Earticle

본 논문은 이기종 임베디드 플랫폼을 이용해서 스마트 임업을 위한 IoT 구현을 위한 연구를 수행하였다. IoT 구성을 위해서 WIFI 통신이 가능한 3가지의 이기종 임베디드 플랫폼을 선정하였다. 본 연구에서는 하나의 PC 서버에 라즈베리파이피코 W보드, NodeMCU 보드 및 EPS32 보드를 하나의 IoT 망으로 연결하는 실험을 수 행하였다. 라즈베리파이피코 W 보드는 온도 데이터를 전송하고, NodeMCU 보드는 6축의 움직임 데이터를 전송 하며, ESP32 보드는 실시간 동영상 스트리밍을 전송하도록 구성하였다. 본 논문에서 정의한 스마트 임업용 IoT에 대해서 온도 데이터, 움직임 데이터 및 이미지 데이터를 정상적으로 획득함을 확인하였다. 향후 실제 임야에 IoT 를 설치함으로써, 신뢰성을 검증할 예정이다.

In this paper, a study was conducted to implement IoT for smart forestry using heterogeneous embedded platforms. Three heterogeneous embedded platforms with WIFI communication were selected for IoT configuration. In this study, Raspberry Pi Pico W board, NodeMCU board, and EPS32 board were connected to one PC server as an IoT network. The Raspberry Pi Pico W board is configured to transmit temperature data, the NodeMCU board is configured to transmit 6-axis motion data, and the ESP32 board is configured to transmit real-time video streaming. We confirmed that temperature data, motion data, and image data can be acquired normally for the smart forestry IoT defined in this paper. In the future, we will verify the reliability by installing IoT in actual forests.

본 연구에서는 일반 방사형 기저 함수 신경망을 확장한 새로운 분류 방법을 제안한다. 제안된 분류 방법에서 RBFNN의 확장 버전은 두 가지 주요 부분으로 구성된다. 첫 번째 부분은 출력 분포를 다항 분포로 처리하는 데 도 움이 되는 소프트 맥스 함수이다. 둘째, 기존 신경망에서 히든노드로 간주될 수 있는 방사형 기반 함수를 클러스터링 알고리즘을 사용하지 않고 무작위로 정의한다. 소프트맥스 함수를 네트워크에 적용할 경우 비선형 최소자승추정, 오 류역전파 알고리즘 등의 반복학습 알고리즘을 사용하여 네트워크의 계수 값을 구해야 한다. 제안된 분류 방법을 검 증하기 위해 여러 가지 기계 학습 데이터 세트가 사용된다.

In this research, we proposed a new classification method which is an expanded version of the generic radial basis function neural networks. In the proposed classification method, the expanded version of RBFNNs consists of two main parts. And the first part is the soft-max function to help us handle the output distribution as a multinomial distribution. Secondly, radial basis functions, which can be considered as hidden nodes in the conventional neural networks, are defined not by using a clustering algorithm but in a random manner. When the soft-max function is applied to the networks, iterative learning algorithms such as nonlinear least square estimation and error back-propagation algorithm should be used to value the coefficient of the networks. In order to validate the proposed classification method, several machine learning data sets are used.

코로나19의 전세계적인 유행 이후, 전염병 확산 모델을 활용하여 감염병의 확산을 손쉽게 예측할 수 있는 방법의 필요성이 대두되고 있다. 전염병 확산 모델에 코딩 기법을 적용할 수 있으나, 프로그래밍 작업 없이 손쉽 게 접근할 수 있는 방법으로써 콤솔 멀티피직스 소프트웨어의 활용이 가능함을 다양한 전염병 모델들에 대하여 확인하고, 수도권 도시들의 코로나19 확산 데이터에 적용하여 재생산지수를 추정하였다. 감염율 및 백신 접종율이 일정하게 유지되지 않고 반복적인 패턴으로 급증하거나, 펄스파나 지수적인 변화를 보이는 시간의존성 매개변수의 전염병 확산 모델에 대해 콤솔 멀티피직스는 유용하게 활용될 수 있었다. 2022년 봄 오미크론 변이의 대유행 시기 에 가평군, 시흥시, 경기도 전체 확진자 데이터에 SIR 모델을 적용하여 감염재생산지수(R0)를 추정하기 위해 콤솔 멀티피직스의 최적화 모듈이 유용하게 활용될 수 있었다. 인구밀도가 낮은 가평군은 경기도 전체에 비해 R0 값이 낮았던데 비해, 시흥시는 경기도 평균 보다 높은 R0 값을 보였음을 확인하였다. 이러한 예측 기법을 활용하여 감 염자수의 변화 시나리오를 재생산지수에 따라 제시할 수 있었으며, 오미크론 변이의 위중증 환자 비율을 통해 필 요한 격리 병상의 최소 숫자를 파악할 수 있었다.

After the global outbreak of COVID-19, much attention has been paid for a method to easily predict the spread of diseases using infectious disease spread models. Though coding techniques can be applied to disease spread models, it was confirmed that COMSOL Multiphysics software can be used as a facile method for various models without programming work for application to the COVID-19 spread data in cities in capital areas to estimate the reproduction number. In particular, COMSOL multiphysics was useful for infectious disease spread models that have a time-dependent parameter, where the infection or vaccination rate do not remain constant but surges in a repetitive pattern, or shows pulse waves or exponential changes. In addition, the optimization module of COMSOL Multiphysics could be usefully used to estimate the reproduction number (R0) by applying SIR model to infection data in Gapyeong, Siheung-si, and Gyeonggi-do during the epidemic period of Omicron mutation in the spring of 2022. While Gapyeong with low population density had a lower R0 value compared to the entire Gyeonggi-do, Siheung-si showed a higher R0 value than the Gyeonggi-do. Using this prediction technique, it was possible to present a scenario for changes in the number of infected people according to the reproduction number, and the minimum number of required isolation hospital beds could be identified through the proportion of critically ill patients with omicron mutations.

본 연구는 성인 여성이 겪고 있는 스트레스, 우울감, 삶의 질 개선을 위해 근력운동을 병행한 온라인 요 가 프로그램의 효과를 알아보고자 하였다. 본 연구는 수도권 거주 중인 20∼30대 여성 20명을 대상으로 실시하였 다. ZOOM 프로그램을 활용하여, 실험군은 근력운동과 요가를 병행하였고 대조군은 근력운동만 실시하여 비교하 였다. 중재 전·후, 스트레스, 우울감, 삶의 질을 평가하였다. 근력운동만 진행한 대조군과 비교하여, 근력운동을 병 행한 비대면 요가 프로그램을 진행한 실험군은 우울감(p=0.049)과 삶의 질(p=0.030)에서 두 그룹 간 유의한 차이 가 있었고, 스트레스와 신체조성에서의 유의한 차이는 없었다. 본 연구의 결과를 바탕으로, 성인 여성의 신체와 정 신의 건강을 회복하고 유지하기 위해서는 근력운동을 병행한 비대면 요가 프로그램이 적합하다고 판단된다.

This study aimed to investigate the effectiveness of an online yoga program combined with strength training to improve stress, depression, and quality of life among adult women. This study involved 20 women in their 20s and 30s residing in the Seoul metropolitan area.. Using the ZOOM program, the experimental group strength training and yoga, while the control group solely undertook strength training. Stress, depression, and quality of life were evaluated before and after the intervention. Compared to the control group, the experimental group showed significant improvements in depression (p = 0.049) and quality of life (p = 0.030), and there were no significant differences in stress and body composition. Based on the results of this study, it is concluded that the online yoga program combined with strength training is suitable for adult women to maintain physical and mental health.

본 연구에서는 Aloe arborescens (A. arborescens) 발효 추출물의 항산화능과 자외선 보호 효과를 측정 하였다. DPPH와 ABTS assay에서 radical의 양은 A. arborescens 발효 추출물의 농도에 비례하여 감소함을 확 인하였으며, EC50을 계산한 결과 발효 전과 비교하여 각각 약 91.3%, 약 92.2%의 항산화능이 증가한 것으로 나 타났다. 발효 전과 후의 페놀성 물질과 플라보노이드의 농도를 비교한 결과, 발효 전과 비교하여 발효 후의 페놀 성 물질의 경우 28.5%의 농도 증가를 보였으며, 플라보노이드의 경우 22.4%의 농도 증가를 보였다. 세포독성을 확인한 결과 A. arborescens 발효 추출물은 CCD-986sk와 HFDPC 모두에서 세포 독성을 나타내지 않았으며, 자 외선 조사 결과 자외선에 의한 세포 사멸을 막는 것을 확인하였다. 또한, CCD-986sk의 콜라겐 감소를 농도 비례 적으로 막는 것을 확인하였으며, HFDPC의 ROS 생성 역시 농도 비례적으로 막는 것을 확인하였다. 이를 바탕으 로 자외선을 가장 직접적으로 받게 되는 머리 및 두피에 대한 보호 화장품의 원료로서 A. arborescens 발효 추출 물의 가능성을 확인할 수 있었다.

In this study, the antioxidant activity and UV protection effect of fermented A. arborescens extract were determined. In the DPPH and ABTS assay, the amount of radical decreased with increasing concentration of fermented A. arborescens extract. Based on the calculated EC50 of the non-fermented and fermented extract, we found that the antioxidant capacity of fermented extract increased by about 91.3% and 92.2% compared to non-fermented one, respectively. Through the evaluation of the total phenolic contents and flavonoids before and after fermentation, a 28.5% increase in the concentration of total phenolic contents and a 22.4% increase in the concentration of flavonoids was obtained after fermentation. Furthermore, the fermented extract did not exhibit cytotoxicity against both CCD-986sk and HFDPC, and prevented UV-induced cell death in a concentration-dependent manner. Similarly, it prevented not only collagen reduction of CCD-986sk but also ROS generation of HFDPC in a concentration-dependent manner. Based on these findings, we confirmed the effectiveness of the fermented extract of A. arborescens as an ingredient in protective cosmetics for the head and scalp, which are most directly subjected to ultraviolet radiation.

이 연구는 역량기반 패션디자인 전공 교육과정의 성과를 체계적으로 관리하기 위하여, 패션디자인 전공역량 진단도구를 개발하고 그 타당도를 점검하는 데 그 목적이 있다. 패션디자인 전공역량 진단도구를 개발하고, 2022학 년도 K대학교 패션디자인전공 계열 재학생 66명을 대상으로 진단을 시행하였다. 측정 도구의 타당성 검증을 위하여 재학생 진단결과를 바탕으로 기술통계분석, 빈도분석, 확인적 요인분석, 신뢰도 분석, 상관관계 분석 등을 시행하였 다. 연구 결과, 첫째, 패션디자인전공 및 교육학 전문가 패널의 내용타당도 분석을 통하여, 총 4개의 전공역량(패션디 자인역량, 패션제품설계역량, 패션기획역량, 패션소재개발역량), 총 18개의 진단문항을 도출하였다. 둘째, 확인적 요 인분석결과, RMSEA=.780, TLI=.909, 각 문항의 표준화계수 .05이상으로, 구성타당도는 적합한 것으로 나타났다. 셋 째, 전체 18개 문항의 신뢰도는 .920로 매우 높게 나타났으며, 각 전공역량 신뢰도 값은 .777 이상으로 나타났다. 이 연구는 패션디자인 전공역량 기반 교육과정 환류체계를 구축하기 위한 기초자료를 제공하였다는 데 그 의의가 있다.

The Purpose of this study is to develop a diagnostic tool for assessing fashion design competencies and to check its validity in order to systematically manage the outcomes of a competency-based fashion design major curriculum. We developed a diagnostic tool for fahion design majors and conducted assessments on 66 studenst enrolled in the fashion design major at K University in 2022. To validate the diagnostic tool, descriptive statistics, frequency analysis, conformatory factor analysis, reliability analysis, and correlation analysis were conducted. The research findings are as follows: First, a total of four major competencies(fashion design competency, fashion production competency, fashion merchandising competency, and fashion fabric development competency) and a total of 18 diagnostic items were derived from a content validity analysis by fashion design and educational experts. Second, construct validity was deemed appropriate according to the confirmatory factor analysis results, with RMSEA=0.78, TLI=0.909, and standardized coefficients of each item above 0.05. Third, the reliability of all 18 items was very high at 0.92, and the reliability values for each major competency were above 0.777. This study provides foundational data for establishing a competency-based education curriculum in fashion design.

본 연구는 유아 교사의 직무 스트레스가 직무만족도에 미치는 영향에 있어 회복 탄력성의 매개 효과를 검증하기 위한 것이며, 이를 위해 P광역시에 소재하고 있는 유아 교육기관에 재직하고 있는 현직교사 237명을 대 상으로 분석을 진행하였다. 통계분석은 SPSS WIN 21.0 및 AMOS21.0을 활용하였으며, 매개 효과 분석은 Process macro의 모델 4를 이용하였다. 연구 결과를 요약하면, 첫째, 유아 교사의 직무 스트레스는 회복 탄력성에 유의한 부의 영향을 미쳤다. 둘째, 유아 교사의 회복 탄력성은 직무만족도에 유의한 정의 영향을 미쳤다. 셋째, 유 아 교사의 직무 스트레스는 직무만족도에 유의한 부의 영향을 미쳤다. 넷째, Process macro에 의한 매개효과 분 석결과, 유아 교사의 직무 스트레스가 직무만족도에 미치는 영향에 있어 회복 탄력성은 매개효과가 있었다. 이러 한 결과를 바탕으로 직무 스트레스를 줄이고 직무만족도를 높이기 위해 유아 교사뿐만 아니라 모든 교사와 교육 관계자들이 더 건강하고 효과적인 교육 환경을 조성해야 하며, 회복 탄력성을 높이기 위해 동료 유아 교사들과의 긍정적인 관계 및 지지 네트워크의 역할은 매우 중요하며, 학교와 교육 기관은 유아 교사들이 서로를 지원하고 경 험을 공유할 수 있는 공간을 마련해야 할 것이다.

This study aims to verify the mediating effect of resilience in the impact of early childhood teachers' job stress on their job satisfaction and an analysis was conducted on 237 current teachers working at early childhood education institutions located in P-metropolitan city. proceeded. SPSS WIN 21.0 and AMOS21.0 were used for statistical analysis, and Process macro model 4 was used for mediation effect analysis. To summarize the research results, first, early childhood teachers' job stress had a significant negative effect on their resilience. Second, early childhood teachers’ resilience had a significant positive impact on job satisfaction. Third, early childhood teachers' job stress had a significant negative effect on job satisfaction. Fourth, as a result of analyzing the mediation effect by process macro, resilience had a mediating effect on the effect of job stress on job satisfaction of early childhood teachers. Based on these results, in order to reduce job stress and increase job satisfaction, not only early childhood teachers but also all teachers and education officials should create a healthier and more effective educational environment. In order to increase resilience, positive relationships with fellow early childhood teachers and The role of support networks is very important, and schools and educational institutions should provide spaces where early childhood teachers can support each other and share experiences.

본 연구는 청소년지도사의 심리적소진에 회복탄력성, 자기효능감, 직무만족도가 어떠한 직·간접적 영향을 미치는지 확인하여 청소년지도사의 소진을 예방할 수 있는 방안을 제시하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 청소 년지도사를 대상으로 온라인 설문조사를 실시하고 357명의 자료를 분석에 사용하였다. SPSS 26.0과 AMOS 26.0 프로그램을 활용하여 구조방정식 모형 분석을 실시하였다. 본 연구의 주요 결과는 다음과 같다. 첫째, 청소년지도 사의 회복탄력성과 자기효능감, 직무만족도는 모두 심리적소진과 유의미한 상관관계가 있었다. 둘째, 청소년지도사 의 회복탄력성과 심리적소진의 관계에서 자기효능감과 직무만족도의 매개효과가 확인되었다. 셋째, 청소년지도사의 회복탄력성이 소진에 영향을 미치는 경로에서 자기효능감과 직무만족도의 순차적 이중매개효과는 없었다. 본 연구 의 결과를 토대로 청소년지도사의 심리적소진을 예방 및 감소시키기 위한 논의 및 후속 연구를 제언하였다.

The purpose of this study was to examine how resilience, self-efficacy, and job satisfaction directly and indirectly influence the psychological burnout of youth workers, in order to provide practical recommendations for preventing burnout among them. To achieve the purpose of the study, youth workers completed the on-line questionnaire and analyzed 357 valid ones. Structural equation model were performed using SPSS 26.0 and AMOS 26.0. The main results were as follows. First, youth worker’s resilience, youth worker self efficacy, job satisfaction were found to have a direct effect on burnout. Seond, youth worker’s resilience and youth worker self efficacy were found to have an indirect effect on burnout through job satisfaction. Third, there was no mediated sequentially in the influence of youth worker’s self-efficacy and job satisfaction between resilience and burnout. Based on the results of this study, recommendations have been made for discussions and follow-up research to prevent and reduce burnout among youth workers.

본 연구의 목적은 영작문 수업에서 Chat GPT 학습의 기능적 요소와 대학생의 교육적 만족도 간에 지각 된 사용가치가 미치는 매개효과를 찾아내는 것이다. 이를 위해 영작문 수업을 듣는 대학생들을 대상으로 군집표집 을 하였으며, 구조방정식을 통한 구조모형 분석을 통해 매개효과를 알아보았다. 연구결과, 첫째, Chat GPT에서 교육적 기능(디자인, 사용자 인터페이스, 반응속도)은 지각된 사용가치와의 관계에서 디자인과 인터페이스는 학습 자의 지각된 가치에 유의한 영향을 미쳤음을 알 수 있었다. 둘째, Chat GPT 교육에서 지각된 가치가 학습자의 만족도에 유의한 영향을 끼쳤음을 알 수 있었다. 셋째, Chat GPT의 기능적 요소가 학습자의 만족도에 미치는 영 향에 대해 지각된 가치가 유의한 매개효과가 있는 것으로 나타났다. 이에 Chat GPT를 활용한 영작문 학습에서 학습자의 지각된 사용가치의 매개효과를 고려해야 하는 것을 알 수 있었다.

This study examined the mediating effect of perceived use value between the functional elements of Chat GPT learning and college students' educational satisfaction in English composition classes and to derive educational implications. For this study, we conducted a cluster sample of college students taking English composition classes and examined the mediating effects through structural model analysis using structural equation modeling. The results showed that, first, the relationship between the educational features (design, user interface, and responsiveness) of Chat GPT and perceived use value was significant, and design and interface had a significant effect on learners' perceived value. Second, the perceived value of Chat GPT education had a significant effect on learners' satisfaction. Third, there was a significant mediating effect of perceived value on the effect of functional elements of Chat GPT on learners' satisfaction. Therefore, it was found that the mediating effect of learners' perceived use value should be considered in English composition learning using Chat GPT.

본 연구의 목적은 경기도에 위치한 H 대학교의 학생 관련 데이터를 중심으로 XGBoost 머신러닝 기법을 활용한 학업중단 예측 모형을 개발하였다. 예측 변인은 Tinto(1975)의 모형을 기반으로 개인적 특성 변인, 학문적 통합 관련 변인, 사회적 통합 관련 변인으로 예측 변인을 구분하였다. 그리고 구분한 예측 변인을 각각 모델에 투 입하여 예측 모델의 성능을 비교하고, 변수 중요도를 분석하였다. 연구 결과 학문적 통합 관련 변인이 투입된 학 업중단 예측 모델의 성능이 비교적 높게 나타나 학문적 통합 관련 변인의 중요도가 높았다. 이와 같은 결과는 사 회적 통합보다 학문적 통합이 더 중요하다고 언급한 Tinto(1993)의 연구와 일치한다. 본 연구 결과를 토대로 대학 생의 학업중단을 낮추기 위해 대학생들의 학업 유지 및 중단 예방을 위한 정책 및 프로그램 개발에 대한 실질적 인 권장 사항을 제시하고, 대학교육 정책 입안자와 학생 지원 서비스에 실질적인 데이터 기반의 통찰을 제공하여, 학업 중단률 감소를 위한 전략적 개입을 위한 기초 자료로 활용될 수 있길 기대한다.

The purpose of this study is to derive major factors that predict university students' academic dropout and provide a basis for establishing policies to prevent academic dropout at the university and student level. For this purpose, a school dropout prediction model was developed using the XGBoost machine learning technique, focusing on student-related data from H University located in Gyeonggi-do. Based on Tinto's (1975) model, predictive variables were divided into personal characteristic variables, academic integration-related variables, and social integration-related variables. The classified predictive variables were input into each model, the accuracy of the predictive models was compared, and variable importance was analyzed. As a result of the study, the performance of the dropout prediction model that included variables related to academic integration was relatively high. These results are consistent with the research of Tinto (1993), who stated that academic integration who stated that academic integration is most important. Based on the results of this study, we present practical recommendations for developing policies and programs to maintain and prevent college students from dropping out of school in order to reduce their dropout, and provide practical data-based insights to college education policymakers and student support services. Therefore, we hope that it can be used as basic data for strategic intervention to reduce the school dropout rate.

본 연구에서는 막대한 예산을 투입하여 조사된 국가조사 데이터의 학술적 측면의 활용도를 높이는 데 활 용 가능한 방법론을 소개하고자 한다. 이를 위해 2022년 7월부터 8월까지 만 19세∼34세 가구원 14,966명을 대상 으로 실시된 ‘청년 삶 실태조사’ 중, ‘남자의 현재 흡연율’, ‘고위험군 음주율’, ‘신체활동 실천율’, ‘체중조절 시도율’, ‘외식 비율’, ‘번아웃 비율’, ‘우울감 비율’, ‘진료받지 못한 비율’ 등 8개 건강 관련 측정값을 이용하여 광역단체별로 비교해 보았다. 통계적 분석 방법으로는 분산분석, Chernoff 얼굴 그림, TOPSIS 분석 등을 사용하였는데, 사용된 여러 분석 방법에 대해서 결과가 조금씩 다르게 나타났다. 이는 분석 방법의 알고리즘에 따른 것이지만 본 연구의 한계이기도 하다. 그러함에도 불구하고, 본 연구는 국가조사 데이터를 활용하여 의미 있는 정보를 도출하는 데 유 용한 통계적 방법론을 소개하였다는 점에 분명 그 의의가 있다.

In this paper, we would like to introduce a methodology that can be used to increase the utilization of the academic aspects of the surveyed national survey data with considerable expense.For the purpose, from July to August 2022, a Youth Life Survey was conducted targeting 14,966 individuals aged 19 to 34 in households. This research compared 8 health-related metrics within this dataset such as 'current smoking rate among males,' 'high-risk drinking rate,' 'physical activity rate,' 'weight control attempt rate,' 'eating out rate,' 'burnout rate,' 'depression rate,' and 'rate of not receiving medical treatment' across regional governments. Statistical analysis methods including ANOVA, Chernoff face plots, and TOPSIS analysis were employed, each yielding slightly different results. This discrepancy can be attributed to the algorithms of the analysis methods used, while also acknowledging this as a limitation of the research. Nonetheless, despite these limitations, this research is significant for introducing methodologies that enhance the scholarly utility of nationally surveyed data, which was conducted at considerable expense.

사회적 지위의 변화는 인간의 윤리적 판단에 영향을 미치는 요소 중 하나이다. 전염병 발생으로 인한 사 회의 급격한 변화가 발생하면, 개인의 사회적 지위에도 변화가 생기기 마련이고, 이에 따라 윤리적 판단도 달라질 수 있다. 코로나-19도 개인의 사회적 지위와 윤리적 판단에 변화를 주기에 충분한 전염병이지만, 관련된 연구가 드물어 본 연구에서 탐구해보고자 한다. 이를 위해 10대부터 50대까지의 한국인 866명이 참여하였고, 이들은 코로 나-19 이후 사회적 지위가 낮아졌다고 지각하는 집단, 변화가 없다고 지각하는 집단, 높아졌다고 지각하는 집단으 로 구분했다. 결과적으로 코로나-19 이후 사회적 지위가 낮아졌다고 지각할수록 나의 윤리적 문제는 관대하게 수 용하는 반면, 타인의 윤리적 문제는 수용하지 않는 경향을 보였다. 또한 코로나-19 이후 사회적 지위가 낮아졌다 고 지각할수록 나의 윤리적 문제에는 부득이한 사정이 있다고 지각하였지만, 타인은 그렇지 않을 것이라고 지각하 는 경향을 관찰하였다. 본 연구 코로나-19 이후 증가하고 있는 비윤리적 행동의 근본에 지각된 사회적 지위 변화 라는 기제가 존재함을 확인했다는 측면에서 중요하다.

The changes in social status are one of the factors that influence human ethical judgment. When rapid societal changes occur due to the outbreak of a pandemic, alterations in individual social status are expected, which can lead to changes in ethical judgment. COVID-19, being a pandemic capable of affecting individuals' social status and ethical judgment, is the focus of this study, despite the scarcity of related research. To investigate this, 866 Koreans aged from their teens to their fifties participated. They were categorized into groups based on their perception of social status post-COVID-19: those who perceived a decrease, no change, and an increase in their social status. The results showed that individuals who perceived a decrease in their social status post-COVID-19 tended to be more lenient in accepting their own ethical issues, but not those of others. Moreover, these individuals tended to believe that there were justifiable circumstances for their ethical issues, but not for others. This study is significant as it confirms that the perception of changes in social status post-COVID-19 is a mechanism underlying the increase in unethical behaviors observed during the pandemic.

본 연구는 경상북도 P시 간호대학생 132명을 대상으로 협력적 자기조절, 협력적 자기효능감, 팀 효능감, 학습태도, 학업스트레스를 파악하고 이들의 학업스트레스에 영향을 미치는 요인을 알아보고자 시도되었다. 수집된 자료는 SPSS 25.0 프로그램을 활용하여, 기술통계방법, independent t-test, ANOVA, Pearson’s correlation coefficients와 Hierarchical regression 방법으로 분석하였다. 연구 결과, 학업스트레스는 협력적 자기조절, 협력적 자기효능감, 팀 효능감, 학습태도와 부적상관관계가 있었다. 모델 1에서는 전공만족도가 학업스트레스에 유의한 영 향요인 이었으며 총 설명력은 12.2%였다. 모델 2에서는 학습태도가 학업스트레스에 유의한 영향요인으로 나타났 고 총 설명력은 21.4%였다. 본 연구 결과를 바탕으로 포스트코로나 시대를 겪은 간호대학생의 학업스트레스를 낮 추기 위해서는 그들의 전공만족도를 높이고, 학습태도에 영향을 줄 수 있는 프로그램 개발이 필요할 것이라 사료된다.

This study was attempted to identify cooperative self-regulation, cooperative self-efficacy, team efficacy, learning attitude, and academic stress among 132 nursing students in one city, and to determine factors that affect their academic stress. The collected data was analyzed using the SPSS 25.0 program and using independent t-test, ANOVA, Pearson’s correlation coefficients, and hierarchical regression methods. As a result , in Model 1, major satisfaction was a significant factor influencing academic stress and the total explanatory power was 12.2%. In Model 2, learning attitude was a significant factor influencing academic stress and the total explanatory power was 21.4%. Based on the results of this study, it is believed that in order to reduce the academic stress of nursing students who have experienced the post-corona era, it is necessary to develop a program that can increase their satisfaction with their major and influence their learning attitude.

본 논문은 연어 추출물을 함유한 크림을 사용하였을 때 피부 개선에 미치는 영향에 대해 알아보고, 기능성 화장품으로서의 가능성을 확인해 보고자 하였다. 2023년 4월 18일부터 5월 19일까지 4주 동안 본 연구에 동의한 20 대 여성 24명을 대상으로 팔 안쪽에 48시간 동안 패치 테스트하여 피부에 안전성을 확인 후 연어추출물 10%를 함유 한 크림과 연어 추출물을 함유하지 않은 크림으로 직접 제조하여 20대 여성 24명을 대상으로 임상실험을 진행하였 다. 본 연구 결과, 연어 추출물을 함유한 크림은 연어 추출물이 함유되지 않은 크림에 비해 4주 후 피부의 수분 함유 량을 높이고, 피부 멜라닌 색소 감소 효과, 모공 개선 효과가 확인되었으며, 피부의 여드름 발생과 관련 있는 것으로 알려진 포피린의 함량을 유의하게 낮춰 줌으로써 연어 추출물을 함유한 크림이 피부 개선 효과가 있음을 확인함에 따라 기능성 화장품으로써의 활용 가능성이 확인되었다. 본 연구를 통해 피부에 안전하고, 효과적으로 사용할 수 있 는 화장품 소재에 대한 기초 연구 자료로 사용될 수 있을 것으로 사료되어 진다.

In this paper, we tried to investigate the effect of using cream containing salmon extract on skin improvement and check the possibility of functional cosmetics. For four weeks from April 18 to May 19, 2023, 24 women in their 20s agreed to this study were patched inside their arms for 48 hours to check skin safety, and then directly manufactured with cream containing 10% salmon extract and cream containing no salmon extract. As a result of this study, cream containing salmon extract increased skin moisture content after 4 weeks compared to cream containing salmon extract, confirmed skin melanin pigment reduction effect and pore improvement effect, and confirmed that cream containing salmon extract had skin improvement effect. Through this study, it is believed to be used as basic research data for cosmetics materials that can be used as basic research data.

본 연구는 대학 중도탈락률과 대학 재정 간의 관계를 실증분석하였다. 연구를 위해 2008년부터 2023년까 지 16년간 170개 4년제 일반 대학의 공시 자료를 바탕으로 패널분석하였으며, 분석의 안정성을 확보하기 위해 pooled OLS, 고정효과, 확률효과 모형을 사용하였다. 분석 결과, 가장 높은 중도탈락률과 수입에 비해 지출 불균형 을 보인 곳은 비수도권에 위치한 중소형 사립대학이다. 또한, 중도탈락률의 증가는 대학 수입에 부정적인 영향을 미치며, 재정적 위기를 초래할 수 있는 중요한 요인으로 나타났다. 이와 달리 국고보조금은 중도탈락률 증가에 따 른 재정적 영향을 완화하는데 긍정적인 역할로 나타났다. 국고보조금의 매개효과 분석 결과, 국고보조금이 중도탈 락률 증가에도 불구하고 대학은 학생 지원 지출에 적극적인 영향을 미쳤다. 하지만 교수 지원에는 국고보조금의 영 향력이 미미하며, 이는 학생 이탈을 방지하기 위해 학생 지원은 증가했지만, 교수 연구 투자에는 제한적이었으며, 이로 인해 교육 서비스의 질 하락과 대학 재정의 심각한 불균형이 발생할 수 있음을 시사한다. 이 연구 결과를 바 탕으로 비수도권 중소형 규모의 사립대학은 균형잡힌 재정 안정성을 달성하기 위한 전략을 모색하는 것이 중요하 며, 대학 규모와 위치에 따라 중도탈락률과 대학 재정의 관계가 다르기 때문에, 이를 고려한 정책 수립이 필요하다.

This study conducted an empirical analysis the relationship between university dropout rates and financial stability. Using publicly available data from 170, four-year general universities spanning 16 years (from 2008 to 2023), panel analysis was conducted. To ensure the stability of the analysis, pooled OLS, fixed effects, and random effects models were employed. The findings highlighted that small private universities in non-metropolitan areas faced the highest dropout rates relative to their financial situation. As dropout rates increased, university revenue was adversely affected, potentially leading to financial crises. Government subsidies played a positive role in mitigating this impact, although their influence on faculty support remained limited. Ensuring balanced financial stability is crucial for small-sized private universities, especially considering the varying relationship between dropout rates and university finances based on size and location.

국방 획득사업에서 비용분석이 중요한 이유는 획득방안(연구개발, 국외구매, 국내구매) 검토와 국방중기계 획 수립, 연도 예산(안) 편성을 위한 기본자료로 사용되기 때문이다. 본 연구의 목적은 첫째, 연구개발비와 양산비 용을 추정하기 위하여 모수추정법을 구현한 모델인 True Planning의 비용추정 방법을 제시하는 것이다. 둘째, 정 확도가 높은 공학적 추정법을 제시하고, 모수추정법과 공학적 추정법으로 산출된 비용의 비교를 통해 양개 추정방 법론에 대한 적절성을 분석하는 것이다. 제시한 방법론은 AA탄의 연구개발비와 양산단가 추정에 대한 사례연구를 통해 평가하였다. True Planning을 활용하여 추정된 비용과 공학적 추정법을 활용하여 산출된 비용의 오차는 연 구개발비와 양산단가 모두 0.7%의 근소한 오차를 보였다.

The reason why cost analysis is important in defense acquisition projects is that it is used as basic data for reviewing acquisition alternatives(R&D, Overseas purchase, Domestic purchase). In addition, in order to establish a mid-term defense plan and prepare a budget for the fiscal year. The purpose of this study is, first, to present the cost estimation method of True Planning, a model that implements the parameter estimation method to estimate R&D costs and mass production costs. Second, a highly accurate engineering estimation method is presented, and the suitability of the two estimation methodology is analyzed by comparing the costs calculated by the parameter estimation method and the engineering estimation method. The proposed methodology was evaluated through a case study on the R&D cost and mass production cost of the AA-ammunition. The error between the cost estimated using True Planning and the cost calculated using the engineering estimation method was a slight error of 0.7% for both R&D cost and mass production cost