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Advancing Software Security and Reliability Through GPT-4 Turbo in the Software Development Life Cycle
소프트웨어 개발 생명주기의 보안과 신뢰성 강화를 위한 GPT-4 Turbo 활용방안에 대한 연구

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  • 발행기관
    국제차세대융합기술학회 바로가기
  • 간행물
    차세대융합기술학회논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제8권 3호 (2024.03)바로가기
  • 페이지
    pp.864-872
  • 저자
    Hansoo Lim, Jan Erik Meidell, Hyun-Jung Kim
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A444106

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원문정보

초록

영어
This research introduces a strategy that leverages GPT-4 Turbo, an advanced AI language model, to minimize human errors encountered while complying with the OWASP Top Ten security guidelines in software development. The framework combines the AI's capabilities in text comprehension and generation with developers' expertise to reduce errors. It delves into integrating GPT-4 Turbo across the Software Development Life Cycle (SDLC), proposing a model that enhances both software security and reliability. This framework addresses and adapts to the regularly updated OWASP vulnerabilities, contributing to reduced human errors and improved security measures. Furthermore, it benefits in streamlining processes and accelerating decision-making within business strategy contexts, demonstrating the multifaceted advantages of integrating sophisticated AI solutions in software development and management practices.
한국어
본 연구는 소프트웨어 개발을 위하여 OWASP 상위 10개 보안 지침을 준수하는 과정에서 발생하는 인적 오류를 줄이는데 고급 AI 언어 모델인 GPT-4 Turbo 기술을 활용하는 방안을 제시한다. 특히, GPT-4 Turbo의 텍스트를 이해하고 생성하는 AI의 능력과 개발자의 전문성을 결합해 오류를 줄이는 것을 목표로 한다. 이를 위해 소프트웨어 개발 생명주기(SDLC) 전 과정에 GPT-4 Turbo 기술을 통합하는 방안을 연구하고, 소프트웨어 보안 과 신뢰성을 향상시킬 수 있는 프레임워크를 제안하였다. 제안한 프레임워크는 정기적으로 업데이트되는 OWASP 취약점에 대응하며 인적 오류를 줄이고 소프트웨어 보안을 강화하는데 도움을 제공하기 때문에 경영전략 관점에 서 소프트웨어 개발 및 관리 프로세스를 간소화하여 신속한 의사결정이 가능해진다.

목차

Abstract
요약
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Literature Review
Ⅲ. Mitigating Human Errors in Software Development through GPT-4 Turbo Integration
Ⅳ. Integrating GPT-4 Turbo into SDLC for OWASP Compliance with a Collaborative Human-AI Framework
Ⅴ. Conclusion
REFERENCES

키워드

GPT-4 Turbo 인공지능 소프트웨어 개발 생명주기(SDLC) OWASP 상위 10개 보안 지침 인적 오류 GPT-4 Turbo Artificial intelligence Software Development Lifecycle (SDLC) OWASP Top Ten Security Guidelines Human errors

저자

  • Hansoo Lim [ 임한수 | Student, Seoul School of Integrated Sciences & Technology ]
  • Jan Erik Meidell [ Professor, Business School Lausanne ]
  • Hyun-Jung Kim [ 김현정 | 전주대학교 경영대학 IT금융학과 교수 ] Corresponding author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제차세대융합기술학회 [International Next-generation Convergence technology Association]
  • 설립연도
    2017
  • 분야
    복합학>기술정책
  • 소개
    Ever since next generation convergence technology became one of the most important industries in the nation, computing professionals have encountered a growing number of challenges. Along with scholars and colleagues in related fields, they have gathered in avariety of forums and meetings over the last few decades to share their knowledge, experiences and the outcome of their research. These exchanges have led to the founding of the International Next-generation Convergence technology (INCA) on December 1, 2015. INCA was registered as an incorporated association under the Ministry of Information and Communications. The main purpose of the organization is to improve our society by achieving the highest capability possible in next generation convergence technology.

간행물

  • 간행물명
    차세대융합기술학회논문지 [The Journal of Next-generation Convergence Technology Association]
  • 간기
    월간
  • pISSN
    2508-8270
  • 수록기간
    2017~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 506 DDC 606

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