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키워드 네트워크 분석을 활용한 산업기술 동향 연구
A Study on Industrial Technology Trends Using Keyword Network Analysis
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- 발행기관
- 국제차세대융합기술학회 바로가기
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- 간행물
- 차세대융합기술학회논문지 KCI 등재 바로가기
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- 통권
- 제10권 6호 (2026.06)바로가기
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- 페이지
- pp.1786-1798
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A486404
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원문정보
초록
- 영어
- This study conducted a keyword network analysis on industrial technology research reports collected from the National Science and Technology Information Service (NTIS) to identify research trends and core technological structures in the industrial technology field. The dataset consisted of research reports published between 2001 and 2025, and text preprocessing was performed using report titles and keywords. Based on the processed data, co-occurrence keyword networks were constructed, followed by frequency analysis, TF-IDF analysis, centrality analysis, and CONCOR clustering analysis. The results identified manufacturing, process, materials, artificial intelligence, platform, energy, and sensors as major keywords. Centrality analysis showed that manufacturing and material technologies, along with AI-based digital technologies, formed the core structure of the industrial technology network. In addition, the CONCOR analysis classified industrial technology research into four major clusters: digital convergence technologies, bio-industrial technologies, smart infrastructure technologies, and advanced manufacturing and energy technologies. The findings indicate that the industrial technology field is evolving toward a technology convergence-oriented structure and may provide useful implications for future industrial technology policies and national strategic technology planning.
- 한국어
- 본 연구는 NTIS에 수록된 산업기술 연구보고서를 대상으로 키워드 네트워크 분석을 수행하여 산업기술 분야의 연구 동향과 핵심 기술 구조를 분석하였다. 연구데이터는 2001년부터 2025년까지의 연구보고서를 기반으로 수집하였으며, 제목과 키워드를 중심으로 텍스트 전처리를 수행하였다. 이후 공출현 기반 키워드 네트워크를 구축하고 빈도분석, TF-IDF 분석, 중심성 분석 및 CONCOR 군집 분석을 실시하였다. 분석 결과 제조, 공정, 소재, 인공지능, 플랫폼, 에너지, 센서 등이 핵심 키워드로 도출되었다. 중심성 분석에서는 제조·소재 기술과 AI 기반 디지털 기술이 산업기술 네트워크의 핵심 축으로 나타났다. 또한 CONCOR 분석 결과 산업기술 연구는 디지털 융합기술, 바이오 산업기술, 스마트 인프라 기술, 첨단 제조·에너지 기술의 네 가지 군집으로 구분되었다. 연구 결과는 산업기술 분야가 기술 간 융합 중심 구조로 변화하고 있음을 보여주며, 향후 국가 산업기술 정책과 전략기술 수립을 위한 기초자료로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 선행연구 검토
Ⅲ. 연구방법
3.1 연구모형
3.2 키워드 네트워크 분석
Ⅳ. 분석결과
4.1 빈도분석과 워드클라우드
4.2 중심성 분석
4.3 군집 분석
Ⅴ. 결론 및 시사점
REFERENCES
키워드
산업기술 빈도분석 워드 클라우드 군집분석 네크워크분석 Industrial Technology Frequency Analysis Word Cloud Cluster Analysis Network Analysis저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 국제차세대융합기술학회 [International Next-generation Convergence technology Association]
- 설립연도
- 2017
- 분야
- 복합학>기술정책
- 소개
- Ever since next generation convergence technology became one of the most important industries in the nation, computing professionals have encountered a growing number of challenges. Along with scholars and colleagues in related fields, they have gathered in avariety of forums and meetings over the last few decades to share their knowledge, experiences and the outcome of their research. These exchanges have led to the founding of the International Next-generation Convergence technology (INCA) on December 1, 2015. INCA was registered as an incorporated association under the Ministry of Information and Communications. The main purpose of the organization is to improve our society by achieving the highest capability possible in next generation convergence technology.
간행물
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- 간행물명
- 차세대융합기술학회논문지 [The Journal of Next-generation Convergence Technology Association]
- 간기
- 월간
- pISSN
- 2508-8270
- 수록기간
- 2017~2026
- 등재여부
- KCI 등재
- 십진분류
- KDC 506 DDC 606
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