Earticle

현실적인 위험성 문제로 실질적인 훈련이 거의 불가능한 재난 대피 훈련의 경우 가상현실은 효과적인 훈 련을 가능하게 하는 새로운 대안이 되고 있다. 본 논문에서는 가상현실로 구현되는 화재 대피 훈련 콘텐츠에 적용 될 수 있는 연기 모델링 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 화재 대피 훈련 콘텐츠 제작 시 건축물의 통로에 맞게 배치할 수 있는 간단한 메시 형태의 연기 모듈 제작 기법이다. 모듈의 연기 패턴은 펄린 노이즈 함수와 광선 투사 법을 이용하여 실시간으로 생성된다. 노이즈 함수를 이용하여 연기 패턴을 만들 때 모듈의 월드 공간 좌표를 이용 하기 때문에 여러 모듈로 연기를 만들어도 하나의 연기 모듈처럼 동작한다. 공장을 대상으로 구현한 결과를 보면 제안하는 방법이 사용자의 움직임에 따른 연기의 변화를 사실적으로 표현하는 것을 볼 수 있다.

In the case of disaster evacuation drills, where practical training is impossible due to the risk of accidents, virtual reality is becoming an alternative that enables effective training. In this paper, we propose a smoke modeling method that can be applied to fire evacuation drills implemented with virtual reality technology. The proposed method is a technique to make a simple mesh-type smoke module that can be arranged according to the passage of a building when creating fire evacuation training contents. Smoke patterns are generated in real-time using the Perlin noise function and ray marching technique. When creating a smoke pattern using the noise function, the world space coordinates of each module are used. Thus, even if multiple modules are used to make smoke, they behave like a single module. Implementation results for a factory show that the proposed method produces models that can express the smoke realistically.

기술의 발달은 영상처리 기법과 컴퓨터 비전 분야의 엄청난 발전을 이루었고, 디지털 영상처리 기술은 다양한 응용 분야에서 가파른 속도의 진보를 보이고 있다. 한편, 홍반, 비듬, 가려움증 등 두피와 관련한 질환의 경우, 이를 조기에 발견하고 관리하는 것이 탈모, 만성 두피염, 피부암 등 다양한 질병의 예방에 도움이 되므로, 빠르고 손쉽게 두피의 상태를 판단하고 조치하는 시스템에 대한 요구가 크게 늘고 있다. 이에, 최신 딥러닝 기법 을 활용하여 빠르고 손쉽게 자신의 두피 상태를 판단하고 선별할 수 있는 알고리즘을 제안하였다. 제안하는 알고 리즘은 기존의 연구들보다 정확하며, 사전 문진이나 진단 또는 두피의 위치에 상관없이 손쉽게 두피의 상태를 파 악할 수 있다. 제안하는 알고리즘을 구현하고 실험한 결과, 약 95%의 정확도를 나타냈으며, 전통적인 방법을 기반 으로 한 기존의 연구보다 최대 약 6%의 정확도가 증가함을 확인할 수 있었다.

Development of technology has led to tremendous advances in image processing and computer vision technology, and digital image processing technology is rapidly developing in many areas. Besides, in the case of scalp-related diseases such as erythema, dandruff, and itching, early detection and management of these help to prevent various severe diseases such as hair loss, chronic scalp inflammation, and skin cancer, so it is possible to quickly and easily diagnose the condition of the scalp and take action. Therefore, a novel algorithm is proposed that can quickly and easily diagnose the scalp condition, using the latest deep learning technology. The proposed algorithm is more accurate than existing ones, and it can easily identify the condition of the scalp regardless of the prior questionnaire or the location of the scalp. As a result of implementing and testing the proposed algorithm, accuracy of about 95% is obtained which lead to the increase of accuracy by up to about 6% compared to the existing algorithms.

휴대용 IT 기기들에는 에너지 밀도가 높은 리튬 배터리를 많이 사용한다. 그러나 리튬 배터리를 사용하 는 전자기기들은 안전성 문제를 해결하기 위해서는 반드시 보호회로를 탑재하여 사용해야한다. 보호회로는 리튬 배터리의 전압을 모니터링하는 배터리 보호 IC와 과충전 및 과방전시 스위치 역할을 하는 듀얼 N-channel MOSFET 등으로 구성되어있다. PCM은 배터리 제어 IC와 MOSFET를 PCB에 실장하여 사용한다. 따라서 본 논문은 배터리 제어 IC와 스위치 역할을 하는 MOSFET의 2개의 반도체 Die Chip을 이용하여 하나의 패키지 형 태로 구현하고자 한다. 부품의 면적을 축소하기 위한 방법은 MOSFET 위에 배터리 제어 IC를 쌓아 올려 하나의 패키지로 제작한다. 스택구조를 갖는 하나의 패키지로 구현하면 기존 부품의 면적에서 최소 44%의 절감효과를 갖 게 된다. 또한, 하나의 패키지 형태를 갖는 배터리 보호 IC는 과충전, 과방전, 과전류, 단락 등의 기능을 갖는다.

Portable IT devices used lithium batteries with high energy density. But electronic devices using lithium batteries must be equipped with a protection circuit to solve the safety problem. The protection circuit was consists of a battery protection IC with lithium battery voltage monitoring and dual N-channel MOSFETs with switch in case of overcharge and over-discharge. PCM uses a battery control IC and MOSFET mounted on a PCB. Therefore, this paper intends to implement it in a single package using two semiconductor die chips of a battery control IC and switch on the MOSFET. A method to reduce the area of a device is to stack a battery control IC on top of a MOSFET and manufacture it as a single package. When implemented as a single package with a stack structure, at least 44% of savings compared to existing parts of size can be achieved. In addition, the battery protection IC having a single package has functions such as overcharge, overdischarge, overcurrent, and short circuit.

본 연구는 4차 산업혁명 시대에 있어서 혁신적인 기술이 등장하고 있으며, 이러한 기술 가운데 가장 중 요한 기술로 인식되고 있고 점점 발전되어 가고 있는 인공지능 기술에 대한 접근을 시도했다. 특히 인공지능 (Artificial Intelligence; AI)과 음성인식을 기반으로 한 인공지능 가상비서 서비스 특성이 소비자 이용의도에 미치 는 영향을 연구했다. 이를 위해 가상비서 서비스 사용자를 대상으로 한 설문조사를 진행하여 실증분석을 했다. 연 구결과 유용성, 용이성, 의인화수준, 쾌락적동기, 사회적압박이 몰입에 유의한 영향을 나타냈고, 몰입은 유용성, 용 이성, 의인화수준, 쾌락적동기, 사회적압박과 이용의도간에 매개역할을 했다. 연구결과를 통해 인공지능(AI)가상비 서 서비스 특성이 소비자 이용의도에 중요함을 시사하고 있다

In this study, innovative technologies are emerging in the era of the 4th industrial revolution, and among these technologies, this study attempted to access artificial intelligence technology, which is recognized as the most important technology and is being developed. In particular, the characteristics of artificial intelligence (AI) and voice recognition-based artificial intelligence virtual assistant services had an effect on consumer intentions. For this purpose, an empirical analysis was conducted by conducting a survey targeting virtual assistant service users. As a result of the study, usefulness, ease of use, level of anthropomorphism, hedonistic motivation, and social pressure showed significant effects on commitment, and commitment played a mediating role between usefulness, ease of use, level of anthropomorphism, hedonistic motivation, social pressure and intention to use. research results.

본 논문은 전파방해와 같은 의도적인 통신 위협이 존재하는 상황에서 생존 확률을 극대화할 수 있는 송 신기법의 하나로 CSS (Chirp Spread Spectrum) 방식을 사용할 때, 실제 다양한 통신 위협 방법에 따른 CSS 기 반 통신 시스템의 성능 분석을 수행하였다. 협대역 CW (Continuous Wave) 공격을 포함하여 광대역 신호 및 펄 스 공격 등의 전파방해 기법에 대하여 다양한 채널 환경에서 CSS 기반 통신 시스템의 성능을 모의실험을 통하여 분석하였다. 본 논문에서는 이러한 성능 분석 결과를 토대로 통신 링크의 생존 확률을 극대화할 수 있는 적응형 복합 CSS 전송 기법을 제안하였다. 제안된 기법은 기존 방법과 비교할 때, 다양한 통신 위협에 대하여 비교적 안 정적인 성능을 보임을 확인하였으며, 이를 통하여 통신 위협 상황에서 CSS 기반 통신 시스템의 효용성을 보였다.

In this paper, the performance of CSS (Chirp Spread Spectrum) based communication systems under intentional attacks like jamming was analyzed. The performance of the targeted systems employing CSS transmission method was simulated under the various attack scenarios including tone, pulsed, and widedband jamming in various propagation channel models. These results leaded to the new adaptive hybrid CSS communication system minimizing the link outage probability under attacks. Simulation results showed that the proposed hybrid CSS based communication systems outperformed the existing ones under various propagation channel conditions. In results, the proposed method could be considered as one of reliable communication systems under intentional attacks.

딥러닝의 여러 분야 중 CNN(Convolutional Neural Network)을 이용하여 이미지 분류를 진행함에 있어 모델을 훈련시키는데 소요되는 시간을 단축시킴에 있다. 일반적인 CNN 모델의 경우는 입력된 모든 데이터들이 모델을 구성하는 여러 층을 모두 통과하여 결과값이 도출되는 End-to-End 방식이다. 그러나 본 논문에서 제안하 는 딥러닝 모델(SpeedyCNet : Speedy Classification Network)의 아키텍처는 컴퓨터가 쉽게 특징을 추출하여 빠 르게 분류할 수 있는 데이터와 그렇지 못한 데이터가 존재할 것이라는 가설아래에서 구축되었다. SpeedyCNet는 총 4개의 학습기로 구성되어 있으며 학습데이터들이 각 학습기를 순차적으로 통과하며 사전 분류가 이루어지고 분류가 종료된 데이터는 더 이상 학습에 사용되지 않아 컴퓨터가 수행해야 하는 계산량이 감소하는 구조를 가지 고 있다. SpeedyCNet의 성능을 확인하기 위하여 MNIST와 CIFAR-10데이터를 활용하였으며 비교군으로는 VGG 16모델을 이용, 훈련결과를 비교하였다. 훈련속도의 경우 MNIST데이터에 대해서는 VGG 16의 훈련속도보 다 27배정도 빨랐으며, CIFAR-10 데이터에 대해서는 3배 정도의 빠름을 확인할 수 있었다. 뿐만 아니라 정확도 의 측면에서는 VGG 16이 보여주는 정확도와 유사하거나 일정부분 향상되었음을 확인하였다.

The purpose of this paper is to reduce the time required to train models in progressing image classification using convolutional neural networks (CNNs) among several fields of deep learning. In the case of a typical CNN model, it is the End-to-End method in which all input data passes through all the layers that make up the model to get result. However, the architecture of the deep learning model (SpeedyCNet : Speedy Classification Networks) proposed in this paper is built under the hypothesis that there are data that computers can easily extract features and quickly classify them. SpeedyCNet consists of a total of four learners, and the training data passes through each learner sequentially, pre-classifying is performed, and the classified data is no longer used for learning in continuing learners. MNIST and CIFAR-10 data were used to confirm the performance of SpeedyCNet, and the training results were compared using the VGG 16 model as a comparison group. As a result of training using each data, the speed was 27 times (applied to MNIST) and 3 times (applied to CIFAR-10) faster than when training using VGG 16, respectively. In addition, in terms of accuracy, it was confirmed that the accuracy of SpeedyCNet was similar to or partially improved from the accuracy of VGG 16.

현재 적합한 모델을 만들기 위해 여러 가지 알고리즘을 사용하지만 많은 자원을 소모하는 경우가 많다. 또한 학습이 끝난 모델의 가중치 값이 전역 최적점이 아닌 경우가 있어 추가적인 학습에 자원을 사용하는 경우가 발생한 다. 이에 본 논문에서는 모델을 찾는 학습과정에서 비교적 적은 자원을 사용하여 전역 최적점을 찾기 위해 유전 알고 리즘으로 모델을 제작했다. 유전 알고리즘의 학습 성능을 알아보기 위해 첫 번째 실험에서 유전 알고리즘에 사용되는 활성화 함수를 바꿔가면서 활성화 함수별 유전 알고리즘의 성능을 비교하였고, 두 번째 실험에서 모델 성능을 알아보 기 위해 강화 학습에 대표적으로 사용되고 있는 PPO 알고리즘과 비교 분석을 진행했다. 실험 결과 첫 번째 실험에서 소모된 에이전트의 차이는 적었지만 렐루 함수를 사용한 유전 알고리즘이 높은 점수를 얻었다. 두 번째 실험에서는 유전 알고리즘이 PPO알고리즘보다 적은 에이전트 수를 사용했지만 높은 점수가 나온 것으로 확인되었다.

Currently, several algorithms are used to create suitable models, but they often consume a lot of resources. In addition, there are cases where the weights of the learned models are not global optimal points, resulting in the use of resources for further learning. Therefore, in this paper, the model was constructed with a genetic algorithm to find the global optimum using relatively few resources in the learning process of finding the model. In order to find out the learning performance of genetic algorithms, we compared the performance of genetic algorithms by activation function by changing the activation function used in genetic algorithms in the first experiment, and compared analysis with PPO algorithms used in reinforcement learning in the second experiment. The experiment results showed that the difference between the agents consumed in the first experiment was small, but the genetic algorithm using the Lelu function scored high. In the second experiment, it was confirmed that the genetic algorithm used fewer agents than the PPO algorithm, but scored higher.

본 연구는 부산, 울산광역시의 일부 지역 성인들을 대상으로 사회심리적 스트레스가 직장 및 가정생활에 서 느끼는 피로도를 중심으로 구강건강행동에 미치는 영향을 파악하고자 실시하였다. 연구 결과, 사회심리적 스트 레스는 구강건강행동(r=-0.439, p<0.01), 구강건강행동은 피로도(r=-0.368, p<0.01)에 부적 상관관계를 나타내었고, 피로도(r=0.248, p<0.01)는 정(+)적 관련성이 유의하게 나타났다. 사회심리적 스트레스가 직장 및 가정생활에서 느 끼는 피로도의 관계에서 성인들의 구강건강행동의 매개효과 결과, 부분 매개하여 의미가 있는 것으로 나타났다. 이는 성인의 정신건강과 구강건강 증진을 위한 정신·구강건강 예방과 관리 프로그램 개발의 기초 자료로 활용되고 자 한다.

This study was conducted to understand the effects of social and psychological stress on oral health behaviors, focusing on fatigue at work and at home, targeting adults in some regions of Busan and Ulsan Metropolitan City. As a result of the study, psychosocial stress had a negative correlation with oral health behaviors (r=-0.439, p<0.01) and oral health behaviors with fatigue (r=-0.368, p<0.01), and fatigue (r=0.248, p<0.01) showed a significant positive (+) correlation. As a result of the mediating effect of the oral health behaviors of adults in the relationship between social psychological stress and fatigue at work and at home, it was found to be meaningful as a partial mediation. This is intended to be used as basic data for the development of mental and oral health prevention and management programs to promote adult mental health and oral health.

65세 이상 노인은 기본적/수단적 일상생활활동, 인지기능이 저하되는 특징이 있다. 본 연구는 초고령 사 회에 발생할 것으로 예측되는 문제를 해결하기 위한 방안으로 노인의 일상생활활동, 인지기능 유지/증진을 제언하 고자 한다. 특히 인지기능이 일상생활활동에 미치는 조절효과를 검증하고자 한다. 65세 이상 노인 4,372명의 자료 를 제8차 고령화연구패널(KLoSA)로부터 수집하여, 빈도분석, 기술통계, 다중회귀분석, Process Macro(Model 1) 를 활용한 조절효과분석을 시행하였다. 노인의 39%는 경도의 인지기능 장애를 보였다. 기본적 일상생활활동은 6.4%, 수단적 일상생활활동은 16%가 어려움을 겪는 것으로 나타났다. 기본적/수단적 일상생활활동 함께 저하되는 특징이 있었고, 연령 및 인지기능과 관련 있었다. 기본적/수단적 일상생활활동에 미치는 인지기능의 조절효과는 유 의하였다. 인지기능이 0점에서 23.729점 사이일 때 인지기능이 나쁠수록 기본적 일상생활활동은 좋지 못하였다. 인 지기능이 0점에서 26.103점 사이일 때 인지기능이 나쁠수록 수단적 일상생활활동은 좋지 못하였다. 기본적 일상생 활활동이 영향을 받는 경우는 인지기능이 경도의 인지손상인 경우이며, 인지기능이 정상 범주에 있더라도 수단적 일상생활활동은 문제가 있을 가능성이 있다.

The elderly are characterized by a decrease in basic/instrumental activities of daily living and cognitive functions. This study intends to suggest the maintenance and enhancement of activities of daily living and cognitive functions of the elderly as a way to solve the problems of the super-aged society. In addition, the purpose of this study is to verify the moderating effect of cognitive function on activities of daily living. Data from 4,372 elderly people were collected from the 8th Korean Longitudinal Study of Ageing. Frequency analysis, descriptive statistics, multiple regression analysis, and moderation effect analysis using Process Macro (Model 1) were performed. 39% of the elderly showed mild cognitive impairment. It was found that 6.4% of basic daily living activities and 16% of instrumental daily living activities experienced difficulties. It was characterized by a decrease in both basic and instrumental activities of daily living and was related to age and cognitive function. The moderating effect of cognitive function on basic/instrumental activity of daily living was significant. When the cognitive function was between 0 and 23.729, the worse the cognitive function, the worse the basic activity of daily living. When the cognitive function was between 0 and 26.103, the worse the cognitive function, the worse the instrumental activity of daily living. When basic activity of daily living are affected, cognitive function is mild cognitive impairment. Even if cognitive function is in the normal range, there is a possibility that there may be problems with instrumental activity of daily living.

본 연구는 여성의 자궁내막폴립을 유발하는 임상적 요인을 살펴보고 발생에 영향을 미치는 인자들의 위 험도를 파악하고자 진행되었으며, 2021년 12월부터 2022년 6월까지 I 병원을 검진 목적으로 방문한 정상대조군 141명, 자궁내막폴립군 132명 총 273명을 대상으로 하였다. 카이제곱검정 및 로지스틱회귀분석 결과 체질량지수, 초경나이, 분만력, 폐경유무, 출혈유무에서 유의미한 차이를 보였으며, 위험비는 정상체중과 비교하여 비만군 5.09 배, 출혈이 있는 경우 3.39배 증가하였다. 미출산인 경우와 비교하여 분만력이 증가할수록 위험비는 감소하였으며, 폐경이 된 경우 0.26배, 초경나이가 늦은 경우 0.55배로 나타났다. 따라서 연령에 관계 없이 불규칙적인 출혈이 있 는 경우와 비만인 경우는 자궁내막폴립 발생에 면밀한 관찰이 요구되며 주기적인 검진이 필요할 것으로 사료된다. 본 연구는 한국인 여성을 대상으로 자궁내막폴립 발생인자와 영향력을 살펴보고자 하였으며 이를 기초자료로 추 후 식습관과 환경을 고려한 다각적인 연구가 진행되길 기대한다.

This study was conducted to examine the clinical factors that cause endometrial polyps in women and to understand the risk of factors affecting the occurrence. A total of 273 patients were included, 141 patients and 132 patients in the endometrial polyp group. As a result of chi-square test and logistic regression analysis, there were significant differences in body mass index, menarche age, parity, menopause, and bleeding. Compared with the non-pregnant case, the odds ratio decreased as the labor force increased, and it was found to be 0.26 times higher in the case of menopause and 0.55 thimes in the case of late menarche. Therefore, regardless of age, if there is irregular bleeding or is obese, close observation is required for the occurrence of endometrial polyps, and periodic check-ups are considered to be necessary. The purpose of this study was to examine the factors and influence of endometrial polyps in Korean women, and it is expected that various studies will be conducted in the future considering dietary habits and environment with this basic data.

본 연구는 20대 이상 성인의 치과위생사 이미지에 미치는 결정요인을 설문조사하여 SPSS WIN18.0 프 로그램으로 분석하여 유의성 있는 결과를 얻었다(p<.05). 치과위생사 이미지 평균 3.65이며 ‘보람 있는 직업.’, ‘국 민구강건강 향상에 기여하는 바가 크다.’가 가장 높았다. 치과위생사 이미지 결정요인 평균 3.94, ‘친절한 경우’, ‘환 자 입장을 잘 배려 시’ 높았다. 치과위생사 이미지는 학생, 1년 내 치과를 방문한 경우 높았다. 구강건강행태와 치 과위생사 이미지는 양의 상관관계이며 회귀분석 결과 Y(치과위생사 이미지)= .054 + .277(직업) + .183(구강건강 행태) + .717(치과위생사 이미지 결정요인)로 분석되었다. 총괄적으로 치과위생사의 이미지 향상을 위해 올바른 구 강건강행태를 위한 치과위생사의 노력이 필요하며 다양한 변수들의 고려한 체계적인 방안 모색이 이루어져야 것이다.

This study the effects of dental hygienists in adults over 20 years of age study of determinants were surveyed and analyzed using the SPSS WIN18.0 program to obtain significant results (p<.05). Average dental hygienist image was 3.65 points, high scores ‘Rewarding job', ‘Ggreat contribution to improving national oral health'. Average of dental hygienist image determinants is 3.94, high scoresm ‘If friendly', ‘If takes good care of the patient's position'. Image was high when student, visited the dentist within a year. Oral health behavior and image are positively correlated, Result of regression analysis, Y (dental hygienist image) = .054 + .277 (occupation) + .183 (oral health behavior) + .717 (dental hygienist image determinants). Overall, to improve the image of dental hygienists, efforts by dental hygienists for correct oral health behavior are required, and systematic measures should be sought in consideration of various variables.

이 연구는 노인장기요양보험 이용 유무에 따른 노인 삶의 질에 미치는 영향을 파악하여 향후 노인장기요 양보험제도에 필요한 정책 방안을 도출하기 위해 수행하였다. 이를 위해 ｢노인실태조사(2020)｣ 원시자료를 활용하 여 노인장기요양보험을 이용한 집단(실험집단)과 이용하지 않은 집단(통제집단)을 나뉜 후, 성향점수매칭 방법을 적용하였다. 장기요양보험 이용 유무를 독립변수로 투입한 후 노인 삶의 질을 나타내는 5가지 차원의 만족도에 영 향을 미치는 요인을 분석하였다. 분석결과 노인 장기요양보험을 이용한 집단이 이용하지 않은 집단보다 건강상태 만족도, 사회·여가·문화 활동 만족도 및 삶의 전반적 만족도가 낮았다. 이에 대한 해결과 노인의 삶의 만족을 위해 서는 신체적 측면 뿐만 아니라 정신적 측면도 중요하므로 대상자의 삶의 질 향상을 위해 사회가 노인을 바라보는 관점의 변화와 노인들의 돌봄주체 인식의 변화 그리고 노인 대상자들 욕구에 맞는 심리적 지원이 필요하다.

This study was conducted to determine the effect of the use of long-term care insurance on the quality of life for the elderly, and to derive policy measures necessary for the long-term care insurance system for the elderly. Raw data from 2020 National Survey of Older Koreans was used, and the propensity score matching method of the experimental group and the control group was applied. After using long-term care insurance as an independent variable, factors affecting the satisfaction of the elderly in five dimensions were analyzed. As a result of the analysis, the group using long-term care insurance for the elderly had lower health status satisfaction, social/leisure/cultural activity satisfaction, and overall life satisfaction than the group not using long-term care insurance. In order to improve the quality of life, the change in the elderly's perception of the caregiver, and the needs of the elderly appropriate psychological support is needed.

본 연구의 의의는 어플리케이션 ‘In mind’가 근로자의 정신건강을 효율적으로 관리했다는 것을 증명했다 는 것이다. 의료기관 종사자 36명을 대상으로 스트레스 정도와 우울·불안 지수를 확인한 후 해당 직원들에게 정신 건강 관리 앱을 사용하도록 했다. 그 결과 앱 사용 여부에 따라 PHQ(우울·불안) 전체 지수에 있어서 앱 사용자의 경우 우울·불안이 감소하는 경향성을 보였고 앱을 한 번도 사용하지 않은 미사용자들의 경우 전반적으로 우울·불 안 수준이 증가한 결과가 관찰되었다. 반면, BRS(회복탄력성), PSS(스트레스)에 관해서는 앱 사용 여부에 따른 유의미한 효과가 관찰되지 않았다. 결론적으로, 앱 사용 여부가 병원 종사자의 우울·불안 측면에서 정신건강 개선 에 효과가 있음을 확인하였다.

The significance of this study is that the application ‘In mind’ proved that the mental health of the hospital employees can be efficiently managed and cared. After checking the level of stress, depression, and anxiety index of 36 hospital employees, they were asked to use the mental health management application ‘In mind’. As a result, it was observed that the level of depression and anxiety for the workers tended to decrease among the application users, while overall level of depression and anxiety for those who had never used the application before increased. On the other hand, with respect to resilience and stress, no significant differences were observed depending on whether the application was used or not. In conclusion, it was confirmed that the use of the application is effective in improving mental health in terms of depression and anxiety among hospital employees.

본 연구의 목적은 특수학교 교사의 일의 의미와 조직몰입, 교사효능감, 직무 스트레스의 관계를 검증하는 데 있다. 연구의 모집단은 특수학교 교사들이다. 설문조사에서 예비조사는 50부를 분석하였고, 본 조사에서는 337 부를 SPSS 25.0, AMOS 25.0, 통계 프로그램을 통해 분석하였으며, 통계적 유의성은 .05를 기준으로 판단하였다. 연구 결과 특수학교 교사의 일의 의미는 조직몰입과 교사효능감에는 긍정적인 영향을 미쳤으나, 직무 스트레스에 는 유의미한 영향을 미치지 않았다. 반면 조직몰입은 직무 스트레스를 감소시켰으나, 교사효능감은 직무 스트레스 에 유의미한 영향을 미치지 않았다. 일의 의미와 직무 스트레스의 관계에서 조직몰입은 직무 스트레스를 감소시켰 지만, 교사효능감은 매개 효과가 없었다. 이것으로 특수학교 교사들은 조직몰입을 통해서 직무 스트레스가 감소 된다는 것을 밝힐 수 있었다. 특수학교 교사의 조직몰입 강화를 위해서 학교의 구조와 교사 사이의 정서를 살펴볼 필요가 있고, 직무 스트레스를 낮춰가는 방안에 대한 지속적인 연구가 필요하다.

The purpose of this study is to examine the relationship between the meaning of work, organizational commitment, teacher efficacy, and job stress of special school teachers. The population of the study was special school teachers. In the survey, 50 copies of the preliminary survey were analyzed, and in this survey, 337 copies were analyzed through SPSS 25.0, AMOS 25.0, and statistical programs, and statistical significance was judged on the basis of .05. As a result of the study, the meaning of the special school teachers' work had a positive effect on organizational commitment and teacher efficacy, but had no significant effect on job stress. On the other hand, organizational commitment reduced job stress, but teacher efficacy had no significant effect on job stress. In the relationship between the meaning of work and job stress, organizational commitment decreased job stress, but teacher efficacy had no mediating effect. With this, special school teachers could reveal that job stress was reduced through organizational commitment. In order to strengthen the organizational commitment of special school teachers, it is necessary to examine the structure of the school and the emotions between teachers, and continuous research on ways to lower job stress is needed.

본 연구는 대학에서 비교과 교육과정 연계한 마일리지 장학 제도를 이용하는 학생의 참여동기, 지각된유 용성, 지각된용이성, 참여자만족, 지속참여의향 간 어떠한 영향을 미치는지 분석하는 데 목적이 있다. 이를 위해 충청북도 소재 4년제 사립대학의 마일리지 장학 제도를 이용하는 학생 258명을 대상으로 온라인 설문 조사를 시 행하였으며, 다중회기분석을 실시하였다. 그 결과, 첫째, 참여동기, 지각된유용성, 지각된용이성은 참여자만족에 유 의미한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 지각된용이성은 지속참여의향에 정적인 효과를 보였으며, 참여동기, 지각된유용성은 지속참여의향에 유의미한 영향이 나타나지 않았다. 셋째, 지각된 용이성과 지속참여의향 간의 관 계에서 참여자만족이 유의미한 부분매개효과를 미치는 것으로 나타났다. 본 연구결과가 차세대의 고등교육 비교과 교육과정 시스템 정립을 위한 방향을 결정하는 데 기초자료로 활용되길 기대한다.

This study aims to explore the relationship between motivation for participation in the university mileage system, perceived ease of use, perceived usefulness, satisfaction, and intention to continue participation. Online survey data collected from 258 students in a 4-year private university in the Chungcheong area was examined by using multiple regression analysis. The major findings showed that motivation, perceived ease of use, and perceived usefulness had positive impact on student satisfaction with the mileage system. Second, perceived ease of use had positive impact on intention to continue participation in the mileage system, while motivation and perceived usefulness had no statistical impact on the intention to continue participation. Third, student perceived ease of use had a partial mediating effect on the intention to continue participation through satisfaction with mileage system. This study is meaningful in that it provided basic data to determine the direction for the establishment of the next-generation extra-curricular system for higher education.

본 논문의 목적은 국내외 합성생물학계에서 활용돼온 은유의 사례와 특성을 검토함으로써 이 분야의 양 면성을 사회적으로 균형감 있게 이해할 필요가 있다는 점을 지적하는데 있다. 대표적인 은유의 내용과 한계는 다 음과 같다. 첫째, ‘생명체는 책’ 은유는 유전정보를 읽고, 쓰고, 편집할 수 있는 대상으로 인식하게 한다. 또한 ‘생 명체는 기계’ 은유는 세포나 미생물에서 유용 물질의 대량생산 가능성을 제시한다. 이때 편집의 부정확성과 합성 의 실현가능성에 대한 의문은 가려지고, 생명체를 자유롭게 다룰 수 있다는 인식이 발생한다. 둘째, 국내의 경우 생명체라는 언급 없이 기계 은유의 사용과 인공지능이 활용된 첨단시설의 강조가 확인된다. 그 결과 윤리문제나 안전성에 대해 고려할 여지가 없이 주로 경제성이 부각된다. 셋째, 미생물 수준의 연구에서도 생명체를 합성하는 행위에 대해 비판적 문제의식을 갖출 필요가 있다. 미생물을 하등생명체로 여기는 통념은 ‘존재의 대사슬’ 개념의 영향을 받은 결과물로 볼 수 있다. 합성생물학의 사회적 수용에 대한 판단은 구성원 모두의 몫이다. 연구자는 물 론 일반 독자는 은유의 사용과 해석에 적극적인 책임감을 갖고 관심을 기울일 필요가 있다.

The purpose of this paper is to point out the necessity to understand the two sides of synthetic biology socially balanced by examining the metaphors used in academia. The contents and limitations of typical metaphors are as follows: First, the metaphor of ‘book' makes it possible to recognize genetic information as an object to be read, written, and edited. Also, the metaphor of 'machine' suggests the possibility of mass production of useful substances in cells or microorganisms. At this time, questions on the accuracy of editing and the feasibility of synthesis are obscured, and there is a perception that life can be handled freely. Second, in Korea, without mentioning life, the use of machine metaphor and the emphasis on advanced facilities with AI are confirmed. As a result, economic feasibility is highlighted beyond consideration of social issues. Third, in research at the microbial level, it is necessary to have a critical awareness on synthesizing life. The popular consideration of microorganisms as lower creatures is likely from the concept of ‘the great chain of being.’ It is up to all members to judge the social acceptance on synthetic biology. General readers and researchers need to pay attention with responsibility for the use and interpretation of the metaphors.

첨단 기술의 발전, 업종 간 경계의 붕괴로 대변되는 최근 기업환경에서 조직구성원들의 주도적 · 창의적 업 무 태도는 기업 가치를 제고하는 중요한 요소이다. 근로자의 주도적 · 창의적 업무 태도, 책임감 있는 업무수행을 기대하기 위해서는 자율성을 보장하는 조직 내 주도적 업무여건이 필수적으로 갖춰져야 한다. 본 연구에서는 우발 적 근무 요구의 빈도, 근무시간의 주도성 등 9가지 요소를 조직 내 주도적 업무여건으로 정의하고, 근로자의 근로환 경 만족에 어떻게 영향을 미치는지 분석하였다. 그 결과, 업무시간의 융통성, 업무수행 방법 결정의 참여성과 관련 된 6가지 요소는 유의미한 영향을 미치지만, 조직 단위의 비교적 높은 차원의 의사결정과 관련된 3가지 요소는 유 의미한 영향을 미치지 않았다. 따라서 본 연구는 기업의 생산성 향상과 기업 가치 제고를 위해서는 여러 가지 요인 중 근로자가 스스로 일할 수 있는 업무여건 마련이 중요한 과제임을 도출했다는 점에서 큰 의의를 찾을 수 있다.

In the recent corporate environment represented by the development of high-tech and the collapse of boundaries between industries, the leading and creative work attitudes of organizational members are an important factor in enhancing corporate value. In order to expect workers' leading and creative work attitudes and responsible work performance, leading work conditions within the organization that guarantee autonomy must be established. In this study, nine factors such as the frequency of accidental work demands and the initiative of working hours were defined as leading work conditions within the organization, and how they affect the satisfaction of workers' working environment was analyzed. As a result, six factors related to flexibility of work hours and participation in decision-making of work performance methods had a significant effect, but three factors related to relatively high-level decision-making at the organizational level did not have a significant effect. Therefore, this study is of great significance in that it is an important task to prepare working conditions for workers to work on their own among various factors to improve corporate productivity and enhance corporate value.

개인형 이동장치(Personal Mobility, PM)는 도시교통에서 새롭게 등장한 교통수단으로서 다양한 방면에 서 사용되고 있다. 이 연구는 현재 다양하게 사용되고 있으나 사용에 따른 위험성도 많이 가지고 있는 PM에 대 한 사용자의 특성과 안전의무의 준수를 파악하기 위해 진행되었다. 특히, PM 사용자 중 대부분을 차지하고 있는 20대의 PM 사용 안전 준수 및 행태를 파악하려고 시도했다. 따라서 20대가 주를 이루고 있는 대학교 캠퍼스에서 대학생을 대상으로 설문조사를 실시하여 연구자료를 획득하였다. 분석결과 PM의 활용은 주거형태 및 이동목적에 따라 많은 영향을 받는다는 결과를 얻었다. 또한, 응답자들은 대부분의 안전 규정은 준수하지만, 헬멧의 착용은 준 수하지 않는다는 응답을 하였다. 이 연구는 지속해서 확대될 것으로 예상되는 PM의 사용행태를 파악하고 안전한 사용과 사고를 감소시키는 정책적 대응의 기초를 제공한다는 데 의의가 있다.

Personal Mobility(PM) is a newly introduced transportation mode, and it is widely used in urban areas. This study is focused on the usage behavior of PM of college students, who are the main users of PM. With adopting surveys as a main research method, this study collects data about PM users’ personal characteristics, usage behaviors and accident experiences on the university campus. The result shows that the usage behaviors are influenced by their residency types and purpose of moving. Moreover, even though the most respondents answer that they are following safety regulations, they do not obey the rule to wear helmets. This study will provide general policy implications for guiding safe PM use and prevent accidents.

디지털 전환은 긍정적 측면(생산성, 효율성 향상 등)과 부정적 측면(개인정보 오남용, 사회적 차별 증대 등) 이 공존하는 특성을 보유하고 있다. 따라서 정부는 디지털 전환의 양면성을 이해하여 디지털 전환 촉진 정책과 역 기능 대응 정책을 함께 마련하는 형태로 디지털 전환 정책을 수립할 필요가 있다. 그러나 디지털 전환의 역기능은 이미 인공지능 기술을 중심으로 현실화되어 기술적‧사회적 문제를 발생시키고 있으나 정부는 이에 대한 이해가 부 족하고, 대응 방향 설정에도 소극적인 상황이다. 이에 본 연구는 디지털 전환의 핵심기술인 인공지능 기술에 초점을 맞추어 역기능 대응 정책 현황을 검토하였고, 정부가 디지털 전환 역기능에 대응하는 것이 타당한지 분석하였다. 아 울러 원론적 대응 방향이 아닌 정부가 실질적으로 고려할 수 있는 디지털 전환 역기능 대응 정책 수단 4가지(전문 가 윤리적 접근, 인증체계 구축, 개인적 권리 설정, 직접적 행정 규제)를 규제 수준별로 제시 및 분석하였다.

Digital transformation has the characteristics of coexisting positive aspects(productivity･efficiency improvement, etc.) and negative aspects (misuse of personal information, increasing social discrimination, etc.). Thus, governments need to understand the ambivalence of digital transformation and establish a digital transformation policy in the form of both a digital transformation promotion policy and a responding policy for counter-functioning. However, the dysfunction of digital transformation has already become a reality centering on artificial intelligence technology and is causing technical and social problems, governments lack understanding of this problems and are passive in setting the response direction. Therefore, this study reviewed the current status of responding policies for counter-functioning of digital transformation by focusing on artificial intelligence technology, which is the core technology of digital transformation. In addition, I analyzed whether it is legally justifiable for the government to respond to the dysfunctional functions of digital transformation. Furthermore, this study analyzed and proposed policy instruments(professional ethical approach, establishment of a certification system, establishment of personal rights, and direct administrative regulation) that governments can consider practically when establishing policies to respond to digital transformation.

본 연구는 보다 정확한 영어 발음을 위해 영어 외래어의 한글 표기가 영어 모음 발음에 얼마나 영향을 미치는지 살펴보는 데 목적을 둔다. 따라서 본 연구에서는 사람들의 영어 모음 발음이 한글 표기에 영향을 받는지 살펴보기 위해 모음 중에서도 특히 [ow]와 [ɔ]를 구분할 수 있는지, 그리고 단어 내에서 자주 혼동을 일으킬 수 있는 ‘a’와 ‘i’처럼 같은 발음의 다른 표기로 인한 발음의 차이를 중심으로 연구하였다. 이를 위해 해외 거주나 유 학 또는 어학연수 등의 장기간 영어권에 머물렀던 경험이 없는 20대 대학생 50명을 대상으로 발음을 녹음하였다. 이 실험을 통해서 많은 한국인들이 표기의 영향을 받는 것으로 드러났다. 마지막으로 설문 대상자들 본인이 외래 어의 한글 표기에 영향을 받는다고 생각하였는지에 대해 설문을 진행하였다. 실험 결과 영어의 한글 표기가 본인 들의 영어 발음에 많은 영향을 주고 있는 것으로 나타났으며 구체적 수치는 결론에 제시하였다.

The purpose of this study is to examine how the Korean notating of loan words in English affects the pronunciation of English vowels for more accurate English pronunciation. Therefore, in this study, in order to examine whether people's pronunciation of English vowels is affected by Hangul transcription, in particular, distinction [ou] and [ɔ], and 'a' and 'i', which can often cause confusion within words due to different notations of the same pronunciation. For this purpose, pronunciations were recorded by 50 college students in their 20s who had no experience of staying in the English-speaking countries for a long time. Finally, a questionnaire was conducted on whether the subjects themselves thought they were affected by the Korean transcription. As a result of the experiment, it was found that the Korean transcription of English had a great influence on their English pronunciation, and the specific figures were presented in the conclusion.

본 연구는 한국의 다문화교육과 관련된 연구들에 대한 지식 네트워크를 규명하는 데 활용할 분석 방법에 대한 연구이다. 지식네트워크의 분석은 논문의 저자키워드, 인용관계, 저자 등을 단서로 키워드동시인용분석, 논문 동시인용분석, 저자동시인용분석을 실시하였다. 연구주제 파악에 대해서는 논문동시인용분석 방법이 더 구체적이면 서 하위 연구주제까지 분석이 가능하고, 인용단계 분석에서는 7단계로 다문화교육의 연구 깊이가 깊은 것으로 나 타났다. 공동연구 네트워크를 알아보는 저자동시인용분석에서는 네트워크 구조가 그물망(Mesh) 형태로 저자들 간 의 긴밀한 관계를 갖고 공동연구를 하는 것으로 확인했으며, 한국어 교육 분야에서 다문화 교육과 관련된 연구가 주도적이며 영향력이 높은 것으로 나타났다.

This study is a study on the analysis method to be used to identify the knowledge network for studies related to multicultural education in Korea. For the analysis of the knowledge network, keyword co-citation analysis, thesis co-citation analysis, and author co-citation analysis were performed using the author keyword, citation relationship, and author as clues. As for the research topic identification, the simultaneous citation analysis method of the thesis is more specific and it is possible to analyze even the sub-research topics. Simultaneous citation analysis of authors, which examines collaborative research networks, confirmed that the network structure is in the form of a mesh, with a close relationship between authors and joint research, and the field of Korean language education, research related to multicultural education was found to be leading and influential.

본 연구는 4차 산업혁명의 기술 중 인공지능(AI)이 가장 주목받는 분야 중 하나로, 분야 경계 없이 다양 한 방식으로 적용·개발되는 지금, 예술에 대한 시각을 확장하고 시대나 사회의 변화에 따라 예술을 바라보는 시각 이 다양한 논점으로 변화됨을 확인하고 자 하는 데 연구의 목적이 있다. 이를 위해 RISS에서 인공지능 관련 자료 수집하였고, 음악 분야에서 많이 활용되는 창작 분야를 중심으로 구글의 마젠타 프로젝트의 사례를 알아보았다. 자료의 핵심어로 가장 많이 사용된 것은 인공지능, 예술, 음악 생성 인공지능, 음악 인공지능, 구글 마젠타, 창작으 로 음악 인공지능(AI)에 대한 전반적인 이해를 증진 시키고 음악 AI 프로그램을 활용한 예술과 과학 융합의 방향 성을 고찰한 논문이다.

This study is one of the most notable technologies of the 4th Industrial Revolution, and the purpose of the study is to expand the view of art and to confirm that the view of art changes to various issues as the times and society change. To this end, data related to artificial intelligence were collected from RISS, and examples of Google's Magenta project were examined, focusing on the creative field that is widely used in the music field. The most commonly used keywords of the data are artificial intelligence, art, music generation artificial intelligence, music artificial intelligence, Google Magenta, and the paper that promotes overall understanding of music artificial intelligence (AI) and examines the direction of art and science convergence using music AI programs.

최근 지속가능성에 대한 고객들의 관심이 커지면서 다양한 산업 분야 및 기업체에서 지속가능한 가치를 담은 상품출시, 프로그램 개발 및 사회공헌 활동들을 실행하여 문화를 만들어 내고 있다. 화장품 산업을 포함한 뷰티 업계에서도 친환경, 에너지 저감, 폐기물 저감, 가치공유 및 확산 활동에 전력을 다하고 있다. 코로나-19에 따라 가속화된 사회변화에 발 빠르게 대응하기 위해서, 국내외 뷰티 산업 부문에서 여러 가지 신기술을 활용하는 사례를 찾아 분석하여, 다음의 다섯 가지 안을 미래의 뷰티 산업 중심키워드로 제안하고자 한다. 첫째는 면역력 강화이며, 둘째는 업사이클링이며, 셋째는 투명성에 대한 요구이며, 넷째는 기술 신뢰성 확보이며, 다섯째는 디지 털 가속화 대응이다. 우리는 K-뷰티 산업의 재부흥기를 위하여 위의 다섯 가지 키워드를 중심으로 지속가능한 가 치를 창의적으로 다양한 기술과 융합하여 고객의 눈높이에 맞는 지속가능한 가치를 구현해야 한다.

The current study's major goal is to highlight sustainable development from the point of the cosmetics business, which produces "eco-friendly" products. In recent decades, there has been a growing interest in sustainable development among numerous cosmetics companies, scientific research and development laboratories, and green consumers in the need for natural goods that are safer for their health and less damaging to the environment. In this paper, I strive to focus on the increasing importance of research efforts to global and domestic enterprises' sustainable cosmetics manufacturing, as well as provide a strategy for the K-beauty industry to become competitive. Journal of Next-generation Convergence Technology Association.

본 연구는 명화를 활용한 집단미술치료의 효과를 규명하고자 선행연구들을 대상으로 메타분석을 실시하 였다. 2010년부터 2021년까지의 국내 학술지 논문 및 학위논문 9편을 대상으로 랜덤효과모형을 바탕으로 효과크 기를 산출했다. 또한 연구참여자의 발달단계, 프로그램의 1회당 시간, 프로그램의 회기 수, 집단원 수, 종속변인(회 복탄력성, 정서지능, 우울감, 사회성)에 대한 효과크기를 산출했다. 전체 효과크기는 g=1.18로, Cohen(1988)이 제 시한 기준에 따르면 큰 효과크기를 나타냈다. 즉, 명화를 이용한 집단미술치료 프로그램은 유의미하게 큰 효과를 갖는 것으로 나타났다. 한편, 연구참여자가 유치원생(g=2.06)이거나 초등학생(g=1.20)인 경우 효과크기가 크게 나 타났다. 프로그램의 회기 수가 13회 이상 15회 이하(g=2.47)일 때, 그보다 적은 회기 수를 진행할 때에 비해 높은 효과크기를 보였다.

In this study, a meta-analysis was performed on previous studies to investigate the effect of group art therapy using famous paintings. Effect sizes were calculated based on the random effect model for 9 domestic journal papers and dissertations from 2010 to 2021. In addition, effect sizes were calculated according to the study participants' developmental stage, length of program, number of program sessions, number of group members, and dependent variables (resilience, emotional intelligence, depression, sociality). The overall effect size was g=1.18, which showed a large effect size according to the criteria suggested by Cohen (1988). That is, the group art therapy program using famous paintings was found to have a significantly large effect. Also, the effect size was large when the subjects were kindergarten students (g=2.06) or elementary school students (g=1.20). When the number of sessions was 13 or more and 15 or less (g=2.47), a higher effect size was shown than that of fewer sessions.

코로나 19 시대에 다양한 미디어에 ‘디지털 휴먼’이 등장하게 되었다. 다만 ‘디지털 휴먼’의 정확한 정의 가 없으며,기술 연구와 활용은 많은 부분 사용되고 있지만, 학문 연구는 미진하다. 따라서 ‘디지털 휴먼’의 분류와 분석을 통해 다양한 분야에서 활동하고 있는 ‘디지털 휴먼’을 파악하고 활용할 수 있는 범위를 파악하여 ‘디지털 휴먼’의 메타버스와 다양한 미디어 플랫폼 환경에 적용될 수 있는 것을 파악할 수 있도록 기틀을 제시하고자 한 다. 본 논문은 ‘디지털 휴먼’을 역사적으로 고찰하였으며, 이를 기준으로 ‘디지털 휴먼’을 학문 자료를 통해 정의를 제시하였다 이를 통해 ‘디지털 휴먼’의 활용 분야를 고찰하여 분류하였다. 이를 통해 ‘디지털 휴먼’의 기술과 의미 를 알아보았다. 이에 본 연구는 ‘디지털 휴먼’에 대하여 새로운 정의와 사용분석 및 기술과 의미분석을 다양한 연 구자료를 수집해 분석한 연구이며, 각 ‘디지털 휴먼’의 사용장소와 ‘디지털 휴먼’ 수용자 인식의 차이를 분석하는 연구를 제시하고자 한다.

In the era of COVID-19, 'digital humans' appeared in various media. However, there is no accurate definition of 'digital human', and technical research and use are used in large part, but academic research is insufficient. Therefore, through the classification and analysis of 'digital humans', the framework is presented to identify the scope of 'digital humans' active in various fields and to identify what can be applied to the metaverse and various media platform environments of 'digital humans'. This paper historically examined 'digital human' and based on this, 'digital human' was presented with definition through academic data Through this, the field of use of 'digital human' was reviewed and classified. Through this, the technology and meaning of 'digital human' were investigated. Therefore, this study is a study that collects and analyzes various research data on new definitions, usage analysis, technology, and semantic analysis of 'digital human', and the next study aims to present the difference between the place of use of each 'digital human' and the perception of 'digital human' audiences.