Earticle

임상증례는 의료 지식을 제시, 전달, 공유하기 위한 가장 효과적인 형태의 지식 표현 방법으로 알려져 있 으며 의사들 간 협진을 촉진하거나 실용적 의학 교육의 실행을 위해 효과적으로 활용될 수 있다. 임상 분석 플랫 폼은 디지털화된 임상증례를 개발하고 유통함으로써 임상 의사 결정의 효과적 지원과 신의료기술의 확산, 문제 기 반학습의 적용을 촉진한다. 본 연구에서 증례 분석을 위한 임상 분석 플랫폼을 개발하였다. 주요한 기능은 전자의 무기록 등 병원정보 시스템으로부터 환자데이터의 추출, 데이터의 변환 및 플랫폼 적재, 증례의 지식품질 제고를 위한 정보 추가, 완성된 증례의 활용 및 공유를 들 수 있다. 이 시스템은 의료기관의 학습 조직화를 촉진함으로써 지식의 생성 및 활용 프로세스가 일상적인 병원 활동과 조화롭게 통합되어 의료 품질의 지속적 개선을 가능하게 한다.

A clinical case is the most effective form of knowledge representation to present, communicate, and share medical knowledge for collaborative care and education for the doctors. Clinical analytics platform allows the digitalization of clinical case, and utilization in diverse settings such as clinical decision support, the spread of new medical technology, problem-based learning (PBL). In this study, however, we focus on implementing fundamental functionalities for the clinical analytics platform. The features include extraction of data for patients from hospital information systems, transformation and loading of the data into a clinical analytics platform, presentation of the individual clinical case that enables healthcare professionals to analyze and augment additional information, and utilization and sharing of developed cases both inside and outside the hospital. The developed system promotes the transformation of the medical entities into a learning health system in which knowledge generation processes are embedded in daily practice to produce continual improvements in care.

해저질 정보는 자갈, 모래, 진흙과 같은 해저 지표 퇴적물의 특성을 말하며 해양자원 탐사, 해양공간 계 획, 서식지 분포, 모델링 및 해양 건설과 같은 다양한 해양 분야에 필수적으로 활용된다. 고해상도의 해저질 정보 는 환경 및 사회-경제적 영향 평가를 뒷받침하고 효과적인 해양 관리 및 개발을 지원하기 위한 수요가 꾸준하게 증가하고 있는 실정이다. 이를 위하여 수심 측량 방법에 의해 원격으로 검출된 멀티빔 후방산란 영상자료를 사용 하는 것이 점점 중요해지고 있다. 최근까지 이러한 영상자료를 일반적으로 전문가의 해석에 따라 해저질 정보를 분류하였지만, 보다 체계적이고 빠른 해저질 분류 방법이 필요하다. 이를 위해 본 논문에서는 다중빔 후방산란 영 상자료를 활용하여 기계 학습에 기반한 해저질 분류 방법에 대한 방안을 제시한다.

Seafloor information refers to the characteristics of surface sediments such as gravel, sand, and mud, and is essential for various marine fields such as marine resources exploration, marine space planning, habitat distribution, modeling and construction. High resolution seafloor information is in increasing demand both to underpin environmental and socio-economic impact assessments and to help in the development of effective management measures. For this purpose, it is increasingly important to use the multibeam backscatter imagery data remotely detected by the water depth survey method. Until recently, these data were generally categorized by expert interpretation, but now a more systematic and faster seafloor classification method is needed. To do this, this paper presents a seafloor classification method based on machine learning using multibeam backscatter imagery data.

본 연구는 6 Dof(Degrees of freedom) 지원 가상현실 재현을 위한 3차원 기하정보 기반 Mesh Data 변 환 및 CG/실사 기반 영상 합성 기술을 통해 공간콘텐츠를 효과적으로 제작할 수 있는 새로운 방안을 제안한다. 기존 가상현실 콘텐츠는 CG기반 콘텐츠 제작 기술이 주로 활용되었으나 사실적인 실감콘텐츠 구현을 위해서는 실사 기반 3차원 공간 구성이 필수적이다. 본 논문에서는 2D Arrary 영상을 기반으로 전경 및 배경 영상을 3차 원 공간콘텐츠로 구성하여 실사 기반 실감형 가상현실 콘텐츠를 제작하였다. 실측 공간과 가상현실 공간 정합도를 계산하여 3차원 공간 구성의 정확도를 측정하였다. 향후 LF(Light Field) 영상 및 디지털 트윈 기술을 적용하여 실감형 가상현실 콘텐츠를 제작하는데 활용 수 있다.

This study proposes a new method to effectively create spatial contents through 3D geometry based mesh data transformation and CG / real image based synthesis technology for 6 Dof (Degrees of freedom) support. Conventional virtual reality contents are mainly used for CG-based content production technology, but due to the real-based 3D space construction is essential for realizing realistic contents. Based on the 2D Arrary image, the foreground and background images were composed of 3D spatial contents to produce photo realistic virtual reality contents. The accuracy of three-dimensional spatial composition was measured by calculating the degree of matching between the measured space and the virtual reality space. In the future, it can be used to produce realistic virtual reality contents by applying LF image and digital twin technology.

본 연구는 대학생 소비자의 디지털 광고 리터러시 정도를 알아보기 위해 기존 문헌 연구 분석 및 대학생 을 대상으로 실행한 FGI 결과에 의해 추출된 4가지의 광고 리터러시 구성 요소 즉, ‘접속·통제’, ‘비판적 이해’, ‘사 회적 소통’ 및 ‘광고 창출’ 능력 등을 바탕으로 설문지를 개발하여 대학생 168명을 대상으로 조사하였다. 결과에 의하면, 필요한 광고에 접근 및 정보 취사선택 능력은 전반적으로 학년 간에 차이 없이 골고루 높았다. 광고 메시 지 내용의 이해 능력은 높게, 다른 정보들과 비교하여 광고의 진실성을 파악하는 능력은 가장 낮게 그 다음으로 개인 정보 제공 여부의 판단 능력이 낮았으며 이러한 비판 능력은 편차가 심했다. 접속한 광고를 타인과 공유하며 관련 이슈에 참여하는 등의 사회적 소통 능력은 4가지 요소 중 두 번째로 높았으나 이러한 사회적 행위에 따르는 책임 및 권리 의식은 매우 취약했다. 광고 창출 능력은 전반적으로 매우 낮았으며 편차가 컸다. 이와 같은 결과는 미래의 광고 리터러시 교육의 방향을 구체적으로 제시한다는 점에서 의의를 갖는다.

The study surveyed 168 university students for finding their digital advertising literacy based on the four ad literacy components extracted by literature review and FGI, which were ‘access & control’, ‘critically understanding’, ‘socially communicating’ and ‘producing ad’. By the result, ‘access & control’ of selectively choosing or blocking ad was evenly high regardless of genders and grades; ‘understanding’ ad was generally high; ‘critically evaluating’ like comparing other contents was the lowest and next was determining of providing or not personal information, and these deviations were very large; the ‘socially communicating’ like sharing ad with others and participating in social issues was secondly higher among the four components, but the consciousness level of responsibilities and rights accompanied by their social behavior was very weak; and, overall, the ‘producing ad’ was low and its deviation was very large. Meaningfully, the results suggested the future directions of advertising literacy education.

지난 2009년 도시철도 최초로 급행열차를 도입한 9호선의 성공적인 운영을 계기로 급행열차의 도입·운영 에 대한 다양한 시도와 연구가 수행되고 있으며, 국가철도망구축계획 및 도시철도망 구축계획에서도 급행열차 운 행에 대한 정책이 수립되고 있다. 본 연구에서는 현재 급행열차를 운행하고 있는 9호선의 열차운행조건에서 정차 역 개수를 서로 달리하는 쾌속열차와 특급열차를 운행하는 방법 및 효과에 대해 고찰한다. 운행 시나리오는 일반· 급행·쾌속의 3종 열차운행과 특급열차를 추가한 4종 열차운행으로 구성하였으며, 정차역은 쾌속 8개, 특급 4개 역 에 정차는 것으로 설계하였다. 열차성능시뮬레이션(TPS) 및 열차Diagram(DIA) 시뮬레이션을 통하여 효과를 분 석한 결과 동일한 편성수 및 운행비율로 운행할 경우 3종 열차 운행 시는 현재 대비 약 8.2% 시격 감소 효과가 나타났으며 4종 열차 운행 시는 20%의 시격 감소효과가 발생하는 것으로 나타났다.

With the successful operation of Line No. 9 that introduced express trains for the first time in 2009, various attempts and studies have been carried out on the introduction and operation of express trains, and policies for express train operation have been established in the National Railroad Network Building Plan under the Ministry of Land, Infrastructure and Transport and the Seoul Metropolitan Government's plan to build an urban rail network. In this study, the effects and methods of operating heterogeneous trains at different stations as well as express train services on a same line are considered through train performance simulation and train diagram.

교통사고 및 고속도로 응급상황 발생 등과 같은 돌발상황을 자동으로 검지하는 기술이 50년 이상 연구/ 운영되고 있는데, 이들 대부분이 도로에 매설된 루프검지기에서 수집되는 특정 지점의 교통정보(지점속도정보, 점 유율, 교통량 등)를 활용하는 방식이어서 루프검지기가 설치되지 않은 경우에는 사용이 어려운 단점이 있었다. 또 한, 루프검지기의 오류 등의 요인으로 실제 운영에서 돌발상황 검지율이 높지 않은 것으로 알려져 있다. 이를 개 선하기 위해 본 연구에서 다층신경망 및 교통정보센터 교통정보를 이용한 돌발상황검지 알고리즘을 개발하여 현 장실험을 실시한 결과 새로운 모델의 검지율이 86.4%로 기존 모델보다 뛰어난 성능을 나타냈다.

Incident detection methods for automatic recognition of traffic accidents and other freeway events requiring emergency responses have existed for over 50 years. Most of the developed and implemented algorithms rely on inductive loop data. The inductive loop is the most commonly used traffic sensor, collecting data such as traffic volume and vehicle velocity at a specific location. However, the algorithms using inductive loop data have had mixed success. This paper proposes to automatically detect traffic incidents using artificial neural networks and traffic condition information from a traffic information center. In the field tests, the new model performed better than existing methods.

현재 많은 음성인식 기술에서 전처리 과정에서 잡음 신호를 제거하는 방법은 잡음 제거 과정에서 스펙트럼 의 이득함수를 왜곡시키는 결과를 보였다. 본 논문에서는 2단계 잡음 제거 방법(TSNR)과 고조파 복원 잡음 제거 방법(HRNR)의 이득함수를 조정하여 잡음이 포함된 음성신호의 잡음을 효과적으로 제거하였다. 그리고 제안한 방 법으로 잡음을 제거한 음성신호를 음성인식 기술에 적용하였다. 본 논문에서는 이전 프레임의 이득함수로 인해 음 성이 나타나지 않는 구간에서 왜곡이 발생하였다. 따라서, 본 논문에서는 왜곡 현상을 보완하기 위해 2단계 잡음제 거 방법의 이득함수를 추정된 a priori SNR과 비교하여 이득함수를 조정하고, 2단계 잡음제거 방법의 이득함수를 고조파 복원 방법의 이득함수와 비교하여 향상된 잡음 제거 방법을 제안하였다. 음성인식 단계에서 개선된 음성의 대수 에너지 정규화 방법(Log Energy Nomalization)을 이용하여 특징 벡터를 추출하여 음성의 특징을 추출하였다.

In this paper, the gain function of TSNR method and HRNR method is adjusted to effectively remove the noise of the speech signal including the noise, and the proposed method is applied to the speech recognition technology. When we look at the existing noise reduction the distortion occurred in the voiceless section due to the gain function of former frame. Therefore, in this paper, the gain function of the TSNR method is compared with the estimated a priori SNR to adjust the gain function. and by comparing the gain function of TSNR method with the gain function of HRNR method, we propose an improved noise reduction method to supplement distortion phenomenon. In the speech recognition step, the feature of speech was extracted by extracting the feature vector using the improved log energy normalization method.

세계 각국의 경제발전과 생활수준의 향상으로 인해 전력수요는 매년 증가하고 있으며 지구환경 문제 및 유가불안정 문제에 대비하기 위해 신재생에너지의 중요성이 날로 부각되고 있다. 또한 시간대별로 변화하는 전력 에너지 수요에 대응하기 위해, 신재생에너지를 이용하여 생산된 전력을 배터리 등의 에너지저장시스템에 저장하였 다가 수요피크 시간대에 저장된 에너지를 방전하는 기술이 보편적으로 활용되고 있다. 신재생에너지와 연계된 에 너지저장시스템을 경제적이고 효율성 있게 구성하기 위해서는 신재생에너지를 통해 생산가능한 발전량과 에너지저 장시스템의 이용효율에 대한 정확한 예측이 필요하다. 본 논문에서는 태양광발전으로부터 생산된 전기에너지를 활 용하여 배터리에너지저장시스템을 통해 전력그리드로 송전하는 시스템의 최적 설비용량 산정과 배터리 충방전시의 효율분석에 대하여 연구하였다.

As the need for clean and environment-friendly renewable energy increases, it does matter how to meet the electric power demands in electric power system. As for this subject, it should be considered to employ and utilize BESS to make the most use of photovoltaic energy, which has very changeable power capacity during the day. This paper shows how to design BESS and apply it to the current photovoltaic power plants.

본 논문은 공간합성 가이드 기술을 활용하여 AR이커머스 시스템을 설계하고 구현한 것이다. Hololens (Hololens) 기반의 이커머스(E-commerce)앱을 이용하여 사용자가 원하는 상품에 대한 정보를 확인하고 해당 상 품을 선택하여 홀로렌즈에서 제공하는 AR기능으로 구매 전 구매하고자 하는 상품을 실 세계에 미리 배치해볼 수 있는 기능을 제공한다. 공간 인식 기술을 적용하여 상품 선택과 배치를 자유롭게 함으로써 상품 구매를 유도하고 사용자 중심의 상품 선택의 기회를 제공한다. 제안한 시스템은 VR 쇼핑 시 제기되는 무거운 HMD 착용의 불편 함과 공간 네비게이션 제공의 제약을 극복할 수 있다. 또한 제품에 대한 결제가 가능하도록 편의성을 제공함으로 써 장소에 구애 받지 않고 편하게 상품을 구매를 할 수 있도록 프로그램을 구성하고 있다. 따라서 관련 산업의 지 속적인 발전 가능성과 광고 및 이커머스(E-commerce)와의 다양한 연계가 예상되는 시점에서 플랫폼 서비스 분야 의 시장 창출 및 산업활성화에 기여할 것으로 예상된다.

In this paper, we design and implement AR e-commerce system using spatial synthesis guide technology. Using a Hololens-based e-commerce app, users can check the information about the product they want. The AR functionalities provided by Hololens enables them to select the product and provides the function to arrange the product in the real world before purchase. By applying the space recognition technology, the product selection and placement function is provided to induce the purchase of goods and provide the opportunity of user-oriented product selection. The proposed system can overcome the inconvenience of wearing heavy HMD and the limitation of spatial navigation. In addition, by providing convenience to pay for the product, the product can be purchased regardless of the place. Therefore, it is expected to contribute to market creation and industry revitalization in the platform service field at the time when the related industry is expected to continuously develop and various linkages with advertisement and e-commerce are expected.

현대 사회에서는 건강에 관심이 많은 만큼 운동 보조 제품이 많이 개발되어 있다. 하지만 기존의 GPS 기반의 시계가 제공하는 운동관리 프로그램을 이용하는데 있어서는 새제품을 구매를 해야 하기 때문에 비용이 부 담이 되는 사람이 있다. 하지만 스마트폰은 높은 보급률을 자랑하기 때문에 쉽게 사용할 수 있도록 스마트폰으로 결정하였다. 본 논문에서는 OS가 탑재되어 있는 핸드폰 즉, 스마트폰에 GPS기능이 내장된 스마트폰을 이용하여 개인운동관리 프로그램을 만드는데 목적을 둔다. 스마트폰에는 윈도우 모바일이 들어가 있는 것이므로 PC와 연결 하거나 앱스토어에서 쉽게 프로그램을 다운받아 설치 할 수 있는 용이한 점이 있다. 스마트폰 모델을 SCH-M480 으로 선정하게 되었고 해상도에 맞게 개발하게 되었으며, 개발 언어로는 C# 이다. 사용자의 운동량과 운동시간, 권장 칼로리 계산을 하여 확인할 수 있다.

As much as I am interested in health in modern society, I have developed a lot of exercise aids. However, when it comes to using the existing GPS-based watch's exercise program, some people have to buy new products, which is a burden on them. However, because smartphones have a high penetration rate, they decided to make them easier to use. In this paper, the purpose of this paper is to create a personal exercise management program using a mobile phone with an OS, or a smartphone with a built-in GPS function in the smartphone. Since smartphones have Windows Mobile, it is easy to connect with PCs or download and install programs from the App Store. The smartphone model was selected as SCH-M480 and developed for resolution, and the language of development is C#. It can be checked by calculating the amount of exercise, duration of exercise, and recommended calories for the user.

가상현실 기술이 대중화되며 세계적으로 VR과 AR에 대한 많은 연구와 활용이 이루어지고 있다. 현재 VR로 진행하는 수업 등의 스마트교육에 대한 시도가 이루어지고 있으며 4차 산업혁명 시대에 맞는 새로운 교육 방법이 요구되고 있다. 본 논문에서는 학생들을 지도하는 교사들이 스마트글라스를 사용하여 학생들 개개인의 얼 굴인식을 통해 학생 정보를 파악할 수 있는 스마트글라스 기반 안면인식을 통한 학생지도 MR 시스템 개발 내용 에 대해 기술한다. 본 시스템에서는 음성인식과 제스처 인식을 통한 특정 학생에 대한 실시간정보 조회 기능 및 교수자와 학생간의 AR형태의 질의 응답 기능을 가지고 있다. 교수자는 학습자의 정보를 실시간으로 파악 가능하 여 학습자의 개별 맞춤형 지도가 가능하고 이는 학습자와 교수자간의 유대감 형성에 도움을 준다. 이를 통해 학습 자와 교수자의 상호작용으로 수업의 질도 향상되고 학습자의 수업 만족도도 올라갈 것으로 기대한다.

As virtual reality technology is popularized, a lot of research and utilization of VR and AR are being conducted around the globe. Presently, attempts are being made on smart education, such as lessons conducted through VR, and the ways of new education are required for the era of The Fourth Industrial Revolution. In this paper, it describes the instructor, who educate the student, use smart glasses to identify individual information through facial recognition of each student. Besides, it states the development process of the student guidance MR system through smart glass-based facial recognition that can enhance the learning effect. This system has function of real-time information inquiry for a specific student through voice recognition and gesture recognition, and AR-type question and answer function between instructor and student. Using this system, instructors can obtain student's information in real time, and they can give individual tutorials to the student, which helps to form a bond between them. Through the interaction between the instructor and the student, it can be expected that not only the quality of the course but also student's satisfaction will be improved.

본 연구의 목적은 의료사각지대인 농촌지역에 거주하며 의료이용율이 빈번한 노인들이 “의료기관 인증제 도”를 실시한 의료기관과 실시하지 않은 의료기관 방문경험이 있는 노인을 대상으로 의료 소비자의 만족도 및 재 방문 여부를 통한 “의료기관 인증제도”의 효용성과 그 성과를 비교･조사함으로써, 의료소비자들의 의료기관 선택 기준 마련에 기초 자료를 제공하는데 그 목적이 있다. 이를 위해 S읍 소재 병원2곳의 방문자 200명을 대상으로 설문 전 ‘의료기관 인증제도’가 무엇인지에 대하여 간략히 설명을 덧붙여서 직접 알려주었으며 고객만족도와 재 방문의사로 구성된 구조화된 설문지를 사용하여 통계분석 하였다. 분석결과는 인증의료기관의 만족도는 그렇지 않 은 의료기관보다 유의하게 만족도와 재방문율이 더 높은 것으로 나타났다. 이 결과는 오늘날 의료는 의료서비스 양보다는 질적인 측면이 만족도를 높이는 요인으로 등장하였음을 확인하였고, 의료기관인증제도의 효용성과 공신 력을 제고하는 계기가 될 것이다. 따라서 본연구의 결과를 통하여 향후 의료기관이 의료서비스 질을 통한 신뢰도 향상을 위해 계속적인 노력에 박차를 가하는 계기가 될 것으로 사료된다.

The purpose of this study was to evaluate the effectiveness of the "Medical Institution Certification System" through satisfaction and return visit for medical residents who visited the medical institutions that conducted the "Medical Institution Certification System" and residents living in rural areas, The purpose of this study is to provide basic data for the medical consumer selection criteria. For this purpose, statistical analysis was performed on 620 visitors from two S - eup hospital using structured questionnaire consisting of customer satisfaction and return visit. The results of the analysis showed that satisfaction of certified medical institutions was significantly higher than that of non - certified medical institutions. This result was confirmed by today's medical care service quality hayeoteum emerged as a key factor of competitive institutions, will be an opportunity to enhance the effectiveness and credibility of the medical certification system

본 연구는 학교폭력의 심각성을 인식하고 학교폭력예방에 대한 예비교사의 역량강화를 위하여 소시오드 라마를 실연 경험한 후, 예비교사로서의 직업인성과 교수능력에 미치는 효과를 알아보고자 하였다. 연구대상은 천 안에 위치한 대학교의 교직과정을 이수하고 있는 예비교사들이며 “학교폭력예방 및 학생의 이해”란 수업을 수강하 는 30명으로 진행하였다. 이에 대한 분석방법으로는 SPSS 21.0을 활용하여 기술통계, 상관분석, t 검정을 적용하 였으며 본 연구의 결과로는 학교폭력예방 관련 소시오드라마(socio drama)를 실연경험한 실험집단(30명)이 직업 인성과 교수능력에 통계적으로 유의미한 효과가 있는 것으로 나타났다. 따라서 본 연구는 교사의 역할이 교과 외 에도 생활지도 등이 확대화됨에 따라 교수능력 뿐만 아니라 인성 등의 역량이 필요하다는 점에 대한 시사점과 이 와 같은 역량을 통하여 학생의 전인적 발달을 조력하고자 한다.

With perception of the seriousness of violence at schools, the current research aims to examine whether prospective teachers’ experience of sociodrams exerts a significant influence on their work personality and teaching ability. The research subjects consist of a group of 30 college students who are taking courses for teacher training at University located in Cheonan. The subjects, who were taking the class named ‘Prevention of Campus Violence’, were classified into an experimental group(30). A set of analysis methods were employed with the help of SPSS 21.0: descriptive statistics, correlation analysis, t-test. It was found that the experimental group experiencing sociodramas showed a significantly greater level of work personality and teaching ability. The results of the present analysis showed that a variety of teaching methods would help students better respond to the expanded role of teachers including academic teaching as well as personality. The Journal of Next-generation Convergence Technology Association.

ACI 440.1R-15에서는 장기처짐을 ACI 318 기준에서 사용된 시간종속계수에 0.6을 곱하여 계산하도록 제시하고 있다. 그러나 이러한 상수로 제시된 수정계수는 장기처짐에 영향을 줄 수 있는 다양한 변수들을 적절히 반영하지 못하고 있다. 이에 본 연구에서는 단면형태별로 각각 한 개씩 의 철근콘크리트 비교시험체를 포함하여 4 개의 장방형보와 4개의 T형보로 구성된 총 8개의 시험체를 제작하여 1년간 4점 가력 장기 휨실험을 수행하였다. 결과로서 즉시처짐에 대한 1년 후 총장기처짐의 비는 1.7∼2.6의 범위에서 FRP-보강근보다는 철근이, 장방형보다 는 T형단면에서 크게 나타났다. FRP-보강근 시험체의 경우 ACI 440 장기처짐 제안식에 의해 계산값은 실험값에 비해 과소평가 되어 나타났는데, 특히 T형단면에서는 매우 과소평가된 결과로 인하여 제안식을 직접 적용하기 어려울 것으로 판단된다.

ACI 440.1R-15 design guide provides the formulation which can be computed the long-term deflections with the time-dependent coefficient multiplied by 0.6 in ACI 318. However, a modification factor recommended as a constant was not reflected many variables affected to long-term deflections. The work presented herein includes the results from 8 beams composed of four rectangular beams and four T-beams reinforced with FRP bars tested for a year under four-point bending. It was investigated that over a year period, the ratio of total long-term deflection to short-term deflection was represented in the range of 1.7∼ 2.6 which is larger steel-reinforced specimens than FRP-reinforced specimens and T-shaped specimens than rectangular specimens. For FRP-reinforced specimens the results calculated by the equation of ACI 440 were underestimated comparing to the experimental results. Especially, it is hard to use it for T-shaped beams directly due to underestimating much more than rectangular beams