Earticle

인간의 삶을 풍요롭게 하는 정보통신 기술의 과학적 진보는 지각작용과 감각작용의 인간 심미적 기능의 분야까지 확대되어 적용되고 있다. 인간 심미적 감각작용은 마음, 심리, 정신, 상상, 감정, 감성 등의 인간의 생득 적 감각이 이성으로 이해되는 분야이기도 하다. 최근 인공지능의 기술력은 이러한 분야로 확산되고 있으며, 빅데 이터를 기반으로 추론 가능한 인지정보통신 기술의 영역으로 전개되고 있다. 따라서 본 연구에서는 시대변화에 요 구에 부응하고자 심리측정 기술의 기존 지필평가 방식의 검사 과정에서 발생하는 오류와 비효율적인 업무 프로세 스를 개선할 수 있는 모바일 다중지능 검사 시스템을 제안하고, 구현한 결과를 보인다. 제안 시스템은 평가항목 입력과 검사 결과를 제공하는 모바일 앱과 피검자 맞춤형 프로파일을 자동으로 생성하여 제공하는 서버로 구성된 다. 피검자는 모바일 앱을 통한 검사와 동시에 결과지를 확인할 수 있기 때문에 기존 방식의 검사지 배포, 수거, 전산입력 단계와 검사 결과지의 출력 및 배포 단계를 생략할 수 있어, 다중지능 검사 프로세스를 대폭 개선할 수 있다. 또한, 검사 과정에서 발생하는 이중선택, 판독 불가, 무응답 등의 오류를 방지할 수 있다. 이러한 이점들을 연구 개발하여 정보통신기술력의 범위 확산과 인간의 정신작용 및 감각작용의 측정 가능에 대한 기술력 확보, 그 리고 다양한 사회융합분야의 이로운 적용을 통하여 인류발전에 기여함을 목적으로 한다.

Scientific advances in information and communication technology, which enrich human life, are being applied to the field of human aesthetic function in perception and sensory action. Human aesthetic sensations are also areas in which human natural sensations such as mind, mind, spirit, imagination, emotion, and emotion are understood as reason. Recently, the technological prowess of artificial intelligence has been spreading to these areas, and it has developed into the realm of cognitive information and communication technology that can be inferred based on big data. Thus, in order to meet the needs of changing times, this study suggests and implements a mobile multi-intelligence inspection system that can improve the error and ineffectual work processes that occur during the examination of traditional geomancy methods of psychometric technology. The proposed system consists of a mobile app that provides assessment entry and inspection results and a server that automatically creates and provides a customized profile for the subjects. Because the subjects can check the results simultaneously with the examination via the mobile app, they can omit the existing method of distributing, collecting, computer input and output and distribution of the test results, which can greatly improve the multi-intelligence examination process. In addition, errors such as double-selection, non-readable, non-response, etc. can be prevented during the inspection. The purpose of these benefits is to contribute to the development of mankind through the spread of information and communication technology skills, the securing of technical skills on the measurable capabilities of human mental and sensory actions, and the beneficial application of various social convergence fields.

5G가 본격적으로 도입되기 시작하면서 스마트시티, 자율주행자동차, 스마트 팜 등의 IoT 시장이 빠르게 성장하고 있다. 그러나 이러한 IoT 기기들은 탑재되는 애플리케이션, 기기 유형 등이 다양하기 때문에 표준화된 아키텍처 설계가 어려워, 5G 네트워크에 연결될 경우 수백억 개의 IoT 기기들이 사이버위협에 노출되게 된다. 특 히, 저사양 IoT 기기는 높은 수준의 보안 기능 탑재가 어렵기 때문에 분산 서비스 거부 공격 (Distributed Denial of Service, DDoS), 개인 정보 유출 등의 다양한 공격으로부터 위협받게 된다. 따라서 5G 네트워크에 연결된 다 양한 기기들을 사이버위협으로부터 보호하기 위해 본 논문에서는 5G 네트워크상의 전송되는 패킷을 분석하여 악 성 여부를 판단하는 Malicious Packet Filtering Scheme (MaPS)을 제안한다.

As 5G began to be introduced in earnest, IoT markets such as smart cities, autonomous vehicles, and smart farms are rapidly growing. However, since these IoT devices have various applications and device types, it is difficult to design a standardized architecture, and when connected to a 5G network, tens of billions of IoT devices are exposed to cyber threats. In particular, low-end IoT devices are threatened by various attacks such as distributed denial of service (DDoS) and personal information leakage because it is difficult to mount high-level security functions. Therefore, in order to protect various devices connected to the 5G network from cyber threats, this paper proposes a Malicious Packet Filtering Scheme (MaPS) that analyzes transmitted packets on the 5G network to determine whether they are malicious.

최근 들어 센서 데이터를 활용한 농작물 생육 관리는 스마트 농업의 핵심요소 가운데 하나로 센서 데이 터를 활용할 경우 농작물 품질관리의 효율성이 향상되기에 센서 네트워크를 기반으로 발전해나가고 있다. 현재의 스마트 팜 관리시스템은 스마트 팜을 구축하였다 하더라도 센서 데이터 기반의 시스템에 농민들의 직접적인 개입 은 필수불가결한 실정으로 스마트 팜 관리시스템에 대한 의존율은 여전히 높지 못한 실정이다. 본 논문에서는 딸 기 작물을 대상으로 재배 과정에서 획득된 생육 정보에 하우스 내 생육 환경정보를 포함해 분석하고, DRCM 설 계를 통해 기존 CNN 보다 학습속도는 다소 떨어지지만 딸기 생산 최적의 환경을 조성하여 더높은 진단 성공률을 보여준다. 결과적으로 딸기 생산 농장 데이터 분석 성공률이 약 9.4%가량 향상되었으며, 복합적인 제어를 수행할 수 있는 의사결정 시스템을 개발함으로써 농민들이 손쉽고 빠르게 접근하여 직접적인 개입을 줄일 수 있는 방법 론에 대한 방안을 제시할 수 있을 것으로 예상한다.

Recently, crop production management using sensor data is one of the key elements of smart farming, and it is developing based on sensor network as it improves efficiency of crop quality control when sensor data is used. Even if smart farm management systems are built, farmers' direct involvement in sensor data-based systems is indispensable, and their dependence on smart farm management systems is still not high. In this paper, we analyzed the growth information obtained in the cultivation process, including the in-house growth environment information, targeting strawberry crops, and using the DRCM design, the learning speed is slightly lower than that of the conventional CNN, but it is optimal for strawberry production. It creates a unique environment and shows a higher diagnostic success rate.As a result, the success rate of data analysis on strawberry production farms has improved by about 9.4%, and farmers can easily and quickly access and reduce direct intervention by developing a decision-making system capable of multiple controls. I hope I can present a possible methodology proposal.

세계적으로 국제농업 시장 개척이 진행되고 있으며 FTA 및 기타 농업 자유화가 현실화되고 있다. 그러 나 국내 농업은 여전히 세계 농업력과의 경쟁에서 불리한 상황이다. 이를 극복하기 위해, ICT를 결합한 스마트팜 이 좋은 대안이 될 수 있다. 따라서, 본 논문에서는 한국 농업 사회와 환경에 최적화 된 스마트팜 비즈니스 모델 의 최적화 설계를 연구하였다. 이를 위해, 이기종 시스템 통합 환경에서의 ICT 융합 기술을 농업 환경과의 연계 로 스마트팜 모델의 최적화 설계를 구현하였다. 결국, 국내 농업에 맞는 스마트팜 비즈니스 모델을 위해 농업 시 설 현대화 및 ICT 융합 시설 도입을 확대해야 한다. 또한, 정확한 데이터 측정 및 분석 기술을 적용하여 생산성 을 높이고 인건비를 절약해야 하며 국내 스마트팜 모델의 국내 농업 환경 및 조건에 따른 현지화 및 표준화가 진 행되어야 한다. 마지막으로, 스마트팜 비즈니스 모델을 개발, 보급 및 확장하기 위해 정책 자금 지원, R&D 투자, 교육 및 훈련, 회사 육성과 같은 포괄적인 접근 방식이 필요하다.

The global agricultural market opening is progressing, and FTA and other agricultural liberalization are the realities. However, domestic agriculture is still at a disadvantage in competing with the world's agricultural powers. To overcome this, smart farms that combine ICT can be a good alternative. Therefore, this paper studied the optimization design of the smart farm business model optimized for the Korean agricultural society and the environment. To this end, the optimization design of the smart farm model was implemented by linking the ICT convergence technology in the heterogeneous system integration environment with the agricultural environment. Modernization of agricultural facilities and introduction of ICT convergence facilities should be expanded for the Korean smart farm business model. In addition, accurate data measurement and analysis techniques should be applied, resulting in productivity gains and labor savings. Korean smart farm business model should be localized and standardized according to domestic agricultural environment and conditions. Finally, a comprehensive approach such as policy funding, investment in R & D, education and training, and fostering of a company is needed to develop, disseminate and expand the smart farm business model.

본 논문에서는 다양한 사용자들의 요구를 반영해 줄 수 있는 관광서비스용 앱설계를 위한 멀티미디어 저 작도구를 설계 제안하고, 이를 이용하여 앱을 설계하였다. 저작도구는 사용자의 위치정보를 활용하여 정해진 구역 에서 콘텐츠를 자동으로 제공할 수 있게 하였다. 특히, 사용자들의 감성을 자극하여 몰입도를 향상시키기 위하여 백그라운드 뮤직 형태로 사운드스케이프 개념을 활용하는 영역과 정확한 사실을 전달하는 정보 영역을 구분하여 쉽게 탑재와 제어가 가능하도록 하였다. 저작도구의 메인화면에는 영역을 지정하기 위한 지도화면과 도구상자 그 리고 콘텐츠 탑재를 위한 입력상자를 구분하여 저작도구 사용자의 콘텐츠 활용이 용이하도록 설계하였다. 제안된 저작도구 설계를 위해 구글맵, 구글어스 플러그인, 오픈 API, KML 등을 이용하였다.

In this paper, I proposed a multimedia authoring tool for designing tourism application that can reflect the needs of various users. It is possible to automatically provide content in a predetermined area by using the user’s location information. In Particular, in order to stimulate the emotions of the users, it is possible to distinguish and control the area using the soundscape concept and the information area. In the main screen of the authoring tool, the map, tool box, and input box are divided to make it easy for administrators to control the contents. I used Google map, Google earth plugin, Open API, KML, etc. to design the authoring tool.

인터넷이 보급된 이후로 우리사회는 정보화시대에 진입하게 되었고, 인터넷도 유선인터넷에서 무선인터넷 으로 변화하게 되었다. 무선인터넷의 수요가 급증하게 되면서 이전에 이용하던 2.4GHz 인터넷통신은 포화상태에 도달하여 성능과 속도가 저하되었다. 따라서 5GHz대역의 통신이 주목을 받게 되었다. 본 연구에서는 5GHz대역에 서 사용 가능한 slot형 마이크로스트립 안테나를 HFSS(High Frequency Structure Simulator)를 통해 분석 및 설계하였다. 설계된 안테나를 유전율 4.4의 FR4 기판을 이용해 안테나를 제작하고, Network Analyzer를 사용하 여 제작된 slot 스트립 안테나의 동작특성을 분석하였고 제작된 slot형 마이크로스트립 안테나는 중심주파수 5.23GHz, 입력반사손실 –35dB, -10dB 대역폭 220MHz의 결과 값을 보였다

The modern society has become entry into the information age since spread of Internet. In the information age, internet was developed from the wired access to the wireless Internet access. When a surge in demand for wireless Internet access, performance and speed of 2.4GHz band which leads to saturation of the communication was significantly fall. Accordingly, the communication of the 5GHz band came to be interested. In this paper, we studied the design and fabrication of slot microstrip patch antenna to be used in wireless communication systems operating at around 5㎓ band. To obtain antenna parameters such as patch size, inter patch space, antenna was simulated by HFSS(High Frequency Structure Simulator). From these parameters, slot microstrip patch antenna is fabricated using FR-4 of dielectric constant 4.4. The characteristics of fabricated slot microstrip antenna were analyzed by network analyzer. The slot microstrip antenna showed a center frequency, the minimum return loss and -10dB bandwidth were 5.23GHz, -35dB, 220MHz respectively.

최근 물류 창고 등 대형화재가 많이 발생하고 있는 상황이다. 본 논문에서는 화재발생시 조기 경보체계 를 위해 설치하는 화재 감지기의 정상적인 동작 상태를 확인하기 위한 원격 제어형 고소감지기 점검 시험기를 개 발하기 위함이다. 이러한 문제를 해결하기 위하여 드론을 활용한 고소감지기 점검 시험기를 통해 고소위치에 설치 된 연기감지기 및 불꽃감지기나 광전식분리형 감지기의 점검시 점검자의 안전 및 경제성이 고려되고, 효율적인 점 검이 가능한 고소 감지기 점검용 기구를 개발하는 것이다. 본 원격 제어용 고소 감지기 점검 시험기의 개발을 통 한 소방시설의 효율적인 점검과 화재시 정상적인 작동 상태의 유지관리에 따른 신속한 대응으로 국민의 안전 확 보 및 인명보호 및 재산보전에 기여하며, 현재 드론산업 활성화에 따른 응용분야의 확대가 기대된다.

Recently, large scale fires have often occurred at logistics warehouses, etc. This paper regards the development of a remote controlled high location detector inspection device that checks the normal operations of the fire detectors installed for early warning systems in the case of fire. Specifically, we are planning to develop a high location detector inspection device utilizing a drone, in consideration of the safety of the inspector and the economy and efficiency of the inspection when inspecting smoke detectors, flame detectors or photoelectric detachable detectors installed in high locations. With the development of this remote controlled high location detector inspection device, the efficient inspections of fire fighting facilities and a prompt response in the case of fire based on the maintenance of these fire detectors under normal operating conditions, the device is expected to contribute to securing safety of the people, protecting human lives, and preserving property, with an expansion of its applications expected following the activation of the current drone industry.

본 연구는 부산광역시의 일부 중학생을 대상으로 구강보건교육 전과 후에 다른 구강 건강 행위, 구강 건 강 지식의 차이를 파악하여 성장기 청소년의 구강 건강증진을 위한 구강보건교육이 지속해서 이루어지기 위한 기 초자료를 제공하고자 한다. 연구대상은 B시 D구에 소재하는 6개 중학교 전체를 대상으로 중학생의 칫솔질 행동과 구강보건지식도 변화를 조사하였다. 연구방법으로 교육활동 시간은 총 45분으로 교육 후 직접 칫솔질 교습을 진행 하였다. 칫솔질 교습전 치아 전반 착색제를 도포하여 치면 세균막 부착 정도를 확인하게 하고 칫솔질을 시행하도 록 하였다. 중학생의 학년 및 성별분포, 구강보건교육 전과 후의 칫솔질 행동 및 구강 보건 지식은 빈도분석과 백 분율을 산출하였으며, 칫솔질 행동에 따른 구강보건교육 전ㆍ후 치면세균막 지수 변화를 파악하고자 대응표본 t-test를 시행하였다. 연구결과 구강보건교육 전과 후 칫솔질의 행동 변화, 구강 보건 지식 정답률, 치면세균막 지 수가 긍정적으로 변화하였음을 확인하였다.

This study aims to present baseline data needed to continuously administer oral health education to promote oral health in growing adolescents after oral health education in a group of middle school students in Busan Metropolitan city. Their changes in tooth brushing behavior and oral health knowledge were examined. Prior to tooth brushing training, a teeth disclosing solution was applied to the dentition to visualize the level of dental plaque when tooth brushing. Students’ school year and sex distribution as well as changes in tooth brushing behavior and oral health knowledge after oral health education were analyzed with frequency analysis and percentage, and changes in the plaque index after oral health education according to tooth brushing behavior were analyzed using paired sample t-test. The results confirmed that tooth brushing behavior, correct oral health knowledge rate, and Quigley-Hein Index were altered positively after the oral health education.

본 연구는 사회적 기업이 성장하고 발전하면서 영향을 미치는 다양한 변수에 대응하는 연구가 비교적 적 은 시점에서 사회적 자본과 사회적 기업에 대하여 심층적으로 알아보고 더 나아가 시민의 주관적 안녕을 조절변 수로 사회적 기업에 미치는 영향을 확인하고자 하였다. 분석결과 사회적 자본의 세가지 차원 네트워크, 신뢰, 규범 이 주관적 안녕에 유의한 영향을 보였고 나아가 주관적 안녕은 사회적 기업에 대한 태도에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 사회적 자본을 통해 주민의 행복감이 증가되고 이러한 행복감이 사회적 기업에 긍정적인 작용을 하기 때문에 사회적 기업은 시민들과 상생할 수 있는 다양한 기회 및 정보를 제공하는 체계를 구축할 필요성을 제시하고 시민의 삶의 질을 높임으로써 사회적 기업과 같이 성장할 수 있는 시사점을 제공할 것 으로 사료된다.

The present The purpose of this study was to identify the impact of the subjective well-being of citizens on social enterprises as a control variable in the relatively small number of studies on the various variables that affect the development and growth of social enterprises. The analysis showed that the three dimensions of social capital networks, trust, and norms showed a significant positive influence on subjective well-being, and furthermore subjective well-being had a significant positive influence on attitudes toward social enterprises. As social capital increases the euphoria of residents and this euphoria positively affects social enterprises, social enterprises are expected to provide implications for the need to establish a system that can provide various opportunities and information for both businesses and citizens to develop, and to provide a basis for co-prosperity with social enterprises by improving the quality of life of citizens.

최근 센서데이터를 활용한 농작물 생육 관리는 스마트 농업의 핵심요소 중 하나로 자리 잡았다. 센서데 이터를 활용하면 그렇지 않은 경우보다 농작물 품질 관리의 효율성 향상에 효과를 보이기 때문이다. 하지만, 센서 데이터 활용을 위해서는 재배작물 성장 정보, 온실 환경을 최적화하기 위한 환경의 조건 및 생육의 특성과 관련된 데이터 등의 수집 정보가 필요하나 해당 정보가 많이 부족한 것이 현실이다. 본 논문에서는 농업사회의 변화 속에 대안으로 제시되고 있는 스마트 팜의 지능화·고도화에 있어 선행되어야 하는 딸기의 생육 및 환경에 대한 조사 분석을 위하여 보유 테스트베드를 개발하고자 하는 관수관비시스템을 구현하는데 기초 자료로 활용하였다. 보유 테스트베드를 활용한 본 연구는 최적의 생장 환경을 제공하는 데 있어 생육 환경 감지·분석에 대한 정확도의 향 상을 가져다줌으로써 농사의 딸기 하우스 운영에 있어 안정성을 높일 것으로 기대된다.

Recently, crop growth management using sensor data is one of the key elements of smart agriculture, and if sensor data is used, it is developing based on sensor network as efficiency of crop quality management will be improved. However, there is also a lack of analysis on the conditions of growth due to the lack of information on the collection of growth information for crops and data related to environmental characteristics and growth characteristics to optimize the greenhouse environment. In this paper, it is expected to enhance the stability of the operation of strawberry houses by improving the accuracy of the detection and analysis of the development environment in providing the optimal growth environment by using the irrigation system as the basis for the survey and analysis of the growth and environment of strawberries that should be preceded in the intelligentization and advancement of the smart farm, which is proposed as an alternative to the agricultural society.

자동화기기 및 IT의 발달과 함께 제4차 산업혁명이 도래함에 따라 기업들은 생산계획단계의 정보와 생산 현장의 작업 현황을 파악하고, 작업지시의 효율성, 수행시간 절감, 정확도 향상, 업무공유 등 효율적 업무관리를 위한 생산지원시스템 개발을 원하고 있다. 그러나 영세한 중소기업들은 자금이 부족하고 공정의 정규화가 어렵기 때문에 이러한 생산지원시스템 개발이 어려운 실정이다. 이에 본 연구에서는 주문생산방식을 가진 중소기업의 업 무 효율성과 생산성을 높일 수 있는 생산지원시스템을 개발, 적용하는 방안을 제시하고 H기업의 생산라인에 적용, 이의 효율성을 검증하였다. 검증 결과, 실험군의 인시당 생산량(UPPH)이 대조군에 비해 9% 개선된 것으로 나타 났다. 또한 근무시간, 내부 불량률, 반품 실패 및 배송 지연을 줄임으로써 작업 효율성이 향상되었다.

It is difficult for small and medium-sized SMEs to develop such a production support system due to lack of funds and difficulty in normalizing the process. Therefore, in this study, a method to develop and apply a production support system that can increase the work efficiency and productivity of SMEs with customer orders production methods was proposed and applied to the production line of H company to verify its efficiency. As a result of the verification, it was found that a unit per person hour (UPPH) of the experimental group was improved by 9% compared to the control group. In addition, work efficiency has been improved by reducing working hours, internal defect rates, return failures, and delivery delays.

우리나라 공동주택 화장실 배관의 기존 방식은 아랫세대의 상부 슬래브를 관통하고 있는 층하배관으로 공법의 특성 상 윗세대와 아랫세대가 상시적으로 배수 소음에 노출된다. 본 연구에서는 그린 리모델링을 위한 공 동주택의 저소음 배관을 개발하고 배관소음성능을 평가하는 것이 연구의 목적이다. 저소음 배관의 목표 성능은 녹 색건축 인증기준에서 화장실 배기구 소음저감장치의 성능인정 기준으로 제시되고 있는 5dB(A) 이상의 배수소음 저감효과를 구현할 수 있도록 설계하고 개발된 배관은 화장실 및 욕실 배관시스템 모형을 활용하여 성능을 검증 하였다. 본 연구를 통해 개발된 외부 흡음마감재 배관(External Insulation Pipe, EIP)와 내부 흡음마감재 배관 (Internal Insulation Pipe, IIP)의 성능평가결과, 기존의 배관방식과 비교하여 IIP는 13.5%, EIP는 5.95%의 소음 저감 효과를 증명하였고, 기존 배관 대체 경제성은 IIP가 EIP에 비해 m당 약 1,500원의 원가절감효과가 있는 것으로 분석되었다.

This study aims to develop low-noise pipe system and evaluate the performance of apartment housing buildings, that can improve occupants’comfort for drainage noise in multi-unit houses, which are the most common residential type in Korea. The target performance of the low-noise pipe systems were designed to realize the drainage noise reduction effect above 5dB(A) which was suggested as the performance recognition standard of the exhaust water noise in bathroom under the Green Standard for Energy and Environmental Design of Green Building Certification System and the noise performance was verified on the research. As a result of the performance evaluation of the EIP and IIP which were developed in this study, the ratio of pipe noise redution for IIP was 13.5% and the EIP was 5.95%. Also, the cost saving of IIP was achieved approximately $1.3/m lower than EIP in terms of material costs.

본 논문에서는 금형 생산 공정에 중간수준 1 스마트 팩토리 시스템을 적용하여 가공 설비 가동률 및 효율 극대화가 일어나는 과정을 연구하였다. 금형 생산 공정에서 기존 ICT 인프라를 스마트화하여 스마트 팩토리 시스템 을 적용하고 금형 개발 전공정(견적, 수주, 설계, 가공, 사상/조립, 시사출) 정보를 실시간 통합함에 따른 기업 내 공정 관리 강화, 설비운용 효율 증대, 불량률 감소 실현을 통해 생산성 향상 및 원가절감을 실현 가능성에 대해 연구하였 다. 먼저 스마트 팩토리 시스템 중 생산설비정보시스템인 MES, POP, PDM을 금형 생산라인에 적용하였으며, 그를 통해 업무생산성, 설비종합효율, 설비가동률, 공정불량률, 원가절감률의 효율 증대를 데이터화하여 정리하였고, 실시 간 모니터링 시스템 구축을 통해 금형산업의 가장 큰 경쟁력 중 하나인 납기대응력의 개선을 확인하였다.

In this paper, we applied the middle level 1 smart factory system to the mold production process to study the process that maximizes the operating rate and efficiency of processing equipment. By making the existing ICT infrastructure smart in the mold production process and applying the smart factory system to integrate all the mold development process(citation, ordering, design, processing, idea and assembly, current events) information in real time. By integrating information, we have investigated the possibility of strengthening process management within the company, improving equipment operation efficiency, and reducing defect rates, thereby improving productivity and reducing costs. First of all, MES, POP, and PDM, which are production facility information systems for smart factory systems, have been applied to mold production lines. Through this, the efficiency of work productivity, facility overall efficiency, facility operation rate, process defect rate, and cost reduction rate were summarized by data. And through the establishment of a real-time monitoring system, it was confirmed that the time-of-delivery response power improvement, one of the biggest competitiveness of the mold industry, was improved.