Earticle

본 연구에서는 깊이 채널이 없는 일반적인 웹캠과 같은 RGB 카메라를 이용하여 배경으로부터 손을 분 리하고 손의 움직임을 계산하여 제스처를 통한 일반적인 컴퓨터 환경에서의 기능을 제어 할 수 있는 방법을 제안 한다. 제안 방법은 기존의 HSV 컬러 모델의 H와 S색상 값을 기준으로 일정범위를 피부영역으로 하여 손을 색상 을 기반으로 1차로 분리를 진행하여 피부영역을 찾는다. 이후 전처리 과정을 진행하며 깊이기반 알고리즘을 적용 한 영상을 사용해서 배경과 전경을 분리하는 작업을 통하여 손 영역을 분할한다. 이렇게 얻어진 손 영역을 경계선 획득 알고리즘을 통하여 손의 끝 영역을 얻고 이를 기준으로 중심점을 검출한다. 제안한 방법을 이용하면 저가의 카메라를 이용하여 손 자체가 컨트롤러의 역할을 수행하며 다양한 기능을 제어할 수 있음을 보인다.

We propose a method that can control functions in a general computer environment through gestures by separating the hand from the background and calculating the movement of the separated hand using an RGB camera such as a general webcam without a depth channel. The method finds the skin area by separating the hand based on the color of hand based on H and S color values of the existing HSV model as skin area. After that, the preprocessing is performed, and the hand area is segmented by separating the background and the foreground using the image to which the depth-based algorithm is applied. The hand area is obtained through a boundary line acquisition algorithm, and the center point is detected based on this. Using the proposed method, it is shown that the hand itself plays the role of a controller and can control various functions using a low-cost camera.

낙상사고는 많은 재활 비용을 필요로 하고, 다른 안전사고에 비해 대부분 예방이 가능하다는 점에서 올 바른 정보제공을 통한 사전 예방이 더욱 중요하다. 특히, 고령자의 경우 연령증가에 따른 신체의 노화 및 질병은 안전사고의 증가로 이어질 수 있고 상해의 정도도 심각한 실정이다. 따라서, 본 논문에서는 환자에 부착된 통합 센서 모듈에서 실시간으로 수집되는 데이터를 기반으로 낙상 사고에 대한 예측 데이터 모델링을 통해 실시간으로 낙상에 대한 모니터링이 가능한 데이터 분석을 연구하였다. 이를 위해 온도 센서, 심박 센서 및 모션 센서에서 실 시간으로 데이터를 수집하고 이항 분류 모델링을 적용한 낙상 예측 데이터 분석을 수행하였다.

Fall accidents require a lot of rehabilitation costs. Since most of the accidents can be prevented compared to other safety accidents, it is more important to prevent them in advance by providing correct information. In particular, in the case of the elderly, body aging and disease due to an increase in age can lead to an increase in safety accidents, and the degree of injury is serious. Therefore, in this paper, we designed predictive data modeling for a fall accident based on the data collected in real time from the integrated sensor module attached to the patient. In addition, data analysis that can monitor falls in real time was studied. To this end, data was collected in real time from temperature sensors, heart rate sensors, and motion sensors, and fall prediction data analysis was performed by applying binomial classification modeling.

딥러닝의 발전과 함께 영상 기반의 많은 분야에서 개선된 연구들이 제안되고 있다. 차량 번호판 인식 방 법에도 딥러닝을 적용하여 높은 성능을 보이고 있지만 대부분이 매우 많은 연산량을 필요로 하여 자원이 제한되 는 임베디드 시스템 같은 환경에서의 동작이 어려운 문제가 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 임 베디드 시스템에서도 높은 성능을 보여주는 차량 번호판 인식 시스템을 제안한다. 제안하는 차량 번호판 인식 시 스템은 경량 백본과 최적화된 검출 네트워크를 결합한 차량 번호판과 번호를 검출하는 2개의 검출기와 번호를 인 식하는 분류 네트워크로 구성된다. 검증 데이터셋에 대한 실험에서 제안된 차량 번호판 인식 시스템은 98%의 높 은 정확도로 Nvidia RTX 2070 GPU에서 58FPS, Nvidia Jetson Nano에서 11FPS의 속도를 달성한다.

With the development of deep learning, improved studies have been proposed in many fields based on images. Although deep learning is applied to the vehicle license plate recognition method, it shows high performance, but most of them require a very large amount of computation, so there is a problem that it is difficult to operate in an environment such as an embedded system where resources are limited. To solve this problem, this paper proposes a vehicle license plate recognition system that shows high performance even in an embedded system. The proposed vehicle license plate recognition system is composed of a vehicle license plate combining a lightweight backbone and an optimized detection network, two detectors for detecting the number, and a classification network for recognizing the number. The vehicle license plate recognition system proposed in the experiment on the validation dataset achieves a speed of 58 FPS on the Nvidia RTX 2070 GPU and 11 FPS on the Nvidia Jetson Nano with a high accuracy of 98%.

최근 미디어아트 전시는 관람객과의 상호작용이 중요한 요소로 주목받고 있어 시각적으로 ‘보다’라는 개 념에서 벗어나 청각, 촉각 등의 감각을 함께 사용하여 관람하는 ‘체험하다’의 개념으로 바뀌고 있으며, 이러한 전 시 콘텐츠의 변화와 수요에 따라 전시 구성 요소의 특성들에 대한 분석이 필요하게 되었다. 따라서 본 연구에서는 국내 몰입형 미디어아트 사례로 ‘빛의벙커’, ‘팀랩 : 라이프’, ‘아르떼뮤지엄’의 전시구성 요소들을 공간, 시간, 감각, 기술 요소로 나누어 분석한 결과와 실외 야간 디지털 테마 파크 통영 ‘디피랑’의 전시구성요소들과 비교 분석하였 다. '디피랑'은 앞선 세 가지 사례보다 다양한 콘텐츠로 구성되어 있으며, 프로젝션 맵핑 뿐만 아니라 홀로그램, 특수조명 등 일곱 가지의 미디어아트 기술 사용과 콘텐츠 스토리 구성에 따른 인터렉션 요소를 구성하여 관람객 에게 몰입감 있는 체험을 제공한다. 결과적으로 성공적인 몰입형 미디어아트 전시를 위해서는 프로젝션 맵핑과 음 악의 사용뿐만 아니라 특수조명, 인터랙션 요소 등을 활용하여 관람객에게 더욱 몰입감을 제공하는 콘텐츠를 구현 해야 한다. 또한, 앞으로 실내 몰입형 미디어아트 전시뿐만 아니라 '디피랑'과 같은 실외 야간 테마파크에 대해 지 속적으로 연구한다면 더욱 다채로운 실내외 몰입형 미디어아트 전시 콘텐츠를 기획할 수 있을 것이다.

Recently, media art exhibitions have attracted attention as an important factor in interacting with visitors, changing from the concept of "watch" to the concept of "experience" using senses such as hearing and touch, and analysis of the characteristics of exhibition components is needed depending on the change and demand of exhibition content. Therefore, this study analyzed the exhibition components of 'Bunker de Lumieres, 'Team Lab : Life' and 'Arte Museum' by dividing them into space, time, sense, and technology components and comparing them with the exhibition components of 'Dpirang', an outdoor night digital theme park. "Dpirang" consists of a variety of contents than the previous three cases, and it provides visitors with an immersive experience by using seven media art technologies such as holograms and special lighting, as well as projection mapping. As a result, for a successful immersive media art exhibition, contents that provide more immersion to visitors by utilizing special lighting and interaction elements as well as projection mapping and use of music should be implemented. In addition, if you continue to study outdoor night theme parks such as "Dpirang" as well as indoor immersion media art exhibitions, you will be able to plan more colorful indoor and outdoor immersion media art exhibition contents.

증례 콘텐츠는 의학교육을 위한 문제기반 학습, 증례 기반 학습에서도 필수적으로 활용되고 있으나 증례 집 등 지면으로 표현되어 있어 활용에 제약이 많다. 증례를 인덱싱하는 방법도 키워드를 사용하는 수준에 그치고 있어 연구와 교육을 위해 의료인들이 적합한 환자를 찾는데도 많은 애로점을 지니고 있다. 본 연구는 의료인들이 임상에서 획득한 데이터를 활용하여 디지털 증례를 손쉽게 저작할 수 있는 저작 도구와 디지털 증례가 유통 및 활용될 수 있는 플랫폼을 구축하기 위한 요구사항 분석, 전략 수립, 시스템의 기능 설계 방안을 제시하고 핵심적 인 기능에 대하여 프로토타입을 개발하였다. 본 기술의 적용은 종이 매체에 의존하던 기존 임상 증례의 제작, 유 통 방식을 혁신함으로써 급성장이 예상되는 스마트 증례 콘텐츠 시장의 선점과 고용 창출, 의료산업의 혁신을 도 모함으로써 경제의 성장과 고용 창출을 촉진할 수 있다.

Clinical case contents are essentially used in problem-based learning and case-based learning for medical education. Still, their use is limited because they are expressed on paper, such as case books. The method of indexing cases is also limited to using keywords, so medical professionals have many difficulties finding suitable patients for research and education. The purpose of this study is to present a requirement analysis, strategy establishment, and prototype development. Medical professionals can author clinical cases easily using data acquired in clinical practice. The platform promotes effective dissemination of clinical case knowledge. This technology's application supports economic growth and job creation by preoccupying the rapidly growing smart case contents market by innovating the production and distribution method of clinical case knowledge that currently depends on paper media.

CCTV 영상을 이용한 승가행위 탐지 연구는 side-view, top-view, 정형화된 실험 환경에서 촬영한 CCTV 영상에서 승가행위를 탐지하였다. 이 논문에서는 실제 축산농가에 설치된 다양한 환경의 CCTV 영상에서 승가행위를 탐지하고, 승가행위 구간을 추출하는 딥러닝 기반의 승가행위 검출 시스템을 제안한다. 제안 시스템에 서는 텐서플로우의 SSD 기반 객체인식 모델을 전이학습하여 생성한 학습모델(trained model)을 이용하여 CCTV 영상에서 추출한 프레임 이미지로부터 승가행위 객체를 탐지한 후, 평균 1-3초동안 이루어지는 승가행위 구간에서 탐지되는 다수의 정상탐지와 오탐지를 하나의 승가행위로 단일화하여 최종적인 승가행위를 검출한다. 실험 결과, 승가행위 탐지 학습모델의 정밀도, 정확도, 재현율은 각각 약 84%, 88%, 93%를 기록하였고, 프레임 단위의 탐지 결과에 단일화를 적용한 승가행위 검출 시스템의 정밀도, 정확도, 재현율은 각각 약 87%, 91%, 96%로 향상된 결 과를 기록하였다.

Previous studies detected mounting in CCTV video taken in side-view, top-view and formatted experimental environments. In this paper, we propose deep learning based Mounting Detection System that detects mounting scene and extracts video section for mounting from CCTV video in various environments. We use the trained model created by transfer learning with TensorFlow’s SSD-based object detection model to detect mounting object from the frame image extracted from CCTV video. In addition, we finally extract video section for mounting by unifying a number of true and false mounting detections during an average of 1-3 seconds. As a result of the experiment, the precision, accuracy, and recall of the trained model were recorded at about 84%, 88%, and 93% respectively. And the performance of the Mounting Detection System that apply unification to the detection results of each frame were about 87%, 91%, and 96%, respectively.

본 연구는 지역 사회 기반 노인을 대상으로 최소한의 복합 운동 프로그램을 제공하고 어떠한 효과가 있 는지 알아보았다. 총 17명이 참여를 하였고 4주, 주 1회 보건소를 방문하여 물리치료사의 지도를 받으며 흡기근 훈련 장비를 활용하여 운동 프로그램을 진행하였다. 운동 프로그램 효과를 알아보기 위하여 프로그램 참여 전, 후 폐기능과 신체기능 평가를 진행하였다. 본 연구 결과, 폐 기능에서 유의한 변화는 없었으나, Timed UP and Go test, Five Times Sit-to-Stand Test는 유의하게 좋아졌다. 추후 최소한의 중재로 신체기능을 효과적으로 개선할 수 있도록 최소 운동량을 증가시키거나 가정 훈련 프로그램을 같이 제공하는 등 다양한 시도를 통해서 비용대비 효과적인 지역 사회 기반 노인의 건강 프로그램을 구축할 필요가 있다.

This study implemented a minimal complex exercise program for community-based older adults and identified the program’s effectiveness. Seventeen subjects visited a health center once a week for four weeks and were guided by a physical therapist through an exercise program using inspiratory muscle training equipment. The participants’ pulmonary and physical functions were evaluated before and after participation in the program to determine the overall effect. The results found no significant change in lung function, but the Timed UP and Go and Five Times Sit-to-Stand tests showed significant improvement. Thus, there is a need to establish a cost-effective community-based health program for the elderly that increases the minimum amount of exercise in a community setting and provides a home training program so that physical function can be effectively improved with minimal intervention.

본 연구의 목적은 증가하고 있는 우리나라의 폭염으로 인한 피해를 지역별, 연령별, 만성질환유무에 따라 분류하여 조사연구 함으로써 국가적인 폭염피해의 정책적 방향을 제시하는 것에 그 목적이 있다. 국내 6개 지역을 대상으로, 3가지 집단으로 나누어 45세 이상 정상군 300명(A), 45세 이상 60세 미만의 비정상 군 300명(B), 60세 이상의 정상군(C)으로 대상자는 900명이었다. 사용된 통계기법은 빈도분석, 상관분석과 t-test를 사용하였고 통계처 리는 SPSS 18로 통계처리 하였다. 연구결과 A, B, C 세 집단에서 지표를 비교한 결과 A 집단과 B 집단을 비교한 결과 만성질환을 앓은 B 집단이 그렇지 않은 A 집단보다 피해 체감도가 높으며 정책 만족도가 낮은 것으로 나타났 다. 또한, A 집단과 C 집단을 비교한 결과에서는 연령이 낮은 A 집단보다 연령이 높은 B 집단이 피해 체감도가 높 고 정책 만족도가 높은 것이 확인되었다. 이를 종합해 보면 60세이상의 집단에서는 폭염피해를 위한 정책 마련이 잘 되어있지만 상대적으로 젊은 60세 미만의 만성질환 군에게는 폭염변화에 대한 적응정책이 부족한 것으로 나타났 다. 따라서 향후 분류된 세 집단의 환경에 적합한 건강영향 폭염정책이 국가적으로 선행되어야 할 필요성이 있다.

The purpose of this study is to present the national policy direction of heat wave damage by classifying and researching the increasing damage caused by heatwave in Korea by region, age, and chronic disease. Targeting 6 regions in Korea, the subjects were divided into three groups: 300 (A) in the normal group over 45 years old, 300 (B) in the abnormal group (B) over 45 years old and under 60 years old (C). It was 900. The statistical techniques used were frequency analysis, correlation analysis and t-test, and statistical processing was performed with SPSS 18. As a result of comparing the indicators in the three groups A, B, and C, as a result of comparing group A and group B, it was found that group B with chronic disease had higher damage experience and lower policy satisfaction than group A who did not. In addition, as a result of comparing group A and group C, it was confirmed that group B with a higher age than group A with a younger age had higher damage sensibility and higher policy satisfaction.Taken together, it was found that the policy for heat wave damage was well established in the group over 60 years old, but the adaptation policy to the change in heat wave was insufficient for the relatively young group with chronic diseases under 60 years old. Therefore, there is a need for a nationally advanced heatwave policy suitable for the environment of the three classified groups in the future.

본 연구는 치과위생사를 대상으로 교과과정과 임상의 이질성을 줄이고 치과위생사의 구강건강증진자, 예 방치과처치자로서의 스켈링 역량증진을 위한 방안을 제시하고자 시행하였다. 2020년 6월부터 10월까지 부산, 경상 남도에 소재한 치과진료기관에 연구의 취지와 목적을 설명하고 동의를 구한 후 설문조사를 시행하였으며 자료 분 석은 SPSS(ver. 25.0. for Windows. Chicago, IL. USA) 통계프로그램을 사용하여 분석하였다. 연구의 결과 치위 생학과 교과과정과 임상과의 이질성을 줄이기 위해서 대학교에서 초음파 스켈러 수행에 관하여 이론 및 실습 수 업의 시수를 확대하여 더욱 체계적인 교육 방안이 필요할 것으로 생각되며, 기존의 교과서 내용을 현재 임상 상황 에 맞게 개편하여야 한다. 또한 면허 취득 후에도 치과위생사들의 초음파스켈링에 관한 교육을 들을 수 있도록 교 육의 기회를 확대 시켜야 할 것으로 사료된다.

The present study was conducted to reduce the differences in curriculum and field for dental hygienists and suggest measures to increase scaling abilities as oral health promoters and preventive dentistry caregivers. The surveys were conducted from June to October 2020. The purpose of the study were explained to dental facilities located in Busan, Gyeongnam-do to ask for consent. Data analysis was conducted using the SPSS statistics software. Results of the study, the number of theory and practical training courses on conducting ultrasonic scaling need to be expanded in the universities to reduce the differences that exist between curriculums and the fields and furthermore, the existing contents of textbooks should be revised. Moreover, the opportunities for education should be expanded so that dental hygienists can take courses even after acquiring their licenses.

본 연구는 화력발전소의 부산물인 석탄회를 활용하여 수목외과수술에 적용 가능한 신소재 개발 및 이를 통한 수목 시공프로세스에 대해 진행하고자 하였다. 기존 수목용 외과수술의 재료에는 우레탄, 시멘트, 고무밀납 등 여러 가지 재료가 있다. 이 재료들은 습기침투로 인한 부패의 위험 등 수목생장에 악영향을 끼치고 있다. 따라 서 석탄회 등을 사용한 신소재 개발을 통해 기존 채움재들의 수분 흡수로 인한 부패의 가속화 등 근본적인 문제 점을 해결하고 수목외과술 현업에 대체 소재로 제공할 수 있는 결과물을 도출하게 되었다. 또한, 발전소에 가공처 리된 저회경량골재에 숯 분말을 코팅함으로써 수목용 외과수술 소재의 성능을 극대화하였다. 이러한 진행을 통한 연구 결과, 숯 코팅 저회경량골재를 이용한 시공 프로세스가 더 단순화되고 단가가 절감되는 결과를 얻을 수 있었 다. 따라서 향후 새롭게 적용된 소재로 개발된 신소재는 기존 재료대비 수목외과수술에 있어서 더 효과적인 결과 를 얻을 수 있을 것이라 판단되었다.

This study attempted to develop a new material applicable to tree surgery using coal ash, a by-product of thermal power plants, and to proceed with the tree construction process through this. There are various materials such as urethane, cement, and rubber wax as materials for existing tree surgery. These materials have an adverse effect on the growth of trees, such as the risk of decay due to moisture penetration. Therefore, through the development of new materials using coal ash, we have solved fundamental problems such as accelerating decay due to moisture absorption of existing filling materials, and resulted in a result that can be provided as an alternative material to the tree surgery industry. In addition, by coating charcoal powder on the low ash lightweight aggregate processed in the power plant, the performance of surgical materials for trees was maximized. Finally, for the objective evaluation of the experimental results, the filling material formulation using charcoal coated low ash lightweight aggregate was calculated. And the existing filling material process and the construction process were compared. As a result of the research through such progress, the construction process using the charcoal-coated low ash lightweight aggregate was further simplified and the unit cost was reduced. Therefore, it was judged that the new material developed as a newly applied material in the future will be able to obtain more effective results in tree surgery compared to the existing material.

본 논문은 승강기 원격 모니터링 및 제어를 이용한 유지관리기술의 발전방향을 제시하는 것을 목적으로 한다. 엘리베이터 업계는 IoT, 클라우드, 빅데이터, 모바일 기반의 4차 산업 환경을 접목해 고장률을 줄이기 위한 유지관리 기술 개발을 지속해왔다. 본 논문에서는 주요 엘리베이터 제조사의 각종 운전정보를 수집하고 결함에 대 한 조치를 취하는 원격 감시·제어 분야의 승강기 유지관리 기술의 발전 추이를 비교·분석하였고, 이러한 사례분석 을 통하여 엘리베이터 원격 모니터링 및 제어시스템의 시스템 요소 및 기능적 요구사항을 고찰하였으며, 관련 특 허에 대한 인용도지수 CPP(Cites Per Publices), 영향력지수 PII(Public Impact Index), 기술력지수 TS(Technology Strength), 시장확보지수 PFS(Patent Family Size), IP-History 분석을 통하여 엘리베이터 원격 모니터링 기술 개발 방향 등을 제시하고자 하였다.

The aim of this paper is to suggest the development direction of maintenance technology using elevator remote monitoring and control. The elevator industry has continued to develop maintenance technology to reduce breakdown ratio, especially by combining the 4th industrial environment. This paper compared and analyzed the development trends of the technology for the elevator maintenance in the field of remote monitoring and control, which collects various operation information of elevators, and takes the actions for defects, and analyzed the remote monitoring and remote control systems of seven major manufacturers of elevators, and also analyzed CPP, PII, TS, PFS, and IP-History trends for the open patents. Based on the case study, system elements and functional requirements of elevator remote monitoring and control system is proposed, and development directions in the elevator remote monitoring technology by patent analysis.

경제적 대가를 표시하지 않은 인플루언서 ‘뒷광고’는 ｢표시·광고법｣상 기만광고에 해당되는 바, 본 연구에 서는 이에 대한 법리를 논의하고 외국의 규제 현황도 함께 살펴보았다. 또한 법리 적용의 실제를 알아보기 위해 동법 소관 기관인 공정거래위원회의 심결 사례를 질적 방법으로 내용 분석하였다. ‘인플루언서’, ‘추천’ 등의 검색 어 입력 후 총 198건이 추출되었으며 최종적으로 22건(인플루언서 7건, 블로거 15건)이 분석되었다. 모두 동일하 게 광고주와 인플루언서(블로거 포함)의 경제적 이해관계를 표시하지 않음으로써 소비자의 구매 선택에 영향을 미 치는 사실을 은폐·축소한 기만광고로 판정되었다. 광고 품목들은 대체로 일상생활에서 소비자의 관심이 높은 화장 품, 건강기능식품, 소형 가전제품 및 사이버몰(의류, 신발, 가방 등 판매) 등으로서 SNS를 통해 확산성이 높았을 것으로 판단되었다. 결론적으로, 동법에서는 사업자(광고주)만 책임 주체로 규정하고 있기 때문에 법을 개정하지 않는 한 인플루언서 및 블로거에게 책임을 부여하기 어려운 점을 고려하여 법적 규제보다는 자율규제를 통한 인 플루언서 인증제 구축, 소비자 피해 구제 센터 운영 등을 제안하였다.

It was discussed the legal principles of so-called ‘secret advertising’ by social influencers, i.e. deceptive ad. based on Fair Labeling & Advertising Act and foreign countries’ regulations in this study. Furthermore, the KFTC’s adjudication cases violating the Act were analyzed qualitatively to examine the real application of the principles. Among the total of 198 searched by the words of ‘influencer’ or ‘endorsement’, 22 actual cases(7 influencer and 15 bloger) were analyzed. They were all judged by deceptive advertising due to concealment or understatement of the facts that were the financial interests between advertisers and influencers or blogers which influence consumer’s decision making of purchasing. Most products were cosmetics, health functional food, small size electrical goods or cybermall(selling clothes, shoes and bags etc.) etc. which could be highly paid attentions by consumers in daily lives and easily diffused through SNS. Conclusively, considering the impossibility of punishing the influencers or blogers by the Act because it can punish a business entity(or entities) who places deceptive advertising, or who compels other business entities to do so unless it is amended, it is suggested self-regulation like authentication policy development or damage relief center for consumers.

현대 사회는 인공지능(AI), 빅데이터(Big Data), 사물인터넷(IOT) 등을 기반으로 하는 기술융합의 시대로 사람들은 삶의 다양한 분야에서 발전된 기술을 활용함으로써 편리함을 누리고 있다. 그러나 노인들은 대표적인 정 보소외계층에 속하여 기술을 적극적으로 이용하지 못하고 있다. 이에 노인 대상 디지털기술교육을 통해 세대 간 정 보화 수준 격차를 줄일 필요성이 있다. 따라서 본 논문에서는 급속한 고령화의 상황 속에서 노인들의 정보화격차로 인한 사회적 손실을 줄이고자 첫째, 노인디지털기술교육에 대한 국내외 현황을 살펴보았으며 둘째, 노인 디지털교 육 수강자, 노인 디지털교육 교육자, 노인 디지털교육을 계획하는 정부관계자를 중심으로 심층 인터뷰를 진행하여 그 결과를 분석하였다. 노인 수강자의 경우 수업인원축소와 맞춤형 교육을 요구하였으며 교육자는 수업의 질을 높 이기 위한 경제적 지원과 강사역량교육의 필요성을 제안하였다. 정부관계자는 노년층의 디지털교육 담당 인력충원 과 경제적 지원, 교육 홍보의 확대를 요구하였다. 이에 본 연구는 효율적인 노인디지털교육의 키워드로 ’대상자 중 심‘, ’인프라 확충‘, ’접근성‘ 등의 키워드를 확보하여 노인디지털교육 시스템 개선에 도움을 주고자 하였다.

In the society of the fourth industrial revolution, an increased usage of the Internet and adoption of digital technologies have enabled improvements in the quality of lives. However, old generation has either remained or become digitally excluded. In this paper, firstly we addressed reviewing study of digital education for the old generations with an emphasis on a domestic and foreign cases. Secondly, the study analyzed results of focal interview of the interested parties; government official, instructor and the old learners regarding digital education for old generations. As a result, the old learners demonstrated a demand of customized education program and downsizing of class participants. Instructors demanded economical support and instructor training program to enhance quality of classes while governments officials suggested personnel supplement, economical support and expansion of promoting education plans. This study finally 3 of suggested key words(targer-centered, infrastructure support, accessability) to suggest an improved digital education system for elderly learners.

최근 한국어교육 현장은 코로나바이러스감염증-19의 영향으로 수업 형태에 변화가 생겼다. 이러한 변화 속에서 직접 동영상 온라인 수업을 진행한 교사들의 수업에 대한 경험, 인식, 만족도 등에 대한 연구는 앞으로의 수업 방향 및 현실적 대응책을 제시하는 데에 도움이 될 것이다. 이에, 본 연구는 온라인 동영상 수업으로 진행된 한국어 수업에 대한 교사의 인식을 확인하고자, 대전 소재의 P대학교 한국어교육기관의 교사 22명을 대상으로 두 차례에 걸쳐 조사·분석하였다. 설문 결과, 교사들의 대부분이 온라인 동영상 수업에 대해 부정적으로 인식하고 있 음을 확인하였고, 이를 해결하기 위해 대학(기관) 차원에서의 협조가 시급함을 알 수 있었다. 본 설문 조사 결과는 앞으로 진행될 한국어 온라인 수업 운영 시 도움이 될 만한 기초 자료로서 의의를 가진다.

Recently, the form of class in the Korean education field has changed due to COVID-19. In particular, the teacher’s experience, perception, and satisfaction who had executed the online lecture would be helpful to present the realistic response and leading the direction for the future. Therefore, this study conducted the survey two times to 22 teachers of the Korean Language Education Center of P University in Daejeon to verify the teacher’s perception of the online video lecture. The result shows that most of the teachers perceived the online video lecture negatively, and the support from the institution(University) should provide to change their negative perception. This study has a meaning as the foundation for future Korean online lectures.

본 연구의 목적은 향후 인구구조 변화, 과학기술 발전 등 미래 트렌드(trend)와 관련된 주요 변수들의 영 향에 따른 안보전략환경의 변화 방향을 가늠하고, 육군 예비전력분야에서의 대응 소요를 조기에 식별하여 선제적 인 정책개발 및 정책추진역량 강화를 위한 토대를 마련하는 것이다. 본고에서는 총체전력(total force)의 관점에서 ‘군사동원을 통해 전력화할 수 있는 전력 중 인적·물적 자원’이라는 협의의 예비전력 개념을 다루었다. 이를 위하 여, 본고에서는 대한민국 예비전력 운용 관련 쟁점 사안을 분석하는 것에 중점을 두었으며, 미래트렌드 주요 변수 (STEPPER)에 따른 안보전략환경 변화 전망, 안보전략환경의 변화가 병력동원 규모에 미치는 영향 등을 검토하 였으며 그에 따른 한국군에 적용 가능한 미래 예비군 정책에 관한 시사점을 도출하여 제시하였다.

The purposes of this research is to analyze the changing main-stream of security environment with key variables and develop the ROKA policy along with the future trends by figuring out the countermeasure requirements in advance. With this analysis, the ROKA reserve force would build up the foundation to develop the future policy and reinforce the research capacity by conducting investigations into the future trends and the influences on security-strategy environment. For these, we approached the research topic with the basic concept of 'total force' and dealt with the concept from a rather narrow perspective that reserve force is personnel & material resources activated by military mobilization. To address these, this research placed an emphasis on the controversial issues of reserve force policies in ROKA and reviewed the prospects of security-strategic environment in the future with STEPPER, the influences on ROKA from the changes, and so on. Through the analysis, we presented policy suggestions which may applicable to ROKA reserve force in the future.

본 연구는 현실과 가상을 결합하여 실물과 가상객체들이 공존하고 있는 모습을 표현한 영화의 질적연구 를 통해 연구하였다. 본 연구는 VR/ AR/ 홀로그램 등을 포함한 혼합현실(XR)을 표현한 영화인 <아바타>와 <레 디플레이어 원>을 연구대상으로 선택하였다. 혼합현실을 표현한 연구대상의 리얼리티 공간과 디지털액터에 관하 여 질적 연구를 하였다. 본 연구는 다음과 같은 내용으로 연구하였다. 2장에서는 리얼리티 공간에 관하여 증강 및 가상현실의 공간과 재현의 공간, 디지털액터에 관하여 서술하였다. 3장에서는 연구대상인 <아바타>와 <레디 플레 이어 원>의 각각의 디지털공간과 리얼리티의 추구와 디지털액터에 관하여 질적연구를 하였다. 4장 결론에서는 연 구대상인 두 영화가 제시하는 실감형 미디어에 대하여 제시하였다. 5장 함의 및 제언에서는 본 연구의 확장성과 필요성 및 추후 진행될 연구에 관하여 제시하였다.

This study was conducted through a qualitative study of films that combined reality and virtuality to express the coexistence of real and virtual objects. This study selected <Avatar> and <Ready Player One> as the subjects of the study, which represent mixed reality (XR) including VR/AR/Hologram. A qualitative study was conducted on the reality space and digital actors of the subjects who expressed mixed reality. The study included the following. Chapter 2 describes the space of augmented and virtual reality, the space of reproduction, and the digital actor. In Chapter 3, qualitative research was conducted on the pursuit of digital space and reality and digital actors of Avatar and Ready Player One, respectively. Chapter 4 Conclusion presented the realistic media presented by the two studied films. Chapter 5 Implications and Proposals presented the scalability and necessity of this study and future research.

본 논문은 지역의 중요성이 커진 글로컬시대에 지역출판문화가 지역콘텐츠로서 갖는 가치와 동네책방의 역 할을 모색하는 데 그 목적이 있다. 지역출판은 지역문화를 대중에게 전달하는 역할을 수행함과 동시에 지역문화의 중 요성을 일깨워준다. 지역출판의 지역콘텐츠는 문화의 다양성을 확보하면서 동네책방과 유기적으로 연결된다. 동네책 방은 지역민의 삶의 공간에 위치하여, 지역민이 지역의 문화를 경험할 수 있도록 기회를 제공한다. 전북지역의 서점 은 소멸단계에 이르렀으나, 동네 책방은 비교적 잘 운영되고 있는 상태이다. 익산지역의 동네책방 세 곳은 책방지기 의 콘셉트가 뚜렷하게 드러나는 공간을 조성하고 지역민에게 복합문화공간으로써의 역할을 수행하고 있다. 이러한 동네책방은 지역의 정체성을 확립하고 다음 세대가 활용할 수 있는 지역 고유의 문화를 축적해야 한다. 동네책방이 지역의 정체성을 확보하기 위한 노력을 지속한다면, 지역출판문화도 함께 성장할 수 있을 것으로 기대된다.

This paper aims to explore the value of local publishing culture as local contents and the role of community bookstore(dongne chaekbang) in the Glocal Age, where the importance of the region has grown. Local publishing serves to convey local culture to the public while also reminding them of the importance of local culture. Local contents of local publications are organically linked to community bookstore(dongne chaekbang) while securing cultural diversity. The community bookstore(dongne chaekbang) is located in the living space of local residents, providing opportunities for local residents to experience local culture. Bookstores in Jeonbuk Area have reached the point of extinction, but local bookstores are operating relatively well. Three community bookstore(dongne chaekbang) in Iksan Area have created a space that clearly reveals the concept of a book breaker and serve as a complex cultural space for local residents. These community bookstore(dongne chaekbang) should establish regional identity and accumulate local unique culture that the next generation can utilize. If the neighborhood bookstntinues its efforts to secure the identity of the region, it is expected that the local publishing culture will also grow.

본 논문에서는 예비유아교사들의 성격특성, 행복감, 그리고 교직적성의 기본 수준 및 각 변인 간의 상관 관계를 알아보고 이들의 성격특성 및 행복감이 교직적성에 어떠한 영향을 끼치는지 알아보고자 하였다. 4년제 유 아교육과에 재학 중인 158명의 응답을 토대로 SPSS 25.0 버전을 활용하여 Pearson 상관관계 및 중다회귀분석을 실시하였다. 분석결과, 예비유아교사들의 성격특성은 5점 만점에 3.47, 행복감은 4.02, 교직적성은 4.45점으로 나타 났으며, 각각의 변수는 모두 비교적 높은 수준의 상관관계를 나타내었다. 또한 중다회귀분석 결과, 예비유아교사들 의 성격특성(t=2.798, p<0.01)과 행복감(t=6.981, p<0.001)은 모두 통계적으로 유의미한 수준으로 이들의 교직적성 에 영향을 끼치는 것으로 분석되었다. 따라서 예비유아교사들의 성격특성을 발달시키고 행복감을 높이는 등의 교 원양성기관의 노력과 지원 대책이 예비유아교사들의 교직적성을 높일 수 있음을 시사받을 수 있다.

The study investigated preliminary levels of early childhood pre-service teachers’ personality characteristics, level of happiness, and their teaching aptitude. The study also attempted to analyze its correlations and impact of personality characteristics and happiness. 158 pre-service student participants responded to a survey questionnaire. Pearson correlation and multiple regression analyses were conducted with the data provided, using SPSS 25.0 version. The results showed that the student participants’ personality characteristics was 3.74 out of 5, level of happiness was 4.02, and teaching aptitude was 4.45. The correlations among the three factors appeared to be statistically significant, and the results of multiple regression analysis showed that both personality characteristics and happiness showed statistically significant impact on their teaching aptitude. The findings provided implications that teacher training institutes need to promote pre-service teachers’ personality characteristics as well as level of happiness.