Earticle

최근 소형 컴퓨팅 기기의 개발로 인하여 IoT 센서 네트워크가 광범위하게 구축될 수 있고, 적은 비용으 로도 센싱, 컴퓨팅, 전송 기능을 쉽게 사용할 수 있게 되었다. 센서 노드는 대역폭이 좁고 결함이 발생하기 쉬운 무선 채널을 사용하기 때문에 센서 기반 물류 시스템은 불가피하게 불완전한 데이터 서비스를 받게 된다. 이러한 불안정한 서비스를 큰 부담 없이 최소화하는 가장 확실한 방법은 로지스틱스 네트워크에 존재하는 여러 센서 노 드에서 필요한 데이터를 복제하는 것이다. 본 연구에서는 스마트 물류와 같이 네트워크상에서 통신 장애가 빈번히 발생하는 센서 네트워크에서, 충분한 데이터 가용성을 달성하기 위해 TbRC(Token-based Replication Control)라 는 새로운 복제 제어 체계를 고안하였다. TbRC 기법은 단절된 무선 셀에게도 복제본 접근의 기회를 제공하는데, WLanBridge 토큰이라는 하나의 임시 권한을 통해 처리하였다. 추후 성능 실험 모델과 평가 결과를 통하여 TbRC 기법은 기존 기법보다 우수함을 보이고자 한다.

With the recent development of small computing devices, IoT sensor network can be widely deployed and is now readily available with sensing, calculation and communication functions at low cost. Since sensor nodes have narrow bandwidth and fault-prone wireless channels, sensor-based logistics systems are subject to incomplete data services. The surest way to minimize the this unstable service is data replication at multiple sensor nodes. In this research, we devise a new replication control scheme called Token-based Replication Control(TbRC) to get high data availability in fault-prone mobile sensor networks such as smart networks. TbRC provides temporary token of replica access even to the disconnected wireless cell and handles the access opportunity via one temporary privilege called WLanBridge. We are going to propose a simulation model to show the performance of TbRC.

라이브 커머스 이용자들은 신종 코로나바이러스 감염증(코로나19)으로 비대면 접촉방식의 쇼핑을 선호하고 있다. 본 연구는 국내 라이브 커머스 서비스 이용자 특성을 감정반응 이론의 세가지 중요한 요인에 적용하여, 실용적 가치와 헤도닉 가치를 통해 이들 요인들과 충성도 간에 인과관계를 실증 연구하고자 한다. 이를 위해 이용자가 느끼는 감정들을 강조한 감정반응(PAD) 이론의 세 가지 요인들을 적용한 연구모형을 제시했다. 본 연구모형을 실증적으로 검증하기 위해 라이브 커머스를 이용한 경험이 있는 서울･수원 대학생 및 일반 성인들 168명을 대상으로 설문조사를 실시했다. 연구 결과 첫째, 즐거움은 실용적 가치에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났지만, 헤도닉 가치에는 긍정적 인 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 둘째, 각성(몰입)은 실용적 가치에 긍정적인 영향을 미치지 않았지만, 헤도닉 가치에는 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 지배는 실용적 가치에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났지 만, 헤도닉 가치에는 긍정적인 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 이를 통해 이용자들 간의 커뮤니티가 활성화되면서 감성을 공유하면서 재미가 가미되었을 때 이용자들은 자연스레 그 브랜드의 충성 고객이 된다.

The users of live commerce prefer to make contact-free consumption due to COVID-19. Applying the characteristics of users of domestic live commerce to the three important factors of emotional response theory, this study aims to empirically study the causal relationship between these factors and loyalty through utilitarian and hedonic values. For this, a research model, emphasizing the users' emotions, to which three factors of emotional response (PAD) theory are applied is suggested. In order to empirically verify this research model, a survey was conducted targeting college students and regular adults in Seoul and Suwon who had used live commerce. The results of the study are as follows; (1) pleasure has a positive effect on the utilitarian value, but did not have a positive effect on the hedonic value; (2) arousal (immersion) did not has a positive effect on the utilitarian value, but have a positive effect on the hedonic value; (3) dominion has a positive effect on the utilitarian value, but did not have a positive effect on the hedonic value. As the community among users gets activated, emotions are shared and pleasure is added. As a result, users naturally become loyal customers of the brand.

본 연구는 컴퓨터를 사용하는 사무직 근무자가 업무 중 개인 정보를 침해받을 수 있는 소프트웨어 사용 비 율을 확인하고 업무 중인 컴퓨터 화면을 캡처하는 기능을 포함한 프로그램을 사용하려고 할 때의 정보 보호를 위한 방법을 제시한다. 실증 방안으로써 실험 대상자의 컴퓨터 사용 정보를 수집할 수 있는 프로그램을 개발하여 업무 중 사용하는 모든 프로그램에 대한 상세한 정보를 수집하였다. 이를 기반으로 화면 캡처 시 개인 정보가 필요한 프 로그램을 지정 및 선별하여 개인의 정보 유출을 방지했다. 지정 및 선별 방법은 ‘선별적 캡처’와 ‘키워드 기반의 정 보 보호’ 로 구현하였다. ‘선별적 캡처’는 사전에 지정한 프로그램을 캡처에서 제외하고 특정 프로그램의 크기만큼만 캡처하는 방법이다. ‘키워드 기반의 정보 보호’ 등 사전 지정한 키워드를 중심으로 개인 정보의 캡처를 배제하는 방 법이다. 이를 통해 광학 문자 인식을 통한 개인 정보 보호 처리의 한계를 극복할 수 있는 방법을 제한하고자 한다.

This study suggests a method for information protection when office workers using computers check the percentage of using software that may infringe on personal information during work and using program with the function to capture computer screen on working. As an empirical method, we had developed the program to be colletable the information of computer usage and have collected the information of all program being used on working. Based on this, we prevented the leakage of personal information by designating and seclecting programs that are required personal information when screen capture. As the method for designating and selecting, we implemented it with 'selective capture' and 'keyword-based information protection'. 'Selective capture' is a method of capturing only as much as the size of a specific program, excluding the program specified in advance from capture. 'keyword-based information protection' is a method to exclude the capture of personal information focusing on pre-specified keywords. Through this, We would like to propose the method of overcoming the limitations of privacy protection processing through optical character recognition.

소프트웨어 시스템은 산업경영의 중요한 기본재산으로 정확성과 신뢰성을 바탕으로 이루어진 소프트웨어 제품을 사용자에게 제공되어야 한다. 소프트웨어 유지 및 보수 분야에서 통계적인 분석을 응용하여 프로세스를 관 리하는 방법으로 SPC 도구를 사용할 수 있다. 본 연구에서 고장 소프트웨어 신뢰성 제어차트를 사용하여 효율적 이고 적절한 SPC 도구로 사용할 수 있는 방법을 제시하였다. 이 방법은 프로세스는 평균값 함수의 시간 관리차트 를 사용하여 고장 간격 시점에서 평균값 함수의 값을 평가하는 행위를 의미한다. 본 논문에서는 NHPP에 기반한 지수분포와 Frechet 고장 수명분포를 이용하여 고장 간격 사이의 시간을 기반으로 하는 고장 제어차트 메커니즘 을 적용하였다. 그 결과 사용된 제어시스템 공정이 제어 상태에 있는지 또는 제어 상태에 있지 않은지 여부를 예 측하는 데 도움이 될 것으로 판단된다.

A software system is an important basic property of industrial management, and software products based on accuracy and reliability should be provided to users. The SPC tool can be used as a method to manage the process by applying statistical analysis in the field of software maintenance and repair. In this study, we presented a method that can be used as an efficient and appropriate SPC tool using a failure software reliability control chart. The process for this method implies evaluating the value of the mean value function at the time between failures to use the time management chart of the mean value function. In this paper, a failure control chart mechanism based on the time between failure observations was applied using the NHPP-based exponential distribution and the Frechet failure life distribution. As a result, it is judged that it can help to predict whether the used control system process is in or not in control.

건설업 종사자의 사고 재해자 수는 ‘고용노동부 2020년 산업재해 현황’ 기준으로 24,617명으로 전체 사고 재해자 수의 약 26.6%에 해당하고 이는 기타의 사업, 제조업 다음으로 많은 재해자 수를 보인다. 사망자 수는 458 명으로 전체 사망자 수의 약 51.9%에 해당하고 이는 가장 많은 사망자 수를 보인다. 이처럼 건설 현장에서의 사 고는 매우 빈번하게 발생하고 있다는 것을 알 수 있고, 이는 건설업 안전 문제 해결 필요성을 요구한다. 따라서 본 논문에서는 건설업 노동자를 위한 스마트 안전 장비 플랫폼을 제안하였다. 스마트 안전 장비로는 안전모, 깔창, 시계형 웨어러블로 총 3가지의 장비로 이루어져 있다. 각각의 장비들에는 노동자의 안전을 위한 다양한 센서들이 부착되어있으며, 부착된 센서들의 값은 사용자의 모바일 기기로 블루투스 통신을 통해 전달된다. 전달된 센서 값 들은 통신을 통해 상황실 및 현장 지휘소에서 실시간으로 위치 정보와 같이 조회할 수 있도록 설계하였다.

The number of accident victims of construction workers is 24,617 based on the "Ministry of Employment and Labor 2020 Industrial Accident Status," accounting for about 26.6% of the total number of accident victims, which is the second largest after other projects and manufacturing industries. The death toll is 458, accounting for about 51.9% of the total number of deaths, which is the highest. As such, it can be seen that accidents at construction sites occur very frequently, which requires the need to solve safety problems in the construction industry. Therefore, this paper proposed a smart safety equipment platform for construction workers. Smart safety equipment consists of a total of three types of equipment: safety helmets, insoles, and watch-type wearables. Various sensors for worker safety are attached to each equipment, and the values of the attached sensors are transmitted to the user's mobile device through Bluetooth communication. The transmitted sensor values were designed to be inquired in real time at the situation room and the field command center through communication.

압전 구동기나 플라즈마 전력 입력 시스템 등은 히스테리시스에 의해 성능이 상당히 저하된다. 이를 위 해 신경망회로망(NN)을 이용하여 시스템의 히스테리시스 보상기를 설계한다. 보상기는 백스테핑 기술과 피드포워 드 경로에서 히스테리시스 비선형성을 상쇄시키기 위해 헤비안 튜닝 NN을 사용한다. 이 방법은 NN을 사용하여 동적 시스템의 동적 전역을 결정하는 일반적인 절차를 제공한다. 안정적인 폐루프 시스템을 구성하는 NN 히스테 리시스 보상기에 대한 학습 알고리즘을 제시한다. 비선형 안정성 증명에 의해 추적 오차는 적게 유계된다. NN 히 스테리시스 보상기의 우수한 성능을 입증하기 위하여 xy 테이블 시스템에 모의실험한다. 본 연구는 xy 테이블, 유압 시스템과 같은 정밀제어 시스템에 적용할 수 있고 신경망 안정도까지 보인다. 더욱이 히스테리시스 보상은 기존의 데드존, 백래쉬 및 기타 구동기 비선형 보상에 더욱 확장하여 적용할 수 있다.

Piezoelectric actuators or plasma power input systems significantly degrade performance due to hysteresis.A hysteresis compensator is designed for systems using neural networks(NN). The compensator uses the back stepping technique with NN for inverting the hysteresis nonlinearity in the feedforward path. The scheme provides a general procedure for using NN to determine the dynamic pre-inverse of an invertible dynamical system. A Hebbian tuning algorithm is presented for the NN hysteresis compensator which yields a stable closed-loop system. Using this method yields a relatively simple adaptation structure and offers computational advantages over gradient descent algorithms. Nonlinear stability proofs are given to reveal that the tracking error is small. The NN hysteresis compensator is simulated on a xy -table system to show its efficacy. This work is applicable to xy table-like precision control systems and also shows neural network stability proofs. Moreover, the NN hysteresis compensation can be further extended and applied to dead zone, backlash, and another actuator nonlinearity compensation.

최근 독거노인과 1인 가구 증가 등 주거 형태 변화 및 미디어 업종의 증가, 전염병 등은 업무형태를 크게 변화시키고 있다. 이로 인해 현대인들의 실내 거주 시간이 늘어나며 실내 공기질 확보에 대한 관심이 늘어나고 있다. 이러한 실내 공기 환경은 외부 요인뿐 아니라 거주자의 생활 패턴의 영향을 크게 받는다. 이에 본 연구에서는 거주 자의 활동 유형을 분석하였으며, 실내 공기질 관리를 위한 최적의 시나리오를 제안하고자 하였다. 이러한 시나리오 계획을 위해 리빙랩에서 생활 활동에 대해 실내 공기질과 생체 활동 신호 분석을 실시하였다. 실험결과를 토대로 가 정 내에서 일어나는 생활 활동을 공기오염도 및 재실자 활동량에 따라 ‘미활동, 비활동, 활동, 주의활동’ 으로 분류하 였다. 따라서 이러한 활동분류로 예측 환기를 진행할 때 실내 공기질의 쾌적함을 관리 할 수 있을 것으로 보인다.

Recent changes in housing types, such as the increase in the elderly living alone and single-person households, as well as an increase in the media industry, and infectious diseases have significantly changed work patterns. As a result, modern people spend more time indoors, and interest in securing IAQ is increasing. This indoor air environment is greatly influenced by the living patterns of residents as well as external factors. Therefore, this study analyzed the types of residents' activities and attempted to propose an optimal scenario for indoor air quality management. In order to plan these scenarios, IAQ and biological activity signal analysis were performed on living activities in the Living Lab. Based on the experimental results, living activities occurring in the home were classified into ‘activity, less activity, proper activity, and caution activity’ according to the air pollution level and the amount of activity. Therefore, it seems that the comfort of indoor air quality can be managed when predictive ventilation is carried out with this activity classification

그래핀 물질은 독특한 물리적, 화학적 특성으로 인해 차세대 물질로 주목받아왔다. 그래핀 파우더를 합성 할 수 있는 원리는 매우 다양하나, 제작 공정이 복잡하거나 유해한 화학적 공정이 수반되는 등 일부 산업적 응용 에 제한이 있었다. 따라서 경제성이 높으면서도 친환경적인 방법을 통해서 그래핀 파우더를 제작할 수 있다면, 그래핀의 우수한 물리적 특성을 다양한 제품에 활용해 보는 것이 가능하다. 이에 본 연구에서는 미활용 폐자원 중 하나인 산림 바이오매스에 펄스 레이저를 주사하여 그래핀 파우더를 제작하고 이를 활용한 소재의 전자파 차 폐특성을 분석했다. 본 연구에서는 여러 제품 적용 가능성 중, 시중에서 판매되는 스마트폰 케이스와 유사한 Polydimethylsiloxane(PDMS) 유연 물질에 그래핀 파우더를 혼합 제작하여 전자파 차폐 기능을 갖는 스마트폰 케이스 소재 적용 가능성을 연구했다. 100GHz의 전자파 차폐율을 측정하였을 때, 최소 90% 이상의 높은 차폐특 성을 갖는 것을 확인했다. 본 연구를 통해 휴대용 및 산업용 전자기기 등에서 발생하는 유해 전자파를 차폐하는 물질로서 바이오매스 기반 그래핀 파우더가 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

Graphene has attracted much attention as a next-generation material due to its unique physical and chemical properties. Even though the principles for synthesizing graphene powder are diverse, most methods are inadequate for industrial applications due to complicated physical/chemical processes or costs. Therefore, if graphene powder can be manufactured economically/eco-friendly, it is possible to apply graphene powder to various products. Here, we demonstrate the synthesis of pulse laser-assisted graphene powder from wooden biomass, which is a kind of waste resource. Further, we tested the electromagnetic shielding of graphene powder by mixing flexible Polydimethylsiloxane(PDMS) materials to compare its performance for a smartphone case. The fabricated sample shows a high electromagnetic shielding characteristic of at least 90%. Therefore, it is expected that biomass-based graphene powder can be utilized as a material that shields harmful electromagnetic waves generated in portable and industrial electronic devices.

4년제 건축학교육과정을 운영 중인 안동대, 한국전통문화대, 군산대, 한국해양대 등의 국내 대학들과 동경 대, 버지니아대, 몽골민족대 등의 국외대학들을 미래교육의 틀 속에서 비교분석하였다. OECD와 2025 개정 교육과 정이 공통적으로 정의내린 미래교육의 목표는 시대가 요구하는 4차 산업혁명시대에 부합되는 융･복합적, 창의적, 변혁적 사고가 능통한 인력의 양성이다. 다변수가 작용하는 복합적이며 복잡한 문제의 해결을 통해 예상 밖 새로 운 가치를 창출할 수 있는 인력의 양성은 특정 공식이나 교육내용으로 가능하지 않다. 지역특성을 반영한 교육내 용 구성, 교육방법, 학제 다변화 등을 통한 건축학교육의 개성화 및 다양성 추구가 곧 미래교육의 기본방향에 해 당된다. 지역과 지리적 특성을 감안하여 차별화된 4년제 건축학교육과정을 운영하고 있는 안동대, 한국전통문화대, 군산대, 한국해양대 등의 건축교육을 건축사 양성을 목표로 한 5년제 건축학교육의 틀 속에서 절대 평가하는 것은 미래교육이 추구하는 근본취지에 부합되지 않는다.

The purpose of this study is to compare 4-year-course universities’ architectural education programs in Korea, Japan, U.S.A. and Mongol. Taking a future education approach, the study examined diversity in a number of schooling year, education contents, teaching and learning methods, ways of using digital tools and etc. The era of 4th industrial revolution requires personnels of transformative thinking ability who resolve a series of complex and unknown problems in a value-creative way. Several recommendations can be made. For transformative thinkers, future architectural education programs calls upon maximizing personalization as well as diversity in terms of regional contents, teaching and learning methods, school systems and etc. Reflecting the locational and regional uniqueness of each, architectural education programs of the four domestic universities(Andong national university, Korea national university of cultural heritage, Kunsan national university, Korea maritime and ocean university) are well known as having a comprehensive 4-year-course that purses raising architects and engineers as well. These programs should not be absolutely compared with all other accredited programs of 5-year-course.

한국의 고령화 속도는 세계 어느 나라보다 빠른 속도로 진행되고 있다. 본 연구는 중고령 여성 노인을 대상으로 12주간 주 1회 인문적 운동프로그램을 통해 신체적 기능 및 뇌파, 인지기능의 변화에 어떠한 영향을 미 치는지 알아보기 위해 실시되었다. 본 연구 결과로는 첫째, 뇌파활성도의 경우 대조군에서는 통계적으로 유의한 차이를 나타내지 않았으나, 운동군에서 P3, Pz, O1, O2, Oz에서 긍정적으로 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났 다. 둘째, 인지기능 검사의 경우 운동군에서 긍정적으로 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 신체조성 검사의 경우 운동군에서 체중과 체지방률에서 긍정적으로 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 넷째, 노인건강 체력 검사의 경우 운동군에서 심폐지구력, 상체 근력, 상체 유연성, 평형성 부분에서 긍정적으로 유의한 영향을 미 치는 것으로 나타났다. 즉 인문적 운동프로그램은 여성 노인의 뇌파, 신체조성 및 건강 체력 전반에 긍정적인 영 향을 미치는 것으로 나타났다.

Korea is aging faster than any other country in the world. This study was conducted to find out how it affects changes in physical function, brain wave, and cognitive function through a humanistic exercise program once a week for 12 weeks for middle and old women. As a result of this study, first, in the control group, there was no statistically significant difference, but P3, Pz, O1, O2, and Oz had positive effects. Second, in the case of cognitive function tests, it was found that the exercise group had a positive and significant effect. Third, in the case of the body composition test, it was found that the exercise group had a positive and significant effect on weight and body fat rate. Fourth, in the case of the elderly health physical strength test, it was found that the exercise group had a positive significant effect on cardiopulmonary endurance, upper body muscle strength, upper body flexibility, and equilibrium. In other words, it was found that the humanities exercise program had a positive effect on the overall brain waves, body composition, and health and physical strength of the elderly women.

본 연구는 국내에서 마이크로러닝을 교육에 적용한 문헌의 특성과 그 효과를 파악하기 위해 시행된 체계 적 문헌고찰이다. 연구대상 논문은 국내 전자 데이터베이스 DBpia, KCI, KISS, RISS 및 ScienceON을 주제어 ‘마이크로러닝’ 또는 ‘Microlearning’을 활용하여 검색하였다. 2022년도 5월까지 총 277개의 논문이 검색되었고, 중 복논문, 관련이 없는 논문을 제외하고 최종 14편을 연구에 포함하였다. 그 결과, 마이크로러닝 프로그램의 설계 및 개발을 위한 연구 8편, 마이크로러닝 효과를 검증한 연구 4편, 그리고 마이크로러닝 프로그램의 개발과 함께 그 효과를 검증한 연구 2편이었다. 본 연구는 마이크로러닝이라는 새로운 교수법을 탐색한 데 그 의의가 있으며, 본 연구의 결과를 토대로 마이크로러닝을 적용한 프로그램이 다양한 분야로 확장될 수 있기를 기대한다.

This systematic review study was conducted to explore the characteristics and effects of microlearning applied to education in Korea. Five databases (DBpia, KCI, KISS, RISS, and ScienceON) were searched, using the keywords 'Microlearning' and the same word in Korean. Of the 277 papers published until May 2022, 14 studies were included in the review. There were 8 studies for the design and development of a microlearning program, 4 studies verifying the effects of microlearning, and 2 studies verifying the effect along with the development of the microlearning program. It was meaningful to explore a new teaching method ’microlearning’. Based on the results of this study, it is expected to expand the application of microlearning to various fields.

본 논문은 계절 ARIMA 모형을 이용해 회사채의 미래 금리를 예측하는데 목적을 두고 있다. 회사채의 금리는 회사채 신용등급에 따라 움직이기 때문에 부채조달비용에 있어서 기업에게 매우 중요한 문제이다. 회사채 는 회계정보 및 각종 외부적인 요인들에 의해 많은 영향을 받는다. 경제 동항 등으로 인해 변동폭이 큰 회사채 금 리를 예측할 수 있다면, 투자자, 기업 및 정책당국에게 유용한 정보가 될 것이다. 본 연구는 계절 ARIMA 모형을 이용해 시계열 분석을 통해 향후 3년(총 36개월)에 대한 회사채 금리를 예측하였다. 분석 결과 매년 약 3% 이상 (단위: 연%)의 금리를 보이는 것으로 나타났다. 본 연구는 통계적 기법을 통해 회사채의 금리에 대한 예측의 실증 적인 결과를 제공하고, 정책당국이 이를 통해 경제상황에 맞는 운영정책을 마련할 필요성을 제기하는데 공헌점이 있다.

The purpose of this paper is to predict future interest rates of corporate bonds using Seasonal ARIMA model. Since the interest rate of corporate bonds moves according to the credit rating of corporate bonds, it is a very important issue for companies in terms of debt financing costs. Corporate bonds are greatly affected by accounting information and various external factors. If corporate bond yields that fluctuate widely due to economic conditions, etc. can be predicted, it will be useful information for investors, companies, and policymakers. This study predicted corporate bond yields for the next 3 years (total of 36 months) through time series analysis using the Seasonal ARIMA model. As a result of the analysis, it was found that the annual increase rate was about 3%(Unit: Yearly %). This study provides empirical results of predicting corporate bond interest rates through statistical techniques, and has a contribution to raising the need for policy authorities to prepare operational policies suitable for economic conditions.

본 연구는 조선후기 환성지안이 그의 제자들과 고향친구나 한 고을의 수령 등에게 준 교화시 등 144편 의 선시가 수록된 환성시집을 중심으로 하여 무분별지에 입각한 반야공(지혜)과 화엄선(華嚴禪)이라고 하는 원 융무애(圓融無碍)의 사상을 고찰한 것이다. 또한 그의 선시가 대부분이 후학을 위해 주는 교육적 함의를 지닌 교 화시임을 보아도 그가 정적인 수행에만 머무르지 않고 무명의 중생들을 위한 적극적인 교화를 종횡무진으로 실천 했다는 것을 밝히고자 한다. 또한 모든 비본질적인 것과 거짓된 것을 내려놓은 수행자이면서 조선 후기의 정신적 지주로서 정신문화의 중흥을 도모코자한 환성지안이 모든 사회계층과 조화롭게 화합 할 수 있었던 점은 복잡하고 다난한 오늘을 살아가야할 우리에게 유의미한 교훈이 되어줄 것이다.

This study aims to investigate the Seon master HwansungJian(1664〜1729)'s thoughts and his seon practice for the stupid people. Briefly speaking, We will study HwansungJian's thougts are the Practics through Unification of prajňă(般若空) and Practice of HwaomSeon(華嚴禪) in his Hwansung Anthology. At that time HwansungJian united Both Seon(禪) and Kyo(敎). HwansungJian went anywhere to give lectures. He harmonized deep philosophy of Seon and world of Hwaom(華嚴). &He was seon master who has taken off theunessential thing.. His works, titled Seonmoonohjonggangyo (禪門五宗綱要) and Hwansung Anthology(喚 惺詩集) contain collections about various educational ideals.

이 연구는 한국어 관련 주제의 연구 동향을 살펴보는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 ‘한국 문화’가 출현 하는 서지정보를 토픽모델링 기법을 적용하여 분석을 시도하였다. 2002년 한국문화가 서지정보에 등장한 논문이 처음 수행되었으며 2008년을 기점으로 관련 연구가 폭발적으로 증가하였다. 학술기관별 논문 분포를 분석한 결과 ‘문화, 한국어, 교육’ 관련 학술기관에서 다수의 연구가 수행되었음을 확인할 수 있었다. 토픽모델링 분석 결과 도 출된 20개의 토픽을 문화 유형별로 재분류하여 성취문화(196편), 정보문화(121편), 행동문화(693편)로 구분하였으 며 연도별, 기간별 연구 추이를 살펴보았다. 언어문화, 일상문화, 가치문화를 아우르는 행동문화의 특성상 가장 높 은 연구 비중을 차지했다. 이 연구에서는 서지정보 토픽모델링 분석과 문화 유형별 범주화를 결합하여 연구 동향 을 살펴봤다는 점에서 의의가 있다.

The purpose of this study is to examine the research trends of Korean-related topics. The purpose of this study is to examine the research trends of Korean-related topics. In 2002, a paper in which Korean culture appeared in bibliographic information was first conducted, and related research exploded from 2008. As a result of analyzing the distribution of papers by academic journal, it was confirmed that a number of studies were conducted in academic journals related to culture, Korean, and education. The 20 topics derived as a result of topic modeling analysis were reclassified by culture type and classified into achievement culture (196), information culture (121), and behavioral culture (693), and research trends by year and period were examined. Due to the nature of behavioral culture, it accounted for the highest proportion of research. This study is significant in that it examined research trends by combining topical modeling analysis of bibliographic information and categorization by cultural type.

본 연구는 액션러닝을 적용한 심리학 수업의 학업유용성이 학습자의 내재적 가치와 상담관계능력에 미치 는 영향을 알아보고자 하였다. 연구대상으로는 C지역에 위치한 교양대학의 심리학 수업을 수강하는 93명을 선정 하여 진행하였으며 이에 대한 분석방법으로는 SPSS 21.0을 활용하여 기술통계, 상관분석, 회귀분석을 실시하였다. 연구결과로는 액션러닝을 적용한 심리학 수업의 학업유용성이 개인의 내재적 가치 및 상담관계와는 정적으로 상 관관계가 있는 것으로 나타났고 유의미한 영향을 미치는 것으로 밝혀졌다. 이와같은 결과로 액션러닝의 교수-학습 방법을 심리학 수업에 적용함으로서 실제적으로 수업이 목표하는 내재적 가치와 상담관계 능력을 향상시키는 것 을 확인할 수 있었다. 따라서 대학에서 운영되는 많은 수업 또한 새로운 교수법의 확대를 통해 학습경험과 학습의 질제고가 이루어지기를 바란다.

With The present research aims to identify how psychology classes using action learning affect the learners’ intrinsic values and counseling relationship competence. The subject group consist of 93 college students taking psychology classes at a university located in C City. A set of analysis methods using SPSS 21.0 were employed: descriptive statistics, correlation analysis, and regression analysis. It was found that there existed a positive correlation between learning usefulness on one hand and their intrinsic values and counseling relationship competence on the other hand. Also, the former exerted a significant effect on the latter. The positive impact of action learning is expected to be expanded and applied to other classes in order for improvement of students’ learning experiences as well as the quality of classes.

본 연구는 1980년대부터 2020년대까지의 주요 전국지 5개의 신문기사에 나타난 아동 놀이치료 관련 내용 의 기사를 통해 시대별 사회문화적 상황 속에서 어떠한 내용으로 구성되어 있는가를 파악하고 비판적 담론 분석 방법으로 분석하여 텍스트 표상과 담론수행 및 사회·문화적 맥락에서의 관계 고찰을 목표로 하였다. 연구의 결과 로 첫째, 시대별 기사의 동향분석 결과 큰 특징은 시대별로 연관 키워드가 상이하다는 점이다. 둘째, 시대별 기사 의 담론수행은 텍스트의 언어학적 기술에 따른 전략을 사용하여 놀이치료 기사의 이데올로기적 역할과 놀이치료 발달과정에 따른 담론해석을 할 수 있었다. 셋째, 시대별 놀이치료 담론의 사회·문화적인 맥락은 놀이치료 담론은 시기에 따라 사회·문화적인 영향을 받아 담론을 형성하고 그 영향으로 놀이치료에 대한 인식과 정책으로 사회·문 화적인 맥락에 다시 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구는 담론의 형성과 활용에 따른 담론수행과 사회·문화 적 맥락을 통해 놀이치료에 대한 사회적 인식과 정책적 방안을 제공하였다는 데에 의의가 있다.

This study aimed to understand what is composed of social and cultural situations by era through articles related to children's play therapy appearing in five major national newspapers from the 1980s to the 2020s, and analyze them with critical discourse analysis methods. As a result of the study, first, the biggest characteristic of the trend analysis results of articles by period is that the related keywords differ by period. Second, the discourse performance of articles by era could be interpreted according to the ideological role of play therapy articles and the process of play therapy development using strategies according to the linguistic technology of the text. Third, it was found that the social and cultural context of the play therapy discourse by era was influenced by society and culture according to the period to form a discourse, and the influence on the social and cultural context again with the perception and policy of play therapy. This study is meaningful in that it provided social awareness and policy measures for play therapy through discourse performance and social and cultural contexts according to the formation and use of discourse.

본 연구는 유아교육현장에서의 코딩교육에 대한 유아교사의 관심도와 기술수용요인에 대한 연령별, 경력 별, 초등코딩교육 의무화 인식 여부에 따른 차이를 살펴보고, 유아교사의 코딩교육에 대한 관심도와 기술수용도 간의 상관관계를 분석하였다. 수집된 자료는 SPSS 18.0 통계프로그램을 활용하여 기술통계, One Way Anova 분 석, 상관분석을 실시하였다. 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 코딩교육에 대한 관심도와 기술 수용요인은 교사의 연 령과 경력이 낮을수록 높았다, 둘째, 초등 코딩교육 의무화를 인식하는 유무에 따른 차이를 볼 때 의무교육을 인 식하는 그룹이 인식하지 못한 그룹보다 관심도와 기술수용요인에 대한 높은 수치를 보여 통계적 유의미한 차이를 나타냈다. 셋째, 유아교사가 코딩교육에 대한 관심도와 기술수용도의 상관관계를 분석한 결과 통계적 유의미한 정 적 관계가 있음을 찾을 수 있었다. 유아교사들의 코딩교육 기술수용을 높이기 위해서는 유아교사의 코딩교육에 대 한 관심도를 높일 수 있는 방법에 대한 연구가 필요할 것이다.

This study investigate the difference between early childhood teachers' concern in coding education on the early childhood education field, age, career, and recognition of compulsory elementary coding education on technology acceptance factors. The correlation between early childhood teachers' concern in coding education and skills acceptability was analyzed. For the collected data, descriptive statistics, One Way Anova analysis, and correlation analysis were performed using the SPSS 18.0 statistical program. The research results are as follows. First, concern in coding education and technology acceptance factors were higher as teachers' age and experience were lower. Second, when looking at the difference according to whether or not they recognized the compulsory elementary coding education, the group that recognized compulsory education showed higher values for concern and technology acceptance factors than the group that did not recognize it, indicating a statistically significant difference. Third, as a result of analyzing the correlation between early childhood teachers' concern in coding education and technology acceptance, it was found that there was a statistically significant positive relationship. In order to increase early childhood teachers' acceptance of coding education technology, research on methods to increase early childhood teachers' concern in coding education will be needed.

본 연구는 발달장애 청소년의 직업자립교육을 위한 360도 VR을 기반으로 모의면접 콘텐츠를 제작하고 이를 토대로 발달장애 청소년의 면접능력 향상을 목적으로 한다. 콘텐츠 촬영은 Handy카메라로 직접 촬영하고 편집프로그램 으로는 Adobe Premiere Pro와 Adobe After Effects, Insta360 Studio 2021과 Insta360 Stitcher프로그램을 사용하였 다. 촬영후 360도 VR 영상이 잘 구현될 수 있도록 영상을 편집하여 완성하였다. 제작된 영상으로 발달장애 청소년에게 모의면접을 실시하기 전과 후 각각 직업관련기술의 변화를 측정하였다. 콘텐츠의 구성내용은 발달장애청소년의 모의면 접 과정은 면접전 자신의 모습을 점검하고 면접전 대기하는 장면, 면접장에서 면접관의 질문에 대답하기와 면접 후 점검내용으로 구성하였다. 연구대상자는 발달장애 청소년 6명을 대상으로 모의면접 영상을 체험한 후 면접 전과 면접 후 차이를 분석하였다. 자료분석은 비모수 방법인 Wilcoxon Singed-Rank Test가 수행되었다. 본 연구결과는 모의면접 전과 면접 후 발달장애 청소년의 직업관련기술 등에 대해 답변한 결과 유의미한 차이가 나타났다. 즉 발달장애 청소년은 모의면접체험을 통해 자신의 직업관련능력을 터득하는데 도움이 되었다. 본 연구는 발달장애 청소년을 위한 360도 VR 모의면접 콘텐츠 개발을 통해 모의면접 전 자신의 상태를 점검하고 모의면접을 실제 해보고, 면접을 보고난 후 평가할 수 있는 내용으로 구성하여 발달장애 청소년 스스로 면접전 과정을 파악하여 할 수 있다는 점에서 의의가 있다.

The purpose of this study is designed and implemented based on 360° VR content that allows the disable developmental adolescents’ to improve career independence education. Taking a photograph was used handy camera directly and editing program was used Adobe Premiere Pro, Adobe After Effects, Insta 360 Studio 2021, and Insta 360 Stitcher program. And then, contents was made editing 360° VR films to implement. Disabled developmental adolscents were tested pretest and posttest through simulated interview process about career-related skill. Contents consisted of check of their appearance, waiting attitude of preview, answering and checking after interview. Among nonparametric statistical methods, the Wilcoxon Singed-Rank Test were conducted. The results was that it was significant difference between pretest and posttest about career related skill. Disabled developmental adolescents got carer related ability. Therefore, it means for disabled developmental adolescents to understand process of all the interview to check themselves, perform simulated interview, and to estimate after interview.

본 논문은 한국어교육에 정보통신 기술을 활용하여 학습자의 한국어 의사소통능력을 향상시킬 수 있는 콘텐츠 개발을 위한 기초 연구이다. 구체적으로 가상현실(VR) 기술을 적용한 초급 한국어 학습자의 교육용 콘텐 츠 개발했을 때 교육 현장에서 범용적으로 사용할 수 있는 주제 및 과제가 무엇인지 살펴보고 그것의 교육적 효 과에 대해 고찰하였다. 이를 위해 주요 대학 기관 교재 4종을 분석하였고 이 결과와 ‘국제 통용 한국어교육 표준 모형 개발 내용’을 살펴 주제를 5개로 압축하였다. 그리고 그중 한 개의 주제를 예로 들어 기능별 과제를 비판적 으로 검토하여 향후 가상현실 기술을 통해 의사소통능력 신장에 도움이 되는 교육 콘텐츠가 무엇인지 살펴보았다. 이는 현재 교재의 평면적인 과제 활동의 단점을 보완할 수 있으며 나아가 디지털 트랜스포메이션 및 비대면 환경 으로 인한 교육 환경 개선 및 교육 자료 개발에 시사점이 있다.

This paper is a basic study for the development of contents that can improve learners' Korean communication skills by using information and communication technology in Korean language education. Specifically, when developing educational contents for beginner Korean learners using virtual reality (VR) technology, the topics and tasks that can be used universally in the educational field were examined and their educational effects were considered. For this purpose, 4 types of textbooks from major university institutions were analyzed, and the results and 'contents of the development of a standard model for international Korean education' were analyzed and the topics were condensed into 5 topics. Taking one topic as an example, we critically reviewed the tasks for each function and looked at what educational contents would be helpful in enhancing communication skills through virtual reality technology in the future. This can compensate for the shortcomings of the current textbook's flat task activity, and furthermore, there are implications for improving the educational environment and developing educational materials due to digital transformation and non-face-to-face environment.