의 목적은 명월초 추출물이 함유된 크림이 피부에 미치는 영향을 알아보기 위해 임상 연구를 통 해 임상정보와 양적자료에 도움이 되고자 한다. 본 연구에서는 명월초 추출물을 함유한 화장품이 20~50대 피부의 유분 함유량, 수분 함유량, 경표피수분 함유량에 미치는 영향을 알아보고자 이를 위해 총 25명의 20~50대 성인 여 성을 대상으로 실험을 진행하였다. 명월초 추출물을 함유한 크림와 명월초 추출물을 제외한 동일한 성분을 함유한 크림을 2주 이상 적용하였으며, 얼굴의 오른쪽과 왼쪽을 각 실험군과 대조군을 구분하였다. 일련의 연구절차를 통 하여 도출된 측정결과, 대조군 보다 실험군이 대상자가 유분 함유량, 수분 함유량, 경피 수분 손실량이 개선되었다 는 것을 확인할 수 있었다. 따라서 명월초 추출물의 기초 화장품 개발 및 천연물과 연계된 마케팅 등 기초자료로 활용될 수 있을 것이라 사료된다.

The purpose of this study is to investigate the effects of cream containing Gynura Procumbens extract on the skin through clinical research to provide clinical information and quantitative data. In this study, we investigated the effects of cosmetics containing Gynura Procumbens extract on the oil content, moisture content, and transepidermal moisture content of the skin of women in their 20s to 50s. For this purpose, we conducted an experiment on a total of 25 adult women in their 20s to 50s. Cream containing Gynura Procumbens extract and cream containing the same ingredients except for Gynura Procumbens extract were applied for more than 2 weeks, and the right and left sides of the face were divided into the experimental group and the control group. Through a series of research procedures, the measurement results showed that the oil content, moisture content, and transepidermal moisture loss of the subjects in the experimental group were improved compared to the control group. Therefore, it is thought that it can be used as basic data for the development of basic cosmetics using Gynura Procumbens extract and marketing linked to natural products.