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멀티빔 후방산란 영상자료를 이용한 해저질 분류 기법에 관한 연구
A Study on the Seafloor Classification Method Using Multibeam Backscatter Imagery Data

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  • 발행기관
    국제차세대융합기술학회 바로가기
  • 간행물
    차세대융합기술학회논문지 KCI 등재후보 바로가기
  • 통권
    제4권 1호 (2020.02)바로가기
  • 페이지
    pp.15-22
  • 저자
    문상호
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A369741

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원문정보

초록

영어
Seafloor information refers to the characteristics of surface sediments such as gravel, sand, and mud, and is essential for various marine fields such as marine resources exploration, marine space planning, habitat distribution, modeling and construction. High resolution seafloor information is in increasing demand both to underpin environmental and socio-economic impact assessments and to help in the development of effective management measures. For this purpose, it is increasingly important to use the multibeam backscatter imagery data remotely detected by the water depth survey method. Until recently, these data were generally categorized by expert interpretation, but now a more systematic and faster seafloor classification method is needed. To do this, this paper presents a seafloor classification method based on machine learning using multibeam backscatter imagery data.
한국어
해저질 정보는 자갈, 모래, 진흙과 같은 해저 지표 퇴적물의 특성을 말하며 해양자원 탐사, 해양공간 계 획, 서식지 분포, 모델링 및 해양 건설과 같은 다양한 해양 분야에 필수적으로 활용된다. 고해상도의 해저질 정보 는 환경 및 사회-경제적 영향 평가를 뒷받침하고 효과적인 해양 관리 및 개발을 지원하기 위한 수요가 꾸준하게 증가하고 있는 실정이다. 이를 위하여 수심 측량 방법에 의해 원격으로 검출된 멀티빔 후방산란 영상자료를 사용 하는 것이 점점 중요해지고 있다. 최근까지 이러한 영상자료를 일반적으로 전문가의 해석에 따라 해저질 정보를 분류하였지만, 보다 체계적이고 빠른 해저질 분류 방법이 필요하다. 이를 위해 본 논문에서는 다중빔 후방산란 영 상자료를 활용하여 기계 학습에 기반한 해저질 분류 방법에 대한 방안을 제시한다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 기계학습 기반 해저질 분류 기법
Ⅳ. 해저질 분류 기법 검증 방안
Ⅴ. 결론
REFERENCES

키워드

해저질 분류 해저질 유형 예측 감독 분류 멀티빔 후방산란 영상 기계 학습 Seafloor Classification Seafloor Type Prediction Supervised Classification Multibeam Backscatter Image Machine Learning

저자

  • 문상호 [ Sang-Ho Moon | 컴퓨터소프트웨어학부 교수 ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제차세대융합기술학회 [International Next-generation Convergence technology Association]
  • 설립연도
    2017
  • 분야
    복합학>기술정책
  • 소개
    Ever since next generation convergence technology became one of the most important industries in the nation, computing professionals have encountered a growing number of challenges. Along with scholars and colleagues in related fields, they have gathered in avariety of forums and meetings over the last few decades to share their knowledge, experiences and the outcome of their research. These exchanges have led to the founding of the International Next-generation Convergence technology (INCA) on December 1, 2015. INCA was registered as an incorporated association under the Ministry of Information and Communications. The main purpose of the organization is to improve our society by achieving the highest capability possible in next generation convergence technology.

간행물

  • 간행물명
    차세대융합기술학회논문지 [The Journal of Next-generation Convergence Technology Association]
  • 간기
    월간
  • pISSN
    2508-8270
  • 수록기간
    2017~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 506 DDC 606

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