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의료 증례의 공유와 분석을 위한 임상데이터 분석플랫폼 개발
Development of Clinical Analytics Platform for the Sharing and Analysis of Clinical Cases

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  • 발행기관
    국제차세대융합기술학회 바로가기
  • 간행물
    차세대융합기술학회논문지 KCI 등재후보 바로가기
  • 통권
    제4권 1호 (2020.02)바로가기
  • 페이지
    pp.5-14
  • 저자
    김종호
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A369740

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원문정보

초록

영어
A clinical case is the most effective form of knowledge representation to present, communicate, and share medical knowledge for collaborative care and education for the doctors. Clinical analytics platform allows the digitalization of clinical case, and utilization in diverse settings such as clinical decision support, the spread of new medical technology, problem-based learning (PBL). In this study, however, we focus on implementing fundamental functionalities for the clinical analytics platform. The features include extraction of data for patients from hospital information systems, transformation and loading of the data into a clinical analytics platform, presentation of the individual clinical case that enables healthcare professionals to analyze and augment additional information, and utilization and sharing of developed cases both inside and outside the hospital. The developed system promotes the transformation of the medical entities into a learning health system in which knowledge generation processes are embedded in daily practice to produce continual improvements in care.
한국어
임상증례는 의료 지식을 제시, 전달, 공유하기 위한 가장 효과적인 형태의 지식 표현 방법으로 알려져 있 으며 의사들 간 협진을 촉진하거나 실용적 의학 교육의 실행을 위해 효과적으로 활용될 수 있다. 임상 분석 플랫 폼은 디지털화된 임상증례를 개발하고 유통함으로써 임상 의사 결정의 효과적 지원과 신의료기술의 확산, 문제 기 반학습의 적용을 촉진한다. 본 연구에서 증례 분석을 위한 임상 분석 플랫폼을 개발하였다. 주요한 기능은 전자의 무기록 등 병원정보 시스템으로부터 환자데이터의 추출, 데이터의 변환 및 플랫폼 적재, 증례의 지식품질 제고를 위한 정보 추가, 완성된 증례의 활용 및 공유를 들 수 있다. 이 시스템은 의료기관의 학습 조직화를 촉진함으로써 지식의 생성 및 활용 프로세스가 일상적인 병원 활동과 조화롭게 통합되어 의료 품질의 지속적 개선을 가능하게 한다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. User Requirements Specification
2.1 Case Authoring Process
2.2 Case Publishing Process
Ⅲ. System Implementation
3.1 Technical Architecture
3.2 Database Design
3.3 UI Implementation
Ⅳ. Conclusion
REFERENCES

키워드

임상데이터분석플랫폼 의료증례 문제기반학습 임상연구 전자의무기록 Clinical analytics platform Clinical case Problem based learning Clinical research Electronic health records

저자

  • 김종호 [ Jong-Ho Kim | 경성대학교 경영학과 MIS전공 부교수 ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제차세대융합기술학회 [International Next-generation Convergence technology Association]
  • 설립연도
    2017
  • 분야
    복합학>기술정책
  • 소개
    Ever since next generation convergence technology became one of the most important industries in the nation, computing professionals have encountered a growing number of challenges. Along with scholars and colleagues in related fields, they have gathered in avariety of forums and meetings over the last few decades to share their knowledge, experiences and the outcome of their research. These exchanges have led to the founding of the International Next-generation Convergence technology (INCA) on December 1, 2015. INCA was registered as an incorporated association under the Ministry of Information and Communications. The main purpose of the organization is to improve our society by achieving the highest capability possible in next generation convergence technology.

간행물

  • 간행물명
    차세대융합기술학회논문지 [The Journal of Next-generation Convergence Technology Association]
  • 간기
    월간
  • pISSN
    2508-8270
  • 수록기간
    2017~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 506 DDC 606

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