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‘청년 삶 실태조사’ 중 건강 관련 자료를 활용한 광역단체별 통계 분석 : 체르노프 얼굴 분석 및 TOPSIS 방법을 중심으로
Statistical Analysis by Regional Government Using Health-related Data in the ‘Youth Life Survey’ : Focusing on Chernoff Face Analysis and TOPSIS Method

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  • 발행기관
    국제차세대융합기술학회 바로가기
  • 간행물
    차세대융합기술학회논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제8권 5호 (2024.05)바로가기
  • 페이지
    pp.1319-1330
  • 저자
    최경호
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A448464

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원문정보

초록

영어
In this paper, we would like to introduce a methodology that can be used to increase the utilization of the academic aspects of the surveyed national survey data with considerable expense.For the purpose, from July to August 2022, a Youth Life Survey was conducted targeting 14,966 individuals aged 19 to 34 in households. This research compared 8 health-related metrics within this dataset such as 'current smoking rate among males,' 'high-risk drinking rate,' 'physical activity rate,' 'weight control attempt rate,' 'eating out rate,' 'burnout rate,' 'depression rate,' and 'rate of not receiving medical treatment' across regional governments. Statistical analysis methods including ANOVA, Chernoff face plots, and TOPSIS analysis were employed, each yielding slightly different results. This discrepancy can be attributed to the algorithms of the analysis methods used, while also acknowledging this as a limitation of the research. Nonetheless, despite these limitations, this research is significant for introducing methodologies that enhance the scholarly utility of nationally surveyed data, which was conducted at considerable expense.
한국어
본 연구에서는 막대한 예산을 투입하여 조사된 국가조사 데이터의 학술적 측면의 활용도를 높이는 데 활 용 가능한 방법론을 소개하고자 한다. 이를 위해 2022년 7월부터 8월까지 만 19세∼34세 가구원 14,966명을 대상 으로 실시된 ‘청년 삶 실태조사’ 중, ‘남자의 현재 흡연율’, ‘고위험군 음주율’, ‘신체활동 실천율’, ‘체중조절 시도율’, ‘외식 비율’, ‘번아웃 비율’, ‘우울감 비율’, ‘진료받지 못한 비율’ 등 8개 건강 관련 측정값을 이용하여 광역단체별로 비교해 보았다. 통계적 분석 방법으로는 분산분석, Chernoff 얼굴 그림, TOPSIS 분석 등을 사용하였는데, 사용된 여러 분석 방법에 대해서 결과가 조금씩 다르게 나타났다. 이는 분석 방법의 알고리즘에 따른 것이지만 본 연구의 한계이기도 하다. 그러함에도 불구하고, 본 연구는 국가조사 데이터를 활용하여 의미 있는 정보를 도출하는 데 유 용한 통계적 방법론을 소개하였다는 점에 분명 그 의의가 있다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 용어소개
2.1 청년 삶 실태조사
2.2 삶의 질
2.3 건강행태
2.4 체르노프 얼굴 그림
Ⅲ. 연구방법
3.1 표본 추출 및 분석자료
3.2 분석변수
3.3 분석 도구 및 내용
Ⅳ. 분석 및 평가
4.1 기술통계 및 집단 간 평균 비교
4.2 체르노프 얼굴 분석
4.3 TOPSIS를 활용한 순위 결정
Ⅴ. 논의 및 시사점
Ⅵ. 결론 및 한계점
REFERENCES

키워드

청년 삶 빅데이터 통계분석 체르노프 얼굴 TOPSIS Big data Chernoff’s face Statistical analysis TOPSIS Youth life

저자

  • 최경호 [ Kyoungho Choi | 전주대학교 방사선학과/보건통계연구소 교수 ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제차세대융합기술학회 [International Next-generation Convergence technology Association]
  • 설립연도
    2017
  • 분야
    복합학>기술정책
  • 소개
    Ever since next generation convergence technology became one of the most important industries in the nation, computing professionals have encountered a growing number of challenges. Along with scholars and colleagues in related fields, they have gathered in avariety of forums and meetings over the last few decades to share their knowledge, experiences and the outcome of their research. These exchanges have led to the founding of the International Next-generation Convergence technology (INCA) on December 1, 2015. INCA was registered as an incorporated association under the Ministry of Information and Communications. The main purpose of the organization is to improve our society by achieving the highest capability possible in next generation convergence technology.

간행물

  • 간행물명
    차세대융합기술학회논문지 [The Journal of Next-generation Convergence Technology Association]
  • 간기
    월간
  • pISSN
    2508-8270
  • 수록기간
    2017~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 506 DDC 606

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